กระบวนการประมวลผลประโยคเกิดขึ้นทุกครั้งที่ผู้อ่านหรือผู้ฟังประมวลผลคำพูดหรือประโยค ไม่ว่าจะอยู่ในบริบทของการสนทนาหรือข้อความก็ตาม งานวิจัยจำนวนมากเกี่ยวกับการเข้าใจภาษาของมนุษย์มุ่งเน้นไปที่การอ่านคำพูดหรือประโยคเดี่ยวๆ โดยปราศจากบริบท งานวิจัยมากมายแสดงให้เห็นว่าการเข้าใจภาษานั้นได้รับผลกระทบจากบริบทที่อยู่ก่อนหน้าคำพูดหรือประโยคนั้นๆ รวมถึงปัจจัยอื่นๆ อีกมากมาย

การเข้าใจประโยคต้องจัดการกับความกำกวม^{[ 1 ]}ในคำพูดและข้อเขียน เช่น ความ กำกวมทางคำศัพท์โครงสร้างและความหมายความกำกวมมีอยู่ทั่วไป แต่คนส่วนใหญ่มักแก้ไขได้อย่างง่ายดายจนไม่ทันสังเกต ตัวอย่างเช่น ประโยคTime flies like an arrowมีการตีความอย่างน้อย 3 แบบ คือเวลาเคลื่อนที่เร็วเหมือนลูกศรแมลงวันชนิดพิเศษที่เรียกว่าแมลงวันเวลาชอบลูกศรและวัดความเร็วของแมลงวันเหมือนวัดความเร็วของลูกศรโดยปกติแล้วผู้อ่านจะรับรู้เฉพาะการตีความแบบแรกเท่านั้น อย่างไรก็ตาม ผู้อ่านที่มีการศึกษาจะนึกถึงลูกศรแห่งเวลา โดยธรรมชาติ แต่จะยับยั้งการตีความนั้นไว้เพราะมันเบี่ยงเบนจากวลีเดิม และกลีบขมับจะทำหน้าที่เป็นสวิตช์

ความกำกวมสามารถแบ่งออกเป็น ความกำกวม เฉพาะจุดและ ความกำกวมโดย รวมประโยคจะกำกวมโดยรวมหากมีสองความหมายที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น ประโยคเช่น “ มีคนยิงคนรับใช้ของนักแสดงหญิงที่อยู่บนระเบียง” (คนรับใช้หรือนักแสดงหญิงที่อยู่บนระเบียงกันแน่?) หรือ“ตำรวจไล่ล่าอาชญากรด้วยรถเร็ว” (ตำรวจหรืออาชญากรมีรถเร็วกันแน่?) ผู้เข้าใจอาจมีความหมายที่ชอบในกรณีใดกรณีหนึ่ง แต่ในทางไวยากรณ์และความหมายแล้ว ไม่สามารถตัดความหมายที่เป็นไปได้ทั้งสองออกไปได้

ความกำกวมเฉพาะที่นั้นคงอยู่เพียงช่วงเวลาสั้นๆ ขณะที่ได้ยินหรือเขียนประโยค และจะได้รับการแก้ไขในระหว่างประโยคนั้นเอง ทำให้ประโยคทั้งหมดมีเพียงการตีความเดียว ตัวอย่างเช่น ประโยคเช่น " นักวิจารณ์เขียนว่า หนังสือเล่มนั้นให้ความรู้"ซึ่งกำกวมเมื่อได้ยินประโยค "นักวิจารณ์เขียนว่า หนังสือเล่มนั้น ให้ความรู้" แล้ว แต่ยังไม่ได้ประมวลผล "ให้ ความรู้ " จากนั้น ประโยคอาจจบลงด้วยการระบุว่านักวิจารณ์เป็นผู้เขียนหนังสือ หรืออาจกล่าวต่อไปเพื่อชี้แจงว่านักวิจารณ์เขียนบางสิ่งเกี่ยวกับหนังสือ ความกำกวมจะสิ้นสุดลงที่ " ให้ความรู้"ซึ่งบ่งชี้ว่าทางเลือกที่สองถูกต้อง

