กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 28 นาที

ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์

ในทาง คณิตศาสตร์ ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์บนและล่าง เป็นฟังก์ชัน พิเศษ ประเภท หนึ่งที่เกิดขึ้นเป็นคำตอบของปัญหาทางคณิตศาสตร์ต่างๆ เช่น อินทิกรัล บางประเภท

ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์

ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์ส่วนบนสำหรับค่า s บางค่า: 0 (สีน้ำเงิน), 1 (สีแดง), 2 (สีเขียว), 3 (สีส้ม), 4 (สีม่วง)
กราฟแสดงฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์แบบปรับค่า Q(2,z) ในระนาบเชิงซ้อน ตั้งแต่ -2-2i ถึง 2+2i โดยใช้สีที่สร้างขึ้นด้วยฟังก์ชัน ComplexPlot3D ของ Mathematica 13.1
กราฟแสดงฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์แบบปรับค่า Q(2,z) ในระนาบเชิงซ้อน ตั้งแต่ -2-2i ถึง 2+2i โดยใช้สีที่สร้างขึ้นด้วยฟังก์ชัน ComplexPlot3D ของ Mathematica 13.1

ในทาง คณิตศาสตร์ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์บนและล่างเป็นฟังก์ชันพิเศษประเภทหนึ่งที่เกิดขึ้นเป็นคำตอบของปัญหาทางคณิตศาสตร์ต่างๆ เช่นอินทิกรัล บางประเภท

ชื่อของฟังก์ชันทั้งสองนี้มาจากนิยามเชิงปริพันธ์ ซึ่งนิยามคล้ายกับฟังก์ชันแกมมาแต่มีขอบเขตปริพันธ์ที่แตกต่างกันหรือ "ไม่สมบูรณ์" ฟังก์ชันแกมมานิยามว่าเป็นปริพันธ์จากศูนย์ถึงอนันต์ ซึ่งแตกต่างจากฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์ล่างที่นิยามว่าเป็นปริพันธ์จากศูนย์ถึงขอบเขตบนที่เปลี่ยนแปลงได้ ในทำนองเดียวกัน ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์บนนิยามว่าเป็นปริพันธ์จากขอบเขตล่างที่เปลี่ยนแปลงได้ถึงอนันต์

คำนิยาม

ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์บนถูกกำหนดดังนี้: ในขณะที่ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์ล่างถูกกำหนดดังนี้: ในทั้งสองกรณีsเป็นพารามิเตอร์เชิงซ้อน โดยที่ส่วนจริงของsเป็นค่าบวก

คุณสมบัติ

โดยการอินทิเกรตโดยส่วน เราจะพบความสัมพันธ์เวียนเกิด และ เนื่องจากฟังก์ชันแกมมาปกติถูกกำหนดไว้ดังนี้ เราจึงได้ และ

การต่อเนื่องไปสู่ค่าที่ซับซ้อน

ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์ล่างและฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์บน ตามที่กำหนดไว้ข้างต้นสำหรับsและx ที่เป็นบวกจริง สามารถพัฒนาเป็นฟังก์ชันโฮโลมอร์ฟิกได้ โดยสัมพันธ์กับทั้งxและs ซึ่งกำหนดไว้สำหรับการรวมกัน ของxและsที่ซับซ้อนเกือบทั้งหมด[ 1 ]การวิเคราะห์เชิงซ้อนแสดงให้เห็นว่าคุณสมบัติของฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์จริงขยายไปสู่คู่โฮโลมอร์ฟิกของฟังก์ชันเหล่านั้น

ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์ที่ต่ำกว่า

ส่วนขยายโฮโลมอร์ฟิก

การประยุกต์ใช้ความสัมพันธ์เวียนเกิดซ้ำสำหรับ ฟังก์ชัน แกมมาที่ไม่สมบูรณ์ด้านล่างนำไปสู่ การขยาย อนุกรมกำลัง : [ 2 ] เมื่อพิจารณาการเติบโตอย่างรวดเร็วในค่าสัมบูรณ์ของΓ( z + k )เมื่อk → ∞และข้อเท็จจริงที่ว่าส่วนกลับของΓ( z )เป็นฟังก์ชันสมบูรณ์สัมประสิทธิ์ในผลรวมด้านขวาสุดจึงถูกกำหนดไว้อย่างดี และผลรวมจะลู่เข้าอย่างสม่ำเสมอ ในระดับท้องถิ่น สำหรับsและx ที่ซับซ้อน ทั้งหมดตามทฤษฎีบทของWeierstrass [ 3 ]ฟังก์ชันลิมิต ซึ่งบางครั้งเรียกว่า[ 4 ] เป็น ฟังก์ชันสมบูรณ์เมื่อเทียบกับทั้งz (สำหรับs คงที่ ) และs (สำหรับz คงที่ ) [ 1 ]และด้วยเหตุนี้จึงเป็นฟังก์ชันโฮโลมอร์ฟิกบนC × Cตามทฤษฎีบทของ Hartogs [ 5 ]ดังนั้นการแยกส่วน ต่อไปนี้ [ 1 ] ขยายฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์ล่างจริงเป็นฟังก์ชันโฮโลมอร์ฟิกทั้งร่วมกันและแยกกันในzและsเป็นผลมาจากคุณสมบัติของและฟังก์ชัน Γว่าปัจจัยสองตัวแรกจับจุดเอกฐานของ(ที่z = 0หรือsเป็นจำนวนเต็มที่ไม่เป็นบวก) ในขณะที่ปัจจัยสุดท้ายมีส่วนทำให้เกิดศูนย์

