ทฤษฎีระบบพลวัตที่ซับซ้อนในสาขาภาษาศาสตร์เป็นมุมมองและแนวทางในการศึกษาการเรียนรู้ภาษาที่สอง ภาษาที่สาม และภาษาเพิ่มเติม คำว่าทฤษฎีระบบพลวัตที่ซับซ้อน โดยทั่วไปได้ รับการแนะนำโดยKees de Botเพื่อใช้อ้างอิงทั้งทฤษฎีความซับซ้อนและทฤษฎีระบบพลวัต^{[ 1 ]}

มีการใช้ป้ายกำกับมากมาย เช่น ทฤษฎีความโกลาหล ทฤษฎีความซับซ้อน ทฤษฎีความโกลาหล/ความซับซ้อน ทฤษฎีระบบพลวัตทฤษฎีตามการใช้งานในการศึกษาการเรียนรู้ภาษาที่สองจากมุมมองแบบพลวัต อย่างไรก็ตามKees de Botแนะนำคำว่าทฤษฎีระบบพลวัตที่ซับซ้อนในบทหนึ่งใน หนังสือที่แก้ไขโดย Ortegaและ Han ชื่อ 'Complexity Theory and Language Development in celebration of Diane Larsen-Freeman' ^{[ 2 ]} Ahmar Mahboob ได้นำทฤษฎีความซับซ้อน/ทฤษฎีระบบพลวัตมาประยุกต์ใช้กับแนวทางแบบพลวัตในการประเมินภาษา Herdina และ Jessner ในแบบจำลองพลวัตของการใช้หลายภาษา (DMM) (2002) เป็นนักวิชาการกลุ่มแรกที่ใช้ระบบพลวัต รวมถึงแนวทางระบบที่ซับซ้อน เพื่อสร้างแบบจำลองการเรียนรู้และการพัฒนาภาษาที่สาม (และภาษาที่ x) ในกรอบระบบแบบองค์รวม

ในปี พ.ศ. 2540 Larsen-Freemanใช้คำว่าความโกลาหลและความซับซ้อนในบทความสำคัญของเธอ^{[ 3 ]} Marjolijn Verspoorแนะนำคำว่าทฤษฎีการใช้งานแบบไดนามิก^{[ 4 ]}

แนวทางระบบพลวัตในการเรียนรู้ภาษาที่สองและภาษาเพิ่มเติมมีต้นกำเนิดมาจากคณิตศาสตร์ประยุกต์ซึ่งศึกษาระบบพลวัตการนำทฤษฎีระบบพลวัตมาใช้ในการศึกษาพัฒนาการในสังคมศาสตร์นั้นสามารถกล่าวได้ว่ามาจากEsther Thelenซึ่งนำไปใช้ในการศึกษาพัฒนาการด้านการเคลื่อนไหวเธออธิบายข้อผิดพลาด A-not-Bจากมุมมองของทฤษฎีระบบพลวัต^{[ 5 ] [ 6 ]}

ไดแอน ลาร์เซน-ฟรีแมน ในบทความของเธอที่มีชื่อว่า "Chaos/Complexity Science and Second Language Acquisition" ซึ่งตีพิมพ์ในปี 1997 เป็นนักวิทยาศาสตร์คนแรกที่เสนอแนะการประยุกต์ใช้และการนำทฤษฎีระบบไดนามิกมาใช้ในการศึกษาการเรียนรู้ภาษาที่สอง^{[ 7 ]}ในบทความของเธอ เธออ้างว่าภาษาควรถูกมองว่าเป็นระบบไดนามิกที่มีพลวัต ซับซ้อน ไม่เป็นเชิงเส้น วุ่นวาย คาดเดาไม่ได้ ไวต่อเงื่อนไขเริ่มต้น เปิดกว้าง จัดระเบียบตนเอง ไวต่อการป้อนกลับ และปรับตัวได้

