ความเป็นส่วนตัว : เพื่อวัตถุประสงค์ดังกล่าว บันทึกทางการแพทย์อิเล็กทรอนิกส์อาจถูกทำให้พร้อมใช้งานในรูปแบบที่ไม่ระบุตัวตนหรือใช้นามแฝงอย่างปลอดภัย^{[ 44 ]}เพื่อให้มั่นใจว่าความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยได้รับการรักษาไว้^{[ 45 ] [ 37 ] [ 46 ] [ 47 ]}แม้ว่า จะเกิด การละเมิดข้อมูล ก็ตาม มีข้อกังวลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของ เทคนิค การใช้นามแฝงและการปกป้องข้อมูลที่ใช้ในปัจจุบันบางประการ รวมถึงการเข้ารหัสที่ ใช้ ^{[ 48 ] [ 42 ]}

ภาระด้านเอกสาร : แม้ว่าบันทึกดังกล่าวจะช่วยหลีกเลี่ยงการทำงานซ้ำซ้อนผ่านการแบ่งปันบันทึกได้^{[ 42 ] [ 43 ]} แต่ภาระ ด้านเอกสารสำหรับบุคลากรของสถานพยาบาลอาจเป็นปัญหาเพิ่มเติมสำหรับ EHR ภาระนี้สามารถลดลงได้ด้วยการจดจำเสียงการจดจำอักขระด้วยแสงเทคโนโลยีอื่นๆ การมีส่วนร่วมของแพทย์ในการเปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์ และวิธีการอื่นๆ^{[ 43 ] [ 49 ] [ 50 ] [ 51 ]}ซึ่งอาจช่วยลดภาระด้านเอกสารให้ต่ำกว่าการจัดทำเอกสารด้วยกระดาษและการจัดทำเอกสารระดับต่ำได้

ตามทฤษฎีแล้วซอฟต์แวร์ฟรีเช่นGNU Healthและซอฟต์แวร์สุขภาพโอเพนซอร์สอื่นๆสามารถนำมาใช้หรือดัดแปลงเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ ที่ใช้บันทึกทางการแพทย์อิเล็กทรอนิกส์ เช่น การแบ่งปันการรักษาผู้ป่วย ประวัติทางการแพทย์ และผลลัพธ์รายบุคคลแบบไม่ระบุชื่ออย่างปลอดภัย (รวมถึงโดยแพทย์ปฐมภูมิทั่วไป) ^{[ 52 ]}

• การสนับสนุนการตัดสินใจ : บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์สามารถสนับสนุนระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกได้^{[ 53 ]}
• การแพทย์เฉพาะบุคคล : สามารถนำมาใช้ร่วมกับข้อมูลชีวภาพอื่นๆ สำหรับแฝดดิจิทัล (เรียกอีกอย่างว่าอวตารสุขภาพ) สำหรับ การ แพทย์เฉพาะบุคคล^{[ 54 ] [ 55 ]}
• การบูรณาการ mHealth : สามารถเชื่อมโยงกับ แอปพลิเคชันมือถือ mHealthและเทคโนโลยีอุปกรณ์สวมใส่ได้^{[ 53 ] [ 43 ]}
• การคัดกรอง : ระบบ ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้ข้อมูลนี้ รวมถึงข้อมูลบูรณาการอื่นๆ เพื่อคัดกรองโรคที่อาจเกิดขึ้นผ่านการเรียนรู้แบบหลายรูปแบบ^{[ 56 ]}
• การเฝ้าระวังโรค : การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และการขุดค้นข้อมูลจากบันทึกต่างๆ สามารถนำมาใช้ร่วมกับข้อมูลอื่นๆ ในการเฝ้าระวังโรคเพื่อระบุการสัมผัสร่วมกันอย่างรวดเร็วในกลุ่มผู้ป่วยที่สงสัยว่าเป็นส่วนหนึ่งของการระบาด เพื่อการพยากรณ์การระบาด^{[ 57 ]}และเพื่อการตรวจจับการระบาดในระยะเริ่มต้น^{[ 58 ] [ 59 ] [ 60 ] [ 61 ]}โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิภาคที่มีความเสี่ยงสูงต่อเชื้อก่อโรคระบาดใหญ่ (PPP) และอาจเป็นวิธีการป้องกันการระบาดใหญ่ได้
• การกระจายวัคซีน : ระบบบันทึกสุขภาพที่สามารถทำงานร่วมกันได้ พัฒนา ร่วมกันและใช้มาตรฐานเดียวกัน จะช่วยเพิ่มความเร็วในการดำเนินการฉีดวัคซีน และลดต้นทุนหรือภาระงาน ตามที่ ดร. บ็อบ โคเชอร์ กล่าวไว้ว่า ในปี 2021 มีระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ที่แตกต่างกันถึง 1,000 ระบบในสหรัฐอเมริกาและเกือบทุกโรงพยาบาลและคลินิกมีระบบที่แตกต่างกันเล็กน้อยซึ่งปรับให้เหมาะสมกับความต้องการของตนเอง ซึ่งก่อให้เกิดความยากลำบากและความล่าช้าในระหว่างการฉีดวัคซีนโควิด-19โดยมีรายงานปัญหาที่คล้ายกันในประเทศอื่นๆ^{[ 62 ] [ 63 ] [ 43 ]}
• ข้อมูลผลลัพธ์ทางการแพทย์ : บันทึกดังกล่าวอาจใช้เพื่อจับคู่ผู้ป่วยกับการทดลองทางคลินิกด้วยซอฟต์แวร์ [ ^{64 ]}ลดภาระของผู้ใช้ในการเข้าร่วมการวิจัย^{[ 43 ]}และทำให้ข้อมูลการดูแลเบื้องต้นที่เคยแยกส่วนกันมีคุณค่ามากขึ้นต่อสังคมในกลุ่มผู้ป่วยขนาดใหญ่หรือกลุ่มอื่น^ๆ

