วิดีโอเกมมักใช้การจับภาพเคลื่อนไหวเพื่อสร้างแอนิเมชั่นให้กับนักกีฬานักศิลปะการต่อสู้และตัวละครอื่นๆ ในเกม^{[ 13 ] [ 14 ]}ย้อนกลับไปในปี 1988 รูปแบบแรกของการจับภาพเคลื่อนไหวถูกนำมาใช้เพื่อสร้างแอนิเมชั่นให้กับตัวละครผู้เล่น2 มิติ ใน วิดีโอเกม VixenของMartech (แสดงโดยนางแบบCorinne Russell ) ^{[ 15 ]}และเกมต่อสู้ แบบอาร์เคด 2 มิติ Last Apostle Puppet ShowของMagical Company (เพื่อสร้างแอนิเมชั่นให้กับสไปรท์ ดิจิทัล ) ^{[ 16 ]}ต่อมาการจับภาพเคลื่อนไหวถูกนำมาใช้เพื่อสร้างแอนิเมชั่นให้กับ โมเดลตัวละคร 3 มิติในเกมอาร์เคดVirtua Fighter (1993) ของ Sega Model ^{[ 17 ] [ 18 ]}และVirtua Fighter 2 (1994) ^{[ 19 ]}ในช่วงกลางปี ​​1995 ผู้พัฒนา/ผู้จัดจำหน่ายAcclaim Entertainmentได้สร้างสตูดิโอจับภาพเคลื่อนไหวภายในบริษัทขึ้นในสำนักงานใหญ่ของตน^{[ 14 ]} เกมอาร์เคด Soul EdgeของNamco ในปี 1995 ใช้เครื่องหมายระบบออปติคอลแบบพาสซีฟสำหรับการจับภาพการเคลื่อนไหว^{[ 20 ]}การจับภาพการเคลื่อนไหวยังใช้นักกีฬาในเกมแอนิเมชั่น เช่นCrash BandicootของNaughty Dog , Spyro the DragonของInsomniac GamesและDinosaur PlanetของRare

การระบุตำแหน่งภายในอาคารเป็นอีกหนึ่งการประยุกต์ใช้ระบบจับการเคลื่อนไหวด้วยแสง นักวิจัยด้านหุ่นยนต์มักใช้ระบบจับการเคลื่อนไหวเมื่อพัฒนาและประเมินอัลกอริธึมและฮาร์ดแวร์ด้านการควบคุม การประมาณค่า และการรับรู้ ในพื้นที่กลางแจ้ง สามารถบรรลุความแม่นยำระดับเซนติเมตรได้โดยใช้ระบบนำทางด้วยดาวเทียมทั่วโลก ( GNSS ) ร่วมกับระบบจลนศาสตร์แบบเรียลไทม์ ( RTK ) อย่างไรก็ตาม ความแม่นยำจะลดลงอย่างมากเมื่อไม่มีเส้นทางการมองเห็นไปยังดาวเทียม เช่น ในสภาพแวดล้อมภายในอาคาร ผู้จำหน่ายระบบจับการเคลื่อนไหวด้วยแสงเชิงพาณิชย์ส่วนใหญ่จัดหาไดรเวอร์โอเพนซอร์สที่เข้าถึงได้ง่ายซึ่งผสานรวมกับเฟรมเวิร์ก Robotic Operating System ( ROS ) ที่ได้รับความนิยม ทำให้ผู้วิจัยและนักพัฒนาสามารถทดสอบหุ่นยนต์ของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพในระหว่างการพัฒนา

ในสาขาการวิจัยหุ่นยนต์บิน ระบบจับการเคลื่อนไหวถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการกำหนดตำแหน่งเช่นกัน ข้อจำกัดด้านกฎระเบียบเกี่ยวกับการใช้พื้นที่ทางอากาศทำให้การทดลองกลางแจ้งด้วยระบบอากาศยานไร้คนขับ ( UAS ) มีความเป็นไปได้น้อยลง การทดสอบในร่มสามารถหลีกเลี่ยงข้อจำกัดดังกล่าวได้ ห้องปฏิบัติการและสถาบันหลายแห่งทั่วโลกได้สร้างพื้นที่จับการเคลื่อนไหวในร่มเพื่อจุดประสงค์นี้