ในปี พ.ศ. 2540 Larsen-Freeman ได้ตีพิมพ์บทความที่อ้างว่าการเรียนรู้ภาษาที่สองควรถูกมองว่าเป็นกระบวนการพัฒนาการซึ่งรวมถึงการสูญเสียภาษาและการเรียนรู้ภาษาด้วย^{[ 8 ]} Herdina และ Jessner (2002) ใน DMM ของพวกเขาระบุว่าระบบพหุภาษาแบบไดนามิกไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับการสูญเสียภาษาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความพยายามทางภาษาทั่วไป (GLE) ซึ่งสามารถถือได้ว่าเป็นผลรวมของความพยายามในการเรียนรู้ภาษา (LAE) และความพยายามในการรักษาภาษา (LME) และเข้าใจได้ว่าเป็นความพยายามที่ลงทุนในการพัฒนาภาษา

การพัฒนาภาษาที่สองและภาษาเพิ่มเติมส่วนใหญ่ศึกษาโดยการประยุกต์ใช้ทฤษฎีระบบพลวัต ใน DMM ภาษาถือเป็นระบบที่ประกอบด้วยระบบย่อยของภาษาหลายระบบ ระบบพลวัตมีความเชื่อมโยงกัน ไม่เป็นเชิงเส้น ปรับตัวได้ เปิดกว้าง และไวต่อเงื่อนไขเริ่มต้น ความแปรปรวนถือเป็นคุณสมบัติโดยธรรมชาติของการพัฒนาและไม่ได้ถูกมองว่าเป็นข้อผิดพลาดในการวัดดังนั้นจากมุมมองของระบบพลวัต ความแปรปรวนในข้อมูลจึงได้รับการวิเคราะห์และพิจารณาว่าเป็นข้อมูลที่มีค่า

ลักษณะสำคัญของการพัฒนาหลายภาษาจากมุมมองของระบบไดนามิกมีดังนี้: ^{[ 9 ]}

• การพึ่งพาอย่างละเอียดอ่อนต่อเงื่อนไขเริ่มต้น
• การเชื่อมโยงกันอย่างสมบูรณ์
• ความไม่เป็นเชิงเส้นในการพัฒนา
• การเปลี่ยนแปลงผ่านการปรับโครงสร้างภายใน ( การจัดระเบียบตนเอง ) และการปฏิสัมพันธ์กับสิ่งแวดล้อม
• การพึ่งพาแหล่งทรัพยากรภายในและภายนอก
• มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา บางครั้งก็ มีความผันแปรอย่างอลหม่านซึ่งระบบจะเข้าสู่สถานะดึงดูด (attractor states) ได้เพียงชั่วคราวเท่านั้น
• การวนซ้ำ
• การเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากการปฏิสัมพันธ์กับสิ่งแวดล้อมและการปรับโครงสร้างองค์กรภายใน
• คุณสมบัติที่เกิดขึ้นใหม่