การศึกษาหลายชิ้นตั้งคำถามว่า EHR ช่วยปรับปรุงคุณภาพการดูแลหรือไม่^{[ 11 ] [ 75 ] [ 76 ] [ 77 ] [ 78 ]}การศึกษาหนึ่งในปี 2011 เกี่ยวกับการดูแลโรคเบาหวาน ซึ่งตีพิมพ์ในวารสาร New England Journal of Medicineพบหลักฐานว่าสถานพยาบาลที่มี EHR ให้การดูแลที่มีคุณภาพดีกว่า^{[ 79 ]}

ในที่สุด EMR อาจช่วยปรับปรุงการประสานงานด้านการดูแล บทความในวารสารการค้าแนะนำว่า เนื่องจากทุกคนที่ใช้ EMR สามารถดูประวัติผู้ป่วยทั้งหมดได้ จึงช่วยลดการคาดเดาประวัติและการพบแพทย์ผู้เชี่ยวชาญหลายคน ช่วยให้การเปลี่ยนผ่านระหว่างสถานพยาบาลราบรื่นขึ้น และอาจช่วยให้การดูแลในสถานการณ์ฉุกเฉินดีขึ้น^{[ 80 ]} EHR ยังอาจช่วยปรับปรุงการป้องกันโดยการให้แพทย์และผู้ป่วยเข้าถึงผลการตรวจได้ดีขึ้น ระบุข้อมูลผู้ป่วยที่ขาดหายไป และเสนอคำแนะนำตามหลักฐานเชิงประจักษ์สำหรับบริการป้องกัน^{[ 81 ]}

ในอดีต ราคาที่สูงลิ่วและความไม่แน่นอนของผู้ให้บริการเกี่ยวกับมูลค่าที่พวกเขาอาจได้รับจากการนำไปใช้ (ในแง่ของผลตอบแทนจากการลงทุน ) นำไปสู่การต่อต้านอย่างมากต่อการนำ EHR มาใช้ แม้กระทั่งในปี 2010 แพทย์ยังบ่นว่าระบบดังกล่าวใช้งานยากเกินไป ทำให้เสียเวลาที่ควรใช้กับผู้ป่วย^{[ 82 ] [ 83 ]}ในโครงการปี 2008 ที่ริเริ่มโดยสำนักงานผู้ประสานงานแห่งชาติสำหรับเทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพผู้สำรวจพบว่าผู้บริหารโรงพยาบาลและแพทย์ที่นำ EHR มาใช้ระบุว่า ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นนั้นถูกหักล้างด้วยผลผลิตที่ลดลงเมื่อมีการนำเทคโนโลยีมาใช้ รวมถึงความจำเป็นในการเพิ่มบุคลากรด้านเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อบำรุงรักษาระบบ^{[ 83 ]}ในขณะนั้นสำนักงานงบประมาณรัฐสภาสหรัฐฯสรุปว่า การประหยัดต้นทุนอาจเกิดขึ้นเฉพาะในสถาบันขนาดใหญ่แบบบูรณาการ เช่น Kaiser Permanente และไม่ใช่ในสำนักงานแพทย์ขนาดเล็ก พวกเขาตั้งข้อสงสัยต่อ การประมาณการการประหยัดของ Rand Corporationโดยระบุว่า:

“แพทย์ที่ทำงานในสำนักงานโดยเฉพาะอาจไม่ได้รับประโยชน์ใดๆ หากพวกเขาซื้อผลิตภัณฑ์ดังกล่าว และอาจประสบความเสียหายทางการเงินด้วยซ้ำ แม้ว่าการใช้ไอทีด้านสุขภาพอาจช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายให้กับระบบสุขภาพโดยรวม ซึ่งอาจชดเชยค่าใช้จ่ายของ EHR ได้ แต่แพทย์หลายคนอาจไม่สามารถลดค่าใช้จ่ายในสำนักงานหรือเพิ่มรายได้ให้เพียงพอที่จะจ่ายได้ ตัวอย่างเช่น การใช้ไอทีด้านสุขภาพอาจช่วยลดจำนวนการตรวจวินิจฉัยที่ซ้ำซ้อนได้ อย่างไรก็ตาม การปรับปรุงประสิทธิภาพดังกล่าวไม่น่าจะเพิ่มรายได้ให้กับแพทย์หลายคนได้” ^{[ 84 ]}

ข้อสงสัยเกี่ยวกับการประหยัดต้นทุนจาก EHR ยังคงมีอยู่ตลอดช่วงต้นทศวรรษ 2000 โดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดโรงเรียนวอร์ตันแห่งมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนียมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและอื่นๆ^{[ 78 ] [ 85 ] [ 86 ]}ในเวลานั้น มีเพียงประมาณ 10% ของโรงพยาบาลในสหรัฐอเมริกาและ 20% ของคลินิกเอกชนเท่านั้นที่ใช้ระบบ EHR แต่ในปี 2015 ด้วยการเติบโตของแพลตฟอร์ม EHR บนคลาวด์ สถานการณ์ได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก โดย 96% ของโรงพยาบาลทั้งหมดและเกือบ 80% ของแพทย์ในคลินิกได้นำระบบ EHR มาใช้^{[ 13 ] [ 87 ]}

ในปี 2022 ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของGuy's and St Thomas' NHS Foundation Trustซึ่งเป็นหนึ่งในองค์กร NHS ที่ใหญ่ที่สุด กล่าวว่าค่าใช้จ่าย 450 ล้านปอนด์ตลอด 15 ปีในการติดตั้งระบบ บันทึกข้อมูลผู้ป่วยอิเล็กทรอนิกส์ Epic Systemsทั่วทั้ง 6 โรงพยาบาล ซึ่งลดระบบไอทีที่แตกต่างกันมากกว่า 100 ระบบเหลือเพียงไม่กี่ระบบนั้น ถือเป็น "เงินเล็กน้อย" เมื่อเทียบกับงบประมาณโดยรวมของ NHS ^{[ 88 ]}

