GEMPACK ( General Equilibrium Modelling PACKage ) คือ ระบบ การสร้างแบบจำลองสำหรับ แบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์ CGEซึ่งใช้ที่ศูนย์ศึกษาเชิงนโยบาย (CoPS) ​​ในเมลเบิร์น ประเทศออสเตรเลีย และจำหน่ายให้กับผู้สร้างแบบจำลอง CGE รายอื่นๆ

แบบจำลอง CGE ที่รู้จักกันดีบางส่วนที่แก้ไขโดยใช้ GEMPACK ^{[ 1 ]}ได้แก่ แบบจำลอง GTAPของการค้าโลก และแบบจำลอง MONASH, MMRF, ORANI -G และ TERM ที่ใช้ใน CoPS แบบจำลองเหล่านี้ทั้งหมดมีคุณลักษณะที่โดดเด่นร่วมกัน คือ แบบจำลองเหล่านี้ถูกกำหนดเป็นระบบสมการเชิงอนุพันธ์ในรูปแบบการเปลี่ยนแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์ อย่างไรก็ตาม GEMPACK ไม่ต้องการสิ่งนี้

ลักษณะเด่นของแบบจำลอง CGE คือ สามารถสร้างคำตอบเริ่มต้นสำหรับแบบจำลองได้ง่ายๆ จากตารางค่าธุรกรรม (เช่นตารางปัจจัยการผลิต-ผลผลิตหรือเมทริกซ์บัญชีสังคม ) ที่ตรงตามข้อจำกัดทางบัญชีพื้นฐานบางประการ GEMPACK พัฒนาต่อยอดจากคุณลักษณะนี้โดยการกำหนดแบบจำลอง CGE ให้เป็นปัญหาค่าเริ่มต้นซึ่งสามารถแก้ไขได้โดยใช้เทคนิคมาตรฐาน

ผู้ใช้ GEMPACK ระบุแบบจำลองของตนโดยการสร้างไฟล์ข้อความที่แสดงรายการสมการและตัวแปรของแบบจำลอง และแสดงให้เห็นว่าตัวแปรเหล่านั้นมีความสัมพันธ์กับกระแสคุณค่าที่จัดเก็บไว้ในไฟล์ข้อมูลเริ่มต้นอย่างไร

GEMPACK แปลงไฟล์นี้ให้เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้แก้แบบจำลอง กล่าวคือ คำนวณว่าตัวแปรในแบบจำลองอาจเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อตอบสนองต่อแรงกระแทกจากภายนอก ระบบสมการดั้งเดิมจะถูกทำให้เป็นเชิงเส้น (ปรับปรุงใหม่เป็นระบบ สมการเชิงอนุพันธ์ย่อยอันดับหนึ่ง ) หากตัวแปรส่วนใหญ่แสดงในรูปของการเปลี่ยนแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์ (คล้ายกับ การเปลี่ยนแปลงแบบลอการิทึม ) สัมประสิทธิ์ของระบบเชิงเส้นมักจะเป็นฟังก์ชันที่ง่ายมากของกระแสค่าในฐานข้อมูล

ในขั้นตอนนี้จะใช้พีชคณิตคอมพิวเตอร์เพื่อลดขนาดของระบบลงอย่างมาก (โดยการแทนที่) จากนั้นจึงแก้ปัญหาด้วยวิธีการหลายขั้นตอน เช่นวิธีออยเลอร์วิธี จุดกึ่งกลางวิธีจุดกึ่งกลางแบบดัดแปลงของแกร็ก และวิธีรันเก-คุตตา วิธีการเหล่านี้ทั้งหมดต้องแก้ระบบสมการเชิงเส้น ขนาดใหญ่ ซึ่งทำได้โดยใช้เทคนิคเมทริกซ์แบบเบาบาง อาจใช้ การประมาณค่าแบบริชาร์ดสันเพื่อเพิ่มความแม่นยำ ผลลัพธ์สุดท้ายคือคำตอบที่แม่นยำของสมการไม่เชิงเส้นดั้งเดิม

วิธีการเชิงเส้นนี้ ซึ่งเดิมทีคิดค้นขึ้นเพื่อแก้ปัญหาโมเดล CGE ขนาดกลางบนคอมพิวเตอร์รุ่นแรกๆ ได้พิสูจน์แล้วว่าสามารถแก้ปัญหาโมเดลขนาดใหญ่มากได้ (บนคอมพิวเตอร์สมัยใหม่) นอกจากนี้ยังนำไปสู่ส่วนขยายที่น่าสนใจบางประการ เช่นวิธี การประมาณค่าแบบ Gaussian quadrature ^{[ 2 ]}สำหรับช่วงความเชื่อมั่นของผลลัพธ์โมเดลจากการกระจายที่ทราบของค่าช็อกหรือค่าพารามิเตอร์ วิธีการกำหนดข้อจำกัดความไม่เท่าเทียมกันหรือสมการที่ไม่สามารถหาอนุพันธ์ได้เป็นความสมบูรณ์แบบ [ ^{3 ] และ}เทคนิค^{[ 4 ]}ในการแยกการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรโมเดลเนื่องจากช็อกหลายๆ ครั้งออกเป็นส่วนประกอบเนื่องจากช็อกแต่ละครั้ง

วิธีการเชิงตัวเลขพื้นฐานได้รับการเสริมด้วย โปรแกรม GUI หลาย โปรแกรม ซึ่งมีคุณสมบัติดังนี้: ช่วยให้ดูอาร์เรย์หลายมิติขนาดใหญ่ที่มักพบในฐานข้อมูล CGE ได้ง่ายขึ้น; จัดการการจำลองที่ซับซ้อน (เช่น การจำลองหลายช่วงเวลา); และอนุญาตให้สำรวจและอธิบายผลลัพธ์การจำลองแบบโต้ตอบได้

• GAMS : อีกหนึ่งระบบการสร้างแบบจำลองที่มักใช้ในการแก้ปัญหาแบบจำลอง CGE

• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