เมื่อผู้อ่านประมวลผลความกำกวมเฉพาะจุด พวกเขาจะเลือกการตีความที่เป็นไปได้ข้อใดข้อหนึ่งทันทีโดยไม่ต้องรอฟังหรืออ่านคำอื่นๆ ที่อาจช่วยตัดสินใจว่าการตีความใดถูกต้อง (พฤติกรรมนี้เรียกว่าการประมวลผลแบบเพิ่มพูน ) หากผู้อ่านรู้สึกประหลาดใจกับการพลิกผันของประโยค การประมวลผลจะช้าลงและเห็นได้ชัดเจน เช่น ในเวลาอ่าน ดังนั้น ประโยคที่มีความกำกวมเฉพาะจุดจึงถูกนำมาใช้เป็นกรณีศึกษาเพื่อตรวจสอบอิทธิพลของปัจจัยต่างๆ ที่มีต่อการประมวลผลประโยคของมนุษย์ หากปัจจัยใดช่วยให้ผู้อ่านหลีกเลี่ยงความยากลำบากได้ ก็ชัดเจนว่าปัจจัยนั้นมีบทบาทในการประมวลผลประโยค

งานวิจัยเชิงทดลองได้ก่อให้เกิดสมมติฐานจำนวนมากเกี่ยวกับโครงสร้างและกลไกของการทำความเข้าใจประโยค ประเด็นต่างๆ เช่น ความเป็นโมดูลาร์เทียบกับการประมวลผลแบบโต้ตอบ และการคำนวณแบบอนุกรมเทียบกับการคำนวณแบบขนานในการวิเคราะห์ ได้กลายเป็นข้อขัดแย้งทางทฤษฎีในสาขานี้

มุมมองแบบแยกส่วนของการประมวลผลประโยคสมมติว่าแต่ละปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลประโยคจะถูกคำนวณในโมดูลของตัวเอง ซึ่งมีวิธีการสื่อสารกับโมดูลอื่น ๆ อย่างจำกัด ตัวอย่างเช่น การสร้างการวิเคราะห์ทางไวยากรณ์เกิดขึ้นโดยไม่มีข้อมูลจากการวิเคราะห์ความหมายหรือข้อมูลที่ขึ้นอยู่กับบริบท ซึ่งจะถูกประมวลผลแยกต่างหาก สมมติฐานทั่วไปของแนวคิดแบบแยกส่วนคือ สถาปัตยกรรม แบบส่งต่อ (feed-forward architecture) ซึ่งผลลัพธ์ของขั้นตอนการประมวลผลหนึ่งจะถูกส่งต่อไปยังขั้นตอนถัดไปโดยไม่มีกลไกป้อนกลับ (feedback mechanisms) ที่จะช่วยให้สามารถแก้ไขผลลัพธ์ของโมดูลแรกได้ การประมวลผลทางไวยากรณ์มักถูกมองว่าเป็นขั้นตอนการวิเคราะห์ขั้นพื้นฐานที่สุด ซึ่งป้อนข้อมูลเข้าสู่การประมวลผลความหมายและการรวมข้อมูลอื่น ๆ โมดูลทางจิตที่แยกต่างหากจะวิเคราะห์ประโยคและการเข้าถึงคำศัพท์จะเกิดขึ้นก่อน จากนั้นจะพิจารณาสมมติฐานทางไวยากรณ์ทีละข้อ ไม่มีอิทธิพลเริ่มต้นของความหมายหรือความหมายเชิงอรรถ การประมวลผลประโยคได้รับการสนับสนุนโดยเครือข่ายสมองส่วนขมับและส่วนหน้า ภายในเครือข่าย บริเวณสมองส่วนขมับทำหน้าที่เกี่ยวกับด้านการระบุตัวตน และบริเวณสมองส่วนหน้าทำหน้าที่สร้างความสัมพันธ์ทางไวยากรณ์และความหมาย การวิเคราะห์เชิงเวลาของการทำงานของสมองภายในเครือข่ายนี้สนับสนุนแบบจำลองไวยากรณ์ก่อน เพราะแสดงให้เห็นว่าการสร้างโครงสร้างไวยากรณ์เกิดขึ้นก่อนกระบวนการทางความหมาย และสิ่งเหล่านี้จะโต้ตอบกันในภายหลังเท่านั้น^{[ 2 ] [ 3 ]}

