ไบโอฟีดแบ็ก
แผนภาพแสดงวงจรป้อนกลับระหว่างบุคคล เซ็นเซอร์ และตัวประมวลผล เพื่อช่วยในการฝึกอบรมไบโอฟีดแบ็ก
ไอซีดี-10-พีซี	จีซีซี
ไอซีดี-9-ซีเอ็ม	94.39
เมช	D001676
เมดไลน์พลัส	002241

ไบโอฟีดแบ็กคือเทคนิคการเพิ่มความตระหนักรู้ เกี่ยวกับหน้าที่ ทางสรีรวิทยาต่างๆของร่างกายตนเองโดยใช้ เครื่องมือ อิเล็กทรอนิกส์หรือเครื่องมืออื่นๆ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้สามารถควบคุมระบบต่างๆ ของร่างกายได้ตามต้องการมนุษย์ทำการไบโอฟีดแบ็กตามธรรมชาติอยู่ตลอดเวลา ในระดับของจิตสำนึกและความตั้งใจที่แตกต่างกัน ไบโอฟีดแบ็กและวงจรไบโอฟีดแบ็กยังสามารถคิดได้ว่าเป็นการควบคุมตนเอง [ ^{1 ] [ 2 ] กระบวนการ} บางอย่างที่สามารถควบคุมได้ ได้แก่คลื่นสมองโทนกล้ามเนื้อการนำไฟฟ้าของผิวหนัง อัตราการเต้น ของหัวใจและการรับรู้ความเจ็บปวด^{[ 3 ]}

ไบโอฟีดแบ็กอาจใช้เพื่อปรับปรุงสุขภาพประสิทธิภาพ และการเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยาที่มักเกิดขึ้นควบคู่กับการเปลี่ยนแปลงความคิดอารมณ์และพฤติกรรมเมื่อเร็วๆ นี้เทคโนโลยีได้ให้ความช่วยเหลือในการทำไบโอฟีดแบ็กโดยตั้งใจ ในที่สุด การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อาจคงอยู่ได้โดยไม่ต้องใช้อุปกรณ์เพิ่มเติม เนื่องจากไม่จำเป็นต้องใช้อุปกรณ์ใดๆ ในการฝึกไบโอฟีดแบ็ก^{[ 2 ]}

ไบโอฟีดแบ็กแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ในการรักษาอาการปวดศีรษะและภาวะกลั้นปัสสาวะไม่ อยู่หลัง การผ่าตัดต่อมลูกหมาก แต่ยังไม่มีประโยชน์ในภาวะทางการแพทย์อื่นๆ

ข้อมูลไบโอฟีดแบ็กที่เข้ารหัสเป็นรูปแบบและวิธีการที่กำลังพัฒนาในสาขาไบโอฟีดแบ็ก การใช้งานอาจนำไปใช้ในด้านสุขภาพ ความเป็นอยู่ที่ดี และการตระหนักรู้ ไบโอฟีดแบ็กแบบดั้งเดิมสมัยใหม่มีรากฐานมาจากช่วงต้นทศวรรษ 1970 ^{[ 4 ] [ 5 ]}

ตลอดหลายปีที่ผ่านมา ไบโอฟีดแบ็กในฐานะที่เป็นศาสตร์และเทคโนโลยีได้พัฒนาและแสดงวิธีการเวอร์ชันใหม่ ๆ พร้อมการตีความใหม่ ๆ ในด้านต่าง ๆ โดยใช้อิเล็กโทรไมโอกราฟ อิเล็กโทรเดอร์โมกราฟอิเล็กโทรเอนเซฟาโลกราฟและอิเล็กโทรคาร์ดิโอแกรมเป็นต้น แนวคิดของไบโอฟีดแบ็กนั้นตั้งอยู่บนข้อเท็จจริงที่ว่าการทำงานตามธรรมชาติภายในของสิ่งมีชีวิตที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องในระดับการรับรู้ที่โดยทั่วไปเรียกว่า "จิตใต้สำนึก" ^{[ 4 ]} กระบวนการไบโอฟีดแบ็กได้รับการออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อกับแง่มุมที่เลือกของกระบวนการ "จิตใต้สำนึก" เหล่านี้

คำจำกัดความระบุว่า: ไบโอฟีดแบ็กเป็นกระบวนการที่ช่วยให้บุคคลเรียนรู้วิธีการเปลี่ยนแปลงกิจกรรมทางสรีรวิทยาเพื่อจุดประสงค์ในการปรับปรุงสุขภาพและประสิทธิภาพ เครื่องมือที่แม่นยำจะวัดกิจกรรมทางสรีรวิทยา เช่น คลื่นสมอง การทำงานของหัวใจ การหายใจ กิจกรรมของกล้ามเนื้อ และอุณหภูมิผิวหนัง เครื่องมือเหล่านี้จะส่งข้อมูลกลับไปยังผู้ใช้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ การนำเสนอข้อมูลนี้—ซึ่งมักจะควบคู่ไปกับการเปลี่ยนแปลงความคิด อารมณ์ และพฤติกรรม—จะสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยาที่ต้องการ เมื่อเวลาผ่านไป การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สามารถคงอยู่ได้โดยไม่ต้องใช้เครื่องมืออย่างต่อเนื่อง^{[ 2 ]}

คำจำกัดความที่ง่ายกว่าอาจเป็น: ไบโอฟีดแบ็กคือกระบวนการของการได้รับความตระหนักรู้มากขึ้นเกี่ยวกับหน้าที่ทางสรีรวิทยาหลายอย่าง โดยส่วนใหญ่ใช้เครื่องมือที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับกิจกรรมของระบบเหล่านั้น โดยมีเป้าหมายที่จะสามารถควบคุมระบบเหล่านั้นได้ตามต้องการ^{[ 6 ]} (เน้นโดยผู้เขียน)

ในคำจำกัดความทั้งสองนี้ คุณลักษณะสำคัญของแนวคิดคือการเชื่อมโยง "เจตจำนง" กับผลลัพธ์ของทักษะ "การเรียนรู้" ทางปัญญาใหม่^{[ 7 ]}บางคนตรวจสอบแนวคิดนี้และไม่ได้กำหนดให้เป็นการได้มาซึ่งทักษะการเรียนรู้ใหม่โดยเจตนาเท่านั้น แต่ยังขยายพลวัตไปสู่ขอบเขตของการปรับสภาพตามพฤติกรรมอีกด้วย^{[ 8 ] [ 9 ]} พฤติกรรมนิยมกล่าวว่า เป็นไปได้ที่จะเปลี่ยนแปลงการกระทำและหน้าที่ของสิ่งมีชีวิตโดยการให้สิ่งมีชีวิตนั้นเผชิญกับเงื่อนไขหรืออิทธิพลหลายประการ สิ่งสำคัญของแนวคิดนี้ไม่ใช่แค่ว่าหน้าที่เหล่านั้นเกิดขึ้นโดยไม่รู้ตัว แต่กระบวนการปรับสภาพเองก็อาจไม่รู้ตัวสำหรับสิ่งมีชีวิตด้วย^{[ 10 ]} ข้อมูลป้อนกลับทางชีวภาพที่เข้ารหัสอาศัยแง่มุมการปรับสภาพพฤติกรรมของข้อมูลป้อนกลับทางชีวภาพเป็นหลักในการส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในการทำงานของสิ่งมีชีวิต

หลักการของข้อมูลนั้นทั้งซับซ้อนและเป็นที่ถกเถียงกันอยู่บ้าง คำนี้มาจากคำกริยาภาษาละตินinformareซึ่งหมายถึง 'ทำให้เป็นรูปเป็นร่าง' ความหมายของข้อมูลได้รับผลกระทบอย่างมากจากบริบทการใช้งาน คำจำกัดความที่ง่ายที่สุดและอาจให้ข้อมูลเชิงลึกมากที่สุดของข้อมูลนั้นมาจาก Gregory Bateson—"ข้อมูลคือข่าวของการเปลี่ยนแปลง" หรืออีกนัยหนึ่งคือ "ความแตกต่างที่สร้างความแตกต่าง" ^{[ 11 ]} ข้อมูลอาจถูกมองว่าเป็น "รูปแบบใดๆ ที่มีอิทธิพลต่อการก่อตัวหรือการเปลี่ยนแปลงของรูปแบบอื่นๆ" ^{[ 12 ]} ด้วยการตระหนักถึง ความซับซ้อน โดยธรรมชาติของสิ่งมีชีวิต ข้อมูลป้อนกลับทางชีวภาพที่เข้ารหัสจะใช้การคำนวณเชิงอัลกอริทึมใน แนวทาง สุ่มเพื่อระบุความน่าจะเป็นที่สำคัญในชุดความเป็นไปได้ที่จำกัด

เครื่องอิเล็กโทรไมโอแกรม ( EMG ) ใช้ขั้วไฟฟ้าบนพื้นผิวเพื่อตรวจจับศักยภาพการทำงานของกล้ามเนื้อจากกล้ามเนื้อโครงร่างที่อยู่ด้านล่างซึ่งเริ่มต้นการหดตัวของกล้ามเนื้อ แพทย์จะบันทึกอิเล็กโทรไมโอแกรมบนพื้นผิว (SEMG) โดยใช้ขั้วไฟฟ้าแอคทีฟหนึ่งตัวหรือมากกว่าที่วางไว้เหนือกล้ามเนื้อเป้าหมาย และขั้วไฟฟ้าอ้างอิงที่วางไว้ภายในระยะหกนิ้วจากขั้วไฟฟ้าแอคทีฟทั้งสอง SEMG จะวัดเป็นไมโครโวลต์ (ล้านส่วนของโวลต์) ^{[ 15 ] [ 16 ]}

นอกจากอิเล็กโทรดแบบผิวแล้ว แพทย์อาจสอดสายหรือเข็มเข้าไปในกล้ามเนื้อเพื่อบันทึกสัญญาณ EMG แม้ว่าวิธีนี้จะเจ็บปวดกว่าและมักมีค่าใช้จ่ายสูงกว่า แต่สัญญาณที่ได้จะน่าเชื่อถือกว่า เนื่องจากอิเล็กโทรดแบบผิวจะรับสัญญาณรบกวนจากกล้ามเนื้อใกล้เคียง การใช้อิเล็กโทรดแบบผิวยังจำกัดอยู่เฉพาะกล้ามเนื้อชั้นตื้น ทำให้การใช้อิเล็กโทรดแบบสอดเข้าไปในกล้ามเนื้อมีประโยชน์ในการเข้าถึงสัญญาณจากกล้ามเนื้อที่อยู่ลึกกว่า กิจกรรมทางไฟฟ้าที่อิเล็กโทรดตรวจจับได้จะถูกบันทึกและแสดงผลในลักษณะเดียวกับอิเล็กโทรดแบบผิว^{[ 17 ]}ก่อนการวางอิเล็กโทรดแบบผิว โดยปกติแล้วจะต้องโกน ทำความสะอาด และขัดผิวเพื่อให้ได้สัญญาณที่ดีที่สุด สัญญาณ EMG ดิบมีลักษณะคล้ายสัญญาณรบกวน (สัญญาณไฟฟ้าที่ไม่ได้มาจากกล้ามเนื้อที่สนใจ) และแรงดันไฟฟ้าจะผันผวน ดังนั้นจึงต้องประมวลผลตามปกติในสามวิธี ได้แก่ การแก้ไข การกรอง และการรวม การประมวลผลนี้ทำให้ได้สัญญาณที่เป็นหนึ่งเดียวซึ่งสามารถนำไปเปรียบเทียบกับสัญญาณอื่นๆ ที่ใช้เทคนิคการประมวลผลเดียวกันได้

นักบำบัดไบโอฟีดแบ็กใช้ไบโอฟีดแบ็ก EMG ในการรักษาความวิตกกังวลและความกังวลใจอาการปวดเรื้อรังโรคที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ความดันโลหิตสูงอาการปวดศีรษะ (ไมเกรน ปวดศีรษะแบบผสม และปวดศีรษะจากความเครียด ) อาการปวดหลังส่วนล่างการฟื้นฟูสมรรถภาพทางกาย ( อัมพาตสมอง รอยโรคไขสันหลังที่ไม่สมบูรณ์ และ โรค หลอดเลือดสมอง ) ความผิดปกติของข้อต่อขากรรไกร (TMD) คอเอียงและภาวะกลั้นอุจจาระไม่ได้ภาวะ กลั้นปัสสาวะ ไม่ได้และอาการปวดในอุ้งเชิงกราน^{[ 18 ] [ 19 ]}นักกายภาพบำบัดยังใช้ไบโอฟีดแบ็ก EMG เพื่อประเมินการทำงานของกล้ามเนื้อและให้ข้อเสนอแนะแก่ผู้ป่วยของพวกเขาด้วย^{[ 14 ]}

เทอร์โมมิเตอร์แบบป้อนกลับจะตรวจจับอุณหภูมิผิวหนังด้วยเทอร์มิสเตอร์ (ตัวต้านทานที่ไวต่ออุณหภูมิ) ซึ่งโดยปกติจะติดอยู่กับนิ้วมือหรือนิ้วเท้า และวัดเป็นองศาเซลเซียสหรือฟาเรนไฮต์ อุณหภูมิผิวหนังส่วนใหญ่สะท้อนถึง เส้นผ่านศูนย์กลาง ของหลอดเลือดแดงการทำให้มืออุ่นและมือเย็นลงเกิดจากกลไกที่แยกจากกัน และการควบคุมเกี่ยวข้องกับทักษะที่แตกต่างกัน^{[ 20 ]}การทำให้มืออุ่นเกี่ยวข้องกับการขยายตัวของ หลอดเลือดแดง ที่เกิดจากกลไกฮอร์โมนเบต้า-2 อะดรีเนอร์จิก^{[ 21 ]} การ ทำให้มือเย็นลงเกี่ยวข้องกับการหดตัว ของหลอดเลือดแดง ที่เกิดจากการกระตุ้นการทำงานของเส้นใย C ซิมพาเทติก ที่ เพิ่มขึ้น ^{[ 22 ]}

^{นักบำบัดไบโอฟีดแบ็กใช้ไบโอฟีดแบ็ ก}อุณหภูมิในการรักษาอาการปวดเรื้อรังอาการบวมปวดศีรษะ (ไมเกรนและปวดศีรษะจากความเครียด) ความดันโลหิตสูงโรคเรย์โนด์ความวิตกกังวล และความเครียด [ ^{19 ]}

