Normal distribution
การกระจายแบบปกติ
ความเสี่ยงของเคอร์โทซิส
Investmentในทางสถิติและทฤษฎีการตัดสินใจ ความเสี่ยงจากค่าความโค้ง ( kurtosis risk ) คือความเสี่ยงที่เกิดขึ้นเมื่อแบบจำลองทางสถิติใช้ สมมติฐานว่าข้อมูลมี
อ่าน 1 นาทีการกระจายแบบวงรี
Ellipsesในวิชาความน่าจะเป็นและสถิติการแจกแจงแบบวงรี หมายถึง การแจกแจงความน่าจะ เป็นใดๆ ในกลุ่มการแจกแจงความน่าจะเป็นที่ขยายความจากการแจกแจงปกติแบบหลายตัวแปรในกรณีที่ง่ายขึ้นในสองและสามมิติ
อ่าน 1 นาทีตารางปกติมาตรฐาน
Mathematical tablesในทางสถิติตารางปกติมาตรฐานหรือที่เรียกว่าตารางปกติหน่วยหรือตารางZ เป็นตารางทางคณิตศาสตร์สำหรับค่าของΦซึ่งเป็นฟังก์ชันการกระจายสะสมของการกระจายปกติใช้เพื่อหาความน่าจะเป็นที่ค่าสถิติ...
อ่าน 1 นาทีการกระจายแบบปกติหลายตัวแปร
Continuous distributionsในทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติ การ แจกแจงปกติหลายตัวแปรการแจกแจงเกาส์เซียนหลายตัวแปรหรือการแจกแจงปกติร่วม เป็นการขยายความของ การแจกแจงปกติหนึ่งมิติ ( ตัวแปรเดียว ) ไปสู่
อ่าน 1 นาทีการแจกแจงไคกำลังสอง
CS1 errors: ISBN dateในทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติการแจกแจง -ที่มีองศาอิสระคือการแจกแจงผลรวมของกำลังสองของตัวแปรสุ่มปกติมาตรฐานอิสระχ2{\displaystyle \chi ^{2}}เค{\displaystyle k}เค{\displaystyle k}
อ่าน 1 นาทีค่าสถิติt
CS1 German-language sources (de)ในทางสถิติ ค่าสถิติt คืออัตราส่วนของผลต่างระหว่างค่าประมาณของตัวเลขกับค่าที่สมมติขึ้น กับค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานใช้ในการทดสอบสมมติฐานโดยใช้การทดสอบtของนักเรียนค่า สถิติ...
อ่าน 1 นาทีGalton board
Central limit theoremThe Galton board, also known as the Galton box or quincunx or bean machine (or incorrectly Dalton board), is a device invented by Francis Galton: 63 to demonstrate the central...
อ่าน 1 นาทีการกระจายแบบเกาส์เซียนที่ถูกปรับเปลี่ยนแบบเลขชี้กำลัง
Compound probability distributionsΦ(x,μ,σ)−12เอ็กซ์erfc(μ+λσ2−x2σ){\displaystyle \Phi (x,\mu ,\sigma )-{\frac {1}{2}}\exp \left\operatorname {erfc} \left({\frac {\mu +\lambda \sigma ^{2}-x}{{\sqrt {2}}\sigma...
อ่าน 1 นาทีการแจกแจงแบบลอการิทมิกปกติ
CS1 errors: ISBN dateμ=lnE−12ln(VarE2+1),{\displaystyle \mu =\ln \operatorname {E} -{\frac {1}{2}}\ln \left({\frac {\operatorname {Var} }{\operatorname {E} ^{2}}}+1\right),}
อ่าน 1 นาทีการกระจายปกติแบบพับ
Continuous distributionsการแจกแจงปกติแบบพับ (Folded Normal Distribution) เป็นการแจกแจงความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้องกับการแจกแจงปกติเมื่อกำหนดตัวแปรสุ่มX ที่แจกแจงแบบปกติ...
อ่าน 1 นาทีการกระจายแบบแม็กซ์เวลล์-โบลต์ซมันน์
Continuous distributions2πx2เอ3เอ็กซ์(−x22เอ2){\displaystyle {\sqrt {\frac {2}{\pi }}}\,{\frac {x^{2}}{a^{3}}}\,\exp \left({\frac {-x^{2}}{2a^{2}}}\right)}
อ่าน 1 นาทีการแจกแจงปกติทั่วไป
Continuous distributionsการแจกแจงปกติทั่วไป ( GND ) หรือการแจกแจงเกาส์เซียนทั่วไป ( GGD ) เป็นหนึ่งในสองตระกูลของการแจกแจงความน่าจะเป็นต่อเนื่องบน เส้น จำนวนจริง แบบ
อ่าน 1 นาทีการทดสอบZ
Normal distributionการทดสอบZคือการทดสอบทางสถิติ ใดๆ ที่การแจกแจงของค่าสถิติการทดสอบภายใต้สมมติฐานว่างสามารถประมาณได้ด้วยการแจกแจงปกติ การทดสอบ Zทดสอบค่าเฉลี่ยของการแจกแจง...
