อัตราการตายหรืออัตราการเสียชีวิต^{[ 1 ]} : ^{189, 69} เป็นการวัดจำนวนผู้เสียชีวิต (โดยทั่วไป หรือเนื่องจากสาเหตุเฉพาะ) ในประชากร กลุ่มหนึ่ง โดยปรับขนาดตามขนาดของประชากรนั้น ต่อหน่วยเวลา อัตราการตายมักแสดงในหน่วยจำนวนผู้เสียชีวิตต่อ 1,000 คนต่อปี ดังนั้น อัตราการตาย 9.5 (จาก 1,000) ในประชากร 1,000 คน หมายความว่ามีผู้เสียชีวิต 9.5 คนต่อปีในประชากรทั้งหมด หรือ 0.95% ของประชากรทั้งหมด ซึ่งแตกต่างจาก " อัตราการเจ็บป่วย " ซึ่งเป็นทั้งความชุกหรืออุบัติการณ์ของโรคและยังแตกต่างจากอัตราอุบัติการณ์ (จำนวนผู้ป่วยรายใหม่ที่เกิดขึ้นต่อหน่วยเวลา) ^{[ 1 ] : 189}

มาตรวัดอัตราการตายที่สำคัญอย่างหนึ่งคืออัตราการตายโดยรวมซึ่งพิจารณาอัตราการตายจากทุกสาเหตุในช่วงเวลาที่กำหนดสำหรับประชากรกลุ่มหนึ่ง ตัวอย่างเช่น ในปี 2020 CIAประมาณการว่าอัตราการตายโดยรวมทั่วโลกจะอยู่ที่ 7.7 รายต่อประชากร 1,000 คนต่อปี^{[ 2 ]}ในปี 2024 อัตราการตายโดยรวมทั่วโลกอยู่ที่ 7.76 ซึ่งเพิ่มขึ้น 2.35% เมื่อเทียบกับปี 2023 ^{[ 3 ]}ในรูปแบบทั่วไป^{[ 1 ] : 189} อัตราการเสียชีวิตสามารถมองได้ว่าคำนวณโดยใช้สูตรโดยที่dแทนจำนวนผู้เสียชีวิตจากสาเหตุใดก็ตามที่ระบุไว้ซึ่งเกิดขึ้นภายในช่วงเวลาที่กำหนดpแทนขนาดของประชากรที่เกิดการเสียชีวิต (ไม่ว่าประชากรกลุ่มนี้จะถูกกำหนดหรือจำกัดอย่างไรก็ตาม) และคือปัจจัยการแปลงจากเศษส่วนที่ได้ไปเป็นหน่วยอื่น (เช่น คูณด้วยเพื่อให้ได้อัตราการตายต่อประชากร 1,000 คน) ^{[ 1 ] : 189} ${\displaystyle (d/p)\cdot 10^{n}}$${\displaystyle 10^{n}}$${\displaystyle 10^{3}}$

อัตราการตายโดยรวมถูกกำหนดให้เป็น "อัตราการตายจากสาเหตุทั้งหมดของประชากร" ซึ่งคำนวณจาก "จำนวนผู้เสียชีวิตทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนด" หารด้วย "จำนวนประชากรในช่วงกลางของช่วงเวลา" ต่อ 1,000 หรือ 100,000 คน ตัวอย่างเช่น ประชากรของสหรัฐอเมริกาอยู่ที่ประมาณ 290,810,000 คนในปี 2546 และในปีนั้นมีผู้เสียชีวิตทั้งหมดประมาณ 2,419,900 คน ทำให้อัตราการตายโดยรวมอยู่ที่ 832 คนต่อ 100,000 คน^{[ 4 ] : 3–20f} ณ ปี 2563 CIAประมาณการว่าอัตราการตายโดยรวมของสหรัฐอเมริกาจะอยู่ที่ 8.3 ต่อ 1,000 คน ในขณะที่ประมาณการว่าอัตราทั่วโลกจะอยู่ที่ 7.7 ต่อ 1,000 คน^{[ 2 ]}

ตามข้อมูลขององค์การอนามัยโลกสาเหตุการเสียชีวิต 10 อันดับแรกทั่วโลกในปี 2016 สำหรับทั้งสองเพศและทุกช่วงอายุ มีดังแสดงในตารางด้านล่าง^{[ 5 ]}