คุณค่าที่หลากหลาย

ลอการิทึมเชิงซ้อนlog z = log | z | + i arg zถูกกำหนดได้ถึงพหุคูณของ2 πiเท่านั้น ซึ่งทำให้มันเป็น ลอการิทึม ที่มีหลายค่าฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับลอการิทึมเชิงซ้อนมักจะสืบทอดคุณสมบัตินี้ ตัวอย่างเช่นกำลังเชิงซ้อนและเนื่องจากz sปรากฏในการแยกส่วนประกอบของมันฟังก์ชัน γ ก็เช่นกัน

ความไม่แน่นอนของฟังก์ชันหลายค่าทำให้เกิดความซับซ้อน เนื่องจากต้องระบุวิธีการเลือกค่า กลยุทธ์ในการจัดการกับปัญหานี้ ได้แก่:

  • (วิธีทั่วไปที่สุด) แทนที่โดเมนCของฟังก์ชันหลายค่าด้วยแมนิโฟลด์ที่เหมาะสมในC × Cที่เรียกว่าพื้นผิวรีมันน์แม้ว่าวิธีนี้จะขจัดคุณสมบัติหลายค่าออกไป แต่จำเป็นต้องรู้ทฤษฎีเบื้องหลัง[ 6 ]
  • จำกัดขอบเขตเพื่อให้ฟังก์ชันหลายค่าสามารถแยกออกเป็นสาขา ค่าเดียวที่แยกจากกันได้ ซึ่งสามารถจัดการได้ทีละส่วน

สามารถใช้กฎชุดต่อไปนี้ในการตีความสูตรในส่วนนี้ได้อย่างถูกต้อง หากไม่ได้ระบุไว้เป็นอย่างอื่น จะถือว่าเป็นไปตามข้อต่อไปนี้:

ภาคส่วนต่างๆ

ส่วนต่างๆ ในระนาบCที่มีจุดยอดอยู่ที่z = 0มักพิสูจน์ได้ว่าเป็นโดเมนที่เหมาะสมสำหรับนิพจน์เชิงซ้อน ส่วนD ประกอบด้วยค่า zเชิงซ้อนทั้งหมดที่สอดคล้อง กับ z ≠ 0และαδ < arg z < α + δ โดยที่ αบางค่าและ0 < δπบ่อยครั้งที่ สามารถเลือก αได้ตามอำเภอใจและไม่ได้ระบุไว้ หากไม่ได้ระบุδ จะถือว่า δ เป็น πและส่วนนั้นก็คือระนาบC ทั้งหมด ยกเว้นครึ่งเส้นที่เริ่มต้นที่z = 0และชี้ไปในทิศทางของαซึ่งมักทำหน้าที่เป็นเส้นตัดสาขาหมายเหตุ: ในการใช้งานและตำราหลายเล่มαมักถูกถือว่าเป็น 0 โดยปริยาย ซึ่งจะทำให้ส่วนนั้นอยู่ตรงกลางรอบแกนจริงบวก

สาขา

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ลอการิทึมแบบค่าเดียวและโฮโลมอร์ฟิกจะมีอยู่บนเซกเตอร์ D ใดๆ ก็ตาม โดยมีส่วนจินตนาการอยู่ในช่วง( αδ , α + δ )จากลอการิทึมที่จำกัดนี้ ฟังก์ชันzและฟังก์ชันแกมมาที่ไม่สมบูรณ์จะยุบตัวลงเป็นฟังก์ชันแบบค่าเดียวและโฮโลมอร์ฟิกบนD (หรือC × D ) ซึ่งเรียกว่าสาขาของฟังก์ชันแบบหลายค่าบน D การเพิ่มค่าทวีคูณของให้กับαจะได้ชุดของสาขาที่สัมพันธ์กันที่แตกต่างกันบนเซตD เดียวกัน อย่างไรก็ตาม ในบริบทใดๆ ก็ตามที่นี่αจะถือว่าคงที่ และสาขาทั้งหมดที่เกี่ยวข้องจะสัมพันธ์กับมัน ถ้า| α | < δสาขาเหล่านั้นเรียกว่าสาขาหลักเพราะมันเท่ากับสาขาจริงที่เทียบเคียงได้บนแกนจริงบวก หมายเหตุ: ในการใช้งานและตำราหลายๆ เล่ม สูตรจะใช้ได้เฉพาะกับสาขาหลักเท่านั้น

