กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 10 นาที

ปริญญาทัวริง

เปลี่ยนเส้นทางไปยังส่วนต่างๆ

ในวิทยาการคอมพิวเตอร์และตรรกศาสตร์ทางคณิตศาสตร์ระดับทัวริง (ตั้งชื่อตามอลัน ทัวริง )...

ปริญญาทัวริง

ในวิทยาการคอมพิวเตอร์และตรรกศาสตร์ทางคณิตศาสตร์ระดับทัวริง (ตั้งชื่อตามอลัน ทัวริง ) หรือระดับความไม่สามารถหาคำตอบได้ของเซตจำนวนธรรมชาติเป็นตัววัดระดับความไม่สามารถหาคำตอบได้ด้วยอัลกอริทึมของเซตนั้น

ภาพรวม

แนวคิดเรื่องระดับทัวริง (Turing degree) เป็นพื้นฐานสำคัญในทฤษฎีความสามารถในการคำนวณ (computability theory ) โดยที่เซตของจำนวนธรรมชาติมักถูกมองว่าเป็นปัญหาการตัดสินใจระดับทัวริงของเซตเป็นตัววัดความยากในการแก้ปัญหาการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับเซตนั้น กล่าวคือ การพิจารณาว่าจำนวนใดๆ อยู่ในเซตที่กำหนดหรือไม่

เซตสองเซตจะสมมูลกันในเชิงทัวริง (Turing equivalent) ก็ต่อเมื่อมีระดับความไม่สามารถแก้ปัญหาได้เท่ากัน โดยแต่ละระดับทัวริง (Turing degree) คือกลุ่มของเซตที่สมมูลกันในเชิงทัวริง ดังนั้นเซตสองเซตจะมีระดับทัวริงที่แตกต่างกันก็ต่อเมื่อไม่สมมูลกันในเชิงทัวริงเท่านั้น ยิ่งไปกว่านั้น ระดับทัวริงยังมีการเรียงลำดับบางส่วนดังนั้นหากระดับทัวริงของเซตXน้อยกว่าระดับทัวริงของเซตYแล้ว กระบวนการใดๆ (ซึ่งอาจคำนวณไม่ได้) ที่ตัดสินได้อย่างถูกต้องว่าตัวเลขอยู่ในY หรือ ไม่ สามารถแปลงเป็นกระบวนการที่ตัดสินได้อย่างถูกต้องว่าตัวเลขอยู่ในX หรือไม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในแง่นี้ ระดับทัวริงของเซตจึงสอดคล้องกับระดับความไม่สามารถแก้ปัญหาเชิงอัลกอริทึมของเซตนั้น

แนวคิด เรื่องระดับทัวริง (Turing degrees) ถูกนำเสนอโดยโพสต์ (Post, 1944)และผลลัพธ์พื้นฐานหลายอย่างได้รับการพิสูจน์โดยคลีน และโพสต์ (Kleene & Post, 1954)นับตั้งแต่นั้นมา ระดับทัวริงก็เป็นหัวข้อการวิจัยที่เข้มข้น การพิสูจน์หลายอย่างในสาขานี้ใช้วิธีการพิสูจน์ที่เรียกว่าวิธีลำดับความสำคัญ (priority method )

ความสมมูลของทัวริง

ในส่วนที่เหลือของบทความนี้ คำว่า"เซต"จะหมายถึงเซตของจำนวนธรรมชาติ เซตXกล่าวได้ว่าสามารถลดรูปได้ด้วยเครื่องจักรทัวริงไปเป็นเซตYหากมีเครื่องจักรทัวริงแบบออราเคิลที่สามารถตัดสินได้ว่าเซต X เป็นสมาชิกของเซตX หรือไม่ เมื่อได้รับออราเคิลสำหรับการเป็นสมาชิกของเซตYสัญลักษณ์X Yแสดงว่าXสามารถลดรูปได้ด้วยเครื่องจักรทัวริงไปเป็นY