อัตราการตายโดยรวม ต่อประชากร 100,000 คน

1. โรคหัวใจขาดเลือด 126
2. โรคหลอดเลือดสมอง 77 ปี
3. โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง 41
4. การติด เชื้อทางเดินหายใจส่วนล่าง 40
5. โรคอัลไซเมอร์และภาวะสมองเสื่อม อื่นๆ 27
6. มะเร็งหลอดลม หลอดลมฝอย และปอด23
7. โรคเบาหวาน 21
8. อุบัติเหตุบนท้องถนน , 19
9. โรคท้องร่วง 19
10. วัณโรค , 17

อัตราการตายวัดเป็นต่อพันคนเช่นกัน โดยพิจารณาจากจำนวนผู้เสียชีวิตในวัยต่างๆ ต่อประชากรหนึ่งพันคน การลดลงของอัตราการตายเป็นหนึ่งในสาเหตุของการเพิ่มขึ้นของประชากร การพัฒนาทางการแพทย์และเทคโนโลยีอื่นๆ ส่งผลให้อัตราการตายลดลงในทุกประเทศทั่วโลกในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา ในปี 1990 อัตราการเสียชีวิตของเด็กอายุต่ำกว่า 5 ปีอยู่ที่ 144 ต่อพันคน แต่ในปี 2015 อัตราการเสียชีวิตของเด็กอยู่ที่ 38 ต่อพันคน

