ภูมิปัญญาของมวลชน
หนังสือ "ภูมิปัญญาของฝูงชน: ทำไมคนจำนวนมากจึงฉลาดกว่าคนจำนวนน้อย และภูมิปัญญารวมหมู่กำหนดรูปแบบธุรกิจ เศรษฐกิจ สังคม และชาติอย่างไร" ซึ่ง ตีพิมพ์ในปี 2547 เขียนโดย เจมส์ ซูโรวิคกี้ เกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูลในกลุ่ม ซึ่งส่งผลให้เกิดการตัดสินใจที่เขาอ้างว่ามักจะดีกว่าการตัดสินใจของสมาชิกเพียงคนเดียวในกลุ่ม หนังสือเล่มนี้นำเสนอตัวอย่างกรณีศึกษาและเรื่องเล่า มากมาย เพื่อแสดงให้เห็นถึงข้อโต้แย้ง และกล่าวถึงหลายสาขา โดยเฉพาะเศรษฐศาสตร์และจิตวิทยา
เรื่องเล่าเปิดเรื่องกล่าวถึงความประหลาดใจของฟรานซิส กัลตัน ที่ฝูงชนในงานแสดงสินค้าประจำเทศมณฑลสามารถเดาน้ำหนักของ วัว ได้อย่างแม่นยำ เมื่อนำค่ามัธยฐานของการเดาของแต่ละคนมาใช้ (ค่ามัธยฐานใกล้เคียงกับน้ำหนักจริงของวัวหลังชำแหละมากกว่าการประมาณของสมาชิกในฝูงชนส่วนใหญ่) [ 1 ] [ 2 ]
หนังสือเล่มนี้เกี่ยวข้องกับกลุ่มบุคคลที่มีความหลากหลายซึ่งตัดสินใจอย่างอิสระ มากกว่าจิตวิทยาฝูงชนตามความเข้าใจแบบดั้งเดิม ข้อเสนอหลักของหนังสือคือ กลุ่มบุคคลที่มีความหลากหลายซึ่งตัดสินใจอย่างอิสระมีแนวโน้มที่จะตัดสินใจและคาดการณ์บางประเภทได้ดีกว่าบุคคลเพียงคนเดียวหรือแม้แต่ผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับการสุ่มตัวอย่าง ทางสถิติหลายประการ อย่างไรก็ตาม หนังสือเล่มนี้มีการกล่าวถึงสถิติอย่างเปิดเผยน้อยมาก
ชื่อเรื่องเป็นการอ้างอิงถึงหนังสือExtraordinary Popular Delusions and the Madness of CrowdsของCharles Mackay ซึ่งตีพิมพ์ในปี พ.ศ. 2484 [ 3 ]
ประเภทของภูมิปัญญาจากฝูงชน
ซูโรวิคกี้ได้แบ่งข้อดีที่เขาเห็นในการตัดสินใจที่ไม่เป็นระบบออกเป็นสามประเภทหลัก ซึ่งเขาจัดประเภทไว้ดังนี้
- การรับรู้
- การคิดและการประมวลผลข้อมูล เช่น การตัดสินใจ ในตลาดซึ่งเขาอ้างว่าสามารถทำได้ เร็ว กว่าน่าเชื่อถือกว่า และได้รับอิทธิพลจากปัจจัยทางการเมืองน้อยกว่าการพิจารณาของเหล่าผู้เชี่ยวชาญหรือคณะกรรมการผู้เชี่ยวชาญ
- การประสานงาน
- การประสานพฤติกรรมรวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ประโยชน์จากบาร์ยอดนิยมและการหลีกเลี่ยงการชนกันในกระแสการจราจรที่กำลังเคลื่อนที่ หนังสือเล่มนี้เต็มไปด้วยตัวอย่างจากเศรษฐศาสตร์เชิงทดลองแต่ส่วนนี้เน้นไปที่การทดลองที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติ มากกว่า เช่น การที่คนเดินเท้าเพิ่มประสิทธิภาพ การไหลเวียน บนทางเท้าหรือระดับความแออัดในร้านอาหารยอดนิยม เขาตรวจสอบว่าความเข้าใจร่วมกัน ภายในวัฒนธรรมหนึ่งๆ ช่วยให้สามารถตัดสินปฏิกิริยาเฉพาะของสมาชิกคนอื่นๆ ใน วัฒนธรรมนั้นได้อย่างแม่นยำเพียงใด