เซตXและYจะถูกนิยามว่าสมมูลกันในเชิงทัวริง (Turing equivalent)ถ้าXสามารถลดรูปได้ในเชิงทัวริง (Turing reducible) ไปเป็น YและY สามารถลดรูปได้ในเชิงทัวริงไปเป็น Xสัญลักษณ์X Yแสดงว่าXและYสมมูลกันในเชิงทัวริง ความสัมพันธ์สามารถมองได้ว่าเป็นความสัมพันธ์สมมูลซึ่งหมายความว่าสำหรับทุกเซตX , YและZ :

  • X X
  • X Yหมายความว่าY X
  • ถ้าX YและY Zแล้วX Z

ระดับทัวริง (Turing degree)คือชั้นสมมูลของความสัมพันธ์สัญลักษณ์ [ X ] หมายถึงชั้นสมมูลที่ประกอบด้วยเซตXส่วนระดับทัวริงทั้งหมดจะใช้สัญลักษณ์ แทนดี{\displaystyle {\mathcal {D}}}.

ระดับทัวริงมีลำดับบางส่วนที่กำหนดไว้เพื่อให้ [ X ] [ Y ] ก็ต่อเมื่อX Y เท่านั้น มีระดับทัวริงที่ไม่ซ้ำกันเพียงหนึ่งเดียวที่ประกอบด้วยเซตที่คำนวณได้ ทั้งหมด และระดับนี้มีค่าน้อยกว่าระดับอื่นๆ ทุกระดับ โดยใช้สัญลักษณ์0 (ศูนย์) เพราะเป็นองค์ประกอบที่เล็กที่สุดของเซตลำดับบางส่วนดี{\displaystyle {\mathcal {D}}}(โดยทั่วไปมักใช้ตัวหนาสำหรับระดับทัวริง เพื่อแยกความแตกต่างจากเซต เมื่อไม่มีความสับสนเกิดขึ้น เช่นกับ [ X ] การใช้ตัวหนาจึงไม่จำเป็น)

สำหรับเซตXและY ใดๆ เซตX เชื่อมYซึ่งเขียนว่าX Yถูกกำหนดให้เป็นการรวมกันของเซต{2 n  : n X } และ {2 m +1  : m Y } ดีกรีทัวริงของX Yคือขอบเขตบนน้อยที่สุดของดีกรีของXและYดังนั้นดี{\displaystyle {\mathcal {D}}}เป็นเซมิแลตติซแบบเชื่อมต่อ ขอบเขตบนสุดที่น้อยที่สุดของดีกรีaและbจะถูกแทนด้วยa bเป็นที่ทราบกันว่าดี{\displaystyle {\mathcal {D}}}ไม่ใช่โครงสร้างแลตทิซเนื่องจากมีคู่ของดีกรีที่ไม่มีขอบเขตล่างที่มากที่สุด

สำหรับเซตX ใดๆ สัญลักษณ์X หมายถึงเซตของดัชนีของเครื่องออราเคิลที่หยุดทำงาน (เมื่อได้รับดัชนีเป็นอินพุต) เมื่อใช้Xเป็นออราเคิล เซตX เรียกว่าการกระโดดของทัวริงของXการกระโดดของทัวริงที่มีดีกรี [ X ] ถูกกำหนดให้เป็นดีกรี [ X ] ซึ่งเป็นนิยามที่ถูกต้องเพราะX Y เมื่อใดก็ตามที่X Yตัวอย่างสำคัญคือ0 ซึ่งเป็นดีกรีของ ปัญหาการ หยุดทำงาน

คุณสมบัติพื้นฐานของระดับทัวริง

  • ดีกรีทัวริงทุกค่าเป็นอนันต์นับได้นั่นคือ ประกอบด้วยค่าที่แน่นอนเพียงค่าเดียว0{\displaystyle \aleph _{0}}ชุดต่างๆ
  • มีอยู่20{\displaystyle 2^{\aleph _{0}}}ระดับทัวริงที่แตกต่างกัน
  • สำหรับแต่ละระดับaอสมการที่เข้มงวดa < a เป็นจริง
  • สำหรับแต่ละระดับaเซตของระดับที่ต่ำกว่าaเป็นเซตที่นับได้เซตของระดับที่มากกว่าaมีขนาดเท่ากับ20{\displaystyle 2^{\aleph _{0}}}.

