การคำนวณจุดลอยตัวต่อวินาที ( FLOPS , flopsหรือflop/s ) เป็นการวัดประสิทธิภาพหรือการคำนวณของคอมพิวเตอร์ซึ่งมีประโยชน์ในสาขาการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ที่ต้องการการคำนวณจุดลอยตัว^{[ 1 ] [ 2 ]}

ในกรณีเช่นนี้ การวัดด้วยจำนวนคำสั่งต่อวินาทีจะมีความแม่นยำ กว่า

การคำนวณเลขทศนิยมแบบลอยตัว มีความจำเป็นสำหรับ จำนวนจริงขนาดใหญ่มากหรือเล็กมากหรือการคำนวณที่ต้องการช่วงไดนามิกขนาดใหญ่ การแสดงผลเลขทศนิยมแบบลอยตัวคล้ายกับสัญกรณ์วิทยาศาสตร์ ยกเว้นว่าคอมพิวเตอร์ใช้ฐานสอง (โดยมีข้อยกเว้นที่หายาก) แทนที่จะเป็นฐานสิบรูปแบบการเข้ารหัสจะเก็บเครื่องหมายเลขชี้กำลัง (ในฐานสองสำหรับ Cray และVAXฐานสองหรือสิบสำหรับ รูปแบบ เลขทศนิยมแบบลอยตัวของ IEEEและฐาน 16 สำหรับสถาปัตยกรรมเลขทศนิยมแบบลอยตัวของ IBM ) และตัวเลขสำคัญ (ตัวเลขหลังจุดทศนิยม ) แม้ว่าจะมีรูปแบบที่คล้ายกันหลายรูปแบบที่ใช้กันอยู่ แต่รูปแบบที่ใช้กันมากที่สุดคือANSI/IEEE Std. 754-1985มาตรฐานนี้กำหนดรูปแบบสำหรับตัวเลข 32 บิตที่เรียกว่าความแม่นยำเดี่ยวเช่นเดียวกับตัวเลข 64 บิตที่เรียกว่าความแม่นยำคู่และตัวเลขที่ยาวกว่าที่เรียกว่าความแม่นยำแบบขยาย (ใช้สำหรับผลลัพธ์ระดับกลาง) การแสดงผลเลขทศนิยมแบบลอยตัวสามารถรองรับช่วงค่าที่กว้างกว่าเลขทศนิยมแบบคงที่มาก โดยมีความสามารถในการแสดงตัวเลขขนาดเล็กมากและตัวเลขขนาดใหญ่มาก^{[ 4 ]}

การยกกำลังที่มีอยู่ในการคำนวณจุดลอยตัวช่วยให้มั่นใจได้ถึงช่วงไดนามิกที่ใหญ่ขึ้นมาก – ตัวเลขที่ใหญ่ที่สุดและเล็กที่สุดที่สามารถแสดงได้ – ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อประมวลผลชุดข้อมูลที่ข้อมูลบางส่วนอาจมีช่วงค่าตัวเลขที่กว้างมาก หรือช่วงอาจคาดเดาไม่ได้ ด้วยเหตุนี้ โปรเซสเซอร์จุดลอยตัวจึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องใช้การคำนวณอย่างหนัก^{[ 5 ]}

