ในบริบทของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ตัวแทนAI (เรียกอีกอย่างว่าระบบ AI แบบผสมหรือAI ตัวแทน ) เป็นกลุ่มของตัวแทนอัจฉริยะที่สามารถบรรลุเป้าหมาย ใช้เครื่องมือ และดำเนินการต่างๆ ด้วยความเป็นอิสระในระดับต่างๆ ในทางปฏิบัติ ตัวแทนเหล่านี้มักจะทำงานภายใต้วัตถุประสงค์ ข้อจำกัด และเครื่องมือที่มนุษย์กำหนด^{[ 1 ] [ 2 ]}

เอเจนต์ AI ไม่มีคำจำกัดความมาตรฐาน^{[ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]}คุณลักษณะทั่วไปของเอเจนต์ AI ได้แก่ พฤติกรรมที่มุ่งเน้นเป้าหมาย อินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ ความสามารถในการใช้เครื่องมือภายนอก และความสามารถในการทำงานหลายขั้นตอน การควบคุมการไหลของเอเจนต์มักถูกขับเคลื่อนด้วยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ระบบเอเจนต์อาจรวมถึงส่วนประกอบหน่วยความจำ ตรรกะการวางแผน อินเทอร์เฟซเครื่องมือ และซอฟต์แวร์การจัดการเพื่อประสานงานส่วนประกอบของเอเจนต์^{[ 2 ] [ 6 ]}

การประยุกต์ใช้ตัวแทน AI ทั่วไปคือการทำงานอัตโนมัติ เช่น การจองแผนการเดินทางตามคำขอของ ผู้ใช้ ^{[ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]}

บริษัทต่างๆ เช่นGoogle , MicrosoftและAmazon Web Servicesได้นำเสนอแพลตฟอร์มสำหรับการใช้งานเอเจนต์ AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้า^{[ 10 ]}มีการเสนอโปรโตคอลหลายตัวสำหรับการกำหนดมาตรฐานการสื่อสารระหว่างเอเจนต์ เช่นModel Context Protocol , Gibberlink [ ^{11 ] และอื่นๆ อีกมากมาย โปรโตคอลเหล่านี้บางส่วนยังใช้เพื่อเชื่อมต่อเอเจน ต์}กับแอปพลิเคชันภายนอกอีกด้วย^{[ 12 ]}

ในเดือนธันวาคม พ.ศ. 2568 มูลนิธิลินุกซ์ได้ประกาศการก่อตั้งมูลนิธิปัญญาประดิษฐ์แบบตัวแทน (AAIF) โดยมีเป้าหมายเพื่อให้มั่นใจว่าปัญญาประดิษฐ์แบบตัวแทนจะพัฒนาไปอย่างโปร่งใสและร่วมมือกัน^{[ 13 ] [ 14 ]}

ตัวแทน AI สามารถสืบย้อนไปถึงงานวิจัยในช่วงทศวรรษ 1990 โดยศาสตราจารย์Milind Tambe จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ระบุว่าในขณะนั้นคำจำกัดความของตัวแทน AI ยังไม่ชัดเจน นักวิจัยAndrew Ngได้รับการยกย่องว่าเผยแพร่คำว่า "ตัวแทน" ไปสู่กลุ่มผู้ชมที่กว้างขึ้นในปี 2024 ^{[ 15 ]}

นักวิจัยได้พยายามสร้างแบบจำลองโลก^{[ 16 ] [ 17 ]}และสภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบเสริมแรง^{[ 18 ]}เพื่อฝึกฝนหรือประเมินตัวแทน AI ตัวอย่างเช่น วิดีโอเกมเช่นMinecraft ^{[ 19 ]}และNo Man's Sky ^{[ 20 ]}รวมถึงเว็บไซต์จำลองของบริษัท^{[ 21 ]}ก็ถูกนำมาใช้เพื่อฝึกฝนตัวแทนดังกล่าวเช่นกัน

Financial Timesเปรียบเทียบความเป็นอิสระของตัวแทน AI กับการจัดประเภท SAE ของรถยนต์ขับเคลื่อนด้วยตนเองโดยเปรียบเทียบแอปพลิเคชันส่วนใหญ่กับระดับ 2 หรือระดับ 3 โดยบางแอปพลิเคชันบรรลุระดับ 4 ในสถานการณ์เฉพาะทางสูง และระดับ 5 เป็นเพียงทฤษฎี^{[ 22 ]}

Ken Huang เสนอสถาปัตยกรรมอ้างอิงตัวแทน AI ที่ประกอบด้วยเลเยอร์ที่เชื่อมต่อกันเจ็ดชั้น โดยแต่ละชั้นสร้างขึ้นจากฟังก์ชันการทำงานของเลเยอร์ที่อยู่ด้านล่าง: ^{[ 23 ]}

