การปกครองโดยอัลกอริทึม^{[ 1 ]}ครอบคลุมแนวทางต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้อัลกอริทึมคอมพิวเตอร์กับแง่มุมต่างๆ ของสังคมและการปกครอง คำนี้ยังถูกเรียกว่าการกำกับดูแลโดยอัลกอริทึม^{[ 2 ]}การควบคุมโดยอัลกอริทึมการกำกับดูแลโดยอัลกอริทึม [ ^{3 ] [ 4 ] การ} กำกับดูแลแบบอั ลโกคราติก ระเบียบทางกฎหมายแบบอัลกอริทึมหรืออัลโกคราซี [ ^{5 ] ซึ่ง}อธิบายถึงการใช้อัลกอริทึมเพื่อมีอิทธิพลหรือควบคุมภาคส่วนต่างๆ เช่น การบังคับใช้กฎหมาย การขนส่ง และการจดทะเบียนที่ดิน^{[ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]}คำว่า "การปกครองโดยอัลกอริทึม" ได้รับการนำเสนอครั้งแรกในเอกสารทางวิชาการในปี 2013 ในฐานะทางเลือกแทน "การกำกับดูแลแบบอัลกอริทึม" ^{[ 11 ]}คำที่เกี่ยวข้องคือ การกำกับดูแลโดยอัลกอริทึม ซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้อัลกอริทึมการคำนวณเพื่อกำหนดมาตรฐาน ตรวจสอบ และปรับเปลี่ยนพฤติกรรมภายในบริบทเฉพาะ เช่น การทำให้กระบวนการยุติธรรมเป็นไปโดยอัตโนมัติ^{[ 12 ] [ 13 ]}

การปกครองโดยอัลกอริทึมก่อให้เกิดความท้าทายที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขอย่างครบถ้วนใน เอกสาร เกี่ยวกับรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์หรือการปฏิบัติการบริหารราชการแผ่นดิน ที่มีอยู่ ^{[ 14 ]}บางแหล่งข้อมูลเปรียบเทียบไซเบอร์โอคราซีซึ่งเป็นรูปแบบการปกครอง ในเชิงสมมติฐาน ที่ปกครองโดยการใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ^{[ 15 ] [ 16 ] [ 17 ]}กับการปกครองโดยอัลกอริทึม แม้ว่าอัลกอริทึมจะไม่ใช่เพียงวิธีการเดียวในการประมวลผลข้อมูลก็ตาม^{[ 18 ] [ 19 ]} Nello Cristianiniและ Teresa Scantamburlo โต้แย้งว่าการรวมกันของสังคมมนุษย์และอัลกอริทึมการควบคุมบางอย่าง (เช่น การให้คะแนนตามชื่อเสียง) ก่อให้เกิดเครื่องจักรทางสังคม^{[ 20 ]}

ในปี พ.ศ. 2505 อเล็กซานเดอร์ คาร์เควิชผู้อำนวยการสถาบันปัญหาการส่งผ่านข้อมูลของสถาบันวิทยาศาสตร์แห่งรัสเซียในมอสโก (ต่อมาคือสถาบันคาร์เควิช) ^{[ 21 ]} ได้ตีพิมพ์บทความในวารสาร "คอมมิวนิสต์" เกี่ยวกับเครือข่ายคอมพิวเตอร์สำหรับการประมวลผลข้อมูลและการควบคุมเศรษฐกิจ^{[ 22 ] [ 23 ]}เขาเสนอเครือข่ายคอมพิวเตอร์ที่มีลักษณะคล้ายคลึงกับอินเทอร์เน็ตสมัยใหม่เพื่อวัตถุประสงค์ในการกำกับดูแลด้วยอัลกอริทึม (โครงการOGAS ) ข้อเสนอนี้ทำให้เกิดความกังวลในหมู่นักวิเคราะห์ของ CIA ^{[ 24 ]}โดยเฉพาะอย่างยิ่งอาร์เธอร์ เอ็ม. ชเลซิงเกอร์ จูเนียร์ เตือนว่า "ภายใน ^ปีพ.ศ. 2513 สหภาพโซเวียตอาจมีเทคโนโลยีการผลิตใหม่ที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง ซึ่งเกี่ยวข้องกับองค์กรทั้งหมดหรือกลุ่มอุตสาหกรรมที่จัดการโดยการควบคุมแบบป้อนกลับแบบวงปิดโดยใช้คอมพิวเตอร์ที่เรียนรู้ด้วยตนเอง " [ ^{24 ]}

ระหว่างปี 1971 ถึง 1973 รัฐบาล ชิลีได้ดำเนินโครงการ Cybersynในสมัยประธานาธิบดีซัลวาดอร์ อัลเลนเดโครงการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างระบบสนับสนุนการตัดสินใจ แบบกระจายศูนย์ เพื่อปรับปรุงการจัดการเศรษฐกิจของประเทศ^{[ 25 ] [ 2 ]}องค์ประกอบของโครงการนี้ถูกนำมาใช้ในปี 1972 เพื่อแก้ไขปัญหาการจราจรติดขัดที่เกิดจากการประท้วงของคนขับรถบรรทุก 40,000 คนที่ได้รับการสนับสนุนจาก CIA ได้สำเร็จ[ 26 ^{]นอกจากโครงการ}เริ่มต้นนั้นแล้ว สถาปนิกของโครงการอย่างStafford Beerยังมีส่วนร่วมในโครงการไซเบอร์เนติกส์ที่คล้ายกันทั่วละตินอเมริกาในช่วงทศวรรษ 1980 และ 1990 เนื่องจากภูมิภาคนี้ค่อยๆ กลับคืนสู่ระบอบประชาธิปไตย โดยเฉพาะในอุรุกวัยและโคลอมเบีย ซึ่งมีการนำแบบจำลองระบบที่ใช้งานได้ (Viable System Model หรือ VSM) ของเขามาใช้^{[ 27 ]}

นอกจากนี้ในช่วงทศวรรษ 1960 และ 1970 เฮอร์เบิร์ต เอ. ไซมอนได้สนับสนุนระบบผู้เชี่ยวชาญในฐานะเครื่องมือสำหรับการหาเหตุผลและการประเมินพฤติกรรมการบริหาร^{[ 28 ]}การทำให้กระบวนการตามกฎเกณฑ์เป็นไปโดยอัตโนมัติเป็นเป้าหมายของหน่วยงานด้านภาษีมาหลายทศวรรษ ซึ่งส่งผลให้ประสบความสำเร็จในระดับที่แตกต่างกัน^{[ 29 ]}ผลงานในช่วงต้นของช่วงเวลานี้ ได้แก่ โครงการ TAXMAN ที่ทรงอิทธิพลของธอร์น แมคคาร์ตี^{[ 30 ]}ในสหรัฐอเมริกา และโครงการLEGOL ของโรนัลด์ สแตมเปอร์ ^{[ 31 ]}ในสหราชอาณาจักร ในปี 1993 นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์พอล ค็อกชอตต์จากมหาวิทยาลัยกลาสโกว์และนักเศรษฐศาสตร์ อัลลิน คอตเทรลล์ จากมหาวิทยาลัยเวกฟอเรสต์ได้ตีพิมพ์หนังสือชื่อTowards a New Socialismซึ่งพวกเขาอ้างว่าได้แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของเศรษฐกิจแบบวางแผนตาม ระบอบประชาธิปไตย ที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์สมัยใหม่^{[ 32 ]}ท่านผู้พิพากษาไมเคิล เคอร์บีได้ตีพิมพ์บทความในปี 1998 โดยแสดงความมองโลกในแง่ดีว่าเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่ ณ ขณะนั้น เช่นระบบผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายสามารถพัฒนาไปสู่ระบบคอมพิวเตอร์ ซึ่งจะส่งผลกระทบอย่างมากต่อการปฏิบัติงานของศาล^{[ 33 ]}ในปี 2006 ทนายความลอว์เรนซ์ เลสซิกซึ่งเป็นที่รู้จักจากสโลแกน"รหัสคือกฎหมาย"ได้เขียนไว้ว่า:

