กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 8 นาที

การรวมกันเชิงเส้น

ใน ทางคณิตศาสตร์ การ รวมเชิงเส้น หรือ การซ้อนทับเชิงเส้น คือ การแสดงออก ที่สร้างขึ้นจาก ชุด ของพจน์โดยการคูณแต่ละพจน์ด้วยค่าคงที่และบวกผลลัพธ์เข้าด้วยกัน (เช่น การรวมเชิงเส้นของ x...

การรวมกันเชิงเส้น

คือการรวมกันเชิงเส้นของเวกเตอร์และโดยที่

ในทางคณิตศาสตร์การรวมเชิงเส้นหรือการซ้อนทับเชิงเส้นคือการแสดงออกที่สร้างขึ้นจากชุดของพจน์โดยการคูณแต่ละพจน์ด้วยค่าคงที่และบวกผลลัพธ์เข้าด้วยกัน (เช่น การรวมเชิงเส้นของxและyจะเป็นการแสดงออกใดๆ ในรูปแบบax + byโดยที่aและbเป็นค่าคงที่) [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]แนวคิดของการรวมเชิงเส้นเป็นหัวใจสำคัญของพีชคณิตเชิงเส้นและสาขาคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง บทความนี้ส่วนใหญ่กล่าวถึงการรวมเชิงเส้นในบริบทของปริภูมิเวกเตอร์เหนือฟิลด์โดยมีการสรุปทั่วไปบางประการในตอนท้ายของบทความ

คำนิยาม

ให้Vเป็นปริมาณเวกเตอร์เหนือฟิลด์Kตามปกติ เราเรียกองค์ประกอบของV ว่าเวกเตอร์และเรียกองค์ประกอบของK ว่าสเกลาร์ถ้าv 1 ,..., v nเป็นเวกเตอร์ และa 1 ,..., a nเป็นสเกลาร์ แล้วการรวมเชิงเส้นของเวกเตอร์เหล่านั้นโดยมีสเกลาร์เหล่านั้นเป็นสัมประสิทธิ์คือ

การใช้คำว่า "การรวมเชิงเส้น" มีความกำกวมอยู่บ้าง ว่าหมายถึงนิพจน์หรือค่าของมัน ในกรณีส่วนใหญ่ มักเน้นที่ค่า ดังเช่นในประโยคที่ว่า "เซตของการรวมเชิงเส้นทั้งหมดของv 1 ,..., v nจะก่อให้เกิดปริภูมิย่อยเสมอ" อย่างไรก็ตาม เราอาจกล่าวได้ว่า "การรวมเชิงเส้นสองแบบที่แตกต่างกันสามารถมีค่าเดียวกันได้" ซึ่งในกรณีนี้จะหมายถึงนิพจน์ ความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างการใช้งานเหล่านี้เป็นแก่นแท้ของแนวคิดเรื่องการพึ่งพาเชิงเส้น : กลุ่ม เวกเตอร์ Fจะเป็นอิสระเชิงเส้นก็ต่อเมื่อการรวมเชิงเส้นใดๆ ของเวกเตอร์ในF (ในฐานะค่า) เป็นอิสระเชิงเส้นอย่างไม่ซ้ำกัน (ในฐานะนิพจน์) ไม่ว่าในกรณีใด แม้จะมองในฐานะนิพจน์ สิ่งสำคัญเกี่ยวกับการรวมเชิงเส้นก็คือสัมประสิทธิ์ของแต่ละv iการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย เช่น การสลับตำแหน่งพจน์หรือการเพิ่มพจน์ที่มีสัมประสิทธิ์เป็นศูนย์ ไม่ได้ทำให้เกิดการรวมเชิงเส้นที่แตกต่างกัน

