กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 9 นาที

ไม่มีชื่อบทความ

สม การการพาความร้อน-การแพร่ เป็น สมการเชิงอนุพันธ์ย่อยแบบพาราโบลา ที่รวมสม การ การแพร่ และการพาความร้อน ( การพา ) เข้าด้วยกัน สมการนี้อธิบายปรากฏการณ์ทางกายภาพที่อนุภาค พลังงาน...

สมการการพาความร้อน-การแพร่กระจาย

สมการการพาความร้อน-การแพร่เป็นสมการเชิงอนุพันธ์ย่อยแบบพาราโบลาที่รวมสม การ การแพร่และการพาความร้อน ( การพา ) เข้าด้วยกัน สมการนี้อธิบายปรากฏการณ์ทางกายภาพที่อนุภาค พลังงาน หรือปริมาณทางกายภาพอื่นๆ ถูกถ่ายโอนภายในระบบทางกายภาพเนื่องจากกระบวนการสองอย่าง คือการแพร่และการพา ขึ้นอยู่กับบริบท สมการเดียวกันนี้อาจเรียกว่าสมการการพาความร้อน - การแพร่สมการการดริฟต์-การ แพร่ [ 1 ]หรือ สมการการขนส่งสเกลา ร์(ทั่วไป) [ 2 ]

สมการ

กลุ่มสารปนเปื้อนเคลื่อนที่ในตัวกลางที่มีรูพรุนโดยใช้สมการการพาความร้อนและการแพร่กระจาย (หรือเรียกว่าสมการการพาความร้อนและการแพร่กระจาย) (ช่วงเวลา 1 วัน 85 วัน 462 วัน และ 674 วัน) โดยมีการพาความร้อนเป็นกลไกการขนส่งหลัก

สมการทั่วไปในรูปแบบอนุรักษ์คือ[ 3 ] [ 4 ]ที=(ดีวี)+อาร์{\displaystyle {\frac {\partial c}{\partial t}}=\nabla \cdot \left(D\nabla c-\mathbf {v} c\right)+R} ที่ไหน

โดยทั่วไปD , vและRอาจแปรผันไปตามพื้นที่และเวลา ในกรณีที่ค่าเหล่านี้ขึ้นอยู่กับความเข้มข้นด้วย สมการจะกลายเป็นสมการไม่เชิงเส้น ทำให้เกิดปรากฏการณ์การผสมที่แตกต่างกันมากมาย เช่นการพาความร้อนแบบ Rayleigh–Bénardเมื่อvขึ้นอยู่กับอุณหภูมิในสูตรการถ่ายเทความร้อน และ การก่อตัวของรูปแบบ ปฏิกิริยา-การแพร่เมื่อRขึ้นอยู่กับความเข้มข้นในสูตรการถ่ายเทมวล

โดยทั่วไปแล้วจะมีปริมาณหลายอย่าง แต่ละอย่างมีสมการการพาความร้อนและการแพร่กระจายของตัวเอง ซึ่งการทำลายปริมาณหนึ่งจะนำไปสู่การสร้างปริมาณอื่น ตัวอย่างเช่น เมื่อมีเทนเผาไหม้ มันจะไม่เพียงแต่ทำลายมีเทนและออกซิเจนเท่านั้น แต่ยังสร้างคาร์บอนไดออกไซด์และไอน้ำด้วย ดังนั้น แม้ว่าสารเคมีแต่ละชนิดจะมีสมการการพาความร้อนและการแพร่กระจายของตัวเอง แต่พวกมันก็เชื่อมโยงกันและต้องแก้เป็นระบบสมการเชิงอนุพันธ์