มือที่มองไม่เห็นของไซเบอร์สเปซกำลังสร้างสถาปัตยกรรมที่ตรงกันข้ามกับสถาปัตยกรรมเมื่อแรกเริ่ม มือที่มองไม่เห็นนี้ซึ่งถูกผลักดันโดยรัฐบาลและภาคธุรกิจ กำลังสร้างสถาปัตยกรรมที่จะควบคุมได้อย่างสมบูรณ์แบบและทำให้การกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพสูงเป็นไปได้^{[ 34 ]}

นับตั้งแต่ทศวรรษ 2000 เป็นต้นมา ได้มีการออกแบบและใช้อัลกอริธึมเพื่อวิเคราะห์วิดีโอการเฝ้าระวังโดยอัตโนมัติ^{[ 35 ]}

ในหนังสือVirtual Migration ปี 2006 ของเขา A. Aneeshได้พัฒนาแนวคิดเรื่องอัลโกคราซี ซึ่งก็คือเทคโนโลยีสารสนเทศจำกัดการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในการตัดสินใจสาธารณะ^{[ 36 ] [ 37 ]} Aneesh ได้แยกความแตกต่างระหว่างระบบอัลโกคราซีกับระบบราชการ (การกำกับดูแลตามกฎหมายและเหตุผล) รวมถึงระบบที่อิงตลาด (การกำกับดูแลตามราคา) ^{[ 38 ]}

ในปี 2013 แนวคิดเรื่องการกำกับดูแลโดยอัลกอริทึมได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายจากทิม โอ'ไรลีย์ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของโอ'ไรลีย์ มีเดีย:

บางครั้ง "กฎ" ก็ไม่ใช่กฎจริงๆ ด้วยซ้ำ กอร์ดอน บรูซ อดีตซีไอโอของเมืองโฮโนลูลู อธิบายให้ผมฟังว่า เมื่อเขาเข้ามาทำงานในภาครัฐจากภาคเอกชนและพยายามเปลี่ยนแปลงอะไรบางอย่าง เขาถูกบอกว่า "นั่นผิดกฎหมาย" เขาตอบว่า "โอเค งั้นเอากฎหมายมาให้ดูหน่อย" "จริงๆ แล้วมันไม่ใช่กฎหมาย มันเป็นแค่ระเบียบข้อบังคับ" "โอเค งั้นเอาระเบียบข้อบังคับมาให้ดูหน่อย" "จริงๆ แล้วมันไม่ใช่ระเบียบข้อบังคับ มันเป็นนโยบายที่ใครสักคนกำหนดไว้เมื่อยี่สิบปีก่อน" "เยี่ยมเลย เราเปลี่ยนมันได้!" [...] กฎหมายควรระบุเป้าหมาย สิทธิ ผลลัพธ์ อำนาจ และข้อจำกัด หากระบุไว้กว้างๆ กฎหมายเหล่านั้นก็จะสามารถคงอยู่ได้นาน ระเบียบข้อบังคับซึ่งระบุวิธีการบังคับใช้กฎหมายเหล่านั้นอย่างละเอียดกว่า ควรได้รับการพิจารณาในลักษณะเดียวกับที่โปรแกรมเมอร์มองโค้ดและอัลกอริทึมของพวกเขา นั่นคือเป็นชุดเครื่องมือที่ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ระบุไว้ในกฎหมาย [...] ถึงเวลาแล้วที่ภาครัฐจะต้องเข้าสู่ยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ การกำกับดูแลด้วยอัลกอริทึมเป็นแนวคิดที่ถึงเวลาแล้ว^{[ 39 ]}

ในปี 2017 กระทรวงยุติธรรม ของยูเครน ได้ดำเนินการประมูลภาครัฐ แบบทดลอง โดยใช้ เทคโนโลยี บล็อกเชนเพื่อให้เกิดความโปร่งใสและป้องกันการทุจริตในการทำธุรกรรมของรัฐบาล^{[ 40 ]} "รัฐบาลโดยอัลกอริทึม?" เป็นหัวข้อหลักที่นำเสนอในการประชุม Data for Policy 2017 ซึ่งจัดขึ้นในวันที่ 6-7 กันยายน 2017 ที่ลอนดอน^{[ 41 ]}

เมืองอัจฉริยะคือพื้นที่เมืองที่ใช้ข้อมูลการเฝ้าระวังที่รวบรวมไว้เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานต่างๆ การเพิ่มขึ้นของพลังการคำนวณช่วยให้การตัดสินใจเป็นไปโดยอัตโนมัติมากขึ้น และทดแทนหน่วยงานภาครัฐด้วยการกำกับดูแลแบบอัลกอริทึม^{[ 42 ]}โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การใช้ปัญญาประดิษฐ์และบล็อกเชนร่วมกันสำหรับIoTอาจนำไปสู่การสร้างระบบนิเวศเมืองอัจฉริยะที่ยั่งยืน^{[ 43 ]}ระบบไฟถนนอัจฉริยะในกลาสโกว์เป็นตัวอย่างของการประยุกต์ใช้อัลกอริทึม AI ของภาครัฐที่ประสบความสำเร็จ^{[ 44 ]}การศึกษาเกี่ยวกับโครงการริเริ่มเมืองอัจฉริยะในสหรัฐอเมริกาแสดงให้เห็นว่าจำเป็นต้องมีภาครัฐเป็นผู้จัดและประสานงานหลัก ภาคเอกชนเป็นผู้ให้บริการเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐาน และมหาวิทยาลัยเป็นผู้ให้ความเชี่ยวชาญ^{[ 45 ]}

เจฟฟรีย์ เบิร์นส์ มหาเศรษฐีคริปโตเคอร์เรนซี เสนอให้บริษัทเทคโนโลยีเข้ามาบริหารรัฐบาลท้องถิ่นในเนวาดา ในปี 2021 ^{[ 46 ]}เบิร์นส์ซื้อที่ดิน 67,000 เอเคอร์ (271 ตารางกิโลเมตร⁾ในเขตชนบทของเทศมณฑลสตอรีย์ รัฐ เนวาดา (ประชากร 4,104 คน) ในราคา 170,000,000 ดอลลาร์สหรัฐ (121,000,000 ปอนด์) ในปี 2018 เพื่อพัฒนาเมืองอัจฉริยะที่มีผู้อยู่อาศัยมากกว่า 36,000 คน ซึ่งสามารถสร้างผลผลิตประจำปีได้ 4,600,000,000 ดอลลาร์สหรัฐ^{[ 46 ]}อนุญาตให้ใช้คริปโตเคอร์เรนซีในการชำระเงิน^{[ 46 ]}โครงการ "Innovation Zone" ของ Blockchains, Inc. ถูกยกเลิกในเดือนกันยายน 2021 หลังจากที่ไม่สามารถจัดหาน้ำได้เพียงพอ^{[ 47 ]} สำหรับผู้อยู่อาศัย 36,000 คนที่วางแผนไว้ โดยการนำเข้าน้ำจากแหล่งที่อยู่ห่างออกไป 100 ไมล์ใน เทศมณฑลวอชูที่อยู่ใกล้เคียง^{[ 48 ]}ท่อส่งน้ำที่คล้ายกันซึ่งเสนอในปี 2550 คาดว่าจะมีค่าใช้จ่าย 100 ล้านดอลลาร์ และต้องใช้เวลาประมาณ 10 ปีในการพัฒนา^{[ 48 ]}ด้วยสิทธิ์การใช้น้ำเพิ่มเติมที่ซื้อจาก Tahoe Reno Industrial General Improvement District ทำให้ "Innovation Zone" จะได้รับน้ำเพียงพอสำหรับบ้านประมาณ 15,400 หลัง ซึ่งหมายความว่าจะครอบคลุมหน่วยที่อยู่อาศัยที่วางแผนไว้ 15,000 หน่วยได้เพียงเล็กน้อยเท่านั้น ทำให้ไม่มีน้ำเหลือสำหรับส่วนที่เหลือของเมืองที่คาดการณ์ไว้และพื้นที่พัฒนาอุตสาหกรรม 22 ล้านตารางฟุต^{[ 48 ]}