• ชั้นที่ 1 : โมเดลพื้นฐาน - จัดเตรียมกลไก AI หลักเพื่อขับเคลื่อนความสามารถของเอージェนต์
• ชั้นที่ 2 : การดำเนินงานด้านข้อมูล - จัดการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งจำเป็นสำหรับการดำเนินงานของเอเจนต์ AI รวมถึงฐานข้อมูลเวกเตอร์ตัวโหลดข้อมูล และRAG
• ชั้นที่ 3 : เฟรมเวิร์กเอเจนต์ - ซอฟต์แวร์และเครื่องมือที่ซับซ้อนซึ่งช่วยลดความซับซ้อนในการพัฒนาและการจัดการเอเจนต์ AI
• ชั้นที่ 4 : การติดตั้งและการวางโครงสร้างพื้นฐาน - จัดเตรียมรากฐานทางเทคนิคที่แข็งแกร่งสำหรับการใช้งานเอเจนต์ AI
• ชั้นที่ 5 : การประเมินและการสังเกตการณ์ - มุ่งเน้นการประเมินความปลอดภัยและประสิทธิภาพของเอเจนต์ AI
• ชั้นที่ 6 : ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ - กรอบการป้องกันที่สำคัญซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าเอเจนต์ AI ทำงานได้อย่างปลอดภัย มั่นคง และสอดคล้องกับขอบเขตทางกฎหมาย ในชั้นนี้ คุณสมบัติด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ฝังอยู่ในทุกชั้นของสแต็กเอเจนต์ AI จะถูกรวมเข้าด้วยกัน
• ชั้นที่ 7 : ระบบนิเวศของเอเจนต์ - แสดงถึงส่วนติดต่อระหว่างเอเจนต์ AI กับแอปพลิเคชันและผู้ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง

ตัวแทนอิสระมักจะถูกรวมเข้ากับตัวแทนอื่นหรือเครื่องมือเฉพาะทางเพื่อดำเนินการงานที่ซับซ้อน การกำหนดค่าเหล่านี้เรียกว่ารูปแบบการประสานงานหรือเวิร์กโฟลว์ ซึ่งรวมถึงสิ่งต่อไปนี้: ^{[ 24 ]}

• การเชื่อมโยงคำสั่ง (Prompt chaining ): ลำดับขั้นตอนที่ผลลัพธ์ของขั้นตอนหนึ่งใช้เป็นข้อมูลป้อนเข้าสำหรับขั้นตอนถัดไป
• การกำหนดเส้นทาง : การส่งข้อมูลขาเข้าไปยังงานหรือเครื่องมือเฉพาะทางในขั้นตอนถัดไป
• การประมวลผลแบบขนาน : การดำเนินการหลายงานพร้อมกัน
• การประมวลผลแบบลำดับ : ลำดับงานที่กำหนดไว้ตายตัวและเป็นเส้นตรง ผ่านกระบวนการทำงานที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
• รูปแบบ การวางแผน-วิจารณ์ : รูปแบบการทำงานแบบวนซ้ำ โดยตัวแทนหนึ่งสร้างข้อเสนอ และอีกตัวแทนหนึ่งประเมินข้อเสนอนั้นเพื่อให้ข้อเสนอแนะในการปรับปรุงแก้ไข

นอกจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) แล้วโมเดลภาษาภาพ (VLMs) และโมเดลพื้นฐานแบบหลายโม ดอล ยังสามารถใช้เป็นพื้นฐานสำหรับเอเจนต์ได้อีกด้วยสถาบัน Allen Institute for AIได้เผยแพร่โมเดลภาษาภาพแบบโอเพนซอร์สในปี 2024 ^{[ 25 ]} Nvidiaได้เผยแพร่เฟรมเวิร์กสำหรับนักพัฒนาเพื่อใช้ VLMs, LLMs และการสร้างที่เสริมการค้นหาเพื่อสร้างเอเจนต์ AI ที่สามารถวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอรวมถึงการค้นหาวิดีโอและ การ สรุปวิดีโอ^{[ 26 ] [ 27 ]} Microsoft ได้เผยแพร่โมเดลเอเจนต์แบบหลายโมดอล ซึ่งได้รับการฝึกฝนจากรูปภาพ วิดีโอ การโต้ตอบ อินเทอร์เฟซผู้ใช้ ซอฟต์แวร์ และ ข้อมูล หุ่นยนต์ซึ่งบริษัทอ้างว่าสามารถจัดการซอฟต์แวร์และหุ่นยนต์ได้^{[ 28 ]}

