ความสามารถในการทำซ้ำ ได้ (Reproducibility ) ซึ่งมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับความสามารถในการทำซ้ำ (Replicability ) และความสามารถ ในการทำซ้ำ (Repeatability ) เป็นหลักการสำคัญที่รองรับวิธีการทางวิทยาศาสตร์การค้นพบจากการศึกษาที่สามารถทำซ้ำได้หมายความว่าผลลัพธ์ที่ได้จากการทดลอง การศึกษา เชิงสังเกตหรือการวิเคราะห์ทางสถิติของชุดข้อมูลควรจะสามารถทำซ้ำได้อีกครั้งด้วยความน่าเชื่อถือสูงเมื่อทำการศึกษาซ้ำ มีการทำซ้ำ หลายประเภท ^{[ 1 ]}แต่โดยทั่วไปการศึกษาการทำซ้ำจะเกี่ยวข้องกับนักวิจัยที่แตกต่างกันโดยใช้วิธีการเดียวกัน เฉพาะหลังจากมีการทำซ้ำที่ประสบความสำเร็จหนึ่งครั้งหรือหลายครั้งเท่านั้น ผลลัพธ์จึงจะได้รับการยอมรับว่าเป็นความรู้ทางวิทยาศาสตร์

บุคคลแรกที่เน้นความสำคัญของการทำซ้ำได้ในวิทยาศาสตร์คือโรเบิร์ต บอยล์ นักเคมีชาวอังกฤษ-ไอริช ในประเทศอังกฤษในศตวรรษที่ 17 ปั๊มลม ของบอยล์ ถูกออกแบบมาเพื่อสร้างและศึกษาภาวะสุญญากาศซึ่งในขณะนั้นเป็นแนวคิดที่ถกเถียงกันอย่างมาก ที่จริงแล้ว นักปรัชญาผู้มีชื่อเสียง เช่นเรเน่ เดส์การ์ตและโทมัส ฮอบส์ปฏิเสธความเป็นไปได้ของการมีอยู่ของสุญญากาศสตีเวน ชาปินและไซมอน ชาฟเฟอร์นักประวัติศาสตร์วิทยาศาสตร์ ในหนังสือLeviathan and the Air-Pump ปี 1985 ของพวกเขา อธิบายการถกเถียงระหว่างบอยล์และฮอบส์ ซึ่งดูเหมือนจะเกี่ยวกับธรรมชาติของสุญญากาศ ว่าแท้จริงแล้วเป็นการโต้แย้งเกี่ยวกับวิธีการได้มาซึ่งความรู้ที่เป็นประโยชน์ บอยล์ ผู้บุกเบิกวิธีการทดลองยืนยันว่ารากฐานของความรู้ควรประกอบด้วยข้อเท็จจริงที่ได้จากการทดลอง ซึ่งสามารถทำให้เชื่อถือได้ในชุมชนวิทยาศาสตร์โดยการทำซ้ำได้ บอยล์กล่าวว่า โดยการทำการทดลองซ้ำแล้วซ้ำเล่า ความแน่นอนของข้อเท็จจริงก็จะเกิดขึ้น