บัญชีแบบโต้ตอบถือว่าข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดจะถูกประมวลผลในเวลาเดียวกันและสามารถส่งผลต่อการคำนวณการวิเคราะห์ขั้นสุดท้ายได้ทันที ในแบบจำลองการประมวลผลประโยคแบบโต้ตอบ จะไม่มีโมดูลแยกต่างหากสำหรับการแยกวิเคราะห์ การเข้าถึงคำศัพท์ การกำหนดโครงสร้างทางไวยากรณ์ และการกำหนดความหมายเกิดขึ้นพร้อมกันแบบขนาน สามารถพิจารณาสมมติฐานทางไวยากรณ์หลายอย่างได้ในเวลาเดียวกัน แบบจำลองแบบโต้ตอบแสดงให้เห็นถึงปฏิสัมพันธ์แบบออนไลน์ระหว่างระดับโครงสร้าง คำศัพท์ และเสียงของการประมวลผลประโยค แต่ละคำ เมื่อได้ยินในบริบทของการสนทนาปกติ จะถูกป้อนเข้าสู่ระบบการประมวลผลในทุกระดับของคำอธิบายทันที และจะถูกวิเคราะห์พร้อมกันในทุกระดับเหล่านี้โดยพิจารณาจากข้อมูลที่มีอยู่ในแต่ละระดับ ณ จุดนั้นในการประมวลผลประโยค^{[ 4 ]} แบบจำลองการประมวลผลภาษาแบบโต้ตอบถือว่าข้อมูลไหลทั้งจากล่างขึ้นบนและจากบนลงล่าง ดังนั้นการแสดงที่เกิดขึ้นในแต่ละระดับอาจได้รับอิทธิพลจากระดับที่สูงกว่าและต่ำกว่า กรอบงานที่เรียกว่ากรอบงานการเปิดใช้งานแบบโต้ตอบซึ่งฝังสมมติฐานหลักนี้ไว้ท่ามกลางสมมติฐานอื่นๆ รวมถึงสมมติฐานที่ว่าอิทธิพลจากแหล่งต่างๆ จะถูกรวมเข้าด้วยกันแบบไม่เชิงเส้น ความไม่เป็นเชิงเส้นหมายความว่า ข้อมูลที่อาจมีความสำคัญในบางสถานการณ์ อาจมีผลเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีผลเลยในเงื่อนไขอื่นๆ ในกรอบการทำงานการกระตุ้นแบบโต้ตอบ ความรู้ที่ชี้นำการประมวลผลจะถูกจัดเก็บไว้ในการเชื่อมต่อระหว่างหน่วยต่างๆ ในระดับเดียวกันและระดับที่อยู่ติดกัน หน่วยประมวลผลที่เชื่อมต่อกันอาจได้รับข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มากมาย ซึ่งทำให้ความรู้ที่ชี้นำการประมวลผลเป็นแบบเฉพาะที่ ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้ผลลัพธ์ของการประมวลผลในระดับหนึ่งมีอิทธิพลต่อการประมวลผลในระดับอื่นๆ ทั้งด้านบนและด้านล่าง ข้อสมมติฐานพื้นฐานของกรอบการทำงานนี้คือ ปฏิสัมพันธ์ในการประมวลผลเป็นแบบสองทางเสมอ ลักษณะแบบสองทิศทางนี้เองที่ทำให้ระบบมีปฏิสัมพันธ์ ปฏิสัมพันธ์กระตุ้นแบบสองทิศทางระหว่างระดับต่างๆ ช่วยให้เกิดข้อจำกัดพร้อมกันระหว่างระดับที่อยู่ติดกัน และปฏิสัมพันธ์ยับยั้งแบบสองทิศทางภายในระดับเดียวกันช่วยให้เกิดการแข่งขันระหว่างการตีความที่ไม่เข้ากันของส่วนหนึ่งของข้อมูลนำเข้า ปฏิสัมพันธ์กระตุ้นระหว่างระดับต่างๆ จะถูกบันทึกไว้ในแบบจำลองโดยการเชื่อมต่อกระตุ้นแบบสองทางระหว่างหน่วยประมวลผลที่เข้ากันได้ ความกำกวมทางไวยากรณ์นั้นแท้จริงแล้วมีพื้นฐานมาจากระดับคำศัพท์ นอกจากนี้ การศึกษาล่าสุดที่ใช้เครื่องติดตามดวงตาที่มีความไวสูงกว่าได้แสดงให้เห็นถึงผลกระทบของบริบทในระยะเริ่มต้น ความถี่และข้อมูลบริบทจะปรับเปลี่ยนการเปิดใช้งานทางเลือกต่างๆ แม้ว่าจะได้รับการแก้ไขโดยให้ความสำคัญกับการตีความแบบง่ายๆ ก็ตาม ความเรียบง่ายเชิงโครงสร้างมีความสัมพันธ์กับความถี่ ซึ่งขัดแย้งกับทฤษฎีเส้นทางสวน^{[ 5 ]}

