อัตราการคลิกผ่าน

Q: โฆษณาออนไลน์

อัตราการคลิกผ่านของ โฆษณาแบนเนอร์ ลดลงเมื่อเวลาผ่านไป [ 5 ] เมื่อโฆษณาแบนเนอร์เริ่มปรากฏขึ้นครั้งแรก อัตราที่สูงกว่าห้าเปอร์เซ็นต์นั้นไม่ใช่เรื่องแปลก แต่หลังจากนั้นอัตราดังกล่าวก็ลดลง โดยเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 0.

อัตราการคลิกผ่าน ( CTR ) คืออัตราส่วนของการคลิก บน ลิงก์เฉพาะต่อจำนวนครั้งที่หน้าเว็บ อีเมล หรือโฆษณาแสดงขึ้น โดยทั่วไปจะใช้ในการวัดความสำเร็จของ แคมเปญ โฆษณาออนไลน์สำหรับเว็บไซต์ใดเว็บไซต์หนึ่ง รวมถึงประสิทธิภาพของแคมเปญอีเมลด้วย^{[ 1 ]}^{[ 2 ]}

อัตราการคลิกผ่านสำหรับแคมเปญโฆษณามีความแตกต่างกันอย่างมากโฆษณาแสดงผล ออนไลน์ครั้งแรก ที่แสดงสำหรับAT&Tบนเว็บไซต์HotWiredในปี 1994 มีอัตราการคลิกผ่าน 44% ^{[ 3 ]} เมื่อเวลาผ่านไป อัตราการคลิกโดยรวมของผู้ใช้บนแบนเนอร์โฆษณา บนเว็บเพจ ลดลง

วัตถุประสงค์

วัตถุประสงค์ของอัตราการคลิกผ่าน (Click-Through Rate หรือ CTR) คือการวัดอัตราส่วนของการคลิกต่อการแสดงผลของโฆษณาออนไลน์หรือแคมเปญการตลาดทางอีเมล โดยทั่วไป ยิ่ง CTR สูงเท่าไร แคมเปญการตลาดก็ยิ่งมีประสิทธิภาพในการดึงดูดผู้คนให้เข้าชมเว็บไซต์มากขึ้นเท่านั้น เว็บไซต์เชิงพาณิชย์ส่วนใหญ่ได้รับการออกแบบมาเพื่อกระตุ้นให้เกิดการกระทำบางอย่าง ไม่ว่าจะเป็นการซื้อหนังสือ อ่านบทความข่าว ดูมิวสิกวิดีโอ หรือค้นหาเที่ยวบิน ผู้คนไม่ค่อยเข้าชมเว็บไซต์โดยมีเจตนาที่จะดูโฆษณา ในทำนองเดียวกับที่คนส่วนน้อยดูโทรทัศน์เพื่อดูโฆษณา^{[ 4 ]}

ในขณะที่นักการตลาดต้องการทราบปฏิกิริยาของผู้เข้าชมเว็บไซต์ ด้วยเทคโนโลยีในปัจจุบัน แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะวัดปริมาณปฏิกิริยาทางอารมณ์ต่อเว็บไซต์และผลกระทบของเว็บไซต์นั้นต่อแบรนด์ของบริษัท ในทางตรงกันข้าม การกำหนดอัตราการคลิกผ่านนั้นทำได้ง่าย ซึ่งวัดสัดส่วนของผู้เข้าชมที่คลิกโฆษณาที่นำพวกเขาไปยังหน้าอื่น รูปแบบการโต้ตอบกับโฆษณาอื่นๆ นอกเหนือจากการคลิกนั้นเป็นไปได้แต่หายาก "อัตราการคลิกผ่าน" เป็นคำที่ใช้กันทั่วไปที่สุดในการอธิบายประสิทธิภาพของโฆษณา^{[ 4 ]}

การก่อสร้าง

อัตราการคลิกโฆษณา คือ จำนวนครั้งที่มีการคลิกโฆษณา หารด้วยจำนวนครั้งที่โฆษณา " แสดง " (หรือเรียกว่าการแสดงผล ) ซึ่งแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์:

{\text{CTR}}={{\text{จำนวนการคลิกผ่าน}} \over {\text{จำนวนการแสดงผล}}}\times 100(\%)

โฆษณาออนไลน์

อัตราการคลิกผ่านของโฆษณาแบนเนอร์ลดลงเมื่อเวลาผ่านไป^{[ 5 ]}เมื่อโฆษณาแบนเนอร์เริ่มปรากฏขึ้นครั้งแรก อัตราที่สูงกว่าห้าเปอร์เซ็นต์นั้นไม่ใช่เรื่องแปลก แต่หลังจากนั้นอัตราดังกล่าวก็ลดลง โดยเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 0.1 เปอร์เซ็นต์ในปี 2023 ^{[ 6 ]}ในกรณีส่วนใหญ่ อัตราการคลิกผ่าน 2% ถือว่าประสบความสำเร็จมาก แม้ว่าตัวเลขที่แน่นอนจะเป็นที่ถกเถียงกันอย่างมากและจะแตกต่างกันไปตามสถานการณ์ อัตราการคลิกผ่านเฉลี่ย 3% ในช่วงทศวรรษ 1990 ลดลงเหลือ 2.4%–0.4% ในปี 2002 ^{[ 7 ]} เนื่องจากผู้โฆษณามักจะจ่ายเงินมากขึ้นสำหรับอัตราการคลิกผ่านที่สูง การได้รับการคลิกผ่านจำนวนมากแต่มีการซื้อน้อยจึงไม่เป็นที่ต้องการของผู้โฆษณา^{[ 8 ]}ในทำนองเดียวกัน การเลือกเว็บไซต์โฆษณาที่เหมาะสมซึ่งมีความสัมพันธ์สูง (เช่นนิตยสารภาพยนตร์สำหรับ โฆษณา ภาพยนตร์ ) แบนเนอร์เดียวกันก็สามารถบรรลุ CTR ที่สูงขึ้นอย่างมากได้ แม้ว่าโฆษณาส่วนบุคคล รูปแบบที่แปลกใหม่ และโฆษณาที่รบกวนมากกว่ามักจะส่งผลให้อัตราการคลิกผ่านสูงกว่าโฆษณาแบนเนอร์มาตรฐาน แต่โฆษณาที่รบกวนมากเกินไปมักจะถูกผู้ชมหลีกเลี่ยง^{[ 7 ]}^{[ 9 ]}

การโฆษณาออนไลน์สมัยใหม่ได้ก้าวข้ามการใช้แบนเนอร์โฆษณา เพียงอย่างเดียวไปแล้ว เครื่องมือค้นหายอดนิยมอนุญาตให้ผู้โฆษณาแสดงโฆษณาพร้อมกับผลการค้นหาที่เกิดจากการค้นหาของผู้ใช้ โฆษณาเหล่านี้มักอยู่ในรูปแบบข้อความและอาจมีลิงก์และข้อมูลเพิ่มเติม เช่น หมายเลขโทรศัพท์ ที่อยู่ และหน้าผลิตภัณฑ์เฉพาะ^{[ 10 ]}ข้อมูลเพิ่มเติมนี้ช่วยลดประสบการณ์การใช้งานที่ไม่ดีซึ่งอาจเกิดจากแบนเนอร์โฆษณาที่รบกวน และให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์แก่ผู้ใช้การค้นหา ส่งผลให้อัตราการคลิกผ่าน (CTR) สูงขึ้นสำหรับรูปแบบ การโฆษณา แบบจ่ายต่อคลิก นี้ เนื่องจาก CTR เป็นการแสดงออกถึงความเกี่ยวข้องของโฆษณาต่อการค้นหาของผู้ใช้ อัตราการคลิกผ่านที่สูงขึ้นจึงมักได้รับรางวัลเป็นคะแนนคุณภาพที่ดีขึ้นสำหรับโฆษณา ซึ่งอาจนำไปสู่CPC ที่ต่ำลง ดังนั้นจึงกระตุ้นให้ผู้โฆษณาปรับปรุงความเกี่ยวข้องของโฆษณาอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม การมีอัตราการคลิกผ่านสูงไม่ใช่เป้าหมายเดียวสำหรับผู้โฆษณาออนไลน์ ซึ่งอาจพัฒนาแคมเปญเพื่อสร้างการรับรู้เพื่อประโยชน์โดยรวมของการได้รับปริมาณการเข้าชมที่มีค่า โดยยอมเสียอัตราการคลิกผ่านบางส่วนเพื่อจุดประสงค์นั้น