FLOPS และMIPSเป็นหน่วยวัดประสิทธิภาพการคำนวณเชิงตัวเลขของคอมพิวเตอร์ การดำเนินการจุดลอยตัวมักใช้ในสาขาต่างๆ เช่น การวิจัยเชิงคำนวณทางวิทยาศาสตร์ รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่องอย่างไรก็ตาม ก่อนช่วงปลายทศวรรษ 1980 ฮาร์ดแวร์จุดลอยตัว (สามารถใช้งานเลขคณิต FP ในซอฟต์แวร์บนฮาร์ดแวร์จำนวนเต็มใดๆ ก็ได้) มักเป็นคุณสมบัติเสริม และคอมพิวเตอร์ที่มีคุณสมบัตินี้เรียกว่า "คอมพิวเตอร์วิทยาศาสตร์" หรือมีความสามารถในการ " คำนวณทางวิทยาศาสตร์ " ดังนั้น หน่วย MIPS จึงมีประโยชน์ในการวัดประสิทธิภาพจำนวนเต็มของคอมพิวเตอร์ใดๆ รวมถึงคอมพิวเตอร์ที่ไม่มีความสามารถดังกล่าว และเพื่อพิจารณาความแตกต่างของสถาปัตยกรรม จึงมีการใช้ MOPS (ล้านการดำเนินการต่อวินาที) ที่คล้ายกันตั้งแต่ปี 1970 ^{[ 6 ]}เช่นกัน โปรดทราบว่านอกเหนือจากเลขคณิตจำนวนเต็ม (หรือจุดคงที่) แล้ว ตัวอย่างของการดำเนินการจำนวนเต็ม ได้แก่ การเคลื่อนย้ายข้อมูล (A ไป B) หรือการทดสอบค่า (ถ้า A = B แล้ว C) นั่นเป็นเหตุผลที่ MIPS เหมาะสมที่จะใช้เป็นเกณฑ์วัดประสิทธิภาพเมื่อคอมพิวเตอร์ถูกใช้ในการสืบค้นฐานข้อมูล การประมวลผลคำ สเปรดชีต หรือเพื่อเรียกใช้ระบบปฏิบัติการเสมือนหลายระบบ^{[ 7 ] [ 8 ]}ในปี พ.ศ. 2517 David Kuckได้บัญญัติศัพท์ flops และ megaflops เพื่ออธิบายประสิทธิภาพของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในยุคนั้นโดยนับจำนวนการคำนวณจุดลอยตัวที่ทำได้ต่อวินาที^{[ 9 ]}ซึ่งดีกว่าการใช้ MIPS ที่แพร่หลายในการเปรียบเทียบคอมพิวเตอร์ เนื่องจากสถิตินี้มักไม่ค่อยมีผลต่อความสามารถในการคำนวณทางคณิตศาสตร์ของเครื่องในงานทางวิทยาศาสตร์

FLOPS บนระบบ HPC สามารถคำนวณได้โดยใช้สมการนี้: ^{[ 10 ]}

${\displaystyle {\text{FLOPS}}={\text{racks}}\times {\frac {\text{nodes}}{\text{rack}}}\times {\frac {\text{sockets}}{\text{node}}}\times {\frac {\text{cores}}{\text{socket}}}\times {\frac {\text{cycles}}{\text{second}}}\times {\frac {\text{FLOPs}}{\text{cycle}}}.}$

สามารถสรุปให้เข้าใจง่ายขึ้นได้โดยใช้กรณีที่พบได้บ่อยที่สุด นั่นคือ คอมพิวเตอร์ที่มีซีพียูเพียง 1 ตัว:

${\displaystyle {\text{FLOPS}}={\text{cores}}\times {\frac {\text{cycles}}{\text{second}}}\times {\frac {\text{FLOPs}}{\text{cycle}}}.}$

FLOPS สามารถบันทึกได้ในหน่วยวัดความแม่นยำที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น รายชื่อซูเปอร์คอมพิวเตอร์ TOP500จัดอันดับคอมพิวเตอร์ตามการดำเนินการ 64 บิต ( รูปแบบจุดลอยตัวความแม่นยำสองเท่า ) ต่อวินาที ซึ่ง ย่อเป็นFP64 ^{[ 11 ]}มีหน่วยวัดที่คล้ายกันสำหรับ การดำเนินการ 32 บิต ( FP32 ) และ16 บิต ( FP16 )

NEC SX-2ซึ่งเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่พัฒนาโดยNECในปี 1983 สามารถทำประสิทธิภาพระดับกิกะฟลอปส์ (GFLOPS) ได้ถึง 1.3 พันล้านฟลอปส์^{[ 43 ]}

ในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2540 ASCI RedของIntelเป็นคอมพิวเตอร์เครื่องแรกของโลกที่สามารถทำความเร็วได้ถึง 1 teraFLOPS และสูงกว่านั้น Bill Camp ผู้อำนวยการ Sandia กล่าวว่า ASCI Red มีความน่าเชื่อถือสูงสุดในบรรดาซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เคยสร้างมา และ "ถือเป็นจุดสูงสุดของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในด้านอายุการใช้งาน ราคา และประสิทธิภาพ" ^{[ 44 ]}

ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ SX-9ของNEC เป็น โปรเซสเซอร์เวกเตอร์เครื่องแรกของโลกที่มีประสิทธิภาพเกิน 100 กิกะฟลอปส์ต่อคอร์เดี่ยว

ในเดือนมิถุนายน ปี 2006 สถาบันวิจัยRIKEN ของญี่ปุ่นได้ประกาศเปิดตัวคอมพิวเตอร์รุ่นใหม่ ชื่อMDGRAPE-3คอมพิวเตอร์รุ่นนี้มีประสิทธิภาพสูงสุดถึง 1 เพตาฟลอปส์ ซึ่งเร็วกว่า Blue Gene/L เกือบสองเท่า แต่ MDGRAPE-3 ไม่ใช่คอมพิวเตอร์อเนกประสงค์ จึงไม่ปรากฏอยู่ใน รายชื่อ Top500.org เนื่องจากมี หน่วยประมวลผลเฉพาะทางสำหรับการจำลองพลศาสตร์โมเลกุล

ในปี 2550 บริษัท Intel Corporation ได้เปิดตัวชิป POLARIS แบบมัลติคอร์รุ่น ทดลองซึ่งสามารถทำประสิทธิภาพได้ 1 teraFLOPS ที่ความถี่ 3.13 GHz ชิป 80 คอร์นี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ถึง 2 teraFLOPS ที่ความถี่ 6.26 GHz แม้ว่าการระบายความร้อนที่ความถี่นี้จะเกิน 190 วัตต์ก็ตาม^{[ 45 ]}

ในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2550 Top500.org รายงานว่าคอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลกคือ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ IBM Blue Gene/Lซึ่งวัดได้สูงสุด 596 teraFLOPS ^{[ 46 ]} Cray XT4อยู่ในอันดับที่สองด้วย 101.7 teraFLOPS

เมื่อวันที่ 26 มิถุนายน พ.ศ. 2550 IBMได้ประกาศเปิดตัวซูเปอร์คอมพิวเตอร์รุ่นที่สอง ซึ่งมีชื่อว่า Blue Gene/P และได้รับการออกแบบให้ทำงานอย่างต่อเนื่องด้วยความเร็วเกิน 1 เพตาฟลอปส์ ซึ่งเร็วกว่า Blue Gene/L เมื่อกำหนดค่าให้เป็นเช่นนั้น จะสามารถทำความเร็วได้เกิน 3 เพตาฟลอปส์^{[ 47 ]}

เมื่อวันที่ 25 ตุลาคม พ.ศ. 2550 ^{บริษัท} NEC Corporation ของญี่ปุ่นได้ออกข่าวประชาสัมพันธ์ประกาศเปิดตัวรุ่น SX -9 [ ^{48 ]}โดยอ้างว่าเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์เวกเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลกSX-9มี CPU ตัวแรกที่สามารถประมวลผลเวกเตอร์ได้สูงสุด 102.4 กิกะฟลอปส์ต่อคอร์เดียว

เมื่อ วันที่ 4 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2551 NSFและมหาวิทยาลัยเท็กซัสที่ออสตินได้เปิดการวิจัยเต็มรูปแบบบน ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AMD Sun ที่ชื่อ Ranger ^{[ 49 ]} ซึ่งเป็น ระบบซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังที่สุดในโลกสำหรับการวิจัยวิทยาศาสตร์แบบเปิด ซึ่งทำงานด้วยความเร็วคงที่ 0.5 เพตาฟลอปส์