ในซาอุดีอาระเบียผู้วางแผนของThe Lineยืนยันว่าจะมีการตรวจสอบโดย AI เพื่อปรับปรุงคุณภาพชีวิตโดยใช้ข้อมูลและการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์^{[ 49 ]}

ทิม โอไรลีย์ เสนอแนะว่าแหล่งข้อมูลและระบบชื่อเสียงที่รวมกันในการควบคุมด้วยอัลกอริทึมสามารถทำงานได้ดีกว่าการควบคุมแบบดั้งเดิม^{[ 39 ]}ตัวอย่างเช่น เมื่อคนขับแท็กซี่ได้รับการประเมินจากผู้โดยสาร คุณภาพการบริการของพวกเขาจะดีขึ้นโดยอัตโนมัติ และ "คนขับที่ให้บริการไม่ดีจะถูกกำจัดออกไป" ^{[ 39 ]}ข้อเสนอแนะของโอไรลีย์นั้นอิงตาม แนวคิด ทฤษฎีการควบคุมของวงจรป้อนกลับ — การปรับปรุงและการลดทอนชื่อเสียงจะบังคับใช้พฤติกรรมที่ต้องการ^{[ 20 ]}การใช้วงจรป้อนกลับสำหรับการจัดการระบบสังคมได้รับการเสนอแนะไว้แล้วในด้านไซเบอร์เนติกส์การจัดการโดยสแตฟฟอร์ด เบียร์ก่อนหน้านี้^{[ 51 ]}

ความเชื่อมโยงเหล่านี้ได้รับการสำรวจโดยNello Cristianiniและ Teresa Scantamburlo โดยที่ระบบการให้คะแนนเครดิตชื่อเสียงได้รับการจำลองเป็นแรงจูงใจที่มอบให้กับพลเมืองและคำนวณโดยเครื่องจักรทางสังคมเพื่อให้ตัวแทนที่มีเหตุผลมีแรงจูงใจในการเพิ่มคะแนนของตนโดยการปรับพฤติกรรมของตน ประเด็นทางจริยธรรมหลายประการของเทคโนโลยีดังกล่าวยังคงอยู่ระหว่างการอภิปราย^{[ 20 ]}

กล่าวกันว่า ระบบเครดิตทางสังคมของจีนเป็นความพยายามในการเฝ้าระวังมวลชน โดยมีการให้คะแนนตัวเลขส่วนกลางแก่พลเมืองแต่ละคนตามการกระทำของพวกเขา แม้ว่ารายงานฉบับใหม่จะระบุว่านี่เป็นความเข้าใจผิดที่แพร่หลาย^{[ 52 ] [ 53 ] [ 54 ]}

สัญญาอัจฉริยะสกุลเงินดิจิทัลและองค์กรอิสระแบบกระจายอำนาจถูกกล่าวถึงว่าเป็นวิธีการทดแทนวิธีการปกครองแบบดั้งเดิม^{[ 55 ] [ 56 ] [ 10 ]}สกุลเงินดิจิทัลเป็นสกุลเงินที่ทำงานด้วยอัลกอริทึมโดยไม่ต้องมีธนาคารกลาง ของรัฐบาล [ ^{57 ]}สกุลเงินดิจิทัลของธนาคารกลาง^มักใช้เทคโนโลยีที่คล้ายกัน แต่แตกต่างตรงที่ไม่ได้ใช้ธนาคารกลาง รัฐบาลและสถาบันต่างๆ รวมถึงสหภาพยุโรปและจีน กำลังสำรวจหรือนำไปใช้สัญญาอัจฉริยะเป็นสัญญา ที่สามารถดำเนินการได้ด้วยตนเอง โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลดความจำเป็นในการพึ่งพาตัวกลางของรัฐบาล การอนุญาโตตุลาการ และค่าใช้จ่ายในการบังคับใช้^{[ 58 ] [ 59 ]}องค์กรอิสระแบบกระจายอำนาจเป็นองค์กรที่แสดงด้วยสัญญาอัจฉริยะ ซึ่งมีความโปร่งใส ควบคุมโดยผู้ถือหุ้น และไม่ได้รับอิทธิพลจากรัฐบาลกลาง^{[ 60 ] [ 61 ] [ 62 ]}สัญญาอัจฉริยะได้รับการหารือสำหรับการใช้งานในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การใช้งานในสัญญาจ้างงาน (ชั่วคราว) ^{[ 63 ] [ 64 ]}และการโอนเงินและทรัพย์สินโดยอัตโนมัติ (เช่นมรดกเมื่อมีการลงทะเบียนใบมรณบัตร ) ^{[ 65 ] [ 66 ] [ 67 ] [ 68 ]}บางประเทศ เช่น จอร์เจียและสวีเดน ได้เปิดตัวโปรแกรมบล็อกเชนที่มุ่งเน้นด้านทรัพย์สิน (โฉนดที่ดินและการเป็นเจ้าของอสังหาริมทรัพย์) แล้ว^[ 40 ] [ 69 ^{] [ 70 ] [ 71 ]ยูเครนกำลังพิจารณาพื้นที่อื่น}ๆ เช่นทะเบียนของรัฐ ด้วย [ ^{40 ]}

จากการศึกษาของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดพบว่า 45% ของหน่วยงานรัฐบาลกลางสหรัฐฯ ที่ทำการศึกษาได้ทดลองใช้ AI และเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ที่เกี่ยวข้องจนถึงปี 2020 ^{[ 1 ]}หน่วยงานรัฐบาลกลางสหรัฐฯ ได้นับจำนวน แอปพลิเคชัน ปัญญาประดิษฐ์ซึ่งแสดงไว้ด้านล่าง^{[ 1 ]} 53% ของแอปพลิเคชันเหล่านี้สร้างขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญภายในองค์กร^{[ 1 ]}ผู้ให้บริการเชิงพาณิชย์ของแอปพลิเคชันที่เหลือ ได้แก่Palantir Technologies ^{[ 72 ]}

ในปี 2555 NOPDเริ่มร่วมมือกับ Palantir Technologies ในด้านการพยากรณ์อาชญากรรม [ ^{73 ] นอกจาก}ซอฟต์แวร์ Gotham ของ Palantir แล้วซอฟต์แวร์วิเคราะห์เชิงตัวเลข อื่นๆ ที่คล้ายกัน ซึ่งหน่วยงานตำรวจใช้ (เช่น NCRIC) ยังรวมถึงSASด้วย^{[ 74 ]}