โครงสร้างของระดับทัวริง

มีการวิจัยมากมายเกี่ยวกับโครงสร้างของระดับทัวริง บทสรุปต่อไปนี้แสดงเพียงบางส่วนของผลลัพธ์ที่ทราบกันดี ข้อสรุปทั่วไปประการหนึ่งที่สามารถดึงออกมาจากการวิจัยคือ โครงสร้างของระดับทัวริงนั้นซับซ้อนอย่างยิ่ง

คุณสมบัติการสั่งซื้อ

  • มีดีกรีต่ำสุดดีกรีaจะเรียกว่าต่ำสุดก็ต่อเมื่อaไม่เป็นศูนย์ และไม่มีดีกรีใดอยู่ระหว่าง0กับaดังนั้น ความสัมพันธ์ของลำดับบนดีกรีจึงไม่ใช่ ลำดับ ที่หนาแน่น
  • ระดับทัวริงไม่ได้เรียงลำดับเชิงเส้นตาม [ 1 ]
  • ในความเป็นจริง สำหรับทุกดีกรีa ที่ไม่ใช่ศูนย์ จะมีดีกรีbที่ไม่สามารถเปรียบเทียบกับaได้
  • มีชุดหนึ่ง20{\displaystyle 2^{\aleph _{0}}}ระดับทัวริงที่ไม่สามารถเปรียบเทียบกันได้เป็นคู่ๆ
  • มีคู่ของดีกรีที่ไม่มีขอบเขตล่างที่มากที่สุด ดังนั้นดี{\displaystyle {\mathcal {D}}}ไม่ใช่โครงสร้างตาข่าย
  • เซตที่มีลำดับบางส่วนที่นับได้ทุกเซตสามารถฝังตัวอยู่ในระดับทัวริงได้
  • ลำดับอนันต์ที่เพิ่มขึ้นอย่างเคร่งครัดa , a , ... ของดีกรีทัวริงไม่สามารถมีขอบเขตบนต่ำสุดได้ แต่จะมี คู่ c , d ที่แน่นอน เสมอ โดยที่e ( e < ce < d ⇔ ∃ i ea ) (และด้วยเหตุนี้จึงมีขอบเขตบน)
  • โดยสมมติว่าสัจพจน์ของการสร้างได้นั้นเป็นจริง จะสามารถแสดงได้ว่ามีลำดับขั้น สูงสุด ของประเภทลำดับω1{\displaystyle \omega _{1}}[ 2 ]

คุณสมบัติที่เกี่ยวข้องกับการกระโดด

  • สำหรับทุกระดับขั้นaจะมีระดับขั้นที่อยู่ระหว่างaและa อย่างแน่นอน อันที่จริงแล้ว มีตระกูลของระดับขั้นที่ไม่สามารถเปรียบเทียบกันได้เป็นคู่ๆ ที่นับได้เป็นอนันต์อยู่ระหว่างaและa
  • การผกผันการกระโดด: ระดับaจะอยู่ในรูปแบบb ก็ต่อเมื่อ0 a เท่านั้น
  • สำหรับระดับใดๆaจะมีระดับbที่ทำให้a < bและb = a โดยระดับb ดังกล่าว เรียกว่าระดับต่ำเมื่อเทียบกับa
  • มีลำดับอนันต์a ที่มีดีกรี โดยที่a a สำหรับแต่ละi
  • ทฤษฎีบทของโพสต์แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดระหว่างลำดับชั้นทางเลขคณิต และการกระโดดของทัว ริงแบบวนซ้ำจำกัดของเซตว่าง

คุณสมบัติเชิงตรรกะ

ระดับทัวริงที่แจงนับได้แบบเรียกซ้ำ

โครงตาข่ายจำกัดที่ไม่สามารถฝังลงในระดับ re ได้

ดีกรีหนึ่งเรียกว่าสามารถแจงนับได้แบบเวียนซ้ำ (re) หรือแจงนับได้ด้วยการคำนวณ (ce) ถ้ามันประกอบด้วยเซตที่สามารถแจงนับได้แบบเวียนซ้ำ ดีกรีทุกตัวที่เป็น re จะมีค่าต่ำกว่า0 แต่ไม่ใช่ว่าทุกดีกรีที่ต่ำกว่า0 จะเป็น re อย่างไรก็ตาม เซตเอ{\displaystyle A}สามารถลดรูปหลายหนึ่งไปเป็น0 ได้ก็ต่อเมื่อเอ{\displaystyle A}คือ re. [ 3 ]

