Optimal decisions
การตัดสินใจที่เหมาะสมที่สุด
ประสิทธิภาพแบบเบย์เซียน
Bayesian statisticsประสิทธิภาพแบบเบย์เซียนเป็นอนาล็อกของประสิทธิภาพแบบพาเรโตสำหรับสถานการณ์ที่มีข้อมูลไม่ครบถ้วน ภายใต้ประสิทธิภาพแบบพาเรโต
การตัดสินใจที่เหมาะสมที่สุด
Optimal decisionsการตัดสินใจที่เหมาะสมที่สุดคือ การตัดสินใจที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ทราบหรือคาดหวังได้ดีอย่างน้อยก็เท่ากับตัวเลือกการตัดสินใจอื่นๆ ที่มีอยู่ทั้งหมด
การค้นหาต้นไม้แบบมอนเตคาร์โล
All accuracy disputesในวิทยาการคอมพิวเตอร์การค้นหาแบบต้นไม้ Monte Carlo ( MCTS ) เป็น อัลก อริธึมการค้นหาแบบฮิวริ สติกสำหรับ...
Loss function
Loss functionsIn mathematical optimization and decision theory, a loss function or cost function (sometimes also called an error function) is a function that maps an event or values of one or...
ภาวะกลืนไม่เข้าคายไม่ออกระหว่างการสำรวจและการใช้ประโยชน์
Cognitionภาวะกลืนไม่เข้าคายไม่ออกระหว่างการสำรวจและการใช้ประโยชน์หรือที่รู้จักกันในชื่อการแลกเปลี่ยนระหว่างการสำรวจและการใช้ประโยชน์เป็นแนวคิดพื้นฐานในการตัดสินใจที่เกิดขึ้นในหลายโดเมน
ระเบียบวิธีพื้นผิวตอบสนอง
CS1: long volume valueในทางสถิติวิธีการพื้นผิวตอบสนอง (Response Surface MethodologyหรือRSM ) สำรวจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอธิบาย หลายตัว กับตัวแปรตอบสนอง หนึ่งตัวหรือมากกว่า นั้น RSM
อ่าน 1 นาทีปัญหาแกะมาบิโนเกียน
Optimal decisionsในทฤษฎีความน่าจะเป็น ปัญหาแกะมาบิโนเกียนหรือโถมาบิโนเกียนเป็นปัญหาในการควบคุมเชิงสุ่ม ที่ เดวิด วิลเลียมส์ (นักคณิตศาสตร์)นำเสนอในปี 1991...
อ่าน 1 นาทีปัญหาความผิดปกติ
Optimal decisionsในการศึกษาเกี่ยวกับกระบวนการสุ่มในทางคณิตศาสตร์ปัญหาความผิดปกติหรือปัญหาการตรวจจับที่เร็วที่สุด (ซึ่งกำหนดโดยKolmogorov )
ภูมิภาคที่เป็นไปได้
Mathematical optimizationในการเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์พื้นที่ที่เป็นไปได้เซตที่เป็นไปได้หรือพื้นที่คำตอบคือเซตของจุดที่เป็นไปได้ทั้งหมด (เซตของค่าของตัวแปรตัวเลือก)...
อัลกอริทึมอัตราต่อรอง
Optimal decisionsในทฤษฎีการตัดสินใจอัลกอริทึมอัตราต่อรอง (หรืออัลกอริทึมของบรัสส์ ) เป็นวิธีการทางคณิตศาสตร์สำหรับการคำนวณกลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับปัญหาประเภทหนึ่งที่อยู่ในขอบเขตของ ปัญหา
ปัญหาการเพิ่มอรรถประโยชน์สูงสุด
Business and economics portalในทฤษฎีเศรษฐศาสตร์จุลภาคปัญหาการเพิ่มอรรถประโยชน์สูงสุดเป็นการกำหนดรูปแบบว่าผู้บริโภคจัดสรรทรัพยากรที่มีจำกัดอย่างไรในสินค้าและบริการต่างๆผู้บริโภคจะถูกสมมติว่ามีความชอบที่ชัดเจนต่...