ปั๊มลม ซึ่งในศตวรรษที่ 17 เป็นอุปกรณ์ที่ซับซ้อนและมีราคาแพงในการสร้าง ยังนำไปสู่ข้อพิพาทครั้งแรกๆ ที่มีการบันทึกไว้เกี่ยวกับการทำซ้ำปรากฏการณ์ทางวิทยาศาสตร์ เฉพาะอย่างหนึ่ง ในช่วงทศวรรษ 1660 นักวิทยาศาสตร์ชาวดัตช์คริสเตียน ฮุยเกนส์ได้สร้างปั๊มลมของตัวเองขึ้นในอัมสเตอร์ดัม ซึ่งเป็นปั๊มตัวแรกที่อยู่นอกเหนือการควบคุมโดยตรงของบอยล์และ โรเบิร์ต ฮุกผู้ช่วยของเขาในขณะนั้นฮุยเกนส์รายงานถึงปรากฏการณ์ที่เขาเรียกว่า "การแขวนลอยที่ผิดปกติ" ซึ่งน้ำดูเหมือนจะลอยอยู่ในขวดแก้วภายในปั๊มลมของเขา (ที่จริงแล้วลอยอยู่เหนือฟองอากาศ) แต่บอยล์และฮุกไม่สามารถทำซ้ำปรากฏการณ์นี้ได้ในปั๊มของพวกเขาเอง ดังที่ชาปินและชาฟเฟอร์อธิบายไว้ว่า "เป็นที่ชัดเจนว่า เว้นแต่ว่าปรากฏการณ์นี้จะสามารถสร้างขึ้นได้ในอังกฤษด้วยปั๊มใดปั๊มหนึ่งในสองตัวที่มีอยู่แล้ว จะไม่มีใครในอังกฤษยอมรับข้ออ้างที่ฮุยเกนส์ได้กล่าวไว้ หรือความสามารถของเขาในการใช้งานปั๊ม" ในที่สุด Huygens ก็ได้รับเชิญไปอังกฤษในปี 1663 และภายใต้การแนะนำส่วนตัวของเขา Hooke ก็สามารถจำลองการแขวนลอยของน้ำที่ผิดปกติได้ หลังจากนั้น Huygens ก็ได้รับเลือกเป็นสมาชิกต่างชาติของราชสมาคมอย่างไรก็ตาม Shapin และ Schaffer ยังตั้งข้อสังเกตอีกว่า "ความสำเร็จของการจำลองขึ้นอยู่กับการตัดสินใจที่เกิดขึ้นโดยบังเอิญ เราไม่สามารถเขียนสูตรที่บอกว่าการจำลองสำเร็จหรือไม่สำเร็จได้" ^{[ 2 ]}

คาร์ล ป็อปเปอร์นักปรัชญาวิทยาศาสตร์ ได้กล่าวไว้สั้นๆ ในหนังสือที่มีชื่อเสียงของเขาในปี 1934 เรื่องThe Logic of Scientific Discoveryว่า "เหตุการณ์เดี่ยวที่ไม่สามารถทำซ้ำได้นั้นไม่มีความสำคัญต่อวิทยาศาสตร์" ^{[ 3 ]}โรนัลด์ ฟิช เชอร์ นักสถิติได้เขียนไว้ในหนังสือของเขาในปี 1935 เรื่องThe Design of Experimentsซึ่งวางรากฐานสำหรับการปฏิบัติทางวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ของการทดสอบสมมติฐานและความสำคัญทางสถิติว่า "เราอาจกล่าวได้ว่าปรากฏการณ์นั้นสามารถพิสูจน์ได้ด้วยการทดลอง เมื่อเรารู้ว่าจะทำการทดลองอย่างไร ซึ่งแทบจะไม่ล้มเหลวในการให้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ" ^{[ 4 ]}ข้อกล่าวอ้างดังกล่าวแสดงถึงหลักการ ทั่วไป ในวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ที่ว่า ความสามารถในการทำซ้ำได้เป็นเงื่อนไขที่จำเป็น (แม้ว่าจะไม่จำเป็นต้องเพียงพอ ) สำหรับการสร้างข้อเท็จจริงทางวิทยาศาสตร์ และในทางปฏิบัติสำหรับการสร้างอำนาจทางวิทยาศาสตร์ในสาขาความรู้ใดๆ อย่างไรก็ตาม ดังที่ Shapin และ Schaffer ได้กล่าวไว้ข้างต้น หลักการนี้ยังไม่ได้ถูกกำหนดเป็นสูตรเชิงปริมาณที่ดี เช่น ความสำคัญทางสถิติ เป็นต้น ดังนั้นจึงยังไม่มีการกำหนดอย่างชัดเจนว่าข้อเท็จจริงนั้นจะต้องถูกทำซ้ำกี่ครั้งจึงจะถือว่าสามารถทำซ้ำได้