อนุพันธ์

สมการการพาความร้อน-การแพร่กระจายสามารถได้มาอย่างตรงไปตรงมา[ 4 ]จากสมการความต่อเนื่องซึ่งระบุว่าอัตราการเปลี่ยนแปลงของปริมาณสเกลาร์ในปริมาตรควบคุมเชิงอนุพันธ์ นั้นกำหนดโดยการไหลและการแพร่กระจายเข้าและออกจากส่วนนั้นของระบบพร้อมกับการสร้างหรือการบริโภคใด ๆ ภายในปริมาตรควบคุม: ที+เจ=อาร์,{\displaystyle {\frac {\บางส่วน c}{\บางส่วน t}}+\nabla \cdot \mathbf {j} =R,} โดยที่j คือ ฟลักซ์รวมและRคือแหล่งกำเนิดปริมาตรสุทธิสำหรับcในสถานการณ์นี้มีแหล่งกำเนิดฟลักซ์สองแหล่ง แหล่งแรก คือ ฟลักซ์แบบแพร่ซึ่งเกิดขึ้นเนื่องจากการแพร่โดยทั่วไปจะประมาณได้ด้วยกฎข้อแรกของฟิก (Fick's first law ): เจความแตกต่าง=ดี{\displaystyle \mathbf {j} _{\text{diff}}=-D\nabla c} กล่าวคือ อัตราการไหลของสารที่แพร่กระจาย (เมื่อเทียบกับการเคลื่อนที่โดยรวม) ในส่วนใดส่วนหนึ่งของระบบจะเป็นสัดส่วนกับความชัน ของความเข้มข้นในบริเวณนั้น ประการที่สอง เมื่อมีการพาความร้อนหรือการไหลโดยรวม จะมีอัตราการไหลที่เกี่ยวข้องเรียกว่าอัตราการไหลแบบพาความร้อน (advective flux ) เจโฆษณา=วี{\displaystyle \mathbf {j} _{\text{adv}}=\mathbf {v} c} ฟลักซ์รวม (ในระบบพิกัดคงที่) หาได้จากผลรวมของฟลักซ์ทั้งสองนี้: เจ=เจความแตกต่าง+เจโฆษณา=ดี+วี.{\displaystyle \mathbf {j} =\mathbf {j} _{\text{diff}}+\mathbf {j} _{\text{adv}}=-D\nabla c+\mathbf {v} c.} เมื่อแทนค่าลงในสมการความต่อเนื่อง: ที+(ดี+วี)=อาร์.{\displaystyle {\frac {\partial c}{\partial t}}+\nabla \cdot \left(-D\nabla c+\mathbf {v} c\right)=R.}

การลดรูปทั่วไป

ในสถานการณ์ทั่วไป ค่าสัมประสิทธิ์การแพร่กระจายจะคงที่ ไม่มีแหล่งกำเนิดหรือแหล่งดูดซับ และสนามความเร็วจะอธิบายการไหลที่ไม่สามารถอัดได้ (กล่าวคือ มีค่าไดเวอร์เจนซ์เป็นศูนย์ ) จากนั้นสูตรจะลดรูปเหลือ: [ 5 ]ที=ดี2วี.{\displaystyle {\frac {\partial c}{\partial t}}=D\nabla ^{2}c-\mathbf {v} \cdot \nabla c.}

ในกรณีนี้ สมการสามารถเขียนให้อยู่ในรูปแบบการแพร่กระจาย อย่างง่ายได้ : ที=ดี2,{\displaystyle {\frac {dc}{dt}}=D\nabla ^{2}c,}

โดยที่อนุพันธ์ของด้านซ้ายมือคืออนุพันธ์เชิงวัสดุของตัวแปรcในวัสดุที่ไม่เกิดปฏิกิริยากันD = 0 (ตัวอย่างเช่น เมื่ออุณหภูมิใกล้ศูนย์สัมบูรณ์ ก๊าซเจือจางจะมีค่าการแพร่ของมวล เกือบเป็นศูนย์ ) ดังนั้นสมการการขนส่งจึงเป็นเพียงสมการความต่อเนื่อง: ที+วี=0.{\displaystyle {\frac {\partial c}{\partial t}}+\mathbf {v} \cdot \nabla c=0.}

