กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 53 นาที

ฟังก์ชันวงรีของจาโคบี

ในทางคณิตศาสตร์ฟังก์ชันเชิงวงรีของ Jacobiเป็นเซตของฟังก์ชันเชิงวงรี พื้นฐาน พบได้ในการอธิบายการเคลื่อนที่ของลูกตุ้มรวมถึงในการออกแบบตัวกรองเชิงวงรี อิเล็กทรอนิกส์...

ฟังก์ชันวงรีของจาโคบี

ในทางคณิตศาสตร์ฟังก์ชันเชิงวงรีของ Jacobiเป็นเซตของฟังก์ชันเชิงวงรี พื้นฐาน พบได้ในการอธิบายการเคลื่อนที่ของลูกตุ้มรวมถึงในการออกแบบตัวกรองเชิงวงรี อิเล็กทรอนิกส์ ในขณะที่ฟังก์ชันตรีโกณมิติถูกกำหนดโดยอ้างอิงถึงวงกลม ฟังก์ชันเชิงวงรีของ Jacobi เป็นการวางนัยทั่วไปที่อ้างอิงถึงภาคตัดกรวย อื่นๆ โดยเฉพาะวงรี ความสัมพันธ์กับฟังก์ชันตรีโกณมิติมีอยู่ในสัญลักษณ์ เช่น โดยสัญลักษณ์ที่ตรงกันสำหรับฟังก์ชันเชิงวงรีของ Jacobi ถูกใช้บ่อยกว่าในปัญหาเชิงปฏิบัติมากกว่าฟังก์ชันเชิงวงรีของ Weierstrassเนื่องจากไม่จำเป็นต้องใช้แนวคิดของการวิเคราะห์เชิงซ้อนในการกำหนดและ/หรือทำความเข้าใจ ฟังก์ชันเหล่านี้ได้รับการแนะนำโดยCarl Gustav Jakob Jacobi  ( 1829 ) Carl Friedrich Gaussได้ศึกษาฟังก์ชันเชิงวงรีของ Jacobi พิเศษในปี 1797 โดยเฉพาะฟังก์ชันเชิงวงรีเลมนิสเคต[ 1 ]แต่งานของเขาได้รับการตีพิมพ์ในภายหลังมาก

ภาพรวม

สี่เหลี่ยมผืนผ้าพื้นฐานในระนาบเชิงซ้อนของ

มีฟังก์ชันเชิงวงรีของ Jacobi สิบสองฟังก์ชันซึ่งแสดงด้วย โดยที่และเป็นตัวอักษรใดๆ ก็ได้, , , และ(ฟังก์ชันในรูปแบบถูกกำหนดให้เป็นหนึ่งอย่างง่ายๆ เพื่อความสมบูรณ์ของสัญลักษณ์) คืออาร์กิวเมนต์ และคือพารามิเตอร์ ซึ่งทั้งสองอาจเป็นจำนวนเชิงซ้อน อันที่จริง ฟังก์ชันเชิงวงรีของ Jacobi เป็นฟังก์ชัน เมโรเมอร์ ฟิกทั้งในและ[ 2 ] การกระจายของศูนย์และขั้วใน ระนาบ นั้นเป็นที่รู้จักกันดี อย่างไรก็ตาม คำถามเกี่ยวกับการกระจายของศูนย์และขั้วในระนาบ ยังคงต้องได้รับการตรวจสอบ[ 2 ]

ในระนาบเชิงซ้อนของอาร์กิวเมนต์ฟังก์ชันทั้งสิบสองฟังก์ชันสร้างโครงข่ายซ้ำของขั้วและศูนย์แบบง่าย[ 3 ]ขึ้นอยู่กับฟังก์ชันรูปสี่เหลี่ยมด้านขนาน ที่ซ้ำกันหนึ่งรูป หรือเซลล์หน่วย จะมีด้านยาวหรือบนแกนจริง และหรือบนแกนจินตนาการ โดยที่และเรียกว่าช่วงเวลาหนึ่งในสี่โดยที่เป็นปริพันธ์เชิงวงรีชนิดแรก ลักษณะของเซลล์หน่วยสามารถกำหนดได้โดยการตรวจสอบ "สี่เหลี่ยมผืนผ้าเสริม" (โดยทั่วไปคือรูปสี่เหลี่ยมด้านขนาน) ซึ่งเป็นสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่เกิดจากจุดกำเนิดที่มุมหนึ่ง และ เป็นมุมตรงข้ามในแนวทแยง ดังในแผนภาพ มุมทั้งสี่ของสี่เหลี่ยมผืนผ้าเสริมมีชื่อว่า, , , และตามลำดับทวนเข็มนาฬิกาจากจุดกำเนิด ฟังก์ชันจะมีศูนย์ที่มุม และขั้วที่มุม ฟังก์ชันทั้งสิบสองฟังก์ชันสอดคล้องกับวิธีการจัดเรียงขั้วและศูนย์เหล่านี้ในมุมของสี่เหลี่ยมผืนผ้าทั้งสิบสองวิธี

เมื่ออาร์กิวเมนต์และพารามิเตอร์เป็นจำนวนจริง โดยที่และ จะเป็นจำนวนจริง และรูปสี่เหลี่ยมด้านขนานเสริมจะเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้า และฟังก์ชันเชิงวงรีของจาโคบีทั้งหมดจะมีค่าเป็นจำนวนจริงบนเส้นจำนวนจริง

เนื่องจากฟังก์ชันเชิงวงรีของจาโคบีเป็นฟังก์ชันคาบสองเท่าใน จึงสามารถแยกตัวประกอบผ่านทอรัสได้ กล่าวคือ โดเมนของฟังก์ชันสามารถถือได้ว่าเป็นทอรัส เช่นเดียวกับที่ฟังก์ชันโคไซน์และไซน์ถูกกำหนดไว้บนวงกลม แทนที่จะมีวงกลมเพียงวงเดียว ตอนนี้เรามีผลคูณของวงกลมสองวง วงหนึ่งเป็นวงกลมจริงและอีกวงเป็นวงกลมจินตนาการ ระนาบเชิงซ้อนสามารถแทนที่ด้วยทอรัสเชิงซ้อนได้เส้นรอบวงของวงกลมวงแรกคือและวงที่สองคือ โดยที่และคือคาบหนึ่งในสี่แต่ละฟังก์ชันมีศูนย์สองตัวและขั้วสองตัวที่ตำแหน่งตรงข้ามกันบนทอรัส ในบรรดาจุด, ,มีศูนย์หนึ่งตัวและขั้วหนึ่ง ตัว

ฟังก์ชันเชิงวงรีของจาโคบีเป็นฟังก์ชันเมโรเมอร์ฟิกแบบคาบสองเท่าซึ่งมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:

  • มีจุดศูนย์อย่างง่ายอยู่ที่มุมและมีจุดขั้วอย่างง่ายอยู่ที่  มุม
  • จำนวนเชิงซ้อนเท่ากับครึ่งหนึ่งของคาบของฟังก์ชันนั่นคือ ฟังก์ชันเป็นฟังก์ชันคาบในทิศทางโดยมีคาบเท่ากับฟังก์ชันนี้ยังเป็นฟังก์ชันคาบในอีกสองทิศทางคือ และโดยมีคาบที่ทำให้และเป็นคาบหนึ่งในสี่
ฟังก์ชัน Jacobi วงรี '"`UNIQ--postMath-00000040-QINU`"' , '"`UNIQ--postMath-00000041-QINU`"'
ฟังก์ชันวงรีจาโคบี
ฟังก์ชัน Jacobi วงรี '"`UNIQ--postMath-00000043-QINU`"' , '"`UNIQ--postMath-00000044-QINU`"'
ฟังก์ชันวงรีจาโคบี
ฟังก์ชัน Jacobi วงรี '"`UNIQ--postMath-00000046-QINU`"' , '"`UNIQ--postMath-00000047-QINU`"'
ฟังก์ชันวงรีจาโคบี
ฟังก์ชัน Jacobi วงรี '"`UNIQ--postMath-00000049-QINU`"' , '"`UNIQ--postMath-0000004A-QINU`"'
ฟังก์ชันวงรีจาโคบี
พล็อต ของฟังก์ชัน Jacobi Elliptic สี่ฟังก์ชันในระนาบเชิงซ้อนของ ซึ่งแสดงพฤติกรรมแบบคาบสองเท่า รูปภาพสร้างขึ้นโดยใช้เวอร์ชันของวิธีการระบายสีโดเมน[ 4 ]ทั้งหมดมีค่าเท่ากับ