เครื่องอิเล็กโทรเดอร์โมกราฟ (EDG) วัดกิจกรรมทางไฟฟ้าของผิวหนังโดยตรง (การนำไฟฟ้าของผิวหนังและศักยภาพของผิวหนัง) และโดยอ้อม (ความต้านทานของผิวหนัง) โดยใช้อิเล็กโทรดที่วางไว้เหนือปลายนิ้วหรือมือและข้อมือ การตอบสนองต่อสิ่งเร้าที่ไม่คาดคิด ความตื่นตัวและความกังวล และกิจกรรมทางปัญญา สามารถเพิ่ม กิจกรรมของต่อมเหงื่อ เอคครีนทำให้การนำไฟฟ้าของผิวหนังเพิ่มขึ้น^{[ 20 ]}

ใน การวัด ค่าการนำไฟฟ้าของผิวหนังเครื่องอิเล็กโทรเดอร์โมกราฟจะส่งกระแสไฟฟ้าที่มองไม่เห็นผ่านผิวหนังและวัดว่ากระแสไฟฟ้าไหลผ่านผิวหนังได้ง่ายเพียงใด เมื่อความวิตกกังวลทำให้ระดับเหงื่อในท่อเหงื่อเพิ่มขึ้น ค่าการนำไฟฟ้าก็จะเพิ่มขึ้น ค่าการนำไฟฟ้าของผิวหนังวัดได้ในหน่วยไมโครซีเมนส์ (ล้านส่วนของซีเมนส์ ) ในการวัดศักย์ไฟฟ้าของผิวหนังนักบำบัดจะวางอิเล็กโทรดที่ใช้งานอยู่เหนือบริเวณที่ใช้งาน (เช่น ฝ่ามือ) และวางอิเล็กโทรดอ้างอิงเหนือบริเวณที่ค่อนข้างไม่ใช้งาน (เช่น แขนท่อนล่าง) ศักย์ไฟฟ้าของผิวหนังคือแรงดันไฟฟ้าที่เกิดขึ้นระหว่างต่อมเหงื่อเอคครีนและเนื้อเยื่อภายใน และวัดได้ในหน่วยมิลลิโวลต์ (พันส่วนของโวลต์) ในการวัดความต้านทานของผิวหนังหรือที่เรียกว่าการตอบสนองทางไฟฟ้าของผิวหนัง (GSR) เครื่องอิเล็กโทรเดอร์โมกราฟจะส่งกระแสไฟฟ้าผ่านผิวหนังและวัดปริมาณความต้านทานที่พบ ความต้านทานของผิวหนังวัดได้ในหน่วยกิโลโอห์ม (พันโอห์ม) ^{[ 23 ]}

นักบำบัดไบโอฟีดแบ็กใช้ไบโอฟีดแบ็กทางไฟฟ้าของผิวหนังเมื่อทำการรักษาความผิดปกติทางวิตกกังวลภาวะเหงื่อออกมากเกินไป และความเครียด^{[ 19 ] [ 24 ]}ไบโอฟีดแบ็กทางไฟฟ้าของผิวหนังถูกใช้เป็นส่วนเสริมในการบำบัดทางจิตเพื่อเพิ่มความตระหนักรู้ในอารมณ์ของลูกค้า^{[ 25 ] [ 26 ]} ปรากฏการณ์ ทางจิตสรีรวิทยาที่อนุมานจากกิจกรรมทางไฟฟ้าของผิวหนังได้รับการพิจารณาในอดีตว่าเป็นคุณลักษณะสำคัญในการตรวจจับการโกหกซึ่งเป็นจุดประสงค์หลักของการประเมินด้วยเครื่องจับเท็จ [ ^{27 ] อย่างไรก็ตาม}มีหลักฐานเพียงเล็กน้อยที่สนับสนุนว่าอิเล็กโทรเดอร์โมกราฟีเป็นวิธีการที่เชื่อถือได้ในการตรวจจับการโกหก^{[ 28 ]}และการใช้เครื่องจับเท็จส่วนใหญ่ถือเป็นรูปแบบของวิทยาศาสตร์เทียมหรือวิทยาศาสตร์ไร้สาระโดยชุมชนวิทยาศาสตร์^{[ 29 ]}

เครื่องตรวจคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) วัดการกระตุ้นทางไฟฟ้าของสมองจากตำแหน่งบนหนังศีรษะที่อยู่เหนือเปลือกสมองของมนุษย์ EEG แสดงแอมพลิจูดของกิจกรรมทางไฟฟ้าที่แต่ละตำแหน่งของเปลือกสมอง แอมพลิจูดและกำลังสัมพัทธ์ของรูปแบบคลื่นต่างๆ ที่แต่ละตำแหน่ง และระดับที่แต่ละตำแหน่งของเปลือกสมองทำงานร่วมกับตำแหน่งอื่นๆ ของเปลือกสมอง (ความสอดคล้องและความสมมาตร) ^{[ 30 ]}

EEG ใช้อิเล็กโทรดโลหะมีค่าเพื่อตรวจจับแรงดันไฟฟ้าระหว่างอิเล็กโทรดอย่างน้อยสองตัวที่อยู่บนหนังศีรษะ EEG บันทึกทั้งศักยภาพหลังไซแนปส์กระตุ้น (EPSPs) และศักยภาพหลังไซแนปส์ยับยั้ง (IPSPs) ซึ่งส่วนใหญ่เกิดขึ้นในเดนไดรต์ในเซลล์พีระมิดที่อยู่ในคอลัมน์ขนาดใหญ่ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางหลายมิลลิเมตรในชั้นคอร์เทกซ์ส่วนบน นิวโรฟีดแบ็กตรวจสอบทั้งศักยภาพคอร์เทกซ์แบบช้าและแบบเร็ว^{[ 31 ]}

ศักย์ไฟฟ้าคอร์เทกซ์แบบช้าคือการเปลี่ยนแปลงอย่างค่อยเป็นค่อยไปของศักย์ไฟฟ้าของเยื่อหุ้มเซลล์ของเดนไดรต์คอร์เทกซ์ซึ่งกินเวลาตั้งแต่ 300 มิลลิวินาทีถึงหลายวินาที ศักย์ไฟฟ้าเหล่านี้รวมถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงลบแบบมีเงื่อนไข (CNV) ศักย์ไฟฟ้าความพร้อมศักย์ไฟฟ้าที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหว (MRPs) และศักย์ไฟฟ้าP300และN400 ^{[ 32 ]}

ศักยภาพคอร์ติคัลแบบเร็วมีช่วงตั้งแต่ 0.5 Hz ถึง 100 Hz ^{[ 33 ]}ช่วงความถี่หลัก ได้แก่ เดลต้า เธต้า อัลฟา จังหวะประสาทรับความรู้สึกและการเคลื่อนไหว เบต้าต่ำ เบต้าสูง และแกมมา เกณฑ์หรือขอบเขตที่กำหนดช่วงความถี่จะแตกต่างกันอย่างมากในหมู่ผู้เชี่ยวชาญ ศักยภาพคอร์ติคัลแบบเร็วสามารถอธิบายได้ด้วยความถี่ที่เด่นชัด แต่ยังสามารถอธิบายได้ด้วยว่าเป็นรูปแบบคลื่นแบบซิงโครนัสหรืออะซิงโครนัส รูปแบบคลื่นแบบซิงโครนัสเกิดขึ้นในช่วงเวลาปกติเป็นระยะ ในขณะที่รูปแบบคลื่นแบบอะซิงโครนัสไม่สม่ำเสมอ^{[ 31 ]}

จังหวะเดลต้า แบบซิงโคร นัสมีช่วงตั้งแต่ 0.5 ถึง 3.5 เฮิรตซ์ เดลต้าเป็นความถี่หลักในช่วงอายุ 1 ถึง 2 ปี และในผู้ใหญ่จะเกี่ยวข้องกับการนอนหลับลึก ซึ่งมีความสำคัญต่อความจำ การรับรู้ การรักษาการนอนหลับ และสุขภาพจิต ความผิดปกติที่รบกวนการนอนหลับ เช่น โรคนอนไม่หลับ การบาดเจ็บที่สมอง ภาวะหยุดหายใจขณะหลับ และภาวะทางจิตเวชอื่นๆ ก็เกี่ยวข้องกับจังหวะเดลต้าเช่นกัน^{[ 34 ]}

จังหวะเธต้าแบบซิงโค รนัส มีช่วงความถี่ตั้งแต่ 4 ถึง 7 เฮิรตซ์ เธต้าเป็นความถี่หลักในเด็กเล็กที่มีสุขภาพดี และเกี่ยวข้องกับอาการง่วงนอนหรือเริ่มหลับ การนอนหลับแบบ REM ภาพหลอนก่อนหลับ (ภาพหลอนที่เกิดขึ้นอย่างเข้มข้นก่อนหลับ) การสะกดจิต ความสนใจ และการประมวลผลข้อมูลทางด้านการรับรู้และการรับรู้ทางปัญญา

คลื่นอัลฟ่าแบบซิงโครนัสมีช่วงความถี่ตั้งแต่ 8 ถึง 13 เฮิรตซ์ และถูกกำหนดโดยรูปคลื่น ไม่ใช่ความถี่ สามารถสังเกตกิจกรรมอัลฟ่าได้ในบุคคลที่ตื่นตัวและผ่อนคลายประมาณ 75% และจะถูกแทนที่ด้วยกิจกรรมเบตาแบบไม่ซิงโครนัสที่มีแอมพลิจูดต่ำในระหว่างการเคลื่อนไหว การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน และการโฟกัสสายตา ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า การปิดกั้นอัลฟ่า

จังหวะการทำงานของระบบประสาทรับรู้และสั่งการแบบซิงโครนัส ( Synchronous Sensorimotor Rhythm : SMR) มีช่วงความถี่ตั้งแต่ 12 ถึง 15 เฮิรตซ์ และอยู่เหนือบริเวณเปลือกสมองส่วนรับรู้และสั่งการ (ร่องกลาง) จังหวะการทำงานของระบบประสาทรับรู้และสั่งการนี้เกี่ยวข้องกับการยับยั้งการเคลื่อนไหวและการลดลงของความตึงเครียดของกล้ามเนื้อ

คลื่นเบต้าประกอบด้วยคลื่นที่ไม่ประสานกัน และสามารถแบ่งออกเป็นช่วงเบต้าต่ำและเบต้าสูง (13–21 เฮิรตซ์ และ 20–32 เฮิรตซ์) เบต้าต่ำเกี่ยวข้องกับการกระตุ้นและการคิดอย่างมีสมาธิ ส่วนเบต้าสูงเกี่ยวข้องกับความวิตกกังวลการระแวดระวังมากเกินไปความตื่นตระหนกประสิทธิภาพสูงสุด และความกังวลใจ

กิจกรรม EEG ตั้งแต่ 36 ถึง 44 Hz เรียกอีกอย่างว่าแกมมา กิจกรรมแกมมาเกี่ยวข้องกับการรับรู้ความหมายและการตระหนักรู้ในการทำสมาธิ^{[ 31 ] [ 35 ] [ 36 ]}

นักบำบัดระบบประสาทใช้การตอบสนองทางชีวภาพของ EEG เมื่อรักษาอาการติดยาเสพติด โรคสมาธิสั้น (ADHD) ความบกพร่องทางการเรียนรู้โรควิตกกังวล (รวมถึงความกังวลโรคย้ำคิดย้ำทำและโรคเครียดหลังเหตุการณ์สะเทือนใจ) โรคซึมเศร้า ไมเกรน และ อาการ ชักทั่วไป^{[ 19 ] [ 37 ]}

โฟโตเพลทิสโมกราฟ (PPG) วัดการไหลเวียนของเลือดสัมพัทธ์ผ่านนิ้วโดยใช้เซ็นเซอร์โฟโตเพลทิสโมกราฟ (PPG) ที่ติดด้วยแถบเวลโครกับนิ้วหรือขมับเพื่อตรวจสอบหลอดเลือดแดงขมับแหล่งกำเนิดแสงอินฟราเรดจะถูกส่งผ่านหรือสะท้อนจากเนื้อเยื่อ ตรวจจับโดยโฟโตทรานซิสเตอร์และวัดปริมาณเป็นหน่วยที่ไม่แน่นอน แสงจะถูกดูดซับน้อยลงเมื่อการไหลเวียนของเลือดมากขึ้น ทำให้ความเข้มของแสงที่ไปถึงเซ็นเซอร์เพิ่มขึ้น^{[ 38 ]}

โฟโตเพลทิสโมกราฟสามารถวัดชีพจรปริมาตรเลือด (BVP) ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงเฟสของปริมาตรเลือดในแต่ละจังหวะการเต้นของหัวใจ อัตราการเต้นของหัวใจ และความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ (HRV) ซึ่งประกอบด้วยความแตกต่างระหว่างจังหวะการเต้นของหัวใจในช่วงเวลาระหว่างจังหวะการเต้นของหัวใจที่ต่อเนื่องกัน^{[ 39 ] [ 40 ]}

โฟโตเพลทิสโมกราฟสามารถให้ข้อมูลป้อนกลับที่เป็นประโยชน์เมื่อข้อมูลป้อนกลับด้านอุณหภูมิแสดงการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อย เนื่องจากเซ็นเซอร์ PPG มีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงการไหลเวียนของเลือดเพียงเล็กน้อยมากกว่าเทอร์มิสเตอร์^{[ 36 ]} นักบำบัดไบโอฟีดแบ็กสามารถใช้โฟโตเพลทิสโมกราฟเพื่อเสริมไบโอฟีดแบ็กด้านอุณหภูมิเมื่อรักษาอาการปวดเรื้อรัง อาการบวมน้ำ ปวดศีรษะ (ไมเกรนและปวดศีรษะจากความเครียด) ความดันโลหิตสูง โรคเรย์โนด์ ความวิตกกังวล และความเครียด^{[ 19 ]}

คลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) ใช้อิเล็กโทรดที่วางไว้บนลำตัว ข้อมือ หรือขา เพื่อวัดกิจกรรมทางไฟฟ้าของหัวใจ และวัดช่วงเวลาระหว่างจังหวะ (ระยะห่างระหว่าง ยอด คลื่น R ที่ต่อเนื่องกัน ในคอมเพล็กซ์ QRS ) ช่วงเวลาระหว่างจังหวะนี้ เมื่อหารด้วย 60 วินาที จะกำหนดอัตราการเต้นของหัวใจ ณ ขณะนั้น ความแปรปรวนทางสถิติของช่วงเวลาระหว่างจังหวะนี้คือสิ่งที่เราเรียกว่าความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ^{[ 41 ]}วิธี ECG มีความแม่นยำมากกว่าวิธี PPG ในการวัดความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ^{[ 38 ] [ 42 ]}