มหาวิทยาลัย Purdue เป็นที่ตั้งของระบบจับการเคลื่อนไหวในร่มที่ใหญ่ที่สุดในโลก ภายในศูนย์วิจัยและทดสอบ UAS ของ Purdue (PURT) PURT ทุ่มเทให้กับการวิจัย UAS และให้ปริมาตรการติดตาม 600,000 ลูกบาศก์ฟุต โดยใช้กล้องจับการเคลื่อนไหว 60 ตัว^{[ 21 ]}ระบบจับการเคลื่อนไหวแบบออปติคอลสามารถติดตามเป้าหมายในปริมาตรด้วยความแม่นยำระดับมิลลิเมตร ซึ่งให้ตำแหน่งที่แท้จริงของเป้าหมายอย่างมีประสิทธิภาพ — ซึ่งเป็น "ข้อมูลพื้นฐาน" ในการวิจัยและพัฒนา จากนั้นผลลัพธ์ที่ได้จากเซ็นเซอร์และอัลกอริทึมอื่นๆ สามารถนำมาเปรียบเทียบกับข้อมูลพื้นฐานเพื่อประเมินประสิทธิภาพได้

ภาพยนตร์ใช้เทคโนโลยีจับการเคลื่อนไหวเพื่อสร้างเอฟเฟ็กต์ CGI ในบางกรณีแทนที่แอนิเมชั่นแบบดั้งเดิม และใช้สร้าง ตัวละคร CGI ทั้งหมด เช่นกอลลัม , มัมมี่ , คิงคอง , เดวี่ โจนส์จากไพเรทส์ออฟเดอะแคริบเบียน , ชาวนาวีจากภาพยนตร์เรื่องอวตารและคลูจากทรอน: เลกาซี ยักษ์ก็อบลิน, โทรลล์หินทั้งสาม ตัว , ออร์คและก็อบลินจำนวนมากในภาพยนตร์ปี 2012 เรื่องเดอะฮอบบิท: อันอันเอ็กซ์เพคเต็ดเจอร์นและสม็อก ล้วนสร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีจับการเคลื่อนไหว

ในภาพยนตร์เรื่อง Total Recall ปี 1990 ฉากที่อาร์โนลด์ ชวาร์เซเน็กเกอร์และนักแสดงคนอื่นๆ เดินผ่านเครื่องเอ็กซ์เรย์นั้นถ่ายทำโดยใช้เทคโนโลยีโมชั่นแคปเจอร์^{[ 22 ]}

ภาพยนตร์เรื่องBatman Forever (1995) ใช้เทคโนโลยีโมชั่นแคปเจอร์สำหรับเอฟเฟกต์ภาพบางอย่างวอร์เนอร์ บราเธอร์สได้รับเทคโนโลยีโมชั่นแคปเจอร์จาก บริษัท เกมอาร์เคด Acclaim Entertainment เพื่อใช้ในการผลิตภาพยนตร์เรื่องนี้^{[ 23 ]}เกมวิดีโอชื่อเดียวกันของ Acclaim ในปี 1995 ก็ใช้เทคโนโลยีโมชั่นแคปเจอร์เดียวกันนี้ในการสร้างภาพเคลื่อนไหวของกราฟิกสไปรต์ แบบดิจิทัลเช่นกัน ^{[ 24 ]}

ภาพยนตร์เรื่องStar Wars: Episode I – The Phantom Menace ในปี 1999 เป็นภาพยนตร์เรื่องยาวเรื่องแรกที่มีตัวละครหลัก ( จาร์ จาร์ บิงค์สรับบทโดยอาห์เหม็ด เบสต์ ) ที่สร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีโมชั่นแคปเจอร์ ส่วนภาพยนตร์อินเดีย-อเมริกันเรื่อง Sinbad: Beyond the Veil of Mists ในปี 2000 เป็นภาพยนตร์เรื่องยาวเรื่องแรกที่สร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีโมชั่นแคปเจอร์เป็นหลัก แม้ว่าจะมีนักแอนิเมเตอร์ตัวละครหลายคนร่วมงานในภาพยนตร์เรื่องนี้ด้วย ซึ่งภาพยนตร์เรื่องนี้เข้าฉายในวงจำกัดมาก และ ภาพยนตร์เรื่อง Final Fantasy: The Spirits Within ในปี 2001 เป็นภาพยนตร์เรื่องแรกที่เข้าฉายในวงกว้างซึ่งสร้างโดยใช้เทคโนโลยีโมชั่นแคปเจอร์ แม้ว่ารายได้จากบ็อกซ์ออฟฟิศจะไม่ดีนัก แต่ผู้สนับสนุนเทคโนโลยีโมชั่นแคปเจอร์ก็ให้ความสนใจ