สัญกรณ์

ฟังก์ชันเชิงวงรีสามารถแสดงได้ในหลายรูปแบบ ซึ่งอาจทำให้เรื่องนี้ซับซ้อนโดยไม่จำเป็น ฟังก์ชันเชิงวงรีเป็นฟังก์ชันของตัวแปรสองตัว ตัวแปรตัวแรกอาจแสดงในรูปของแอมพลิจูด หรือที่พบได้บ่อยกว่าคือในรูปของค่าที่แสดงด้านล่าง ตัวแปรตัวที่สองอาจแสดงในรูปของพารามิเตอร์หรือในรูปของโมดูลัสเชิงวงรีโดยที่หรือในรูปของมุมโมดูลัสโดยที่ส่วนเติมเต็มของและถูกกำหนดให้เป็นและคำศัพท์ทั้งสี่นี้จะถูกนำมาใช้ด้านล่างโดยไม่มีคำอธิบายเพิ่มเติม เพื่อทำให้การแสดงออกต่างๆ ง่ายขึ้น

ฟังก์ชันเชิงวงรีของจาโคบีทั้งสิบสองฟังก์ชันโดยทั่วไปเขียนได้เป็น โดยที่และคือตัวอักษรใดๆ ก็ได้ใน, , , และฟังก์ชันในรูปแบบจะกำหนดให้มีค่าเท่ากับหนึ่งโดยอัตโนมัติเพื่อความสมบูรณ์ของสัญลักษณ์ ฟังก์ชัน "หลัก" โดยทั่วไปคือ, และซึ่งสามารถอนุมานฟังก์ชันอื่นๆ ทั้งหมดได้จากฟังก์ชันเหล่านี้ และนิพจน์มักจะเขียนโดยใช้ฟังก์ชันทั้งสามนี้เท่านั้น อย่างไรก็ตาม ความสมมาตรและการสรุปทั่วไปต่างๆ มักจะแสดงได้สะดวกที่สุดโดยใช้ชุดฟังก์ชันทั้งหมด (สัญลักษณ์นี้เป็นผลงานของกูเดอร์มันน์และเกลเชอร์ไม่ใช่สัญลักษณ์ดั้งเดิมของจาโคบี)

ตลอดทั้งบทความนี้...

ฟังก์ชันเหล่านี้มีความสัมพันธ์กันในเชิงสัญลักษณ์โดยใช้กฎการคูณ: (ละเว้นอาร์กิวเมนต์)

จากนั้นจึงสามารถอนุมานความสัมพันธ์อื่นๆ ที่ใช้กันทั่วไปได้:

กฎการคูณเป็นผลสืบเนื่องโดยตรงจากการระบุฟังก์ชันวงรีกับฟังก์ชันเนวิลล์ทีตา[ 5 ]

โปรดทราบด้วยว่า:

นิยามในแง่ของอินเวอร์สของอินทิกรัลเชิงวงรี

แบบจำลองของแอมพลิจูดจาโคบี (วัดตามแกนตั้ง) เป็นฟังก์ชันของตัวแปรอิสระuและค่าสัมบูรณ์k

มีนิยามที่เชื่อมโยงฟังก์ชันเชิงวงรีกับอินเวอร์สของปริพันธ์เชิงวงรีไม่สมบูรณ์ชนิดแรก ฟังก์ชันเหล่านี้รับพารามิเตอร์และเป็นอินพุตซึ่งสอดคล้องกับ

เรียกว่าแอมพลิจูดจาโคบี :

ในกรอบนี้ ฟังก์ชันไซน์เชิงวงรี sn  u (ภาษาละติน: sinus amplitudinis ) กำหนดโดย

และค่าโคไซน์เชิงวงรี cn  u (ภาษาละติน: cosinus amplitudinis ) กำหนดโดย

และเดลต้าแอมพลิจูด dn  u (ละติน: delta amplitudinis ) [หมายเหตุ 1 ]

ในข้างต้น ค่าเป็นพารามิเตอร์อิสระ ซึ่งโดยปกติจะถือว่าเป็นจำนวนจริง(แต่โดยทั่วไปอาจเป็นจำนวนเชิงซ้อน) ดังนั้นฟังก์ชันเชิงวงรีจึงสามารถคิดได้ว่ากำหนดโดยตัวแปรสองตัว คือและพารามิเตอร์ ฟังก์ชัน  เชิงวงรีอีกเก้าฟังก์ชันที่เหลือสร้างขึ้นได้ง่ายจากสามฟังก์ชันข้างต้น ( , , ) และจะแสดงในส่วนถัดไป โปรดทราบว่าเมื่อนั่นจะเท่ากับช่วงเวลาหนึ่งในสี่  

ในการตั้งค่าทั่วไปที่สุดฟังก์ชันหลายค่า (ใน ) ที่มี จุดแยกสาขาแบบลอการิทึมจำนวนอนันต์(สาขาต่างกันด้วยผลคูณจำนวนเต็มของ) คือจุดและโดยที่[ 6 ]ฟังก์ชันหลายค่านี้สามารถทำให้เป็นฟังก์ชันค่าเดียวได้โดยการตัดระนาบเชิงซ้อนตามส่วนของเส้นตรงที่เชื่อมจุดแยกสาขาเหล่านี้ (การตัดสามารถทำได้ในวิธีที่ไม่เท่ากัน ทำให้ได้ฟังก์ชันค่าเดียวที่ไม่เท่ากัน) ดังนั้นจึงทำให้เป็นฟังก์ชันวิเคราะห์ได้ทุกที่ยกเว้นบนรอยตัดสาขาในทางตรงกันข้ามและฟังก์ชันเชิงวงรีอื่นๆ ไม่มีจุดแยกสาขา ให้ค่าที่สอดคล้องกันสำหรับทุกสาขาของและเป็นฟังก์ชันเมโรเมอร์ฟิกในระนาบเชิงซ้อนทั้งหมด เนื่องจากทุกฟังก์ชันเชิงวงรีเป็นฟังก์ชันเมโรเมอร์ฟิกในระนาบเชิงซ้อนทั้งหมด (ตามคำนิยาม) (เมื่อพิจารณาว่าเป็นฟังก์ชันค่าเดียว) จึงไม่ใช่ฟังก์ชันเชิงวงรี

อย่างไรก็ตามสามารถสร้างการตัดเฉพาะสำหรับ ในระนาบ โดยใช้ส่วนของเส้นตรงจากไปยังโดย ที่ ; จากนั้นเหลือเพียงการกำหนดที่จุดตัดสาขาโดยใช้ความต่อเนื่องจากทิศทางใดทิศทางหนึ่ง จากนั้นจะกลายเป็นค่าเดียวและเป็นคาบเดียวในโดยมีคาบต่ำสุดและมีจุดเอกฐานที่จุดสาขาแบบลอการิทึมที่กล่าวถึงข้างต้น ถ้าและจะต่อเนื่องในบนเส้นจำนวนจริง เมื่อจุดตัดสาขาของในระนาบ จะตัดเส้นจำนวนจริงที่สำหรับ; ดังนั้น สำหรับจะไม่ต่อเนื่องในบนเส้นจำนวนจริงและกระโดดโดยที่จุดไม่ต่อเนื่อง