นักบำบัดไบโอฟีดแบ็กใช้ ไบโอฟีดแบ็ก ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ (HRV) เมื่อรักษาโรคหอบหืด [ ^{43 ] โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง (} COPD ) ^{[ 44 ]}ภาวะซึมเศร้า^{[ 45 ]}ความวิตกกังวล^{[ 46 ]} โรคไฟโบรมัย อัลเจีย^{[ 47 ]}โรคหัวใจ [ ^{48 ]}และอาการปวดท้องที่ไม่ ทราบสาเหตุ ^{[ 49 ]}งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าไบโอฟีดแบ็ก HRV ยังสามารถใช้เพื่อปรับปรุงสุขภาพกายและสุขภาพจิตในบุคคลที่มีสุขภาพดีได้อีก^{ด้วย[ 50 ]}

ข้อมูล HRV จากทั้งโพลีเพลทิสโมกราฟและคลื่นไฟฟ้าหัวใจจะถูกวิเคราะห์ผ่านการแปลงทางคณิตศาสตร์ เช่นการแปลงฟูริเยร์แบบเร็ว (FFT) ที่ใช้กันทั่วไป ^{[ 42 ]} FFT จะแยกข้อมูล HRV ออกเป็นสเปกตรัมกำลังซึ่งเผยให้เห็นความถี่ที่เป็นส่วนประกอบของรูปคลื่น^{[ 38 ]}ในบรรดาความถี่ที่เป็นส่วนประกอบเหล่านั้น ส่วนประกอบความถี่สูง (HF) และความถี่ต่ำ (LF) ถูกกำหนดให้เป็นค่าที่สูงกว่าและต่ำกว่า 0.15 Hz ตามลำดับ โดยทั่วไปแล้ว ส่วนประกอบ LF ของ HRV แสดงถึงกิจกรรมของระบบประสาทซิมพาเทติก และส่วนประกอบ HF แสดงถึงกิจกรรมของระบบประสาทพาราซิมพาเทติก ส่วนประกอบหลักสองส่วนนี้มักจะแสดงเป็นอัตราส่วน LF/HF และใช้เพื่อแสดงความสมดุลระหว่างระบบประสาทซิมพาเทติกและพาราซิมพาเทติก^{[ 38 ]}นักวิจัยบางคนพิจารณาส่วนประกอบที่สาม คือ ส่วนประกอบความถี่ปานกลาง (MF) ตั้งแต่ 0.08 Hz ถึง 0.15 Hz ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีกำลังเพิ่มขึ้นในช่วงเวลาแห่งการซาบซึ้งใจ^{[ 51 ]}

เครื่อง ตรวจ วัดการหายใจหรือเครื่องวัดความเครียดของระบบทางเดินหายใจใช้แถบเซ็นเซอร์แบบยืดหยุ่นที่วางรอบหน้าอก ช่องท้อง หรือทั้งสองอย่าง วิธีการวัดความเครียดสามารถให้ข้อมูลย้อนกลับเกี่ยวกับการขยายตัว/หดตัวสัมพัทธ์ของหน้าอกและช่องท้อง และสามารถวัดอัตราการหายใจ (จำนวนครั้งของการหายใจต่อนาที) ^{[ 32 ]}แพทย์สามารถใช้เครื่องตรวจวัดการหายใจเพื่อตรวจจับและแก้ไขรูปแบบและพฤติกรรมการหายใจที่ผิดปกติ รูปแบบการหายใจที่ผิดปกติ ได้แก่การหายใจแบบกระดูกไหปลาร้า (การหายใจที่อาศัยกล้ามเนื้อซี่โครงภายนอกและกล้ามเนื้อช่วยหายใจ เป็นหลัก ในการทำให้ปอดพองตัว) การหายใจแบบย้อนกลับ (การหายใจที่ช่องท้องขยายตัวระหว่างการหายใจออกและหดตัวระหว่างการหายใจเข้า) และการหายใจแบบทรวงอก (การหายใจตื้นๆ ที่อาศัยกล้ามเนื้อซี่โครงภายนอกเป็นหลักในการทำให้ปอดพองตัว) พฤติกรรมการหายใจที่ผิดปกติ ได้แก่ภาวะ หยุดหายใจ (การระงับการหายใจ) การหายใจหอบ การถอนหายใจ และการหายใจมีเสียงหวีด^{[ 52 ]}

โดยทั่วไปแล้ว จะใช้เครื่องวัดอัตราการเต้นของหัวใจร่วมกับเครื่องตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) หรือเครื่องตรวจวัดปริมาณเลือดด้วยแสง (PPG) ในการฝึกความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ (HRV) ^{[ 39 ] [ 53 ]}

นักบำบัดไบโอฟีดแบ็กใช้ไบโอฟีดแบ็กแบบนิวโมกราฟกับผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรควิตกกังวล โรคหอบหืด โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง (COPD) ความดันโลหิตสูงโรคแพนิคและความเครียด^{[ 19 ] [ 54 ]}

เครื่อง วัดคาร์บอนไดออกไซด์ในลมหายใจออก (capnometerหรือcapnograph)ใช้ตัวตรวจจับอินฟราเรดในการวัดคาร์บอนไดออกไซด์ในลม หายใจออกสุดท้าย₂(ความดันย่อยของคาร์บอนไดออกไซด์ในอากาศที่หายใจออกเมื่อสิ้นสุดการหายใจออก) ที่หายใจออกทางรูจมูกเข้าไปในท่อลาเท็กซ์ ค่าเฉลี่ยของCO2 ในลมหายใจออกสุดท้าย₂สำหรับผู้ใหญ่ที่พักผ่อน ค่าคาร์บอนไดออกไซด์ในลมหายใจออก (CO2) คือ 5% (36 Torr หรือ 4.8 kPa) เครื่องวัดคาร์บอนไดออกไซด์ในลมหายใจออกเป็นเครื่องมือที่ไวต่อการวัดคุณภาพการหายใจของผู้ป่วย การหายใจตื้น เร็ว และต้องใช้แรงมาก จะทำให้ค่า CO2 ลดลง₂ในขณะที่การหายใจลึกๆ ช้าๆ อย่างไม่เหนื่อยจะช่วยเพิ่ม^{[ 52 ]}

นักบำบัดไบโอฟีดแบ็กใช้ไบโอฟีดแบ็กแบบแคปโนเมตริกเพื่อเสริมไบโอฟีดแบ็กแบบเกจวัดความเครียดของระบบทางเดินหายใจกับผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรควิตกกังวล โรคหอบหืด โรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง (COPD) ความดันโลหิตสูง โรคแพนิค และความเครียด^{[ 19 ] [ 54 ] [ 55 ]}

Rheoencephalography (REG) หรือการควบคุมการไหลเวียนโลหิตในสมองด้วยไบโอฟีดแบ็ก เป็นเทคนิคไบโอฟีดแบ็กในการควบคุมการไหลเวียนโลหิตอย่างมีสติ อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่เรียกว่าrheoencephalograph [จากภาษากรีกrheos 'กระแส, สิ่งใดก็ตามที่ไหล' จากrhein 'ไหล'] ถูกนำมาใช้ในการควบคุมการไหลเวียนโลหิตในสมองด้วยไบโอฟีดแบ็ก อิเล็กโทรดจะถูกติดไว้ที่ผิวหนัง ณ จุดต่างๆ บนศีรษะ และช่วยให้อุปกรณ์สามารถวัดค่าการนำไฟฟ้าของเนื้อเยื่อของโครงสร้างที่อยู่ระหว่างอิเล็กโทรดได้อย่างต่อเนื่อง เทคนิคการไหลเวียนโลหิตในสมองนี้ใช้หลักการของวิธีการวัดไบโออิมพีแดนซ์แบบไม่รุกราน การเปลี่ยนแปลงของไบโออิมพีแดนซ์เกิดขึ้นจากปริมาณเลือดและการไหลเวียนของเลือด และถูกบันทึกโดยอุปกรณ์ rheographic ^{[ 56 ]}การเปลี่ยนแปลงของไบโออิมพีแดนซ์แบบเป็นจังหวะสะท้อนถึงการไหลเวียนโลหิตทั้งหมดของโครงสร้างส่วนลึกของสมองโดยตรง เนื่องจากการวัดอิมพีแดนซ์ความถี่สูง^{[ 57 ]}

การตรวจวัดการทำงานของสมองด้วยคลื่นเสียง (Hemoencephalographyหรือ HEG biofeedback) เป็น เทคนิคการถ่ายภาพ อินฟราเรด เชิงฟังก์ชัน ดังที่ชื่อบ่งบอก เทคนิคนี้จะวัดความแตกต่างของสีของแสงที่สะท้อนกลับผ่านหนังศีรษะโดยอิงจากปริมาณเลือดที่มีออกซิเจนและไม่มีออกซิเจนในสมอง การวิจัยยังคงดำเนินต่อไปเพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือ ความถูกต้อง และการนำไปใช้ทางคลินิก HEG ถูกนำมาใช้ในการรักษาADHDและไมเกรน รวมถึงใช้ในการวิจัย^{[ 58 ]}

สามารถตรวจสอบแรงกดได้ในขณะที่ผู้ป่วยทำการออกกำลังกายโดยพักพิงกับเบาะลม^{[ 59 ]} ซึ่งเกี่ยวข้องกับกายภาพบำบัดหรืออีกทางหนึ่ง ผู้ป่วยอาจจับหรือกดเบาะลมที่มีรูปร่างเฉพาะตัวอย่างแข็งขัน^{[ 60 ]}

Mowrer อธิบายรายละเอียดการใช้เครื่องเตือนปัสสาวะรดที่นอนซึ่งจะส่งเสียงเมื่อเด็กปัสสาวะขณะนอนหลับ อุปกรณ์ไบโอฟีดแบ็กแบบง่ายนี้สามารถสอนเด็กให้ตื่นขึ้นเมื่อกระเพาะปัสสาวะเต็มและหดกล้ามเนื้อหูรูดทางเดินปัสสาวะและคลายกล้ามเนื้อดีทรูเซอร์เพื่อป้องกันการปัสสาวะเพิ่มเติม ผ่านการปรับสภาพแบบคลาสสิก การตอบสนองทางประสาทสัมผัสจากกระเพาะปัสสาวะที่เต็มจะเข้ามาแทนที่สัญญาณเตือนและช่วยให้เด็กนอนหลับต่อไปได้โดยไม่ต้องปัสสาวะ^{[ 61 ]}

Kegelพัฒนาเครื่องวัดการหดตัวของกล้ามเนื้ออุ้งเชิงกราน (perineometer) ในปี 1947 เพื่อรักษาภาวะกลั้นปัสสาวะไม่อยู่ (ปัสสาวะรั่ว) ในสตรีที่มีกล้ามเนื้ออุ้งเชิงกรานอ่อนแอลงระหว่างตั้งครรภ์และคลอดบุตร เครื่องวัดการหดตัวของกล้ามเนื้ออุ้งเชิงกรานซึ่งสอดเข้าไปในช่องคลอดเพื่อตรวจสอบการหดตัวของกล้ามเนื้ออุ้งเชิงกรานนั้นตรงตามข้อกำหนดทั้งหมดของอุปกรณ์ไบโอฟีดแบ็กและช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการออกกำลังกาย Kegel ที่ได้รับความนิยม^{[ 62 ]}ในทางตรงกันข้ามการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบในปี 2023 ซึ่งรวมถึงการศึกษาแปดเรื่อง พบว่าหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ในการเปรียบเทียบการฝึกกล้ามเนื้ออุ้งเชิงกรานเพื่อรักษาภาวะกลั้นปัสสาวะและอุจจาระไม่อยู่หลังคลอดบุตรโดยมีและไม่มีไบโอฟีดแบ็กนั้นถือว่าไม่เพียงพอ^{[ 63 ]}

ในปี พ.ศ. 2535 หน่วยงานนโยบายและการวิจัยด้านการดูแลสุขภาพของสหรัฐอเมริกาได้แนะนำให้ใช้ไบโอฟีดแบ็กเป็นวิธีการรักษาลำดับแรกสำหรับภาวะกลั้นปัสสาวะไม่อยู่ในผู้ใหญ่^{[ 64 ]}

ในปี 2019 สถาบันแห่งชาติเพื่อสุขภาพและความเป็นเลิศด้านการดูแลได้แนะนำไม่ให้ใช้ไบโอฟีดแบ็กเป็นประจำในการจัดการภาวะกลั้นปัสสาวะไม่อยู่ในสตรีที่สามารถหดเกร็งกล้ามเนื้ออุ้งเชิงกรานได้เอง อย่างไรก็ตาม อาจพิจารณาใช้เพื่อช่วยเพิ่มแรงจูงใจและการปฏิบัติตามการรักษา^{[ 65 ]}

ไบ โอฟีดแบ็กเป็นการรักษาภาวะanismus (การหดตัวที่ผิดปกติของกล้ามเนื้อ puborectalis ระหว่างการขับถ่าย) การบำบัดนี้พัฒนาโดยตรงจากการตรวจสอบanorectal manometryซึ่งใช้หัววัดที่สามารถบันทึกความดันได้วางไว้ในท่อทวารหนัก การบำบัดด้วยไบโอฟีดแบ็กยังเป็นการบำบัดที่ใช้กันทั่วไปและมีการวิจัยเกี่ยวกับภาวะกลั้นอุจจาระไม่อยู่ แต่ประโยชน์ยังไม่แน่นอน^{[ 66 ]}การบำบัดด้วยไบโอฟีดแบ็กมีวิธีการที่แตกต่างกันออกไป และยังไม่ทราบว่าแบบใดมีประโยชน์มากกว่ากัน^{[ 66 ]}จุดมุ่งหมายได้รับการอธิบายว่าเป็นการเพิ่มปฏิกิริยาการยับยั้งระหว่างทวารหนักและทวารหนัก (RAIR) ความไวของทวารหนัก (โดยการแยกแยะปริมาตรของบอลลูนในทวารหนักที่เล็กลงเรื่อยๆ และการหดตัวของกล้ามเนื้อหูรูดทวารหนักภายนอก (EAS) อย่างรวดเร็ว) หรือความแข็งแรงและความทนทานของการหดตัวของ EAS มีการอธิบายไบโอฟีดแบ็กสามประเภททั่วไป แม้ว่าจะไม่ได้แยกออกจากกันโดยสิ้นเชิง โดยมีโปรโตคอลจำนวนมากที่รวมองค์ประกอบเหล่านี้เข้าด้วยกัน^{[ 66 ]}ในทำนองเดียวกัน ความยาวของทั้งการฝึกแต่ละครั้งและความยาวโดยรวมของการฝึกก็แตกต่างกันออกไป รวมถึงการออกกำลังกายที่บ้านเพิ่มเติมและวิธีการออกกำลังกายด้วย ในการฝึกความไวของทวารหนัก จะมีการวางบอลลูนไว้ในทวารหนักและค่อยๆ ขยายบอลลูนจนกระทั่งรู้สึกว่าทวารหนักเต็มไปด้วยของเหลว การเติมลมบอลลูนด้วยปริมาตรที่น้อยลงเรื่อยๆ มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้ผู้ป่วยตรวจจับการขยายตัวของทวารหนักที่ระดับต่ำกว่า ทำให้มีเวลามากขึ้นในการหดตัวของกล้ามเนื้อหูรูดทวารหนักและป้องกันการกลั้นอุจจาระไม่อยู่ หรือเพื่อไปเข้าห้องน้ำ ในทางกลับกัน ในผู้ที่มีภาวะกลั้นอุจจาระไม่อยู่/ความไวของทวารหนักสูง การฝึกมีจุดมุ่งหมายเพื่อสอนให้ผู้ป่วยทนต่อปริมาตรที่มากขึ้นเรื่อยๆ การฝึกความแข็งแรงอาจเกี่ยวข้องกับการใช้ขั้วไฟฟ้าที่ผิวหนังเพื่อตรวจวัดคลื่นไฟฟ้ากล้ามเนื้อ (EMG) ความดันมาโนเมตริก EMG ภายในทวารหนัก หรืออัลตราซาวนด์ภายใน ทวารหนัก การวัดอย่างใดอย่างหนึ่งเหล่านี้จะใช้เพื่อส่งสัญญาณกิจกรรมของกล้ามเนื้อหรือความดันของท่อทวารหนักในระหว่างการออกกำลังกายกล้ามเนื้อหูรูดทวารหนัก สามารถตรวจสอบประสิทธิภาพและความก้าวหน้าได้ด้วยวิธีนี้ การฝึกประสานงานเกี่ยวข้องกับการวางบอลลูน 3 ลูกในทวารหนักและในท่อทวารหนักส่วนบนและล่าง บอลลูนในทวารหนักจะถูกทำให้พองตัวเพื่อกระตุ้น RAIR ซึ่งเป็นเหตุการณ์ที่มักตามมาด้วยภาวะกลั้นอุจจาระไม่อยู่ การฝึกประสานงานมีจุดมุ่งหมายเพื่อสอนการหดตัวโดยสมัครใจของ EAS เมื่อเกิด RAIR (เช่น เมื่อทวารหนักโป่งพอง) ^{[ 66 ]}

