การวิจัยเชิงปริมาณเป็นกลยุทธ์การวิจัยที่มุ่งเน้นการวัดปริมาณการรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูล^{[ 1 ]}เกิดขึ้นจาก แนวทาง การอนุมานที่เน้นการทดสอบทฤษฎี ซึ่งได้รับอิทธิพลจาก ปรัชญา เชิงประจักษ์และปรัชญาเชิงบวก^{[ 1 ]}

กลยุทธ์การวิจัยนี้เกี่ยวข้องกับ วิทยาศาสตร์ ธรรมชาติวิทยาศาสตร์ประยุกต์วิทยาศาสตร์เชิงทางการและวิทยาศาสตร์สังคม โดยส่งเสริม การตรวจสอบเชิงประจักษ์ที่เป็นกลาง ของปรากฏการณ์ ที่สังเกตได้ เพื่อทดสอบและทำความเข้าใจความสัมพันธ์ ซึ่งทำได้โดยผ่านวิธีการและเทคนิคการวัดปริมาณที่หลากหลาย สะท้อนให้เห็นถึงการใช้งานอย่างกว้างขวางในฐานะกลยุทธ์การวิจัยในสาขาวิชาการ ต่างๆ ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]}

เป้าหมายของการวิจัยเชิงปริมาณคือการพัฒนาและนำแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ทฤษฎีและสมมติฐานที่เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์ต่างๆ มาใช้ กระบวนการวัดเป็นหัวใจสำคัญของการวิจัยเชิงปริมาณ เพราะเป็นตัวเชื่อมโยงพื้นฐานระหว่างการสังเกตเชิงประจักษ์ และการแสดงออกทางคณิตศาสตร์ของความสัมพันธ์เชิงปริมาณ

ข้อมูลเชิงปริมาณคือข้อมูลใดๆ ที่อยู่ในรูปแบบตัวเลข เช่น สถิติ เปอร์เซ็นต์ เป็นต้น^{[ 4 ]}นักวิจัยวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติและหวังว่าตัวเลขจะให้ ผลลัพธ์ ที่เป็นกลางซึ่งสามารถนำไปใช้กับประชากรกลุ่มใหญ่ได้ ในทางกลับกัน การวิจัยเชิงคุณภาพจะเจาะลึกเข้าไปในประสบการณ์เฉพาะ โดยมีจุดประสงค์เพื่ออธิบายและสำรวจความหมายผ่านข้อความ เรื่องเล่า หรือข้อมูลเชิงภาพ โดยการพัฒนาธีมเฉพาะสำหรับกลุ่มผู้เข้าร่วมนั้นๆ^{[ 5 ]}

การวิจัยเชิงปริมาณถูก นำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในสาขาจิตวิทยาเศรษฐศาสตร์ประชากรศาสตร์สังคมวิทยาการตลาดสุขภาพชุมชน สุขภาพและการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ เพศศึกษา และรัฐศาสตร์และใช้น้อยกว่าในมานุษยวิทยาและประวัติศาสตร์การวิจัยในสาขาวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์ เช่นฟิสิกส์ก็ถือว่าเป็น "เชิงปริมาณ" ตามนิยามเช่นกัน แม้ว่าการใช้คำนี้จะแตกต่างกันไปตามบริบท ในสาขาสังคมศาสตร์ คำนี้เกี่ยวข้องกับวิธีการเชิงประจักษ์ที่มาจากทั้งปรัชญาปฏิ ฐานนิยม และประวัติศาสตร์ของสถิติซึ่งแตกต่างจากวิธี การวิจัยเชิงคุณภาพ

การวิจัยเชิงคุณภาพสร้างข้อมูลเฉพาะกรณีศึกษาเท่านั้น และข้อสรุปทั่วไปใดๆ ก็เป็นเพียงสมมติฐาน วิธีการเชิงปริมาณสามารถใช้เพื่อตรวจสอบว่าสมมติฐานดังกล่าวเป็นจริงหรือไม่ การวิเคราะห์อย่างครอบคลุมของบทความ 1274 บทความที่ตีพิมพ์ในวารสารสังคมวิทยาอเมริกันสองฉบับชั้นนำระหว่างปี 1935 ถึง 2005 พบว่าประมาณสองในสามของบทความเหล่านี้ใช้วิธี การเชิง ปริมาณ^{[ 6 ]}