ในสถานการณ์หนึ่งๆKและVอาจถูกระบุไว้อย่างชัดเจน หรืออาจเห็นได้ชัดจากบริบท ในกรณีนั้น เรามักจะพูดถึงการรวมเชิงเส้นของเวกเตอร์v 1 ,..., v nโดยที่สัมประสิทธิ์ไม่ได้ระบุไว้ (ยกเว้นว่าสัมประสิทธิ์เหล่านั้นต้องอยู่ในK ) หรือ ถ้าSเป็นเซตย่อยของVเราอาจพูดถึงการรวมเชิงเส้นของเวกเตอร์ใน Sโดยที่ทั้งสัมประสิทธิ์และเวกเตอร์ไม่ได้ระบุไว้ ยกเว้นว่าเวกเตอร์ต้องอยู่ในเซตS (และสัมประสิทธิ์ต้องอยู่ในK ) สุดท้าย เราอาจพูดถึงการรวมเชิงเส้น อย่างง่ายๆ โดยที่ไม่ได้ระบุอะไรเลย (ยกเว้นว่าเวกเตอร์ต้องอยู่ในVและสัมประสิทธิ์ต้องอยู่ในK ) ในกรณีนี้ เราอาจหมายถึงนิพจน์นั้น เนื่องจากทุกเวกเตอร์ในVย่อมเป็นค่าของการรวมเชิงเส้นบางอย่างอย่างแน่นอน

โปรดทราบว่าตามนิยามแล้ว การรวมเชิงเส้นเกี่ยวข้องกับเวกเตอร์เพียง จำนวน จำกัด เท่านั้น ยกเว้นตามที่อธิบายไว้ใน ส่วน § การสรุปทั่วไปอย่างไรก็ตาม เซตSที่เวกเตอร์มาจาก (ถ้ามีการกล่าวถึง) ยังคงเป็นอนันต์ได้ การรวมเชิงเส้นแต่ละครั้งจะเกี่ยวข้องกับเวก เตอร์ เพียงจำนวนจำกัดเท่านั้น นอกจากนี้ ไม่มีเหตุผลใดที่nจะไม่สามารถเป็นศูนย์ได้ในกรณีนั้น เรากำหนดโดยธรรมเนียมว่าผลลัพธ์ของการรวมเชิงเส้นคือเวกเตอร์ศูนย์ในV

ตัวอย่างและตัวอย่างค้าน

เวกเตอร์ยุคลิด

ให้ฟิลด์Kเป็นเซตRของจำนวนจริงและให้ปริภูมิเวกเตอร์Vเป็นปริภูมิยุคลิดR 3พิจารณาเวกเตอร์e 1 = (1,0,0) , e 2 = ( 0,1,0)และe 3 = (0,0,1)แล้วเวกเตอร์ใดๆ ในR 3เป็นผลรวมเชิงเส้นของe 1 , e 2และ  e 3

เพื่อให้เห็นว่าเป็นเช่นนั้น ให้เลือกเวกเตอร์ใดๆ ( a 1 , a 2 , a 3 ) ในR 3แล้วเขียนดังนี้:

ฟังก์ชัน

ให้Kเป็นเซตCของจำนวนเชิงซ้อน ทั้งหมด และให้Vเป็นเซต C C ( R ) ของฟังก์ชันต่อเนื่อง ทั้งหมด จากเส้นจำนวนจริงRไปยังระนาบเชิงซ้อนCพิจารณาเวกเตอร์ (ฟังก์ชัน) fและgที่กำหนดโดยf ( t ) := e itและg ( t ) := e it (ในที่นี้eคือฐานของลอการิทึมธรรมชาติประมาณ 2.71828... และiคือหน่วยจินตนาการซึ่งเป็นรากที่สองของ −1) การรวมเชิงเส้นบางส่วนของfและg  มีดังนี้:

ในทางกลับกัน ฟังก์ชันคงที่ 3 ไม่ใช่ผลรวมเชิงเส้นของfและgเพื่อให้เห็นภาพนี้ สมมติว่า 3 สามารถเขียนเป็นผลรวมเชิงเส้นของe <sub>it</sub>และe <sup>−it </sup>ได้ นั่นหมายความว่าจะมีสเกลาร์เชิงซ้อนaและb อยู่จริง โดยที่a<sub>e<sub> it </sub> + b<sub> −it </sub> = 3 สำหรับจำนวนจริง tทุกตัวเมื่อกำหนดให้t = 0 และt = π จะได้สมการa <sub>+ b </sub> = 3และa <sub> + b</sub> = −3ซึ่งเห็นได้ชัดว่าสิ่งนี้เป็นไปไม่ได้

พหุนาม

ให้Kเป็นR , Cหรือฟิลด์ใดๆ และให้Vเป็นเซตP ของ พหุนามทั้งหมดที่มีสัมประสิทธิ์มาจากฟิลด์Kพิจารณาเวกเตอร์ (พหุนาม) p 1  := 1, p 2  := x + 1และp 3  := x 2 + x + 1

เพื่อตรวจสอบว่าx 2  − 1 เป็นผลรวมเชิงเส้นของp 1 , p 2และp 3 หรือ ไม่ เราจะพิจารณาผลรวมเชิงเส้นแบบสุ่มของเวกเตอร์เหล่านี้ และพยายามดูว่าเมื่อใดจึงจะเท่ากับเวกเตอร์x 2  − 1 ที่ต้องการ โดยเลือกสัมประสิทธิ์แบบสุ่มa 1 , a 2และa 3เราต้องการ

เมื่อคูณพหุนามออกมา จะได้ว่า...