มีงานวิจัยบางชิ้นที่แสดงให้เห็นถึงผลของไบโอฟีดแบ็กต่ออาการลำไส้แปรปรวน อย่างไรก็ตาม อาจมีผลข้างเคียงบางประการเมื่อใช้อุปกรณ์เหล่านี้^{[ 67 ]}

ในปี พ.ศ. 2553 และ พ.ศ. 2560 สถาบันแห่งชาติเพื่อสุขภาพและความเป็นเลิศด้านการดูแลได้แนะนำไม่ให้ใช้ไบโอฟีดแบ็กในการจัดการอาการท้องผูกในเด็ก^{[ 68 ]}

Catonบันทึกศักยภาพทางไฟฟ้าที่เกิดขึ้นเองจากพื้นผิวคอร์เทกซ์ที่เปิดเผยของลิงและกระต่าย และเป็นคนแรกที่วัดศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ (การตอบสนอง EEG ต่อสิ่งเร้า) ในปี พ.ศ. 2418 ^{[ 69 ]}

Danilevskyตีพิมพ์Investigations in the Physiology of the Brainซึ่งสำรวจความสัมพันธ์ระหว่าง EEG และสภาวะของจิตสำนึกในปี พ.ศ. 2420 ^{[ 70 ]}

เบ็คตีพิมพ์ผลการศึกษาเกี่ยวกับศักยภาพทางไฟฟ้าที่เกิดขึ้นเองซึ่งตรวจพบจากสมองของสุนัขและกระต่าย และเป็นคนแรกที่บันทึกการปิดกั้นอัลฟา ซึ่งแสงจะเปลี่ยนแปลงการสั่นแบบเป็นจังหวะในปี พ.ศ. 2433 ^{[ 71 ]}

เชอร์ริงตันได้แนะนำคำว่าเซลล์ประสาทและไซแนปส์และตีพิมพ์ผลงาน Integrative Action of the Nervous Systemในปี พ.ศ. 2449 ^{[ 72 ]}

Pravdich-Neminskyถ่ายภาพ EEG และศักยภาพที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์จากสุนัข แสดงให้เห็นจังหวะ 12–14 Hz ที่ช้าลงระหว่างการขาดอากาศหายใจ และแนะนำคำว่า electrocerebrogram ในปี พ.ศ. 2455 ^{[ 73 ]}

Forbesรายงานการเปลี่ยนเครื่องวัดกระแสไฟฟ้าแบบสายด้วยหลอดสุญญากาศเพื่อขยายสัญญาณ EEG ในปี พ.ศ. 2463 หลอดสุญญากาศกลายเป็นมาตรฐานโดยพฤตินัยในปี พ.ศ. 2479 ^{[ 74 ]}

เบอร์เกอร์ (ค.ศ. 1924) ตีพิมพ์ข้อมูล EEG ของมนุษย์เป็นครั้งแรก เขาบันทึกศักย์ไฟฟ้าจากหนังศีรษะของเคลาส์ ลูกชายของเขา ในตอนแรกเขาเชื่อว่าเขาได้ค้นพบกลไกทางกายภาพของการสื่อสารทางจิต แต่ก็ผิดหวังที่การเปลี่ยนแปลงทางแม่เหล็กไฟฟ้าหายไปเพียงไม่กี่มิลลิเมตรจากกะโหลกศีรษะ (อย่างไรก็ตาม เขายังคงเชื่อในการสื่อสารทางจิตตลอดชีวิตของเขา หลังจากมีเหตุการณ์ที่ยืนยันความเชื่อนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับน้องสาวของเขา) เขาเห็นว่า EEG คล้ายคลึงกับ ECG และแนะนำคำว่าอิเล็กเทนเคฟาโลแกรม เขาเชื่อว่า EEG มีศักยภาพในการวินิจฉัยและรักษาโดยการวัดผลกระทบของการแทรกแซงทางคลินิก เบอร์เกอร์แสดงให้เห็นว่าศักย์ไฟฟ้าเหล่านี้ไม่ได้เกิดจากการหดตัวของกล้ามเนื้อหนังศีรษะ เขาเป็นคนแรกที่ระบุจังหวะอัลฟา ซึ่งเขาเรียกว่าจังหวะเบอร์เกอร์ และต่อมาได้ระบุจังหวะเบตาและสปินเดิลการนอนหลับเขาสาธิตให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงในระดับความรู้สึกตัวนั้นเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงใน EEG และเชื่อมโยงจังหวะเบตากับการตื่นตัว เขาอธิบายกิจกรรมระหว่างช่วงชัก (ศักยภาพ EEG ระหว่างช่วงชัก) และบันทึกการชักแบบซับซ้อนบางส่วนในปี พ.ศ. 2476 ในที่สุดเขาก็ทำการวัด QEEG ครั้งแรก ซึ่งเป็นการวัดความแรงของสัญญาณความถี่ EEG ^{[ 75 ]}

ในปี พ.ศ. 2477 AdrianและMatthewsยืนยันผลการค้นพบของ Berger โดยการบันทึก EEG ของตนเองโดยใช้ออสซิลโลสโคปแบบหลอดรังสีแคโทด การสาธิตการบันทึก EEG ของพวกเขาในการประชุม Physiological Society ในปี พ.ศ. 2478 ที่ประเทศอังกฤษ ทำให้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง Adrian ใช้ตัวเองเป็นผู้ทดลองและสาธิตปรากฏการณ์การปิดกั้นอัลฟา ซึ่งการลืมตาของเขาจะยับยั้งจังหวะอัลฟา^{[ 76 ]}

Gibbs , DavisและLennoxได้ริเริ่มการตรวจคลื่นไฟฟ้าสมองทางคลินิกในปี พ.ศ. 2478 โดยระบุจังหวะ EEG ที่ผิดปกติที่เกี่ยวข้องกับโรคลมชัก รวมถึงคลื่นแหลมระหว่างช่วงที่ไม่มีอาการชัก และกิจกรรม 3 เฮิรตซ์ใน อาการชักแบบเหม่อลอย^{[ 70 ]}

เบรเมอร์ใช้ EEG เพื่อแสดงให้เห็นว่าสัญญาณประสาทสัมผัสส่งผลต่อความตื่นตัวอย่างไรในปี พ.ศ. 2478 ^{[ 77 ]}

Walter (1937, 1953) ตั้งชื่อคลื่นเดลต้าและคลื่นธีตาและความแปรผันเชิงลบที่เกิดขึ้น (CNV) ซึ่งเป็นศักยภาพของเปลือกสมองที่ช้า ซึ่งอาจสะท้อนถึงความคาดหวัง แรงจูงใจ ความตั้งใจที่จะกระทำ หรือความสนใจ เขาระบุตำแหน่ง แหล่งกำเนิดของคลื่นอัลฟา ในกลีบสมองส่วนท้ายทอยและแสดงให้เห็นว่าคลื่นเดลต้าสามารถช่วยระบุตำแหน่งของรอยโรคในสมอง เช่น เนื้องอกได้ เขาปรับปรุงเครื่องตรวจคลื่นไฟฟ้าสมองของ Berger และเป็นผู้บุกเบิกการสร้างภาพภูมิประเทศของคลื่นไฟฟ้าสมอง^{[ 78 ]}

Kleitman ได้รับการยกย่องว่าเป็น "บิดาแห่งการวิจัยการนอนหลับของอเมริกา" จากผลงานสำคัญของเขาในการควบคุมวงจรการนอนหลับและการตื่น จังหวะชีวภาพ รูปแบบการนอนหลับของกลุ่มอายุต่างๆ และผลกระทบของการอดนอนเขาค้นพบปรากฏการณ์ การนอนหลับ แบบเคลื่อนไหวลูกตาอย่างรวดเร็ว (REM) ร่วมกับ Aserinsky นักศึกษาปริญญาโทของเขาในปี 1953 ^{[ 79 ]}

Dement ซึ่งเป็นนักศึกษาอีกคนหนึ่งของ Kleitman ได้อธิบายสถาปัตยกรรม EEG และปรากฏการณ์ของระยะการนอนหลับและการเปลี่ยนผ่านระหว่างระยะต่างๆ ในปี 1955 เชื่อมโยงการนอนหลับ REM กับการฝันในปี 1957 และบันทึกวงจรการนอนหลับในสัตว์ชนิดอื่นคือแมวในปี 1958 ซึ่งกระตุ้นให้เกิดการวิจัยการนอนหลับขั้นพื้นฐาน เขาได้ก่อตั้งศูนย์วิจัยการนอนหลับของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในปี 1970 ^{[ 80 ]}

Andersen และ Andersson (1968) เสนอว่าตัวสร้างจังหวะของทาลามัสส่งจังหวะอัลฟาแบบซิงโครนัสไปยังคอร์เทกซ์ผ่านวงจรทาลามัสคอร์เทกซ์^{[ 81 ]}

คามิยะ (1968) แสดงให้เห็นว่าจังหวะอัลฟ่าในมนุษย์สามารถ ปรับเงื่อนไข การทำงานได้เขาได้ตีพิมพ์บทความที่มีอิทธิพลในPsychology Todayซึ่งสรุปงานวิจัยที่แสดงให้เห็นว่าผู้ถูกทดลองสามารถเรียนรู้ที่จะแยกแยะได้ว่ามีอัลฟ่าอยู่หรือไม่ และพวกเขาสามารถใช้ผลตอบรับเพื่อเปลี่ยนความถี่อัลฟ่าที่เด่นกว่าประมาณ 1 เฮิรตซ์ ผู้ถูกทดลองเกือบครึ่งหนึ่งรายงานว่าได้ประสบกับ "สภาวะอัลฟ่า" ที่น่าพึงพอใจซึ่งมีลักษณะเป็น "ความสงบที่ตื่นตัว" รายงานเหล่านี้อาจมีส่วนทำให้เกิดการรับรู้ว่าการป้อนกลับทางชีวภาพของอัลฟ่าเป็นทางลัดสู่สภาวะการทำสมาธิ เขายังศึกษาความสัมพันธ์ของ EEG กับสภาวะการทำสมาธิด้วย^{[ 82 ]}

บราวน์ (1970) ได้สาธิตการใช้ไบโอฟีดแบ็กอัลฟา-ธีตาในทางคลินิก ในงานวิจัยที่ออกแบบมาเพื่อระบุสภาวะทางจิตใจที่เกี่ยวข้องกับจังหวะ EEG เธอได้ฝึกผู้เข้าร่วมการทดลองให้เพิ่มปริมาณกิจกรรมอัลฟา เบต้า และธีตาโดยใช้ฟีดแบ็กภาพ และบันทึกประสบการณ์ทางจิตใจของพวกเขาเมื่อแอมพลิจูดของแถบความถี่เหล่านี้เพิ่มขึ้น เธอยังช่วยเผยแพร่ไบโอฟีดแบ็กให้เป็นที่นิยมโดยการตีพิมพ์หนังสือหลายเล่ม รวมถึงNew Mind, New body (1974) และStress and the Art of Biofeedback (1977) ^{[ 83 ] [ 84 ] [ 85 ]}

Mulholland และ Peper (1971) แสดงให้เห็นว่าอัลฟ่าบริเวณท้ายทอยเพิ่มขึ้นเมื่อลืมตาและไม่ได้โฟกัส และถูกรบกวนโดยการโฟกัสทางสายตา ซึ่งเป็นการค้นพบการปิดกั้นอัลฟ่าอีกครั้ง^{[ 86 ]}

Green และ Green (1986) ได้ทำการวิจัยเกี่ยวกับการควบคุมสภาวะภายในโดยสมัครใจของบุคคลต่างๆ เช่น Swami Rama และหมอพื้นเมืองอเมริกัน Rolling Thunder ทั้งในอินเดียและที่มูลนิธิ Menningerพวกเขานำอุปกรณ์ไบโอฟีดแบ็กแบบพกพาไปยังอินเดียและเฝ้าติดตามผู้ปฏิบัติขณะที่พวกเขาสาธิตการควบคุมตนเอง ภาพยนตร์ที่มีภาพจากการวิจัยของพวกเขาได้รับการเผยแพร่ในชื่อBiofeedback: The Yoga of the West (1974) พวกเขาพัฒนาการฝึกอบรมอัลฟา-เธต้าที่มูลนิธิ Menninger ตั้งแต่ช่วงปี 1960 ถึงปี 1990 พวกเขาตั้งสมมติฐานว่าสภาวะเธต้าช่วยให้เข้าถึงความทรงจำในจิตใต้สำนึกและเพิ่มผลกระทบของภาพหรือคำแนะนำที่เตรียมไว้ การวิจัยอัลฟา-เธต้าของพวกเขาส่งเสริมให้ Peniston พัฒนาโปรโตคอลการเสพติดอัลฟา-เธต้า^{[ 87 ]}