นอกจากนี้ ยังมีทฤษฎีบทจำกัดของโชเอนฟิลด์ ซึ่งระบุว่าเซตAสอดคล้องกับเงื่อนไขต่อไป นี้[เอ]ที{\displaystyle [A]\leq _{T}\emptyset '}ก็ต่อเมื่อมี "การประมาณแบบเวียนซ้ำ" สำหรับฟังก์ชันลักษณะเฉพาะของมัน: ฟังก์ชันgเช่นนั้น สำหรับค่า sที่ มากพอจี()=χเอ(){\displaystyle g(s)=\chi _{A}(s)}[ 4 ]

เซตAเรียกว่าเซต n -r e ถ้ามีตระกูลของฟังก์ชัน(เอ)เอ็น{\displaystyle (A_{s})_{s\in \mathbb {N} }}โดยที่: [ 4 ]

  • A คือการประมาณค่าแบบเวียนซ้ำของA : สำหรับt บางค่า สำหรับs t ใดๆ เราจะได้A ( x ) = A ( x ) โดยเฉพาะอย่างยิ่งการรวมA เข้า กับฟังก์ชันลักษณะเฉพาะของมัน( การลบเงื่อนไขนี้ออกจะทำให้ได้นิยามของ A ที่เป็น " n -re แบบอ่อน" )
  • A คือ "述语แบบ nทดลอง": สำหรับทุกx , A ( x )=0 และจำนวนสมาชิกของ{เอ(x)เอ+1(x)}{\displaystyle \{s\mid A_{s}(x)\neq A_{s+1}(x)\}}คือn

คุณสมบัติของ ระดับ n -re: [ 4 ]

  • กลุ่มของเซตที่มี ดีกรี n -re เป็นกลุ่มย่อยที่แท้จริงของกลุ่มของเซตที่มีดีกรี ( n +1)-re
  • สำหรับทุกn > 1 จะมีระดับ ( n + 1)-re สองตัวคือ a , bที่มีเอที{\displaystyle \mathbf {a} \leq _{T}\mathbf {b} }โดยที่ส่วนนั้น{เอทีที}{\displaystyle \{\mathbf {c} \mid \mathbf {a} \leq _{T}\mathbf {c} \leq _{T}\mathbf {b} \}}ไม่มีองศาn -re อยู่ภายใน
  • เอ{\displaystyle A}และเอ¯{\displaystyle {\overline {A}}}เป็น ( n + 1)-re ก็ต่อเมื่อทั้งสองเซตเป็น weakly -n -re

ปัญหาของโพสต์และวิธีการจัดลำดับความสำคัญ

เอมิล โพสต์ศึกษา ดีกรีของเรทัวริง และตั้งคำถามว่ามีดีกรีเรใดบ้างที่อยู่ระหว่าง0และ0 อย่างเคร่งครัด ปัญหาในการสร้างดีกรีดังกล่าว (หรือการแสดงว่าไม่มีอยู่จริง) กลายเป็นที่รู้จักในชื่อปัญหาของโพสต์ปัญหานี้ได้รับการแก้ไขโดยอิสระโดยฟรีดเบิร์กและมุชนิกในช่วงทศวรรษ 1950 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าดีกรีเรระดับกลางเหล่านี้มีอยู่จริง ( ทฤษฎีบทฟรีดเบิร์ก-มุชนิก ) การพิสูจน์ของพวกเขาทั้งสองได้พัฒนาวิธีการใหม่เดียวกันสำหรับการสร้างดีกรีเร ซึ่งต่อมาเป็นที่รู้จักในชื่อวิธีการลำดับความสำคัญวิธีการลำดับความสำคัญในปัจจุบันเป็นเทคนิคหลักสำหรับการสร้างผลลัพธ์เกี่ยวกับเซตเร