ณ เดือนเมษายน พ.ศ. 2568 ตาม รายงานของ สำนักข่าวเอพีมีการใช้งานจริงของเอเจนต์ AI เพียงไม่กี่อย่าง^{[ 29 ]}

ข้อมูลดังกล่าวแบ่งตัวแทน AI ออกเป็น 7 ประเภท ได้แก่ ตัวแทนงานทางธุรกิจ สำหรับการทำงานภายในซอฟต์แวร์ขององค์กร ตัวแทนการสนทนา ซึ่งทำหน้าที่เป็นแชทบอทสำหรับการสนับสนุนลูกค้า ตัวแทนการวิจัย สำหรับการสอบถามและวิเคราะห์ข้อมูล (เช่น OpenAI Deep Research) ตัวแทนการวิเคราะห์ สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างรายงานตัวแทนนักพัฒนาซอฟต์แวร์หรือการเขียนโค้ด (เช่น Cursor ) ตัวแทนเฉพาะโดเมน ซึ่งรวมถึงความรู้เฉพาะเรื่อง และตัวแทนเว็บเบราว์เซอร์ (เช่น OpenAI Operator) ^{[ 12 ]}

ภายในกลางปี ​​2025 ตัวแทน AI ถูกนำไปใช้ในการพัฒนาวิดีโอเกม [ ^{30 ] การ}พนัน (รวมถึงการเดิมพันกีฬา ) ^{[ 31 ]}กระเป๋าเงินดิจิทัล^{[ 31 ]} (รวมถึง การซื้อขาย สกุลเงินดิจิทัลและเหรียญมีม^{[ 32 ]} ) และสื่อสังคมออนไลน์^{[ 33 ]}ในเดือนสิงหาคม 2025 นิตยสาร New York Magazineอธิบายว่าการพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นการใช้งานตัวแทน AI ที่ชัดเจนที่สุด^{[ 34 ]} The Informationตั้งข้อสังเกตว่าตัวแทนการเขียนโค้ด AI และการสนับสนุนลูกค้าเป็นการใช้งานหลักของ AI โดยธุรกิจต่างๆ ในเดือนตุลาคม 2025 แม้ว่าจะมีการลดลงของความคาดหวังเกี่ยวกับความสามารถของ AI ก็ตาม^{[ 35 ]}

ในเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2568 วอลล์สตรีทเจอร์นัลรายงานว่ามีบริษัทเพียงไม่กี่แห่งที่นำเอเจนต์ AI มาใช้และได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน^{[ 36 ]}

หน่วยงานภาครัฐหลายแห่งในสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักรได้นำตัวแทน AI มาใช้หรือประกาศนำมาใช้ในระดับท้องถิ่นและระดับชาติ เมืองไคล์ รัฐเท็กซัสได้นำตัวแทน AI จาก Salesforce มาใช้ในเดือนมีนาคม พ.ศ. 2568 สำหรับบริการลูกค้า311 ^{[ 37 ]}ในเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2568 กรมสรรพากรได้ระบุว่าจะนำ ตัวแทน AI ของ Salesforce มาใช้ ในสำนักงานหัวหน้าฝ่ายกฎหมายบริการสนับสนุนผู้เสียภาษีและสำนักงานอุทธรณ์^{[ 38 ]}ในเดือนเดียวกันนั้นตำรวจสแตฟฟอร์ดเชียร์ได้ประกาศว่าจะทดลองใช้ตัวแทน Agentforce สำหรับจัดการ สายเรียกเข้า 101 ที่ไม่ใช่เหตุฉุกเฉิน ในสหราชอาณาจักร เริ่มตั้งแต่ปี พ.ศ. 2569 ^{[ 39 ]}ในเดือนธันวาคม พ.ศ. 2568 กรมชุมชนในดีทรอยต์ รัฐมิชิแกน ได้ร่วมมือกับธุรกิจในท้องถิ่นเพื่อนำตัวแทน AI บริการลูกค้ามาใช้ในสองเขตของเมือง^{[ 40 ]}

ในเดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2568 โทมัส เชดด์ผู้อำนวยการฝ่ายบริการการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีเสนอให้ใช้เอเจนต์การเขียนโค้ด AI ทั่วทั้งรัฐบาลกลางของสหรัฐอเมริกา^{[ 41 ]}ในเดือนเมษายน พ.ศ. 2568 ผู้สรรหาบุคลากรของกรมประสิทธิภาพภาครัฐเสนอให้ใช้เอเจนต์ AI เพื่อทำให้งานของพนักงานรัฐบาลกลางของสหรัฐอเมริกาประมาณ 70,000 คนเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของสตาร์ทอัพที่ได้รับเงินทุนจากOpenAIและข้อตกลงความร่วมมือกับPalantirข้อเสนอนี้ถูกวิพากษ์วิจารณ์โดยผู้เชี่ยวชาญว่าไม่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริงและขาดการนำไปใช้ในวงกว้างโดยภาคธุรกิจ^{[ 42 ]}