มาตรการเฉพาะอื่นๆ ของอัตราการตาย ได้แก่: ^{[ 4 ]}

การวัดอัตราการตาย

ชื่อ	คำจำกัดความทั่วไป
อัตราการเสียชีวิตของทารกแรกเกิด	ผลรวมของการเสียชีวิตของทารกในครรภ์ (ทารกตายในครรภ์) หลัง 22 (หรือ 28) สัปดาห์ของการตั้งครรภ์ที่สมบูรณ์ บวกกับจำนวนการเสียชีวิตในเด็กที่เกิดมีชีวิตจนถึง 7 วันที่สมบูรณ์ หารด้วยจำนวนการเกิด[ 6 ]
อัตราการเสียชีวิตของมารดา	จำนวนการเสียชีวิตของมารดาที่ระบุว่าเกิดจากสาเหตุที่เกี่ยวข้องกับการตั้งครรภ์ในช่วงเวลาที่กำหนด หารด้วยจำนวนการเกิดมีชีวิตในช่วงเวลาเดียวกัน[ 4 ] : 3–20
อัตราการเสียชีวิตของทารก	จำนวนการเสียชีวิตในเด็กอายุต่ำกว่า 1 ปีในช่วงเวลาที่กำหนด หารด้วยจำนวนการเกิดมีชีวิตในช่วงเวลาเดียวกัน[ 4 ] : 3–20
อัตราการเสียชีวิตของเด็ก (หรือที่รู้จักกันในชื่อ 'อัตราการเสียชีวิตของเด็กอายุต่ำกว่า 5 ปี')	จำนวนการเสียชีวิตของเด็กอายุต่ำกว่า 5 ปี หารด้วยจำนวนการเกิดมีชีวิต[ 7 ]
อัตราส่วนการเสียชีวิตมาตรฐาน (SMR)	อัตราส่วนของจำนวนผู้เสียชีวิตในประชากรที่กำหนด (ดัชนี) ต่อจำนวนผู้เสียชีวิตที่คาดการณ์ไว้ ซึ่งเป็นรูปแบบของอัตรามาตรฐานทางอ้อม (ตรงข้ามกับทางตรง) โดยปกติแล้วหมวดหมู่จะ "กำหนดโดยอายุ เพศ และเชื้อชาติหรือชาติพันธุ์" [ 8 ]ตัวเศษคำนวณได้จากสูตรโดยที่ " คือจำนวนบุคคลในหมวดหมู่ของประชากรดัชนี และคืออัตราเหตุการณ์เฉพาะหมวดหมู่ที่สอดคล้องกันในประชากรมาตรฐาน" [ 8 ]นอกจากนี้ยังได้รับการอธิบายว่าเป็นการ เปรียบเทียบ ตามสัดส่วนกับจำนวนผู้เสียชีวิตที่คาดว่าจะเกิดขึ้นหากประชากรมีองค์ประกอบมาตรฐานในแง่ของอายุ เพศ ฯลฯ[ 9 ]${\displaystyle \sum n_{i}R_{i}}$${\displaystyle n_{i}}$${\displaystyle i}$${\displaystyle R_{i}}$
อัตราการเสียชีวิตจำเพาะตามช่วงอายุ (ASMR)	จำนวนผู้เสียชีวิตทั้งหมดต่อปีในช่วงอายุที่กำหนด หารด้วยจำนวนผู้มีชีวิตอยู่ในช่วงอายุนั้น (เช่น อายุ 62 ปี ณ วันเกิดครั้งสุดท้าย) [ 4 ] : 3–21
อัตราการเสียชีวิตตามสาเหตุ	จำนวนผู้เสียชีวิตที่ระบุสาเหตุ เฉพาะ ในช่วงเวลาที่กำหนดหารด้วยจำนวนประชากรในช่วงกลางของช่วงเวลา[ 4 ] : 3–21
อัตราการเสียชีวิตสะสม	สัดส่วนอุบัติการณ์ของการเสียชีวิต กล่าวคือ สัดส่วนของกลุ่ม [ที่กำหนด] ที่เสียชีวิตในช่วงเวลาที่กำหนด[ 1 ] : 64 ไม่ว่าจะอ้างอิงถึงการเสียชีวิตทั้งหมดในช่วงเวลาดังกล่าว หรือ "การเสียชีวิตจากสาเหตุเฉพาะอย่างใดอย่างหนึ่ง" [ 1 ] : 64 นอกจากนี้ยังได้รับการอธิบายว่าเป็นมาตรวัดสัดส่วน (ที่เพิ่มขึ้น) ของกลุ่มที่เสียชีวิตในช่วงเวลาที่กำหนด (มักจะประมาณการโดยใช้เทคนิคที่คำนึงถึงข้อมูลที่ขาดหายไปโดยการตัดข้อมูลทางสถิติ )
อัตราการเสียชีวิต (CFR)	สัดส่วนของกรณีที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคทางการแพทย์ เฉพาะ ที่นำไปสู่การเสียชีวิต[ 10 ]
อัตราการเสียชีวิตจากการติดเชื้อ (IFR)	สัดส่วนของผู้ป่วยที่ติด เชื้อโรคเฉพาะที่นำไปสู่การเสียชีวิต คล้ายกับ CFR แต่ปรับสำหรับผู้ป่วยที่ไม่แสดงอาการและไม่ได้รับการวินิจฉัย[ 11 ]

สำหรับกรณีเหล่านี้ "อัตราการตายเฉพาะเพศ" หมายถึง "อัตราการตายในเพศชายหรือเพศหญิง" โดยการคำนวณเกี่ยวข้องกับ "ตัวเศษและตัวส่วน... ที่จำกัดเฉพาะเพศใดเพศหนึ่ง" ^{[ 4 ] : 3–23}

ในกรณีส่วนใหญ่ มีวิธีน้อยมากหรือแทบไม่มีเลยที่จะได้อัตราการเสียชีวิตที่แน่นอน ดังนั้นนักระบาดวิทยาจึงใช้การประมาณการเพื่อทำนายอัตราการเสียชีวิตที่ถูกต้อง อัตราการเสียชีวิตมักทำนายได้ยากเนื่องจากอุปสรรคทางภาษา ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานด้านสุขภาพ ความขัดแย้ง และเหตุผลอื่นๆ การเสียชีวิตของมารดามีความท้าทายเพิ่มเติม โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับการคลอดบุตรที่เสียชีวิต การทำแท้ง และการคลอดลูกแฝด ในบางประเทศในช่วงทศวรรษ 1920 การคลอดบุตรที่เสียชีวิตถูกนิยามว่า "การคลอดทารกที่อายุครรภ์อย่างน้อย 20 สัปดาห์ ซึ่งเด็กไม่แสดงสัญญาณของชีวิตหลังคลอดอย่างสมบูรณ์" อย่างไรก็ตาม ในประเทศส่วนใหญ่ การคลอดบุตรที่เสียชีวิตถูกนิยามว่า "การคลอดทารกในครรภ์หลังอายุครรภ์ 28 สัปดาห์ ซึ่งไม่มีการหายใจทางปอด" ^{[ 12 ]}