การใช้การแปลงฟูริเยร์ทั้งในโดเมนเวลาและโดเมนพื้นที่ (กล่าวคือ ด้วยเคอร์เนลเชิงอินทิกรัล)อีฉันωที+ฉันเคx{\displaystyle e^{i\omega t+i\mathbf {k} \cdot \mathbf {x} }}) และสามารถหา สมการลักษณะเฉพาะ ได้ดังนี้:ฉันω~+วีฉันเค~=0ω=เควี,{\displaystyle i\omega {\tilde {c}}+\mathbf {v} \cdot i\mathbf {k} {\tilde {c}}=0\rightarrow \omega =-\mathbf {k} \cdot \mathbf {v} ,} ซึ่งให้คำตอบโดยทั่วไปดังนี้: =เอฟ(xวีที),{\displaystyle c=f(\mathbf {x} -\mathbf {v} t),} ที่ไหนเอฟ{\displaystyle f}เป็นฟังก์ชันสเกลาร์ที่สามารถหาอนุพันธ์ได้นี่คือพื้นฐานของการวัดอุณหภูมิสำหรับคอนเดนเซตโบส-ไอน์สไตน์ใกล้เคียง[ 6 ]โดยใช้วิธีเวลาบิน[ 7 ]

เวอร์ชันแบบตั้งโต๊ะ

สมการการพาความร้อน-การแพร่กระจายแบบคงที่อธิบาย พฤติกรรม สภาวะคงที่ของระบบการพาความร้อน-การแพร่กระจาย[ 8 ]ในสภาวะคงที่c / t = 0ดังนั้นสมการที่จะแก้จึงกลายเป็นสมการอันดับสอง: (ดี+วี)=อาร์.{\displaystyle \nabla \cdot (-D\nabla c+\mathbf {v} c)=R.} ในมิติเชิงพื้นที่หนึ่งมิติ สมการสามารถเขียนได้ดังนี้ x(ดี(x)(x)x+วี(x)(x))=อาร์(x){\displaystyle {\frac {d}{dx}}\left(-D(x){\frac {dc(x)}{dx}}+v(x)c(x)\right)=R(x)}

ซึ่งสามารถอินทิเกรตได้หนึ่งครั้งในตัวแปรพื้นที่xเพื่อให้ได้:

ดี(x)(x)xวี(x)(x)=xอาร์(x)x{\displaystyle D(x){\frac {dc(x)}{dx}}-v(x)c(x)=-\int _{x}R(x')dx'}

ในกรณีที่ D ไม่เป็นศูนย์ นี่คือสมการเชิงอนุพันธ์เชิงเส้นอันดับหนึ่งแบบไม่เอกพันธุ์ที่มีสัมประสิทธิ์แปรผันในตัวแปร c(x):

y(x)=เอฟ(x)y(x)+จี(x).{\displaystyle y'(x)=f(x)y(x)+g(x).} โดยที่ค่าสัมประสิทธิ์คือ: เอฟ(x)=วี(x)ดี(x){\displaystyle f(x)={\frac {v(x)}{D(x)}}} และ: จี(x)=1ดี(x)xอาร์(x)x{\displaystyle g(x)=-{\frac {1}{D(x)}}\int _{x}R(x')\,dx'} ในทางกลับกัน ในตำแหน่งxที่D = 0พจน์การแพร่กระจายอันดับแรกจะหายไป และคำตอบจะกลายเป็นเพียงอัตราส่วน:

(x)=1วี(x)xอาร์(x)x{\displaystyle c(x)={\frac {1}{v(x)}}\int _{x}R(x')\,dx'}

ความเร็วที่ตอบสนองต่อแรง

ในบางกรณี สนามความเร็วเฉลี่ยvมีอยู่เนื่องจากแรง ตัวอย่างเช่น สมการอาจอธิบายการไหลของไอออนที่ละลายในของเหลว โดยมีสนามไฟฟ้าดึงไอออนไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่ง (เช่นในเจลอิเล็กโทรโฟเรซิส ) ในสถานการณ์นี้ มักเรียกว่าสมการดริฟต์-ดิฟฟิวชันหรือสมการสโมลูโชว์สกี[ 1 ]ตามชื่อของมาเรียน สโมลูโชว์สกีผู้ซึ่งอธิบายไว้ในปี พ.ศ. 2458 [ 9 ] (ไม่ควรสับสนกับความสัมพันธ์ของไอน์สไตน์-สโมลูโชว์สกีหรือสมการการจับตัวเป็นก้อนของสโมลูโชว์สกี )

