อ่าน 3 นาที
ฟังก์ชันค่าเซต
ฟังก์ชัน เซตค่า หรือ เรียกอีกอย่างว่า ความสัมพันธ์ หรือ ความสัมพันธ์ เซตค่า คือ ฟังก์ชัน ทางคณิตศาสตร์ ที่แมปองค์ประกอบจากเซตหนึ่ง ซึ่ง เป็นโดเมนของฟังก์ชัน...
ฟังก์ชันค่าเซต

ฟังก์ชันเซตค่า หรือ เรียกอีกอย่างว่าความสัมพันธ์หรือความสัมพันธ์เซตค่าคือฟังก์ชัน ทางคณิตศาสตร์ ที่แมปองค์ประกอบจากเซตหนึ่ง ซึ่งเป็นโดเมนของฟังก์ชันไปยังเซตย่อยของอีกเซตหนึ่ง[ 1 ] [ 2 ]ฟังก์ชันเซตค่าถูกนำมาใช้ในสาขาคณิตศาสตร์ที่หลากหลาย รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพทฤษฎีการควบคุมและทฤษฎีเกม
ฟังก์ชันเซตค่าเรียกอีกอย่างว่าฟังก์ชันหลายค่าในเอกสารอ้างอิงบางฉบับ[ 3 ]แต่บทความนี้และบทความฟังก์ชันหลายค่าปฏิบัติตามผู้เขียนที่แยกความแตกต่าง
ความแตกต่างจากฟังก์ชันหลายค่า

แม้ว่าผู้เขียนคนอื่น ๆ อาจจะแยกแยะความแตกต่าง (หรือไม่แยกแยะเลย) แต่ Wriggers และ Panatiotopoulos (2014) แยกแยะฟังก์ชันหลายค่าออกจากฟังก์ชันเซตค่า (ซึ่งพวกเขาเรียกว่าความสัมพันธ์เซตค่า ) โดยข้อเท็จจริงที่ว่าฟังก์ชันหลายค่าจะรับค่าหลายค่าได้เฉพาะที่จุดจำนวนจำกัด (หรือนับได้) เท่านั้น และมีพฤติกรรมเหมือนฟังก์ชันทั่วไป [ 2 ] ในทางเรขาคณิต หมายความว่ากราฟของฟังก์ชันหลายค่าจะต้องเป็นเส้นตรงที่มีพื้นที่เป็นศูนย์และไม่มีวงวน ในขณะที่กราฟของความสัมพันธ์เซตค่าอาจมีพื้นที่ทึบหรือมีวงวน[ 2 ]
อีกทางเลือกหนึ่งฟังก์ชันหลายค่า คือฟังก์ชัน fที่มีค่าเป็นเซตซึ่งมี คุณสมบัติ ความต่อเนื่อง เพิ่มเติม กล่าวคือ การเลือกองค์ประกอบในเซตจะกำหนดองค์ประกอบที่สอดคล้องกันในแต่ละเซตสำหรับyที่อยู่ใกล้xและด้วยเหตุนี้จึงกำหนดฟังก์ชันธรรมดา ในระดับท้องถิ่น
ตัวอย่าง
โดยทั่วไป แล้ว argmaxของฟังก์ชันจะมีค่าได้หลายค่า ตัวอย่างเช่น.
การวิเคราะห์ค่าเซต
การวิเคราะห์เซตคือการศึกษาเซตในแนวทางเดียวกับการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์และ โทโพโล ยี ทั่วไป
แทนที่จะพิจารณาเฉพาะกลุ่มของจุด การวิเคราะห์ค่าเซตจะพิจารณากลุ่มของเซต หากกลุ่มของเซตมีโทโพโลยี หรือได้รับโทโพโลยีที่เหมาะสมจากปริภูมิโทโพโลยีพื้นฐาน การลู่เข้าของเซตก็สามารถศึกษาได้
การวิเคราะห์ค่าเซตส่วนใหญ่เกิดขึ้นจากการศึกษาเศรษฐศาสตร์คณิตศาสตร์และการควบคุมที่เหมาะสมที่สุดโดยส่วนหนึ่งเป็นการขยายความของการวิเคราะห์แบบนูนคำว่า " การวิเคราะห์แบบแปรผัน " ถูกใช้โดยผู้เขียนเช่นR. Tyrrell RockafellarและRoger JB Wets , Jonathan BorweinและAdrian LewisและBoris Mordukhovichในทฤษฎีการหาค่าเหมาะสมที่สุด การลู่เข้าของอนุพันธ์ย่อยที่ ประมาณค่า ไปสู่อนุพันธ์ย่อยนั้นมีความสำคัญในการทำความเข้าใจเงื่อนไขที่จำเป็นหรือเพียงพอสำหรับจุดต่ำสุดใดๆ
มีการขยายแนวคิดต่อไปนี้จากการวิเคราะห์ค่าจุดเป็นเซต: ความต่อเนื่องการหาอนุพันธ์ การอินทิเกรต [ 4 ] ทฤษฎีบทฟังก์ชันโดยปริยาย การแมปการหดตัวทฤษฎีการวัดทฤษฎีบทจุดตรึง[ 5 ] การ หาค่า เหมาะสมที่สุดและทฤษฎีระดับโทโพโลยีโดยเฉพาะอย่างยิ่งสมการจะถูกขยายไปสู่การรวมในขณะที่สมการเชิงอนุพันธ์จะถูกขยายไปสู่การรวมเชิงอนุพันธ์
เราสามารถแยกแยะแนวคิดต่างๆ ที่เป็นการขยายความต่อเนื่อง ได้ เช่น คุณสมบัติ ของกราฟปิดและความต่อเนื่องครึ่งบนและครึ่งล่าง[ a ]นอกจากนี้ยังมีการขยายการวัดไปสู่ฟังก์ชัน หลายค่าอีกด้วย
แอปพลิเคชัน