ในเดือนธันวาคม พ.ศ. 2568 สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา (FDA)ประกาศว่าจะนำเสนอ “ความสามารถ AI ตัวแทน” ให้แก่เจ้าหน้าที่เพื่อ “การจัดการประชุม การตรวจสอบก่อนวางจำหน่าย การตรวจสอบความถูกต้อง การเฝ้าระวังหลังวางจำหน่าย การตรวจสอบและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และหน้าที่ด้านการบริหาร” ^{[ 43 ]}ในเดือนเดียวกันนั้นกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯได้เปิดตัวGenAI.milซึ่งเป็นแพลตฟอร์มภายในสำหรับบุคลากรทางการทหารของสหรัฐฯ เพื่อใช้แอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์บนพื้นฐานของGoogle Geminiรวมถึง “เวิร์กโฟลว์ตัวแทนอัจฉริยะ” รัฐมนตรีว่าการกระทรวงกลาโหมPete Hegsethได้ระบุแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น “การทำการวิจัยเชิงลึก การจัดรูปแบบเอกสาร และแม้กระทั่งการวิเคราะห์วิดีโอหรือภาพด้วยความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน” ^{[ 44 ]}ในเดือนธันวาคม พ.ศ. 2568 หน่วยงาน ตรวจคนเข้าเมืองและศุลกากรของสหรัฐฯได้ลงนามในสัญญากับบริษัทแห่งหนึ่งเพื่อให้แผนกปฏิบัติการบังคับใช้และเนรเทศใช้ตัวแทน AI สำหรับการติดตามผู้หลบหนี^{[ 45 ]}

เอเจนต์ AI ยังได้รับการบูรณาการเข้ากับระบบปฏิบัติการที่พัฒนาโดยMicrosoft , AppleและGoogleอีก ด้วย ^{[ 46 ]}ในเดือนพฤศจิกายน 2025 Microsoft ได้ปล่อยซอฟต์แวร์ทดสอบWindows 11ที่มีเอเจนต์สำหรับทำงานเบื้องหลังพร้อมความสามารถในการอ่านและเขียนไฟล์ส่วนบุคคล^{[ 47 ]}ในเดือนธันวาคม 2025 ByteDance ได้ปล่อย Doubao ซึ่งเป็นเอเจนต์ AI ที่สามารถบูรณาการเข้ากับระบบปฏิบัติการสมาร์ทโฟน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Nubia M153 ของZTE ^{[ 48 ] แอปหลายแอปในประเทศจีนได้ บล็อก หรือจำกัดการ ใช้}งานเอเจนต์ โดยอ้างถึงข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย[ ^{49 ] รวม}ถึงWeChat [ ^{48 ]} Alipay , Taobao , Pinduoduo , Ele.me [ ^{50 ]}และธนาคารท้องถิ่น^{[ 51 ]}

บางครั้ง เว็บเบราว์เซอร์ที่มีเอเจนต์ AI ในตัวเรียกว่าเบราว์เซอร์แบบเอเจนต์ เอเจนต์ดังกล่าวสามารถทำงานและดำเนินการเบราว์เซอร์ในนามของผู้ใช้ได้^{[ 52 ]}

ในปี 2025 ไมโครซอฟต์ได้เปิดตัวNLWebซึ่งเป็นระบบค้นหาเว็บแบบตัวแทนที่อนุญาตให้เว็บไซต์ใช้ตัวแทนในการสอบถามเนื้อหาจากเว็บไซต์โดยใช้ อินเทอร์เฟซแบบ RSSที่อนุญาตให้ค้นหาและดึงข้อมูลเนื้อหาตามความหมาย ภายในไม่กี่สัปดาห์หลังจากการเปิดตัว พบว่า NLWeb ก่อให้เกิดปัญหาด้านความปลอดภัยและเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้ให้กับเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สาม^{[ 53 ]}