ตามหลักการแล้ว การประมาณอัตราการตายทั้งหมดควรทำโดยใช้ข้อมูลสถิติชีพและข้อมูลสำมะโนประชากร ข้อมูลสำมะโนประชากรจะให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับประชากรที่มีความเสี่ยงต่อการเสียชีวิต ข้อมูลสถิติชีพจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับการเกิดและการเสียชีวิตในประชากร^{[ 13 ]}บ่อยครั้งที่ข้อมูลสำมะโนประชากรและข้อมูลสถิติชีพไม่พร้อมใช้งาน ซึ่งเป็นเรื่องปกติในประเทศกำลังพัฒนา ประเทศที่อยู่ในภาวะขัดแย้ง พื้นที่ที่ภัยพิบัติทางธรรมชาติทำให้เกิดการพลัดถิ่นจำนวนมาก และพื้นที่อื่นๆ ที่มีวิกฤตการณ์ด้านมนุษยธรรม^{[ 13 ]}

การสำรวจครัวเรือนหรือการสัมภาษณ์เป็นอีกวิธีหนึ่งที่ใช้ประเมินอัตราการเสียชีวิต มีหลายวิธีในการประมาณอัตราการเสียชีวิตในกลุ่มประชากรต่างๆ ตัวอย่างหนึ่งคือวิธีการสำรวจพี่น้องหญิง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการที่นักวิจัยประมาณอัตราการเสียชีวิตของมารดาโดยการติดต่อผู้หญิงในกลุ่มประชากรที่สนใจและถามว่าพวกเธอมีพี่สาวหรือน้องสาวหรือไม่ หากพี่สาวหรือน้องสาวอยู่ในวัยเจริญพันธุ์ (โดยปกติคือ 15 ปี) และทำการสัมภาษณ์หรือถามคำถามเป็นลายลักษณ์อักษรเกี่ยวกับการเสียชีวิตที่อาจเกิดขึ้นในหมู่พี่สาวหรือน้องสาว อย่างไรก็ตาม วิธีการสำรวจพี่น้องหญิงนี้ใช้ไม่ได้ผลในกรณีที่พี่สาวหรือน้องสาวอาจเสียชีวิตไปก่อนที่พี่สาวหรือน้องสาวที่ถูกสัมภาษณ์จะเกิด^{[ 14 ]}

การสำรวจเด็ก กำพร้าประเมินอัตราการเสียชีวิตโดยการสอบถามเด็กเกี่ยวกับการเสียชีวิตของพ่อแม่ การสำรวจนี้มักถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่าเป็น อัตรา การเสียชีวิตของผู้ใหญ่ที่มีอคติด้วยเหตุผลหลายประการ ผลกระทบจากการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมเป็นตัวอย่างหนึ่งที่เด็กกำพร้ามักไม่รู้ตัวว่าตนเองถูกรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม นอกจากนี้ ผู้สัมภาษณ์อาจไม่ทราบว่าพ่อแม่บุญธรรมหรือผู้ปกครองอุปถัมภ์ไม่ใช่พ่อแม่ทางชีววิทยาของเด็ก ยังมีปัญหาเรื่องที่พ่อแม่ถูกรายงานโดยเด็กหลายคน ในขณะที่ผู้ใหญ่บางคนไม่มีบุตร จึงไม่ได้ถูกนับรวมในการประมาณการอัตราการเสียชีวิต^{[ 13 ]}