แนวคิดของวิธีการจัดลำดับความสำคัญในการสร้างเซตXคือการระบุลำดับของข้อกำหนด ที่นับได้ ซึ่งXต้องปฏิบัติตาม ตัวอย่างเช่น ในการสร้างเซตXระหว่าง0และ0 นั้น เพียงพอที่จะปฏิบัติตามข้อกำหนดA และB สำหรับจำนวนธรรมชาติe แต่ละตัว โดยที่A กำหนดให้เครื่องจักรออราเคิลที่มีดัชนีeไม่คำนวณ 0 จากXและB กำหนดให้เครื่องจักรทัวริงที่มีดัชนีe (และไม่มีออราเคิล) ไม่คำนวณXข้อกำหนดเหล่านี้ถูกจัดลำดับความสำคัญซึ่งเป็นการจับ คู่แบบหนึ่งต่อหนึ่งที่ชัดเจน ระหว่างข้อกำหนดและจำนวนธรรมชาติ การพิสูจน์ดำเนินไปแบบอุปนัยโดยมีหนึ่งขั้นตอนสำหรับจำนวนธรรมชาติแต่ละตัว ขั้นตอนเหล่านี้สามารถคิดได้ว่าเป็นขั้นตอนของเวลาที่เซตXถูกแจงนับ ในแต่ละขั้นตอน ตัวเลขอาจถูกใส่เข้าไปในXหรือถูกป้องกันไม่ให้เข้าไปในX ตลอดไป (หากไม่เสียหาย) เพื่อพยายามปฏิบัติตาม ข้อกำหนด (นั่นคือ บังคับให้ข้อกำหนดเหล่านั้นเป็นจริงเมื่อแจงนับ Xทั้งหมดแล้ว) บางครั้ง ตัวเลขหนึ่งๆ สามารถถูกกำหนดให้กับเซต Xเพื่อให้ตรงตามข้อกำหนดข้อหนึ่งได้ แต่การทำเช่นนั้นจะทำให้ข้อกำหนดที่เคยได้รับการตอบสนองแล้วกลายเป็นไม่ได้รับการตอบสนอง (กล่าวคือ ได้รับความเสียหาย ) ลำดับความสำคัญของข้อกำหนดจะถูกใช้เพื่อพิจารณาว่าควรตอบสนองข้อกำหนดใดในกรณีนี้ แนวคิดอย่างไม่เป็นทางการคือ หากข้อกำหนดใดได้รับความเสียหาย ในที่สุดข้อกำหนดนั้นจะหยุดได้รับความเสียหายหลังจากที่ข้อกำหนดที่มีลำดับความสำคัญสูงกว่าทั้งหมดหยุดได้รับความเสียหายแล้ว แม้ว่าข้อโต้แย้งเรื่องลำดับความสำคัญทุกข้อจะไม่มีคุณสมบัตินี้ก็ตาม จะต้องมีการโต้แย้งว่าเซตโดยรวมXนั้นเป็นเซต re และตรงตามข้อกำหนดทั้งหมด ข้อโต้แย้งเรื่องลำดับความสำคัญสามารถใช้เพื่อพิสูจน์ข้อเท็จจริงมากมายเกี่ยวกับเซต re ได้ ข้อกำหนดที่ใช้และวิธีการที่ข้อกำหนดเหล่านั้นได้รับการตอบสนองจะต้องได้รับการเลือกอย่างระมัดระวังเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