Sterman (1972) แสดงให้เห็นว่าแมวและมนุษย์สามารถได้รับการฝึกฝนแบบปฏิบัติการเพื่อเพิ่มแอมพลิจูดของจังหวะประสาทรับความรู้สึกและการเคลื่อนไหว (SMR) ที่บันทึกจากคอร์เทกซ์ประสาทรับความรู้สึกและการเคลื่อนไหว เขาแสดงให้เห็นว่าการสร้าง SMR ช่วยปกป้องแมวจากการชักทั่วไปที่เกิดจากยา (การชักแบบโทนิค-โคลนิกที่เกี่ยวข้องกับการสูญเสียสติ) และลดความถี่ของการชักในมนุษย์ที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคลมชัก เขาพบว่าโปรโตคอล SMR ของเขา ซึ่งใช้การป้อนกลับทางชีวภาพ EEG ทางสายตาและเสียง ทำให้ EEG ของพวกเขากลับสู่ภาวะปกติ (SMR เพิ่มขึ้นในขณะที่เธต้าและเบตาลดลงไปสู่ค่าปกติ) แม้ในขณะนอนหลับ Sterman ยังร่วมพัฒนาฐานข้อมูล QEEG ของ Sterman-Kaiser (SKIL) อีกด้วย^{[ 88 ]}

Birbaumer และเพื่อนร่วมงาน (1981) ได้ศึกษาผลตอบรับของศักยภาพคอร์เทกซ์ช้าตั้งแต่ปลายทศวรรษ 1970 พวกเขาได้แสดงให้เห็นว่าผู้ถูกทดลองสามารถเรียนรู้ที่จะควบคุมศักยภาพ DC เหล่านี้ได้ และได้ศึกษาประสิทธิภาพของไบโอฟีดแบ็กศักยภาพคอร์เทกซ์ช้าในการรักษา ADHD โรคลมชัก ไมเกรน และโรคจิตเภท^{[ 89 ]}

Lubar (1989) ศึกษาการใช้ไบโอฟีดแบ็ก SMR เพื่อรักษาความผิดปกติของสมาธิและโรคลมชักโดยร่วมมือกับ Sterman เขาแสดงให้เห็นว่าการฝึก SMR สามารถปรับปรุงสมาธิและผลการเรียนในเด็กที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคสมาธิสั้นร่วมกับภาวะ hyperactivity (ADHD) เขาได้บันทึกความสำคัญของอัตราส่วน theta-to-beta ใน ADHD และพัฒนาโปรโตคอลการกด theta-to-beta เพื่อลดอัตราส่วนเหล่านี้และปรับปรุงผลการเรียนของนักเรียน^{[ 90 ]} ระบบ Neuropsychiatric EEG-Based Assessment Aid (NEBA) ซึ่งเป็นอุปกรณ์ที่ใช้ในการวัดอัตราส่วน Theta-to-Beta ได้รับการอนุมัติให้เป็นเครื่องมือช่วยในการวินิจฉัย ADHD เมื่อวันที่ 15 กรกฎาคม 2013 ^{[ 91 ]}การทบทวนอย่างเป็นระบบในปี 2019 ศึกษาการใช้ EEG เชิงคุณภาพเป็นตัวบ่งชี้ทางชีวภาพสำหรับการวินิจฉัย ADHD และความผิดปกติทางจิตเวชในเด็กอื่นๆ เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุมที่มีสุขภาพดี และพบว่ามีอัตราส่วน theta/beta สูงกว่า^{[ 92 ]}

เฟเรสาธิตวิธีการบันทึกกิจกรรมทางไฟฟ้าของผิวหนังแบบเอ็กโซโซมาติกโดยการส่งกระแสไฟฟ้าขนาดเล็กผ่านผิวหนังในปี พ.ศ. 2431 ^{[ 93 ]}

Tarchanoff ใช้เอนโดโซมาติกโดยบันทึกความแตกต่างของศักย์ไฟฟ้าของผิวหนังจากจุดต่างๆ บนผิวหนังในปี พ.ศ. 2432 โดยไม่ได้ใช้กระแสไฟฟ้าภายนอก^{[ 94 ]}

ในปี พ.ศ. 2450 จุงได้ใช้เครื่องวัดกระแสไฟฟ้าซึ่งใช้วิธีเอ็กโซโซมาติกในการศึกษาอารมณ์ในจิตใต้สำนึกในการทดลองการเชื่อมโยงคำ^{[ 95 ]}

Marjorie และHershel Toomim (1975) ได้ตีพิมพ์บทความสำคัญเกี่ยวกับการใช้ไบโอฟีดแบ็ก GSR ในจิตบำบัด^{[ 25 ]}

Meyer และ Reich ได้อภิปรายเนื้อหาที่คล้ายกันในสิ่งพิมพ์ของอังกฤษ^{[ 96 ]}

Jacobson (1930) พัฒนาฮาร์ดแวร์เพื่อวัดแรงดันไฟฟ้า EMG เมื่อเวลาผ่านไป แสดงให้เห็นว่ากิจกรรมทางปัญญา (เช่น การจินตนาการ) ส่งผลต่อระดับ EMG แนะนำวิธีการผ่อนคลายอย่างลึกซึ้งที่เรียกว่าProgressive RelaxationและเขียนหนังสือProgressive Relaxation (1929) และYou Must Relax (1934) เขาแนะนำให้ฝึก Progressive Relaxation ทุกวันเพื่อรักษาความผิดปกติทางจิตสรีรวิทยาต่างๆ เช่น ความดันโลหิตสูง^{[ 97 ]}

นักวิจัยหลายคนแสดงให้เห็นว่ามนุษย์สามารถเรียนรู้การควบคุมที่แม่นยำของหน่วยมอเตอร์แต่ละหน่วย (เซลล์ประสาทมอเตอร์และเส้นใยกล้ามเนื้อที่พวกมันควบคุม) ลินด์สลีย์ (1935) พบว่าผู้ที่ผ่อนคลายสามารถระงับการทำงานของหน่วยมอเตอร์ได้โดยไม่ต้องฝึกไบโอฟีดแบ็ก^{[ 98 ]}

Harrison และ Mortensen (1962) ฝึกฝนผู้ถูกทดลองโดยใช้การป้อนกลับทางชีวภาพ EMG ทางสายตาและทางการได้ยินเพื่อควบคุมหน่วยมอเตอร์แต่ละหน่วยในกล้ามเนื้อ tibialis anterior ของขา^{[ 99 ]}

Basmajian (1963) สั่งให้ผู้ถูกทดลองใช้การป้อนกลับทางชีวภาพ EMG ทางการได้ยินแบบไม่กรองเพื่อควบคุมหน่วยมอเตอร์ที่แยกจากกันในกล้ามเนื้อ abductor pollicis ของนิ้วหัวแม่มือในการศึกษาการฝึกหน่วยมอเตอร์เดี่ยว (SMUT) ผู้ถูกทดลองที่ดีที่สุดของเขาสามารถประสานหน่วยมอเตอร์หลายหน่วยเพื่อสร้างเสียงกลองรัว Basmajian ได้สาธิตการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติสำหรับการฟื้นฟูระบบประสาทและกล้ามเนื้อการจัดการความเจ็บปวดและการรักษาอาการปวดศีรษะ^{[ 100 ]}

Marinacci (1960) ได้นำการป้อนกลับทางชีวภาพของ EMG มาใช้ในการรักษาความผิดปกติของระบบประสาทและกล้ามเนื้อ (ซึ่งการรับรู้ตำแหน่งของร่างกายถูกรบกวน) รวมถึงโรคเบลล์พัลซี (อัมพาตใบหน้าข้างเดียว) โรคโปลิโอและโรคหลอดเลือดสมอง^{[ 101 ]}

"ในขณะที่ Marinacci ใช้ EMG ในการรักษาความผิดปกติของระบบประสาทและกล้ามเนื้อ เพื่อนร่วมงานของเขาใช้ EMG เพียงเพื่อการวินิจฉัยเท่านั้น พวกเขาไม่สามารถตระหนักถึงศักยภาพของมันในฐานะเครื่องมือการสอนได้ แม้ว่าจะมีหลักฐานปรากฏอยู่ตรงหน้าก็ตาม! นักอิเล็กโตรกราฟหลายคนที่ทำการศึกษาการนำกระแสประสาทใช้การป้อนกลับทางสายตาและเสียงเพื่อลดการรบกวนเมื่อผู้ป่วยกระตุ้นหน่วยมอเตอร์มากเกินไป แม้ว่าพวกเขาจะใช้การป้อนกลับทางชีวภาพของ EMG เพื่อนำทางผู้ป่วยให้ผ่อนคลายเพื่อให้สามารถบันทึกการทดสอบ EMG เพื่อการวินิจฉัยที่ชัดเจนได้ แต่พวกเขาก็ไม่สามารถมองเห็นภาพการรักษาความผิดปกติของมอเตอร์ด้วยการป้อนกลับทางชีวภาพของ EMG ได้" ^{[ 102 ]}

Whatmore และ Kohli (1968) ได้นำเสนอแนวคิดเรื่อง dysponesis (การออกแรงผิดที่) เพื่ออธิบายว่าความผิดปกติทางหน้าที่ (ซึ่งกิจกรรมของร่างกายถูกรบกวน) เกิดขึ้นได้อย่างไร การเกร็งไหล่เมื่อได้ยินเสียงดังแสดงให้เห็นถึง dysponesis เนื่องจากการกระทำนี้ไม่ได้ช่วยป้องกันการบาดเจ็บ^{[ 103 ]}แพทย์เหล่านี้ได้ประยุกต์ใช้ EMG biofeedback กับปัญหาทางหน้าที่ที่หลากหลาย เช่น อาการปวดหัวและความดันโลหิตสูง พวกเขารายงานการติดตามผลกรณีศึกษาเป็นระยะเวลาตั้งแต่ 6 ถึง 21 ปี ซึ่งถือว่ายาวนานเมื่อเทียบกับการติดตามผลทั่วไป 0-24 เดือนในวรรณกรรมทางคลินิก ข้อมูลของพวกเขาแสดงให้เห็นว่าทักษะในการควบคุมการออกแรงผิดที่นั้นมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับการปรับปรุงทางคลินิก สุดท้าย พวกเขาได้เขียนหนังสือเรื่องThe Pathophysiology and Treatment of Functional Disorders (1974) ซึ่งได้สรุปวิธีการรักษาความผิดปกติทางหน้าที่ของพวกเขา^{[ 104 ]}

Wolf (1983) ได้บูรณาการไบโอฟีดแบ็ก EMG เข้ากับการบำบัดทางกายภาพเพื่อรักษาผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง และได้ทำการศึกษาผลลัพธ์ของโรคหลอดเลือดสมองที่สำคัญ^{[ 105 ]}

Peper (1997) ได้นำ SEMG มาใช้ในสถานที่ทำงาน ศึกษาหลักการยศาสตร์ของการใช้คอมพิวเตอร์ และส่งเสริม "การใช้คอมพิวเตอร์อย่างมีสุขภาพดี" ^{[ 106 ]}

Taub (1999, 2006) ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพทางคลินิกของการบำบัดด้วยการเคลื่อนไหวที่ถูกจำกัด (CIMT) สำหรับการรักษาผู้ป่วยที่ได้รับบาดเจ็บไขสันหลังและผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง^{[ 107 ] [ 108 ]}

เชียร์น (1962) ฝึกฝนมนุษย์ให้เพิ่มอัตราการเต้นของหัวใจขึ้น 5 ครั้งต่อนาทีเพื่อหลีกเลี่ยงการช็อกไฟฟ้า^{[ 109 ]}ในทางตรงกันข้ามกับการเพิ่มอัตราการเต้นของหัวใจเพียงเล็กน้อยของเชียร์นสวามี รามาใช้โยคะเพื่อทำให้เกิดภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะแบบเอทริอัลฟลัตเตอร์ที่อัตราเฉลี่ย 306 ครั้งต่อนาทีต่อหน้าผู้ชมของมูลนิธิเมนนิงเกอร์ ซึ่งทำให้การสูบฉีดเลือดของหัวใจหยุดชั่วคราวและทำให้ชีพจรของเขาเงียบลง^{[ 87 ]}

Engel และ Chism (1967) ฝึกฝนผู้ถูกทดลองให้ลด เพิ่ม และลดอัตราการเต้นของหัวใจอีกครั้ง (ซึ่งคล้ายคลึงกับการฝึก EEG แบบ ON-OFF-ON) จากนั้นเขาใช้วิธีนี้ในการสอนผู้ป่วยให้ควบคุมอัตราการหดตัวของหัวใจห้องล่างก่อนกำหนด (PVCs) ซึ่งเป็นภาวะที่หัวใจห้องล่างหดตัวเร็วเกินไป Engel ได้กำหนดแนวคิดของโปรโตคอลการฝึกนี้ว่าเป็นการฝึกเพื่อเตรียมพร้อมรับมือกับอาการป่วย เนื่องจากผู้ป่วยได้รับการสอนให้สร้างและระงับอาการ^{[ 110 ]} Peper ก็ได้สอนผู้ป่วยโรคหอบหืดที่มีอาการหายใจมีเสียงหวีดให้ควบคุมการหายใจได้ดีขึ้นเช่นกัน^{[ 111 ]}

Schwartz (1971, 1972) ตรวจสอบว่ารูปแบบเฉพาะของการทำงานของระบบหัวใจและหลอดเลือดนั้นเรียนรู้ได้ง่ายกว่ารูปแบบอื่น ๆ หรือไม่เนื่องจากข้อจำกัดทางชีววิทยา เขาตรวจสอบข้อจำกัดในการเรียนรู้รูปแบบการเปลี่ยนแปลงของความดันโลหิตและอัตราการเต้นของหัวใจ แบบบูรณาการ (การตอบสนองของระบบประสาทอัตโนมัติสองแบบเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางเดียวกัน) และแบบแยกความแตกต่าง (การตอบสนองของระบบประสาทอัตโนมัติสองแบบเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางตรงกันข้าม) ^{[ 112 ]}

Schultz และ Luthe (1969) ได้พัฒนาการฝึกแบบ Autogenic Trainingซึ่งเป็นแบบฝึกหัดการผ่อนคลายอย่างลึกซึ้งที่ได้มาจากการสะกดจิต กระบวนการนี้ผสมผสานเจตจำนงแบบพาสซีฟเข้ากับภาพในชุดขั้นตอนการรักษา 3 ขั้นตอน (แบบฝึกหัด Autogenic มาตรฐาน การทำให้เป็นกลางแบบ Autogenic และการทำสมาธิแบบ Autogenic) แพทย์ที่มูลนิธิ Menninger ได้รวมแบบฝึกหัดมาตรฐานแบบย่อเข้ากับไบโอฟีดแบ็กความร้อนเพื่อสร้างไบโอฟีดแบ็กแบบ Autogenic ^{[ 113 ]} Luthe (1973) ยังได้ตีพิมพ์หนังสือชุด 6 เล่มชื่อAutogenic therapyอีก ด้วย ^{[ 114 ]}