ทฤษฎีการตีความแบบอนุกรมสันนิษฐานว่ามนุษย์สร้างการตีความที่เป็นไปได้เพียงหนึ่งเดียวในตอนแรก และจะลองการตีความอื่นก็ต่อเมื่อการตีความแรกผิดพลาดเท่านั้น ในขณะที่ทฤษฎีการตีความแบบขนานสันนิษฐานว่ามีการสร้างการตีความหลายแบบพร้อมกัน เพื่ออธิบายว่าทำไมผู้ฟังจึงมักรับรู้เพียงการวิเคราะห์ที่เป็นไปได้เพียงหนึ่งเดียวของสิ่งที่พวกเขาได้ยิน แบบจำลองสามารถสันนิษฐานได้ว่าการวิเคราะห์ทั้งหมดมีการจัดลำดับ และการวิเคราะห์ที่มีลำดับสูงสุดจะได้รับการพิจารณา

มีแบบจำลองการประมวลผลประโยคของมนุษย์ที่มีอิทธิพลอยู่หลายแบบ ซึ่งแต่ละแบบใช้การผสมผสานตัวเลือกทางสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกัน

แบบจำลองเส้นทางสวน ( Frazier 1987 ) เป็นแบบจำลองการวิเคราะห์โครงสร้างแบบโมดูลาร์แบบอนุกรม แบบจำลองนี้เสนอว่า การวิเคราะห์โครงสร้างเพียงครั้งเดียวถูกสร้างขึ้นโดยโมดูลทางไวยากรณ์ ปัจจัยด้านบริบทและความหมายมีอิทธิพลต่อการประมวลผลในขั้นตอนต่อมา และสามารถกระตุ้นให้เกิดการวิเคราะห์โครงสร้างทางไวยากรณ์ซ้ำได้ การวิเคราะห์ซ้ำนั้นมีค่าใช้จ่ายสูงและนำไปสู่การอ่านที่ช้าลงอย่างเห็นได้ชัด เมื่อตัววิเคราะห์โครงสร้างพบความกำกวม มันจะถูกชี้นำโดยหลักการสองประการ ได้แก่ การปิดท้ายแบบล่าช้าและการยึดติดขั้นต่ำ แบบจำลองนี้ได้รับการสนับสนุนจากการวิจัยเกี่ยวกับ ศักย์ ไฟฟ้าที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงต้นของสมองซีกซ้ายด้านหน้า ซึ่งมักเกิดขึ้นเพื่อ ตอบ สนองต่อการละเมิดโครงสร้างวลี