ความสัมพันธ์ระหว่างสาขา

ค่าของสาขาต่าง ๆ ของทั้งฟังก์ชันกำลังเชิงซ้อนและฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์ล่างสามารถหาได้จากกันและกันโดยการคูณของ, [ 1 ]สำหรับkเป็นจำนวนเต็มที่เหมาะสม

พฤติกรรมบริเวณจุดแยกสาขา

การแยกส่วนข้างต้นแสดงให้เห็นเพิ่มเติมว่า γ มีพฤติกรรมใกล้z = 0 ในเชิงอะซิมโทติกดังนี้:

สำหรับจำนวนจริงบวก x , yและs x y /y → 0เมื่อ( x , y ) → (0, s )ดูเหมือนว่าเงื่อนไขนี้จะสนับสนุนการตั้งค่าγ ( s , 0) = 0สำหรับจำนวนจริงs > 0อย่างไรก็ตาม สถานการณ์จะแตกต่างออกไปในขอบเขตของจำนวนเชิงซ้อน เฉพาะในกรณีที่ (a) ส่วนจริงของsเป็นบวก และ (b) ค่าu vมาจากเซตของสาขาที่จำกัด เท่านั้น จึงจะรับประกันได้ว่าค่าเหล่านี้จะลู่เข้าสู่ศูนย์เมื่อ( u , v ) → (0, s )และγ ( u , v ) ก็เช่นกัน บน สาขาเดียวของγ ( b )เป็นจริงตามธรรมชาติ ดังนั้นγ ( s , 0) = 0สำหรับs ที่มีส่วนจริงเป็นบวกจึงเป็นลิมิตต่อเนื่องนอกจากนี้ โปรดทราบว่าการต่อเนื่องดังกล่าวไม่ใช่การวิเคราะห์ แต่อย่าง ใด

ความสัมพันธ์เชิงพีชคณิต

ความสัมพันธ์เชิงพีชคณิตและสมการเชิงอนุพันธ์ ทั้งหมด ที่สังเกตได้จากγ ( s , z ) จริงนั้น ใช้ได้กับคู่โฮโลมอร์ฟิกของมันด้วยเช่นกัน นี่เป็นผลสืบเนื่องมาจากทฤษฎีบทเอกลักษณ์ที่ระบุว่าสมการระหว่างฟังก์ชันโฮโลมอร์ฟิกที่ใช้ได้ในช่วงจริงนั้นใช้ได้ทุกที่ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความสัมพันธ์เวียนเกิด[ 2 ]และ∂γ ( s , z )/ ∂z = z s −1 e z [ 2 ]จะถูกรักษาไว้ในสาขาที่สอดคล้องกัน

การแสดงผลแบบอินทิกรัล

ความสัมพันธ์สุดท้ายบอกเราว่า สำหรับs ที่กำหนดไว้ γ เป็นฟังก์ชันดั้งเดิมหรือฟังก์ชันปฏิอนุพันธ์ของฟังก์ชันโฮโลมอร์ฟิกz s −1 e zดังนั้น สำหรับจำนวนเชิงซ้อนu ใดๆ v 0จะ เป็นจริง ตราบใดที่เส้นทางการอินทิเกรตทั้งหมดอยู่ในโดเมนของสาขาของอินทิกรัลแกรนด์ นอกจากนี้ หากส่วนจริงของsเป็นบวก ลิมิตγ ( s , u ) → 0สำหรับu → 0จะใช้ได้ ในที่สุดก็จะมาถึงนิยามอินทิกรัลเชิงซ้อนของγ [ 1 ]

เส้นทางการอินทิเกรตใดๆ ที่มี 0 เฉพาะที่จุดเริ่มต้นเท่านั้น นอกเหนือจากนั้นจะถูกจำกัดอยู่ในโดเมนของสาขาของตัวถูกอินทิเกรต ก็ถือว่าใช้ได้ในที่นี้ ตัวอย่างเช่น เส้นตรงที่เชื่อมระหว่าง 0และz