โดยทั่วไป ความเร็วเฉลี่ยจะเป็นสัดส่วนโดยตรงกับแรงที่ใช้ ทำให้ได้สมการดังนี้: [ 10 ] [ 11 ]ที=(ดี)(ζ1เอฟ)+อาร์{\displaystyle {\frac {\partial c}{\partial t}}=\nabla \cdot (D\nabla c)-\nabla \cdot \left(\zeta ^{-1}\mathbf {F} c\right)+R} โดยที่Fคือแรง และζคือค่าที่บ่งบอกถึงแรงเสียดทานหรือแรงต้านหนืด (ค่าผกผันของ ζ −1เรียกว่าค่าความคล่องตัว )

การพิสูจน์ความสัมพันธ์ของไอน์สไตน์

เมื่อแรงเกี่ยวข้องกับพลังงานศักยภาพF = −∇ U (ดูแรงอนุรักษ์ ) คำตอบ สภาวะคงที่ของสมการข้างต้น (เช่น0 = R = c / t ) คือ: เอ็กซ์(ดี1ζ1ยู){\displaystyle c\propto \exp \left(-D^{-1}\zeta ^{-1}U\right)} (โดยสมมติว่าDและζคงที่) กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ มีอนุภาคมากขึ้นในบริเวณที่มีพลังงานต่ำกว่า โปรไฟล์ความเข้มข้นนี้คาดว่าจะสอดคล้องกับการกระจายแบบโบลต์ซมันน์ (หรือกล่าวให้แม่นยำยิ่งขึ้นคือการวัดของกิบบส์ ) จากสมมติฐานนี้ความสัมพันธ์ของไอน์สไตน์สามารถพิสูจน์ได้: [ 11 ]ดีζ=เคบีที.{\displaystyle D\zeta =k_{\mathrm {B} }T.}

สมการที่คล้ายกันในบริบทอื่นๆ

สมการการพาความร้อนและการแพร่กระจายเป็นสมการที่ค่อนข้างง่ายซึ่งอธิบายการไหล หรืออีกนัยหนึ่งคืออธิบายระบบที่เปลี่ยนแปลงแบบสุ่ม ดังนั้น สมการเดียวกันหรือคล้ายกันจึงเกิดขึ้นในบริบทมากมายที่ไม่เกี่ยวข้องกับการไหลผ่านอวกาศ

  • โดยหลักการแล้ว สมการนี้เหมือนกับสมการฟอกเกอร์-พลังค์สำหรับการกระจายตัวของอนุภาคทุกประการ
  • มันมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับสมการ Black–Scholesและสมการอื่นๆ ในคณิตศาสตร์ทางการเงิน[ 12 ]
  • สมการ นี้มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับสมการนาเวียร์-สโตกส์เนื่องจากการไหลของโมเมนตัมในของไหลนั้นมีความคล้ายคลึงทางคณิตศาสตร์กับการไหลของมวลหรือพลังงาน ความสอดคล้องกันนี้ชัดเจนที่สุดในกรณีของของไหลนิวตันที่ไม่สามารถอัดได้ ซึ่งในกรณีนี้สมการนาเวียร์-สโตกส์จะเป็นดังนี้:เจที=μ2เจคุณเจ+(เอฟพี){\displaystyle {\frac {\partial \mathbf {j} }{\partial t}}=\mu \nabla ^{2}\mathbf {j} -\mathbf {u} \cdot \nabla \mathbf {j} +(\mathbf {f} -\nabla P)}

โดยที่jคือโมเมนตัมของของไหล (ต่อหน่วยปริมาตร) ณ แต่ละจุด (เท่ากับความหนาแน่นρคูณด้วยความเร็วการไหลu ) μคือความหนืดPคือความดันของของไหล และf คือ แรงภายนอกอื่นๆเช่นแรงโน้มถ่วงในสมการนี้ พจน์ทางด้านซ้ายมืออธิบายถึงการเปลี่ยนแปลงของโมเมนตัม ณ จุดใดจุดหนึ่ง พจน์แรกทางด้านขวามืออธิบายถึงการแพร่กระจายของโมเมนตัมโดยความหนืด พจน์ ที่สองทางด้านขวามืออธิบายถึงการไหลแบบพาความร้อนของโมเมนตัม และสองพจน์สุดท้ายทางด้านขวามืออธิบายถึงแรงภายนอกและแรงภายในที่สามารถทำหน้าที่เป็นแหล่งกำเนิดหรือตัวดูดซับของโมเมนตัมได้