แบบสำรวจการเป็นม่ายประเมินอัตราการเสียชีวิตของผู้ใหญ่โดยการตอบคำถามเกี่ยวกับสามีหรือภรรยาที่เสียชีวิต ข้อจำกัดประการหนึ่งของแบบสำรวจการเป็นม่ายเกี่ยวข้องกับประเด็นเรื่องการหย่าร้าง ซึ่งผู้คนอาจมีแนวโน้มที่จะรายงานว่าตนเองเป็นม่ายในสถานที่ที่มีการตีตราทางสังคมอย่างมากเกี่ยวกับการหย่าร้าง^{[ 13 ]}ข้อจำกัดอีกประการหนึ่งคือการแต่งงานหลายครั้งทำให้เกิดการประมาณการที่ลำเอียง ดังนั้นบุคคลจึงมักถูกถามเกี่ยวกับการแต่งงานครั้งแรก ความลำเอียงจะมีนัยสำคัญหากมีความสัมพันธ์ของการเสียชีวิตระหว่างคู่สมรส เช่น ในประเทศที่มีการระบาดของโรคติดต่อทางเพศสัมพันธ์ขนาดใหญ่ เช่นโรคเอดส์^{[ 13 ]}

การสุ่มตัวอย่างหมายถึงการเลือกกลุ่มย่อยของประชากรที่สนใจเพื่อให้ได้ข้อมูลเกี่ยวกับประชากรทั้งหมดอย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างควรเป็นตัวแทนของประชากรที่สนใจการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มเป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบไม่ใช้ความน่าจะเป็น ซึ่งเป็นวิธีการที่สมาชิกแต่ละคนของประชากรจะถูกกำหนดให้เป็นกลุ่ม (คลัสเตอร์) จากนั้นคลัสเตอร์จะถูกเลือกแบบสุ่ม และสมาชิกทั้งหมดของคลัสเตอร์ที่เลือกจะถูกรวมอยู่ในตัวอย่าง มักจะใช้ร่วมกับเทคนิคการแบ่งชั้น (ในกรณีนี้เรียกว่าการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน ) การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มเป็นวิธีการที่นักระบาดวิทยาใช้บ่อยที่สุด ในพื้นที่ที่มีการอพยพย้ายถิ่นฐานโดยบังคับ จะมีข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง ที่สำคัญกว่า ดังนั้นการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มจึงไม่ใช่ทางเลือกที่เหมาะสมที่สุด^{[ 15 ]}

สาเหตุการเสียชีวิตแตกต่างกันอย่างมากระหว่างประเทศที่พัฒนาแล้วและประเทศที่กำลังพัฒนาโปรดดูรายการสาเหตุการเสียชีวิตตามอัตราสำหรับสถิติทั่วโลก เพิ่มเติม

ตามที่Jean Ziegler ( ผู้รายงานพิเศษของสหประชาชาติว่าด้วยสิทธิในอาหารตั้งแต่ปี 2000 ถึงมีนาคม 2008) ระบุว่า อัตราการเสียชีวิตเนื่องจากภาวะทุพโภชนาการคิดเป็นร้อยละ 58 ของอัตราการเสียชีวิตทั้งหมดในปี 2006: "ทั่วโลกมีผู้เสียชีวิตจากทุกสาเหตุรวมกันประมาณ 62 ล้านคนในแต่ละปี ในปี 2006 มีผู้เสียชีวิตจากความหิวโหยหรือโรคต่างๆ มากกว่า 36 ล้านคนเนื่องจากขาดสารอาหารรอง " ^{[ 17 ]}

จากจำนวนผู้เสียชีวิตทั่วโลกประมาณ 150,000 คนต่อวัน^{[ 18 ] [ 19 ] [ 20 ]}ประมาณสองในสาม—100,000 คนต่อวัน—เสียชีวิตจากสาเหตุที่เกี่ยวข้องกับอายุ^{[ 21 ]}ในประเทศอุตสาหกรรม สัดส่วนจะสูงกว่ามาก โดยสูงถึง 90% ^{[ 21 ]}