การนำ EMR มาใช้สามารถลดเวลาในการระบุตัวผู้ป่วยเมื่อเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลได้ งานวิจัยจากวารสาร Annals of Internal Medicineแสดงให้เห็นว่านับตั้งแต่มีการนำ EMR มาใช้ เวลาดังกล่าวลดลงถึงร้อยละ 65 (จาก 130 ชั่วโมงเหลือ 46 ชั่วโมง) ^{[ 89 ]}

สมาคมระบบสารสนเทศและการจัดการด้านการดูแลสุขภาพซึ่งเป็นกลุ่มการค้าอุตสาหกรรมไอทีด้านการดูแลสุขภาพขนาดใหญ่ของสหรัฐฯ สังเกตในปี 2552 ว่าอัตราการนำ EHR มาใช้ "ช้ากว่าที่คาดไว้ในสหรัฐอเมริกา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทียบกับภาคอุตสาหกรรมอื่น ๆ และประเทศที่พัฒนาแล้วอื่น ๆ นอกเหนือจากต้นทุนเริ่มต้นและการสูญเสียผลิตภาพระหว่างการนำ EMR มาใช้ เหตุผลสำคัญประการหนึ่งคือการขาดประสิทธิภาพและความสามารถในการใช้งานของ EMR ที่มีอยู่ในปัจจุบัน" ^{[ 90 ] [ 91 ]}สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติของกระทรวงพาณิชย์ของสหรัฐฯได้ศึกษาความสามารถในการใช้งานในปี 2554 และระบุปัญหาเฉพาะหลายประการที่ได้รับการรายงานจากบุคลากรทางการแพทย์^{[ 92 ]} มีรายงานว่า EHR ของกองทัพสหรัฐฯAHLTAมีปัญหาด้านความสามารถในการใช้งานอย่างมาก^{[ 93 ]}นอกจากนี้ การศึกษาเช่นที่ดำเนินการใน BMC Medical Informatics and Decision Making แสดงให้เห็นว่าแม้ว่าการนำระบบบันทึกทางการแพทย์อิเล็กทรอนิกส์มาใช้จะเป็นประโยชน์อย่างมากต่อแพทย์ทั่วไปแต่ก็ยังมีช่องว่างอีกมากสำหรับการปรับปรุงในกรอบโดยรวมและปริมาณการฝึกอบรมที่จัดให้^{[ 94 ]}พบว่าความพยายามในการปรับปรุงการใช้งาน EHR ควรอยู่ในบริบทของการสื่อสารระหว่างแพทย์และผู้ป่วย^{[ 95 ]}

อย่างไรก็ตาม แพทย์กำลังนำเทคโนโลยีมือถือ เช่น สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ตมาใช้ในอัตราที่รวดเร็ว จากการสำรวจในปี 2012 โดยPhysicians Practiceพบว่า 62.6 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถาม (แพทย์ ผู้จัดการคลินิก และผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพอื่นๆ จำนวน 1,369 คน) กล่าวว่าพวกเขาใช้อุปกรณ์มือถือในการปฏิบัติงาน อุปกรณ์มือถือสามารถซิงค์กับระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ได้มากขึ้นเรื่อยๆ ทำให้แพทย์สามารถเข้าถึงบันทึกผู้ป่วยจากระยะไกลได้ อุปกรณ์ส่วนใหญ่เป็นส่วนขยายของระบบ EHR บนเดสก์ท็อป โดยใช้ซอฟต์แวร์ที่หลากหลายในการสื่อสารและเข้าถึงไฟล์จากระยะไกล ข้อดีของการเข้าถึงบันทึกผู้ป่วยได้ทันทีทุกเวลาและทุกสถานที่นั้นชัดเจน แต่ก็ก่อให้เกิดความกังวลด้านความปลอดภัย เมื่อระบบมือถือแพร่หลายมากขึ้น คลินิกต่างๆ จะต้องมีนโยบายที่ครอบคลุมซึ่งควบคุมมาตรการรักษาความปลอดภัยและข้อบังคับเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย^{[ 96 ]}

เทคนิคการคำนวณขั้นสูงอื่นๆ ช่วยให้สามารถประเมิน EHR ได้ในอัตราที่เร็วกว่ามากการประมวลผลภาษาธรรมชาติถูกนำมาใช้มากขึ้นในการค้นหา EMR โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านการค้นหาและวิเคราะห์บันทึกและข้อความที่อาจไม่สามารถเข้าถึงได้สำหรับการศึกษาเมื่อต้องการปรับปรุงการดูแล^{[ 97 ]}การศึกษาหนึ่งพบว่าวิธีการเรียนรู้ของเครื่องหลายวิธีสามารถใช้ในการทำนายอัตราการเสียชีวิตของผู้ป่วยได้สำเร็จในระดับปานกลาง โดยวิธีการที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดคือการใช้เครือข่ายประสาทแบบคอนโวลูชัน ร่วม กับแบบจำลองกราฟที่ไม่เป็นเนื้อเดียวกัน^{[ 98 ]}