การปิดประโยคช้าทำให้มีการเพิ่มคำหรือวลีใหม่เข้าไปในประโยคปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น "John said he would leave yesterday" จะถูกแยกวิเคราะห์เป็นJohn said (he would leave yesterday)ไม่ใช่เป็นJohn said (he would leave) yesterday (เช่น เขาพูดเมื่อวานนี้)

การเชื่อมต่อขั้นต่ำเป็นกลยุทธ์หนึ่งของความประหยัด: ตัวแยกวิเคราะห์จะสร้างโครงสร้างทางไวยากรณ์ที่ง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ (นั่นคือ โครงสร้างที่มีโหนดวลีน้อยที่สุด)

ทฤษฎีการเข้าใจภาษาตามข้อจำกัด^{[ 6 ] เน้นย้ำว่าผู้คนใช้ประโยชน์จากข้อมูลความน่าจะ เป็น}จำนวนมหาศาลที่มีอยู่ในสัญญาณทางภาษา ผ่านการเรียนรู้ทางสถิติ [ ^{7 ]}ความถี่และการกระจายของเหตุการณ์ในสภาพแวดล้อมทางภาษาสามารถถูกเลือกได้ ซึ่งส่งผลต่อการเข้าใจภาษา ด้วยเหตุนี้ ผู้ใช้ภาษาจึงกล่าวได้ว่าได้ข้อสรุปการตีความเฉพาะอย่างใดอย่างหนึ่งมากกว่าอีกอย่างหนึ่งในระหว่างการทำความเข้าใจประโยคที่คลุมเครือโดยการบูรณาการข้อจำกัดความน่าจะเป็นเหล่านี้อย่างรวดเร็ว

แนวทางการเข้าใจภาษาที่ดีพอ ซึ่งพัฒนาโดยFernanda Ferreiraและคนอื่นๆ ถือว่าผู้ฟังไม่ได้ประมวลผลข้อมูลทางภาษาอย่างละเอียดครบถ้วนเสมอไป แต่ระบบมีแนวโน้มที่จะสร้างภาพแทนแบบตื้นๆ และผิวเผินเมื่อเผชิญกับความยากลำบากบางอย่าง ทฤษฎีนี้ใช้แนวทางที่ผสมผสานระหว่างแบบจำลองเส้นทางสวนและแบบจำลองตามข้อจำกัด ทฤษฎีนี้มุ่งเน้นไปที่ประเด็นหลักสองประเด็น ประเด็นแรกคือ ภาพแทนที่สร้างขึ้นจากเนื้อหาที่ซับซ้อนหรือยากมักจะตื้นและไม่สมบูรณ์ ประเด็นที่สองคือ มักจะมีการปรึกษาแหล่งข้อมูลที่จำกัดในกรณีที่ระบบการเข้าใจพบกับความยากลำบาก ทฤษฎีนี้สามารถนำไปทดสอบได้โดยใช้การทดลองต่างๆ ในด้านจิตวิทยาภาษาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการตีความเส้นทางสวนผิดพลาด เป็นต้น^{[ 8 ] [ 9 ]}

ในการศึกษาพฤติกรรม ผู้เข้าร่วมการทดลองมักได้รับสิ่งเร้าทางภาษาและถูกขอให้กระทำการบางอย่าง ตัวอย่างเช่น พวกเขาอาจถูกขอให้ตัดสินใจเกี่ยวกับคำ ( การตัดสินใจทางคำศัพท์ ) ทำซ้ำสิ่งเร้า หรือออกเสียงคำที่แสดงให้เห็น ความเร็ว (มักเป็นเวลาตอบสนอง: เวลาที่ใช้ในการตอบสนองต่อสิ่งเร้า) และความถูกต้อง (สัดส่วนของคำตอบที่ถูกต้อง) เป็นมาตรวัดประสิทธิภาพที่ใช้กันทั่วไปในงานด้านพฤติกรรม นักวิจัยสรุปว่าลักษณะของกระบวนการพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับงานนั้น ๆ ก่อให้เกิดความแตกต่าง อัตราที่ช้าลงและความถูกต้องที่ต่ำลงในงานเหล่านี้ถือเป็นมาตรวัดความยากที่เพิ่มขึ้น องค์ประกอบสำคัญของงานด้านพฤติกรรมใด ๆ ก็คือ งานนั้นต้องค่อนข้างสอดคล้องกับการเข้าใจภาษา "ปกติ" ความสามารถในการสรุปผลของงานใด ๆ จะถูกจำกัดเมื่องานนั้นมีลักษณะที่แตกต่างจากวิธีที่ผู้คนพบเจอภาษาในชีวิตจริง