ขีดจำกัดสำหรับz → +∞
คุณค่าที่แท้จริง

เมื่อพิจารณาการแสดงอินทิกรัลของสาขาหลักของγ สมการต่อไปนี้จะเป็นจริงสำหรับ s และ x ที่เป็นจำนวนจริงบวกทั้งหมด: [ 7 ]

ซับซ้อน

ผลลัพธ์นี้ขยายไปยังs ที่ซับซ้อน สมมติก่อนว่า1 ≤ Re( s ) ≤ 2และ1 < a < bจากนั้น โดยที่[ 8 ] ถูกใช้ตรงกลาง เนื่องจากปริพันธ์สุดท้ายจะมีค่าเล็กมากหากaมีค่ามากพอγ ( s , x )จะลู่เข้าอย่างสม่ำเสมอสำหรับx → ∞บนแถบ1 ≤ Re(s) ≤ 2ไปสู่ฟังก์ชันโฮโลมอร์ฟิก[ 3 ]ซึ่งจะต้องเป็น Γ(s) เนื่องจากทฤษฎีบทเอกลักษณ์ เมื่อพิจารณาลิมิตในความสัมพันธ์เวียนเกิดγ ( s , x ) = ( s − 1) γ ( s − 1, x ) − x s − 1 e xและสังเกตว่า lim x n e x = 0สำหรับx → ∞และn ทุกตัว แสดงให้เห็นว่าγ ( s , x )ลู่เข้าภายนอกแถบด้วยเช่นกัน ไปสู่ฟังก์ชันที่สอดคล้องกับความสัมพันธ์เวียนเกิดของฟังก์ชัน Γ ดังนั้น สำหรับ s เชิงซ้อนทั้งหมดที่ไม่ใช่จำนวนเต็มที่ไม่เป็นบวกx เป็นจำนวน จริง และγเป็นจำนวนหลัก

การบรรจบกันตามภาคส่วน

ตอนนี้ให้uมาจากภาคส่วน| arg z | < δ < π /2โดยที่δ คงที่ ( α = 0 ) γเป็นสาขาหลักในภาคส่วนนี้ และพิจารณาที่

ดังแสดงข้างต้น ความแตกต่างแรกสามารถทำให้เล็กได้ตามอำเภอใจ หาก| u |มีค่ามากพอ ความแตกต่างที่สองช่วยให้สามารถประมาณค่าได้ดังนี้: โดยที่เราใช้การแสดงอินทิกรัลของγ และสูตรเกี่ยวกับ |zs |ข้างต้นหากเราอินทิเกรตตามส่วนโค้งที่มีรัศมีR = | u |รอบ 0 ที่เชื่อมต่อuและ| u |แล้ว อินทิกรัลสุดท้ายคือ โดยที่M = δ (cos δ ) − Re s e Im เป็นค่าคงที่ที่ไม่ขึ้นอยู่กับuหรือRอีกครั้ง เมื่ออ้างอิงถึงพฤติกรรมของx n e xสำหรับx ที่มีค่ามาก เราจะเห็นว่านิพจน์สุดท้ายเข้าใกล้ 0 เมื่อRเพิ่มขึ้นไปทางโดยรวมแล้ว ตอนนี้เรามี: ถ้าsไม่ใช่จำนวนเต็มที่ไม่เป็นลบ0 < ε < π /2จะมีค่าเล็กตามอำเภอใจ แต่คงที่ และγแทนสาขาหลักในโดเมนนี้

ภาพรวม

เป็น:

ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์ด้านบน

สำหรับฟังก์ชันแกมมาที่ไม่สมบูรณ์ด้านบน การขยาย แบบโฮโลมอร์ฟิกเมื่อเทียบกับzหรือsจะได้รับจาก[ 1 ] ที่จุด( s , z )ซึ่งด้านขวามือมีอยู่ เนื่องจากมีค่าหลายค่า จึงใช้หลักการเดียวกันสำหรับแต่การจำกัดเฉพาะค่าหลักจะให้สาขาหลักที่มีค่าเดียวของเท่านั้น

เมื่อsเป็นจำนวนเต็มที่ไม่เป็นบวกในสมการข้างต้น ส่วนใดส่วนหนึ่งของผลต่างจะไม่สามารถหาค่าได้ และกระบวนการหาลิมิต ซึ่งในที่นี้พัฒนาขึ้นสำหรับs → 0จะเติมค่าที่หายไปการวิเคราะห์เชิงซ้อนรับประกันความเป็นโฮโลมอร์ ฟิก เนื่องจากพิสูจน์ได้ว่ามีขอบเขตในบริเวณใกล้เคียง ของลิมิตนั้นสำหรับค่า zที่กำหนดไว้