ในการต่อสู้กับการทุจริตทางการเงินFinCENได้ใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ของ FinCEN (FAIS) ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2538 ^{[ 75 ] [ 76 ]}

หน่วยงานและองค์กรบริหารสุขภาพแห่งชาติ เช่น AHIMA (American Health Information Management Association) เก็บรักษาเวชระเบียน เวชระเบียนทำหน้าที่เป็นแหล่งเก็บข้อมูลส่วนกลางสำหรับการวางแผนการดูแลผู้ป่วยและบันทึกการสื่อสารระหว่างผู้ป่วยและผู้ให้บริการด้านสุขภาพและผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับการดูแลผู้ป่วย ในสหภาพยุโรป กำลังดำเนินการเกี่ยวกับพื้นที่ข้อมูลสุขภาพของยุโรปซึ่งสนับสนุนการใช้ข้อมูลสุขภาพ^{[ 77 ]}

กระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิของสหรัฐอเมริกาได้ใช้ซอฟต์แวร์ ATLAS ซึ่งทำงานบนAmazon Cloudโดยได้สแกนบันทึกมากกว่า 16.5 ล้านรายการของชาวอเมริกันที่ได้รับสัญชาติ และได้ระบุประมาณ 124,000 รายการสำหรับการวิเคราะห์และตรวจสอบด้วยตนเองโดยเจ้าหน้าที่USCIS เกี่ยวกับ การเพิกถอนสัญชาติ^{[ 78 ] [ 79 ]}การระบุดังกล่าวเกิดจากความเป็นไปได้ของการฉ้อโกง ความปลอดภัยสาธารณะ และปัญหาด้านความมั่นคงของชาติ ข้อมูลที่สแกนบางส่วนมาจากฐานข้อมูลการคัดกรองผู้ก่อการร้ายและศูนย์ ข้อมูลอาชญากรรมแห่งชาติ

NarxCare เป็นซอฟต์แวร์ของสหรัฐอเมริกา[ ^{80 ] ซึ่ง}รวมข้อมูลจากทะเบียนใบสั่งยาของรัฐต่างๆ ในสหรัฐอเมริกา^{[ 81 ] [ 82 ]}และใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้าง "คะแนนความเสี่ยง" สามหลักต่างๆ สำหรับใบสั่งยายาและ "คะแนนความเสี่ยงต่อการใช้ยาเกินขนาด" โดยรวม ซึ่งเรียกรวมกันว่าคะแนน Narx ^{[ 83 ]}ในกระบวนการที่อาจรวมถึงข้อมูลEMS และกระบวนการยุติธรรมทางอาญา ^{[ 80 ]}รวมถึงบันทึกของศาลด้วย^{[ 84 ]}

ในเอสโตเนีย ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้ในระบบe-governmentเพื่อให้เป็นระบบอัตโนมัติและราบรื่นยิ่งขึ้น ผู้ช่วยเสมือนจะคอยแนะนำประชาชนในการติดต่อกับรัฐบาล บริการอัตโนมัติและเชิงรุกจะ "ผลักดัน" บริการต่างๆ ให้กับประชาชนในช่วงเหตุการณ์สำคัญในชีวิต (รวมถึงการเกิด การเสียชีวิต การว่างงาน) ตัวอย่างหนึ่งคือการลงทะเบียนทารกโดยอัตโนมัติเมื่อแรกเกิด^{[ 85 ]}ระบบ X-Roadของเอสโตเนียจะได้รับการปรับปรุงใหม่เพื่อให้มีการควบคุมความเป็นส่วนตัวและความรับผิดชอบมากขึ้นในการที่รัฐบาลใช้ข้อมูลของประชาชน^{[ 86 ]}

ในคอสตาริกา มีการศึกษาความเป็นไปได้ในการนำระบบดิจิทัลมาใช้ในกิจกรรมการจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐ (เช่น การประกวดราคาสำหรับงานสาธารณะ) เอกสารที่กล่าวถึงความเป็นไปได้นี้ระบุว่าการใช้ ICT ในการจัดซื้อจัดจ้างมีประโยชน์หลายประการ เช่น เพิ่มความโปร่งใส อำนวยความสะดวกในการเข้าถึงการประกวดราคาภาครัฐแบบดิจิทัล ลดปฏิสัมพันธ์โดยตรงระหว่างเจ้าหน้าที่จัดซื้อจัดจ้างและบริษัทในช่วงเวลาที่มีความเสี่ยงด้านความซื่อสัตย์สูง เพิ่มการเข้าถึงและการแข่งขัน และตรวจจับความผิดปกติได้ง่ายขึ้น^{[ 87 ]}

นอกจากการใช้ e-tenders สำหรับงานสาธารณะ ทั่วไป (การก่อสร้างอาคาร ถนน) แล้ว e-tenders ยังสามารถใช้สำหรับ โครงการ ปลูกป่าและโครงการฟื้นฟูแหล่งกักเก็บคาร์บอน อื่นๆ ได้อีกด้วย ^{[ 88 ]} โครงการฟื้นฟูแหล่งกักเก็บคาร์บอนอาจเป็นส่วนหนึ่งของ แผนการ สมทบที่กำหนดโดยประเทศเพื่อให้บรรลุเป้าหมายของข้อตกลงปารีสระดับ ชาติ

ซอฟต์แวร์ตรวจสอบการจัดซื้อจัดจ้าง ของรัฐบาลก็สามารถใช้ได้เช่นกัน^{[ 89 ] [ 90 ]}การตรวจสอบจะดำเนินการในบางประเทศหลังจากได้รับเงินอุดหนุนแล้ว

หน่วยงานของรัฐบางแห่งมีระบบติดตามและตรวจสอบสำหรับบริการที่ตนให้บริการ ตัวอย่างเช่นระบบติดตามและตรวจสอบสำหรับการยื่นคำขอโดยประชาชน (เช่น การขอใบขับขี่) ^{[ 91 ]}

หน่วยงานภาครัฐบางแห่งใช้ระบบติดตามปัญหาเพื่อติดตามปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง^{[ 92 ] [ 93 ] [ 94 ] [ 95 ]}

การตัดสินของผู้พิพากษาในออสเตรเลียได้รับการสนับสนุนจากซอฟต์แวร์ "Split Up"ในกรณีของการกำหนดเปอร์เซ็นต์การแบ่งทรัพย์สินหลังการหย่าร้าง [ ^{96 ] ซอฟต์แวร์} COMPASถูกใช้ในสหรัฐอเมริกาเพื่อประเมินความเสี่ยงของการกระทำผิดซ้ำในศาล^{[ 97 ] [ 98 ]}ตามคำแถลงของศาลอินเทอร์เน็ตปักกิ่ง จีนเป็นประเทศแรกที่สร้างศาลอินเทอร์เน็ตหรือศาลไซเบอร์^{[ 99 ] [ 100 ] [ 101 ]}ผู้พิพากษา AI ของจีนเป็นการจำลองเสมือนจริงของผู้พิพากษาหญิงตัวจริง เธอ "จะช่วยผู้พิพากษาของศาลในการทำงานพื้นฐานที่ซ้ำซาก รวมถึงการรับคดีความ ทำให้ผู้ปฏิบัติงานมืออาชีพสามารถมุ่งเน้นไปที่งานพิจารณาคดีได้ดียิ่งขึ้น" ^{[ 99 ]}นอกจากนี้เอสโตเนีย ยัง วางแผนที่จะใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตัดสินคดีเรียกร้องค่าเสียหายเล็กน้อยที่มีมูลค่าน้อยกว่า 7,000 ยูโร^{[ 102 ]}