นักวิชาการระบุว่ามีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างมาตรฐานการครองชีพที่ต่ำซึ่งเป็นผลมาจากรายได้ต่ำ และอัตราการเสียชีวิตที่เพิ่มขึ้น มาตรฐานการครองชีพที่ต่ำมีแนวโน้มที่จะส่งผลให้เกิดภาวะทุพโภชนาการ ซึ่งอาจทำให้ผู้คนอ่อนแอต่อโรคภัยไข้เจ็บและมีโอกาสเสียชีวิตจากโรคเหล่านั้นมากขึ้น มาตรฐานการครองชีพที่ต่ำอาจนำไปสู่การขาดสุขอนามัย การสัมผัสกับโรคและการแพร่กระจายของโรคที่เพิ่มขึ้น และการขาดการเข้าถึงการดูแลทางการแพทย์และสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสม สุขภาพที่ไม่ดีอาจส่งผลให้รายได้ต่ำและลดลง ซึ่งสามารถสร้างวงจรที่เรียกว่ากับดักสุขภาพ-ความยากจนได้^{[ 22 ]}นักเศรษฐศาสตร์และนักปรัชญาชาวอินเดียAmartya Senกล่าวว่าอัตราการเสียชีวิตสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ความสำเร็จและความล้มเหลวทางเศรษฐกิจได้^{[ 23 ] [ 24 ] : 27, 32}

ในอดีต อัตราการเสียชีวิตได้รับผลกระทบในทางลบจากการเพิ่มขึ้นของราคาในระยะสั้น การศึกษาแสดงให้เห็นว่าอัตราการเสียชีวิตเพิ่มขึ้นในอัตราที่สอดคล้องกับการเพิ่มขึ้นของราคาอาหารผลกระทบเหล่านี้มีผลต่อประชากรกลุ่มเปราะบางที่มีรายได้น้อยมากกว่าประชากรที่มีมาตรฐานการครองชีพสูงกว่า^{[ 24 ] : 35–36, 70}

ในยุคปัจจุบัน อัตราการเสียชีวิตที่สูงขึ้นมักไม่ค่อยเกี่ยวข้องกับระดับเศรษฐกิจและสังคมภายในสังคมใดสังคมหนึ่ง แต่กลับมีความแตกต่างกันมากขึ้นระหว่างประเทศที่มีรายได้ต่ำและรายได้สูง ปัจจุบันพบว่ารายได้ประชาชาติซึ่งมีความเชื่อมโยงโดยตรงกับมาตรฐานการครองชีพภายในประเทศ เป็นปัจจัยสำคัญที่สุดที่ทำให้อัตราการเสียชีวิตสูงขึ้นในประเทศที่มีรายได้ต่ำ^{[ 25 ]}

อัตราเหล่านี้เด่นชัดเป็นพิเศษในเด็กอายุต่ำกว่า 5 ปี โดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนาที่มีรายได้ต่ำ เด็กเหล่านี้มีโอกาสเสียชีวิตจากโรคต่างๆ ที่ส่วนใหญ่สามารถป้องกันได้ในประเทศที่มีรายได้สูงมากกว่า เด็กจำนวนมากเสียชีวิตจากโรคมาลาเรีย การติดเชื้อทางเดินหายใจ โรคท้องร่วง ภาวะแทรกซ้อนระหว่างคลอด และโรคหัดในประเทศกำลังพัฒนา ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าหลังจากอายุ 5 ปี สาเหตุที่ป้องกันได้เหล่านี้จะลดน้อยลงในประเทศที่มีรายได้สูงและต่ำ

วิกิมีเดียคอมมอนส์มีสื่อที่เกี่ยวข้องกับอัตราการเสียชีวิต

• DeathRiskRankings: คำนวณความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตในปีถัดไปโดยใช้ MicroMorts และแสดงอันดับความเสี่ยงสำหรับสาเหตุการเสียชีวิตมากถึง 66 สาเหตุ
• ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราการเสียชีวิตจำแนกตามอายุและสาเหตุในสหรัฐอเมริกา (จาก Data360)
• ฐานข้อมูลฉุกเฉินที่ซับซ้อน (CE-DAT): ข้อมูลอัตราการเสียชีวิตจากประชากรที่ได้รับผลกระทบจากความขัดแย้งเก็บถาวรเมื่อวันที่ 26 ธันวาคม 2551 ที่Wayback Machine
• ฐานข้อมูลอัตราการตายของมนุษย์: ข้อมูลอัตราการตายในอดีตจากประเทศที่พัฒนาแล้วเก็บถาวรเมื่อวันที่ 28 กุมภาพันธ์ 2011 ที่Wayback Machine
• จำนวนผู้เสียชีวิตในปีนี้
• ข้อมูลโลกของเรา: จำนวนผู้เสียชีวิตต่อปีทั่วโลก