- ความร่วมมือ
- วิธีที่กลุ่มคนสามารถสร้างเครือข่ายความไว้วางใจได้โดยไม่ต้องมีระบบส่วนกลางควบคุมพฤติกรรมหรือบังคับใช้การปฏิบัติตามโดยตรง ส่วนนี้สนับสนุนระบบตลาดเสรี เป็นพิเศษ
องค์ประกอบสี่ประการที่จำเป็นในการก่อให้เกิดกลุ่มคนที่มีปัญญา
ไม่ใช่ทุกกลุ่มคนจะฉลาดเสมอไป ลองพิจารณาตัวอย่างเช่น ฝูงชนหรือนักลงทุนที่คลั่งไคล้ในภาวะฟองสบู่ในตลาดหุ้นตามที่ซูโรวิคกี้กล่าวไว้ เกณฑ์สำคัญเหล่านี้เป็นสิ่งที่แยกกลุ่มคนฉลาดออกจากกลุ่มคนที่ไร้เหตุผล:
| เกณฑ์ | คำอธิบาย |
|---|---|
| ความหลากหลายทางความคิดเห็น | แต่ละคนควรมีข้อมูลส่วนตัว แม้ว่าจะเป็นเพียงการตีความข้อเท็จจริงที่ทราบกันดีอยู่แล้วในแบบที่แปลกประหลาด ก็ตาม (บทที่ 2) |
| เอกราช | ความคิดเห็นของบุคคลไม่ได้ถูกกำหนดโดยความคิดเห็นของคนรอบข้าง (บทที่ 3) |
| การกระจายอำนาจ | ผู้คนสามารถเชี่ยวชาญเฉพาะด้านและนำความรู้ท้องถิ่นมาใช้ได้ (บทที่ 4) |
| การรวมกลุ่ม | มีกลไกบางอย่างที่สามารถแปลงการตัดสินใจส่วนตัวให้เป็นการตัดสินใจ ร่วมกันได้ (บทที่ 5) |
จากหนังสือของ Surowiecki, Oinas-Kukkonen [ 4 ]ได้รวบรวมแนวทางภูมิปัญญาของฝูงชนด้วยข้อสันนิษฐานแปดประการดังต่อไปนี้:
- สามารถอธิบายได้ว่าคนในกลุ่มคิดโดยรวมอย่างไร
- ในบางกรณี กลุ่มคนเหล่านั้นมีความฉลาดอย่างน่าทึ่ง และมักจะฉลาดกว่าบุคคลที่ฉลาดที่สุดในกลุ่มเสียอีก
- สามเงื่อนไขสำคัญที่ทำให้กลุ่มมีความฉลาด ได้แก่ ความหลากหลาย ความเป็นอิสระ และการกระจายอำนาจ
- การตัดสินใจที่ดีที่สุดมักเกิดจากความเห็นต่างและการโต้แย้ง
- การสื่อสารมากเกินไปอาจทำให้กลุ่มโดยรวมฉลาดน้อยลง
- จำเป็นต้องมีฟังก์ชันการรวบรวมข้อมูล
- ข้อมูลที่ถูกต้องจำเป็นต้องส่งมอบให้แก่บุคคลที่ถูกต้อง ในสถานที่ที่ถูกต้อง ในเวลาที่ถูกต้อง และด้วยวิธีการที่ถูกต้อง
- ไม่จำเป็นต้องไปตามหาผู้เชี่ยวชาญ
ความล้มเหลวของปัญญาประดิษฐ์แบบกลุ่ม
ซูโรวิคกี้ศึกษาถึงสถานการณ์ (เช่นกลุ่มคนที่มีเหตุผล ) ที่ฝูงชนตัดสินใจผิดพลาดอย่างมาก และโต้แย้งว่าในสถานการณ์เช่นนี้ การรับรู้หรือความร่วมมือของพวกเขาจึงล้มเหลว เพราะ (ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง) สมาชิกในฝูงชนตระหนักถึงความคิดเห็นของผู้อื่นมากเกินไป และเริ่มเลียนแบบและคล้อยตามกัน แทนที่จะคิดแตกต่างออกไป แม้ว่าเขาจะให้รายละเอียดเชิงทดลองเกี่ยวกับฝูงชนที่ถูกชักจูงโดยผู้พูดที่โน้มน้าวใจ แต่เขากล่าวว่าเหตุผลหลักที่กลุ่มคนคล้อยตามทางปัญญาคือ ระบบการตัดสินใจมีข้อบกพร่องเชิงระบบ
สาเหตุและกรณีศึกษาโดยละเอียดของความล้มเหลวดังกล่าว ได้แก่:
| สุดขีด | คำอธิบาย |