รูปแบบพฤติกรรมทั่วไปเกี่ยวข้องกับเอฟเฟกต์ไพรม์มิงโดยผู้เข้าร่วมจะได้รับไพรม์ก่อน จากนั้นจึงได้รับคำเป้าหมาย เวลาตอบสนองสำหรับคำเป้าหมายจะได้รับผลกระทบจากความสัมพันธ์ระหว่างไพรม์และคำเป้าหมาย ตัวอย่างเช่น Fischler (1977) ศึกษาการเข้ารหัสคำโดยใช้ภารกิจการตัดสินใจทางคำศัพท์ เธอขอให้ผู้เข้าร่วมตัดสินใจว่าสตริงตัวอักษรสองสตริงเป็นคำภาษาอังกฤษหรือไม่ บางครั้งสตริงเหล่านั้นจะเป็นคำภาษาอังกฤษจริง ๆ ซึ่งต้องตอบว่า "ใช่" และบางครั้งก็จะเป็นคำที่ไม่ใช่คำ ซึ่งต้องตอบว่า "ไม่" คำที่ถูกต้องบางส่วนมีความสัมพันธ์ทางความหมาย (เช่น cat-dog) ในขณะที่บางส่วนไม่มีความสัมพันธ์ (เช่น bread-stem) Fischler พบว่าคู่คำที่มีความสัมพันธ์กันจะได้รับการตอบสนองเร็วกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับคู่คำที่ไม่มีความสัมพันธ์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ทางความหมายสามารถอำนวยความสะดวกในการเข้ารหัสคำได้^{[ 10 ]}

การติดตามการเคลื่อนไหวของดวงตาถูกนำมาใช้ในการศึกษาการประมวลผลภาษาแบบออนไลน์ วิธีนี้มีอิทธิพลในการให้ข้อมูลเกี่ยวกับความรู้ด้านการอ่าน^{[ 11 ]}นอกจากนี้ Tanenhaus et al. (1995) ^{[ 12 ]}ได้สร้างแบบจำลองโลกแห่งภาพ ซึ่งใช้ประโยชน์จากการเคลื่อนไหวของดวงตาเพื่อศึกษาการประมวลผลภาษาพูดแบบออนไลน์ งานวิจัยในด้านนี้ใช้ประโยชน์จากสมมติฐานการเชื่อมโยงที่ว่าการเคลื่อนไหวของดวงตามีความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับจุดสนใจในปัจจุบัน

การพัฒนาเทคนิคที่ไม่ต้องผ่าตัดเปิดโอกาสมากมายสำหรับการศึกษาพื้นฐานทางสมองของการเข้าใจภาษา ตัวอย่างที่พบได้ทั่วไป ได้แก่ การถ่ายภาพ ด้วยโพซิตรอนอีมิสชันโทโมก ราฟี (PET), การถ่ายภาพด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าเชิงฟังก์ชัน (fMRI), ศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ (ERPs) ในการตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) และ การตรวจ คลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า สมอง (MEG) และการกระตุ้นด้วยสนามแม่เหล็กผ่านกะโหลกศีรษะ (TMS) เทคนิคเหล่านี้มีความแตกต่างกันในด้านความละเอียดเชิงพื้นที่และเวลา (fMRI มีความละเอียดหลายพันเซลล์ประสาทต่อพิกเซล และ ERP มีความแม่นยำระดับมิลลิวินาที) และวิธีการแต่ละประเภทก็มีข้อดีและข้อเสียสำหรับการศึกษาปัญหาเฉพาะด้านในการเข้าใจภาษา