Lawbotsสามารถทำงานที่โดยทั่วไปแล้วผู้ช่วยทนายความหรือทนายความฝึกหัดในสำนักงานกฎหมายทำได้ เทคโนโลยีหนึ่งที่สำนักงานกฎหมายของสหรัฐฯ ใช้เพื่อช่วยในการค้นคว้าทางกฎหมายคือเทคโนโลยีจาก ROSS Intelligence [ ^{103 ] และ}เทคโนโลยีอื่นๆ มีความซับซ้อนและขึ้นอยู่กับอัลกอริทึม แบบสคริปต์แตกต่างกัน ไป^{[ 104 ]} แอปพลิ เคชันแชทบอทเทคโนโลยีทางกฎหมายอีกตัวหนึ่งคือDoNotPay

เนื่องจากการระบาดของโรคโควิด-19 ในปี 2020 การสอบปลายภาคแบบตัวต่อตัวจึงเป็นไปไม่ได้สำหรับนักเรียนหลายพันคน^{[ 105 ]}โรงเรียนมัธยมเวสต์มินสเตอร์ไฮใช้อัลกอริทึมในการกำหนดเกรด กระทรวงศึกษาธิการ ของสหราชอาณาจักร ยังใช้แคลคูลัสทางสถิติในการกำหนดเกรดสุดท้ายในระดับ A-levelsเนื่องจากการระบาดของโรค^{[ 106 ]}

นอกจากใช้ในการให้คะแนนแล้ว ระบบซอฟต์แวร์เช่น AI ยังใช้ในการเตรียมสอบเข้าวิทยาลัยอีกด้วย^{[ 107 ]}

ผู้ช่วยสอน AI กำลังได้รับการพัฒนาและใช้งานเพื่อการศึกษา (เช่น Jill Watson ของ Georgia Tech) ^{[ 108 ] [ 109 ]}และยังมีการถกเถียงกันอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่ครูจะถูกแทนที่ด้วยระบบ AI อย่างสมบูรณ์ (เช่น ในการเรียนที่บ้าน ) ^{[ 110 ]}

ในปี 2018 นักกิจกรรมชื่อมิชิฮิโตะ มัตสึดะ ลงสมัครรับเลือกตั้งเป็นนายกเทศมนตรีในเขตเมืองทามะของโตเกียว โดยใช้ โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์เป็นตัวแทน^{[ 111 ]}แม้ว่าโปสเตอร์หาเสียงและสื่อประชาสัมพันธ์จะใช้คำว่าหุ่นยนต์และแสดงภาพสต็อกของแอนดรอยด์ เพศหญิง แต่ "นายกเทศมนตรี AI" นั้นแท้จริงแล้วเป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับการฝึกฝนโดยใช้ชุดข้อมูลของเมืองทามะ^{[ 112 ]}โครงการนี้ได้รับการสนับสนุนจากผู้บริหารระดับสูงอย่างเท็ตสึโซะ มัตสึโมโตะ จากซอฟต์แบงก์และโนริโอ มูราคามิ จากกูเกิล [ ^{113 ] มิ}ชิฮิโตะ มัตสึดะ ได้อันดับสามในการเลือกตั้ง โดยพ่ายแพ้ให้กับฮิโรยูกิ อาเบะ [ ^{114 ] ผู้}จัดงานอ้างว่า "นายกเทศมนตรี AI" ได้รับการตั้งโปรแกรมให้วิเคราะห์คำร้องของประชาชนที่ยื่นต่อสภาเมืองในลักษณะที่ "ยุติธรรมและสมดุล" มากกว่านักการเมืองที่เป็นมนุษย์^{[ 115 ]}

ในปี 2018 Cesar Hidalgoได้นำเสนอแนวคิดเรื่องประชาธิปไตยแบบเสริม [ ^{116 ] ใน}ประชาธิปไตยแบบเสริม การออกกฎหมายจะทำโดยแบบจำลองดิจิทัลของแต่ละบุคคล

ในปี 2019 แชทบอ ทส่งข้อความที่ขับเคลื่อนด้วย AI ชื่อSAM ได้เข้าร่วมการสนทนาบนโซเชียลมีเดียที่เกี่ยวข้องกับการเลือกตั้งในนิวซีแลนด์^{[ 117 ]}นิค เกอร์ริตเซน ผู้สร้าง SAM เชื่อว่า SAM จะก้าวหน้ามากพอที่จะลงสมัครรับเลือกตั้งได้ภายในปลายปี 2020 ซึ่งเป็นปีที่นิวซีแลนด์จะมีการเลือกตั้งทั่วไปครั้งต่อไป^{[ 118 ]}

ในปี 2022 แชทบอท "Leader Lars" หรือ "Leder Lars" ได้รับการเสนอชื่อจากพรรค Synthetic Partyให้ลงสมัครรับเลือกตั้งรัฐสภาเดนมาร์ก ในปี 2022 ^{[ 119 ]}และสร้างขึ้นโดยกลุ่มศิลปินComputer Lars [ ^{120 ] Leader} Lars แตกต่างจากนักการเมืองเสมือนจริงรุ่นก่อนๆ ตรงที่เขาเป็นผู้นำพรรคการเมืองและไม่ได้แสร้งทำเป็นผู้สมัครที่เป็นกลาง^{[ 121 ]}แชทบอทนี้มีส่วนร่วมในการอภิปรายเชิงวิพากษ์เกี่ยวกับการเมืองกับผู้ใช้จากทั่วโลก^{[ 122 ]}

ในเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2566 ในเมืองมานาซูรุ ประเทศญี่ปุ่น ผู้สมัครนายกเทศมนตรีที่ชื่อว่า "AI Mayer" หวังที่จะเป็นผู้ดำรงตำแหน่งทางการเมืองที่ขับเคลื่อนด้วย AI คนแรกในญี่ปุ่น ผู้สมัครรายนี้ได้รับการสนับสนุนจากกลุ่มที่นำโดยมิชิฮิโตะ มัตสึดะ^{[ 123 ]}

ในการเลือกตั้งทั่วไปของสหราชอาณาจักรปี 2024นักธุรกิจชื่อ Steve Endacott ลงสมัครรับเลือกตั้งในเขตBrighton Pavilionโดยใช้ AI avatar ชื่อ "AI Steve" ^{[ 124 ]}โดยกล่าวว่าผู้มีสิทธิเลือกตั้งสามารถโต้ตอบกับ AI Steve เพื่อกำหนดนโยบายได้ Endacott ระบุว่าเขาจะเข้าร่วมรัฐสภาเพื่อลงคะแนนเสียงเฉพาะนโยบายที่ได้รับการสนับสนุนอย่างน้อย 50% เท่านั้น^{[ 125 ]} AI Steve ได้คะแนนเสียงน้อยที่สุดที่ 179 คะแนน^{[ 126 ]}