การวิจัยเชิงปริมาณโดยทั่วไปมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับแนวคิดจาก ' วิธีการทางวิทยาศาสตร์ ' ซึ่งอาจรวมถึง:

• การสร้างแบบจำลอง ทฤษฎี และสมมติฐาน
• การพัฒนาเครื่องมือและวิธีการวัด
• การควบคุมและการจัดการตัวแปร ในการทดลอง
• การรวบรวมข้อมูลเชิงประจักษ์
• การสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์ข้อมูล

การวิจัยเชิงปริมาณมักถูกเปรียบเทียบกับการวิจัยเชิงคุณภาพซึ่งอ้างว่ามุ่งเน้นไปที่การค้นหาความหมายพื้นฐานและรูปแบบความสัมพันธ์ รวมถึงการจำแนกประเภทของปรากฏการณ์และสิ่งต่างๆ ในลักษณะที่ไม่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์^{[ 7 ]}แนวทางการวิจัยจิตวิทยาเชิงปริมาณได้รับการจำลองขึ้นครั้งแรกโดยอิงจากแนวทางเชิงปริมาณในวิทยาศาสตร์กายภาพโดยGustav Fechnerในงานของเขาเกี่ยวกับจิตฟิสิกส์ซึ่งสร้างขึ้นจากงานของErnst Heinrich Weberแม้ว่าโดยทั่วไปจะมีการแยกความแตกต่างระหว่างแง่มุมเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณของการสืบสวนทางวิทยาศาสตร์ แต่ก็มีการโต้แย้งว่าทั้งสองอย่างไปด้วยกัน ตัวอย่างเช่น จากการวิเคราะห์ประวัติศาสตร์วิทยาศาสตร์ Kuhn สรุปว่า "งานเชิงคุณภาพจำนวนมากมักเป็นสิ่งจำเป็นเบื้องต้นสำหรับการวัดปริมาณที่ได้ผลในวิทยาศาสตร์กายภาพ" ^{[ 8 ]}การวิจัยเชิงคุณภาพมักใช้เพื่อให้ได้ความเข้าใจทั่วไปเกี่ยวกับปรากฏการณ์และเพื่อสร้างทฤษฎีที่สามารถทดสอบได้โดยใช้การวิจัยเชิงปริมาณเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น ในสังคมศาสตร์ วิธีการวิจัยเชิงคุณภาพมักใช้เพื่อให้เข้าใจสิ่งต่างๆ ได้ดีขึ้น เช่น เจตนา (จากคำตอบคำพูดของผู้รับการวิจัย) และความหมาย (ทำไมบุคคล/กลุ่มนี้ถึงพูดบางอย่าง และมันหมายความว่าอย่างไรสำหรับพวกเขา?) (Kieron Yeoman)

แม้ว่าการตรวจสอบเชิงปริมาณของโลกจะมีมาตั้งแต่สมัยที่มนุษย์เริ่มบันทึกเหตุการณ์หรือวัตถุที่ถูกนับ แต่แนวคิดสมัยใหม่ของกระบวนการเชิงปริมาณมีรากฐานมาจากกรอบแนวคิดแบบปฏิฐานนิยมของAuguste Comte ^{[ 9 ]}ปฏิฐานนิยมเน้นการใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์ผ่านการสังเกตเพื่อทดสอบสมมติฐานเชิงประจักษ์ที่อธิบายและทำนายว่าปรากฏการณ์ต่างๆ เกิดขึ้นที่ไหน ทำไม อย่างไร และเมื่อใด นักวิชาการปฏิฐานนิยมเช่น Comte เชื่อว่ามีเพียงวิธีการทางวิทยาศาสตร์เท่านั้นที่สามารถก้าวหน้าได้มากกว่าคำอธิบายทางจิตวิญญาณก่อนหน้านี้เกี่ยวกับพฤติกรรมของมนุษย์