ในทฤษฎีความน่าจะเป็น

สมการการพาความร้อน-การแพร่ (โดยที่R = 0 ) สามารถมองได้ว่าเป็นสมการฟอกเกอร์-พลังค์ซึ่งสอดคล้องกับการเคลื่อนที่แบบสุ่มที่มีค่าสัมประสิทธิ์การแพร่Dและค่าเบี่ยงเบนvตัวอย่างเช่น สมการนี้สามารถอธิบายการเคลื่อนที่แบบบราวน์ของอนุภาคเดี่ยว โดยที่ตัวแปรcอธิบายถึงการกระจายความน่าจะเป็นที่อนุภาคจะอยู่ในตำแหน่งที่กำหนด ณ เวลาที่กำหนด เหตุผลที่สามารถใช้สมการในลักษณะนั้นได้ก็เพราะว่าไม่มีความแตกต่างทางคณิตศาสตร์ระหว่างการกระจายความน่าจะเป็นของอนุภาคเดี่ยวกับการกระจายความเข้มข้นของกลุ่มอนุภาคจำนวนอนันต์ (ตราบใดที่อนุภาคเหล่านั้นไม่ปฏิสัมพันธ์กัน)

สมการ Langevinอธิบายการพา การแพร่ และปรากฏการณ์อื่นๆ ในลักษณะสุ่มอย่างชัดเจน รูปแบบที่ง่ายที่สุดรูปแบบหนึ่งของสมการ Langevin คือเมื่อ "เทอมเสียงรบกวน" เป็นแบบเกาส์เซียนในกรณีนี้ สมการ Langevin จะเทียบเท่ากับสมการการพาและการแพร่ อย่างไรก็ตาม สมการ Langevin เป็นแบบทั่วไปมากกว่า[ 11 ]

ในฟิสิกส์ของสารกึ่งตัวนำ

เมื่อแสงส่องไปที่ใจกลางของสารกึ่งตัวนำบริสุทธิ์ ทำให้เกิดตัวนำ (สีเขียว: อิเล็กตรอน และสีม่วง: โฮล) ตัวนำเหล่านี้จะแพร่กระจายไปยังปลายทั้งสองข้าง อิเล็กตรอนมีค่าคงที่การแพร่กระจายสูงกว่าโฮล ทำให้มีอิเล็กตรอนส่วนเกินที่ใจกลางน้อยกว่าเมื่อเทียบกับโฮล

ในฟิสิกส์เซมิคอนดักเตอร์สมการนี้เรียกว่าสมการดริฟต์-ดิฟฟิวชัน คำว่า "ดริฟต์" เกี่ยวข้องกับกระแสดริฟต์และความเร็วดริฟต์โดยปกติสมการจะเขียนดังนี้: [ 13 ]เจnq=ดีnnnμnอีเจพีq=ดีพีพี+พีμพีอีnที=เจnq+อาร์พีที=เจพีq+อาร์{\displaystyle {\begin{aligned}{\frac {\mathbf {J} _{n}}{-q}}&=-D_{n}\nabla nn\mu _{n}\mathbf {E} \\{\frac {\mathbf {J} _{p}}{q}}&=-D_{p}\nabla p+p\mu _{p}\mathbf {E} \\{\frac {\บางส่วน n}{\บางส่วน t}}&=-\nabla \cdot {\frac {\mathbf {J} _{n}}{-q}}+R\\{\frac {\บางส่วน p}{\บางส่วน t}}&=-\nabla \cdot {\frac {\mathbf {J} _{p}}{q}}+R\end{aligned}}} ที่ไหน