Fahrion และเพื่อนร่วมงาน (1986) รายงานเกี่ยวกับโปรแกรมการรักษา 18–26 ครั้งสำหรับผู้ป่วยความดันโลหิตสูง โปรแกรม Menninger ผสมผสานการปรับเปลี่ยนการหายใจ การฝึกไบโอฟีดแบ็กอัตโนมัติสำหรับมือและเท้า และการฝึก EMG ด้านหน้า ผู้เขียนรายงานว่า 89% ของผู้ป่วยที่ใช้ยาหยุดใช้ยาหรือลดปริมาณยาลงครึ่งหนึ่ง ในขณะที่ความดันโลหิตลดลงอย่างมีนัยสำคัญ แม้ว่าการศึกษานี้จะไม่ได้รวมการควบคุมแบบตาบอดสองทาง แต่อัตราผลลัพธ์ก็น่าประทับใจ^{[ 115 ]}

ฟรีดแมนและเพื่อนร่วมงาน (1991) แสดงให้เห็นว่าการทำให้มืออุ่นและมือเย็นลงนั้นเกิดจากกลไกที่แตกต่างกัน กลไกหลักในการทำให้มืออุ่นคือเบต้า-อะดรีเนอร์จิก (ฮอร์โมน) ในขณะที่กลไกหลักในการทำให้มือเย็นลงคืออัลฟา-อะดรีเนอร์จิกและเกี่ยวข้องกับเส้นใย C ของระบบประสาทซิมพาเทติก ซึ่งขัดแย้งกับมุมมองดั้งเดิมที่ว่าการไหลเวียนของเลือดที่นิ้วถูกควบคุมโดยเส้นใย C ของระบบประสาทซิมพาเทติกเพียงอย่างเดียว แบบจำลองดั้งเดิมกล่าวว่า เมื่อการส่งสัญญาณช้า มือจะอุ่นขึ้น เมื่อการส่งสัญญาณเร็ว มือจะเย็นลง การศึกษาของฟรีดแมนและเพื่อนร่วมงานสนับสนุนมุมมองที่ว่าการทำให้มืออุ่นและมือเย็นลงเป็นทักษะที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง^{[ 116 ]}

Vaschillo และเพื่อนร่วมงาน (1983) ได้ตีพิมพ์งานวิจัยชิ้นแรกเกี่ยวกับการควบคุมอัตราการเต้นของหัวใจ (HRV) ร่วมกับการใช้ไบโอฟีดแบ็กกับนักบินอวกาศและรักษาผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคทางจิตเวชและทางจิตสรีรวิทยา^{[ 117 ] [ 118 ]} Lehrer ได้ร่วมมือกับ Smetankin และ Potapova ในการรักษาผู้ป่วยเด็กที่เป็นโรคหอบหืด^{[ 119 ]}และตีพิมพ์บทความที่มีอิทธิพลเกี่ยวกับการรักษาโรคหอบหืดด้วย HRV ในวารสารทางการแพทย์Chest [ ^{120 ] ผล}กระทบโดยตรงที่สุดของการควบคุมอัตราการเต้นของหัวใจ (HRV) ต่อรีเฟล็กซ์บาร์โร ซึ่งเป็นรีเฟล็กซ์โฮมีโอสแตติกที่ช่วยควบคุมความผันผวนของความดันโลหิต^{[ 121 ]}เมื่อความดันโลหิตสูงขึ้น รีเฟล็กซ์บาร์โรจะทำให้อัตราการเต้นของหัวใจลดลง และจะเกิดผลตรงกันข้ามเมื่อความดันโลหิตลดลง เนื่องจากต้องใช้เวลาประมาณ 5 วินาทีในการเปลี่ยนแปลงความดันโลหิตหลังจากการเปลี่ยนแปลงอัตราการเต้นของหัวใจ (ลองนึกถึงปริมาณเลือดที่ไหลผ่านท่อขนาดเดียวกันในปริมาณที่แตกต่างกัน) รีเฟล็กซ์บาร์โรจึงสร้างจังหวะการเต้นของหัวใจที่มีช่วงเวลาประมาณ 10 วินาที จังหวะการเต้นของหัวใจอีกแบบหนึ่งเกิดจากการหายใจ (ภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะจากการหายใจ) โดยอัตราการเต้นของหัวใจจะเพิ่มขึ้นระหว่างการหายใจเข้าและลดลงระหว่างการหายใจออก ในระหว่างการฝึกไบโอฟีดแบ็ก HRV ปฏิกิริยาทั้งสองนี้จะกระตุ้นซึ่งกันและกัน กระตุ้นคุณสมบัติการสั่นพ้องของระบบหัวใจและหลอดเลือดที่เกิดจากจังหวะภายในของบาร์โอรีเฟล็กซ์^{[ 122 ]}และทำให้เกิดการแกว่งตัวของอัตราการเต้นของหัวใจอย่างมากและการกระตุ้นบาร์โอรีเฟล็กซ์ที่มีแอมพลิจูดสูง^{[ 123 ]}ดังนั้นการฝึกไบโอฟีดแบ็ก HRV จึงเป็นการฝึกฝนบาร์โอรีเฟล็กซ์และเสริมสร้างความแข็งแกร่งให้กับมัน ซึ่งเห็นได้ชัดว่ามีผลในการปรับการตอบสนองของระบบประสาทอัตโนมัติต่อการกระตุ้น เนื่องจากบาร์โอรีเฟล็กซ์ถูกควบคุมผ่านกลไกในก้านสมองที่สื่อสารโดยตรงกับอินซูลาและอะมิกดาลา ซึ่งควบคุมอารมณ์ การฝึกไบโอฟีดแบ็ก HRV จึงดูเหมือนจะปรับการตอบสนองทางอารมณ์และช่วยผู้ที่มีความวิตกกังวล ความเครียด และภาวะซึมเศร้า^{[ 45 ] [ 124 ] [ 125 ] [ 126 ] [ 127 ]}

อารมณ์มีความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับสุขภาพหัวใจ ซึ่งเชื่อมโยงกับสุขภาพกายและสุขภาพจิต โดยทั่วไปแล้ว สุขภาพจิตที่ดี^{[ 128 ] [ 129 ]}และสุขภาพกายที่ดี^{[ 130 ]}มีความสัมพันธ์กับอารมณ์เชิงบวกและความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ (HRV) ที่สูง ซึ่งถูกควบคุมโดยความถี่สูงเป็นส่วนใหญ่ HRV ที่สูงมีความสัมพันธ์กับทักษะการทำงานของผู้บริหารที่เพิ่มขึ้น เช่น ความจำและเวลาตอบสนอง^{[ 128 ]} ไบโอฟีดแบ็กที่เพิ่ม HRV และเปลี่ยนพลังงานไปทาง HF (ความถี่สูง) ได้แสดงให้เห็นว่าสามารถลดความดันโลหิตได้^{[ 50 ]}

ในทางกลับกัน พลังงาน LF (ความถี่ต่ำ) ในหัวใจมีความสัมพันธ์กับกิจกรรมของระบบประสาทซิมพาเทติกและระบบประสาทเวกัส ซึ่งเป็นที่ทราบกันดีว่าเพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดโรคหัวใจวาย^{[ 131 ]} สเปกตรัมพลังงาน HRV ที่มี LF เป็นหลักยังมีความสัมพันธ์โดยตรงกับอัตราการเสียชีวิตที่สูงขึ้นในบุคคลที่มีสุขภาพดี^{[ 132 ] [ 133 ]}และในบุคคลที่มีความผิดปกติทางอารมณ์^{[ 134 ]} ความโกรธและความหงุดหงิดจะเพิ่มช่วง LF ของ HRV ^{[ 135 ]}การศึกษาอื่นๆ แสดงให้เห็นว่าความโกรธเพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดโรคหัวใจวาย^{[ 136 ]}

เนื่องจากอารมณ์มีผลกระทบต่อการทำงานของหัวใจ ซึ่งส่งผลต่อกระบวนการทางชีวภาพอื่นๆ อีกมากมาย เทคนิคการควบคุมอารมณ์จึงสามารถทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางจิตสรีรวิทยาที่เป็นรูปธรรมได้^{[ 50 ]} McCraty และคณะค้นพบว่าความรู้สึกขอบคุณทำให้ HRV เพิ่มขึ้นและทำให้สเปกตรัมพลังงานเคลื่อนไปทางช่วง MF (ความถี่กลาง) และ HF (ความถี่สูง) ในขณะที่พลังงาน LF (ความถี่ต่ำ) ลดลง^{[ 135 ]}

เทคนิคอื่นๆ ที่อ้างว่าช่วยเพิ่ม HRV ได้แก่ การออกกำลังกายแบบแอโรบิกอย่างหนัก^{[ 137 ]}และการทำสมาธิ^{[ 138 ]}

ในปี 2021 สถาบันแห่งชาติเพื่อสุขภาพและความเป็นเลิศด้านการดูแลได้แนะนำไม่ให้ใช้ไบโอฟีดแบ็กในการจัดการความเจ็บปวดเรื้อรังในผู้ใหญ่^{[ 139 ]}

Newton-John, Spense และ Schotte (1994) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของการบำบัดด้วยการรับรู้และพฤติกรรม (CBT) และการตอบสนองทางชีวภาพด้วยคลื่นไฟฟ้ากล้ามเนื้อ (EMG-Biofeedback) ในผู้เข้าร่วม 44 คนที่มีอาการปวดหลังเรื้อรัง Newton-John และคณะ (1994) แบ่งผู้เข้าร่วมออกเป็นสองกลุ่ม จากนั้นวัดความรุนแรงของอาการปวด ความพิการที่ผู้เข้าร่วมรับรู้ และภาวะซึมเศร้าก่อนการรักษา หลังการรักษา และอีกครั้งในอีกหกเดือนต่อมา Newton-John และคณะ (1994) พบว่าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มที่ได้รับ CBT และกลุ่มที่ได้รับ EMG-Biofeedback ซึ่งดูเหมือนจะบ่งชี้ว่าการตอบสนองทางชีวภาพมีประสิทธิภาพเท่ากับ CBT ในการรักษาอาการปวดหลังเรื้อรัง การเปรียบเทียบผลลัพธ์ของกลุ่มก่อนและหลังการรักษาแสดงให้เห็นว่า EMG-Biofeedback ช่วยลดอาการปวด ความพิการ และภาวะซึมเศร้าได้มากถึงครึ่งหนึ่ง^{[ 140 ]}

Budzynski และ Stoyva (1969) แสดงให้เห็นว่าการป้อนกลับทางชีวภาพของ EMG สามารถลดการหดตัวของกล้ามเนื้อหน้าผาก ได้ ^{[ 141 ]}พวกเขาแสดงให้เห็นในปี 1973 ว่าการป้อนกลับทางชีวภาพของ EMG แบบอนาล็อก (ตามสัดส่วน) และแบบไบนารี (เปิดหรือปิด) มีประโยชน์เท่าเทียมกันในการลดระดับ SEMG ของกล้ามเนื้อ บดเคี้ยว ^{[ 142 ]} McNulty, Gevirtz, Hubbard และ Berkoff (1994) เสนอว่าการทำงานของระบบประสาทซิม พาเทติกที่ควบคุม แกนกล้ามเนื้อเป็นสาเหตุของจุดกระตุ้น^{[ 143 ]}

Budzynski, Stoyva, Adler และ Mullaney (1973) รายงานว่าการป้อนกลับทางชีวภาพของ EMG ของกล้ามเนื้อหน้าผากด้วยเสียงร่วมกับการฝึกผ่อนคลายที่บ้านช่วยลดความถี่ของอาการปวดหัวจากความตึงเครียดและระดับ EMG ของกล้ามเนื้อหน้าผาก กลุ่มควบคุมที่ได้รับการป้อนกลับทางเสียงที่ไม่สอดคล้องกัน (เท็จ) ไม่มีการพัฒนาขึ้น การศึกษานี้ช่วยให้กล้ามเนื้อหน้าผากเป็นตำแหน่งที่เลือกใช้ในการประเมิน EMG และการรักษาอาการปวดหัวและความผิดปกติทางจิตสรีรวิทยาอื่นๆ^{[ 144 ]}

Sargent, Green และ Walters (1972, 1973) แสดงให้เห็นว่าการอุ่นมือสามารถระงับไมเกรนได้ และการฝึกไบโอฟีดแบ็กอัตโนมัติสามารถลดกิจกรรมของอาการปวดหัวได้ การศึกษาไมเกรนของ Menninger ในช่วงแรก แม้ว่าจะมีจุดอ่อนทางระเบียบวิธี (ไม่มีค่าพื้นฐานก่อนการรักษา กลุ่มควบคุม หรือการสุ่มจัดสรรเงื่อนไข) แต่ก็มีอิทธิพลอย่างมากต่อการรักษาไมเกรน^{[ 145 ] [ 146 ]} การทบทวนในปี 2013 จัดประเภทไบโอฟีดแบ็กไว้ในกลุ่มเทคนิคที่อาจเป็นประโยชน์ในการจัดการไมเกรนเรื้อรัง^{[ 147 ]}การศึกษาล่าสุดแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของการฝึกไบโอฟีดแบ็กในการลดความถี่ของไมเกรนเมื่อเปรียบเทียบกับการแทรกแซงที่ไม่ใช่ทางการแพทย์อื่นๆ เช่น การฝึกผ่อนคลาย^{[ 148 ]}

Flor (2002) ฝึกผู้พิการแขนขาให้ตรวจจับตำแหน่งและความถี่ของแรงกระแทกที่ส่งไปยังส่วนที่เหลือของแขนขา ซึ่งส่งผลให้บริเวณคอร์เทกซ์ที่เกี่ยวข้องขยายตัวและลดอาการปวดแขนขาเทียมลงอย่างมีนัยสำคัญ^{[ 149 ]}

นักลงทุนทางการเงินใช้ไบโอฟีดแบ็กเป็นเครื่องมือในการควบคุมระดับความตื่นตัวทางอารมณ์เพื่อการตัดสินใจทางการเงินที่ดีขึ้น บริษัทเทคโนโลยีPhilipsและธนาคารABN AMRO ของเนเธอร์แลนด์ ได้พัฒนาอุปกรณ์ไบโอฟีดแบ็กสำหรับนักลงทุนรายย่อยโดยใช้เซ็นเซอร์การตอบสนองทางผิวหนังแบบกัลวานิก^{[ 150 ]} Astor et al. (2013) ได้พัฒนาเกมจริงจัง ที่ใช้ไบโอฟีดแบ็ก ซึ่งผู้ตัดสินใจทางการเงินสามารถเรียนรู้วิธีการควบคุมอารมณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้การวัดอัตราการเต้นของหัวใจ^{[ 151 ]}