ภาพยนตร์ เรื่อง The Lord of the Rings: The Two Towersเป็นภาพยนตร์เรื่องแรกที่ใช้ระบบจับภาพเคลื่อนไหวแบบเรียลไทม์ วิธีนี้ถ่ายทอดการเคลื่อนไหวของนักแสดง Andy Serkisเข้าสู่ผิวหนังของ Gollum/Smeagol ที่สร้างด้วยคอมพิวเตอร์ในขณะที่กำลังแสดง ^{[ 25 ]}

Storymind Entertainment ซึ่งเป็นสตูดิโออิสระของยูเครนได้สร้างวิดีโอเกมยิงมุมมองบุคคลที่สามแนวนีโอ-นัวร์ ชื่อ My Eyes On Youโดยใช้การจับภาพเคลื่อนไหวเพื่อสร้างแอนิเมชั่นตัวละครหลัก Jordan Adalien รวมถึงตัวละครที่ไม่สามารถเล่นได้^{[ 26 ]}

จากภาพยนตร์แอนิเม ชั่น ที่ได้รับการเสนอชื่อเข้าชิง รางวัลออสการ์สาขาภาพยนตร์แอนิเมชั่นยอดเยี่ยมประจำปี 2006 จำนวน 3 เรื่อง มีสองเรื่อง ( Monster HouseและHappy Feet ที่ได้รับรางวัล ) ที่ใช้เทคโนโลยีโมชั่นแคปเจอร์ ส่วนภาพยนตร์ แอนิเมชั่นเรื่อง Carsของดิสนีย์และ พิกซาร์นั้น มีเพียง เรื่องเดียวที่ไม่ใช้เทคโนโลยีนี้ ในฉากเครดิตท้ายเรื่องของ ภาพยนตร์ Ratatouilleของพิกซาร์มีตราประทับระบุว่าภาพยนตร์เรื่องนี้ "แอนิเมชั่นแท้ 100% – ไม่ใช้เทคโนโลยีโมชั่นแคปเจอร์!" 

นับตั้งแต่ปี 2001 การจับภาพเคลื่อนไหวถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางเพื่อจำลองหรือประมาณรูปลักษณ์ของการแสดงละครแบบไลฟ์แอ็กชั่น โดยใช้โมเดลตัวละครดิจิทัล ที่เกือบจะ เหมือนจริง ภาพยนตร์ เรื่อง The Polar Expressใช้การจับภาพเคลื่อนไหวเพื่อให้ทอม แฮงค์สแสดงเป็นตัวละครดิจิทัลที่แตกต่างกันหลายตัว (ซึ่งเขายังให้เสียงพากย์ด้วย) ภาพยนตร์ดัดแปลงจากมหากาพย์Beowulf ในปี 2007 ใช้ตัวละครดิจิทัลที่มีรูปลักษณ์ซึ่งอิงจากนักแสดงที่ให้การเคลื่อนไหวและเสียงพากย์บางส่วน ภาพยนตร์เรื่องAvatar ที่ได้รับความนิยมอย่างสูงของเจมส์ คาเมรอน ใช้เทคนิคนี้ในการสร้างชาวนาวีที่อาศัยอยู่ในแพนโดรา^{[ 27 ]}บริษัท Walt Disneyได้ผลิต ภาพยนตร์เรื่อง A Christmas Carolของโรเบิร์ต เซเมคิสโดยใช้เทคนิคนี้ ในปี 2007 ดิสนีย์ได้ซื้อกิจการ ImageMovers Digital ของเซเมคิส (ซึ่งผลิตภาพยนตร์จับภาพเคลื่อนไหว) แต่ปิดตัวลงในปี 2011 หลังจากภาพยนตร์เรื่องMars Needs Momsล้ม เหลวในด้านรายได้จาก บ็อกซ์ออฟฟิศ

ซีรีส์โทรทัศน์ที่สร้างขึ้นโดยใช้แอนิเมชั่นโมชั่นแคปเจอร์ทั้งหมด ได้แก่Laflaqueในแคนาดา, SprookjesboomและCafe de Wereldในเนเธอร์แลนด์ และHeadcasesในสหราชอาณาจักร