เมื่อวันที่ 25 พฤษภาคม พ.ศ. 2551 ซูเปอร์คอมพิวเตอร์อเมริกันที่สร้างโดยIBMชื่อ ' Roadrunner ' บรรลุเป้าหมายการคำนวณที่ 1 petaFLOPS โดยติดอันดับ 1 ใน รายชื่อ TOP500ของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังที่สุดประจำเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2551 และพ.ย. พ.ศ. 2551 (ไม่รวมคอมพิวเตอร์แบบกริด ) ^{[ 50 ] [ 51 ]} คอมพิวเตอร์เครื่องนี้ตั้งอยู่ที่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอสอะลาโมสในนิวเม็กซิโก ชื่อของคอมพิวเตอร์นี้มาจาก นกประจำรัฐนิวเม็กซิโกคือ นก โรดรันเนอร์ใหญ่ ( Geococcyx californianus ) ^{[ 52 ]}

ในเดือนมิถุนายน ปี 2008 AMD ได้เปิดตัวการ์ดจอ ATI Radeon HD 4800 ซีรีส์ ซึ่งมีรายงานว่าเป็น GPU รุ่นแรกที่สามารถทำความเร็วได้ถึง 1 เทราฟลอปส์ ต่อมาในวันที่ 12 สิงหาคม ปี 2008 AMD ได้เปิดตัวการ์ดจอ ATI Radeon HD 4870X2 ซึ่งประกอบด้วย GPU Radeon R770 สองตัว รวมกันแล้วทำความเร็วได้ถึง 2.4 เทราฟลอปส์

ในเดือนพฤศจิกายนปี 2008 การอัปเกรดซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Cray Jaguarที่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติ Oak Ridge (ORNL) สังกัดกระทรวงพลังงาน (DOE) ทำให้กำลังการประมวลผลของระบบเพิ่มขึ้นสูงสุดถึง 1.64 เพตาฟลอปส์ ทำให้ Jaguar เป็นระบบเพตาฟลอปส์ระบบแรกของโลกที่อุทิศให้กับการวิจัยแบบเปิดในช่วงต้นปี 2009 ซูเปอร์คอมพิวเตอร์นี้ได้รับการตั้งชื่อตามสัตว์ในตำนานว่าKraken Kraken ได้รับการประกาศให้เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่บริหารจัดการโดยมหาวิทยาลัยที่เร็วที่สุดในโลก และเร็วที่สุดเป็นอันดับที่ 6 โดยรวมในรายชื่อ TOP500 ปี 2009 ในปี 2010 Kraken ได้รับการอัปเกรดและสามารถทำงานได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในปี 2552 Cray Jaguar ทำงานได้ 1.75 เพตาฟลอปส์ เอาชนะ IBM Roadrunner ขึ้นเป็นอันดับหนึ่งในรายชื่อTOP500 ^{[ 53 ]}

ในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2553 จีนได้เปิดตัวTianhe-1ซึ่งเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ทำงานด้วยอัตราการประมวลผลสูงสุด 2.5 เพตาฟลอปส์^{[ 54 ] [ 55 ]}

ณ ปี 2010 โปรเซสเซอร์ พีซีที่เร็วที่สุด ทำได้ถึง 109 กิกะฟลอปส์ (Intel Core i7 980 XE ) ^{[ 56 ]}ในการคำนวณความแม่นยำสองเท่าGPUมีประสิทธิภาพมากกว่ามาก ตัวอย่างเช่น โปรเซสเซอร์ประมวลผล GPU Nvidia Tesla C2050 ทำงานได้ประมาณ 515 กิกะฟลอปส์^{[ 57 ]}ในการคำนวณความแม่นยำสองเท่า และ AMD FireStream 9270 ทำได้สูงสุดถึง 240 กิกะฟลอปส์^{[ 58 ]}

ในเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2554 มีการประกาศว่าญี่ปุ่นประสบความสำเร็จในการประมวลผล 10.51 เพตาฟลอปส์ด้วยคอมพิวเตอร์K ^{[ 59 ]}ประกอบด้วยโปรเซสเซอร์SPARC64 VIIIfx จำนวน 88,128 ตัว ในแร็ค 864 แร็ค โดยมีประสิทธิภาพตามทฤษฎีอยู่ที่ 11.28 เพตาฟลอปส์ ชื่อนี้มาจากคำภาษาญี่ปุ่นว่า " kei " ซึ่งหมายถึง 10 ควอดริลเลียน [ ^{60 ] ซึ่ง}สอดคล้องกับความเร็วเป้าหมายที่ 10 เพตาฟลอปส์