เพื่อกำหนดลิมิต อนุกรมกำลังของที่z = 0มีประโยชน์ เมื่อแทนที่ด้วยอนุกรมกำลังในนิยามอินทิกรัลของจะได้ (สมมติว่าx , sเป็นจำนวนจริงบวกในตอนนี้): หรือ[ 4 ] ซึ่งในฐานะที่เป็นการแสดงอนุกรมของฟังก์ชันทั้งหมด จะลู่เข้าสำหรับx เชิงซ้อนทั้งหมด (และs เชิงซ้อนทั้งหมด ที่ไม่ใช่จำนวนเต็มที่ไม่เป็นบวก)

เมื่อยกเลิกข้อจำกัดเรื่องค่าจริงแล้ว อนุกรมนี้จึงสามารถขยายขอบเขตได้:

เมื่อs → 0 : [ 9 ] ( คือค่าคงที่ออยเลอร์-มาสเชโรนีในที่นี้) ดังนั้น จึง เป็นฟังก์ชันลิมิตของฟังก์ชันแกมมาที่ไม่สมบูรณ์ด้านบนเมื่อs → 0 หรือที่รู้จักกัน ในชื่ออินทิกรัลเอกซ์โพเนนเชียล[ 10 ]

โดยอาศัยความสัมพันธ์เวียนเกิด ค่าของจำนวนเต็มบวกnสามารถหาได้จากผลลัพธ์นี้[ 11 ] ดังนั้นฟังก์ชันแกมมาที่ไม่สมบูรณ์ด้านบนจึงพิสูจน์ได้ว่ามีอยู่จริงและเป็นฟังก์ชันโฮโลมอร์ฟิก ทั้งกับzและsสำหรับsและz ≠ 0ทั้งหมด

เป็น:

  • ทั้งหมดในzสำหรับค่าอินทิกรัลบวกคงที่s ;
  • ฟังก์ชันโฮโลมอร์ฟิกหลายค่าในzสำหรับค่าs คงที่ ที่ไม่เป็นศูนย์และไม่ใช่จำนวนเต็มบวก โดยมีจุดแยกสาขาที่z = 0
  • เท่ากับสำหรับsที่มีส่วนจริงเป็นบวกและz = 0 (ลิมิตเมื่อ) แต่นี่เป็นการขยายแบบต่อเนื่อง ไม่ใช่แบบวิเคราะห์ ( ไม่เป็นจริงสำหรับs จริง < 0 !)
  • บนแต่ละสาขาทั้งหมดในsสำหรับค่าz ≠ 0ที่ กำหนดไว้

คุณค่าพิเศษ

  • ถ้าsเป็นจำนวนเต็มบวก
  • ถ้าsเป็นจำนวนเต็มบวก[ 12 ]
  • ,
  • ,
  • ,
  • สำหรับ,
  • ,
  • ,
  • .

ในที่นี้คือปริพันธ์เลขชี้กำลังคือปริพันธ์เลขชี้กำลังทั่วไปคือฟังก์ชันความ คลาดเคลื่อนและคือฟังก์ชันความคลาดเคลื่อนเสริม

พฤติกรรมเชิงเส้นกำกับ

  • เช่น,
  • เนื่องจาก( สำหรับ ค่า sจริงข้อผิดพลาดของΓ( s , x ) ~ − x s / sอยู่ในลำดับO ( x min{ s + 1, 0} )ถ้าs ≠ −1และO (ln( x ))ถ้าs = −1 )
  • เป็นอนุกรมเชิงเส้นกำกับที่และ. [ 13 ]
  • เป็นอนุกรมเชิงเส้นกำกับโดยที่และโดยที่โดยที่คือค่าคงที่ออยเลอร์-มาสเชโรนี[ 13 ]
  • เช่น[ 14 ]
  • เช่น[ 15 ]
  • ถ้า≥ 0 เป็นค่าจริงให้เป็นอนุกรมเชิงเส้นกำกับโดยที่และ. [ 16 ]

สูตรการประเมิน

ฟังก์ชันแกมมาล่างสามารถประเมินได้โดยใช้การขยายอนุกรมกำลัง: [ 17 ] โดยที่คือสัญลักษณ์ Pochhammer