เมื่อสถานพยาบาลได้จัดทำเอกสารขั้นตอนการทำงานและเลือกใช้ซอฟต์แวร์แล้ว ก็ต้องพิจารณาถึงโครงสร้างพื้นฐานด้านฮาร์ดแวร์และอุปกรณ์เสริมสำหรับผู้ใช้งานด้วย เจ้าหน้าที่และผู้ป่วยต้องใช้งานอุปกรณ์ต่างๆ ตลอดระยะเวลาที่ผู้ป่วยพักรักษาตัวและขั้นตอนการบันทึกข้อมูล คอมพิวเตอร์ แล็ปท็อป คอมพิวเตอร์แบบ All-in-One แท็บเล็ต เมาส์ คีย์บอร์ด และจอภาพ ล้วนเป็นอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ที่อาจนำมาใช้ สิ่งที่ต้องพิจารณาเพิ่มเติม ได้แก่ พื้นผิวการทำงานและอุปกรณ์เสริมต่างๆ โต๊ะติดผนัง หรือแขนยึดแบบปรับได้สำหรับผู้ใช้งาน ปัจจัยสำคัญอีกประการหนึ่งคือวิธีการรักษาความปลอดภัยทางกายภาพของอุปกรณ์เหล่านี้ และวิธีการชาร์จแบตเตอรี่ เพื่อให้เจ้าหน้าที่สามารถใช้งานสำหรับการบันทึกข้อมูลในระบบ EHR ได้ตลอดเวลาเมื่อจำเป็น

ความสำเร็จของการแทรกแซง eHealth ขึ้นอยู่กับความสามารถของผู้นำไปใช้ในการทำความเข้าใจขั้นตอนการทำงานและคาดการณ์กระบวนการทางคลินิกที่อาจเกิดขึ้นก่อนการนำไปใช้ หากไม่ทำเช่นนั้นอาจทำให้เกิดการหยุดชะงักในการให้บริการซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลานาน^{[ 99 ]}

จากการวิจัยเชิงประจักษ์ใน สารสนเทศ ศาสตร์ทางสังคม การใช้ เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ทั้งที่ตั้งใจและไม่ตั้งใจ^{[ 100 ] [ 101 ] [ 102 ]}

การแจ้งเตือนเหตุการณ์วิกฤตประจำปี 2008 จาก US Joint Commissionซึ่งเป็นองค์กรที่ให้การรับรองโรงพยาบาลอเมริกันในการให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ ระบุว่า "เนื่องจากเทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพ (HIT) และ 'เทคโนโลยีที่ผสานกัน'—ความสัมพันธ์ระหว่างอุปกรณ์ทางการแพทย์และ HIT—ได้รับการนำมาใช้ในองค์กรด้านการดูแลสุขภาพมากขึ้นเรื่อยๆ ผู้ใช้ต้องตระหนักถึงความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ที่ป้องกันได้ซึ่งการนำไปใช้เหล่านี้อาจก่อให้เกิดหรือทำให้คงอยู่ต่อไป เหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีอาจเกี่ยวข้องกับส่วนประกอบทั้งหมดของระบบเทคโนโลยีที่ครอบคลุม และอาจเกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาดทั้งจากการกระทำหรือการละเว้น เหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ที่ไม่ได้ตั้งใจเหล่านี้มักเกิดจากอินเทอร์เฟซระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรหรือการออกแบบองค์กร/ระบบ" ^{[ 103 ]} Joint Commission ยกตัวอย่างฐานข้อมูล MEDMARX ของ United States Pharmacopeia ^{[ 104 ]}ซึ่งจากบันทึกข้อผิดพลาดด้านยา 176,409 รายการในปี 2006 ประมาณ 25 เปอร์เซ็นต์ (43,372 รายการ) เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์อย่างน้อยหนึ่งสาเหตุ

บริการสุขภาพแห่งชาติของอังกฤษ(NHS) รายงานตัวอย่างเฉพาะของผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์ที่อาจเกิดขึ้นและเกิดขึ้นจริงจาก EHR ในเอกสารปี 2009 เกี่ยวกับการจัดการความเสี่ยงทางคลินิกที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานซอฟต์แวร์ด้านสุขภาพ^{[ 105 ]}

ในเดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2553 บันทึกข้อความของสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา ของสหรัฐอเมริกา (FDA) ระบุว่าผลกระทบที่ไม่ได้ตั้งใจของ EHR รวมถึงข้อผิดพลาดทางการแพทย์ที่เกี่ยวข้องกับ EHR จาก (1) ข้อผิดพลาดจากการกระทำ (EOC) (2) ข้อผิดพลาดจากการละเว้นหรือการส่ง (EOT) (3) ข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์ข้อมูล (EDA) และ (4) ความไม่เข้ากันระหว่างแอปพลิเคชันหรือระบบซอฟต์แวร์ของผู้จำหน่ายหลายราย (ISMA) โดยยกตัวอย่างต่างๆ FDA ยังระบุอีกว่า "การขาดการบังคับใช้การรายงานปัญหาด้านความปลอดภัยของ H-IT จำกัดจำนวนรายงานอุปกรณ์ทางการแพทย์ (MDR) และขัดขวางความเข้าใจที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับปัญหาและผลกระทบที่แท้จริง" ^{[ 106 ] [ 107 ]}

เอกสารแสดงจุดยืนของคณะกรรมการสมาคมสารสนเทศทางการแพทย์แห่งอเมริกา (AMIA) ประจำปี 2010 มีข้อแนะนำเกี่ยวกับความปลอดภัยของผู้ป่วยที่เกี่ยวข้องกับ EHR ความโปร่งใส การให้ความรู้ด้านจริยธรรมแก่ผู้ซื้อและผู้ใช้ การนำแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดมาใช้ และการพิจารณากฎระเบียบของแอปพลิเคชันสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์อีกครั้ง^{[ 108 ]}นอกเหนือจากประเด็นที่เป็นรูปธรรม เช่น ความขัดแย้งทางผลประโยชน์และข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวแล้ว ยังมีการตั้งคำถามว่าความสัมพันธ์ระหว่างแพทย์กับผู้ป่วยจะได้รับผลกระทบอย่างไรจากตัวกลางทางอิเล็กทรอนิกส์^{[ 109 ] [ 110 ]}

