การวินิจฉัยการถดถอย
ในทางสถิติการวินิจฉัยการถดถอยเป็นหนึ่งในชุดของขั้นตอนที่มีอยู่สำหรับการวิเคราะห์การถดถอยที่มุ่งประเมินความถูกต้องของแบบจำลองในหลายๆ วิธี[ 1 ]การประเมินนี้อาจเป็นการสำรวจสมมติฐานทางสถิติ พื้นฐานของแบบจำลอง การตรวจสอบโครงสร้างของแบบจำลองโดยพิจารณาสูตรที่มีตัวแปรอธิบาย ที่น้อยกว่า มากกว่า หรือแตกต่างกัน หรือการศึกษาของกลุ่มย่อยของการสังเกต โดยมองหากลุ่มที่แบบจำลองแสดงได้ไม่ดี ( ค่าผิดปกติ ) หรือกลุ่มที่มีผลกระทบค่อนข้างมากต่อการคาดการณ์ของแบบจำลองการถดถอย
การวินิจฉัยการถดถอยอาจอยู่ในรูปแบบของผลลัพธ์เชิงกราฟ ผลลัพธ์เชิงปริมาณที่ไม่เป็นทางการ หรือการทดสอบสมมติฐานทางสถิติอย่างเป็นทางการ[ 2 ]ซึ่งแต่ละอย่างจะให้คำแนะนำสำหรับขั้นตอนต่อไปของการวิเคราะห์การถดถอย
การแนะนำ
การวิเคราะห์การถดถอยมักได้รับการพัฒนาหรือเสนอขึ้นครั้งแรกในบริบทของการถดถอยเชิงเส้นหรือโดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการกำลังสองน้อยที่สุดแบบธรรมดาซึ่งหมายความว่า การวิเคราะห์ที่กำหนดไว้อย่างเป็นทางการหลายอย่างนั้นใช้ได้เฉพาะในบริบทเหล่านี้เท่านั้น
การประเมินสมมติฐาน
- การกระจายของข้อผิดพลาดของแบบจำลอง
- ความสัมพันธ์ของข้อผิดพลาดของแบบจำลอง
การประเมินโครงสร้างแบบจำลอง
- ความเพียงพอของตัวแปรอธิบายที่มีอยู่
- แผนภาพส่วนเหลือบางส่วน
- การทดสอบรีเซ็ตของแรมซีย์
- การทดสอบ Fใช้เมื่อมีการสังเกตซ้ำ เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบผลรวมกำลังสองของความคลาดเคลื่อนจากแบบจำลองกับผลรวมกำลังสองของความคลาดเคลื่อนบริสุทธิ์ ภายใต้สมมติฐานว่าความคลาดเคลื่อนของแบบจำลองมีความแปรปรวนคงที่และมี การกระจาย แบบปกติ
- การเพิ่มหรือลดตัวแปรอธิบาย
- แผนภาพการถดถอยบางส่วน
- การทดสอบ t ของนักเรียนใช้สำหรับการทดสอบการรวมตัวแปรอธิบายตัวเดียว หรือการทดสอบ Fใช้สำหรับการทดสอบการรวมกลุ่มของตัวแปร โดยทั้งสองการทดสอบอยู่ภายใต้สมมติฐานว่าข้อผิดพลาดของแบบจำลองมีความแปรปรวนคงที่และมีการกระจายแบบปกติ
- การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของแบบจำลองระหว่างกลุ่มการสังเกต
- การเปรียบเทียบโครงสร้างโมเดล
กลุ่มการสังเกตที่สำคัญ
- ค่าผิดปกติ
- ข้อสังเกตที่มีอิทธิพล
- เลเวอเรจ ( สถิติ) เลเวอเรจบางส่วน
- ดีเอฟฟิตส์
- ระยะทางของคุก
 | บทความเกี่ยวกับสถิตินี้ ยัง ไม่สมบูรณ์คุณสามารถช่วยวิกิพีเดียได้โดยการเพิ่มข้อมูลที่ขาดหายไป |