แต่การกำหนดลักษณะเช่นนี้ทำให้เกิดการตัดกิ่งที่ซับซ้อนมากในระนาบ -plane ( ไม่ใช่ ระนาบ -plane ) ซึ่งยังไม่มีการอธิบายอย่างครบถ้วนในขณะนี้

ให้ เป็นปริพันธ์เชิงวงรีไม่สมบูรณ์ชนิดที่สองที่ มีพารามิเตอร์

จากนั้น ฟังก์ชัน เอปซิลอนของจาโคบีสามารถกำหนดได้ดังนี้ สำหรับและและโดยการต่อขยายเชิงวิเคราะห์ในแต่ละตัวแปร มิฉะนั้น: ฟังก์ชันเอปซิลอนของจาโคบีเป็นเมโรเมอร์ฟิกในระนาบเชิงซ้อนทั้งหมด (ทั้งในและ) หรืออีกทางหนึ่ง ตลอดทั้งระนาบ และระนาบ[ 7 ]ถูกกำหนดไว้อย่างดีในลักษณะนี้เนื่องจากเศษ ทั้งหมด ของเป็นศูนย์ ดังนั้นปริพันธ์จึงไม่ขึ้นกับเส้นทาง ดังนั้นเอปซิลอนของจาโคบีจึงเชื่อมโยงปริพันธ์เชิงวงรีที่ไม่สมบูรณ์ชนิดแรกกับปริพันธ์เชิงวงรีที่ไม่สมบูรณ์ชนิดที่สอง: ฟังก์ชันเอปซิลอนของจาโคบีไม่ใช่ฟังก์ชันเชิงวงรี แต่ปรากฏขึ้นเมื่อทำการหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันเชิงวงรีของจาโคบีเทียบกับพารามิเตอร์

ฟังก์ชันJacobi znนิยามโดย เป็นฟังก์ชันที่มี คาบเดียว ซึ่งเป็นเมโรเมอร์ฟิกในแต่ไม่ใช่ใน(เนื่องจากการตัดสาขาของและ) คาบต่ำสุดในคือมีความสัมพันธ์กับฟังก์ชัน Jacobi zetaโดย

ในอดีต ฟังก์ชันเชิงวงรีของจาโคบีถูกนิยามโดยใช้ค่าแอมพลิจูดเป็นหลัก แต่ในตำราสมัยใหม่เกี่ยวกับฟังก์ชันเชิงวงรี ฟังก์ชันเชิงวงรีของจาโคบีถูกนิยามด้วยวิธีการอื่น เช่น อัตราส่วนของฟังก์ชันทีตา (ดูด้านล่าง) และค่าแอมพลิจูดถูกละเลยไป

ในแง่สมัยใหม่ ความสัมพันธ์กับอินทิกรัลเชิงวงรีจะแสดงด้วย(หรือ) แทนที่จะเป็น

นิยามในตรีโกณมิติ: วงรีจาโคบี

ภาพแสดงวงรีของจาโคบี ( x 2  +  y 2 / b 2  = 1, b  เป็นจำนวนจริง) และฟังก์ชันเชิงวงรีของจาโคบีทั้งสิบสองฟังก์ชันpq ( u , m ) สำหรับค่ามุมφและพารามิเตอร์  b ที่เฉพาะ เจาะจง เส้นโค้งทึบคือวงรี โดยที่ m  = 1 − 1/ b 2และu  =  F ( φ , m ) โดยที่F (⋅,⋅) คือปริพันธ์เชิงวงรีชนิดแรก (ที่มีพารามิเตอร์) เส้นโค้งประคือวงกลมหน่วย เส้นสัมผัสจากวงกลมและวงรีที่x  = cd ตัดกับ แกน xที่ dc แสดงด้วยสีเทาอ่อน

ฟังก์ชันเชิงวงรีของจาโคบี ถูกกำหนดบนวงกลมหน่วยที่มีรัศมีและมุม ซึ่งเป็นความยาวส่วนโค้งของวงกลมหน่วยที่วัดจากแกนxบวก ในทำนองเดียวกัน ฟังก์ชันเชิงวงรีของจาโคบีถูกกำหนดบนวงรีหน่วยที่มีและให้

แล้วและ

สำหรับแต่ละมุมพารามิเตอร์ (อินทิกรัลเชิงวงรีไม่สมบูรณ์ชนิดแรก) จะถูกคำนวณ บนวงกลมหน่วย ( ) จะเป็นความยาวส่วนโค้ง อย่างไรก็ตาม ความสัมพันธ์ของกับความยาวส่วนโค้งของวงรีนั้นซับซ้อนกว่า[ 8 ]

ให้เป็นจุดบนวงรี และให้เป็นจุดที่วงกลมหนึ่งหน่วยตัดกับเส้นตรงระหว่างและจุดกำเนิดจากนั้นความสัมพันธ์ที่คุ้นเคยจากวงกลมหนึ่งหน่วย

อ่านหาจุดไข่ปลา

ดังนั้น การฉายจุดตัดของเส้นตรงกับวงกลมหน่วยบนแกนxและ แกน yจึงเป็นเพียงและการฉายเหล่านี้อาจตีความได้ว่าเป็น 'นิยามของตรีโกณมิติ' กล่าวโดยย่อ

สำหรับค่าของจุดที่มี พารามิเตอร์ และเราจะได้โดยการแทรกความสัมพันธ์

เข้าไปและเราพบว่า

ความสัมพันธ์ดังกล่าวสำหรับ พิกัด xและyของจุดบนวงรีหน่วย อาจถือได้ว่าเป็นการขยายความสัมพันธ์สำหรับพิกัดของจุดบนวงกลมหน่วย

ตารางต่อไปนี้สรุปนิพจน์สำหรับฟังก์ชันเชิงวงรี Jacobi ทั้งหมด pq(u,m) ในตัวแปร ( x , y , r ) และ ( φ ,dn) โดยมี

ฟังก์ชันเชิงวงรีของ Jacobi pq[ u , m ] เป็นฟังก์ชันของ { x , y , r } และ { φ ,dn}
q
n
พี
1
1
n 1
1

นิยามในแง่ของฟังก์ชันเธต้าของจาโคบี

โดยใช้ปริพันธ์เชิงวงรี

ในทำนองเดียวกัน ฟังก์ชันเชิงวงรีของ Jacobi สามารถกำหนดได้โดยใช้ฟังก์ชัน theta [ 9 ]โดยที่ให้

และให้, , . จากนั้นด้วย, , และ,

ฟังก์ชัน Jacobi zn สามารถแสดงได้ด้วยฟังก์ชัน theta เช่นกัน โดยที่หมายถึงอนุพันธ์ย่อยเทียบกับตัวแปรแรก

การใช้การผกผันแบบโมดูลาร์

อันที่จริง นิยามของฟังก์ชันเชิงวงรีของจาโคบีในหนังสือของวิทเทเกอร์และวัตสันนั้นกล่าวไว้ต่างจากที่กล่าวมาข้างต้นเล็กน้อย (แต่ก็เทียบเท่ากัน) และอาศัยการผกผันแบบโมดูลาร์: ฟังก์ชัน ซึ่งกำหนดโดย

บริเวณในระนาบเชิงซ้อน ถูกล้อมรอบด้วยครึ่งวงกลมสองอันจากด้านล่าง รังสีจากด้านซ้าย และรังสีจากด้านขวา