เมื่อวันที่ 15 พฤศจิกายน 2011 Intel ได้สาธิตโปรเซสเซอร์ x86 ตัวเดียวที่มีชื่อรหัสว่า "Knights Corner" ซึ่งสามารถรักษาประสิทธิภาพการทำงานได้มากกว่า teraFLOPS ใน การดำเนินการ DGEMM ที่หลากหลาย Intel เน้นย้ำในระหว่างการสาธิตว่านี่คือประสิทธิภาพการทำงานที่ teraFLOPS อย่างต่อเนื่อง (ไม่ใช่ "teraFLOPS ดิบ" ที่ผู้อื่นใช้เพื่อให้ได้ตัวเลขที่สูงขึ้นแต่มีความหมายน้อยกว่า) และเป็นโปรเซสเซอร์อเนกประสงค์ตัวแรกที่สามารถรักษาประสิทธิภาพการทำงานได้ถึง teraFLOPS ^{[ 61 ] [ 62 ]}

เมื่อวันที่ 18 มิถุนายน พ.ศ. 2555 ระบบซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Sequoia ของ IBMซึ่งตั้งอยู่ที่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติ Lawrence Livermore ของสหรัฐอเมริกา (LLNL) สามารถทำความเร็วได้ถึง 16 petaFLOPS สร้างสถิติโลกและครองอันดับหนึ่งในรายการ TOP500 ล่าสุด^{[ 63 ]}

เมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2012 รายชื่อ TOP500 รับรอง ว่า Titanเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลกตามเกณฑ์มาตรฐาน LINPACK ที่ 17.59 petaFLOPS ^{[ 64 ] [ 65 ]}ได้รับการพัฒนาโดย Cray Inc. ที่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติ Oak Ridgeและรวมโปรเซสเซอร์ AMD Opteron เข้ากับเทคโนโลยีหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) NVIDIA Tesla "Kepler" ^{[ 66 ] [ 67 ]}

เมื่อวันที่ 10 มิถุนายน พ.ศ. 2556 Tianhe-2ของจีนได้รับการจัดอันดับให้เป็นเครื่องที่เร็วที่สุดในโลกด้วยความเร็ว 33.86 เพตาฟลอปส์^{[ 68 ]}

เมื่อวันที่ 20 มิถุนายน 2559 Sunway TaihuLight ของจีน ได้รับการจัดอันดับให้เป็นเครื่องประมวลผลที่เร็วที่สุดในโลกด้วยประสิทธิภาพ 93 petaFLOPS ในการทดสอบ LINPACK (จากประสิทธิภาพสูงสุด 125 petaFLOPS) ระบบนี้ติดตั้งอยู่ที่ศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์แห่งชาติในเมืองอู๋ซี และมีประสิทธิภาพมากกว่าระบบที่มีประสิทธิภาพสูงสุด 5 อันดับถัดไปในรายการ TOP500 ในขณะนั้นรวมกัน^{[ 69 ]}

ในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2562 Summitซึ่งเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่สร้างโดย IBM และปัจจุบันทำงานอยู่ที่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติ Oak Ridge (ORNL) ของกระทรวงพลังงาน (DOE) ได้รับตำแหน่งอันดับหนึ่งด้วยประสิทธิภาพ 148.6 petaFLOPS บน High Performance Linpack (HPL) ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่ใช้ในการจัดอันดับ TOP500 Summit มีโหนด 4,356 โหนด แต่ละโหนดติดตั้งซีพียู Power9 22 คอร์สองตัว และ GPU NVIDIA Tesla V100 หกตัว^{[ 70 ]}

ในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2565 Frontierของสหรัฐอเมริกาเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังที่สุดใน TOP500 โดยทำคะแนนได้ถึง 1,102 เพตาฟลอป (1,102 เอ็กซาฟลอป) ในเกณฑ์มาตรฐาน LINPACK ^{[ 71 ]}

ในเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2567 ซูเปอร์ คอมพิวเตอร์El Capitan ระดับเอ็กซาสเกล ของสหรัฐอเมริกาซึ่งตั้งอยู่ที่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอว์เรนซ์ลิเวอร์มอร์ใน เมือง ลิเวอร์มอร์ได้แซงหน้า Frontier ขึ้นเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลกในการจัดอันดับTop500 ครั้งที่ 64 (พ.ย. พ.ศ. 2567)และยังคงอยู่ในรายชื่อในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2568 ^{[ 72 ]}

การประมวลผลแบบกระจายใช้การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเพื่อเชื่อมโยงคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล และบางครั้งก็ใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพการประมวลผล (FLOPS) ที่สูงขึ้น:

• ณ เดือนตุลาคม พ.ศ. 2555 กลุ่มนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักดาราศาสตร์ได้ทำการจำลองการก่อตัวของดาวฤกษ์บนโครงข่ายเวิร์กสเตชันแบบเฮเทอโรจีนัสจำนวน 5 เครื่องที่กระจายอยู่ทั่วประเทศเนเธอร์แลนด์ ซึ่งหลายเครื่องมี GPU ^{[ 73 ] การ}คำนวณดำเนินการโดยการรวมAMUSE ^{[ 74 ]}เข้ากับIbis [ ^{75 ]}
• ณ เดือนเมษายน พ.ศ. 2556 การจำลอง CosmoGrid ^{[ 76 ]}ซึ่งเป็นการจำลองสสารมืดแบบจักรวาลวิทยาที่มีอนุภาค 8589934592 อนุภาค ได้ถูกดำเนินการพร้อมกันบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ 3 เครื่อง เพื่อตอบคำถามเกี่ยวกับปัญหาดาวเทียมที่หายไปของกาแล็กซี โดยใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในเมืองเอสปู (ฟินแลนด์) เอดินบะระ (สหราชอาณาจักร) และอัมสเตอร์ดัม (เนเธอร์แลนด์) ซึ่งมีคอร์ประมวลผล 19644 คอร์ ทำให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด 80% ของฮาร์ดแวร์
• ณ เดือนเมษายน พ.ศ. 2563 เครือข่าย Folding@homeมีกำลังการประมวลผลรวมมากกว่า 2.3 exaFLOPS ^{[ 77 ] [ 78 ] [ 79 ] [ 80 ]}นับเป็นเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายที่มีประสิทธิภาพสูงสุด และเป็นเครือข่ายแรกที่ทำลายสถิติ 1 exaFLOPS ของกำลังการประมวลผลรวม ประสิทธิภาพในระดับนี้เกิดขึ้นได้จากความพยายามร่วมกันของหน่วยประมวลผลกราฟิก(GPU)และหน่วย ประมวลผลกลาง (CPU) จำนวนมาก ^{[ 81 ]}

• ณ เดือนธันวาคม 2020 เครือข่าย BOINC ทั้งหมด มีประสิทธิภาพเฉลี่ยประมาณ 31 เพตาฟลอปส์^{[ 82 ]}
• ณ เดือนมิถุนายน พ.ศ. 2561 SETI@homeซึ่งใช้ แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ BOINCมีประสิทธิภาพเฉลี่ย 896 teraFLOPS ^{[ 83 ]}
• ณ เดือนมิถุนายน พ.ศ. 2561 โครงการEinstein@Home ซึ่งใช้เครือข่าย BOINCกำลังประมวลผลที่ 3 เพตาฟลอปส์^{[ 84 ]}
• ณ เดือนมิถุนายน พ.ศ. 2561 MilkyWay@homeซึ่งใช้ โครงสร้างพื้นฐาน BOINCสามารถประมวลผลได้ 847 teraFLOPS ^{[ 85 ]}
• ณ เดือนมิถุนายน พ.ศ. 2563 GIMPSซึ่งค้นหาจำนวนเฉพาะเมอร์เซนน์สามารถรองรับได้ 1,354 เทราฟลอปส์^{[ 86 ]}