|---|---|
| ความเป็นเนื้อเดียวกัน | ซูโรวิคกี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นของความหลากหลายภายในกลุ่มคน เพื่อให้มั่นใจได้ว่ามีความแตกต่างกันอย่างเพียงพอในด้านวิธีการ กระบวนการคิด และข้อมูลส่วนตัว |
| การรวมศูนย์ | เหตุการณ์ภัยพิบัติกระสวยอวกาศโคลัมเบีย ในปี 2003 ซึ่งเขาตำหนิว่าเป็นผลมาจาก ระบบราชการ ของนาซา ที่มีลำดับชั้นสูง ซึ่งปิดกั้นความคิดเห็นของวิศวกรระดับล่างอย่างสิ้นเชิง |
| แผนก | รายงานของ คณะกรรมการสอบสวนเหตุการณ์ 9/11 อ้างว่า หน่วยข่าวกรองของสหรัฐฯล้มเหลวในการป้องกันการโจมตีเมื่อวันที่ 11 กันยายน 2544ส่วนหนึ่งเป็นเพราะข้อมูลที่อยู่ในความครอบครองของหน่วยงานย่อยหนึ่งนั้น หน่วยงานย่อยอื่นไม่สามารถเข้าถึงได้ ข้อโต้แย้งของสุโรวิคกี้คือ กลุ่มคน ( ในกรณีนี้คือ นักวิเคราะห์ข่าวกรอง ) ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อพวกเขาเลือกเองว่าจะทำงานอะไรและต้องการข้อมูลอะไร (เขายก ตัวอย่างการแยกเชื้อไวรัส SARSซึ่งการไหลเวียนของข้อมูลอย่างเสรีทำให้ห้องปฏิบัติการทั่วโลกสามารถประสานงานการวิจัยได้โดยไม่ต้องมีจุดควบคุมส่วนกลาง) สำนักงานผู้อำนวยการข่าวกรองแห่งชาติและซีไอเอได้สร้างเครือข่ายการแบ่งปันข้อมูลแบบเดียวกับวิกิพีเดีย ที่เรียกว่า อินเทลลิพีเดียซึ่งจะช่วยให้ข้อมูลไหลเวียนได้อย่างอิสระและป้องกันไม่ให้เกิดความล้มเหลวเช่นนี้ขึ้นอีก |
| เลียนแบบ | ในกรณีที่ตัวเลือกต่างๆ ปรากฏให้เห็นและเกิดขึ้นตามลำดับ อาจเกิด " การแพร่กระจายข้อมูล " [ 5 ]ขึ้น ซึ่งมีเพียงผู้ตัดสินใจกลุ่มแรกๆ ไม่กี่คนเท่านั้นที่จะได้รับประโยชน์จากการพิจารณาตัวเลือกที่มีอยู่ เมื่อการตัดสินใจในอดีตกลายเป็นข้อมูลที่มีประโยชน์เพียงพอแล้ว ผู้ตัดสินใจในภายหลังก็จะได้รับประโยชน์จากการเลียนแบบคนรอบข้าง ซึ่งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ทางสังคมที่ไม่มั่นคง |
| อารมณ์ความรู้สึก | ปัจจัยทางอารมณ์ เช่น ความรู้สึกเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่ม สามารถนำไปสู่แรงกดดันจากเพื่อนฝูงสัญชาตญาณการเลียนแบบและในกรณีที่รุนแรงอาจนำ ไปสู่ ความตื่นตระหนกหมู่ได้ |
การเชื่อมต่อ
ในการ ประชุม O'Reilly Emerging Technology Conference ปี 2005 Surowiecki ได้นำเสนอหัวข้อเรื่องบุคคลอิสระและฝูงชนที่ชาญฉลาด หรือ เป็นไปได้ หรือไม่ที่จะเชื่อมต่อมากเกินไป? [ 6 ]
คำถามสำหรับพวกเราทุกคนคือ เราจะมีการปฏิสัมพันธ์ได้อย่างไรโดยปราศจากการแพร่กระจายของข้อมูลโดยไม่สูญเสียความเป็นอิสระซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญอย่างยิ่งในสติปัญญาของกลุ่ม?