ถือว่าทุกค่าในครั้งเดียวและเพียงครั้งเดียว[ 10 ]ใน ที่ซึ่งเป็นครึ่งระนาบด้านบนในระนาบเชิงซ้อนเป็นขอบเขตของและ ด้วยวิธีนี้ แต่ละค่าสามารถเชื่อมโยงกับค่าหนึ่งค่าและเพียงค่าเดียวเท่านั้นจากนั้น Whittaker & Watson กำหนดฟังก์ชันเชิงวงรีของ Jacobi โดย ที่ในหนังสือ พวกเขากำหนดข้อจำกัดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ(ว่า) แต่ในความเป็นจริงแล้วไม่ใช่ข้อจำกัดที่จำเป็น (ดูการอ้างอิงของ Cox) นอกจากนี้ ถ้าหรือฟังก์ชันเชิงวงรีของ Jacobi จะเสื่อมสภาพเป็นฟังก์ชันที่ไม่ใช่เชิงวงรี ซึ่งจะอธิบายไว้ด้านล่าง

นิยามในแง่ของฟังก์ชันเธต้าของเนวิลล์

ฟังก์ชันวงรีของ Jacobi สามารถกำหนดได้อย่างง่ายดายโดยใช้ฟังก์ชันเธต้าของ Neville : [ 11 ]

การลดรูปผลคูณที่ซับซ้อนของฟังก์ชันเชิงวงรีของจาโคบีมักทำได้ง่ายขึ้นโดยใช้เอกลักษณ์เหล่านี้

การแปลงแบบจาโคบี

การแปลงจินตนาการของจาโคบี

กราฟแสดงเส้นโค้ง Jacobi ที่เสื่อมสภาพ ( x 2  +  y 2 / b 2  = 1, b  = ∞) และฟังก์ชัน Jacobi Elliptic ทั้งสิบสองฟังก์ชัน pq( u ,1) สำหรับค่ามุม  φ ค่าหนึ่ง เส้นโค้งทึบคือวงรีที่เสื่อมสภาพ ( x 2  = 1) โดยที่m  = 1 และu  =  F ( φ ,1) โดยที่F (⋅,⋅) คือปริพันธ์เชิงวงรีชนิดแรก เส้นโค้งประคือวงกลมหน่วย เนื่องจากฟังก์ชันเหล่านี้เป็นฟังก์ชัน Jacobi สำหรับm  = 0 (ฟังก์ชันตรีโกณมิติเชิงวงกลม) แต่มีอาร์กิวเมนต์เป็นจำนวนเชิงจินตนาการ จึงสอดคล้องกับฟังก์ชันตรีโกณมิติไฮเปอร์โบลิกทั้งหกฟังก์ชัน

การแปลงจินตนาการของ Jacobi เชื่อมโยงฟังก์ชันต่างๆ ของตัวแปรจินตนาการiuหรือเทียบเท่ากับความสัมพันธ์ระหว่างค่าต่างๆ ของ พารามิเตอร์ mในแง่ของฟังก์ชันหลัก: [ 12 ] : 506

โดยใช้กฎการคูณ ฟังก์ชันอื่นๆ ทั้งหมดสามารถแสดงได้ในรูปของสามข้างต้น การแปลงสามารถเขียนได้โดยทั่วไปเป็นตารางต่อไปนี้แสดงค่าสำหรับ pq( u,m ) ที่ระบุ [ 11 ] (อาร์กิวเมนต์ถูกระงับ)

การแปลงจินตนาการของจาโคบี
q
n
พี
1ในncและ
ฉัน sn1ฉัน sci sd
n ซีเอ็นไอซีเอส1ซีดี
ดีเอ็นไอดีเอสดีซี1

เนื่องจากฟังก์ชันตรีโกณมิติไฮเปอร์โบลิกเป็นสัดส่วนกับฟังก์ชันตรีโกณมิติวงกลมที่มีอาร์กิวเมนต์จินตนาการ จึงสรุปได้ว่าฟังก์ชัน Jacobi จะให้ฟังก์ชันไฮเปอร์โบลิกสำหรับ m=1 [ 5 ] : 249 ในรูป เส้นโค้ง Jacobi ได้เสื่อมสภาพเป็นเส้นตรงแนวตั้งสองเส้นที่x  = 1 และx  = −1

การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงของจาโคบี

การแปลงจริงของ Jacobi [ 5 ] : 308 ให้ผลลัพธ์เป็นนิพจน์สำหรับฟังก์ชันเชิงวงรีในเงื่อนไขที่มีค่าm สลับกัน การแปลงอาจเขียนได้โดยทั่วไปเป็นตารางต่อไปนี้แสดงค่าสำหรับ pq( u,m ) ที่ระบุ [ 11 ] (อาร์กิวเมนต์ถูกระงับ)

การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงของจาโคบี
q
n
พี
n

การแปลงแบบจาโคบีอื่นๆ

การแปลงจริงและจินตนาการของ Jacobi สามารถรวมกันได้หลายวิธีเพื่อให้ได้การแปลงที่ง่ายกว่าอีกสามแบบ[ 5 ] : 214 การแปลงจริงและจินตนาการเป็นการแปลงสองแบบในกลุ่ม ( D 3หรือกลุ่มแอนฮาร์มอนิก ) ของการแปลงหกแบบ ถ้า

คือการแปลงสำหรับ พารามิเตอร์ mในการแปลงจริง และ

หากการแปลงmเป็นการแปลงเชิงจินตนาการ การแปลงอื่นๆ สามารถสร้างขึ้นได้โดยการประยุกต์ใช้การแปลงพื้นฐานสองอย่างนี้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งจะให้ความเป็นไปได้เพิ่มเติมอีกเพียงสามแบบเท่านั้น:

การแปลงทั้งห้าแบบนี้ ร่วมกับการแปลงเอกลักษณ์ ( μ U ( m ) =  m ) จะให้กลุ่มที่มีหกองค์ประกอบ ในส่วนของฟังก์ชันเชิงวงรีของจาโคบี การแปลงทั่วไปสามารถแสดงได้โดยใช้เพียงสามฟังก์ชัน:

โดยที่i = U, I, IR, R, RI หรือ RIR ระบุการแปลง γ iคือตัวคูณร่วมกันของฟังก์ชันทั้งสามนี้ และเครื่องหมายไพรม์แสดงถึงฟังก์ชันที่ถูกแปลง ฟังก์ชันที่ถูกแปลงอีกเก้าฟังก์ชันสามารถสร้างขึ้นจากสามฟังก์ชันข้างต้นได้ เหตุผลที่เลือกฟังก์ชัน cs, ns, ds มาใช้แทนการแปลงก็เพราะว่าฟังก์ชันอื่นๆ จะเป็นอัตราส่วนของสามฟังก์ชันนี้ (ยกเว้นฟังก์ชันผกผัน) และตัวคูณจะหักล้างกันไป

ตารางต่อไปนี้แสดงรายการตัวคูณสำหรับฟังก์ชัน ps ทั้งสามฟังก์ชันm ' ที่แปลงแล้ว และชื่อฟังก์ชันที่แปลงแล้วสำหรับการแปลงทั้งหกแบบ[ 5 ] : 214 (ตามปกติk 2  =  m , 1 −  k 2  =  k 1 2  =  m ′ และอาร์กิวเมนต์ ( ) จะถูกระงับ)

พารามิเตอร์สำหรับการแปลงทั้งหกแบบ
การเปลี่ยนแปลงซีส์ns'ดีเอส
ยู 1ซีเอสnsดีเอส
ฉัน ฉันม'nsซีเอสดีเอส
อินฟราเรด อิก−ม./ม.ดีเอสซีเอสns
อาร์ เค1/ม.ดีเอสnsซีเอส
ไออาร์ไอ อิก11/ม.nsดีเอสซีเอส
ไรเออร์ k 1−ม/ม'ซีเอสดีเอสns

ดังนั้น ตัวอย่างเช่น เราอาจสร้างตารางต่อไปนี้สำหรับการแปลง RIR [ 11 ]การแปลงโดยทั่วไปเขียนว่า(อาร์กิวเมนต์ถูกระงับ)