เมื่อวันที่ 11 กันยายน พ.ศ. 2568 นายกรัฐมนตรีของแอลเบเนียเอดิ รามาได้แต่งตั้งแชทบอท AI ชื่อ ดิเอลลาให้ดำรงตำแหน่งรัฐมนตรีว่า การกระทรวงการจัดซื้อ จัดจ้างภาครัฐ^{[ 127 ]}เขาอ้างว่า การดำเนินการดังกล่าวจะทำให้แอลเบเนียเป็น "ประเทศที่การประมูลภาครัฐ 100% ปราศจากการทุจริต" ^{[ 128 ]}เขากล่าวว่ากระบวนการจะเป็น "ทีละขั้นตอน" และ "การประกวดราคาภาครัฐของแอลเบเนียจะ 'ปราศจากการทุจริต 100 เปอร์เซ็นต์ และเงินทุนสาธารณะทุกก้อนที่ผ่านกระบวนการประกวดราคาจะโปร่งใส 100 เปอร์เซ็นต์'" ^{[ 127 ]}ปล่อยให้ตีความกันเองว่าเขากำลังพูดถึงการแต่งตั้งเธอ หรือกระบวนการจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐ แบบอัตโนมัติ โดยใช้ Diella ความคิดเห็นของประชาชนแตกแยกในหัวข้อที่ว่าแอลเบเนียควรใช้ Diella เพื่อจุดประสงค์นี้หรือไม่ชาวตะวันออกยุโรป หลายคน อ้างว่าการเคลื่อนไหวนี้เป็นก้าวที่ถูกต้อง และแอลเบเนียกำลังก้าวหน้า^{[ 129 ]} อย่างไรก็ตาม ชาวตะวันตกหลายคนมองการเคลื่อนไหวนี้ด้วยมุมมองที่วิพากษ์วิจารณ์มากกว่า โดยกล่าวว่าเป็นการกระทำที่อันตรายและประมาทที่จะนำเงินทุนสาธารณะหลายพันล้านไปไว้ในมือของ AI ^{[ 130 ]}

ในเดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2563 จีนได้เปิดตัวแอปพลิเคชันมือถือเพื่อรับมือกับการระบาดของไวรัสโคโรนา^{[ 132 ]}ที่เรียกว่า "เครื่องตรวจจับผู้สัมผัสใกล้ชิด" ^{[ 133 ]}ผู้ใช้จะต้องป้อนชื่อและหมายเลขประจำตัวประชาชน แอปนี้สามารถตรวจจับ "ผู้สัมผัสใกล้ชิด" โดยใช้ข้อมูลการเฝ้าระวัง (เช่น บันทึกการขนส่งสาธารณะ รวมถึงรถไฟและเที่ยวบิน) ^{[ 133 ]}และด้วยเหตุนี้จึงสามารถตรวจจับความเสี่ยงต่อการติดเชื้อได้ ผู้ใช้แต่ละคนยังสามารถตรวจสอบสถานะของผู้ใช้อื่นอีกสามคนได้ ในการตรวจสอบนี้ ผู้ใช้จะสแกนรหัส QR บนสมาร์ทโฟนโดยใช้แอปต่างๆ เช่นAlipayหรือWeChat ^{[ 134} ] สามารถเข้าถึงเครื่องตรวจจับผู้สัมผัสใกล้ชิดได้ผ่านแอปมือถือยอดนิยม รวมถึง Alipay หากตรวจพบความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น แอป ^จะไม่เพียงแนะนำให้กักตัวเท่านั้น แต่ยังแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่สาธารณสุขในพื้นที่อีกด้วย^{[ 135 ]}

นอกจากนี้ Alipay ยังมีAlipay Health Codeซึ่งใช้เพื่อรักษาความปลอดภัยของพลเมือง ระบบนี้จะสร้างรหัส QR ในหนึ่งในสามสี (เขียว เหลือง หรือแดง) หลังจากที่ผู้ใช้กรอกแบบฟอร์มบน Alipay ด้วยรายละเอียดส่วนบุคคล รหัสสีเขียวอนุญาตให้ผู้ถือสามารถเดินทางไปไหนมาไหนได้อย่างอิสระ รหัสสีเหลืองกำหนดให้ผู้ใช้ต้องอยู่บ้านเป็นเวลาเจ็ดวัน และสีแดงหมายถึงการกักตัวเป็นเวลาสองสัปดาห์ ในบางเมือง เช่น หางโจว การเดินทางไปไหนมาไหนโดยไม่แสดงรหัส Alipay แทบจะเป็นไปไม่ได้เลย^{[ 136 ]}

ในเมืองคานส์ ประเทศฝรั่งเศส มีการใช้ซอฟต์แวร์ตรวจสอบกับภาพที่ถ่ายโดย กล้อง วงจรปิดทำให้สามารถตรวจสอบการปฏิบัติตามมาตรการเว้นระยะห่างทางสังคมและการสวมหน้ากากอนามัย ในพื้นที่ ในช่วงการระบาดของ COVID-19 ได้ ระบบนี้ไม่ได้จัดเก็บข้อมูลระบุตัวตน แต่จะช่วยแจ้งเตือนหน่วยงานของเมืองและตำรวจเมื่อพบเห็นการละเมิดกฎการสวมหน้ากากอนามัย (และสามารถปรับเงินได้หากจำเป็น) อัลกอริทึมที่ใช้โดยซอฟต์แวร์ตรวจสอบนี้สามารถนำไปรวมเข้ากับระบบเฝ้าระวังที่มีอยู่แล้วในพื้นที่สาธารณะ (โรงพยาบาล สถานี สนามบิน ศูนย์การค้า ฯลฯ) ^{[ 137 ]}

ข้อมูลจากโทรศัพท์มือถือถูกนำมาใช้เพื่อระบุตำแหน่งผู้ป่วยติดเชื้อในเกาหลีใต้ ไต้หวัน สิงคโปร์ และประเทศอื่นๆ^{[ 138 ] [ 139 ]}ในเดือนมีนาคม พ.ศ. 2563 รัฐบาลอิสราเอลอนุญาตให้หน่วยงานความมั่นคงติดตามข้อมูลโทรศัพท์มือถือของผู้ที่คาดว่าติดเชื้อไวรัสโคโรนา มาตรการนี้ถูกนำมาใช้เพื่อบังคับใช้การกักกันและปกป้องผู้ที่อาจสัมผัสกับพลเมืองที่ติดเชื้อ^{[ 140 ]}ในเดือนมีนาคม พ.ศ. 2563 เช่นกันDeutsche Telekomได้แบ่งปันข้อมูลโทรศัพท์มือถือส่วนตัวกับหน่วยงานรัฐบาลกลางRobert Koch Instituteเพื่อวิจัยและป้องกันการแพร่กระจายของไวรัส^{[ 141 ]}รัสเซียใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเพื่อตรวจจับผู้ฝ่าฝืนการกักกัน^{[ 142 ]} Giulio Galleraกรรมาธิการสาธารณสุขระดับภูมิภาคของอิตาลีกล่าวว่า "40% ของผู้คนยังคงเคลื่อนไหวไปมาอยู่ดี" ตามที่เขาได้รับแจ้งจากผู้ให้บริการโทรศัพท์มือถือ^{[ 143 ]}ในสหรัฐอเมริกา ยุโรป และสหราชอาณาจักรPalantir Technologiesรับผิดชอบในการให้บริการติดตาม COVID-19 ^{[ 144 ]}