เขาแนะนำว่า:
- อย่าผูกเนคไทแน่นเกินไป
- ควรเปิดรับข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
- สร้างกลุ่มที่ครอบคลุมลำดับชั้นต่างๆ
Tim O'Reilly [ 7 ]และคนอื่นๆ ยังได้อภิปรายถึงความสำเร็จของGoogle , วิกิ , บล็อกและWeb 2.0ในบริบทของภูมิปัญญาของฝูงชน อีกด้วย
แอปพลิเคชัน
ซูโรวิคกี้เป็นผู้สนับสนุนอย่างแข็งขันถึงประโยชน์ของตลาดการตัดสินใจ และเสียใจที่ตลาดวิเคราะห์นโยบาย (Policy Analysis Market)ของDARPAล้มเหลวในการเริ่มต้นดำเนินการ เขาชี้ให้เห็นถึงความสำเร็จของตลาดสาธารณะและตลาดภายในองค์กรเป็นหลักฐานว่า การรวมกลุ่มของคนที่มีมุมมองที่แตกต่างกัน แต่มีแรงจูงใจเดียวกัน (คือการคาดเดาที่ดี) สามารถสร้างการคาดการณ์โดยรวมที่แม่นยำได้ ตามที่ซูโรวิคกี้กล่าว การคาดการณ์โดยรวมนั้นได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความน่าเชื่อถือมากกว่าผลลัพธ์จากกลุ่มนักคิด ใดๆ เขาเสนอแนะให้ขยายตลาดซื้อขายล่วงหน้าที่มีอยู่ไปสู่ด้านต่างๆ เช่น กิจกรรม ก่อการร้ายและตลาดการคาดการณ์ภายในบริษัท
เพื่อแสดงให้เห็นถึงข้อโต้แย้งนี้ เขาบอกว่าสำนักพิมพ์ของเขาสามารถตีพิมพ์ผลงานที่น่าสนใจยิ่งขึ้นได้โดยการพึ่งพานักเขียนแต่ละคนภายใต้สัญญาแบบครั้งเดียว โดยให้นักเขียนเหล่านั้นนำเสนอไอเดียหนังสือให้สำนักพิมพ์ ในวิธีนี้ พวกเขาสามารถดึงเอาภูมิปัญญาจากกลุ่มคนจำนวนมากกว่าที่ทำได้ด้วยทีมเขียนภายในสำนักพิมพ์เอง
วิล ฮัตตันได้โต้แย้งว่าการวิเคราะห์ของซูโรวิคกี้ใช้ได้กับการตัดสินคุณค่าเช่นเดียวกับประเด็นข้อเท็จจริง โดยการตัดสินใจของฝูงชนที่ "เกิดขึ้นจากเจตจำนงเสรีที่รวมกันของเรา[ซึ่ง]น่าทึ่ง... ว่าดี" เขาสรุปว่า "ไม่มีข้อโต้แย้งใดที่ดีไปกว่านี้สำหรับพหุภาคี ความหลากหลาย และประชาธิปไตย พร้อมกับสื่อที่เป็นอิสระอย่างแท้จริง" [ 8 ]
การประยุกต์ใช้ปรากฏการณ์ภูมิปัญญาของมวลชนมีอยู่ 3 ประเภทหลัก ได้แก่ตลาดการทำนายวิธีการเดลฟีและการต่อยอดจากแบบสำรวจความคิดเห็นแบบดั้งเดิม
ตลาดการคาดการณ์
การใช้งานที่พบได้บ่อยที่สุดคือตลาดการทำนาย ซึ่งเป็นตลาดเก็งกำไรหรือตลาดการพนันที่สร้างขึ้นเพื่อทำการทำนายที่ตรวจสอบได้ Surowiecki กล่าวถึงความสำเร็จของตลาดการทำนาย คล้ายกับวิธีการ Delphiแต่ต่างจากแบบสำรวจความคิดเห็นตลาดการทำนาย (ข้อมูล) จะถามคำถามเช่น "คุณคิดว่าใครจะชนะการเลือกตั้ง?" และทำนายผลลัพธ์ได้ค่อนข้างดี คำตอบสำหรับคำถาม "คุณจะลงคะแนนให้ใคร?" ไม่สามารถทำนายได้แม่นยำเท่า[ 9 ]