การเปลี่ยนแปลง RIR
q
n
พี
1เคซีส์ซีดีซีเอ็น
สก1เอสดีสน
n ดีซีดีเอส1ดีเอ็น
ncnsและ1

คุณค่าของการแปลง Jacobi คือชุดฟังก์ชันเชิงวงรี Jacobi ใดๆ ที่มีพารามิเตอร์ค่าจริงm ใดๆ สามารถแปลงเป็นชุดอื่นได้ ซึ่งสำหรับค่าจริงของuค่าของฟังก์ชันจะเป็นค่าจริง[ 5 ] : หน้า 215

การแปลงแอมพลิจูด

ต่อไปนี้ ตัวแปรที่สองจะถูกละเว้นและมีค่าเท่ากับ:

โดยที่อัตลักษณ์ทั้งสองนั้นใช้ได้กับทุกกรณีและทั้งสองฝ่ายมีความชัดเจน

กับ

เรามี

โดยที่เอกลักษณ์ทั้งหมดนั้นใช้ได้กับทุกฝ่ายและทั้งสองฝ่ายมีความชัดเจน

ไฮเปอร์โบลาจาโคบี

กราฟแสดงไฮเปอร์โบลาของจาโคบี ( x 2  +  y 2 / b 2  = 1, bเป็นจำนวนจินตนาการ) และฟังก์ชันเชิงวงรีของจาโคบีทั้งสิบสองฟังก์ชัน pq( u , m ) สำหรับค่ามุมφและพารามิเตอร์b ที่เฉพาะเจาะจง เส้นโค้งทึบคือไฮเปอร์โบลา โดยที่ m  = 1 − 1/ b 2และu  =  F ( φ , m ) โดยที่F (⋅,⋅) คือปริพันธ์เชิงวงรีชนิดแรก เส้นโค้งประคือวงกลมหน่วย สำหรับสามเหลี่ยม ds-dc นั้นσ  = sin( φ )cos( φ )

เมื่อนำจำนวนเชิงซ้อนมาใช้ วงรีของเราจะมีไฮเปอร์โบลาที่เกี่ยวข้องด้วย:

จากการประยุกต์ใช้การ แปลง จินตนาการของ Jacobi [ 11 ]กับฟังก์ชันวงรีในสมการข้างต้นสำหรับxและ  y

ดังนั้นจึงสรุปได้ว่าเราสามารถใส่ได้ดังนั้นวงรีของเราจึงมีวงรีคู่โดยที่ m ถูกแทนที่ด้วย 1-m ซึ่งนำไปสู่ทอรัสเชิงซ้อนที่กล่าวถึงในบทนำ[ 13 ]โดยทั่วไป m อาจเป็นจำนวนเชิงซ้อนแต่เมื่อ m เป็นจำนวนจริงและ m<0 เส้นโค้งจะเป็นวงรีที่มีแกนหลักอยู่ในทิศทาง x ที่ m=0 เส้นโค้งจะเป็นวงกลม และสำหรับ 0<m<1 เส้นโค้งจะเป็นวงรีที่มีแกนหลักอยู่ในทิศทาง y ที่m  = 1 เส้นโค้งจะเสื่อมสภาพเป็นเส้นตรงแนวตั้งสองเส้นที่x  = ±1 สำหรับm  > 1 เส้นโค้งจะเป็นไฮเปอร์โบลา เมื่อmเป็นจำนวนเชิงซ้อนแต่ไม่ใช่จำนวนจริงxหรือyหรือทั้งสองอย่างจะเป็นจำนวนเชิงซ้อน และเส้นโค้งไม่สามารถอธิบายได้บนแผนภาพ x - y จริง

ฟังก์ชันย่อย

การสลับลำดับของตัวอักษรสองตัวในชื่อฟังก์ชันจะทำให้ได้ค่าผกผันของฟังก์ชันทั้งสามข้างต้น:

ในทำนองเดียวกัน อัตราส่วนของฟังก์ชันหลักทั้งสามจะสอดคล้องกับอักษรตัวแรกของตัวเศษตามด้วยอักษรตัวแรกของตัวส่วน:

กล่าวโดยย่อ เรามี

โดยที่ p และ q คือตัวอักษรใดๆ ก็ได้ในกลุ่ม s, c, d

ความเป็นคาบ, ขั้ว และเศษเหลือ

แผนภาพแสดงเฟสของฟังก์ชันเชิงวงรี Jacobi ทั้งสิบสองฟังก์ชัน pq(u,m) โดยมีอาร์กิวเมนต์เชิงซ้อน u เป็นฟังก์ชัน โดยระบุตำแหน่งขั้วและศูนย์ แผนภาพแสดงเฟสครบหนึ่งรอบในทิศทางจริงและจินตนาการ โดยส่วนที่ระบายสีจะแสดงเฟสตามวงล้อสีที่มุมล่างขวา (ซึ่งแทนที่ฟังก์ชัน dd ที่ไม่สำคัญ) บริเวณที่มีค่าสัมบูรณ์ต่ำกว่า 1/3 จะเป็นสีดำ ซึ่งบ่งชี้ตำแหน่งของศูนย์โดยประมาณ ในขณะที่บริเวณที่มีค่าสัมบูรณ์สูงกว่า 3 จะเป็นสีขาว ซึ่งบ่งชี้ตำแหน่งของขั้วโดยประมาณ แผนภาพทั้งหมดใช้m  = 2/3 โดยที่K  =  K ( m ), K ′ =  K (1 −  m ), K (⋅) คือปริพันธ์เชิงวงรีสมบูรณ์ชนิดแรก ลูกศรที่ขั้วชี้ไปในทิศทางของเฟสศูนย์ ลูกศรขวาและซ้ายหมายถึงเศษเหลือจริงที่เป็นบวกและลบตามลำดับ ลูกศรขึ้นและลงหมายถึงเศษเหลือจินตนาการที่เป็นบวกและลบตามลำดับ

ในระนาบเชิงซ้อนของตัวแปรuฟังก์ชันเชิงวงรีของจาโคบีจะสร้างรูปแบบการซ้ำกันของขั้ว (และศูนย์) เศษเหลือของขั้วทั้งหมดมีค่าสัมบูรณ์เท่ากัน ต่างกันเพียงเครื่องหมายเท่านั้น แต่ละฟังก์ชัน pq( u , m ) มี "ฟังก์ชันผกผัน" (ในความหมายของการคูณ) qp( u , m ) ซึ่งตำแหน่งของขั้วและศูนย์จะสลับกัน โดยทั่วไปแล้วคาบของการซ้ำกันจะแตกต่างกันในทิศทางจริงและทิศทางจินตนาการ ดังนั้นจึงใช้คำว่า "คาบสองเท่า" เพื่ออธิบาย

สำหรับแอมพลิจูดของจาโคบีและฟังก์ชันเอปซิลอนของจาโคบี: โดยที่คือปริพันธ์เชิงวงรีสมบูรณ์ชนิดที่สองที่ มีพารามิเตอร์

ความเป็นคาบสองเท่าของฟังก์ชันเชิงวงรีของจาโคบีสามารถแสดงได้ดังนี้:

โดยที่αและβเป็นจำนวนเต็มคู่ใดๆK (⋅) คือปริพันธ์เชิงวงรีสมบูรณ์ชนิดแรก หรือที่รู้จักกันในชื่อช่วงเวลาหนึ่งในสี่กำลังของลบหนึ่ง ( γ ) แสดงอยู่ในตารางต่อไปนี้:

q
n
พี
0เบต้าα + βα
เบต้า0αα + β
n α + βα0เบต้า
αα + βเบต้า0

เมื่อตัวประกอบ (−1) γเท่ากับ −1 สมการจะแสดงถึงความเป็นคาบกึ่งคงที่ เมื่อเท่ากับหนึ่ง สมการจะแสดงถึงความเป็นคาบเต็มคงที่ ตัวอย่างเช่น จะเห็นได้ว่าสำหรับค่าที่ประกอบด้วย α เพียงอย่างเดียว เมื่อ α เป็นจำนวนคู่ สมการข้างต้นจะแสดงถึงความเป็นคาบเต็มคงที่ และฟังก์ชันจะมีคาบเต็มคงที่เท่ากับ 4 K ( m ) และ 2 iK (1 −  m ) ในทำนองเดียวกัน ฟังก์ชันที่มีค่าที่ประกอบด้วยβ เพียงอย่างเดียว จะมีคาบเต็มคงที่เท่ากับ 2K(m) และ 4 iK (1 −  m ) ในขณะที่ฟังก์ชันที่มีค่า α + β จะมีคาบเต็มคงที่เท่ากับ 4 K ( m ) และ 4 iK (1 −  m )

ในแผนภาพด้านขวา ซึ่งแสดงหน่วยซ้ำหนึ่งหน่วยสำหรับแต่ละฟังก์ชัน โดยระบุเฟสพร้อมกับตำแหน่งของขั้วและศูนย์ สามารถสังเกตความสม่ำเสมอได้หลายประการ: ฟังก์ชันผกผันของแต่ละฟังก์ชันอยู่ตรงข้ามกับเส้นทแยงมุม และมีขนาดเซลล์หน่วยเท่ากัน โดยสลับตำแหน่งของขั้วและศูนย์ การจัดเรียงขั้วและศูนย์ในสี่เหลี่ยมผืนผ้าเสริมที่เกิดจาก (0,0), ( K ,0), (0, K ′) และ ( K , K ′) เป็นไปตามคำอธิบายการวางตำแหน่งขั้วและศูนย์ที่อธิบายไว้ในบทนำข้างต้น นอกจากนี้ ขนาดของวงรีสีขาวที่ระบุขั้วยังเป็นการวัดค่าสัมบูรณ์โดยประมาณของเศษเหลือสำหรับขั้วนั้น เศษเหลือของขั้วที่ใกล้กับจุดกำเนิดที่สุดในรูป (เช่น ในสี่เหลี่ยมผืนผ้าเสริม) แสดงอยู่ในตารางต่อไปนี้:

เศษเหลือของฟังก์ชันวงรีจาโคบี
q
n
พี
1
n 1
-11

ในกรณีที่เกี่ยวข้อง ขั้วที่เลื่อนขึ้นไปด้านบน 2 Kหรือเลื่อนไปทางขวา 2 K ′ จะมีค่าเท่ากันแต่เครื่องหมายจะกลับกัน ในขณะที่ขั้วที่อยู่ตรงข้ามในแนวทแยงมุมจะมีค่าเท่ากัน โปรดทราบว่าขั้วและศูนย์ที่ขอบด้านซ้ายและด้านล่างถือเป็นส่วนหนึ่งของเซลล์หน่วย ในขณะที่ขั้วและศูนย์ที่ขอบด้านบนและด้านขวาไม่ถือเป็นส่วนหนึ่งของเซลล์หน่วย

ข้อมูลเกี่ยวกับขั้วสามารถนำมาใช้เพื่อกำหนดลักษณะของฟังก์ชันวงรีของ Jacobi ได้จริง: [ 14 ]

ฟังก์ชันนี้เป็นฟังก์ชันเชิงวงรีที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว โดยมีขั้วเดี่ยวที่( โดยที่) และเศษเหลือมีค่าที่

ฟังก์ชันนี้เป็นฟังก์ชันเชิงวงรีที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว โดยมีขั้วเดี่ยวที่( โดยที่) และเศษเหลือมีค่าที่

ฟังก์ชันนี้เป็นฟังก์ชันเชิงวงรีที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว โดยมีขั้วเดี่ยวที่( โดยที่) และเศษเหลือมีค่าที่

คุณค่าพิเศษ

การตั้งค่าจะให้ฟังก์ชันเชิงวงรีเลมนิสเคทและ:

เมื่อหรือฟังก์ชันเชิงวงรีของ Jacobi จะลดลงเหลือฟังก์ชันที่ไม่ใช่เชิงวงรี:

การทำงาน = 0 = 1

สำหรับแอมพลิจูดของจาโคบีและโดยที่คือฟังก์ชันกูเดอร์มันน์

โดยทั่วไป ถ้าทั้ง p และ q ไม่ใช่ d แล้ว.

อัตลักษณ์

สูตรมุมครึ่งหนึ่ง

สูตร K

สูตรครึ่ง K

สูตร K ที่สาม

ในการหาค่าเราใช้แทนเจนต์ของสองเท่าของอาร์คแทนเจนต์ของค่าสัมบูรณ์

นอกจากนี้ สมการนี้ยังนำไปสู่ค่า sn ของK ตัวที่สามด้วย :

สมการเหล่านี้จะนำไปสู่ค่าอื่นๆ ของฟังก์ชันจาโคบี:

สูตร K ที่ห้า

สมการต่อไปนี้มีคำตอบดังต่อไปนี้:

เพื่อให้ได้ค่า sn เราจะแทนค่า x ลงในนิพจน์ต่อไปนี้:

ความสัมพันธ์ระหว่างกำลังสองของฟังก์ชัน

ความสัมพันธ์ระหว่างกำลังสองของฟังก์ชันสามารถหาได้จากความสัมพันธ์พื้นฐานสองประการ (ละเว้นอาร์กิวเมนต์ ( u , m )) โดยที่m + m'  = 1 การคูณด้วยฟังก์ชันใดๆ ในรูปแบบnqจะได้สมการทั่วไปมากขึ้น:

เมื่อq  =  dสมการเหล่านี้จะสอดคล้องกับสมการตรีโกณมิติของวงกลมหน่วย ( ) และวงรีหน่วย ( ) โดยที่x  =  cd , y  =  sdและr  =  ndโดยใช้กฎการคูณ เราสามารถหาความสัมพันธ์อื่นๆ ได้อีก ตัวอย่างเช่น:

ทฤษฎีบทการบวก

ฟังก์ชันเหล่านี้เป็นไปตามความสัมพันธ์กำลังสองสองประการ (โดยละเว้นการ พึ่งพาค่า m )

จากนี้เราจะเห็นว่า (cn, sn, dn) เป็นพารามิเตอร์ของเส้นโค้งวงรีซึ่งเป็นจุดตัดของควอดริก สองอัน ที่กำหนดโดยสมการสองสมการข้างต้น ตอนนี้เราสามารถกำหนดกฎกลุ่มสำหรับจุดบนเส้นโค้งนี้ได้โดยใช้สูตรการบวกสำหรับฟังก์ชัน Jacobi [ 3 ]

ฟังก์ชัน Jacobi epsilon และ zn สอดคล้องกับทฤษฎีบทการบวกแบบกึ่งสมบูรณ์:

สูตรมุมสองเท่าสามารถหาได้ง่ายจากสมการข้างต้นโดยการตั้งค่าx = y [ 3 ]สูตร  มุม  ครึ่ง [ 11 ] [ 3 ] ทั้งหมดอยู่ในรูปแบบ:

ที่ไหน:

ฟังก์ชันเชิงวงรีของจาโคบีเป็นคำตอบของสมการเชิงอนุพันธ์สามัญไม่เชิงเส้น

อนุพันธ์เทียบกับตัวแปรแรก

อนุพันธ์ของฟังก์ชันเชิงวงรีพื้นฐานสามฟังก์ชันของจาโคบี (เทียบกับตัวแปรแรก โดยที่ค่าคงที่) มีดังนี้:

สามารถใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันอื่นๆ ทั้งหมดตามที่แสดงในตารางด้านล่าง (อาร์กิวเมนต์ (u,m) ถูกซ่อนไว้):