ผู้ให้บริการ เทคโนโลยีเสมือนจริง (VR)และเทคโนโลยีความจริงเสริม (AR ) เช่นuSensและGestigonช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับเนื้อหาดิจิทัลได้แบบเรียลไทม์โดยการจับภาพการเคลื่อนไหวของมือ ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการจำลองการฝึกอบรม การทดสอบการรับรู้ทางสายตา หรือการเดินชมเสมือนจริงในสภาพแวดล้อม 3 มิติ เทคโนโลยีการจับภาพการเคลื่อนไหวถูกนำมาใช้บ่อยครั้งใน ระบบ หุ่นเชิดดิจิทัลเพื่อควบคุมตัวละครที่สร้างขึ้นด้วยคอมพิวเตอร์แบบเรียลไทม์

การวิเคราะห์การเดินเป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันของการจับภาพการเคลื่อนไหวในทางการแพทย์เทคนิคเหล่านี้ช่วยให้แพทย์สามารถประเมินการเคลื่อนไหวของมนุษย์ในหลายปัจจัยทางชีวกลศาสตร์ โดยมักจะส่งข้อมูลนี้แบบเรียลไทม์ไปยังซอฟต์แวร์วิเคราะห์

การใช้งานนวัตกรรมอย่างหนึ่งคือการตรวจจับท่าทาง ซึ่งสามารถเสริมศักยภาพให้กับผู้ป่วยในระหว่างการพักฟื้นหลังการผ่าตัดหรือการฟื้นฟูสมรรถภาพหลังการบาดเจ็บ แนวทางนี้ช่วยให้สามารถตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง ให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์ และจัดทำโปรแกรมเฉพาะบุคคลเพื่อเพิ่มผลลัพธ์ของผู้ป่วย^{[ 28 ]}

คลินิกกายภาพบำบัดบางแห่งใช้การจับภาพการเคลื่อนไหวเพื่อวัดความก้าวหน้าของผู้ป่วยอย่างเป็นกลาง^{[ 29 ]}

ระหว่างการถ่ายทำภาพยนตร์เรื่องAvatar ของเจมส์ คาเมรอน ฉากทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการจับภาพการเคลื่อนไหวถูกกำกับแบบเรียลไทม์โดยใช้ ซอฟต์แวร์ Autodesk MotionBuilderเพื่อสร้างภาพบนหน้าจอ ซึ่งช่วยให้ผู้กำกับและนักแสดงเห็นว่าพวกเขาจะมีลักษณะอย่างไรในภาพยนตร์ ทำให้การกำกับภาพยนตร์ง่ายขึ้นและผู้ชมจะได้เห็นภาพที่ชัดเจนขึ้น วิธีนี้ทำให้ได้มุมมองและองศาที่ไม่สามารถทำได้จากการสร้างภาพเคลื่อนไหวล่วงหน้า คาเมรอนภูมิใจกับผลลัพธ์มากจนเชิญสตีเวน สปีลเบิร์กและจอร์จ ลูคัสมาชมระบบการทำงานในกองถ่าย

ในภาพยนตร์เรื่องThe Avengers ของมาร์เวล มาร์ค รัฟฟาโล ใช้เทคโนโลยีโมชั่นแคปเจอร์ในการรับบทเป็นฮัลค์แทนที่จะใช้เพียงแค่ภาพกราฟิกคอมพิวเตอร์ (CGI) เหมือนในภาพยนตร์เรื่องก่อนๆ ทำให้รัฟฟาโลเป็นนักแสดงคนแรกที่รับบทเป็นบรูซ แบนเนอร์ทั้งในร่างมนุษย์และร่างฮัลค์

ซอฟต์แวร์ FaceRigใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าจาก ULSee.Inc เพื่อแมปการแสดงออกทางใบหน้าของผู้เล่น และเทคโนโลยีการติดตามร่างกายจาก Perception Neuron เพื่อแมปการเคลื่อนไหวของร่างกายลงบนการเคลื่อนไหวของตัวละคร 2 มิติหรือ 3 มิติบนหน้าจอ^{[ 30 ] [ 31 ]}

ระหว่างงานGame Developers Conference 2016 ที่ซานฟรานซิสโกEpic Gamesได้สาธิตการจับภาพการเคลื่อนไหวแบบเต็มตัวแบบสดๆ ใน Unreal Engine ฉากทั้งหมดจากเกมHellblade ที่กำลังจะวาง จำหน่ายเกี่ยวกับนักรบหญิงชื่อ Senua ได้รับการเรนเดอร์แบบเรียลไทม์ การกล่าวปาฐกถาหลัก^{[ 32 ]}เป็นความร่วมมือระหว่างUnreal Engine , Ninja Theory , 3Lateral , Cubic Motion , IKinemaและXsens