ความสามารถในการทำซ้ำได้ (Replicaability)และความสามารถในการทำซ้ำ (Repeatability)เป็นคำที่เกี่ยวข้องกัน โดยทั่วไปมีความหมายเหมือนกับความสามารถในการทำซ้ำได้ (Reproducibility) (เช่น ในหมู่ประชาชนทั่วไป) แต่บ่อยครั้งที่มักมีการแยกแยะความแตกต่างระหว่างสองคำนี้ในความหมายที่แม่นยำยิ่งขึ้น ดังต่อไปนี้

โดยธรรมชาติแล้ว สามารถแบ่งขั้นตอนสำคัญสองขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการทำซ้ำของการศึกษาเชิงทดลองหรือการสังเกตได้ คือ เมื่อได้ข้อมูลใหม่ในการพยายามเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ มักใช้คำว่า ความสามารถในการทำซ้ำ (replicability ) และการศึกษาใหม่นั้นเป็นการทำซ้ำหรือจำลองจากการศึกษาเดิม การได้ผลลัพธ์เดียวกันเมื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลของการศึกษาเดิมอีกครั้งด้วยขั้นตอนเดียวกัน ทำให้ผู้เขียนหลายคนใช้คำว่า ความสามารถในการ ทำซ้ำในความหมายแคบๆ ทางเทคนิค ซึ่งมาจากการใช้ในงานวิจัยเชิงคำนวณความสามารถในการทำซ้ำเกี่ยวข้องกับการทำซ้ำการทดลองภายในงานวิจัยเดียวกันโดยนักวิจัยกลุ่มเดียวกัน ความสามารถในการทำซ้ำในความหมายกว้างๆ ดั้งเดิมนั้นจะได้รับการยอมรับก็ต่อเมื่อการจำลองที่ดำเนินการโดยทีมวิจัยอิสระประสบความสำเร็จ

บางครั้งคำว่า reproducibility และ replicability ปรากฏในเอกสารทางวิทยาศาสตร์ด้วยความหมายที่กลับกัน^{[ 5 ] [ 6 ]}เนื่องจากสาขาการวิจัยต่างๆ ได้กำหนดนิยามของตนเองสำหรับคำเดียวกัน^{[ 7 ]}

ในวิชาเคมี คำว่า reproducibility และ repeatability ถูกใช้ในความหมายเชิงปริมาณที่เฉพาะเจาะจง^{[ 8 ]}ในการทดลองระหว่างห้องปฏิบัติการ ความเข้มข้นหรือปริมาณอื่น ๆ ของสารเคมีจะถูกวัดซ้ำ ๆ ในห้องปฏิบัติการที่แตกต่างกันเพื่อประเมินความแปรปรวนของการวัด จากนั้น ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของความแตกต่างระหว่างค่าสองค่าที่ได้ภายในห้องปฏิบัติการเดียวกันเรียกว่า repeatability ส่วนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของความแตกต่างระหว่างการวัดสองครั้งจากห้องปฏิบัติการที่แตกต่างกันเรียกว่าreproducibility [ ^{9 ] การ} วัดเหล่านี้เกี่ยวข้องกับแนวคิดทั่วไปของส่วนประกอบความแปรปรวนในมาตรวิทยา

คำว่าการวิจัยที่ทำซ้ำได้หมายถึง แนวคิดที่ว่าผลลัพธ์ทางวิทยาศาสตร์ควรได้รับการบันทึกในลักษณะที่การอนุมานมีความโปร่งใสอย่างสมบูรณ์ ซึ่งต้องอาศัยคำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีการที่ใช้ในการได้มาซึ่งข้อมูล^{[ 10 ] [ 11 ]} และทำให้ชุดข้อมูลทั้งหมดและรหัสสำหรับการคำนวณผลลัพธ์สามารถเข้าถึงได้ง่าย^{[ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ]} นี่คือส่วนสำคัญของวิทยาศาสตร์แบบเปิด