การประมาณอัตราการคลิกผ่านสำหรับโฆษณา

การโฆษณาผ่านเครื่องมือค้นหาได้กลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของประสบการณ์การท่องเว็บ การเลือกโฆษณาที่เหมาะสมสำหรับคำค้นหาและลำดับการแสดงโฆษณามีผลอย่างมากต่อโอกาสที่ผู้ใช้จะเห็นและคลิกโฆษณาแต่ละรายการ การจัดอันดับนี้ส่งผลกระทบอย่างมากต่อรายได้ที่เครื่องมือค้นหาได้รับจากโฆษณา นอกจากนี้ การแสดงโฆษณาที่ผู้ใช้ต้องการคลิกจะช่วยเพิ่มความพึงพอใจของผู้ใช้ด้วยเหตุผลเหล่านี้ จึงมีความสนใจเพิ่มมากขึ้นในการประมาณอัตราการคลิกผ่านของโฆษณาในระบบแนะนำ อย่างแม่นยำ ^{[ 11 ]}

อีเมล

อัตราการคลิกผ่านอีเมลถูกกำหนดให้เป็นจำนวนผู้รับที่คลิกลิงก์อย่างน้อยหนึ่งลิงก์ในอีเมลและเข้าสู่เว็บไซต์ บล็อก หรือปลายทางอื่นที่ต้องการของผู้ส่ง กล่าวโดยง่าย อัตราการคลิกผ่านอีเมลแสดงถึงจำนวนคลิกที่อีเมลของคุณสร้างขึ้น^{[ 12 ]}^{[ 13 ]}

อัตราการคลิกผ่านอีเมลจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์และคำนวณโดยการหารจำนวนการคลิกผ่านด้วยจำนวนการส่งข้อความที่ได้รับการติดตาม^{[ 14 ]}

นักการตลาดอีเมลส่วนใหญ่ใช้ตัวชี้วัดเหล่านี้ร่วมกับอัตราการเปิดอ่านอัตราการตีกลับและตัวชี้วัดอื่นๆ เพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพและความสำเร็จของแคมเปญอีเมลของตน^{[ 15 ]}โดยทั่วไปแล้ว ไม่มีอัตราการคลิกผ่านที่เหมาะสมที่สุด ตัวชี้วัดนี้สามารถแตกต่างกันไปตามประเภทของอีเมลที่ส่ง ความถี่ในการส่งอีเมล วิธีการแบ่งกลุ่มรายชื่อผู้รับ ความเกี่ยวข้องของเนื้อหาอีเมลกับกลุ่มเป้าหมาย และปัจจัยอื่นๆ อีกมากมาย^{[ 16 ]}แม้แต่ช่วงเวลาของวันก็อาจส่งผลต่ออัตราการคลิกผ่าน วันอาทิตย์ดูเหมือนจะสร้างอัตราการคลิกผ่านที่สูงกว่าโดยเฉลี่ยเมื่อเทียบกับวันอื่นๆ ในสัปดาห์^{[ 17 ]}

ทุกปีมีการดำเนินการวิจัยหลายประเภทเพื่อติดตามประสิทธิภาพโดยรวมของอัตราการคลิกผ่านในการตลาดอีเมล^{[ 18 ]}^{[ 19 ]}