และเมื่อรวบรวมกำลังของx ที่คล้ายกัน เราจะได้

พหุนามสองพหุนามจะเท่ากันก็ต่อเมื่อสัมประสิทธิ์ของพหุนามทั้งสองเท่ากัน ดังนั้นเราจึงสรุปได้ว่า

ระบบสมการเชิงเส้นนี้สามารถแก้ได้ง่ายๆ ขั้นแรก สมการแรกบอกว่าa³ เท่ากับ 1เมื่อรู้เช่นนั้น เราก็สามารถแก้สมการที่สองหาค่า a² ซึ่งได้เป็น -1 สุดท้าย สมการสุดท้ายบอกว่าa¹ เท่ากับ -1เช่นกัน ดังนั้น วิธีเดียวที่จะได้ผลรวมเชิงเส้นคือใช้สัมประสิทธิ์เหล่านี้ ถูกต้องแล้ว

ดังนั้นx 2  − 1 จึง เป็นผลรวมเชิงเส้นของp 1 , p 2และ  p 3

ในทางกลับกัน ถ้าเราพยายามทำให้x 3  − 1 เป็นผลรวมเชิงเส้นของp 1 , p 2และp 3แล้วทำตามกระบวนการเดียวกันกับก่อนหน้านี้ เราจะได้สมการ

อย่างไรก็ตาม เมื่อเรากำหนดให้สัมประสิทธิ์ที่สอดคล้องกันเท่ากันในกรณีนี้ สมการสำหรับx 3  คือ

ซึ่งเป็นเท็จเสมอ ดังนั้นจึงไม่มีทางที่สิ่งนี้จะใช้ได้ผล และx 3  − 1 ไม่ใช่ ผลรวมเชิง เส้น ของp 1 , p 2และ  p 3

ช่วงเชิงเส้น

พิจารณาฟิลด์K ใดๆ และปริภูมิเวกเตอร์V ใดๆ และให้v 1 ,..., v nเป็นเวกเตอร์ (ในV ) เป็นเรื่องน่าสนใจที่จะพิจารณาเซตของ การรวมเชิงเส้น ทั้งหมดของเวกเตอร์เหล่านี้ เซตนี้เรียกว่าสแปนเชิงเส้น (หรือเรียกสั้นๆ ว่าสแปน ) ของเวกเตอร์ เช่นS = { v 1 , ..., v n } เราเขียนสแปนของSเป็น span( S ) [ 4 ] [ 5 ]หรือ sp( S ):

ความเป็นอิสระเชิงเส้น

สมมติว่าสำหรับเซตของเวกเตอร์v 1 ,..., v nบางเซต เวกเตอร์ตัวเดียวสามารถเขียนได้ในสองวิธีที่แตกต่างกันในรูปของการรวมเชิงเส้นของเซตเหล่านั้น:

สิ่งนี้เทียบเท่ากับการลบสิ่งเหล่านี้ ( ) กับการกล่าวว่าการรวมกันที่ไม่ธรรมดาเป็นศูนย์: [ 6 ] [ 7 ]

ถ้าเป็นไปได้ เวกเตอร์ v 1 ,..., v nจะเรียกว่า เวกเตอร์ ที่ขึ้นต่อกันเชิงเส้น (linearly dependent ) มิฉะนั้น จะเรียกว่าเวกเตอร์ที่ไม่ขึ้นต่อกันเชิงเส้น (linearly independent ) ในทำนองเดียวกัน เราสามารถพูดถึงการขึ้นต่อกันหรือความไม่ขึ้นต่อกันเชิงเส้นของเซตเวกเตอร์ S ใดๆ ก็ได้