เพื่อให้โครงการวิจัยใดๆ สามารถทำซ้ำได้ด้วยวิธีการคำนวณ โดยทั่วไปแล้ว ข้อมูลและไฟล์ทั้งหมดจะต้องถูกแยก จัดเรียง และจัดทำเอกสารอย่างชัดเจน การดำเนินงานทั้งหมดควรได้รับการจัดทำเอกสารอย่างครบถ้วนและทำให้เป็นระบบอัตโนมัติให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ หลีกเลี่ยงการแทรกแซงด้วยตนเองหากทำได้ ขั้นตอนการทำงานควรได้รับการออกแบบให้เป็นลำดับของขั้นตอนย่อยๆ ที่รวมกัน เพื่อให้ผลลัพธ์ระหว่างขั้นตอนสามารถนำไปใช้เป็นข้อมูลป้อนเข้าในขั้นตอนถัดไปได้โดยตรง ควรใช้ระบบควบคุมเวอร์ชัน เนื่องจากจะช่วยให้สามารถตรวจสอบประวัติของโครงการได้ง่าย และช่วยให้สามารถบันทึกและติดตามการเปลี่ยนแปลงได้อย่างโปร่งใส

ขั้นตอนการทำงานพื้นฐานสำหรับการวิจัยที่สามารถทำซ้ำได้นั้นประกอบด้วยการได้มาซึ่งข้อมูล การประมวลผลข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูล การได้มาซึ่งข้อมูลส่วนใหญ่ประกอบด้วยการได้มาซึ่งข้อมูลปฐมภูมิจากแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ เช่น การสำรวจ การสังเกตภาคสนาม การวิจัยเชิงทดลอง หรือการได้มาซึ่งข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ การประมวลผลข้อมูลเกี่ยวข้องกับการประมวลผลและการตรวจสอบข้อมูลดิบที่รวบรวมได้ในขั้นตอนแรก ซึ่งรวมถึงการป้อนข้อมูล การจัดการข้อมูล และการกรองข้อมูล และอาจทำได้โดยใช้ซอฟต์แวร์ ข้อมูลควรได้รับการแปลงเป็นดิจิทัลและเตรียมพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูลอาจได้รับการวิเคราะห์โดยใช้ซอฟต์แวร์เพื่อตีความหรือแสดงภาพสถิติหรือข้อมูลเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ต้องการของการวิจัย เช่น ผลลัพธ์เชิงปริมาณ รวมถึงรูปภาพและตาราง การใช้ซอฟต์แวร์และระบบอัตโนมัติช่วยเพิ่มความสามารถในการทำซ้ำของวิธีการวิจัย^{[ 18 ]}

มีระบบที่อำนวยความสะดวกในการจัดทำเอกสารดังกล่าว เช่นภาษาR Markdown ^{[ 19 ]} หรือJupyter notebook ^{[ 20 ] [ 21 ] [ 22 ]} Open Science Frameworkให้แพลตฟอร์มและเครื่องมือที่มีประโยชน์เพื่อสนับสนุนการวิจัยที่สามารถทำซ้ำได้

จิตวิทยาได้เผชิญกับความกังวลภายในอีกครั้งเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่ไม่สามารถทำซ้ำได้ (ดูหัวข้อวิกฤตความสามารถ ในการทำ ซ้ำสำหรับผลลัพธ์เชิงประจักษ์เกี่ยวกับอัตราความสำเร็จของการทำซ้ำ) นักวิจัยแสดงให้เห็นในการศึกษาในปี 2549 ว่าจากผู้เขียน 141 คนของบทความเชิงประจักษ์ที่ตีพิมพ์ในวารสาร American Psychological Association (APA) มี 103 คน (73%) ที่ไม่ตอบกลับพร้อมข้อมูลของตนภายในระยะเวลาหกเดือน^{[ 23 ]}ในการศึกษาติดตามผลที่ตีพิมพ์ในปี 2558 พบว่าผู้เขียน 246 คนจาก 394 คนที่ได้รับการติดต่อในวารสาร APA ไม่ได้แบ่งปันข้อมูลของตนเมื่อได้รับการร้องขอ (62%) ^{[ 24 ]}ในบทความปี 2555 มีการแนะนำว่านักวิจัยควรเผยแพร่ข้อมูลพร้อมกับผลงานของตน และมีการเผยแพร่ชุดข้อมูลควบคู่กันไปเพื่อเป็นการสาธิต^{[ 25 ]}ในปี 2560 บทความที่ตีพิมพ์ในScientific Dataแนะนำว่าสิ่งนี้อาจไม่เพียงพอ และควรเปิดเผยบริบทการวิเคราะห์ทั้งหมด^{[ 26 ]}