ในปี 2020 ยูซูรุ ฮานิวแชมป์โอลิมปิกสองสมัยในกีฬาสเก็ต ลีลา สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยวาเซดะในวิทยานิพนธ์ของเขา เขาได้วิเคราะห์การกระโดดของเขาโดยใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ 31 ตัวที่ติดอยู่บนร่างกายของเขา เขาได้ประเมินการใช้เทคโนโลยีเพื่อปรับปรุงระบบการให้คะแนนและเพื่อช่วยให้นักสเก็ตพัฒนาเทคนิคการกระโดดของพวกเขา^{[ 33 ] [ 34 ]}ในเดือนมีนาคม 2021 บทสรุปของวิทยานิพนธ์ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ^{[ 35 ]}

ระบบ ออปติคอลแบบพาสซีฟใช้เครื่องหมายที่เคลือบด้วย วัสดุ สะท้อนแสงเพื่อสะท้อนแสงที่เกิดขึ้นใกล้เลนส์กล้อง สามารถปรับค่าเกณฑ์ของกล้องได้เพื่อให้ตรวจจับเฉพาะเครื่องหมายสะท้อนแสงที่สว่างเท่านั้น โดยไม่สนใจผิวหนังและผ้า

จุดศูนย์กลางของเครื่องหมายจะถูกประมาณค่าเป็นตำแหน่งภายในภาพสองมิติที่บันทึกไว้ ค่าระดับสีเทาของแต่ละพิกเซลสามารถนำมาใช้เพื่อให้ได้ความแม่นยำระดับต่ำกว่าพิกเซล โดยการหาจุดศูนย์กลางของฟังก์ชันเกาส์เซียน

วัตถุที่มีเครื่องหมายติดอยู่ ณ ตำแหน่งที่ทราบแล้วจะถูกใช้ในการสอบเทียบกล้องและหาตำแหน่งของกล้องเหล่านั้น และจะมีการวัดการบิดเบี้ยวของเลนส์ของกล้องแต่ละตัว หากกล้องที่สอบเทียบแล้วสองตัวมองเห็นเครื่องหมายเดียวกัน ก็จะสามารถหาตำแหน่งสามมิติได้ โดยทั่วไปแล้ว ระบบจะประกอบด้วยกล้องประมาณ 2 ถึง 48 ตัว ระบบที่มีกล้องมากกว่าสามร้อยตัวก็มีอยู่เพื่อพยายามลดการสลับเครื่องหมาย กล้องเพิ่มเติมจำเป็นสำหรับการครอบคลุมพื้นที่โดยรอบวัตถุเป้าหมายและสำหรับการถ่ายภาพหลายวัตถุพร้อมกัน

ผู้จำหน่ายมีซอฟต์แวร์จำกัดเพื่อลดปัญหาการสลับเครื่องหมาย เนื่องจากเครื่องหมายแบบพาสซีฟทั้งหมดมีลักษณะเหมือนกัน ต่างจากระบบเครื่องหมายแบบแอคทีฟและระบบแม่เหล็ก ระบบแบบพาสซีฟไม่จำเป็นต้องให้ผู้ใช้สวมสายไฟหรืออุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์^{[ 38 ]}แต่จะใช้ลูกบอลยางหลายร้อยลูกที่ติดด้วยเทปสะท้อนแสง ซึ่งต้องเปลี่ยนเป็นระยะ เครื่องหมายมักจะติดอยู่กับผิวหนังโดยตรง (เช่นในด้านชีวกลศาสตร์) หรือติดด้วยตีนตุ๊กแกกับนักแสดงที่สวมชุดสแปนเด็กซ์/ไลคร่าแบบเต็มตัวที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการจับภาพการเคลื่อนไหวระบบประเภทนี้สามารถจับภาพเครื่องหมายจำนวนมากได้ที่อัตราเฟรมโดยทั่วไปประมาณ 120 ถึง 160 fps แม้ว่าการลดความละเอียดและการติดตามพื้นที่ที่สนใจที่เล็กลงจะทำให้สามารถติดตามได้สูงถึง 10,000 fps