ถ้าSเป็นอิสระเชิงเส้น และปริภูมิแผ่ขยายของSเท่ากับVแล้วSจะ เป็นฐานสำหรับV

การรวมกันแบบแอฟฟิน กรวย และนูน

โดยการจำกัดสัมประสิทธิ์ที่ใช้ในการรวมเชิงเส้น เราสามารถกำหนดแนวคิดที่เกี่ยวข้อง ได้แก่การรวมเชิงเส้นตรงการรวมเชิงกรวยและการรวมเชิงนูนตลอดจนแนวคิดที่เกี่ยวข้องของเซตที่ปิดภายใต้การดำเนินการเหล่านี้

ประเภทของการผสมผสานข้อจำกัดเกี่ยวกับสัมประสิทธิ์ชื่อชุดพื้นที่จำลอง
การรวมกันเชิงเส้นไม่มีข้อจำกัดปริภูมิย่อยเวกเตอร์
การผสมผสานแบบแอฟฟินปริภูมิย่อยเชิงเส้นระนาบแอฟฟิน
การผสมผสานทรงกรวยกรวยนูนQuadrant , octantหรือorthant
การผสมผสานแบบนูนและเซตนูนซิมเพล็กซ์

เนื่องจากการดำเนินการเหล่านี้มีข้อจำกัด มากกว่า จึงทำให้มีเซตย่อยจำนวนมากขึ้นที่ปิดภายใต้การดำเนินการเหล่านั้น ดังนั้นเซตย่อยเชิงเส้นตรง กรวยนูน และเซตนูน จึงเป็นการวางนัยทั่วไปของปริภูมิย่อยเวกเตอร์: ปริภูมิย่อยเวกเตอร์เป็นปริภูมิย่อยเชิงเส้นตรง กรวยนูน และเซตนูนด้วย แต่เซตนูนไม่จำเป็นต้องเป็นปริภูมิย่อยเวกเตอร์ เชิงเส้นตรง หรือกรวยนูนเสมอไป

แนวคิดเหล่านี้มักเกิดขึ้นเมื่อเราสามารถสร้างการรวมเชิงเส้นบางอย่างของวัตถุได้ แต่ไม่ใช่ทุกอย่าง ตัวอย่างเช่นการแจกแจงความน่าจะเป็นนั้นปิดภายใต้การรวมแบบนูน (เพราะมันก่อตัวเป็นเซตแบบนูน) แต่ไม่ปิดภายใต้การรวมแบบกรวยหรือแบบแอฟฟิน (หรือแบบเชิงเส้น) และมาตรวัดที่เป็นบวกนั้นปิดภายใต้การรวมแบบกรวย แต่ไม่ปิดภายใต้การรวมแบบแอฟฟินหรือแบบเชิงเส้น ดังนั้นจึงกำหนดมาตรวัดที่มีเครื่องหมายเป็นการปิดเชิงเส้น

การรวมเชิงเส้นและการรวมเชิงอัฟฟินสามารถกำหนดได้บนฟิลด์ (หรือริง) ใดๆ ก็ได้ แต่การรวมเชิงกรวยและการรวมเชิงนูนต้องอาศัยแนวคิดเรื่อง "บวก" ดังนั้นจึงสามารถกำหนดได้เฉพาะบนฟิลด์เรียงลำดับ (หรือริงเรียงลำดับ ) เท่านั้น ซึ่งโดยทั่วไปคือจำนวนจริง

หากอนุญาตเฉพาะการคูณด้วยสเกลาร์ เท่านั้น ไม่ใช่การบวก จะได้รูปทรงกรวย (ซึ่งไม่จำเป็นต้องเป็นรูปทรงนูน) โดยทั่วไปแล้วมักจะจำกัดนิยามให้ยอมรับเฉพาะการคูณด้วยสเกลาร์บวกเท่านั้น

โดยทั่วไปแล้ว แนวคิดเหล่านี้ทั้งหมดจะถูกนิยามว่าเป็นเซตย่อยของปริภูมิเวกเตอร์แวดล้อม (ยกเว้นปริภูมิเชิงเส้นตรง ซึ่งถือว่าเป็น "ปริภูมิเวกเตอร์ที่ไม่สนใจจุดกำเนิด") มากกว่าที่จะถูกกำหนดเป็นสัจพจน์อย่างอิสระ