ในเศรษฐศาสตร์ มีข้อกังวลเกิดขึ้นเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและความน่าเชื่อถือของงานวิจัยที่ตีพิมพ์ ในวิทยาศาสตร์สาขาอื่น ๆ ความสามารถในการทำซ้ำถือเป็นพื้นฐานและมักเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการตีพิมพ์งานวิจัย อย่างไรก็ตาม ในวิทยาศาสตร์เศรษฐศาสตร์นั้นไม่ได้ถูกมองว่าเป็นสิ่งสำคัญลำดับต้น ๆ วารสารเศรษฐศาสตร์ที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิส่วนใหญ่ไม่ได้ใช้มาตรการใด ๆ ที่สำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ที่ตีพิมพ์สามารถทำซ้ำได้ อย่างไรก็ตาม วารสารเศรษฐศาสตร์ชั้นนำได้เริ่มนำระบบจัดเก็บข้อมูลและรหัสโปรแกรมแบบบังคับมาใช้^{[ 27 ]}นักวิจัยมีแรงจูงใจน้อยหรือไม่มีเลยที่จะแบ่งปันข้อมูลของตน และผู้เขียนจะต้องแบกรับค่าใช้จ่ายในการรวบรวมข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ งานวิจัยทางเศรษฐศาสตร์มักไม่สามารถทำซ้ำได้ เนื่องจากมีเพียงวารสารบางส่วนเท่านั้นที่มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูลที่เพียงพอสำหรับชุดข้อมูลและรหัสโปรแกรม และถึงแม้จะมี ผู้เขียนก็มักจะไม่ปฏิบัติตาม หรือสำนักพิมพ์ไม่ได้บังคับใช้ การศึกษาบทความ 599 บทความที่ตีพิมพ์ในวารสารที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ 37 ฉบับ พบว่าในขณะที่วารสารบางฉบับมีอัตราการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่สำคัญ แต่วารสารส่วนใหญ่ปฏิบัติตามกฎระเบียบเพียงบางส่วนหรือไม่ปฏิบัติตามเลย อัตราการปฏิบัติตามกฎระเบียบโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 47.5% ในระดับบทความ และอัตราการปฏิบัติตามกฎระเบียบโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 38% ในระดับวารสาร โดยมีช่วงตั้งแต่ 13% ถึง 99% ^{[ 28 ]}

การศึกษาในปี 2018 ที่ตีพิมพ์ในวารสารPLOS ONEพบว่า 14.4% ของกลุ่มตัวอย่างนักวิจัยสถิติสาธารณสุขได้แบ่งปันข้อมูลหรือรหัสหรือทั้งสองอย่าง^{[ 29 ]}

มีการริเริ่มเพื่อปรับปรุงการรายงานและความสามารถในการทำซ้ำในวรรณกรรมทางการแพทย์มาหลายปีแล้ว โดยเริ่มจาก โครงการ CONSORTซึ่งปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของโครงการที่กว้างขึ้นคือเครือข่าย EQUATORกลุ่มนี้เพิ่งหันมาให้ความสนใจกับวิธีการรายงานที่ดีขึ้นซึ่งอาจช่วยลดการสูญเสียในการวิจัย^{[ 30 ]}โดยเฉพาะอย่างยิ่งการวิจัยทางชีวการแพทย์