การสร้างแบบจำลองเชิงคำนวณเป็นอีกวิธีหนึ่งในการสำรวจความเข้าใจภาษา แบบจำลอง เช่น แบบจำลองที่สร้างขึ้นในเครือข่ายประสาทเทียม มีประโยชน์อย่างยิ่งเพราะต้องการให้นักทฤษฎีระบุสมมติฐานอย่างชัดเจน และเพราะสามารถใช้สร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำสำหรับแบบจำลองเชิงทฤษฎีที่ซับซ้อนจนทำให้การวิเคราะห์เชิงวาทกรรมไม่น่าเชื่อถือ ตัวอย่างคลาสสิกของการสร้างแบบจำลองเชิงคำนวณในการวิจัยภาษาคือ แบบจำลอง TRACE ของ McClellandและElman เกี่ยวกับการรับรู้เสียงพูด^{[ 13 ]}แบบจำลองการประมวลผลประโยคสามารถพบได้ในตัวแยกวิเคราะห์มุมซ้ายทั่วไปแบบ 'เหตุผล' ของ Hale (2011) ^{[ 14 ]}แบบจำลองนี้ได้มาจากผลกระทบของเส้นทางสวน เช่นเดียวกับปรากฏการณ์ความสอดคล้องในท้องถิ่น การสร้างแบบจำลองเชิงคำนวณยังสามารถช่วยเชื่อมโยงการประมวลผลประโยคกับฟังก์ชันอื่นๆ ของภาษาได้ ตัวอย่างเช่น แบบจำลองหนึ่งของผลกระทบ ERP ในการประมวลผลประโยค (เช่น N400 และ P600) โต้แย้งว่าปรากฏการณ์เหล่านี้เกิดขึ้นจากกระบวนการเรียนรู้ที่สนับสนุนการได้มาซึ่งภาษาและการปรับตัวทางภาษา^{[ 15 ]}

• การประมวลผลภาษา
• ประสาทภาษาศาสตร์
• การแยกวิเคราะห์
• การทำนายในการเข้าใจภาษา
• จิตวิทยาภาษาศาสตร์
• การอ่าน
• ความเข้าใจในการอ่าน
• การรับรู้คำพูด

• แคร์รอล, เดวิด, จิตวิทยาของภาษา (สำนักพิมพ์วาดส์เวิร์ธ, 2003)
• Ferreira, F. และ Patson, ND (2007). แนวทาง 'ดีพอ' ในการทำความเข้าใจภาษาในLanguage and Linguistics Compass , 1(1‐2), 71–83.
• Townsend, David J; Thomas G. Bever (2001). การเข้าใจประโยค: การบูรณาการนิสัยและกฎเกณฑ์ .สำนักพิมพ์ MIT . หน้า  382. ISBN 978-0-262-70080-1. ภาวะลบที่ด้านหน้าซ้ายในช่วงต้น
• Lewis, Richard (1999), "การกำหนดสถาปัตยกรรมสำหรับการประมวลผลภาษา: กระบวนการ การควบคุม และหน่วยความจำในการวิเคราะห์และการตีความ" ใน Crocker, M. (บรรณาธิการ), สถาปัตยกรรมและกลไกสำหรับการประมวลผลภาษา (PDF) , สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์, doi : 10.1017/CBO9780511527210.004 , S2CID  16789862 , เก็บถาวรจากต้นฉบับ(PDF)เมื่อ 2019-08-24
• การประมวลผลประโยคของมนุษย์ : เว็บไซต์แนะนำเกี่ยวกับแง่มุมทางจิตภาษาศาสตร์เชิงคำนวณของการประมวลผลประโยคของมนุษย์ พัฒนาขึ้นสำหรับนักศึกษาในสาขาภาษาศาสตร์ จิตวิทยา หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์