สัมประสิทธิ์การแพร่และค่าการเคลื่อนที่สัมพันธ์กันด้วยความสัมพันธ์ของไอน์สไตน์ดังที่แสดงไว้ข้างต้น: ดีn=μnเคบีทีq,ดีพี=μพีเคบีทีq,{\displaystyle {\begin{aligned}D_{n}&={\frac {\mu _{n}k_{\mathrm {B} }T}{q}},\\D_{p}&={\frac {\mu _{p}k_{\mathrm {B} }T}{q}},\end{aligned}}} โดยที่k คือค่าคงที่ของโบลต์ซมันน์และTคืออุณหภูมิสัมบูรณ์กระแสดริฟต์และกระแสการแพร่หมายถึงสองพจน์ในนิพจน์สำหรับJแยกกัน ดังนี้: เจn,การเคลื่อนตัวq=nμnอี,เจพี,การเคลื่อนตัวq=พีμพีอี,เจn,ความแตกต่างq=ดีnn,เจพี,ความแตกต่างq=ดีพีพี.{\displaystyle {\begin{aligned}{\frac {\mathbf {J} _{n,{\text{drift}}}}{-q}}&=-n\mu _{n}\mathbf {E} ,\\{\frac {\mathbf {J} _{p,{\text{drift}}}}{q}}&=p\mu _{p}\mathbf {E} ,\\{\frac {\mathbf {J} _{n,{\text{diff}}}}{-q}}&=-D_{n}\nabla n,\\{\frac {\mathbf {J} _{p,{\text{diff}}}}{q}}&=-D_{p}\nabla p.\end{aligned}}}

สมการนี้สามารถแก้ได้พร้อมกับสมการของปัวซง ด้วย วิธีเชิงตัวเลข[ 14 ]

ตัวอย่างผลลัพธ์ของการแก้สมการการแพร่แบบดริฟต์แสดงอยู่ทางด้านขวา เมื่อแสงส่องไปยังจุดศูนย์กลางของสารกึ่งตัวนำ ตัวนำจะถูกสร้างขึ้นตรงกลางและแพร่ไปยังปลายทั้งสองข้าง สมการการแพร่แบบดริฟต์ถูกแก้ในโครงสร้างนี้ และการกระจายความหนาแน่นของอิเล็กตรอนแสดงอยู่ในรูป จะเห็นได้ว่ามีการไล่ระดับของตัวนำจากจุดศูนย์กลางไปยังปลายทั้งสองข้าง

ดูเพิ่มเติม

หมายเหตุ

  1. 1 2 Chandrasekhar (1943). "ปัญหาเชิงสุ่มในฟิสิกส์และดาราศาสตร์" Rev. Mod. Phys . 15 (1): 1. Bibcode : 1943RvMP...15....1C . doi : 10.1103/RevModPhys.15.1 .ดูสมการ (312)
  2. Baukal; Gershtein; Li, eds. (2001). Computational Fluid Dynamics in Industrial Combustion . CRC Press. หน้า67. ISBN  0-8493-2000-3ผ่านทาง Google Books
  3. Wesseling 2001 , หน้า 33–34.
  4. 1 2 Socolofsky, Scott A.; Jirka, Gerhard H. "สมการการแพร่แบบพาความร้อน" (PDF) . บันทึกการบรรยาย . เก็บถาวรจากต้นฉบับ(PDF)เมื่อวันที่ 25 มิถุนายน 2010 . สืบค้นเมื่อ18 เมษายน 2012 .
  5. Probstein R (1994). อุทกพลศาสตร์เชิงฟิสิกส์เคมีหน้า44–45 
  6. Ketterle, W.; Durfee, DS; Stamper-Kurn, DM (1999-04-01). "การสร้าง การตรวจสอบ และการทำความเข้าใจคอนเดนเซตโบส-ไอน์สไตน์". arXiv : cond-mat/9904034 .
  7. Brzozowski, Tomasz M; Maczynska, Maria; Zawada, Michal; Zachorowski, Jerzy; Gawlik, Wojciech (14 มกราคม 2545). "การวัดอุณหภูมิของอะตอมเย็นด้วยการวัดเวลาบินสำหรับระยะห่างลำแสงดักจับ-โพรบสั้น". Journal of Optics B: Quantum and Semiclassical Optics . 4 (1): 62– 66. Bibcode : 2002JOptB...4...62B . doi : 10.1088/1464-4266/4/1/310 . ISSN 1464-4266 . S2CID 67796405 .  
  8. เวสเซลลิง 2001บทที่ 4
  9. Smoluchowski, M. v. (1915). "Über Brownsche Molekularbewegung unter Einwirkung äußerer Kräfte und den Zusammenhang mit der verallgemeinerten Diffusionsgleichung" (PDF ) อันนาเลน เดอร์ ฟิซิก . 4. ฟอลจ์. 353 (48): 1103– 1112. Bibcode : 1915AnP...353.1103S . ดอย : 10.1002/andp.19163532408 .
  10. "สมการการแพร่ของสโมลูโชว์สกี" (PDF )
  11. 1 2 3 Doi & Edwards (1988). ทฤษฎีพลศาสตร์ของพอลิเมอร์ . สำนักพิมพ์ Clarendon. หน้า46–52 . ISBN  978-0-19-852033-7ผ่านทางGoogle Books
  12. Arabas, S.; Farhat, A. (2020). "การกำหนดราคาอนุพันธ์ในฐานะปัญหาการขนส่ง: วิธีแก้ปัญหา MPDATA สำหรับสมการประเภท Black-Scholes" J. Comput. Appl. Math . 373 112275. arXiv : 1607.01751 . doi : 10.1016/j.cam.2019.05.023 . S2CID 128273138 . 
  13. Hu, Yue (2015). "การจำลองโฟโตดีเทคเตอร์ตัวดูดซับที่พร่องบางส่วน (PDA)" Optics Express . 23 (16): 20402– 20417. Bibcode : 2015OExpr..2320402H . doi : 10.1364/OE.23.020402 . hdl : 11603/11470 . PMID 26367895 . 
  14. Hu, Yue (2014). "การสร้างแบบจำลองแหล่งที่มาของความไม่เป็นเชิงเส้นในโฟโตดีเทคเตอร์แบบพินอย่างง่าย"วารสารเทคโนโลยีคลื่นแสง 32 ( 20): 3710– 3720. Bibcode : 2014JLwT...32.3710H . CiteSeerX 10.1.1.670.2359 . doi : 10.1109/JLT.2014.2315740 . hdl : 11603/11466 . S2CID 9882873 .  