การวิจัยที่สามารถทำซ้ำได้เป็นกุญแจสำคัญในการค้นพบใหม่ๆ ในด้านเภสัชวิทยาการค้นพบในระยะที่ 1 จะตามมาด้วยการทำซ้ำในระยะที่ 2 เมื่อยาพัฒนาไปสู่การผลิตเชิงพาณิชย์ ในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา ความสำเร็จในระยะที่ 2 ลดลงจาก 28% เหลือ 18% การศึกษาในปี 2011 พบว่า 65% ของการศึกษาทางการแพทย์ไม่สอดคล้องกันเมื่อทำการทดสอบซ้ำ และมีเพียง 6% เท่านั้นที่สามารถทำซ้ำได้อย่างสมบูรณ์^{[ 31 ]}

มีความพยายามบางอย่างในการเพิ่มความสามารถในการทำซ้ำให้มากขึ้นนอกเหนือจากวิทยาศาสตร์สังคมและชีวการแพทย์ การศึกษาในสาขามนุษยศาสตร์มักจะอาศัยความเชี่ยวชาญและการตีความ ซึ่งอาจทำให้การทำซ้ำทำได้ยากขึ้น อย่างไรก็ตาม มีความพยายามบางอย่างในการเรียกร้องให้มีความโปร่งใสและการจัดทำเอกสารมากขึ้นในสาขามนุษยศาสตร์^{[ 32 ]}

ฮิเดโย โนงูจิมีชื่อเสียงจากการระบุเชื้อแบคทีเรียที่เป็นสาเหตุของโรคซิฟิลิส ได้อย่างถูกต้อง แต่เขายังอ้างว่าสามารถเพาะเลี้ยงเชื้อนี้ในห้องปฏิบัติการของเขาได้ ไม่มีใครอื่นที่สามารถผลิตผลลัพธ์หลังนี้ได้^{[ 33 ]}

ในเดือนมีนาคม พ.ศ. 2532 นักเคมี จากมหาวิทยาลัยยูทาห์สแตนลีย์ พอนส์ และมาร์ติน ฟลายช์มันน์ รายงานการผลิตความร้อนส่วนเกินที่สามารถอธิบายได้ด้วยกระบวนการนิวเคลียร์เท่านั้น (" ฟิวชั่นเย็น ") รายงานดังกล่าวน่าทึ่งมากเมื่อพิจารณาจากความเรียบง่ายของอุปกรณ์: โดยพื้นฐานแล้วมันคือเซลล์อิเล็กโทรไลซิส ที่มี น้ำหนักมากและแคโทดแพลเลเดียม ซึ่งดูดซับดิวเทอเรียมที่ผลิตขึ้นระหว่างอิเล็กโทรไลซิสอย่างรวดเร็ว สื่อต่างๆ รายงานเกี่ยวกับการทดลองอย่างกว้างขวาง และเป็นข่าวหน้าหนึ่งของหนังสือพิมพ์หลายฉบับทั่วโลก (ดูวิทยาศาสตร์โดยการแถลงข่าว ) ในช่วงหลายเดือนต่อมา คนอื่นๆ พยายามจำลองการทดลอง แต่ไม่ประสบความสำเร็จ^{[ 34 ]}

นิโคลา เทสลาอ้างว่าใช้กระแสไฟฟ้าความถี่สูงเพื่อจุดหลอดไฟที่บรรจุก๊าซจากระยะไกลกว่า 25 ไมล์ (40 กม.) โดยไม่ต้องใช้สายไฟตั้งแต่ปี 1904 เขาสร้างหอคอยวาร์เดนคลิฟฟ์บนเกาะลองไอส์แลนด์เพื่อสาธิตวิธีการส่งและรับพลังงานโดยไม่ต้องเชื่อมต่อสายไฟ สิ่งอำนวยความสะดวกนี้ไม่เคยใช้งานได้อย่างเต็มที่และไม่เสร็จสมบูรณ์เนื่องจากปัญหาทางเศรษฐกิจ ดังนั้นจึงไม่มีการพยายามทำซ้ำผลลัพธ์แรกของเขา^{[ 35 ]}