ทฤษฎีโอเปร่า

ในเชิงนามธรรมมากขึ้น ในภาษาของทฤษฎีโอเปอแรดเราสามารถพิจารณาปริมาณเวกเตอร์ว่าเป็นพีชคณิตเหนือโอเปอแรด( ผลรวมโดยตรง อนันต์ ดังนั้นจึงมีเพียงจำนวนจำกัดของพจน์ที่ไม่เป็นศูนย์ ซึ่งสอดคล้องกับการหาผลรวมแบบจำกัดเท่านั้น) ซึ่งกำหนดพารามิเตอร์ของการรวมเชิงเส้น: ตัวอย่างเช่น เวกเตอร์สอดคล้องกับการรวมเชิงเส้น ในทำนองเดียวกัน เราสามารถพิจารณาการรวมเชิงเส้นแบบแอฟฟิน การรวมเชิงเส้นแบบกรวย และการรวมเชิงเส้นแบบนูน ว่าสอดคล้องกับซับโอเปอแรดที่พจน์ต่างๆ รวมกันได้ 1 พจน์ทั้งหมดไม่เป็นลบ หรือทั้งสองอย่าง ตามลำดับ ในทางกราฟิก สิ่งเหล่านี้คือระนาบแอฟฟินอนันต์ ไฮเปอร์อ็อกแทนต์อนันต์ และซิมเพล็กซ์อนันต์ นี่เป็นการกำหนดอย่างเป็นทางการถึงความหมายของการเป็นหรือซิมเพล็กซ์มาตรฐานที่เป็นปริมาณแบบจำลอง และข้อสังเกตต่างๆ เช่น ทุกรูปหลายเหลี่ยมนูนที่ มีขอบเขต เป็นภาพของซิมเพล็กซ์ ในที่นี้ ซับโอเปอแรดสอดคล้องกับการดำเนินการที่จำกัดมากขึ้น และด้วยเหตุนี้จึงสอดคล้องกับทฤษฎีทั่วไปมากขึ้น

จากมุมมองนี้ เราสามารถมองว่าการรวมเชิงเส้นเป็นรูปแบบการดำเนินการทั่วไปที่สุดในปริภูมิเวกเตอร์ กล่าวคือ การบอกว่าปริภูมิเวกเตอร์เป็นพีชคณิตเหนือตัวดำเนินการของการรวมเชิงเส้นนั้น หมายความว่า การดำเนินการทางพีชคณิต ที่เป็นไปได้ทั้งหมดในปริภูมิเวกเตอร์ล้วนเป็นการรวมเชิงเส้น นั่นเอง

การดำเนินการพื้นฐานอย่างการบวกและการคูณด้วยสเกลาร์ รวมถึงการมีอยู่ของเอกลักษณ์การบวกและตัวผกผันการบวก ไม่สามารถนำมาผสมผสานกันในรูปแบบที่ซับซ้อนไปกว่าการรวมเชิงเส้นทั่วไปได้ กล่าวคือ การดำเนินการพื้นฐานเหล่านี้เป็นเซตก่อกำเนิดสำหรับตัวดำเนินการของการรวมเชิงเส้นทั้งหมด

ท้ายที่สุดแล้ว ข้อเท็จจริงนี้เป็นหัวใจสำคัญที่ทำให้การรวมเชิงเส้นมีประโยชน์ในการศึกษาปริภูมิเวกเตอร์

การสรุปโดยทั่วไป

ถ้าVเป็นปริภูมิเวกเตอร์เชิงทอพอโลยีแล้ว อาจมีวิธีที่จะทำความเข้าใจ การรวมเชิงเส้น อนันต์ บางอย่างได้ โดยใช้ทอพอโลยีของVตัวอย่างเช่น เราอาจสามารถพูดถึง การรวมเชิงเส้น อนันต์ 1 v 1 + a 2  v 2 + a 3  v 3 + ที่  ดำเนินต่อไปเรื่อยๆ การรวมเชิงเส้นอนันต์ดังกล่าวไม่ได้มีความหมายเสมอไป เราเรียกว่า การรวมเชิงเส้น ลู่เข้าเมื่อมันมีความหมาย การอนุญาตให้มีการรวมเชิงเส้นมากขึ้นในกรณีนี้อาจนำไปสู่แนวคิดที่แตกต่างกันของช่วง การเป็นอิสระเชิงเส้น และฐาน บทความเกี่ยวกับปริภูมิเวกเตอร์เชิงทอพอโลยีแบบต่างๆ จะอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องเหล่านี้