วิธีการเชิงปริมาณเป็นส่วนประกอบสำคัญของการวิเคราะห์ห้าด้านที่ส่งเสริมโดยระเบียบวิธีการแพร่กระจายข้อมูล^{[ 10 ]}ซึ่งรวมถึงวิธีการเชิงคุณภาพ การทบทวนวรรณกรรม (รวมถึงงานวิชาการ) การสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญ และการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ และซึ่งเป็นส่วนขยายของการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลแบบสามเหลี่ยม

วิธีการเชิงปริมาณมีข้อจำกัด การศึกษาเหล่านี้ไม่ได้ให้เหตุผลเบื้องหลังการตอบสนองของผู้เข้าร่วม มักจะไม่สามารถเข้าถึงประชากรกลุ่มที่ด้อยโอกาส และอาจต้องใช้เวลานานในการเก็บรวบรวมข้อมูล^{[ 11 ]}

สถิติเป็นสาขาคณิตศาสตร์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดในการวิจัยเชิงปริมาณนอกเหนือจากวิทยาศาสตร์กายภาพ และยังมีการประยุกต์ใช้ในวิทยาศาสตร์กายภาพ เช่น ในกลศาสตร์เชิงสถิติวิธีการทางสถิติถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในสาขาต่างๆ เช่น เศรษฐศาสตร์ สังคมศาสตร์ และชีววิทยา การวิจัยเชิงปริมาณโดยใช้วิธีการทางสถิติเริ่มต้นด้วยการเก็บรวบรวมข้อมูล โดยอิงจากสมมติฐานหรือทฤษฎี โดยปกติแล้วจะมีการเก็บรวบรวมข้อมูลตัวอย่างจำนวนมาก ซึ่งจำเป็นต้องมีการตรวจสอบ ยืนยัน และบันทึกก่อนที่จะทำการวิเคราะห์ โดยทั่วไปแล้วจะใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์เช่นSPSSและRสำหรับวัตถุประสงค์นี้ ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุจะถูกศึกษาโดยการจัดการปัจจัยที่คิดว่ามีอิทธิพลต่อปรากฏการณ์ที่สนใจ ในขณะที่ควบคุมตัวแปรอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ของการทดลอง ตัวอย่างเช่น ในด้านสุขภาพ นักวิจัยอาจวัดและศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคอาหารและผลกระทบทางสรีรวิทยาที่วัดได้ เช่น การลดน้ำหนัก โดยควบคุมตัวแปรสำคัญอื่นๆ เช่น การออกกำลังกายการสำรวจความคิดเห็น เชิงปริมาณ ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในสื่อ โดยมักมีการรายงานสถิติ เช่น สัดส่วนของผู้ตอบแบบสอบถามที่เห็นด้วยกับจุดยืนใดจุดหนึ่ง ในการสำรวจความคิดเห็น ผู้ตอบแบบสอบถามจะถูกถามคำถามที่มีโครงสร้าง และคำตอบของพวกเขาจะถูกรวบรวมเป็นตาราง ในสาขาวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศ นักวิจัยจะรวบรวมและเปรียบเทียบสถิติ เช่น อุณหภูมิ หรือความเข้มข้นของก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในบรรยากาศ

ความสัมพันธ์และการเชื่อมโยงเชิงประจักษ์มักได้รับการศึกษาโดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปแบบจำลองไม่เชิงเส้น หรือโดยการวิเคราะห์ปัจจัยหลักการพื้นฐานในการวิจัยเชิงปริมาณคือความสัมพันธ์ไม่ได้หมายความถึงสาเหตุเสมอไปแม้ว่าบางคน เช่นไคลฟ์ แกรนเจอร์จะเสนอว่าความสัมพันธ์หลายๆ อย่างสามารถบ่งบอกถึงความเป็นเหตุเป็นผลได้ในระดับหนึ่ง หลักการนี้มาจากการที่อาจมีความสัมพันธ์ที่ผิดพลาดเกิดขึ้นได้เสมอสำหรับตัวแปรที่ มี ความแปรปรวน ร่วมกัน ในระดับหนึ่ง การเชื่อมโยงสามารถตรวจสอบได้ระหว่างตัวแปรต่อเนื่องและตัวแปรเชิงหมวดหมู่ใดๆ โดยใช้วิธีการทางสถิติ แนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลอื่นๆ สำหรับการศึกษาความสัมพันธ์เชิงสาเหตุสามารถทำได้โดยการวิเคราะห์เงื่อนไขที่จำเป็น (NCA) ซึ่งระบุเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับตัวแปรผลลัพธ์ที่ศึกษา