การขยายอีกแบบหนึ่งคือ โดยที่M คือ ฟังก์ชันไฮเปอร์จีโอเมตริกแบบบรรจบกันของ Kummer

ความเชื่อมโยงกับฟังก์ชันไฮเปอร์จีโอเมตริกแบบบรรจบกันของ Kummer

เมื่อส่วนจริงของzเป็นค่าบวก รัศมีของการลู่เข้าจะเป็น อนันต์

โดยใช้ฟังก์ชันไฮเปอร์จีโอเมตริกที่บรรจบกัน อีกครั้ง และใช้เอกลักษณ์ของคุมเมอร์

สำหรับการคำนวณค่าตัวเลขจริงนั้น การกระจาย เศษส่วนต่อเนื่องของเกาส์มีประโยชน์อย่างมาก:

เศษส่วนต่อเนื่องนี้จะลู่เข้าสำหรับค่า zเชิงซ้อนทั้งหมดโดยมีเงื่อนไขเพียงว่าsต้องไม่ใช่จำนวนเต็มลบ

ฟังก์ชันแกมมาบนมีเศษส่วนต่อเนื่อง[ 18 ] และ

ทฤษฎีบทการคูณ

ทฤษฎีบทการคูณต่อไปนี้เป็นจริง:

การนำซอฟต์แวร์ไปใช้

ฟังก์ชันแกมมาที่ไม่สมบูรณ์มีให้ใช้งานใน ระบบพีชคณิตคอมพิวเตอร์ ต่างๆ

ถึงแม้จะไม่สามารถหาค่าฟังก์ชันที่ไม่สมบูรณ์ได้โดยตรง แต่ก็สามารถคำนวณได้โดยใช้ฟังก์ชันที่มักมีอยู่ในโปรแกรมสเปรดชีต (และโปรแกรมพีชคณิตคอมพิวเตอร์) ตัวอย่างเช่น ในExcelสามารถคำนวณได้โดยใช้ฟังก์ชันแกมมาควบคู่กับฟังก์ชัน การแจกแจงแกมมา

  • ฟังก์ชันที่ไม่สมบูรณ์ด้านล่าง: . = EXP(GAMMALN(s))*GAMMA.DIST(x,s,1,TRUE)
  • ฟังก์ชันที่ไม่สมบูรณ์ด้านบน: . = EXP(GAMMALN(s))*(1-GAMMA.DIST(x,s,1,TRUE))

สิ่งเหล่านี้เป็นผลมาจากนิยามของ ฟังก์ชันการ กระจาย สะสมของการแจกแจงแกมมา

ในPythonไลบรารี Scipy มีการใช้งานฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์scipy.specialแต่ไม่รองรับค่าลบสำหรับอาร์กิวเมนต์ตัวแรก ในขณะที่ฟังก์ชันgammaincจากไลบรารี mpmath รองรับอาร์กิวเมนต์จำนวนเชิงซ้อนทั้งหมด

ฟังก์ชันแกมมาแบบปรับค่าและตัวแปรสุ่มปัวซง

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องสองฟังก์ชันคือฟังก์ชันแกมมาแบบปรับค่า: คือฟังก์ชันการกระจายสะสมสำหรับตัวแปรสุ่มแกมมาที่มีพารามิเตอร์รูปร่างและพารามิเตอร์มาตราส่วนเท่ากับ 1

เมื่อเป็นจำนวนเต็มคือฟังก์ชันการกระจายสะสมสำหรับตัวแปรสุ่มปัวซง : ถ้าเป็นตัวแปรสุ่มแล้ว