สินทรัพย์คือมูลค่าเงินสดที่ผูกติดกับผลลัพธ์เฉพาะ (เช่น ผู้สมัคร X จะชนะการเลือกตั้ง) หรือพารามิเตอร์ (เช่น รายได้ในไตรมาสถัดไป) ราคาตลาดปัจจุบันถูกตีความว่าเป็นการคาดการณ์ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์หรือค่าที่คาดหวังของพารามิเตอร์Betfairคือตลาดซื้อขายการคาดการณ์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยมีปริมาณการซื้อขายประมาณ 28 พันล้านดอลลาร์ในปี 2007 NewsFuturesเป็นตลาดการคาดการณ์ระดับนานาชาติที่สร้างความน่าจะเป็นที่เป็นเอกฉันท์สำหรับเหตุการณ์ข่าวIntrade.comซึ่งดำเนินงานตลาดการคาดการณ์แบบบุคคลต่อบุคคลในดับลิน ประเทศไอร์แลนด์ ได้รับความสนใจจากสื่ออย่างมากในปี 2012 ที่เกี่ยวข้องกับการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐฯ โดยมีการค้นหา Intrade และข้อมูล Intrade มากกว่า 1.5 ล้านครั้ง ปัจจุบันมีหลายบริษัทที่ให้บริการตลาดการคาดการณ์ระดับองค์กรเพื่อคาดการณ์วันสิ้นสุดโครงการ ยอดขาย หรือศักยภาพทางการตลาดสำหรับแนวคิดใหม่ๆบริษัทตลาดการคาดการณ์แบบกึ่งออนไลน์จำนวนมากได้เกิดขึ้นเพื่อเสนอการคาดการณ์โดยส่วนใหญ่เกี่ยวกับเหตุการณ์กีฬาและตลาดหุ้น แต่ก็รวมถึงหัวข้ออื่นๆ ด้วย หลักการของตลาดการคาดการณ์ยังถูกนำมาใช้ในซอฟต์แวร์บริหารจัดการโครงการเพื่อให้สมาชิกในทีมสามารถคาดการณ์กำหนดเวลาและงบประมาณ "ที่แท้จริง" ของโครงการได้
วิธีการเดลฟี
วิธีการเดลฟีเป็น วิธี การพยากรณ์ แบบเป็นระบบและมีการโต้ตอบ ซึ่งอาศัยคณะผู้เชี่ยวชาญอิสระ ผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับการคัดเลือกอย่างพิถีพิถันจะตอบแบบสอบถามในสองรอบขึ้นไป หลังจากแต่ละรอบ ผู้ประสานงานจะสรุปผลการพยากรณ์ของผู้เชี่ยวชาญจากรอบก่อนหน้าโดยไม่เปิดเผยชื่อ พร้อมทั้งเหตุผลที่พวกเขาระบุไว้ ดังนั้น ผู้เข้าร่วมจึงได้รับการสนับสนุนให้แก้ไขคำตอบก่อนหน้านี้ของตนเองโดยพิจารณาจากคำตอบของสมาชิกคนอื่นๆ ในกลุ่ม เชื่อกันว่าในระหว่างกระบวนการนี้ ช่วงของคำตอบจะลดลง และกลุ่มจะเข้าใกล้คำตอบที่ "ถูกต้อง" มากขึ้น การพยากรณ์แบบฉันทามติหลายครั้งได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความแม่นยำมากกว่าการพยากรณ์ที่ทำโดยแต่ละบุคคล
การรุมล้อมของมนุษย์
วิธีการนี้ได้รับการออกแบบให้เป็นวิธีการที่เหมาะสมที่สุดในการปลดปล่อยภูมิปัญญาของฝูงชน โดยใช้ลูปการตอบรับแบบเรียลไทม์รอบกลุ่มผู้ใช้ที่ซิงโครนัส โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำยิ่งขึ้นจากผู้ใช้จำนวนน้อยลง การรวมกลุ่มของมนุษย์ (บางครั้งเรียกว่าการรวมกลุ่มทางสังคม) จำลองมาจากกระบวนการทางชีววิทยาในนก ปลา และแมลง และเปิดใช้งานในหมู่ผู้ใช้เครือข่ายโดยใช้ซอฟต์แวร์ตัวกลาง เช่น แพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์รวม UNUดังที่ Rosenberg (2015) ได้ตีพิมพ์ไว้ ระบบควบคุมแบบเรียลไทม์ดังกล่าวช่วยให้กลุ่มผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์สามารถประพฤติตนเป็นปัญญาประดิษฐ์รวม