อ่าน 1 นาทีการแจกแจงไค
Continuous distributionsในทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติการแจกแจงไคคือการแจกแจงความน่าจะ เป็นแบบต่อเนื่อง บนเส้นจำนวนจริงที่ไม่เป็นลบ เป็นการแจกแจงของรากที่สองที่เป็นบวกของผลรวมของตัวแปรสุ่มเกาส์เซียน...
อ่าน 1 นาทีการกระจายแบบครึ่งปกติ
Continuous distributionsในทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติการแจกแจงแบบครึ่งปกติ (half-normal distribution)เป็นกรณีพิเศษของการแจกแจงแบบปกติพับ (folded normal distribution )
อ่าน 1 นาทีทฤษฎีบท Erdős–Kac
Normal distributionในทฤษฎีจำนวน ทฤษฎีบท Erdős –Kacซึ่งตั้งชื่อตามPaul ErdősและMark Kacและเป็นที่รู้จักกันในชื่อทฤษฎีบทพื้นฐานของทฤษฎีจำนวนเชิงความน่าจะเป็น กล่าวว่า ถ้าω ( n ) คือจำนวนตัวประกอบเฉพาะ.
อ่าน 1 นาทีการกระจายแบบปกติ
CS1: long volume valueฉัน(μ,σ)=(1/σ2002/σ2){\displaystyle {\mathcal {I}}(\mu ,\sigma )={\begin{pmatrix}1/\sigma ^{2}&0\\0&2/\sigma ^{2}\end{pmatrix}}}
อ่าน 1 นาทีการกระจายแบบนอร์มัล-แกมมา
Conjugate prior distributionsในทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติการแจกแจงแบบนอร์มัล-แกมมา (หรือการแจกแจงแบบเกาส์เซียน-แกมมา ) เป็นตระกูลการแจกแจงความน่าจะ เป็นแบบต่อเนื่องสองตัวแปรสี่พารามิเตอร์ เป็นการ แจกแจง
อ่าน 1 นาทีทฤษฎีบทลิมิตกลางของลูกโซ่มาร์คอฟ
Asymptotic theory (statistics)ในทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ของกระบวนการสุ่มทฤษฎีบทลิมิตกลางของลูกโซ่มาร์คอฟมีข้อสรุปที่ค่อนข้างคล้ายคลึงกับทฤษฎีบทลิมิตกลางแบบ คลาสสิก (CLT)...
อ่าน 1 นาทีกระบวนการเกาส์เซียน
CS1 errors: periodical ignoredในทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติกระบวนการเกาส์เซียนเป็นกระบวนการสุ่ม (กลุ่มของตัวแปรสุ่มที่กำหนดโดยเวลาหรือพื้นที่)
อ่าน 1 นาทีตัวประมาณค่าเจมส์-สไตน์
Estimatorตัวประมาณค่าเจมส์-สไตน์ ( James –Stein estimator)เป็นตัวประมาณค่าเฉลี่ย สำหรับตัวแปรสุ่ม หลาย ตัวแปร θ:=(θ1,θ2,…θม){\displaystyle {\boldsymbol {\theta }}:=(\theta _{1},\theta...
อ่าน 1 นาทีแผนภาพความน่าจะเป็นปกติ
Normal distributionแผนภาพความน่าจะเป็นปกติเป็นเทคนิคกราฟิกที่ใช้ระบุความเบี่ยงเบนอย่างมีนัยสำคัญจากภาวะปกติซึ่งรวมถึงการระบุค่าผิดปกติความ เบี่ยง เบนความโค้ง ความจำเป็นในการแปลงข้อมูล
อ่าน 1 นาทีการทดสอบ Z สองสัดส่วน
CS1 maint: DOI inactive as of October 2025การทดสอบ Z สองสัดส่วน (หรือเรียกอีกอย่างว่าการทดสอบ Z สัดส่วนสองกลุ่มตัวอย่าง ) เป็นการทดสอบสมมติฐานทางสถิติเพื่อประเมินว่ากลุ่มสองกลุ่มแตกต่างกันในสัดส่วนของ ผลลัพธ์...
อ่าน 1 นาทีการกระจายปกติแบบห่อหุ้ม
Continuous distributionsในทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติเชิงทิศทางการแจกแจงปกติแบบห่อหุ้มคือการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบห่อหุ้มซึ่งเป็นผลมาจากการ "ห่อหุ้ม"