ถ้าKเป็นวงแหวนสลับที่แทนที่จะเป็นฟิลด์ สิ่งต่างๆ ที่กล่าวมาข้างต้นเกี่ยวกับการรวมเชิงเส้นจะสามารถขยายไปสู่กรณีนี้ได้โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลง ความแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือเราเรียกปริภูมิแบบนี้ว่าโมดูลแทนที่จะ เป็นปริภูมิเวก เตอร์ ถ้าKเป็นวงแหวนไม่สลับที่ แนวคิดนี้ก็ยังคงสามารถขยายไปได้เช่นกัน โดยมีข้อแม้หนึ่งข้อคือ เนื่องจากโมดูลเหนือวงแหวนไม่สลับที่นั้นมีทั้งแบบซ้ายและขวา การรวมเชิงเส้นของเราจึงอาจมีอยู่ในทั้งสองแบบ ขึ้นอยู่กับความเหมาะสมของโมดูลนั้นๆ ซึ่งเป็นเพียงเรื่องของการคูณสเกลาร์ในด้านที่ถูกต้องเท่านั้น

ความซับซ้อนยิ่งขึ้นเกิดขึ้นเมื่อVเป็นไบโมดูลเหนือวงแหวนสองวง คือK LและK Rในกรณีนั้น การรวมเชิงเส้นทั่วไปที่สุดจะมีลักษณะดังนี้

โดยที่a 1 ,..., a nเป็นสมาชิกของK L , b 1 ,..., b nเป็นสมาชิกของK R , และv 1 ,…, v nเป็นสมาชิกของV .

ดูเพิ่มเติม

การอ้างอิง

  1. ^ Strang (2016)หน้า 3, § 1.1
  2. ^ Lay, Lay & McDonald (2016)หน้า 28 บทที่ 1
  3. ^ Axler (2015)หน้า 28, § 2.3
  4. ^ Axler (2015)หน้า 29-30, §§ 2.5, 2.8
  5. คัทซ์เนลสัน แอนด์ แคทซ์เนลสัน (2008)หน้า. 9, § 1.2.3
  6. ^ Axler (2015)หน้า 32-33, §§ 2.17, 2.19
  7. คัทซ์เนลสัน แอนด์ แคทซ์เนลสัน (2008)หน้า. 14, § 1.3.2
  • การรวมเชิงเส้นและสแปน: ทำความเข้าใจการรวมเชิงเส้นและสแปนของเวกเตอร์ , khanacademy.org
ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Linear_combination&oldid=1344184412 "

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ การรวมกันเชิงเส้น

ใน ทางคณิตศาสตร์ การ รวมเชิงเส้น หรือ การซ้อนทับเชิงเส้น คือ การแสดงออก ที่สร้างขึ้นจาก ชุด ของพจน์โดยการคูณแต่ละพจน์ด้วยค่าคงที่และบวกผลลัพธ์เข้าด้วยกัน (เช่น การรวมเชิงเส้นของ x...

คำนิยาม

ให้ V เป็น ปริมาณเวกเตอร์ เหนือฟิลด์ K ตามปกติ เราเรียกองค์ประกอบของ V ว่าเวกเตอร์ และเรียกองค์ประกอบของ K ว่าสเกลาร์ ถ้า v 1 ,..., v n เป็นเวกเตอร์ และ a 1 ,..., a n เป็นสเกลาร์ แล้ว การรวมเชิงเส้นของเวกเตอร์เหล่านั้นโดยมีสเกลาร์เหล่านั้นเป็นสัมประสิทธิ์ คือ

เวกเตอร์ยุคลิด

ให้ฟิลด์ K เป็นเซต R ของ จำนวนจริง และให้ปริภูมิเวกเตอร์ V เป็นปริภูมิ ยุคลิด R 3 พิจารณาเวกเตอร์ e 1 = (1,0,0) , e 2 = ( 0,1,0) และ e 3 = (0,0,1) แล้ว เวกเตอร์ ใดๆ ใน R 3 เป็นผลรวมเชิงเส้นของ e 1 , e 2 และ e 3

ฟังก์ชัน

ให้ K เป็นเซต C ของ จำนวนเชิงซ้อน ทั้งหมด และให้ V เป็นเซต C C ( R ) ของ ฟังก์ชันต่อเนื่อง ทั้งหมด จาก เส้นจำนวนจริง R ไปยังระนาบ เชิงซ้อน C พิจารณาเวกเตอร์ (ฟังก์ชัน) f และ g ที่กำหนดโดย f ( t ) := e it และ g ( t ) := e − it (ในที่นี้ e คือ...