อ่านเพิ่มเติม

  • เซเวลล์, แกรนวิลล์ (1988). การแก้สมการเชิงอนุพันธ์สามัญและเชิงอนุพันธ์ย่อยด้วยวิธีเชิงตัวเลข . สำนักพิมพ์ Academic Press. ISBN 0-12-637475-9.

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ ไม่มีชื่อบทความ

สม การการพาความร้อน-การแพร่ เป็น สมการเชิงอนุพันธ์ย่อยแบบพาราโบลา ที่รวมสม การ การแพร่ และการพาความร้อน ( การพา ) เข้าด้วยกัน สมการนี้อธิบายปรากฏการณ์ทางกายภาพที่อนุภาค พลังงาน...

สมการ

สมการทั่วไปใน รูปแบบอนุรักษ์ คือ [ 3 ] [ 4 ] ∂ ค ∂ ที = ∇ ⋅ ( ดี ∇ ค − วี ค ) + อาร์ {\displaystyle {\frac {\partial c}{\partial t}}=\nabla \cdot \left(D\nabla c-\mathbf {v} c\right)+R} ที่ไหน

อนุพันธ์

สมการการพาความร้อน-การแพร่กระจายสามารถได้มาอย่างตรงไปตรงมา [ 4 ] จาก สมการความต่อเนื่อง ซึ่งระบุว่าอัตราการเปลี่ยนแปลงของ ปริมาณสเกลาร์ ใน ปริมาตรควบคุม เชิงอนุพันธ์ นั้นกำหนดโดยการไหลและการแพร่กระจายเข้าและออกจากส่วนนั้นของระบบพร้อมกับการสร้างหรือการบริโภคใด...

การลดรูปทั่วไป

ในสถานการณ์ทั่วไป ค่าสัมประสิทธิ์การแพร่กระจายจะคงที่ ไม่มีแหล่งกำเนิดหรือแหล่งดูดซับ และสนามความเร็วจะอธิบาย การไหลที่ไม่สามารถอัดได้ (กล่าวคือ มี ค่าไดเวอร์เจนซ์เป็นศูนย์ ) จากนั้นสูตรจะลดรูปเหลือ: [ 5 ] ∂ ค ∂ ที = ดี ∇ 2 ค − วี ⋅ ∇ ค .