^{มีการเสนอ ให้}ใช้เอเจนต์ AI เป็นวิธีการเพิ่มผลผลิตส่วนบุคคลและเศรษฐกิจ^{[ 8 ] [ 54 ]}ส่งเสริมนวัตกรรม ที่มากขึ้น [ ^{55 ]}และปลดปล่อยผู้ใช้จากงานที่ซ้ำซากจำเจ^{[ 55 ] [ 56 ]}อย่างไรก็ตาม บทความแสดงความคิดเห็น ของParmy Olson ใน Bloombergโต้แย้งว่าเอเจนต์เหมาะสมที่สุดสำหรับงานที่แคบและซ้ำซากที่มีความเสี่ยงต่ำ^{[ 57 ]}ในทางกลับกัน นักวิจัยแนะนำว่าเอเจนต์สามารถนำไปใช้กับการเข้าถึงเว็บสำหรับผู้พิการได้^{[ 58 ]}และนักวิจัยที่ Hugging Face เสนอว่าเอเจนต์สามารถใช้สำหรับการประสานงานทรัพยากร เช่น ในระหว่างการตอบสนองต่อภัยพิบัติ [ ^{59 ] ทีม}ที่ปรึกษาด้าน R&D ของBBCมองว่าเอเจนต์ AI มีประโยชน์มากที่สุดเมื่อเป้าหมายที่ได้รับมอบหมายไม่แน่นอน^{[ 60 ]} Erik Brynjolfssonแนะนำว่าเอเจนต์ AI มีคุณค่ามากกว่าในการเสริมสร้าง มากกว่าการทดแทนมนุษย์^{[ 61 ]}

ข้อกังวลเกี่ยวกับตัวแทน AI ได้แก่ ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเกี่ยวกับความรับผิด^{[ 54 ] [ 60 ] ความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของอาชญากรรมไซเบอร์ [ 7 ] [ 54 ]ความท้าทาย}ด้านจริยธรรม [ ^{54 ] และปัญหาที่}เกี่ยวข้องกับ^{ความปลอดภัย}ของAI ^{[ 54 ]}และ การ ^จัดเรียงAI ^{[ 7 ] [ 56 ]}ปัญหาอื่นๆ เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล [ ^{7 ] [ 62 ] การ กำกับ}ดูแลของมนุษย์ที่อ่อนแอลง^{[ 7 ] [ 54 ] [ 59 ]}การขาดการรับประกันความสามารถในการทำซ้ำ [ ^{60 ] การ}แฮ็กรางวัล [ ^{63 ] อคติ}ของอัลกอริทึม [ ^{62 ] [ 64 ] ข้อ} ผิดพลาดของ ซอฟต์แวร์ที่สะสม^{[ 7 ] [ 9 ]}การขาดความสามารถในการอธิบายการตัดสินใจของเอเจนต์^{[ 7 ] [ 65 ]}ช่องโหว่ด้านความปลอดภัย [ ^{7 ] [ 66 ]}การขัดขวางการแข่งขัน^{[ 46 ]}ปัญหาการว่างงาน [ ^{64 ]}การเลิกจ้างงาน^{[ 8 ] [ 64 ]}การถ่ายโอนความรู้ความเข้าใจ^{[ 67 ]}และศักยภาพในการบิดเบือนผู้ใช้[ ⁶⁵ ] ^{[ 68 ] ข้อมูลที่ผิด}พลาด^{[ 59 ]}หรือ^{ข้อมูล}ที่เป็นอันตราย^{[ 59 ]}นอกจากนี้ยังอาจทำให้กรอบกฎหมายและการประเมินความเสี่ยงซับซ้อนขึ้น ส่งเสริมให้เกิดภาพหลอนขัดขวางมาตรการตอบโต้ต่อตัวแทนที่ประพฤติมิชอบ และประสบปัญหาจากการขาดวิธีการประเมินมาตรฐาน^{[ 56 ] [ 7 ] [ 69 ]}การนำเอเจนต์ AI ไปใช้ในองค์กรทำให้เกิดข้อกังวลด้านการทำสัญญาที่เกี่ยวข้องกับการจัดสรรความรับผิด สิทธิ์ในการเป็นเจ้าของข้อมูล และความรับผิดชอบทางกฎหมาย^{[ 70 ] [ 71 ]}

พวกเขายังถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่ามีราคาแพง^{[ 7 ]}ส่งผลกระทบเชิงลบต่อปริมาณการใช้งานอินเทอร์เน็ต [ ^{7 ]}และอาจเป็นอันตรายต่อสิ่งแวดล้อมเนื่องจากการใช้พลังงานสูง^{[ 60 ] [ 72 ] [ 73 ]}ตามที่Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia กล่าว ตัวแทน AI จะต้องใช้พลังการประมวลผลมากกว่า LLM ถึง 100 เท่า^{[ 74 ]}นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงต่อการทุจริตทางการเมืองที่เพิ่มขึ้น เนื่องจากตัวแทน AI อาจไม่ตั้งคำถามต่อคำสั่งในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์จะ^{ทำ[ 63 ]}