ในระหว่างขั้นตอนการดำเนินการภาระงานด้านความรู้ความเข้าใจของบุคลากรทางการแพทย์อาจเพิ่มขึ้นอย่างมาก เนื่องจากพวกเขาต้องทำความคุ้นเคยกับระบบใหม่^{[ 111 ]}

ระบบ EHR มักส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพการทำงานของแพทย์ ไม่ว่าข้อมูลจะถูกป้อนระหว่างการพบปะผู้ป่วยหรือหลังจากนั้นก็ตาม^{[ 112 ]}เป็นไปได้ที่ EHR จะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของแพทย์^{[ 113 ]}มันสามารถให้ส่วนต่อประสานที่รวดเร็วและใช้งานง่ายสำหรับการดูและทำความเข้าใจข้อมูลทางคลินิกของผู้ป่วย และลดจำนวนคำถามที่ไม่เกี่ยวข้องทางคลินิกอย่างไรก็ตาม แทบจะไม่เคยเป็นเช่นนั้นเลยวิธีอื่นในการลดผลเสียต่อประสิทธิภาพการทำงานของแพทย์คือการจ้างผู้ช่วยแพทย์มาทำงานร่วมกับแพทย์ ซึ่งแทบจะไม่สามารถทำได้ในเชิงการเงิน

ด้วยเหตุนี้ จึงมีการศึกษาวิจัยหลายชิ้น เช่น การศึกษาวิจัยที่กล่าวถึงในวารสาร Journal of the American Medical Informatics Association เรื่อง "ขอบเขตและความสำคัญของผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์ที่เกี่ยวข้องกับการป้อนคำสั่งแพทย์ผ่านคอมพิวเตอร์" ซึ่งมุ่งทำความเข้าใจขอบเขตและความสำคัญของผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์ที่ไม่ได้วางแผนไว้ที่เกี่ยวข้องกับการป้อนคำสั่งแพทย์ผ่านคอมพิวเตอร์ และทำความเข้าใจวิธีการตีความเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์และทำความเข้าใจความสำคัญของการจัดการเหตุการณ์ดังกล่าวเพื่อความสำเร็จโดยรวมของการป้อนคำสั่งแพทย์ผ่านคอมพิวเตอร์^{[ 114 ]}

ในสหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร และเยอรมนี แนวคิดเรื่องแบบจำลองเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลางระดับชาติสำหรับข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพนั้นไม่ได้รับการยอมรับเท่าที่ควร^{[ 115 ]}ข้อกังวลต่างๆ ได้แก่ ประเด็นเรื่องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย^{[ 116 ] [ 117 ]}

ในสหภาพยุโรป (EU) มีการออกกฎระเบียบใหม่ที่มีผลผูกพันโดยตรง ซึ่งเป็นระเบียบของรัฐสภายุโรปและสภา เมื่อปี 2559 และมีผลบังคับใช้ในปี 2561 เพื่อคุ้มครองการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล รวมถึงข้อมูลที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ด้านการดูแลสุขภาพ ซึ่งเรียกว่าระเบียบว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR )

ภัยคุกคามต่อข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพสามารถแบ่งออกได้เป็น 3 ประเภท:

• ภัยคุกคามจากมนุษย์ เช่น พนักงานหรือแฮกเกอร์
• ภัยคุกคามจากธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม เช่น แผ่นดินไหว พายุเฮอริเคน และไฟป่า
• ความล้มเหลวทางเทคโนโลยี เช่น ระบบล่ม

ภัยคุกคามเหล่านี้อาจเป็นได้ทั้งภายใน ภายนอก โดยเจตนาหรือไม่เจตนา ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบสารสนเทศสุขภาพจะพิจารณาภัยคุกคามเหล่านี้โดยเฉพาะเมื่อพูดคุยเกี่ยวกับวิธีการปกป้องข้อมูลสุขภาพของผู้ป่วย พบว่าผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพในประเทศต่างๆ เช่น สเปน ขาดความตระหนักด้านความปลอดภัย^{[ 118 ]}พระราชบัญญัติการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลด้านสุขภาพ (HIPAA) ได้พัฒนากรอบการทำงานเพื่อลดอันตรายจากภัยคุกคามเหล่านี้ ซึ่งครอบคลุมแต่ไม่เฉพาะเจาะจงจนเกินไปจนจำกัดทางเลือกของผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพที่อาจเข้าถึงเทคโนโลยีที่แตกต่างกันได้^{[ 119 ]}ด้วยการเพิ่มขึ้นของการแบ่งปันบันทึกทางการแพทย์ทางอิเล็กทรอนิกส์อันเนื่องมาจากพระราชบัญญัติการรักษาในศตวรรษที่ 21ทำให้มีการใช้คำศัพท์ที่ละเอียดอ่อนมากขึ้นในบันทึกของผู้ป่วยทั้งหมด รวมถึงผู้เยาว์ ซึ่งมีการแบ่งปันกันมากขึ้นระหว่างทีมดูแล ทำให้ความพยายามในการรักษาความเป็นส่วนตัวมีความซับซ้อนมากขึ้น^{[ 120 ]}

พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลและเอกสารอิเล็กทรอนิกส์ (PIPEDA) ได้รับพระราชทานพระบรมราชานุญาตในแคนาดาเมื่อวันที่ 13 เมษายน พ.ศ. 2543 เพื่อกำหนดกฎเกณฑ์เกี่ยวกับการใช้ การเปิดเผย และการเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลส่วนบุคคลนี้รวมถึงทั้งรูปแบบที่ไม่ใช่ดิจิทัลและรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ ในปี พ.ศ. 2545 PIPEDA ได้ขยายไปสู่ภาคส่วนสุขภาพในขั้นตอนที่ 2 ของการบังคับใช้กฎหมาย^{[ 121 ]}มีสี่จังหวัดที่กฎหมายนี้ไม่บังคับใช้เนื่องจากกฎหมายความเป็นส่วนตัวของพวกเขาถือว่าคล้ายคลึงกับ PIPEDA ได้แก่ อัลเบอร์ตา บริติชโคลัมเบีย ออนแทรีโอ และควิเบก