ฟังก์ชันเซตเกิดขึ้นในทฤษฎีการควบคุมที่เหมาะสมโดยเฉพาะอย่างยิ่งการรวมเชิงอนุพันธ์และหัวข้อที่เกี่ยวข้อง เช่นทฤษฎีเกมซึ่งทฤษฎีบทจุดตรึงของ Kakutaniสำหรับฟังก์ชันเซตถูกนำมาใช้เพื่อพิสูจน์การมีอยู่ของสมดุลแนชคุณสมบัตินี้และคุณสมบัติอื่นๆ อีกมากมายที่เกี่ยวข้องกับการประมาณค่าฟังก์ชันหลายตัวที่มีความต่อเนื่องครึ่งบนผ่านฟังก์ชันต่อเนื่อง อธิบายว่าทำไมความต่อเนื่องครึ่งบนจึงเป็นที่นิยมมากกว่าความต่อเนื่องครึ่งล่าง
อย่างไรก็ตาม มัลติฟังก์ชันกึ่งต่อเนื่องที่ต่ำกว่ามักจะมีตัวเลือกต่อเนื่องตามที่ระบุไว้ในทฤษฎีบทการเลือกของไมเคิลซึ่งให้ลักษณะเฉพาะอีกประการหนึ่งของพื้นที่พาราคอม แพ็กต์ [ 6 ] [ 7 ]ทฤษฎีบทการเลือกอื่นๆ เช่น การเลือกต่อเนื่องแบบทิศทางของเบรสซาน-โคลอมโบ ทฤษฎีบทการเลือกที่วัดได้ของคุราตอฟสกีและไรล์-นาร์ดเซฟสกี การเลือกที่วัดได้ของออมานน์ และการเลือกของฟรายสโกฟสกีสำหรับแผนที่ที่แยกส่วนได้มีความสำคัญในการควบคุมที่เหมาะสมและทฤษฎีการรวม เชิงอนุพันธ์
หมายเหตุ
- ^ผู้เขียนบางท่านใช้คำว่า 'semicontinuous' แทนคำว่า 'hemicontinuous'
อ่านเพิ่มเติม
- K. Deimling, สมการเชิงอนุพันธ์หลายค่า , Walter de Gruyter, 1992
- ซีดี อาลีแพรนติส และ เคซี บอร์เดอร์, การวิเคราะห์มิติอนันต์: คู่มือนักเดินทาง , สำนักพิมพ์สปริงเกอร์ เบอร์ลิน ไฮเดลเบิร์ก, 2006
- J. Andres และ L. Górniewicz, หลักการจุดตรึงเชิงทอพอโลยีสำหรับปัญหาค่าขอบเขต , สำนักพิมพ์ Kluwer Academic Publishers, 2003
- J.-P. Aubin และ A. Cellina, การรวมเชิงอนุพันธ์ แผนที่ค่าเซต และทฤษฎีความอยู่รอด , Grundl. der Math. Wiss. 264, Springer - Verlag, Berlin, 1984
- J.-P. Aubin และH. Frankowska , การวิเคราะห์ค่าเซต , Birkhäuser, Basel, 1990
- D. Repovšและ PV Semenov, การเลือกอย่างต่อเนื่องของแผนที่หลายค่า , สำนักพิมพ์ Kluwer Academic Publishers, Dordrecht 1998
- EU Tarafdar และ MSR Chowdhury, วิธีการทางโทโพโลยีสำหรับการวิเคราะห์แบบไม่เชิงเส้นที่มีค่าเป็นเซต , World Scientific, สิงคโปร์, 2008
- มิทรอย เอฟซี.; นิโคเดม, ก.; วอโซวิคซ์, เอส. (2013) "อสมการของเฮอร์ไมต์-ฮาดามาร์ดสำหรับฟังก์ชันค่าเซ็ตนูน " สาธิตคณิตศาสตร์ . 46 (4): 655– 662. ดอย : 10.1515/dema-2013-0483 .
ดูเพิ่มเติม
สรุปเนื้อหา
ข้อมูลสำคัญจากบทความ
ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ ฟังก์ชันค่าเซต
ฟังก์ชัน เซตค่า หรือ เรียกอีกอย่างว่า ความสัมพันธ์ หรือ ความสัมพันธ์ เซตค่า คือ ฟังก์ชัน ทางคณิตศาสตร์ ที่แมปองค์ประกอบจากเซตหนึ่ง ซึ่ง เป็นโดเมนของฟังก์ชัน...
ความแตกต่างจากฟังก์ชันหลายค่า
แม้ว่าผู้เขียนคนอื่น ๆ อาจจะแยกแยะความแตกต่าง (หรือไม่แยกแยะเลย) แต่ Wriggers และ Panatiotopoulos (2014) แยกแยะฟังก์ชันหลายค่าออกจากฟังก์ชันเซตค่า (ซึ่งพวกเขาเรียก ว่าความสัมพันธ์เซตค่า )...
ตัวอย่าง
โดยทั่วไป แล้ว argmax ของฟังก์ชันจะมีค่าได้หลายค่า ตัวอย่างเช่น. อาร์กแม็กซ์ x ∈ อาร์ คอส ( x ) = { 2 π เค ∣ เค ∈ ซ } {\displaystyle \operatorname {argmax} _{x\in \mathbb {R} }\cos(x)=\{2\pi k\mid k\in \mathbb {Z} \}}
การวิเคราะห์ค่าเซต
การวิเคราะห์เซต คือการศึกษาเซตในแนวทางเดียวกับ การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ และ โทโพโล ยี ทั่วไป