นักข่าวได้อธิบายว่าเอเจนต์ AI เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของ บริษัท เทคโนโลยีขนาดใหญ่ในการ "ทำให้ทุกอย่างเป็นอัตโนมัติ" ^{[ 75 ]}ซีอีโอของบริษัทเหล่านั้นหลายคนระบุในช่วงต้นปี 2025 ว่าพวกเขาคาดหวังว่าเอเจนต์ AI จะ "เข้าร่วมกำลังคน" ในที่สุด^{[ 76 ] [ 77 ]}อย่างไรก็ตาม ในการศึกษาแบบพรีพรินต์ นักวิจัย จากมหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมลลอนได้ทดสอบพฤติกรรมของเอเจนต์ในบริษัทซอฟต์แวร์จำลอง และพบว่าไม่มีเอเจนต์ใดที่สามารถทำงานส่วนใหญ่ที่ได้รับมอบหมายให้เสร็จสมบูรณ์ได้^{[ 76 ]}นักวิจัยคนอื่นๆ มีผลการค้นพบที่คล้ายกันกับ Devin AI ^{[ 78 ]}และเอเจนต์อื่นๆ ทั้งในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เป็นทางการ^{[ 79 ]}และงานฟรีแลนซ์^{[ 80 ]}

ในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2568 CNNโต้แย้งว่าคำกล่าวของซีอีโอเกี่ยวกับ AI ที่จะมาแทนที่พนักงานของพวกเขานั้นเป็นกลยุทธ์เพื่อ "[รักษา] พนักงานให้ทำงานต่อไปโดยทำให้พวกเขากลัวที่จะตกงาน" ^{[ 81 ]}บริษัทเทคโนโลยีได้กดดันให้พนักงานใช้โมเดล AI ที่สร้างขึ้นในการทำงานของพวกเขา รวมถึงตัวแทนการเขียนโค้ด AI ด้วยไบรอัน อาร์มสตรอง ซีอีโอของCoinbaseได้ไล่พนักงานหลายคนที่ไม่ได้ทำตาม^{[ 82 ] [ 83 ]}ผู้นำธุรกิจบางรายได้แทนที่พนักงานบางส่วนด้วยตัวแทน แต่กล่าวว่าตัวแทนเหล่านั้นต้องการการกำกับดูแลมากกว่าพนักงาน^{[ 35 ]}

ในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2568 Futurismตั้งคำถามว่าความพยายามที่ Amazon ประกาศไว้ก่อนหน้านี้ในการแทนที่พนักงานบางส่วนด้วย AI ที่สร้างขึ้นและตัวแทน AI อาจนำไปสู่การหยุดชะงักของ Amazon Web Services ในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2568หรือ ไม่ ^{[ 84 ]}บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เช่น Salesforce, KlarnaและIBMประกาศปลดพนักงานในปี พ.ศ. 2568 โดยแทนที่พนักงานหลายร้อยคนในฝ่ายทรัพยากรบุคคลหรือฝ่ายบริการลูกค้าด้วยตัวแทน AI ^{[ 85 ] [ 86 ] [ 87 ]}อย่างไรก็ตาม ต่อมา Klarna ได้จ้างพนักงานที่เป็นมนุษย์กลับมาหลายคน^{[ 86 ]}

Yoshua Bengioเตือนในเวทีเศรษฐกิจโลก ปี 2025 ว่า " สถานการณ์หายนะทั้งหมดเกี่ยวกับAGIหรือปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อเรามีตัวแทน" ^{[ 88 ]}

หน่วยงานทางการเงินได้เตือนว่า AI "ตัวแทน" ที่ซับซ้อนและเป็นอิสระมากขึ้นอาจกลายเป็นช่องทางสำหรับความเสี่ยงเชิงระบบในด้านการเงิน^{[ 89 ]}พวกเขาแยกความแตกต่างระหว่างระบบเหล่านี้กับ AI อื่นๆ เนื่องจากระบบเหล่านี้สามารถดำเนินการตามเป้าหมายได้หลายขั้นตอน เรียกใช้เครื่องมือ และดำเนินการต่างๆ โดยมีการแทรกแซงจากมนุษย์ค่อนข้างน้อย ในการประชุมเชิงปฏิบัติการกับหน่วยงานกำกับดูแล เจ้าหน้าที่ธนาคารกลาง และผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม ผู้เข้าร่วมได้เน้นย้ำถึงความเสี่ยงทั้งจากระบบตัวแทนที่สร้างขึ้นภายในสถาบันการเงินและจากเครื่องมือที่บริษัทเทคโนโลยีนำเสนอซึ่งสามารถเริ่มต้นหรือดำเนินการทางการเงินได้ ในการประชุมครั้งหนึ่งในปี 2025 ผู้เชี่ยวชาญ 44% ที่ได้รับการสำรวจตัดสินว่าระบบ AI ที่เป็นอิสระหรือตัวแทนเป็นแหล่งที่มาของความเสี่ยงเชิงระบบที่เกี่ยวข้องกับ AI ในด้านการเงิน ในปัจจุบันที่ มี แนวโน้มมากที่สุด ^{[ 89 ]}