สูตรนี้สามารถได้มาจากการอินทิเกรตแบบแยกส่วนซ้ำๆ

และ ถูกนำไป ใช้ เป็น[ 19 ]และ[ 20 ]ในscipygammaincgammaincc

อนุพันธ์ย่อย

โดยใช้การแสดงอินทิกรัลข้างต้น อนุพันธ์ของฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์บนเทียบกับxคือ อนุพันธ์เทียบกับอาร์กิวเมนต์แรกกำหนดโดย[ 21 ] และอนุพันธ์อันดับสองโดย โดย ที่ฟังก์ชันเป็นกรณีพิเศษของฟังก์ชัน Meijer G กรณีพิเศษนี้มี คุณสมบัติ การปิด ภายใน ของตัวเอง เนื่องจากสามารถใช้เพื่อแสดงอนุพันธ์ที่ต่อเนื่อง ทั้งหมดได้ โดยทั่วไป โดย ที่คือการเรียงสับเปลี่ยนที่กำหนดโดยสัญลักษณ์ Pochhammer : อนุพันธ์ดังกล่าวทั้งหมดสามารถสร้างขึ้นตามลำดับจาก: และ ฟังก์ชันนี้สามารถคำนวณได้จากการแสดงอนุกรมที่ใช้ได้สำหรับ โดยเข้าใจว่า s ไม่ใช่จำนวนเต็มลบหรือศูนย์ ในกรณีดังกล่าว ต้องใช้ลิมิต ผลลัพธ์สำหรับ สามารถหาได้โดยการต่อยอดเชิงวิเคราะห์ กรณีพิเศษบางกรณีของฟังก์ชันนี้สามารถทำให้ง่าย ขึ้นได้ตัวอย่างเช่น, , โดยที่คือ อินทิ กรัลเลขชี้กำลัง อนุพันธ์เหล่านี้และฟังก์ชันให้คำตอบที่แน่นอนสำหรับอินทิกรัลจำนวนหนึ่งโดยการหาอนุพันธ์ซ้ำๆ ของนิยามอินทิกรัลของฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์บน[ 22 ] [ 23 ] ตัวอย่างเช่น สูตรนี้สามารถขยายหรือทำให้เป็นแบบทั่วไปได้มากขึ้นสำหรับการแปลงลาปลาสและการแปลงเมลลิน จำนวนมาก เมื่อรวมกับระบบพีชคณิตคอมพิวเตอร์การใช้ฟังก์ชันพิเศษจะให้วิธีการที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาอินทิกรัลจำกัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่พบในงานวิศวกรรมเชิงปฏิบัติ (ดูรายละเอียดเพิ่มเติมในหัวข้อ การอินทิเกรตเชิงสัญลักษณ์ )

อินทิกรัลไม่จำกัดและอินทิกรัลจำกัด

อินทิกรัลไม่จำกัดต่อไปนี้สามารถหาได้โดยง่ายโดยใช้การอินทิเกรตโดยส่วน (โดยละเว้นค่าคงที่ของการอินทิ เกรต ในทั้งสองกรณี): ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์ล่างและบนเชื่อมโยงกันผ่านการแปลงฟูริเยร์ : สิ่งนี้เป็นไปตามตัวอย่างเช่น โดยการกำหนดค่าเฉพาะที่เหมาะสมของ ( Gradshteyn et al. 2015 , §7.642)