ที่เป็นหนึ่งเดียว ได้[ 10 ] ตัวอย่างเช่น เมื่อเข้าสู่ระบบแพลตฟอร์ม UNU กลุ่มผู้ใช้ที่กระจายอยู่สามารถตอบคำถาม สร้างแนวคิด และทำการคาดการณ์ร่วมกันได้ในฐานะหน่วยงานที่เกิดขึ้นใหม่เพียงหน่วยเดียว[ 11 ] [ 12 ] การทดสอบเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่ากลุ่มมนุษย์สามารถคาดการณ์ได้ดีกว่าบุคคลในการคาดการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่หลากหลาย[ 13 ] [ 14 ]
ในวัฒนธรรมสมัยนิยม
นวนิยายวิทยาศาสตร์เรื่องThe Shockwave Riderของจอห์น บรุนเนอร์นักเขียนเจ้าของรางวัลฮิวโก้ ที่ตีพิมพ์ ในปี 1975 มีระบบการคาดการณ์และ พนันข้อมูลล่วงหน้าทั่วทั้งดาวเคราะห์ที่ซับซ้อนเรียกว่า "เดลฟี" ซึ่งอิงตามวิธีการของเดลฟี
นักมายากลDerren Brownอ้างว่าใช้แนวคิด 'ภูมิปัญญาของฝูงชน' เพื่ออธิบายว่าเขาทำนาย ผลการออก รางวัลสลากกินแบ่งรัฐบาลสหราชอาณาจักรในเดือนกันยายน 2009 ได้อย่างถูกต้องอย่างไร คำอธิบายของเขาได้รับการวิพากษ์วิจารณ์ทางออนไลน์จากผู้คนที่โต้แย้งว่าแนวคิดนี้ถูกนำไปใช้ผิดวิธี[ 15 ]วิธีการที่ใช้มีข้อบกพร่องมากเกินไป กลุ่มตัวอย่างของผู้คนไม่สามารถเป็นกลางและมีความคิดอิสระได้อย่างสมบูรณ์ เพราะพวกเขาถูกรวบรวมหลายครั้งและมีปฏิสัมพันธ์ทางสังคมกันมากเกินไป ซึ่งเป็นสภาวะที่ Surowiecki บอกเราว่าเป็นอันตรายต่อความเป็นอิสระอย่างแท้จริงและความหลากหลายทางความคิดที่จำเป็น (Surowiecki 2004:38) ดังนั้นกลุ่มจึงตกอยู่ในภาวะคิดแบบกลุ่มซึ่งพวกเขามักตัดสินใจโดยอาศัยอิทธิพลของกันและกันมากขึ้นเรื่อยๆ และจึงมี ความแม่นยำ น้อยลงอย่างไรก็ตาม นักวิจารณ์คนอื่นๆ ได้แนะนำว่า ด้วยลักษณะความบันเทิงของการแสดง การนำทฤษฎีไปใช้ผิดวิธีของ Brown อาจเป็นการเบี่ยงเบนความสนใจโดยเจตนาเพื่อปกปิดวิธีการที่แท้จริงของเขา[ 16 ] [ 17 ]
เรื่องนี้ยังปรากฏให้เห็นในซีรีส์โทรทัศน์เรื่อง East of Eden ซึ่งเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่มีสมาชิกประมาณ 10,000 คน ร่วมกันคิดค้นวิธีการหยุดยั้งขีปนาวุธได้ภายในระยะเวลาอันสั้น
ภูมิปัญญาของฝูงชนจะมีอิทธิพลอย่างมากต่อการตั้งชื่อบริษัทสร้างสรรค์แบบ crowdsourcing ที่ชื่อว่า Tongalซึ่งเป็นคำที่สลับตัวอักษรมาจาก Galton ซึ่งเป็นนามสกุลของนักสังคมศาสตร์ที่เน้นในบทนำของหนังสือของ Surowiecki ฟรานซิส กัลตันตระหนักถึงความสามารถของการคาดเดาน้ำหนักเฉลี่ยของวัวโดยฝูงชนให้สูงกว่าความแม่นยำของผู้เชี่ยวชาญ[ 18 ]
การวิจารณ์