ในเดือนมีนาคม พ.ศ. 2568 Scale AIได้ลงนามในสัญญากับกระทรวงกลาโหมของสหรัฐอเมริกาเพื่อทำงานร่วมกับAnduril IndustriesและMicrosoftในการพัฒนาและใช้งานเอเจนต์ AI เพื่อช่วยเหลือทางการทหารในการ "ตัดสินใจปฏิบัติการ" ^{[ 90 ]}ในเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2568 Fox Businessรายงานว่าบริษัท EdgeRunner AI ได้สร้างเอเจนต์แบบออฟไลน์ที่บีบอัดและปรับแต่งอย่างละเอียดโดยใช้ข้อมูลทางการทหาร โดยซีอีโอเห็นว่า LLM ทั่วไปนั้น "มีอคติทางการเมืองไปทางซ้ายอย่างมาก" ณ เวลานั้น โมเดลของบริษัทกำลังถูกใช้โดยกองบัญชาการปฏิบัติการพิเศษของสหรัฐอเมริกาในการประจำการในต่างประเทศ^{[ 91 ]}นักวิจัยได้แสดงความกังวลว่าเอเจนต์และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ใช้เป็นพื้นฐานอาจมีอคติไปในทิศทางของการตัดสินใจนโยบายต่างประเทศ ที่ก้าวร้าว ^{[ 92 ] [ 93 ]}

ตัวแทนที่มุ่งเน้นการวิจัยมีความเสี่ยงที่จะเกิดอคติฉันทามติและอคติการครอบคลุมเนื่องจากการรวบรวมข้อมูลที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ตสาธารณะ^{[ 94 ]} NY Magเปรียบเทียบขั้นตอนการทำงานของผู้ใช้ของเว็บเบราว์เซอร์แบบตัวแทนกับAmazon Alexa ในแง่ลบ โดยกล่าวว่า "ซอฟต์แวร์พูดคุยกับซอฟต์แวร์ ไม่ใช่มนุษย์พูดคุยกับซอฟต์แวร์ที่แสร้งทำเป็นมนุษย์เพื่อใช้ซอฟต์แวร์" ^{[ 95 ]}สื่อเดียวกันนี้อธิบายว่าตัวแทนเว็บเบราว์เซอร์และตัวแทนการใช้คอมพิวเตอร์เป็นความพยายามที่จะ " สร้างฟาร์มคลิกของเศรษฐกิจทั้งหมด" ^{[ 96 ]}

ตัวแทนมีความเชื่อมโยงกับทฤษฎีอินเทอร์เน็ตที่ตายแล้วเนื่องจากความสามารถในการเผยแพร่และมีส่วนร่วมกับเนื้อหาออนไลน์^{[ 97 ]}

เอเจนต์อาจติดอยู่ในวงวนไม่รู้จบ^{[ 98 ] [ 99 ]}

เนื่องจากโปรโตคอลระหว่างเอเจนต์จำนวนมากกำลังได้รับการพัฒนาโดยบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ จึงมีความกังวลว่าบริษัทเหล่านั้นอาจใช้โปรโตคอลเหล่านี้เพื่อประโยชน์ของตนเอง^{[ 100 ]}

รายงาน ของ Gartnerในเดือนมิถุนายน 2025 กล่าวหาโครงการจำนวนมากที่อธิบายว่าเป็น AI ตัวแทนว่าเป็นการนำผลิตภัณฑ์ที่เปิดตัวก่อนหน้านี้มาเปลี่ยนชื่อใหม่ โดยเรียกปรากฏการณ์นี้ว่า "การล้างตัวแทน" ^{[ 34 ]}

นักวิจัยได้เตือนถึงผลกระทบของการให้ตัวแทน AI เข้าถึงสกุลเงินดิจิทัลและสัญญาอัจฉริยะ^{[ 32 ]}