อนุพันธ์
q
n
พี
0−ds ns−dn sn−m' nd sd
ดีซี เอ็นซี0ซีเอ็นดีเอ็นซีดีเอ็นดี
n ดีซี เอสซี−cs ds0เอ็มซีดี เอสดี
ม.น.ส.−cs nsm cn sn0

อีกด้วย

จากทฤษฎีบทการบวกข้างต้นและสำหรับค่าm ที่กำหนด โดยที่ 0 <  m  < 1 ฟังก์ชันหลักจึงเป็นคำตอบของสมการเชิงอนุพันธ์สามัญ ไม่เชิงเส้นต่อไปนี้ :

  • แก้สมการเชิงอนุพันธ์และ

(สำหรับกรณีที่ไม่ได้ตัดบนกิ่ง)

  • แก้สมการเชิงอนุพันธ์และ
  • แก้สมการเชิงอนุพันธ์และ
  • แก้สมการเชิงอนุพันธ์และ

ฟังก์ชันที่แก้สมการเชิงอนุพันธ์ของลูกตุ้ม ได้อย่างแม่นยำ โดย มีมุมเริ่มต้นและอัตราเร็วเชิงมุม เริ่มต้นเป็นศูนย์ คือ

โดย ที่และ​

อนุพันธ์เทียบกับตัวแปรที่สอง

เมื่อกำหนดค่าอาร์กิวเมนต์แรกแล้วอนุพันธ์เทียบกับตัวแปรที่สองจะเป็นดังนี้: [ 15 ]

การขยายตัวในแง่ของเขตปกครอง

ให้ชื่อสกุลเป็น, , และให้. จากนั้นฟังก์ชันเหล่านี้จะมีการขยายเป็นอนุกรมแลมเบิร์ต

เมื่อไร

การขยายอนุกรมกำลังสองตัวแปรได้รับการเผยแพร่โดย Schett [ 16 ]

การคำนวณที่รวดเร็ว

อัตราส่วนของฟังก์ชันทีต้าเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการคำนวณฟังก์ชันวงรีของจาโคบี มีวิธีการอื่นที่ใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิต-เรขาคณิตและการแปลงของแลนเดน : [ 6 ]

กำหนดค่าเริ่มต้น ที่. กำหนด ที่. จากนั้นกำหนด สำหรับและค่าคงที่. ถ้า สำหรับแล้ว เมื่อ. สิ่งนี้โดดเด่นเนื่องจากการลู่เข้าอย่างรวดเร็ว จากนั้นจึงสามารถคำนวณฟังก์ชันเชิงวงรีของ Jacobi ทั้งหมดจากแอมพลิจูดของ Jacobi บนเส้นจำนวนจริงได้ อย่างง่ายดาย [หมายเหตุ 2 ]

เมื่อนำทฤษฎีบทการบวกสำหรับฟังก์ชันเชิงวงรี (ซึ่งใช้ได้กับจำนวนเชิงซ้อนโดยทั่วไป) และการแปลงจาโคบีมาใช้ร่วมด้วย วิธีการคำนวณที่อธิบายไว้ข้างต้นสามารถใช้ในการคำนวณฟังก์ชันเชิงวงรีจาโคบีทั้งหมดในระนาบเชิงซ้อนได้

อีกวิธีหนึ่งในการคำนวณฟังก์ชันวงรีของ Jacobi อย่างรวดเร็วโดยใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิต-เรขาคณิต โดยหลีกเลี่ยงการคำนวณแอมพลิจูดของ Jacobi มาจาก Herbert E. Salzer: [ 17 ]

ให้กำหนด Set Then เป็น.

อย่างไรก็ตาม วิธีการอื่นสำหรับการคำนวณอย่างรวดเร็วที่บรรจบกันของฟังก์ชันไซน์วงรีของจาโคบีที่พบในเอกสารแสดงไว้ด้านล่าง[ 18 ]

อนุญาต:

จากนั้นตั้งค่า:

แล้ว:

.

การประมาณค่าโดยใช้ฟังก์ชันไฮเปอร์โบลิก

ฟังก์ชันวงรีของ Jacobi สามารถขยายได้ในรูปของฟังก์ชันไฮเปอร์โบลิก เมื่อมีค่าใกล้เคียงกับหนึ่ง เช่นและกำลังที่สูงกว่าของ สามารถละเลยได้ เราจะได้: [ 19 ] [ 20 ]

  • sn( u ):
  • cn( u ):
  • dn( u ):

สำหรับแอมพลิจูดของจาโคบี

เศษส่วนต่อเนื่อง

สมมติว่าจำนวนจริงที่มีและโนมที่มีโมดูลัสวงรีถ้าโดยที่คือปริพันธ์วงรีสมบูรณ์ชนิดแรกแล้วการขยายเศษส่วนต่อเนื่องต่อ ไปนี้เป็นจริง [ 21 ] เศษส่วนต่อเนื่องที่ทราบซึ่งเกี่ยวข้องกับและที่มีโมดูลัสวงรีคือ

สำหรับ, : [ 22 ]หน้า 374

สำหรับ, : [ 22 ]หน้า 375

สำหรับ, : [ 23 ]หน้า 220

สำหรับ, : [ 22 ]หน้า 374

สำหรับ, : [ 22 ]หน้า 375

ฟังก์ชันผกผัน

ฟังก์ชันผกผันของฟังก์ชันเชิงวงรีของ Jacobi สามารถกำหนดได้ในลักษณะเดียวกับฟังก์ชันตรีโกณมิติผกผันถ้า. ฟังก์ชันเหล่านี้สามารถแสดงเป็นปริพันธ์เชิงวงรีได้[ 24 ] [ 25 ] [ 26 ]และได้มีการค้นพบการแสดงในรูปแบบอนุกรมกำลัง[ 27 ] [ 3 ]

การฉายภาพแผนที่

การฉายภาพควินคันเชียลของเพียร์ซเป็นการฉายภาพแผนที่โดยใช้ฟังก์ชันวงรีของจาโคเบียน

ดูเพิ่มเติม

หมายเหตุ

  1. ^ถ้าและถูกจำกัดไว้ที่แล้วสามารถเขียนได้อีกแบบว่า
  2. ^สามารถใช้ฟังก์ชันนี้ได้