มุมมองเกี่ยวกับบทบาทของการวัดในการวิจัยเชิงปริมาณค่อนข้างแตกต่างกัน การวัดมักถูกมองว่าเป็นเพียงวิธีการแสดงการสังเกตออกมาเป็นตัวเลขเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุหรือความเชื่อมโยง อย่างไรก็ตาม มีการโต้แย้งว่าการวัดมักมีบทบาทสำคัญกว่าในการวิจัยเชิงปริมาณ^{[ 12 ]}ตัวอย่างเช่น คูนโต้แย้งว่าภายในงานวิจัยเชิงปริมาณ ผลลัพธ์ที่แสดงออกมาอาจดูแปลกประหลาด เนื่องจากการยอมรับทฤษฎีโดยอิงจากผลลัพธ์ของข้อมูลเชิงปริมาณอาจพิสูจน์ได้ว่าเป็นปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ เขาโต้แย้งว่าความผิดปกติดังกล่าวเป็นสิ่งที่น่าสนใจเมื่อเกิดขึ้นในระหว่างกระบวนการได้มาซึ่งข้อมูล ดังที่เห็นด้านล่าง:

เมื่อการวัดเบี่ยงเบนไปจากทฤษฎี ผลลัพธ์ที่ได้มักจะเป็นเพียงตัวเลข และความเป็นกลางของตัวเลขเหล่านั้นทำให้มันไร้ประโยชน์อย่างยิ่งในฐานะแหล่งข้อมูลสำหรับการเสนอแนะแนวทางแก้ไข แต่ตัวเลขจะบันทึกการเบี่ยงเบนจากทฤษฎีด้วยความน่าเชื่อถือและความละเอียดอ่อนที่เทคนิคเชิงคุณภาพใดๆ ก็ไม่สามารถเลียนแบบได้ และการเบี่ยงเบนนั้นมักจะเพียงพอที่จะเริ่มต้นการค้นหา (Kuhn, 1961, p. 180)

ในฟิสิกส์คลาสสิก ทฤษฎีและคำนิยามที่รองรับการวัดโดยทั่วไปมี ลักษณะ เป็นแบบกำหนดได้ในทางตรงกันข้าม แบบจำลองการวัดเชิงความน่าจะเป็น เช่นแบบจำลอง Raschและ แบบจำลอง ทฤษฎีการตอบสนองต่อข้อสอบมักถูกนำมาใช้ในสังคมศาสตร์ จิตวิทยาการวัดเป็นสาขาการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับทฤษฎีและเทคนิคในการวัดคุณลักษณะและปรากฏการณ์ทางสังคมและจิตวิทยา สาขานี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการวิจัยเชิงปริมาณจำนวนมากที่ดำเนินการในสังคมศาสตร์