ระหว่าง การทดลอง เขียนโค้ด Vibeตัวแทนเขียนโค้ดของReplitได้ลบฐานข้อมูลการผลิตระหว่างการหยุดเขียนโค้ด [ปกปิด] ข้อบกพร่องและปัญหาโดยการสร้างข้อมูลปลอม [และ] รายงานปลอม และตอบกลับด้วยข้อมูลเท็จ [ ^{101 ] [ 102 ] ผู้}ใช้Google Antigravityรายงานว่า เมื่อผู้ใช้พยายามใช้ระบบเพื่อลบแคช ระบบตอบสนองโดยการลบ ฮาร์ดไดรฟ์ D ของ ผู้ใช้^{[ 103 ]}

ในเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2568 PauseAIได้ส่งเรื่องOpenAIไปยังตำรวจสหพันธ์ออสเตรเลียโดยกล่าวหาว่าบริษัทละเมิดกฎหมายของออสเตรเลียผ่าน^{ตัวแทน} ChatGPTเนื่องจากมีความเสี่ยงที่จะช่วยเหลือในการพัฒนาอาวุธชีวภาพ [ ^{104 ]}

Andrej Karpathyผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI วิพากษ์วิจารณ์เอเจนต์ AI ว่าไม่มีประสิทธิภาพและส่งเสริมAI slop ^{[ 105 ]}

ปัญหาของระบบเอเจนต์หลายตัว ได้แก่ โปรโตคอลการประสานงานระหว่างเอเจนต์ส่วนประกอบมีน้อย ประสิทธิภาพการทำงานไม่สม่ำเสมอ และความท้าทาย ใน การดีบัก^{[ 106 ]}

ในเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2568 Anthropic อ้างว่ากลุ่มแฮกเกอร์ที่ได้รับการสนับสนุนจากจีนพยายามโจมตีทางไซเบอร์ต่อองค์กรอย่างน้อย 30 แห่งโดยใช้Claude Codeในเวิร์กโฟลว์ตัวแทน และการแทรกซึมเหล่านี้ประสบความสำเร็จหลายครั้ง^{[ 107 ]}อย่างไรก็ตาม นักวิจัยด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์อิสระตั้งคำถามถึงความสำคัญของผลการค้นพบของ Anthropic ^{[ 107 ] [ 108 ]}

Whittaker โต้แย้งว่าการผลักดันของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ในการใช้งานเอเจนต์ AI มีความเสี่ยงที่จะทำให้เกิดช่องโหว่ด้านความปลอดภัยทั่วทั้งอินเทอร์เน็ต^{[ 109 ]}

"การเบี่ยงเบนของตัวแทน" หมายถึงสถานการณ์ที่การกระทำหรือเป้าหมายของตัวแทน AI เบี่ยงเบนไปจากเจตนาของผู้ออกแบบ สิ่งนี้เกิดขึ้นเมื่อระบบอัตโนมัติดำเนินกลยุทธ์ที่ไม่ตั้งใจเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ ซึ่งเป็นข้อกังวลที่ศึกษาในการวิจัยด้านความปลอดภัยของ AI ตัวอย่างที่เป็นไปได้ ได้แก่ ตัวแทน AI ที่พยายามก่อวินาศกรรมระบบขององค์กรเมื่อเผชิญกับการอัปเดตหรือการปิดใช้งาน^{[ 110 ]}

มีการใช้กรอบการทำงานหลายอย่างเพื่อระบุและลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยใน AI ตัวแทน: ^{[ 111 ] [ 112 ]}

• STRIDE : โมเดลของ Microsoft ที่ระบุภัยคุกคามในหกประเภท ได้แก่ การปลอมแปลงข้อมูล การแก้ไขดัดแปลง การปฏิเสธความรับผิดชอบ การเปิดเผยข้อมูล การปฏิเสธการให้บริการ และการยกระดับสิทธิ์
• MITRE ATLAS: ฐานความรู้เกี่ยวกับกลยุทธ์และเทคนิคของฝ่ายตรงข้ามสำหรับระบบ AI ^{[ 113 ]}
• โครงการ OWASP GenAI Security: ให้คำแนะนำเกี่ยวกับช่องโหว่ที่เกี่ยวข้องกับ AI แบบสร้างและบูรณาการโมเดลภาษาขนาดใหญ่ รวมถึงแนวทางเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันเอเจนต์^{[ 114 ]}
• MAESTRO: กรอบการทำงานจากCloud Security Allianceสำหรับการประเมินความเสี่ยงในระบบ AI ตลอดวงจรชีวิต^{[ 115 ]}

• ตัวแทนอัจฉริยะ
• รายชื่อเครื่องมือช่วยพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย AI
• โปรโตคอลบริบทโมเดล
• แอปเนทีฟ
• ตัวแทนที่มีเหตุผล
• ระบบอัตโนมัติกระบวนการหุ่นยนต์
• ซอฟต์แวร์เอเจนต์