กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 9 นาที

การเชื่อมต่อขนาดใหญ่พิเศษ

เคมีเชิงคำนวณ/การค้นพบยา/การสร้างแบบจำลองระดับโมเลกุล

การด็อกกิ้งขนาดใหญ่พิเศษ (Ultra-large-scale docking ) หรือเรียกย่อว่าUltra-LSDเป็นวิธีการด็อกกิ้งโปรตีน-ลิแกนด์และ การคัดกรอง เสมือนจริง ขนาดใหญ่พิเศษ...

การเชื่อมต่อขนาดใหญ่พิเศษ

การด็อกกิ้งขนาดใหญ่พิเศษ (Ultra-large-scale docking ) หรือเรียกย่อว่าUltra-LSDเป็นวิธีการด็อกกิ้งโปรตีน-ลิแกนด์และ การคัดกรอง เสมือนจริง ขนาดใหญ่พิเศษ [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] วิธีนี้ใช้การด็อกกิ้งโมเลกุลกับคลัง สารประกอบเคมีหลายล้านหรือหลายพันล้าน ชนิด เพื่อค้นหายา ใหม่ [ 1 ] [ 3 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]ขั้นตอนการคัดกรองเสมือนจริงจะระบุลิแกนด์ ที่มีศักยภาพ ในการจับ สูง จากนั้นสารประกอบที่น่าสนใจที่ได้รับการคัดเลือกจะถูกสังเคราะห์และประเมินเพิ่มเติมในห้องปฏิบัติการรวมถึงในแง่ของคุณสมบัติ เช่นกิจกรรมทางชีวภาพและความจำเพาะ[ 1 ] [ 6 ]วัตถุประสงค์ของ Ultra-LSD คือการค้นพบโครงสร้างทางเคมีใหม่สำหรับลิแกนด์ของเป้าหมายโมเลกุล[ 1 ] [ 3 ] [ 4 ] Ultra-LSD ได้รับการพัฒนาโดย Brian Shoichet และ John Irwin ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานฟรานซิสโก , Bryan L. Rothที่มหาวิทยาลัยนอร์ทแคโรไลนา แชเปลฮิลล์และเพื่อนร่วมงานคนอื่นๆ และได้รับการอธิบายครั้งแรกในปี 2019 [ 2 ] [ 4 ] [ 5 ]

นักวิจัยได้ดำเนินการรณรงค์ Ultra-LSD กับเป้าหมายที่หลากหลาย รวมถึงตัวรับเซโรโทนิน5-HT [ 1 ] [ 9 ] [ 10 ]ตัวรับเมลาโทนิน [ 1 ] [ 11 ] [ 12 ]ตัวรับ โด ปามีนD [ 5 ]และตัวรับเซโรโทนิน5 -HT [ 13 ]และอื่นๆ[ 14 ]งานวิจัยบางชิ้นได้ใช้โมเดล โครงสร้างตัวรับแบบ พับ ที่สร้างโดย AlphaFold2เพื่อการเชื่อมต่อโมเลกุลกับลิแกนด์[ 15 ] [ 16 ]

เป้าหมายของโครงการ Ultra-LSD ที่มุ่งเป้าไปที่ตัวรับเซโรโทนิน 5-HT 2A คือการระบุสารกระตุ้นตัวรับเซโรโทนิน 5-HT 2A ตัวใหม่ซึ่งถึงไซโคลาสโตเจนที่ไม่ทำให้ เกิด ภาพหลอนสำหรับการใช้งานทางการแพทย์ที่เป็นไปได้ ตลอดจนไซคีเดลิกที่ออกฤทธิ์ต่อเซโรโทนิน[ 17 ] [ 7 ] [ 1 ] [ 6 ] [ 8 ]ในปี 2021 มีรายงานว่าโครงการ Ultra-LSD ที่มุ่งเป้าไปที่ตัวรับเซโรโทนิน 5-HT ได้ทำการคัดกรองสารประกอบ 11 พันล้านชนิดจากคลังสารประกอบมากกว่า 34 พันล้านชนิด โดยใช้การคำนวณ [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]หวังว่าโครงการนี้จะระบุโครงสร้างพื้นฐานใหม่ๆ ของไซคีเดลิกได้มากมาย[ 17 ] [ 7 ]ผลการค้นพบแรกของแคมเปญได้รับการตีพิมพ์ในปี 2022 [ 10 ]โครงการนี้นำไปสู่การระบุตัวกระตุ้นตัวรับเซโรโทนิน 5-HT ใหม่ ซึ่งรวมถึงตัวกระตุ้นที่ไม่ทำให้เกิดภาพหลอนG -biased ( R )-69และ( R )-70ตัวกระตุ้นตัวรับเซโรโทนิน 5-HT ที่เลือกได้Z3517967757 [ 15 ]และตัวกระตุ้นตัวรับ เซโรโท นิน 5-HT ที่มีอคติβ-arrestin RS130-180เป็นต้น[ 15 ] [ 9 ] [ 18 ] [ 16 ] โครงการนี้ได้รับ เงินทุนสนับสนุน 27 ล้านดอลลาร์สหรัฐจากDefense Advanced Research Projects Agency (DARPA) เพื่อพัฒนายาต้านอาการซึมเศร้า ชนิด ใหม่[ 1 ] [ 19 ] แคมเปญเกี่ยวกับตัวรับเซ โรโทนิน 5-HT ได้รับการนำเสนอโดยแฮมิลตัน มอร์ริสในปี 2021 ในตอนสุดท้ายของรายการทีวีของเขาHamilton's Pharmacopeia [ 17 ] [ 7 ]   

โดยทั่วไปแล้ว แคมเปญ Ultra-LSD จะใช้ฐานข้อมูล ZINCซึ่งเป็นคลังข้อมูลสารประกอบหลายพันล้านรายการที่ได้รับการคัดสรรและเปิดให้ใช้งานฟรีสำหรับใช้ในการคัดกรองเสมือนจริง ซึ่งพัฒนาโดย Irwin และ Schoichet [ 20 ] [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] ZINC เปิดให้ใช้งานครั้งแรกในปี 2548 และมีขนาดใหญ่ขึ้นอย่างรวดเร็วเมื่อเวลาผ่านไป จากสารประกอบหลายแสนรายการเมื่อเปิดตัว[ 20 ]เป็นสารประกอบหลายพันล้านรายการในปี 2565 [ 24 ]

  • ZINC - เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Ultra-large-scale_docking&oldid=1353229892 "

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ การเชื่อมต่อขนาดใหญ่พิเศษ

การด็อกกิ้งขนาดใหญ่พิเศษ (Ultra-large-scale docking ) หรือเรียกย่อว่าUltra-LSDเป็นวิธีการด็อกกิ้งโปรตีน-ลิแกนด์และ การคัดกรอง เสมือนจริง ขนาดใหญ่พิเศษ...

ลิงก์ภายนอก

ZINC - เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Ultra-large-scale_docking&oldid=1353229892 "