ตัวอย่างเช่น เครื่องจักรทัวริง X ที่เรียบง่าย (และไม่สามารถคำนวณได้) (ต่ำ หมายถึงX ′=0′) สามารถสร้างขึ้นได้ในขั้นตอนที่ไม่มีที่สิ้นสุดดังต่อไปนี้ ในตอนเริ่มต้นของขั้นตอนที่nให้T เป็นเทปเอาต์พุต (ไบนารี) ซึ่งระบุด้วยชุดดัชนีเซลล์ที่เราวาง 1 ไว้จนถึงตอนนี้ (ดังนั้นX =∪ T ; T =∅)และให้P ( m ) เป็นลำดับความสำคัญสำหรับการไม่ส่งออก 1 ที่ตำแหน่งm ; P ( m )=∞ในขั้นตอนที่n ถ้าเป็นไปได้ (มิฉะนั้นไม่ต้องทำอะไรในขั้นตอนนี้) ให้เลือก i < nที่น้อยที่สุดโดยที่m P ( m )≠ iและเครื่องจักรทัวริงiหยุดทำงานใน< n ขั้นตอนบนอินพุต ST บางอย่างโดยที่mS \ T P ( m )i เลือก เซตSใดๆ (ที่มีขอบเขตจำกัด) กำหนด T = Sและสำหรับทุกเซลล์mที่เครื่องจักรi เยี่ยมชม บนSกำหนดP ( m ) = min( i , P ( m )) และกำหนดลำดับความสำคัญทั้งหมดที่มากกว่าiเป็น ∞ จากนั้นกำหนดเซลล์ที่มีลำดับความสำคัญ ∞ หนึ่งเซลล์ (เซลล์ใดก็ได้) ที่ไม่ได้อยู่ในSให้มีลำดับความสำคัญ เท่ากับ iโดยพื้นฐานแล้ว เราจะทำให้เครื่องจักรiหยุดทำงานหากสามารถทำได้โดยไม่กระทบต่อลำดับความสำคัญที่น้อยกว่าiจากนั้นกำหนดลำดับความสำคัญเพื่อป้องกันไม่ให้เครื่องจักร ที่มากกว่า iขัดขวางการหยุดทำงาน ลำดับความสำคัญทั้งหมดจะคงที่ในที่สุด

เพื่อให้เห็นว่าXมีค่าต่ำ เครื่องจักรiจะหยุดที่Xก็ต่อเมื่อมันหยุดภายใน< nขั้นตอนบนT บางตัว โดยที่เครื่องจักร< iที่หยุดที่Xจะหยุดภายใน< n iขั้นตอน (โดยการเรียกซ้ำ สามารถคำนวณได้สม่ำเสมอจาก 0′) Xไม่สามารถคำนวณได้ เนื่องจากมิฉะนั้นเครื่องจักรทัวริงจะหยุดที่Yก็ต่อเมื่อY \ Xไม่ว่างเปล่า ซึ่งขัดแย้งกับการสร้าง เนื่องจากX ไม่รวมเซลล์ที่มีลำดับความสำคัญ iบางเซลล์สำหรับi ที่มีค่ามาก และXเรียบง่ายเพราะสำหรับแต่ละiจำนวนเซลล์ที่มีลำดับความสำคัญiมีค่าจำกัด

ดูเพิ่มเติม

หมายเหตุ

ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Turing_degree&oldid=1353991718#Post's_problem_and_the_priority_method "

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ ปริญญาทัวริง

ในวิทยาการคอมพิวเตอร์และตรรกศาสตร์ทางคณิตศาสตร์ระดับทัวริง (ตั้งชื่อตามอลัน ทัวริง )...

ภาพรวม

แนวคิดเรื่องระดับทัวริง (Turing degree) เป็นพื้นฐานสำคัญใน ทฤษฎีความสามารถในการคำนวณ (computability theory ) โดยที่เซตของจำนวนธรรมชาติมักถูกมองว่าเป็น ปัญหาการตัดสินใจ ระดับทัวริงของเซตเป็นตัววัดความยากในการแก้ปัญหาการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับเซตนั้น กล่าวคือ...

ความสมมูลของทัวริง

ในส่วนที่เหลือของบทความนี้ คำว่า "เซต" จะหมายถึงเซตของจำนวนธรรมชาติ เซต X กล่าวได้ว่า สามารถลดรูปได้ด้วยเครื่องจักรทัวริง ไปเป็นเซต Y หากมี เครื่องจักรทัวริงแบบออราเคิล ที่สามารถตัดสินได้ว่าเซต X เป็นสมาชิกของเซต X หรือ ไม่...

คุณสมบัติพื้นฐานของระดับทัวริง

ดีกรีทัวริงทุกค่าเป็น อนันต์นับได้ นั่นคือ ประกอบด้วยค่าที่แน่นอนเพียงค่าเดียว ℵ 0 {\displaystyle \aleph _{0}} ชุดต่างๆ มีอยู่ 2 ℵ 0 {\displaystyle 2^{\aleph _{0}}} ระดับทัวริงที่แตกต่างกัน สำหรับแต่ละระดับ a อสมการที่เข้มงวด a < a ′ เป็นจริง สำหรับแต่ละระดับ...