การศึกษาแบบสุ่มโดย Sutarto และคณะ ได้ประเมินผลของไบโอฟีดแบ็กการหายใจแบบเรโซแนนซ์ (การรับรู้และควบคุมความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจโดยไม่ตั้งใจ) ในกลุ่มผู้ปฏิบัติงานด้านการผลิต พบว่าภาวะซึมเศร้า ความวิตกกังวล และความเครียดลดลงอย่างมีนัยสำคัญ^{[ 152 ]}ข้อมูลความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจสามารถวิเคราะห์ได้ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกเพื่อทำนายระดับความเครียดได้อย่างแม่นยำ^{[ 153 ]}เทคโนโลยีนี้ถูกนำมาใช้ในแอปพลิเคชันบนมือถือร่วมกับเทคนิคการฝึกสติเพื่อส่งเสริมการลดความเครียดอย่างมีประสิทธิภาพ^{[ 154 ]}

งานวิจัยของ Jemma Kingจากออสเตรเลียติดตามตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ เช่น คอร์ติซอล ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ และอิมมูโนโกลบูลินเอ เพื่อแสดงให้เห็นว่าการฝึกอบรมความฉลาดทางอารมณ์ (EI) สามารถลดการตอบสนองความเครียดทางสรีรวิทยาได้อย่างมีนัยสำคัญในสภาพแวดล้อมทางทหารที่มีแรงกดดันสูง ผลลัพธ์บ่งชี้ว่ากลยุทธ์ทางปัญญาและเทคนิคการหายใจแบบควบคุมสามารถลดระดับความเครียดลงได้อย่างมีประสิทธิภาพในระหว่างภารกิจปฏิบัติการ^{[ 155 ]}

การวิเคราะห์เชิงอภิมานโดยมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ได้รวบรวมการศึกษาวิจัยก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการใช้ไบโอฟีดแบ็กในการจัดการและควบคุมความวิตกกังวล ในบทความนี้ การศึกษาวิจัยก่อนหน้านี้ได้รับการประเมินความถูกต้องและความเกี่ยวข้องว่ามีส่วนอย่างไรต่อประสิทธิภาพของการใช้ไบโอฟีดแบ็กควบคู่กับการบำบัดรูปแบบอื่น ๆ เพื่อลดและจัดการความวิตกกังวลได้ การวิเคราะห์นี้สรุปได้ว่าการใช้ไบโอฟีดแบ็กในรูปแบบของ การตรวจสอบ HRVส่งผลให้ความวิตกกังวลลดลงอย่างมากตามที่ผู้ป่วยรายงาน ซึ่งเป็นผลการค้นพบที่สอดคล้องกันในการศึกษาวิจัยที่เป็นส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์เชิงอภิมาน^{[ 156 ]}

สถาบันแห่งชาติเพื่อความเป็นเลิศด้านสุขภาพและการดูแลแนะนำไม่ให้ใช้ไบโอฟีดแบ็กในการรักษาอาการท้องผูกในเด็ก ภาวะกลั้นปัสสาวะไม่อยู่ในสตรี และอาการปวดเรื้อรัง^{[ 68 ] [ 65 ] [ 139 ]}

ไบโอฟีดแบ็กมีหลักฐานที่แน่ชัดว่าช่วยลดอาการปวดหัวและช่วยเรื่องภาวะกลั้นปัสสาวะไม่ อยู่หลัง การผ่าตัดต่อมลูกหมาก ได้ แต่หลักฐานยังไม่ชัดเจนหรือไม่ได้รับการสนับสนุนสำหรับภาวะทางการแพทย์อื่นๆ เนื่องจากข้อมูลมีจำกัดหรือคุณภาพต่ำ^{[ 157 ]}

ไบโอฟีดแบ็กแสดงให้เห็นหลักฐานที่น่าสนใจแต่ไม่สม่ำเสมอในการปรับปรุงอาการทางจิตเวช (โดยเฉพาะอย่างยิ่งความวิตกกังวล) แม้ว่าจำเป็นต้องมีการวิจัยมาตรฐานที่แข็งแกร่งกว่านี้เพื่อยืนยันประสิทธิภาพ^{[ 158 ]}

นักวิจารณ์ตั้งคำถามว่าไบโอฟีดแบ็กเปรียบเทียบกับการแทรกแซงทางพฤติกรรมและการแพทย์แบบดั้งเดิมในด้านประสิทธิภาพและต้นทุนได้อย่างไร^{[ 159 ]}งานวิจัยไบโอฟีดแบ็กส่วนใหญ่ขาดการเปรียบเทียบกับการรักษาที่มีอยู่^{[ 160 ] [ 161 ]}

สมาคมเพื่อการประยุกต์ใช้จิตสรีรวิทยาและไบโอฟีดแบ็ก (AAPB) เป็นสมาคมวิทยาศาสตร์และวิชาชีพที่ไม่แสวงหาผลกำไรสำหรับไบโอฟีดแบ็กและนิวโรฟีดแบ็ก สมาคมระหว่างประเทศเพื่อการวิจัยและนิวโรฟีดแบ็ก (ISNR) เป็นสมาคมวิทยาศาสตร์และวิชาชีพที่ไม่แสวงหาผลกำไรสำหรับนิวโรฟีดแบ็ก มูลนิธิไบโอฟีดแบ็กแห่งยุโรป (BFE) ^{[ 162 ]}สนับสนุนกิจกรรมการศึกษา การฝึกอบรม และการวิจัยระดับนานาชาติในด้านไบโอฟีดแบ็กและนิวโรฟีดแบ็ก^{[ 52 ]}สมาคมไบโอฟีดแบ็กภูมิภาคตะวันออกเฉียงเหนือ (NRBS) ^{[ 163 ]}สนับสนุนการประชุมเชิงวิชาการที่เน้นหัวข้อ การสนับสนุนทางการเมืองสำหรับกฎหมายที่เป็นมิตรต่อไบโอฟีดแบ็ก และกิจกรรมการวิจัยในด้านไบโอฟีดแบ็กและนิวโรฟีดแบ็กในภูมิภาคตะวันออกเฉียงเหนือของสหรัฐอเมริกา สมาคมไบโอฟีดแบ็กและประสาทวิทยาคลินิกตะวันออกเฉียงใต้ (SBCNA) ^{[ 164 ]}เป็นองค์กรระดับภูมิภาคที่ไม่แสวงหาผลกำไรที่สนับสนุนผู้เชี่ยวชาญด้านไบโอฟีดแบ็กด้วยการศึกษาต่อเนื่อง แนวทางจริยธรรม และการสร้างความตระหนักรู้แก่สาธารณชนเพื่อส่งเสริมประสิทธิภาพและความปลอดภัยของไบโอฟีดแบ็กแบบมืออาชีพ SBCNA จัดการประชุมประจำปีเพื่อการศึกษาต่อเนื่องทางวิชาชีพ รวมถึงส่งเสริมไบโอฟีดแบ็กในฐานะส่วนเสริมสำหรับวิชาชีพด้านสุขภาพที่เกี่ยวข้อง SBCNA เดิมชื่อ North Carolina Biofeedback Society (NCBS) ซึ่งให้บริการไบโอฟีดแบ็กมาตั้งแต่ทศวรรษ 1970 ในปี 2013 NCBS ได้ปรับโครงสร้างใหม่เป็น SBCNA เพื่อสนับสนุนและเป็นตัวแทนของไบโอฟีดแบ็กและนิวโรฟีดแบ็กในภูมิภาคตะวันออกเฉียงใต้ของสหรัฐอเมริกา^{[ 165 ]}

สมาคมรับรองไบโอฟีดแบ็กนานาชาติ (เดิมชื่อสถาบันรับรองไบโอฟีดแบ็กแห่งอเมริกา) เป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่เป็นสมาชิกของสถาบันเพื่อความเป็นเลิศด้านการรับรอง (ICE) BCIA ให้บริการรับรองไบโอฟีดแบ็ก รับรองนิวโรฟีดแบ็ก (หรือเรียกว่าไบโอฟีดแบ็ก EEG) และไบโอฟีดแบ็กสำหรับความผิดปกติของกล้ามเนื้ออุ้งเชิงกราน BCIA รับรองบุคคลที่ตรงตามมาตรฐานการศึกษาและการฝึกอบรมในด้านไบโอฟีดแบ็กและนิวโรฟีดแบ็ก และต่ออายุการรับรองอย่างต่อเนื่องสำหรับผู้ที่ตรงตามข้อกำหนดการศึกษาต่อเนื่อง การรับรองของ BCIA ได้รับการรับรองจาก Mayo Clinic ^{[ 166 ]}สมาคมเพื่อจิตสรีรวิทยาประยุกต์และไบโอฟีดแบ็ก (AAPB) สมาคมระหว่างประเทศเพื่อนิวโรฟีดแบ็กและการวิจัย (ISNR) ^{[ 52 ]}และสภานิติบัญญัติแห่งรัฐวอชิงตัน^{[ 167 ]}

ข้อกำหนดด้านการศึกษาเชิงวิชาการของ BCIA ประกอบด้วยหลักสูตร 48 ชั่วโมงจากสถาบันการศึกษาที่ได้รับการรับรองในระดับภูมิภาคหรือโปรแกรมการฝึกอบรมที่ได้รับการอนุมัติจาก BCIA ซึ่งครอบคลุมแบบแผนความรู้ไบโอฟีดแบ็กทั่วไปทั้งหมดและการศึกษาเกี่ยวกับกายวิภาคศาสตร์และสรีรวิทยาของมนุษย์ ขอบเขตของแบบแผนความรู้ไบโอฟีดแบ็กทั่วไปประกอบด้วย: I. การปฐมนิเทศเกี่ยวกับไบโอฟีดแบ็ก, II. ความเครียด การรับมือ และความเจ็บป่วย, III. การบันทึกทางจิตสรีรวิทยา, IV. การประยุกต์ใช้คลื่นไฟฟ้ากล้ามเนื้อพื้นผิว (SEMG), V. การประยุกต์ใช้ระบบประสาทอัตโนมัติ (ANS), VI. การประยุกต์ใช้คลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG), VII. การแทรกแซงเสริม และ VIII. จรรยาบรรณวิชาชีพ^{[ 168 ]}

ผู้สมัครสามารถแสดงความรู้เกี่ยวกับกายวิภาคศาสตร์และสรีรวิทยาของมนุษย์ได้โดยการเรียนหลักสูตรกายวิภาคศาสตร์ สรีรวิทยา หรือชีววิทยาของมนุษย์จากสถาบันการศึกษาที่ได้รับการรับรองในระดับภูมิภาค หรือหลักสูตรฝึกอบรมที่ได้รับการอนุมัติจาก BCIA หรือโดยการสอบผ่านวิชากายวิภาคศาสตร์และสรีรวิทยาที่ครอบคลุมโครงสร้างของร่างกายมนุษย์และระบบต่างๆ

ผู้สมัครต้องแสดงหลักฐานการฝึกอบรมทักษะเชิงปฏิบัติ ซึ่งรวมถึงชั่วโมงการติดต่อ 20 ชั่วโมงภายใต้การดูแลของที่ปรึกษาที่ได้รับการอนุมัติจาก BCIA ซึ่งออกแบบมาเพื่อสอนวิธีการประยุกต์ใช้ทักษะไบโอฟีดแบ็กทางคลินิกผ่านการฝึกอบรมการควบคุมตนเอง เซสชั่นผู้ป่วย/ลูกค้า 50 ครั้ง และการนำเสนอในการประชุมกรณีศึกษา การเรียนทางไกลช่วยให้ผู้สมัครสามารถเรียนหลักสูตรเชิงทฤษฎีผ่านทางอินเทอร์เน็ตได้ การให้คำปรึกษาทางไกลจะฝึกอบรมผู้สมัครจากที่พักอาศัยหรือที่ทำงานของพวกเขา^{[ 169 ]}พวกเขาต้องได้รับการรับรองใหม่ทุก 4 ปี ต้องเรียนหลักสูตรการศึกษาต่อเนื่อง 55 ชั่วโมงในช่วงระยะเวลาการตรวจสอบแต่ละครั้ง หรือต้องสอบข้อเขียนให้ผ่าน และต้องรับรองว่าใบอนุญาต/คุณวุฒิของตน (หรือใบอนุญาต/คุณวุฒิของผู้กำกับดูแล) ไม่ได้ถูกระงับ ตรวจสอบ หรือเพิกถอน^{[ 170 ]}

Claude Bernardเสนอในปี 1865 ว่าร่างกายพยายามรักษาสภาวะคงที่ในสภาพแวดล้อมภายใน ( milieu intérieur ) โดยนำเสนอแนวคิดเรื่องภาวะสมดุล^{[ 171 ]} ในปี 1885 JR Tarchanoff แสดงให้เห็นว่าการควบคุมอัตราการเต้นของหัวใจโดยสมัครใจสามารถทำได้โดยตรง (cortical-autonomic) และไม่ขึ้นอยู่กับการ "โกง" โดยการเปลี่ยนแปลงอัตราการหายใจ^{[ 172 ]}ในปี 1901 JH Bair ศึกษาการควบคุมโดยสมัครใจของกล้ามเนื้อ retrahens aurem ที่ขยับหูค้นพบว่าผู้ถูกทดลองเรียนรู้ทักษะนี้โดยการยับยั้งกล้ามเนื้อที่รบกวน และแสดงให้เห็นว่ากล้ามเนื้อโครงร่างมีการควบคุมตนเอง^{[ 173 ]} Alexander Graham Bellพยายามสอนคนหูหนวกให้พูดโดยใช้เครื่องมือสองอย่าง ได้แก่phonautographที่สร้างโดยÉdouard-Léon Scott de Martinvilleและmanometric flameวิธีแรกแปลงการสั่นสะเทือนของเสียงเป็นร่องรอยบนกระจกรมควันเพื่อแสดงรูปคลื่นเสียง ในขณะที่วิธีหลังอนุญาตให้แสดงเสียงเป็นรูปแบบของแสง^{[ 174 ]} หลังสงครามโลกครั้งที่สองนักคณิตศาสตร์Norbert Wienerได้พัฒนาทฤษฎีไซเบอร์เนติกส์ซึ่งเสนอว่าระบบต่างๆ ถูกควบคุมโดยการตรวจสอบผลลัพธ์^{[ 175 ]}ผู้เข้าร่วมการประชุมครั้งสำคัญในปี 1969 ที่ Surfrider Inn ในซานตาโมนิกา ได้บัญญัติศัพท์คำว่าbiofeedback จาก feedbackของ Wiener การประชุมดังกล่าวส่งผลให้มีการก่อตั้ง Bio-Feedback Research Society ซึ่งอนุญาตให้นักวิจัยที่ปกติแยกตัวอยู่โดดเดี่ยวสามารถติดต่อและทำงานร่วมกันได้ รวมถึงทำให้คำว่าbiofeedback เป็นที่นิยม ^{[ 176 ]} งานของBF Skinner นำไปสู่การที่นักวิจัยนำ การปรับสภาพแบบปฏิบัติการมาใช้กับ biofeedback เพื่อตัดสินใจว่าการตอบสนองใดสามารถควบคุมได้โดยสมัครใจและการตอบสนองใดไม่สามารถควบคุมได้ ในการสาธิตการทดลองครั้งแรกของ biofeedback Shearn [ ^{177 ] ได้}ใช้ขั้นตอนเหล่านี้กับอัตราการเต้นของหัวใจ ผลกระทบของการรับรู้กิจกรรมของระบบประสาทอัตโนมัติได้รับการสำรวจครั้งแรกโดย กลุ่มของ George Mandlerในปี 1958 ในปี 1965 Maia Lisina ได้ผสมผสานการปรับเงื่อนไขแบบคลาสสิกและแบบปฏิบัติการเพื่อฝึกผู้ถูกทดลองให้เปลี่ยนขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางของหลอดเลือด กระตุ้นและแสดงการเปลี่ยนแปลงการไหลเวียนของเลือดแบบสะท้อนกลับ เพื่อสอนผู้ถูกทดลองถึงวิธีการควบคุมอุณหภูมิของผิวหนังโดยสมัครใจ^{[ 178 ]}ในปี พ.ศ. 2517 HD Kimmel ฝึกผู้ถูกทดลองให้เหงื่อออกโดยใช้การตอบสนองทางไฟฟ้าของผิวหนัง^{[ 179 ]}