ในหนังสือEmbracing the Wide SkyของDaniel Tammetเขาได้ตั้งข้อสังเกตถึงข้อบกพร่องของแนวคิดนี้ Tammet ชี้ให้เห็นถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในระบบที่มีวิธีการรวบรวมความรู้ที่ไม่ชัดเจน: ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านอาจถูกลบล้างความเห็น หรือแม้แต่ถูกลงโทษอย่างไม่เป็นธรรมโดยบุคคลที่มีความรู้น้อยกว่าในระบบที่ใช้การระดมความคิดจากกลุ่มคน โดยยกตัวอย่างกรณีของวิกิพีเดีย นอกจากนี้ Tammet ยังกล่าวถึงการประเมินความถูกต้องของวิกิพีเดียตามที่อธิบายไว้ในงานวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร Natureในปี 2005 โดยระบุถึงข้อบกพร่องหลายประการในวิธีการวิจัย ซึ่งรวมถึงการที่งานวิจัยไม่ได้แยกแยะความแตกต่างระหว่างข้อผิดพลาดเล็กน้อยและข้อผิดพลาดใหญ่
แทมเม็ตยังอ้างถึง การแข่งขันออนไลน์ " คาสปารอฟปะทะโลก " ซึ่งเป็นการแข่งขันที่ใช้สมองของนักเล่นหมากรุกออนไลน์หลายหมื่นคนในการเลือกเดินหมากในแมตช์กับแกรี่ คาสปารอฟซึ่งคาสปารอฟเป็นผู้ชนะ ไม่ใช่ "ฝูงชน" แม้ว่าคาสปารอฟจะกล่าวว่า "มันเป็นเกมที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์หมากรุก จำนวนความคิด ความซับซ้อน และคุณูปการที่มันมีต่อหมากรุก ทำให้มันเป็นเกมที่สำคัญที่สุดเท่าที่เคยเล่นมา"
ในหนังสือYou Are Not a GadgetของJaron Lanierเขาโต้แย้งว่าภูมิปัญญาของมวลชนเหมาะสมที่สุดสำหรับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการหาค่าที่เหมาะสมที่สุด แต่ไม่เหมาะสมกับปัญหาที่ต้องการความคิดสร้างสรรค์หรือนวัตกรรม ในบทความออนไลน์Digital Maoism Lanier โต้แย้งว่ากลุ่มคนจะฉลาดขึ้นก็ต่อเมื่อ...
- 1. มันไม่ได้กำหนดคำถามของตัวเอง
- 2. คุณภาพของคำตอบสามารถประเมินได้จากผลลัพธ์ง่ายๆ (เช่น ค่าตัวเลขเพียงค่าเดียว) และ
- 3. ระบบสารสนเทศที่ให้ข้อมูลแก่ส่วนรวมนั้น จะถูกกรองด้วยกลไกควบคุมคุณภาพซึ่งอาศัยความสามารถของแต่ละบุคคลเป็นอย่างมาก
แลเนียร์แย้งว่า เฉพาะในสถานการณ์เหล่านั้นเท่านั้นที่กลุ่มคนจะฉลาดกว่าบุคคลคนเดียวได้ หากเงื่อนไขใดเงื่อนไขหนึ่งเหล่านี้ถูกละเมิด กลุ่มคนก็จะขาดความน่าเชื่อถือ หรือแย่ลงไปอีก
Iain Couzin ศาสตราจารย์ประจำภาควิชานิเวศวิทยาและชีววิทยาวิวัฒนาการของมหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน และ Albert Kao นักศึกษาของเขา ได้โต้แย้งในบทความปี 2014 ในวารสารProceedings of the Royal Society Bว่า "มุมมองแบบดั้งเดิมเกี่ยวกับภูมิปัญญาของฝูงชนอาจไม่ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและสมจริง และการอยู่ในกลุ่มเล็กๆ สามารถเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจได้สูงสุดในบริบทต่างๆ" [ 19 ]โดย "กลุ่มเล็กๆ" Couzin และ Kao หมายถึงคนน้อยกว่าสิบสองคน พวกเขาสรุปและกล่าวว่า "การตัดสินใจของกลุ่มขนาดใหญ่มากอาจมีความแม่นยำสูงเมื่อข้อมูลที่ใช้ได้รับการสุ่มตัวอย่างอย่างอิสระ แต่พวกเขามีความอ่อนไหวเป็นพิเศษต่อผลกระทบเชิงลบของข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กัน แม้ว่าจะมีเพียงส่วนน้อยของกลุ่มเท่านั้นที่ใช้ข้อมูลดังกล่าว"