ระบบเตือนภัย สึนามิ สามารถตรวจจับสึนามิได้ โดย สามารถใช้ AI ^{[ 145 ] [ 146 ]}น้ำท่วมก็สามารถตรวจจับได้โดยใช้ระบบ AI ^{[ 147 ]}ไฟป่าสามารถพยากรณ์ได้โดยใช้ระบบ AI ^{[ 148 ] [ 149 ]}การตรวจจับไฟป่าเป็นไปได้ด้วยระบบ AI (เช่น ผ่านข้อมูลดาวเทียม ภาพถ่ายทางอากาศ และตำแหน่ง GPS ของเจ้าหน้าที่) และสามารถช่วยในการอพยพผู้คนในช่วงไฟป่า^{[ 150 ]}เพื่อตรวจสอบว่าเจ้าของบ้านตอบสนองต่อไฟป่าอย่างไร^{[ 151 ]}และการตรวจจับไฟป่าแบบเรียลไทม์โดยใช้คอมพิวเตอร์วิชั่น [ ^{152 ] [ 153 ] ปัจจุบัน}ระบบตรวจจับแผ่นดินไหวกำลังพัฒนาควบคู่ไปกับการพัฒนาเทคโนโลยี AI โดยการวัดข้อมูลแผ่นดินไหวและใช้ขั้นตอนวิธีที่ซับซ้อนเพื่อปรับปรุงอัตราการตรวจจับและการพยากรณ์^{[ 154 ] [ 155 ] [ 156 ]}การตรวจสอบแผ่นดินไหว การเลือกเฟส และการตรวจจับสัญญาณแผ่นดินไหวได้รับการพัฒนาผ่านอัลกอริธึม AI ของการเรียนรู้เชิงลึกการวิเคราะห์ และแบบจำลองการคำนวณ^{[ 157 ]} พื้นที่เพาะพันธุ์ ตั๊กแตนสามารถประมาณได้โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งสามารถช่วยหยุดฝูงตั๊กแตนในระยะเริ่มต้นได้^{[ 158 ]}

การกำกับดูแลด้วยอัลกอริทึมถือเป็นระบบการปกครองที่ใช้ข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้นซึ่งรวบรวมจากประชาชนผ่านอุปกรณ์อัจฉริยะและคอมพิวเตอร์ เพื่อจัดระเบียบชีวิตมนุษย์โดยรวมให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น^{[ 159 ] [ 160 ]}ตามที่Deloitteประเมินไว้ในปี 2017 การทำงานอัตโนมัติของรัฐบาลสหรัฐฯ สามารถประหยัดเวลาของรัฐบาลกลางได้ 96.7 ล้านชั่วโมงต่อปี และอาจประหยัดได้ถึง 3.3 พันล้านดอลลาร์ ในกรณีที่สูงที่สุด อาจเพิ่มขึ้นเป็น 1.2 พันล้านชั่วโมง และอาจประหยัดได้ถึง 41.1 พันล้านดอลลาร์ต่อปี^{[ 161 ]}

การใช้อัลกอริทึมในภาครัฐมีความเสี่ยงหลายประการ ได้แก่:

• ^{อั ลก}อริทึมเริ่มอ่อนไหวต่ออคติ [ ^{162 ]}
• การขาดความโปร่งใสในการตัดสินใจของอัลกอริทึม^{[ 163 ]}
• ความรับผิดชอบต่อการตัดสินใจดังกล่าว^{[ 163 ]}

ตามหนังสือWeapons of Math Destruction ปี 2016 อัลกอริทึมและข้อมูลขนาดใหญ่ถูกสงสัยว่าจะทำให้ความไม่เท่าเทียมกันเพิ่มมากขึ้นเนื่องจากความไม่โปร่งใส ขนาด และความเสียหาย^{[ 164 ]}

นอกจากนี้ ยังมีความกังวลอย่างจริงจังว่าการเล่นเกมโดยฝ่ายที่ถูกควบคุมอาจเกิดขึ้นได้ เมื่อความโปร่งใสในการตัดสินใจเพิ่มมากขึ้นด้วยการกำกับดูแลด้วยอัลกอริทึมฝ่ายที่ถูกควบคุมอาจพยายามบิดเบือนผลลัพธ์เพื่อประโยชน์ของตนเองและอาจใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบต่อต้าน [ ^{1 ] [ 20 ] ตาม}ที่Harariกล่าว ความขัดแย้งระหว่างประชาธิปไตยและเผด็จการถูกมองว่าเป็นความขัดแย้งของระบบประมวลผลข้อมูลสองระบบที่แตกต่างกัน AI และอัลกอริทึมอาจทำให้ฝ่ายหลังได้เปรียบโดยการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลจากส่วนกลาง^{[ 165 ]}

ในปี 2018 ประเทศเนเธอร์แลนด์ได้นำระบบอัลกอริทึม SyRI (Systeem Risico Indicatie) มาใช้ตรวจจับพลเมืองที่ถูกมองว่ามีความเสี่ยงสูงที่จะกระทำการฉ้อโกงสวัสดิการซึ่งระบบนี้ได้แจ้งเตือนบุคคลหลายพันคนให้นักสืบทราบโดยไม่แจ้งให้ทราบ^{[ 166 ]}เรื่องนี้ทำให้เกิดการประท้วงจากสาธารณชน ศาลแขวงกรุงเฮกได้สั่งปิด SyRI โดยอ้างอิงมาตรา 8 ของอนุสัญญาสิทธิมนุษยชนแห่งยุโรป (ECHR) ^{[ 167 ]}

ผู้มีส่วนร่วมในสารคดีiHuman ปี 2019 แสดงความกังวลต่อ "ระบอบเผด็จการที่มีเสถียรภาพอย่างไม่มีที่สิ้นสุด" ที่สร้างขึ้นโดย AI ของรัฐบาล^{[ 168 ]}

เนื่องจากการวิพากษ์วิจารณ์จากสาธารณชน รัฐบาลออสเตรเลียจึงประกาศระงับฟังก์ชันหลักของโครงการ Robodebtในปี 2019 และทบทวนหนี้ทั้งหมดที่ได้รับโดยใช้โครงการนี้^{[ 169 ]}

ในปี 2020 อัลกอริทึมที่กำหนดเกรดสอบให้กับนักเรียนในสหราชอาณาจักรได้จุดประกายการประท้วงอย่างเปิดเผยภายใต้สโลแกน "Fuck the algorithm" ^{[ 106 ]}การประท้วงนี้ประสบความสำเร็จและเกรดถูกเรียกคืน^{[ 170 ]}

ในปี 2020 ซอฟต์แวร์ATLAS ของรัฐบาลสหรัฐฯ ซึ่งทำงานบนAmazon Cloudได้ก่อให้เกิดความวุ่นวายจากนักเคลื่อนไหวและพนักงานของ Amazon เอง^{[ 171 ]}

ในปี 2021 มูลนิธิ Eticas ได้เปิดตัวฐานข้อมูลอัลกอริทึมของรัฐบาลที่เรียกว่าObservatory of Algorithms with Social Impact (OASI) ^{[ 172 ]}

การสังเคราะห์รายงานประจำปี 2023 ชี้ให้เห็นว่าการควบคุมการใช้ AI ของรัฐบาลจำเป็นต้องมีการออกแบบทางสังคมและเทคนิคที่คำนึงถึงความรับผิดชอบ ความโปร่งใส และอคติ^{[ 173 ]}

แนวทางเบื้องต้นในการเพิ่มความโปร่งใสได้แก่การเปิดเผยอัลกอริธึมแบบโอเพ่นซอร์สโค้ด [ ^{174 ] สามารถ}ตรวจสอบโค้ดซอฟต์แวร์และเสนอการปรับปรุงได้ผ่านทาง สิ่งอำนวยความสะดวกในการ โฮสต์ ซอร์สโค้ด

ผลสำรวจในปี 2019 ที่จัดทำโดยศูนย์การกำกับดูแลการเปลี่ยนแปลงของมหาวิทยาลัย IE ในสเปน พบว่า 25% ของประชาชนจากประเทศในยุโรปที่เลือกไว้เห็นด้วยในระดับหนึ่งหรือทั้งหมดกับการปล่อยให้ปัญญาประดิษฐ์ทำการตัดสินใจที่สำคัญเกี่ยวกับวิธีการบริหารประเทศของตน ^{[ 175 ]}ตารางต่อไปนี้แสดงผลลัพธ์แยกตามประเทศ:

นักวิจัยพบหลักฐานบางอย่างว่า เมื่อประชาชนรับรู้ว่าผู้นำทางการเมืองหรือผู้ให้บริการด้านความปลอดภัยของตนไม่น่าเชื่อถือ น่าผิดหวัง หรือไร้ศีลธรรม พวกเขามักจะเลือกใช้ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์แทน ซึ่งพวกเขาคิดว่าน่าเชื่อถือกว่า^{[ 176 ]}หลักฐานนี้ได้รับการยืนยันจากการทดลองสำรวจนักศึกษามหาวิทยาลัยทุกเพศ

ผลสำรวจความคิดเห็นในปี 2021 โดยมหาวิทยาลัย IEระบุว่า 51% ของชาวยุโรปเห็นด้วยกับการลดจำนวนสมาชิกรัฐสภาแห่งชาติและจัดสรรที่นั่งเหล่านี้ใหม่ให้กับอัลกอริทึม ข้อเสนอนี้ได้รับการสนับสนุนอย่างมากในสเปน (66%) อิตาลี (59%) และเอสโตเนีย (56%) ในทางกลับกัน ประชาชนของเยอรมนี เนเธอร์แลนด์ สหราชอาณาจักร และสวีเดนส่วนใหญ่คัดค้านแนวคิดนี้^{[ 177 ]}ผลการสำรวจแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างรุ่นอายุ ชาวยุโรปอายุ 25-34 ปีมากกว่า 60% และ 56% ของผู้ที่มีอายุ 34-44 ปีสนับสนุนมาตรการนี้ ในขณะที่ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่ที่มีอายุมากกว่า 55 ปีคัดค้าน มุมมองระหว่างประเทศก็แตกต่างกันเช่นกัน: 75% ของผู้ตอบแบบสอบถามชาวจีนสนับสนุนข้อเสนอนี้ ในขณะที่ 60% ของชาวอเมริกันคัดค้าน^{[ 177 ]}

เพลง " Saviour Machine " ของ David Bowieในปี 1970 บรรยายถึงสังคมแบบอัลโกคราติสที่บริหารโดยกลไกตามชื่อเพลง ซึ่งยุติความอดอยากและสงครามด้วย "ตรรกะ" แต่ตอนนี้กลับคุกคามที่จะก่อให้เกิดหายนะเนื่องจากกลัวว่าประชาชนจะประมาทเลินเล่อมากเกินไป^{[ 178 ]}

ในภาพยนตร์เรื่องLogan's Run ปี 1976 เมืองโดมแห่งหนึ่งถูกปกครองโดยปัญญาประดิษฐ์ขนาดมหึมาที่รู้จักกันในชื่อ City Computer ซึ่งรักษาสังคมในอุดมคติที่เข้มงวดและเน้นความสุขสบาย โดยบังคับใช้กฎอายุขัยสูงสุดที่ 30 ปี และสังหารพลเมืองคนใดก็ตามที่อายุถึงเกณฑ์นั้นผ่านพิธีกรรมที่เรียกว่า Carousel

นวนิยายเรื่องDaemon (2006) และFreedom™ (2010) โดยDaniel Suarezบรรยายถึงสถานการณ์สมมติของการกำกับดูแลด้วยอัลกอริทึมระดับโลก^{[ 179 ]} นวนิยายเรื่อง If ThenของMatthew De Abaituaจินตนาการถึงอัลกอริทึมที่อ้างว่ามีพื้นฐานมาจาก "ความยุติธรรม" ซึ่งสร้างเศรษฐกิจชนบทในยุคก่อนสมัยใหม่ขึ้นมาใหม่^{[ 180 ]}

ในภาพยนตร์ไซไฟเรื่อง Code 46 ปี 2003 "เดอะสฟิงซ์" คือบริษัทประกันภัยขนาดใหญ่แบบเผด็จการที่ควบคุมสังคมผ่านคอมพิวเตอร์ ซึ่งออกหนังสือเดินทางที่เข้ารหัสทางพันธุกรรมซึ่งจำเป็นสำหรับพลเมืองในการเดินทางระหว่างเมืองแห่งอนาคตที่มีการรักษาความปลอดภัยอย่างเข้มงวด และกำหนดกฎเกณฑ์ที่เข้มงวดสำหรับการเคลื่อนไหวและพฤติกรรมของมนุษย์

• เลสซิก, ลอว์เรนซ์ (2006). รหัส: เวอร์ชัน 2.0 . นิวยอร์ก: เบสิก บุ๊คส์. ISBN 978-0-465-03914-2. OCLC  133467669 .บทความวิกิพีเดีย: โค้ด: เวอร์ชัน 2.0
• Oliva, Jennifer (2020-01-08). "การควบคุมยาตามใบสั่งแพทย์: สิทธิในความเป็นส่วนตัวของข้อมูลสุขภาพก่อนและหลังคดี Carpenter" . Duke Law Journal . 69 (4): 775– 853. ISSN  0012-7086 .
• Szalavitz, Maia (ตุลาคม 2021). "The Pain Algorithm" . WIRED . หน้า  36–47 . ISSN  1059-1028 .
• เยือง, คาเรน; ลอดจ์, มาร์ติน (2019). การกำกับดูแลด้วยอัลกอริทึม . สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด. ISBN 9780198838494.

ลองค้นหาคำว่า "algocracy"ใน Wiktionary ซึ่งเป็นพจนานุกรมออนไลน์ฟรี

• การปกครองโดยอัลกอริทึม?โดยการประชุม Data for Policy 2017
• รัฐบาลโดยอัลกอริทึมถูกเก็บถาวรเมื่อวันที่ 15 สิงหาคม 2022 ที่Wayback Machineโดยมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด
• กรอบการกำกับดูแลเพื่อความรับผิดชอบและความโปร่งใสของอัลกอริทึมโดยรัฐสภายุโรป
• การปกครองโดยใช้ระบบอัลกอริทึมโดย เซย์เนป เอนกิน และ ฟิลิป เทรเลเวน จากมหาวิทยาลัยคอลเลจลอนดอน
• รัฐบาลเชิงอัลกอริทึมโดยศาสตราจารย์ ฟิลิป ซี. เทรเลเวน จากมหาวิทยาลัยคอลเลจลอนดอน
• ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการบริการประชาชนและภาครัฐโดย ฮิลา เมห์ร จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด
• เอกสาร OASI Register ถูกเก็บถาวรเมื่อวันที่ 6 พฤศจิกายน 2024 ที่Wayback Machineเกี่ยวกับอัลกอริทึมที่มีผลกระทบต่อสังคม
• iHuman (สารคดี, 2019) โดย Tonje Hessen Schei
• Blockchain สามารถเปลี่ยนแปลงอินเดียได้อย่างไร: Jaspreet Bindra
• ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถออกแบบนโยบายภาษีของเราได้หรือไม่?
• ความก้าวหน้าใหม่: บล็อกเชน—เครื่องมือปฏิวัติวงการสำหรับภาครัฐบทนำเกี่ยวกับการใช้งานบล็อกเชนในภาครัฐ โดย วาซิเลียส อีฟานติส
• แนวคิดที่กล้าหาญในการแทนที่นักการเมืองโดยเซซาร์ ฮิดัลโก