แบบจำลองลอการิทึมเชิงเส้น ( Log -linear model ) คือแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่มีรูปแบบเป็นฟังก์ชัน ซึ่ง ค่าลอการิทึม ของฟังก์ชัน นั้นเท่ากับผลรวมเชิงเส้นของพารามิเตอร์ในแบบจำลอง ทำให้สามารถใช้การถดถอยเชิงเส้น (อาจรวมถึง แบบหลายตัวแปร ) ได้ กล่าวคือ มีรูปแบบทั่วไปดังนี้

${\displaystyle \exp \left(c+\sum _{i}w_{i}f_{i}(X)\right)}$,

โดยที่f _i ( X )คือปริมาณที่เป็นฟังก์ชันของตัวแปรXซึ่งโดยทั่วไปคือเวกเตอร์ของค่าต่างๆ ในขณะที่cและw _iแทนพารามิเตอร์ของแบบจำลอง

คำนี้อาจใช้เฉพาะในกรณีต่อไปนี้:

• กราฟแบบลอการิทึมเชิงเส้น ซึ่งเป็นกราฟแบบกึ่งลอการิทึม ชนิดหนึ่ง
• การถดถอยปัวซง สำหรับตารางความ สัมพันธ์ ซึ่งเป็น แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปประเภทหนึ่ง

การประยุกต์ใช้แบบจำลองลอการิทึมเชิงเส้นโดยเฉพาะนั้น จะใช้ในกรณีที่ปริมาณผลลัพธ์อยู่ในช่วง 0 ถึง ∞ สำหรับค่าของตัวแปรอิสระXหรือโดยตรงกว่านั้นคือ ปริมาณที่แปลงแล้วf _i ( X ) อยู่ในช่วง −∞ ถึง +∞ ซึ่งอาจแตกต่างจากแบบจำลองโลจิสติก เช่นฟังก์ชันโลจิสติกที่ปริมาณผลลัพธ์อยู่ในช่วง 0 ถึง 1 ดังนั้น บริบทที่แบบจำลองเหล่านี้มีประโยชน์หรือสมจริงจึงมักขึ้นอยู่กับช่วงของค่าที่กำลังสร้างแบบจำลอง

• การวิเคราะห์ลอจลิเนียร์
• แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป
• แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป
• การแจกแจงโบลต์ซมันน์
• ความยืดหยุ่น

• Gujarati, Damodar N.; Porter, Dawn C. (2009). "วิธีการวัดความยืดหยุ่น: แบบจำลองลอการิทึมเชิงเส้น" เศรษฐศาสตร์เบื้องต้นนิวยอร์ก: McGraw-Hill/Irwin. หน้า  159–162 . ISBN 978-0-07-337577-9.

บทความเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงนี้ ยัง ไม่สมบูรณ์คุณสามารถช่วยวิกิพีเดียได้โดยการเพิ่มข้อมูลที่ขาดหายไป

• วี
• ที
• อี

บทความเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ประยุกต์นี้ เป็น บทความย่อคุณสามารถช่วยวิกิพีเดียได้โดยการเพิ่มข้อมูลที่ขาดหายไป

• วี
• ที
• อี