การระบาดของ COVID -19 ในสหราชอาณาจักรนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่NHS DigitalและNHSXได้ทำการเปลี่ยนแปลงระบบการแบ่งปันข้อมูล GP Connect ทั่วประเทศอังกฤษ ซึ่งระบุว่าจะมีผลเฉพาะในช่วงวิกฤตเท่านั้น ส่งผลให้มีการแบ่งปันบันทึกผู้ป่วยระหว่างการดูแลปฐมภูมิ ยกเว้นเฉพาะผู้ป่วยที่เลือกไม่เข้าร่วมโดยเฉพาะ^{[ 122 ]}

จุดประสงค์ของการแจ้งเตือนการละเมิดข้อมูลส่วนบุคคลคือการปกป้องบุคคลเพื่อให้พวกเขาสามารถดำเนินการที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อจำกัดผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์จากการละเมิด และเพื่อกระตุ้นให้องค์กรปรับปรุงความปลอดภัยของโครงสร้างพื้นฐานเพื่อปกป้องความลับของข้อมูล กฎหมายของสหรัฐอเมริกาบังคับให้หน่วยงานต้องแจ้งให้บุคคลทราบในกรณีที่มีการละเมิด ในขณะที่คำสั่งของสหภาพยุโรปในปัจจุบันกำหนดให้แจ้งเตือนการละเมิดเฉพาะเมื่อการละเมิดนั้นมีแนวโน้มที่จะส่งผลเสียต่อความเป็นส่วนตัวของบุคคล ข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลมีค่าสำหรับบุคคล และด้วยเหตุนี้จึงเป็นเรื่องยากที่จะประเมินว่าการละเมิดจะก่อให้เกิดความเสียหายต่อชื่อเสียงหรือทางการเงิน หรือส่งผลเสียต่อความเป็นส่วนตัวของบุคคลหรือไม่

กฎหมายการแจ้งเตือนการละเมิดในสหภาพยุโรปให้การคุ้มครองความเป็นส่วนตัวที่ดีกว่าโดยมีข้อยกเว้นน้อยกว่า ซึ่งแตกต่างจากกฎหมายของสหรัฐอเมริกาที่ยกเว้นการได้มา การเข้าถึง หรือการใช้ข้อมูลสุขภาพที่ได้รับการคุ้มครองโดยไม่ได้ตั้งใจ และการเปิดเผยโดยไม่ได้ตั้งใจภายใต้ความเชื่อโดยสุจริต^{[ 136 ]}

• ASC X12 ( EDI ) – โปรโตคอลการทำธุรกรรมที่ใช้สำหรับการส่งข้อมูลผู้ป่วย นิยมใช้ในสหรัฐอเมริกาสำหรับการส่งข้อมูลการเรียกเก็บเงิน
• มาตรฐาน TC/251ของCENกำหนดมาตรฐาน EHR ในยุโรป ซึ่งรวมถึง:
  • EN 13606มาตรฐานการสื่อสารสำหรับข้อมูล EHR
  • CONTSYS (EN 13940) สนับสนุนการกำหนดมาตรฐานบันทึกความต่อเนื่องของการดูแลรักษา
  • HISA (EN 12967) คือมาตรฐานบริการสำหรับการสื่อสารระหว่างระบบในสภาพแวดล้อมข้อมูลทางคลินิก
• บันทึกความต่อเนื่องของการดูแลรักษา – มาตรฐานบันทึกความต่อเนื่องของการดูแลรักษาของ ASTM International
• DICOM – มาตรฐานโปรโตคอลการสื่อสารระดับสากลสำหรับการแสดงและการส่ง ข้อมูลภาพ ทางรังสีวิทยา (และข้อมูลภาพอื่นๆ) ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยNEMA (National Electrical Manufacturers Association)
• HL7 (HL7v2, C-CDA) – โปรโตคอลมาตรฐานสำหรับการส่งข้อความและการสื่อสารด้วยข้อความระหว่างระบบบันทึกข้อมูลของโรงพยาบาลและแพทย์และระหว่างระบบการจัดการคลินิก
• Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) – ข้อเสนอที่ทันสมัยจากHL7ซึ่งออกแบบมาเพื่อมอบการเข้าถึงข้อมูลทางการแพทย์แบบเปิดและละเอียด
• ISO – ISO TC 215กำหนดข้อกำหนดทางเทคนิคระดับสากลสำหรับระบบบันทึกข้อมูลสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ISO 18308 อธิบายถึงสถาปัตยกรรมของระบบ EHR
• xDT – ชุดรูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ทางการแพทย์ ซึ่งใช้ในระบบสาธารณสุขของเยอรมนี

รัฐบาลกลางสหรัฐฯ ได้ออกกฎใหม่เกี่ยวกับบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์^{[ 139 ]}

สิ่งสำคัญที่ต้องพิจารณาเมื่อพัฒนาระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์คือ การวางแผนสำหรับการเก็บรักษาและจัดเก็บบันทึกเหล่านี้ในระยะยาว จำเป็นต้องมีการตกลงร่วมกันในประเด็นเกี่ยวกับระยะเวลาในการจัดเก็บ EHR วิธีการเพื่อให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่จัดเก็บไว้จะสามารถเข้าถึงและใช้งานร่วมกับระบบเรียกค้นข้อมูลที่ยังไม่พัฒนาขึ้นในอนาคตได้ และวิธีการเพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยทั้งทางกายภาพและทางดิจิทัลของข้อมูลที่จัดเก็บไว้