การอ้างอิง

  1. ^ Armitage, JV; Eberlein, WF (2006). ฟังก์ชันเชิงวงรี (ฉบับพิมพ์ครั้งแรก). สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์. ISBN 978-0-521-78078-0.หน้า 48
  2. ^ a b Walker, Peter (2003). "ความเป็นเชิงวิเคราะห์ของฟังก์ชัน Jacobian เมื่อเทียบกับพารามิเตอร์ k" . Proceedings of the Royal Society . 459 (2038): 2569– 2574. doi : 10.1098/rspa.2003.1157 . JSTOR 3560143 . 
  3. ^ a b c d e Olver, FWJ; และคณะ บรรณาธิการ (2017-12-22). "ห้องสมุดดิจิทัลของฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ของ NIST (รุ่น 1.0.17)"สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติสืบค้นเมื่อ2018-02-26
  4. ^ "cplot, แพ็กเกจ Python สำหรับพล็อตฟังก์ชันค่าเชิงซ้อน" . GitHub .
  5. ^ a b c d e f Neville, Eric Harold (1944). ฟังก์ชันเชิงวงรีของจาโคเบียน . อ็อกซ์ฟอร์ด: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด.
  6. ^ a b Sala, Kenneth L. (พฤศจิกายน 1989). "การแปลงฟังก์ชันแอมพลิจูดของจาโคเบียนและการคำนวณผ่านค่าเฉลี่ยเลขคณิตเรขาคณิต" SIAM Journal on Mathematical Analysis . 20 (6): 1514– 1528. doi : 10.1137/0520100 .
  7. ^ Reinhardt, WP; Walker, PL (2010), "Jacobian Elliptic Functions" , ในOlver, Frank WJ ; Lozier, Daniel M.; Boisvert, Ronald F.; Clark, Charles W. (บรรณาธิการ), NIST Handbook of Mathematical Functions , Cambridge University Press, ISBN 978-0-521-19225-5, MR  2723248.
  8. ^ Carlson, BC (2010), "Elliptic Integrals" , ในOlver, Frank WJ ; Lozier, Daniel M.; Boisvert, Ronald F.; Clark, Charles W. (บรรณาธิการ), NIST Handbook of Mathematical Functions , Cambridge University Press, ISBN 978-0-521-19225-5, MR  2723248.
  9. ^ Whittaker, Edmund Taylor ; Watson, George Neville (1927). A Course of Modern Analysis (ฉบับที่ 4). สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์. หน้า 492.
  10. ^ Cox, David Archibald (มกราคม 1984). "ค่าเฉลี่ยเลขคณิต-เรขาคณิตของเกาส์" . L'Enseignement Mathématique . 30 (2): 290.
  11. ^ a b c d e f "บทนำเกี่ยวกับฟังก์ชันเชิงวงรีของ Jacobi"เว็บไซต์Wolfram Functions Wolfram Research, Inc. 2018 สืบค้นเมื่อ 7 มกราคม 2018
  12. ^ Whittaker, ET ; Watson, GN (1940). A Course in Modern Analysis . นิวยอร์ก สหรัฐอเมริกา: The MacMillan Co.
  13. ^ "ฟังก์ชันเชิงวงรี: ตัวแปรเชิงซ้อน "
  14. ^ Whittaker, Edmund Taylor ; Watson, George Neville (1927). A Course of Modern Analysis (ฉบับที่ 4). สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์. หน้า  504–505 .
  15. ^ Dixon, Alfred Cardew (1894). คุณสมบัติเบื้องต้นของฟังก์ชันเชิงวงรี พร้อมตัวอย่าง . Macmillan. หน้า  73–75 .
  16. ^ Schett, Alois (1976). "คุณสมบัติของสัมประสิทธิ์การขยายอนุกรมเทย์เลอร์ของฟังก์ชันเชิงวงรีของจาโคเบียน" . Math. Comp . 30 (133): 143– 147. doi : 10.1090/S0025-5718-1976-0391477-3 . MR 0391477 . 
  17. ^ Salzer, Herbert E. (กรกฎาคม 1962). "การคำนวณฟังก์ชันเชิงวงรีของ Jacobian อย่างรวดเร็ว" . Communications of the ACM . 5 (7): 399. doi : 10.1145/368273.368573 .
  18. ^ Smith, John I. (5 พฤษภาคม 1971). "พารามิเตอร์ความจุโหมดคู่และโหมดคี่สำหรับสายคู่ในซับสเตรตแขวนลอย" IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques . MTT-19 (5): 430. doi : 10.1109/TMTT.1971.1127543 .
  19. ^ Reinhardt, WP; Walker, PL (2010), "Jacobian Elliptic Functions" , ในOlver, Frank WJ ; Lozier, Daniel M.; Boisvert, Ronald F.; Clark, Charles W. (บรรณาธิการ), NIST Handbook of Mathematical Functions , Cambridge University Press, ISBN 978-0-521-19225-5, MR  2723248.
  20. ^ Reinhardt, WP; Walker, PL (2010), "Jacobian Elliptic Functions" , ในOlver, Frank WJ ; Lozier, Daniel M.; Boisvert, Ronald F.; Clark, Charles W. (บรรณาธิการ), NIST Handbook of Mathematical Functions , Cambridge University Press, ISBN 978-0-521-19225-5, MR  2723248.
  21. ^ Bagis, N. (2018). การประเมินอนุกรมที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันวงรีของ Jacobi (ฉบับร่าง). arXiv : 1803.09445 .
  22. ^ a b c d H.S. Wall. (1948). "ทฤษฎีวิเคราะห์ของเศษส่วนต่อเนื่อง", Van Nostrand, นิวยอร์ก.
  23. เพอร์รอน, โอ. (1957) "Die Lehre von den Kettenbruchen", Band II, บีจี ทอยบเนอร์, สตุ๊ตการ์ท
  24. ^ Reinhardt, WP; Walker, PL (2010), "§22.15 ฟังก์ชันผกผัน"ในOlver, Frank WJ ; Lozier, Daniel M.; Boisvert, Ronald F.; Clark, Charles W. (บรรณาธิการ), NIST Handbook of Mathematical Functions , Cambridge University Press, ISBN 978-0-521-19225-5, MR  2723248.
  25. ^ Ehrhardt, Wolfgang. " ฟังก์ชันพิเศษ AMath และ DAMath: คู่มืออ้างอิงและหมายเหตุการใช้งาน" (PDF)หน้า 42. เก็บถาวรจากต้นฉบับ(PDF)เมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม 2016 สืบค้นเมื่อ17 กรกฎาคม 2013
  26. ^ Byrd, PF; Friedman, MD (1971). คู่มืออินทิกรัลเชิงวงรีสำหรับวิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ (ฉบับที่ 2). เบอร์ลิน: Springer-Verlag.
  27. ^ Carlson, BC (2008). " อนุกรมกำลังสำหรับฟังก์ชันเชิงวงรีของ Jacobian ผกผัน" (PDF)คณิตศาสตร์ของการคำนวณ 77 ( 263): 1615– 1621. doi : 10.1090/s0025-5718-07-02049-2สืบค้นเมื่อ17 กรกฎาคม 2013
ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Jacobi_elliptic_functions&oldid=1359000885 "

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ ฟังก์ชันวงรีของจาโคบี

ในทางคณิตศาสตร์ฟังก์ชันเชิงวงรีของ Jacobiเป็นเซตของฟังก์ชันเชิงวงรี พื้นฐาน พบได้ในการอธิบายการเคลื่อนที่ของลูกตุ้มรวมถึงในการออกแบบตัวกรองเชิงวงรี อิเล็กทรอนิกส์...

ภาพรวม

มีฟังก์ชันเชิงวงรีของ Jacobi สิบสองฟังก์ชันซึ่งแสดงด้วย โดยที่และเป็นตัวอักษรใดๆ ก็ได้, , , และ(ฟังก์ชันในรูปแบบถูกกำหนดให้เป็นหนึ่งอย่างง่ายๆ เพื่อความสมบูรณ์ของสัญลักษณ์) คืออาร์กิวเมนต์ และคือพารามิเตอร์ ซึ่งทั้งสองอาจเป็นจำนวนเชิงซ้อน อันที่จริง...

สัญกรณ์

ฟังก์ชันเชิงวงรีสามารถแสดงได้ในหลายรูปแบบ ซึ่งอาจทำให้เรื่องนี้ซับซ้อนโดยไม่จำเป็น ฟังก์ชันเชิงวงรีเป็นฟังก์ชันของตัวแปรสองตัว ตัวแปรตัวแรกอาจแสดงในรูปของ แอมพลิจูด หรือที่พบได้บ่อยกว่าคือในรูปของค่าที่แสดงด้านล่าง ตัวแปรตัวที่สองอาจแสดงในรูปของ พารามิเตอร์...

นิยามในแง่ของอินเวอร์สของอินทิกรัลเชิงวงรี

มีนิยามที่เชื่อมโยงฟังก์ชันเชิงวงรีกับอินเวอร์สของ ปริพันธ์เชิงวงรีไม่สมบูรณ์ชนิดแรก ฟังก์ชันเหล่านี้รับพารามิเตอร์และเป็นอินพุตซึ่งสอดคล้องกับ F {\displaystyle F} u {\displaystyle u} m {\displaystyle m} φ {\displaystyle \varphi }