ตัวอย่างอื่นๆ ที่หลักฐานขัดแย้งหักล้างข้อกล่าวอ้างเดิม ได้แก่:

• รังสี Nซึ่งเป็นรูปแบบของรังสีที่ถูกตั้งสมมติฐานขึ้น แต่ต่อมาพบว่าเป็นภาพลวงตา
• โพลีวอเตอร์ (Polywater)คือรูปแบบของน้ำที่เกิดจากการพอลิเมอไรเซชันตามสมมติฐาน แต่แท้จริงแล้วก็คือน้ำที่มีสารปนเปื้อนทั่วไป
• การได้รับความสามารถในการเปลี่ยนแปลงเป็นเซลล์ชนิดต่างๆ โดยการกระตุ้นถูกเปิดเผยว่าเป็นผลมาจากการฉ้อโกง
• GFAJ-1เป็นแบคทีเรียที่เชื่อกันว่าสามารถนำสารหนูเข้าสู่ดีเอ็นเอของมันแทนที่ฟอสฟอรัสได้
• ข้อถกเถียงเกี่ยวกับวัคซีน MMR — งานวิจัยในวารสาร The Lancetที่อ้างว่าวัคซีน MMR เป็นสาเหตุของออทิสติกนั้นถูกเปิดเผยว่าเป็นงานวิจัยที่หลอกลวง
• คดีฉาวของ Schön — “ความก้าวหน้า” ด้านเซมิคอนดักเตอร์ถูกเปิดโปงว่าเป็นเรื่องหลอกลวง
• การวางท่าทางแสดงอำนาจ — ปรากฏการณ์ ทางจิตวิทยาสังคมที่แพร่หลายหลังจากเป็นหัวข้อของการบรรยาย TED ที่ได้รับความนิยมอย่างมาก แต่ไม่สามารถทำซ้ำได้ในการศึกษาหลายสิบครั้ง^{[ 36 ]}

• ทิมเมอร์, จอห์น (ตุลาคม 2549). "นักวิทยาศาสตร์กับวิทยาศาสตร์: ความสามารถในการทำซ้ำ" . Ars Technica .
• Saey, Tina Hesman (มกราคม 2015). "การทำซ้ำงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการค้นหาความจริงหรือไม่? ในระหว่างการพยายามทำซ้ำ งานวิจัยจำนวนมากไม่ผ่านเกณฑ์" . Science News . “วิทยาศาสตร์ไม่ได้พังทลายอย่างแก้ไขไม่ได้” [จอห์น ไอโออันนิดิส นักระบาดวิทยา] กล่าว “มันแค่ต้องการการปรับปรุงบ้างเท่านั้น” “ถึงแม้ว่าผมจะตีพิมพ์บทความที่มีชื่อเรื่องค่อนข้างหดหู่ แต่จริงๆ แล้วผมเป็นคนมองโลกในแง่ดี” ไอโออันนิดิสกล่าว “ผมมองว่าไม่มีการลงทุนใดของสังคมที่จะดีไปกว่าวิทยาศาสตร์อีกแล้ว”

ลองค้นหาคำว่า "reproducibility"ในวิกิพีเดีย ซึ่งเป็นพจนานุกรมออนไลน์ฟรี

• แนวทางการส่งเสริมความโปร่งใสและการเปิดเผยข้อมูลจากศูนย์วิทยาศาสตร์เปิด
• แนวทางการประเมินและแสดงความไม่แน่นอนของผลการวัดของ NIST ( สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ)
• เอกสารที่สามารถสร้างซ้ำได้พร้อมสิ่งประดิษฐ์โดยมูลนิธิ CTuning
• ReproducibleResearch.net