นอกจากนี้ การพิจารณาเกี่ยวกับการจัดเก็บเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ในระยะยาวมีความซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากความเป็นไปได้ที่เวชระเบียนเหล่านั้นอาจถูกนำมาใช้ในระยะยาวและบูรณาการข้ามสถานพยาบาลต่างๆ เวชระเบียนมีศักยภาพที่จะถูกสร้าง ใช้ แก้ไข และดูโดยหน่วยงานอิสระหลายแห่ง หน่วยงานเหล่านี้รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงแพทย์ปฐมภูมิโรงพยาบาลบริษัทประกันภัยและผู้ป่วย Mandl และคณะได้กล่าวไว้ว่า "ทางเลือกเกี่ยวกับโครงสร้างและการเป็นเจ้าของเวชระเบียนเหล่านี้จะมีผลกระทบอย่างมากต่อการเข้าถึงและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ป่วย" ^{[ 146 ]}

ระยะเวลาการเก็บรักษาบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ส่วนบุคคลที่จำเป็นจะขึ้นอยู่กับกฎระเบียบระดับชาติและระดับรัฐ ซึ่งอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา^{[ 147 ]} Ruotsalainen และ Manning พบว่าระยะเวลาการเก็บรักษาข้อมูลผู้ป่วยโดยทั่วไปจะแตกต่างกันไปตั้งแต่ 20 ถึง 100 ปี ในตัวอย่างหนึ่งของการทำงานของคลังข้อมูล EHR งานวิจัยของพวกเขาระบุว่า "คลังข้อมูลแบบร่วมมือกันที่เชื่อถือได้ (TNA) ซึ่งรับข้อมูลสุขภาพจากระบบ EHR ต่างๆ จัดเก็บข้อมูลพร้อมกับข้อมูลเมตาที่เกี่ยวข้องเป็นระยะเวลานาน และแจกจ่ายวัตถุข้อมูล EHR TNA สามารถจัดเก็บวัตถุในรูปแบบ XML และพิสูจน์ความสมบูรณ์ของข้อมูลที่จัดเก็บไว้ด้วยความช่วยเหลือของบันทึกเหตุการณ์ การประทับเวลา และลายเซ็นอิเล็กทรอนิกส์ของคลังข้อมูล" ^{[ 148 ]}

นอกเหนือจากระบบจัดเก็บข้อมูล TNA ที่ Ruotsalainen และ Manning กล่าวถึงแล้ว ยังสามารถใช้ระบบ EHR และระบบจัดเก็บข้อมูลแบบอื่นๆ ร่วมกันได้อีกด้วย ทั้งนี้ ข้อกำหนดโดยรวมสำหรับการออกแบบและความปลอดภัยของระบบและระบบจัดเก็บข้อมูลจะแตกต่างกันไป และต้องดำเนินการภายใต้หลักจริยธรรมและกฎหมายที่เฉพาะเจาะจงกับยุคสมัยและสถานที่นั้นๆ

แม้ว่าในปัจจุบันจะยังไม่ทราบแน่ชัดว่า EHR จะถูกเก็บรักษาไว้นานแค่ไหน แต่ก็เป็นที่แน่นอนว่าระยะเวลาดังกล่าวจะเกินอายุการเก็บรักษาโดยเฉลี่ยของเอกสารกระดาษ วิวัฒนาการของเทคโนโลยีทำให้โปรแกรมและระบบที่ใช้ในการป้อนข้อมูลอาจไม่สามารถใช้งานได้สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการตรวจสอบข้อมูลที่เก็บถาวร วิธีแก้ปัญหาหนึ่งที่เสนอสำหรับความท้าทายในการเข้าถึงและใช้งานข้อมูลในระยะยาวโดยระบบในอนาคตคือการกำหนดมาตรฐานฟิลด์ข้อมูลในลักษณะที่ไม่เปลี่ยนแปลงตามเวลา เช่น ด้วยภาษา XML Olhede และ Peterson รายงานว่า "รูปแบบ XML พื้นฐานได้รับการทดสอบเบื้องต้นในยุโรปโดยโครงการ Spri และพบว่าเหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์ของสหภาพยุโรป Spri ได้แนะนำคณะกรรมการสุขภาพและสวัสดิการแห่งชาติของสวีเดนและหอจดหมายเหตุแห่งชาติของสวีเดนให้กำหนดแนวทางเกี่ยวกับการใช้ XML เป็นรูปแบบการเก็บถาวรสำหรับข้อมูล EHCR (บันทึกการดูแลสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์)" ^{[ 149 ]}

เมื่อมีการให้บริการดูแลรักษาที่สถานพยาบาลสองแห่งที่แตกต่างกัน อาจเป็นเรื่องยากที่จะอัปเดตบันทึกที่ทั้งสองแห่งอย่างเป็นระบบ มีการใช้โมเดลสองแบบเพื่อแก้ปัญหานี้ ได้แก่โซลูชันเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลส่วนกลาง และโปรแกรม การซิงโครไนซ์ไฟล์แบบ peer-to-peer (ดังที่ได้พัฒนาขึ้นสำหรับเครือข่าย peer-to-peer อื่นๆ ) อย่างไรก็ตาม โปรแกรมการซิงโครไนซ์สำหรับโมเดลการจัดเก็บแบบกระจายจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อมีการกำหนดมาตรฐานบันทึกแล้วเท่านั้น การรวมฐานข้อมูลการดูแลสุขภาพสาธารณะที่มีอยู่แล้วเป็นความท้าทายด้านซอฟต์แวร์ทั่วไป ความสามารถของระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ในการให้บริการฟังก์ชันนี้เป็นประโยชน์ที่สำคัญและสามารถปรับปรุงการให้บริการดูแลสุขภาพได้^{[ 150 ] [ 151 ] [ 152 ]}