หมายเหตุ

  1. ^ a b c d e f "DLMF: §8.2 คำจำกัดความและคุณสมบัติพื้นฐาน ‣ ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์ ‣ บทที่ 8 ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์และฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง" . dlmf.nist.gov .
  2. ^ a b c "DLMF: §8.8 ความสัมพันธ์เวียนเกิดและอนุพันธ์ ‣ ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์ ‣ บทที่ 8 ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์และฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง" . dlmf.nist.gov .
  3. ^ a b Donald E. Marshall (ฤดูใบไม้ร่วง 2009). "การวิเคราะห์เชิงซ้อน" (PDF) . วิชาคณิตศาสตร์ 534 (เอกสารประกอบการเรียน). มหาวิทยาลัยวอชิงตัน. ทฤษฎีบท 3.9 หน้า 56. เก็บถาวรจากต้นฉบับ(PDF)เมื่อวันที่ 16 พฤษภาคม 2011. สืบค้นเมื่อ23 เมษายน 2011 .
  4. ^ a b "DLMF: §8.7 การขยายอนุกรม ‣ ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์ ‣ บทที่ 8 ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์และฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง" . dlmf.nist.gov .
  5. ^ Paul Garrett. "ทฤษฎีบทของ Hartogs: ความเป็นวิเคราะห์แยกกันหมายถึงความเป็นวิเคราะห์ร่วม" (PDF) . cse.umn.edu . สืบค้นเมื่อ21 ธันวาคม 2023 .
  6. ^ C. Teleman. "พื้นผิวรีมันน์" (PDF) . berkeley.edu . สืบค้นเมื่อ21 ธันวาคม 2023 .
  7. ^ "DLMF: §5.2 คำจำกัดความ ‣ คุณสมบัติ ‣ บทที่ 5 ฟังก์ชันแกมมา" . dlmf.nist.gov .
  8. ^ "DLMF: §4.4 ค่าพิเศษและลิมิต ‣ ลอการิทึม เลขชี้กำลัง กำลัง ‣ บทที่ 4 ฟังก์ชันพื้นฐาน" . dlmf.nist.gov .
  9. ^ดูสมการสุดท้าย
  10. ^ "DLMF: §8.4 ค่าพิเศษ ‣ ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์ ‣ บทที่ 8 ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์และฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง" . dlmf.nist.gov .
  11. ^ "DLMF: 8.4 ค่าพิเศษ "
  12. ^ ไวส์สไตน์, เอริค ดับเบิลยู. "ฟังก์ชันแกมมาที่ไม่สมบูรณ์" . MathWorld .(สมการที่ 2)
  13. ^ a b Bender & Orszag (1978). วิธีการทางคณิตศาสตร์ขั้นสูงสำหรับนักวิทยาศาสตร์และวิศวกร Springer. Bibcode : 1978amms.book.....B .
  14. ^ "DLMF: §8.11 การประมาณค่าเชิงอะซิมโทติกและการขยาย ‣ ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์ ‣ บทที่ 8 ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์และฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง" . dlmf.nist.gov .
  15. ^ Temme, NM (1979). "การขยายเชิงอะซิมโทติกของฟังก์ชันแกมมาที่ไม่สมบูรณ์" วารสาร SIAM ว่าด้วยการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ 10 ( 4): 757– 766. doi : 10.1137/0510071 .
  16. ^ "DLMF: §8.11 การประมาณค่าเชิงอะซิมโทติกและการขยาย ‣ ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์ ‣ บทที่ 8 ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์และฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง" . dlmf.nist.gov .
  17. ^ "DLMF: §8.11 การประมาณค่าเชิงอะซิมโทติกและการขยาย ‣ ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์ ‣ บทที่ 8 ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์และฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง" . dlmf.nist.gov .
  18. ↑ อับราโมวิทซ์ และสเตกุนพี. 263, 6.5.31
  19. ^ "scipy.special.gammainc — คู่มือ SciPy v1.11.4" . docs.scipy.org .
  20. ^ "scipy.special.gammaincc — คู่มือ SciPy v1.11.4" . docs.scipy.org .
  21. ^ KO Geddes , ML Glasser, RA Moore และ TC Scott,การประเมินคลาสของอินทิกรัลจำกัดที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันพื้นฐานผ่านการหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันพิเศษ , AAECC (Applicable Algebra in Engineering, Communication and Computing), เล่ม 1, (1990), หน้า 149–165, [1]
  22. ^ Milgram, MS (1985). "ฟังก์ชันอินทิกรัลเอกซ์โพเนนเชียลทั่วไป" . Math. Comp . 44 (170): 443– 458. doi : 10.1090/S0025-5718-1985-0777276-4 . MR 0777276 . 
  23. ^ Mathar (2009). "การประเมินเชิงตัวเลขของอินทิกรัลแบบแกว่งเหนือ exp(i*pi*x)*x^(1/x) ระหว่าง 1 และอนันต์". arXiv : 0912.3844 [ math.CA ].แอป บี
  • — เครื่องคำนวณฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์ล่างแบบปรับปรุงแล้ว
  • — เครื่องคำนวณฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์บนแบบปรับปรุงแล้ว
  • — เครื่องคำนวณฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์ล่าง
  • — เครื่องคำนวณฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์บน
  • สูตรและเอกลักษณ์ของฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์ functions.wolfram.com
ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Incomplete_gamma_function&oldid=1354886420 "

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์

ในทาง คณิตศาสตร์ ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์บนและล่าง เป็นฟังก์ชัน พิเศษ ประเภท หนึ่งที่เกิดขึ้นเป็นคำตอบของปัญหาทางคณิตศาสตร์ต่างๆ เช่น อินทิกรัล บางประเภท

คำนิยาม

ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์บนถูกกำหนดดังนี้: ในขณะที่ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์ล่างถูกกำหนดดังนี้: ในทั้งสองกรณี s เป็นพารามิเตอร์เชิงซ้อน โดยที่ ส่วนจริง ของ s เป็นค่าบวก Γ ( ส , x ) = ∫ x ∞ ที ส − 1 อี − ที ง ที , {\displaystyle \Gamma (s,x)=\int _{x}^{\infty...

คุณสมบัติ

โดย การอินทิเกรตโดยส่วน เราจะพบ ความสัมพันธ์เวียนเกิด และ เนื่องจากฟังก์ชันแกมมาปกติถูกกำหนดไว้ดังนี้ เราจึงได้ และ Γ ( ส + 1 , x ) = ส Γ ( ส , x ) + x ส อี − x {\displaystyle \Gamma (s+1,x)=s\Gamma (s,x)+x^{s}e^{-x}} γ ( ส + 1 , x ) = ส γ ( ส , x ) − x ส อี...

การต่อเนื่องไปสู่ค่าที่ซับซ้อน

ฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์ล่างและฟังก์ชันแกมมาไม่สมบูรณ์บน ตามที่กำหนดไว้ข้างต้นสำหรับ s และ x ที่เป็นบวกจริง สามารถพัฒนาเป็น ฟังก์ชันโฮโลมอร์ฟิก ได้ โดยสัมพันธ์กับทั้ง x และ s ซึ่งกำหนดไว้สำหรับการรวมกัน ของ x และ s ที่ซับซ้อนเกือบทั้งหมด [ 1 ]...