การเรียนรู้ภาษาที่สองมีความสัมพันธ์อย่างละเอียดอ่อนกับเงื่อนไขเริ่มต้น ซึ่งมักถูกกล่าวถึงในชื่อ " ปรากฏการณ์ผีเสื้อ " ผู้เรียนภาษาแต่ละคนเริ่มต้นเรียนภาษาที่สองด้วยพื้นฐานที่แตกต่างกัน ( แรงจูงใจความสามารถทางภาษาฯลฯ) ผลลัพธ์จึงขึ้นอยู่กับเงื่อนไขเริ่มต้นของผู้เรียนเป็นอย่างมาก ระบบต่างๆ ของภาษามีความเชื่อมโยงกันอย่างสมบูรณ์ การพัฒนาของระบบไวยากรณ์ส่งผลต่อการพัฒนาของระบบคำศัพท์ และในทางกลับกัน การพัฒนาภาษาที่สองไม่ใช่แบบเส้นตรง กล่าวคือ ผู้เรียนภาษาเรียนรู้คำศัพท์ใหม่ด้วยจังหวะที่แตกต่างกัน วันหนึ่งพวกเขาอาจเรียนรู้คำศัพท์ใหม่สิบคำ แต่ในวันถัดไปอาจเรียนรู้เพียงคำเดียว และในวันที่สามอาจลืมคำศัพท์ที่เคยเรียนรู้ไปแล้วบางส่วน การเปลี่ยนแปลงในการพัฒนาภาษาที่สองเกิดขึ้นผ่านการจัดการตนเอง ซึ่งอาจเกิดขึ้นโดยไม่คาดคิด ผู้เรียนภาษาขึ้นอยู่กับทรัพยากรภายในและภายนอก ทรัพยากรภายในคือปัจจัยด้านแรงจูงใจของผู้เรียน ในขณะที่ครูสอนภาษาหรือสภาพแวดล้อมเป็นตัวอย่างของทรัพยากรภายนอก การเติบโตในพัฒนาการภาษาที่สองนั้นถูกอธิบายว่าเป็นกระบวนการแบบวนซ้ำ และมักจำลองโดยใช้แบบจำลองสมการคู่ ( สมการโลจิสติก )

ในการศึกษาเกี่ยวกับบทบาทของการควบคุมตนเองในการพัฒนาภาษา Wind และHarding (2020) พบว่าระดับความแปรปรวนต่ำในความซับซ้อนของคำศัพท์และไวยากรณ์ในการเขียนอาจเกิดจากสถานะดึงดูด ที่โดดเด่น ซึ่งครอบงำระบบการควบคุมตนเองของผู้เข้าร่วม^{[ 10 ]}

ทฤษฎีระบบพลวัตยังถูกนำมาประยุกต์ใช้ในการศึกษาแรงจูงใจในการเรียนรู้ภาษาที่สองและภาษาเพิ่มเติม ปัจจัยด้านแรงจูงใจ เช่น ความสนใจ ความเบื่อหน่าย ความวิตกกังวล มักถูกอธิบายในรูปของสถานะดึงดูด แรงจูงใจในการเรียนรู้ภาษายังผันผวนไปตามเวลา (ทั้งในระยะเวลาสั้นและระยะเวลายาว) ในปี 2014 หนังสือ Motivational Dynamics in Language LearningของZoltán Dörnyei มีอิทธิพลในการปรับทิศทางการวิจัยแรงจูงใจในการเรียนรู้ภาษาที่สอง โดยอ้างว่าแรงจูงใจเป็นพลวัต^{[ 11 ]} Herdina และ Jessner (2002) ชี้ให้เห็นใน DMM ของพวกเขาว่าความซับซ้อนของระบบหลายภาษาเกิดจากปัจจัยส่วนบุคคลหลายประการ เช่น ทัศนคติ แรงจูงใจ และความวิตกกังวล

บทความวารสารของSarah Mercer เรื่อง "แนวคิดเกี่ยวกับตนเองของผู้เรียนภาษา: ความซับซ้อน ความต่อเนื่อง และการเปลี่ยนแปลง " ซึ่งตีพิมพ์ในวารสาร Systemในปี 2011 ได้ศึกษาธรรมชาติและพลวัตของแนวคิดเกี่ยวกับตนเองในการเรียนรู้ภาษา เธอพบว่าแนวคิดเกี่ยวกับตนเองนั้นอาจเข้าใจได้ดีที่สุดว่าเป็นเครือข่ายที่ซับซ้อน หลายชั้น หลายมิติ ของความเชื่อเกี่ยวกับตนเองที่เกี่ยวโยงกัน^{[ 12 ]}

ทฤษฎีระบบพลวัตที่ซับซ้อนยังถูกนำไปประยุกต์ใช้กับการประเมินภาษา (เช่น โดยAhmar Mahboob ) การประเมินตนเอง หรือการไตร่ตรองตนเอง^{[ 13 ]}