ดูข้อมูลเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ในสหรัฐอเมริกา

ในปี 2554 รัฐบาลมอสโกได้เปิดตัวโครงการสำคัญที่รู้จักกันในชื่อUMIASซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการด้านการดูแลสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ UMIAS หรือระบบข้อมูลและการวิเคราะห์ทางการแพทย์แบบครบวงจร เชื่อมต่อคลินิกมากกว่า 660 แห่งและผู้ประกอบวิชาชีพทางการแพทย์มากกว่า 23,600 คนในมอสโก UMIAS ครอบคลุมผู้ป่วย 9.5 ล้านคน มีบันทึกผู้ป่วยมากกว่า 359 ล้านรายการ และรองรับธุรกรรมต่างๆ มากกว่า 500,000 รายการต่อวัน ชาวมอสโกประมาณ 700,000 คนใช้ลิงก์ระยะไกลเพื่อทำการนัดหมายทุกสัปดาห์^{[ 154 ] [ 155 ]}

คณะกรรมาธิการยุโรปต้องการส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัลโดยการทำให้ชาวยุโรปทุกคนสามารถเข้าถึงเวชระเบียนออนไลน์ได้ทุกที่ในยุโรป ด้วยระเบียบข้อบังคับใหม่ว่าด้วยพื้นที่ข้อมูลสุขภาพแห่งยุโรป (EHDS)กำลังมีการดำเนินการเพื่อสร้างระบบเวชระเบียนส่วนกลางของยุโรป

อย่างไรก็ตาม แนวคิดของเซิร์ฟเวอร์กลางระดับเหนือชาติที่รวมศูนย์ก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการจัดเก็บเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ไว้ในสถานที่ส่วนกลาง ภัยคุกคามต่อความเป็นส่วนตัวที่เกิดจากเครือข่ายระดับเหนือชาติเป็นข้อกังวลหลัก ระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ข้ามพรมแดนและทำงานร่วมกันได้ทำให้ข้อมูลที่เป็นความลับเข้าถึงได้ง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้นสำหรับผู้คนในวงกว้าง และเพิ่มความเสี่ยงที่ข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับสุขภาพอาจถูกเปิดเผยโดยไม่ได้ตั้งใจหรือเผยแพร่ไปยังบุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาตได้ง่าย โดยการเปิดโอกาสให้เข้าถึงการรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับสุขภาพจากแหล่งต่างๆ ได้มากขึ้นตลอดช่วงชีวิต^{[ 156 ]}

โครงการแปลงซองจดหมาย Lloyd Georgeให้เป็นดิจิทัลมีเป้าหมายที่จะโอนสำเนาเอกสารกระดาษทั้งหมดของข้อมูลผู้ป่วยในอดีตไปยังระบบคอมพิวเตอร์ ในส่วนหนึ่งของการดำเนินการนี้ ผู้ป่วยใหม่จะไม่ได้รับฉลากเปลี่ยนเส้นทางเพื่อลงทะเบียนเมื่อย้ายสถานพยาบาลอีกต่อไป โครงการนี้ไม่เพียงแต่เป็นก้าวที่ใกล้เข้ามาสู่NHS ดิจิทัล เท่านั้น แต่ยังช่วยลดการเคลื่อนย้ายบันทึกระหว่างสถานพยาบาล ทำให้มีพื้นที่ว่างในสถานพยาบาลที่ใช้จัดเก็บบันทึกมากขึ้น และยังมีประโยชน์เพิ่มเติมคือเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น^{[ 157 ]}

Lyniateได้รับเลือกให้จัดหาเทคโนโลยีการบูรณาการข้อมูลสำหรับการดูแลสุขภาพและสังคม (ไอร์แลนด์เหนือ)ในปี 2022 Epic Systemsจะจัดหาระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์แบบบูรณาการพร้อมบันทึกดิจิทัลเดียวสำหรับพลเมืองทุกคน Lyniate Rhapsody ซึ่งใช้งานอยู่แล้วใน NHS Trusts 79 แห่ง จะถูกนำมาใช้เพื่อบูรณาการระบบการดูแลสุขภาพและสังคมหลายระบบ^{[ 158 ]}

ใน วงการ สัตวแพทย์ ของสหราชอาณาจักร การเปลี่ยนจากระบบบันทึกข้อมูลด้วยกระดาษมาเป็นระบบอิเล็กทรอนิกส์ในการจัดเก็บข้อมูลผู้ป่วยสัตว์เพิ่มขึ้นอย่างมากตั้งแต่ทศวรรษ 1980 และปัจจุบันคลินิกส่วนใหญ่ใช้เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ จากการสำรวจคลินิกสัตวแพทย์ 129 แห่ง พบว่า 89% ใช้ระบบการจัดการคลินิก (PMS)ในการบันทึกข้อมูล^{[ 159 ]}ปัจจุบันมีผู้ให้บริการ PMS มากกว่า 10 รายในสหราชอาณาจักร การรวบรวมข้อมูลโดยตรงจาก PMS เพื่อการวิเคราะห์ทางระบาดวิทยาทำให้สัตวแพทย์ไม่จำเป็นต้องส่งรายงานแต่ละฉบับด้วยตนเองสำหรับการเยี่ยมสัตว์แต่ละครั้ง จึงทำให้อัตราการรายงานเพิ่มขึ้น^{[ 160 ]}

ข้อมูลเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ทางสัตวแพทย์ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของยาต้านจุลชีพ ปัจจัยเสี่ยงต่อโรคมะเร็งในสุนัขและโรคทางพันธุกรรมในสุนัขและแมวในโครงการเฝ้าระวังโรคสัตว์เล็ก'VetCOMPASS' (Veterinary Companion Animal Surveillance System) ที่Royal Veterinary Collegeกรุงลอนดอน โดยร่วมมือกับมหาวิทยาลัยซิดนีย์ (โครงการ VetCOMPASS เดิมชื่อ VEctAR) ^{[ 161 ] [ 162 ]}