AIXI
Decision theoryAIXI / ˈ aɪ k s i /เป็นรูปแบบทางคณิตศาสตร์เชิงทฤษฎีสำหรับปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปโดยผสมผสานการเหนี่ยวนำของโซโลมอนอฟ เข้า กับทฤษฎีการตัดสินใจแบบลำดับ AIXI...
การเพิ่มประสิทธิภาพสถานการณ์
Control theoryวิธีการสร้างสถานการณ์จำลองหรือวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพสถานการณ์จำลองเป็นเทคนิคในการหาคำตอบสำหรับ ปัญหา การเพิ่มประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งและ ปัญหา
การหยุดเวลา
Optimal decisionsในทฤษฎีความน่าจะเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการศึกษาเกี่ยวกับกระบวนการสุ่มเวลาหยุด (หรือเวลา Markov , โมเมนต์ Markov , เวลาหยุดแบบเลือกได้หรือเวลาแบบเลือกได้ ) เป็น "เวลาสุ่ม"...
การออกแบบการทดลองที่เหมาะสมที่สุด
Design of experimentsในการออกแบบการทดลองการออกแบบการทดลองที่เหมาะสมที่สุด (หรือการออกแบบที่เหมาะสมที่สุด ) เป็นการ ออกแบบการทดลองประเภทหนึ่งที่เหมาะสมที่สุดตามเกณฑ์ทางสถิติ บางประการ...
ความเสียใจ (ทฤษฎีการตัดสินใจ)
Choice modellingในทฤษฎีการตัดสินใจการหลีกเลี่ยงความเสียใจ (หรือความเสียใจที่คาดการณ์ไว้ ) อธิบายว่าการตอบสนองทางอารมณ์ของมนุษย์ในเรื่องความเสียใจสามารถส่งผลต่อการตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอนได้...
ปัญหาการลดค่าใช้จ่ายให้เหลือน้อยที่สุด
Consumer theoryในเศรษฐศาสตร์จุลภาคปัญหาการลดค่าใช้จ่ายให้น้อยที่สุดเป็นปัญหาคู่ขนานของปัญหาการเพิ่มอรรถประโยชน์ให้มากที่สุดนั่นคือ "ฉันต้องใช้เงินเท่าไหร่จึงจะมีความสุขในระดับที่ต้องการ?
กระบวนการตัดสินใจแบบมาร์คอฟ
CS1: long volume valueกระบวนการตัดสินใจแบบมาร์คอฟ ( MDP )เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับการตัดสินใจตามลำดับเมื่อผลลัพธ์ไม่แน่นอนเป็นกระบวนการตัดสินใจแบบสุ่มประเภทหนึ่งและมักจะแก้ไขโดยใช้วิธีการของ การ..
ปัญหาเลขานุการ
CS1: unfit URLปัญหาเลขานุการแสดงให้เห็นถึงสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับทฤษฎีการหยุดที่เหมาะสมที่สุด
อ่าน 1 นาทีอรรถประโยชน์ที่คาดหวังโดยทั่วไป
Economics and finance stubsอรรถประโยชน์ที่คาดหวังโดยทั่วไป (Generalized expected utility)เป็น ตัวชี้ วัดการตัดสินใจที่อิงตามทฤษฎีต่างๆ
แบบจำลองแม็กซิมินของวอลด์
Mathematical optimizationในทฤษฎีการตัดสินใจและทฤษฎีเกม โมเดลแม็กซิมินของวอลด์ ( Wald's maximin model)เป็นโมเดลการตัดสินใจที่ไม่ใช้ความน่าจะเป็น โดยที่การตัดสินใจจะถูกจัดลำดับตามผลลัพธ์ที่เลวร้ายที่สุด –
การหลีกเลี่ยงความเสี่ยง (จิตวิทยา)
CS1 maint: multiple names: authors listการหลีกเลี่ยงความเสี่ยงคือการเลือกผลลัพธ์ที่แน่นอนมากกว่าการเสี่ยงโชคที่มีมูลค่าที่คาดหวังสูงกว่าหรือเท่ากัน ในทางกลับกัน...