อัตราการคลิกผ่านและการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา

ผู้เชี่ยวชาญด้านการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหา (SEO) บางคน ได้กล่าวอ้างตั้งแต่ช่วงกลางทศวรรษ 2010 ว่าอัตราการคลิกผ่านมีผลกระทบต่อการจัดอันดับแบบออร์แกนิก^{[ 20 ]}มีกรณีศึกษาจำนวนมากที่ได้รับการตีพิมพ์เพื่อสนับสนุนทฤษฎีนี้ ผู้สนับสนุนทฤษฎีนี้มักอ้างว่าอัตราการคลิกผ่านเป็นสัญญาณการจัดอันดับสำหรับอัลกอริทึม RankBrain ของ Google

ผู้คัดค้านทฤษฎีนี้อ้างว่าอัตราการคลิกผ่านมีผลกระทบต่ออันดับการค้นหาแบบออร์แกนิกน้อยมากหรือไม่มีเลย Bartosz Góralewicz ได้เผยแพร่ผลการทดลองบน Search Engine Land โดยอ้างว่า "แม้จะมีความเชื่อกันอย่างแพร่หลาย แต่อัตราการคลิกผ่านไม่ใช่ปัจจัยในการจัดอันดับ แม้แต่การเข้าชมแบบออร์แกนิกจำนวนมากก็จะไม่ส่งผลกระทบต่ออันดับแบบออร์แกนิกของเว็บไซต์ของคุณ" ^{[ 21 ]}เมื่อไม่นานมานี้ Barry Schwartz ได้เขียนบน Search Engine Land ว่า "...Google ได้กล่าวไว้หลายครั้งแล้ว ทั้งในรูปแบบลายลักษณ์อักษรและในการประชุม ว่า CTR ไม่ได้ถูกนำมาใช้ในอัลกอริทึมการจัดอันดับของพวกเขา" ^{[ 22 ]}อย่างไรก็ตาม การนำ AI Overviews มาใช้มีความสัมพันธ์กับการลดลงอย่างเห็นได้ชัดของการมองเห็นแบบออร์แกนิกและการคลิก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับคำหลักที่ไม่ใช่แบรนด์ที่มีอันดับสูง ตามการศึกษาข้อมูลใหม่สองฉบับจาก Ahrefs ผู้ให้บริการเครื่องมือ SEO และ Amsive หน่วยงานด้านประสิทธิภาพ^{[ 23 ]}

การพัฒนาล่าสุดในอินเทอร์เฟซการค้นหาอาจส่งผลต่ออัตราการคลิกผ่านโดยไม่ขึ้นกับปัจจัยการจัดอันดับ ตัวอย่างเช่น การนำบทสรุปที่สร้างโดย AI มาใช้ในผลการค้นหามีความเกี่ยวข้องกับการลดลงของอัตราการคลิกผ่านแบบออร์แกนิกสำหรับหน้าเว็บที่มีอันดับสูง ตามที่รายงานโดยการวิเคราะห์อุตสาหกรรม^{[ 24 ]}

ดูเพิ่มเติม

อัตราการละทิ้ง
ตาบอดแบนเนอร์
คลิกเบต
การฉ้อโกงการคลิก
CPA – ต้นทุนต่อการได้มาซึ่งลูกค้า
ต้นทุนต่อการกระทำ
ต้นทุนต่อคลิก
ต้นทุนต่อลีด
ต้นทุนต่อพัน
ดัชนีราคาผู้บริโภค
eCPA – ต้นทุนที่มีประสิทธิภาพต่อการได้มาซึ่งลูกค้า/การดำเนินการ
การตลาดทางอินเทอร์เน็ต
PPC – จ่ายต่อคลิก
อัตราการมองทะลุ

อ่านเพิ่มเติม

Sherman, Lee และ John Deighton, (2001), "การโฆษณาแบนเนอร์: การวัดประสิทธิผลและการปรับตำแหน่งให้เหมาะสมที่สุด," Journal of Interactive Marketing , ฤดูใบไม้ผลิ, เล่มที่ 15, ฉบับที่ 2.
Ward A. Hanson และ Kirthi Kalyanam (2007) "การตลาดทางอินเทอร์เน็ตและอีคอมเมิร์ซ" บทที่ 8 การสร้างปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์สำนักพิมพ์ Thomson College เมืองเมสัน รัฐโอไฮโอ

ลิงก์ภายนอก

เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ MASB

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]