พ.ศ. 2491 – กลุ่มของ G. Mandler ศึกษาเกี่ยวกับกระบวนการป้อนกลับอัตโนมัติและผลกระทบของมัน^{[ 180 ]}

พ.ศ. 2505 – D. Shearn ใช้การป้อนกลับแทนสิ่งเร้าแบบมีเงื่อนไขเพื่อเปลี่ยนอัตราการเต้นของหัวใจ^{[ 109 ]}

พ.ศ. 2505 – การตีพิมพ์หนังสือMuscles Aliveโดย John Basmajian และ Carlo De Luca ^{[ 181 ]}

ปี 1968 – การประชุมวิจัยประจำปีของสำนักงานกิจการทหารผ่านศึก ณ เมืองเดนเวอร์ ซึ่งรวบรวมนักวิจัยด้านไบโอฟีดแบ็กหลายท่าน

ปี 1969 – เมษายน: การประชุมเรื่องสภาวะจิตสำนึกที่เปลี่ยนแปลงไป ณ เมืองเคาน์ซิลโกรฟ รัฐแคนซัส; ตุลาคม: การก่อตั้งและการประชุมครั้งแรกของสมาคมวิจัยไบโอฟีดแบ็ก (BRS) ณ โรงแรมเซอร์ฟไรเดอร์อินน์ เมืองซานตาโมนิกา รัฐแคลิฟอร์เนีย; บาร์บารา บี. บราวน์ ผู้ร่วมก่อตั้ง ดำรงตำแหน่งประธานคนแรกของสมาคม

พ.ศ. 2515 – การทบทวนและวิเคราะห์การศึกษาไบโอฟีดแบ็กเบื้องต้นโดย D. Shearn ใน 'Handbook of Psychophysiology' ^{[ 182 ]}

พ.ศ. 2517 – การตีพิมพ์The Alpha Syllabus: A Handbook of Human EEG Alpha Activity ^{[ 183 ]}และหนังสือยอดนิยมเล่มแรกเกี่ยวกับไบโอฟีดแบ็กNew Mind, New Body ^{[ 184 ]} (ธันวาคม) ซึ่งทั้งสองเล่มเขียนโดย Barbara B. Brown

พ.ศ. 2518 – สมาคมนักคลินิกไบโอฟีดแบ็กแห่งอเมริกาก่อตั้งขึ้น; มีการตีพิมพ์The Biofeedback Syllabus: A Handbook for the Psychophysiologic Study of Biofeedbackโดย Barbara B. Brown ^{[ 185 ]}

ปี 1976 – BRS เปลี่ยนชื่อเป็น Biofeedback Society of America (BSA)

พ.ศ. 2520 – การตีพิมพ์หนังสือBeyond Biofeedbackโดย Elmer และ Alyce Green ^{[ 87 ]}และBiofeedback: Methods and Procedures in Clinical Practiceโดย George Fuller ^{[ 186 ]}และStress and The Art of Biofeedbackโดย Barbara B. Brown ^{[ 187 ]}

พ.ศ. 2521 – การตีพิมพ์Biofeedback: A Survey of the Literatureโดย Francine Butler ^{[ 188 ]}

พ.ศ. 2522 – การตีพิมพ์หนังสือBiofeedback: Principles and Practice for Cliniciansโดย John Basmajian ^{[ 189 ]}และMind/Body Integration: Essential Readings in Biofeedbackโดย Erik Peper, Sonia Ancoli และ Michele Quinn ^{[ 190 ]}

1980 – การสอบรับรองระดับชาติครั้งแรกในด้านไบโอฟีดแบ็กจัดขึ้นโดยสถาบันรับรองไบโอฟีดแบ็กแห่งอเมริกา (BCIA); การตีพิมพ์หนังสือBiofeedback: Clinical Applications in Behavioral Medicineโดย David Olton และ Aaron Noonberg ^{[ 191 ]}และSupermind: The Ultimate Energyโดย Barbara B. Brown ^{[ 192 ]}

พ.ศ. 2527 – การตีพิมพ์หนังสือPrinciples and Practice of Stress Managementโดย Woolfolk และ Lehrer ^{[ 193 ]}และBetween Health and Illness: New Notions on Stress and the Nature of Well Beingโดย Barbara B. Brown ^{[ 194 ]}

ปี 1984 - มาร์ค โกลิน ตี พิมพ์บทความเรื่อง "วิธีอดอาหารเพื่อลดความเครียด โดยใช้ไบโอฟีดแบ็ก" ในนิตยสาร Prevention ปี 1984

พ.ศ. 2530 – การตีพิมพ์หนังสือBiofeedback: A Practitioner's Guideโดย Mark Schwartz ^{[ 195 ]}

ปี 1989 – BSA เปลี่ยนชื่อเป็น สมาคมเพื่อจิตสรีรวิทยาประยุกต์และไบโอฟีดแบ็ก

ปี 1991 – BCIA จัดการสอบรับรองระดับชาติครั้งแรกด้านการจัดการความเครียด

ปี 1994 – มีการจัดตั้งแผนกคลื่นสมองและ EMG ภายใน AAPB

ปี 1995 – สมาคมเพื่อการศึกษาการควบคุมระบบประสาท (SSNR) ก่อตั้งขึ้น

ปี 1996 – มูลนิธิไบโอฟีดแบ็กแห่งยุโรป (BFE) ก่อตั้งขึ้น

ปี 1999 – SSNR เปลี่ยนชื่อเป็น Society for Neuronal Regulation (SNR)

ปี 2002 – SNR เปลี่ยนชื่อเป็น สมาคมระหว่างประเทศเพื่อการควบคุมระบบประสาท (International Society for Neuronal Regulation หรือ ISNR)

2003 – การตีพิมพ์หนังสือ The Neurofeedback Bookโดย Thompson และ Thompson ^{[ 196 ]}

2547 – การตีพิมพ์Evidence-Based Practice in Biofeedback and Neurofeedbackโดย Carolyn Yucha และ Christopher Gilbert ^{[ 197 ]}

ปี 2006 – ISNR เปลี่ยนชื่อเป็น International Society for Neurofeedback and Research (ISNR)

ปี 2008 – มีการก่อตั้ง Biofeedback Neurofeedback Alliance เพื่อรวบรวมทรัพยากรของ AAPB, BCIA และ ISNR ในโครงการริเริ่มร่วมกัน

ปี 2008 – คณะทำงานพันธมิตรไบโอฟีดแบ็กและการกำหนดชื่อเรียก ได้กำหนดนิยามของไบโอฟีดแบ็ก

2009 – สมาคมนานาชาติเพื่อการวิจัยและการฝึกควบคุมระบบประสาทได้กำหนดนิยามของการฝึกควบคุมระบบประสาท^{[ 198 ]}

ปี 2010 – สถาบันรับรองการฝึกควบคุมการทำงานของร่างกายด้วยไบโอฟีดแบ็กแห่งอเมริกา (Biofeedback Certification Institute of America) เปลี่ยนชื่อเป็น พันธมิตรรับรองการฝึกควบคุมการทำงานของร่างกายด้วยไบโอฟีดแบ็กนานาชาติ (Biofeedback Certification International Alliance หรือ BCIA)

• ข้อมูลไบโอฟีดแบ็กและเทคโนโลยีไบโอฟีดแบ็กถูกนำมาใช้โดย Massimiliano Peretti ในสภาพแวดล้อมศิลปะร่วมสมัย โครงการ Amigdalae โครงการนี้สำรวจวิธีที่ปฏิกิริยาทางอารมณ์กรองและบิดเบือนการรับรู้ และการสังเกตของมนุษย์ ในระหว่างการแสดง เทคโนโลยีทางการแพทย์ ไบโอฟีดแบ็ก เช่นEEG การเปลี่ยนแปลง อุณหภูมิร่างกายอัตราการเต้นของหัวใจ และการตอบสนองทางไฟฟ้า ถูกนำมาใช้เพื่อวิเคราะห์อารมณ์ของผู้ชมขณะที่พวกเขารับชมวิดีโออาร์ต โดยใช้สัญญาณเหล่านี้ ดนตรีจะเปลี่ยนไปเพื่อให้สภาพแวดล้อมทางเสียงที่เกิดขึ้นสะท้อนและมีอิทธิพลต่อสภาวะทางอารมณ์ ของ ผู้ ดูไปพร้อมๆ กัน ^{[ 199 ] [ 200 ]} ข้อมูลเพิ่มเติมมีอยู่ที่เว็บไซต์ของ CNRS ศูนย์วิจัยประสาทแห่งชาติฝรั่งเศส^{[ 201 ]}
• ชาร์ลส์ เวห์เรนเบิร์ก ได้นำเอาการผ่อนคลายเชิงแข่งขัน มา ใช้เป็นรูปแบบการเล่นเกมในเกมวิลล์บอล (Will Ball Games)ในช่วงประมาณปี 1973 ในเวอร์ชันชีวกลศาสตร์รุ่นแรกๆ นั้น ข้อมูลป้อนเข้าจากเซ็นเซอร์วัดการตอบสนองต่อการผ่อนคลาย (GSR) จะตรวจสอบการตอบสนองการผ่อนคลายของผู้เล่นแต่ละคน และเคลื่อนลูกบอลวิลล์บอลไปทั่วสนามเล่นอย่างเหมาะสมโดยใช้มอเตอร์สเต็ปเปอร์

  

  ในปี พ.ศ. 2527 Wehrenberg ได้เขียนโปรแกรม เกม Will Ballสำหรับคอมพิวเตอร์ Apple II เกม Will Ballนั้นถูกอธิบายว่าเป็นเกมที่เน้นการแข่งขันเพื่อการผ่อนคลาย อย่าง แท้จริงBrain Ballเป็นการดวลกันระหว่างซีกสมองซ้ายและขวาของผู้เล่นMood Ballเป็นเกมที่เน้นอุปสรรค และPsycho Diceเป็นเกมที่เน้นการเคลื่อนไหวทางจิตใจ^{[ 202 ]}
• ในปี 2001 บริษัทJourney to Wild Divineเริ่มผลิตฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ไบโอฟีดแบ็กสำหรับระบบปฏิบัติการMacและWindows นอกจากนี้ยังมีซอฟต์แวร์และเกมจากผู้พัฒนาภายนอกและโอเพนซอร์สสำหรับฮาร์ดแวร์ Wild Divine ด้วย เกมTetris 64ใช้ไบโอฟีดแบ็กในการปรับความเร็วของเกมต่อบล็อก Tetris
• เดวิด โรเซนบูมได้ทำงานเพื่อพัฒนาเครื่องดนตรีที่สามารถตอบสนองต่อคำสั่งทางจิตใจและสรีรวิทยา การเล่นเครื่องดนตรีเหล่านี้สามารถเรียนรู้ได้ผ่านกระบวนการไบโอฟีดแบ็ก
• ในตอนหนึ่งของซีรีส์โทรทัศน์เรื่องThe Bionic Womanมีตัวละครเอกเป็นหมอที่สามารถ "รักษา" ตัวเองได้โดยใช้เทคนิคไบโอฟีดแบ็กในการสื่อสารกับร่างกายและตอบสนองต่อสิ่งเร้า ตัวอย่างเช่น เขาสามารถแสดงพลัง "เหนือธรรมชาติ" ได้ เช่น การเดินบนถ่านร้อนโดยการรับรู้ความร้อนที่ฝ่าเท้า แล้วสั่งให้ร่างกายขับเหงื่อออกมาในปริมาณมากเพื่อชดเชย นอกจากนี้ เขายังสามารถสั่งให้ร่างกายหลั่งอะดรีนาลินในปริมาณสูงมากเพื่อให้มีพลังงานมากขึ้น ช่วยให้เขาวิ่งเร็วขึ้นและกระโดดสูงขึ้น เมื่อได้รับบาดเจ็บ เขาสามารถลดอัตราการเต้นของหัวใจเพื่อลดความดันโลหิต ส่งเกล็ดเลือดเพิ่มเพื่อช่วยในการแข็งตัวของเลือด และส่งเม็ดเลือดขาวไปยังบริเวณที่ติดเชื้อเพื่อโจมตีเชื้อโรค
• ในหนังสือนิยายวิทยาศาสตร์เรื่องQuantum Lensโดย Douglas E. Richards มีการใช้ไบโอฟีดแบ็กเพื่อเพิ่มความสามารถบางอย่างในการตรวจจับปรากฏการณ์ควอนตัม ซึ่งจะมอบพลังพิเศษให้แก่ผู้ใช้

• ผลตอบรับทางภาพโดยตรง
• การเดินทางสู่ความศักดิ์สิทธิ์อันบริสุทธิ์ (Journey to Wild Divine)คือชุดซอฟต์แวร์แบบเกมที่ใช้หลักการไบโอฟีดแบ็กและเซ็นเซอร์หลายตัว
• เครื่องจับเท็จใช้เซ็นเซอร์แบบเดียวกับอุปกรณ์ไบโอฟีด แบ็ก