การพัฒนาภาษาที่สองและภาษาเพิ่มเติมส่วนใหญ่ศึกษาโดยใช้ ข้อมูล อนุกรมเวลาซึ่งแตกต่างจากเทคนิคแบบดั้งเดิมที่ใช้ในการวิจัยการเรียนรู้ภาษาที่สอง เช่น การออกแบบการวิจัย ข้อมูลภาคตัดขวาง (เช่น การออกแบบ การทดสอบก่อนและหลัง ) ในการศึกษาภาคตัดขวาง^{[ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]}

การศึกษาเกี่ยวกับการพัฒนาภาษาเพิ่มเติมมักใช้ วิธี การศึกษาเฉพาะกรณีมากกว่าการสังเกตประชากรกลุ่มใหญ่ โดยทั่วไปแล้ว ข้อมูลอนุกรมเวลาจะถูกพล็อตและตรวจสอบด้วยสายตา และจะคำนวณ ค่าสหสัมพันธ์ (โดยปกติคือสัมประสิทธิ์ สหสัมพันธ์ลำดับของสเปียร์แมนเนื่องจากคาดว่าข้อมูลทางภาษาจะไม่กระจายแบบปกติ ) ในปี 2545 Paul van Geertได้สร้างเทคนิคและวิธีการวัดระดับความแปรปรวนโดยใช้กราฟ min-max เทคนิค การสุ่มตัวอย่างซ้ำและวิธีการ Monte Carloร่วมกับMarijn van Dijk ^{[ 17 ]}

เมื่อไม่นานมานี้โมเดลมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเฟสหรือการกระโดดข้ามช่วงเปลี่ยนผ่านในการพัฒนาระบบภาษา เช่น ความซับซ้อนของคำศัพท์หรือไวยากรณ์ โมเดลนี้ถูกนำมาใช้กับข้อมูลทางภาษาศาสตร์เป็นครั้งแรกโดย Chan ในปี 2015 ^{[ 18 ]}

บทความของ Hiver และ Al-Hoorie ที่ตีพิมพ์ในThe Modern Language Journalในปี 2016 นำเสนอ "ชุดไดนามิกสำหรับการวิจัยภาษาที่สอง" พวกเขานำเสนอรายการพิจารณาเชิงปฏิบัติ 9 ประการ ได้แก่ 1. ระบบ 2. ระดับความละเอียด 3. บริบท 4. เครือข่ายระบบ 5. กระบวนการไดนามิก 6. ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นใหม่ 7. ส่วนประกอบ 8. ปฏิสัมพันธ์ และ 9. พารามิเตอร์^{[ 19 ]}การทบทวนขอบเขตของพวกเขายังทบทวนแนวโน้มวิธีการและผลงานสำคัญของทฤษฎีระบบไดนามิกที่ซับซ้อนในช่วงกว่าสิบห้าปี^{[ 20 ]}

การประยุกต์ใช้ทฤษฎีระบบพลวัตเพื่อศึกษาการเรียนรู้ภาษาเพิ่มเติมได้รับการวิพากษ์วิจารณ์ในสาขานี้ เกร็กวิจารณ์หนังสือของลาร์เซน-ฟรีแมนที่มีชื่อว่าComplex Systems and Applied Linguistics ^{[ 21 ]}

แตกต่างจากการศึกษาแบบภาคตัดขวางแบบดั้งเดิม วิธีการ DST ไม่ใช้การสังเกตแบบองค์ประกอบ ความสามารถในการสรุปผลหรือ ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ แบบ เส้นตรง

ต่อไปนี้คือรายชื่อนักวิจัยที่สนับสนุนแนวคิดที่ว่าการพัฒนาภาษาที่สอง ภาษาที่สาม และภาษาที่ x ควรได้รับการพิจารณาจากมุมมองของระบบพลวัต และได้สร้างคุณูปการสำคัญในสาขานี้:

• ทฤษฎีการเรียนรู้ภาษาที่สอง
• การเรียนรู้ภาษาที่สอง