ดูเพิ่มเติม
อ่านเพิ่มเติม
- Bikhchandani, Sushil, David HirshleiferและIvo Welch . "ทฤษฎีเกี่ยวกับกระแสความนิยม แฟชั่น ขนบธรรมเนียม และการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมในฐานะการแพร่กระจายข้อมูล " วารสารเศรษฐศาสตร์การเมืองเล่มที่ 100 ฉบับที่ 5 หน้า 992–1026, 1992
- อีวานอฟ, คริสโต (1972). การควบคุมคุณภาพของข้อมูล: แนวคิดเรื่องความถูกต้องของข้อมูลในฐานข้อมูลและในระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ: มหาวิทยาลัยสตอกโฮล์มและสถาบันเทคโนโลยีแห่งราชอาณาจักร (วิทยานิพนธ์ปริญญาเอก บทคัดย่อวิทยานิพนธ์นานาชาติ 1974 เล่ม 35A, 3, หน้า 1611-A. บริการข้อมูลทางเทคนิคแห่งชาติ NTIS เลขที่สั่งซื้อ PB-219297)
- จอห์นสัน, สตีเวน , การเกิดขึ้น: ชีวิตที่เชื่อมโยงกันของมด สมอง เมือง และซอฟต์แวร์ (2002) สคริบเนอร์, ISBN 0-684-86876-8
- เลอ บง, กุสตาฟ (1895), ฝูงชน: การศึกษาความคิดของประชาชนสามารถเข้าถึงได้จากโครงการกูเตนเบิร์กมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย
- ลี, เจอรัลด์ สแตนลีย์ (1913). ฝูงชน ภาพยนตร์แห่งประชาธิปไตยสำนักพิมพ์ดับเบิลเดย์ เพจ แอนด์ คอมปานี สามารถเข้าถึงได้จากโครงการกูเตนเบิร์ก
- Oinas-Kukkonen, Harri (2008). การวิเคราะห์เครือข่ายและฝูงชนในฐานะแหล่งที่มาของความรู้ใหม่ในองค์กร ใน: A. Koohang และคณะ (บรรณาธิการ): การจัดการความรู้: รากฐานทางทฤษฎี สำนักพิมพ์ Informing Science Press, Santa Rosa, CA, สหรัฐอเมริกา, หน้า 173–189
- เชอร์กี, เคลย์ (2009). ทุกคนมาแล้ว: พลังแห่งการจัดระเบียบโดยไม่ต้องมีองค์กรเพนกวิน
- ซันสไตน์, แคสส์ , อินโฟโทเปีย: จิตใจกี่ดวงสร้างความรู้ (2006) สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด , ISBN 0-19-518928-0
- Tarde, Gabriel (2001, ต้นฉบับ 1901) L' opinion และฟาวล์สำนักพิมพ์ BookSurge, ISBN 0-543-97083-3
- แอล. ฟิชเชอร์, ฝูงที่สมบูรณ์แบบ : วิทยาศาสตร์แห่งความซับซ้อนในชีวิตประจำวัน, สำนักพิมพ์เบสิก บุ๊คส์, 2009
- S. Roy Chowdhury, C. Rodriguez, F. Daniel, F. Casati. การคำนวณที่คำนึงถึงภูมิปัญญา: เกี่ยวกับการแนะนำความรู้เชิงองค์ประกอบแบบโต้ตอบ ICSOC'10 Proceedings of the 2010 international conference on Service-oriented computing, Springer-Verlag, San Francisco, CA, USA.
- เจมส์ ซูโรวิคกี้ในรายการ NPR
ลิงก์ภายนอก
- โครงการภูมิปัญญาของฝูงชน (The Crowd Wisdom Project), สหราชอาณาจักร