การวิจัยเชิงปริมาณอาจเกี่ยวข้องกับการใช้ตัวแทนแทนปริมาณอื่นๆ ที่ไม่สามารถวัดได้โดยตรง ตัวอย่างเช่น ความกว้างของวงปีถือเป็นตัวแทนที่เชื่อถือได้ของสภาพแวดล้อมโดยรอบ เช่น ความอบอุ่นของฤดูปลูกหรือปริมาณน้ำฝน แม้ว่านักวิทยาศาสตร์จะไม่สามารถวัดอุณหภูมิของปีที่ผ่านมาได้โดยตรง แต่ความกว้างของวงปีและตัวแทนสภาพภูมิอากาศอื่นๆ ได้ถูกนำมาใช้เพื่อให้ บันทึก กึ่งเชิงปริมาณของอุณหภูมิเฉลี่ยในซีกโลกเหนือย้อนหลังไปถึงปี ค.ศ. 1000เมื่อใช้ในลักษณะนี้ บันทึกตัวแทน (เช่น ความกว้างของวงปี) จะสร้างค่าความแปรปรวนของบันทึกเดิมขึ้นมาใหม่ได้เพียงบางส่วนเท่านั้น ตัวแทนอาจได้รับการปรับเทียบ (ตัวอย่างเช่น ในช่วงเวลาของบันทึกเครื่องมือ) เพื่อกำหนดว่าสามารถจับความแปรปรวนได้มากน้อยเพียงใด รวมถึงว่ามีการเปิดเผยความแปรปรวนทั้งระยะสั้นและระยะยาวหรือไม่ ในกรณีของความกว้างของวงปี สายพันธุ์ต่างๆ ในสถานที่ต่างๆ อาจแสดงความไวต่อปริมาณน้ำฝนหรืออุณหภูมิมากหรือน้อยแตกต่างกันไป เมื่อสร้างบันทึกอุณหภูมิขึ้นมาใหม่ จำเป็นต้องใช้ทักษะอย่างมากในการเลือกตัวแทนที่มีความสัมพันธ์ที่ดีกับตัวแปรที่ต้องการ^{[ 13 ]}

ในวิทยาศาสตร์กายภาพและชีววิทยา โดยส่วนใหญ่ การใช้วิธีการเชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพนั้นไม่มีข้อโต้แย้ง และแต่ละวิธีก็ถูกนำมาใช้เมื่อเหมาะสม ในสังคมศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสังคมวิทยามานุษยวิทยาสังคมและจิตวิทยาการใช้วิธีการประเภทใดประเภทหนึ่งอาจเป็นเรื่องที่ถกเถียงกันได้ หรือแม้แต่เป็นเรื่องของอุดมการณ์ โดยมีสำนักคิดเฉพาะในแต่ละสาขาวิชาที่ชื่นชอบวิธีการประเภทหนึ่งและดูถูกอีกประเภทหนึ่ง อย่างไรก็ตาม แนวโน้มส่วนใหญ่ตลอดประวัติศาสตร์ของสังคมศาสตร์คือการใช้วิธีการแบบผสมผสาน โดยการรวมทั้งสองวิธีเข้าด้วยกัน วิธีการเชิงคุณภาพอาจถูกนำมาใช้เพื่อทำความเข้าใจความหมายของข้อสรุปที่ได้จากวิธีการเชิงปริมาณ การใช้วิธีการเชิงปริมาณทำให้สามารถแสดงออกถึงความคิดเชิงคุณภาพได้อย่างแม่นยำและทดสอบได้ การผสมผสานการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพนี้มักเรียกว่าการวิจัยแบบผสมผสาน^{[ 14 ]}

• งานวิจัยที่ประกอบด้วยการหาปริมาณร้อยละของธาตุทั้งหมดที่ประกอบขึ้นเป็นชั้นบรรยากาศของโลก
• จากการสำรวจพบว่า โดยเฉลี่ยแล้วผู้ป่วยต้องรอในห้องรอของแพทย์ท่านหนึ่งนานถึงสองชั่วโมงก่อนที่จะได้รับการตรวจรักษา
• การทดลองนี้แบ่งกลุ่มผู้เข้าร่วมออกเป็นสองกลุ่ม กลุ่มหนึ่งได้รับยาแอสไพรินวันละสองเม็ด และอีกกลุ่มหนึ่งได้รับยาหลอกวันละสองเม็ด โดยผู้เข้าร่วมแต่ละคนจะ ถูก สุ่มเลือกให้อยู่ในกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง ปัจจัยเชิงตัวเลข เช่น จำนวนเม็ดยา 2 เม็ด เปอร์เซ็นต์ขององค์ประกอบ และระยะเวลารอคอย ทำให้สถานการณ์และผลลัพธ์เป็นเชิงปริมาณ
• ในทางเศรษฐศาสตร์การวิจัยเชิงปริมาณใช้เพื่อวิเคราะห์วิสาหกิจธุรกิจและปัจจัยที่ส่งผลต่อความหลากหลายของโครงสร้างองค์กรและความสัมพันธ์ของบริษัทกับตลาดแรงงานทุนและผลิตภัณฑ์^{[ 15 ]}