ระบบออปติคอลแบบแอคทีฟใช้การหาตำแหน่งโดยการส่องแสง LED ทีละดวงอย่างรวดเร็ว หรือส่องแสง LED หลายดวงพร้อมกันโดยใช้ซอฟต์แวร์เพื่อระบุตำแหน่งสัมพัทธ์ คล้ายกับการนำทางโดยใช้ดวงดาว แทนที่จะสะท้อนแสงที่สร้างขึ้นจากภายนอก ตัวมาร์กเกอร์เองจะใช้พลังงานในการเปล่งแสง เนื่องจากกฎกำลังสองผกผันให้พลังงานหนึ่งในสี่ที่ระยะทางสองเท่า จึงสามารถเพิ่มระยะทางและปริมาตรในการจับภาพได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้มีอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนสูง ส่งผลให้การสั่นของมาร์กเกอร์ต่ำมาก และได้ความละเอียดในการวัดสูง (มักจะต่ำถึง 0.1  มม. ภายในปริมาตรที่สอบเทียบแล้ว)

ซีรีส์โทรทัศน์เรื่อง Stargate SG1ผลิตตอนต่างๆ โดยใช้ระบบออปติคอลแบบแอคทีฟสำหรับเทคนิคพิเศษ ทำให้ตัวละครสามารถเดินไปรอบๆ อุปกรณ์ประกอบฉากได้ ซึ่งหากใช้ระบบออปติคอลแบบอื่นๆ ที่ไม่ใช่แบบแอคทีฟ การจับภาพการเคลื่อนไหวจะทำได้ยาก

ILM ใช้แอคทีฟมาร์กเกอร์ในภาพยนตร์เรื่อง Van Helsingเพื่อให้สามารถบันทึกภาพเจ้าสาวบินได้ของแดร็กคิวลาในฉากขนาดใหญ่มาก คล้ายกับการใช้แอคทีฟมาร์กเกอร์ของ Weta ใน ภาพยนตร์เรื่อง Rise of the Planet of the Apesพลังงานสามารถจ่ายให้กับมาร์กเกอร์แต่ละตัวได้ตามลำดับ โดยระบบบันทึกภาพจะให้รหัสเฉพาะแก่แต่ละมาร์กเกอร์สำหรับเฟรมภาพที่กำหนด แต่จะมีผลกระทบต่ออัตราเฟรมที่ได้ ความสามารถในการระบุมาร์กเกอร์แต่ละตัวในลักษณะนี้มีประโยชน์ในการใช้งานแบบเรียลไทม์ วิธีการอื่นในการระบุมาร์กเกอร์คือการทำโดยใช้อัลกอริทึม ซึ่งต้องมีการประมวลผลข้อมูลเพิ่มเติม

นอกจากนี้ ยังสามารถระบุตำแหน่งได้โดยใช้เครื่องหมาย LED สีต่างๆ ในระบบเหล่านี้ แต่ละสีจะถูกกำหนดให้กับจุดเฉพาะบนร่างกาย

หนึ่งในระบบทำเครื่องหมายแบบแอคทีฟรุ่นแรกๆ ในช่วงทศวรรษ 1980 คือระบบจับการเคลื่อนไหวแบบผสมผสานระหว่างแบบพาสซีฟและแอคทีฟ โดยใช้กระจกหมุนและเครื่องหมายสะท้อนแสงที่ทำจากกระจกสี และใช้ตัวตรวจจับแบบแถวเชิงเส้นที่มีหน้ากากปิดบัง

ระบบแอคทีฟมาร์กเกอร์สามารถปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้นได้ด้วยการกระพริบมาร์กเกอร์ทีละตัว หรือติดตามมาร์กเกอร์หลายตัวในช่วงเวลาหนึ่ง และปรับแอมพลิจูดหรือความกว้างของพัลส์เพื่อระบุตัวตนของมาร์กเกอร์ ระบบที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่ 12 ล้านพิกเซล แสดงการเคลื่อนไหวที่ละเอียดอ่อนกว่าระบบออปติคอล 4 ล้านพิกเซล เนื่องจากมีความละเอียดทั้งเชิงพื้นที่และเชิงเวลาสูงกว่า ผู้กำกับสามารถเห็นการแสดงของนักแสดงแบบเรียลไทม์ และดูผลลัพธ์บนตัวละคร CG ที่ขับเคลื่อนด้วยการจับการเคลื่อนไหว ตัวตนของมาร์กเกอร์ที่ไม่ซ้ำกันช่วยลดเวลาในการทำงานลง โดยการกำจัดขั้นตอนการสลับมาร์กเกอร์ และให้ข้อมูลที่สะอาดกว่าเทคโนโลยีอื่นๆ มาก ไฟ LED ที่มีการประมวลผลในตัวและการซิงโครไนซ์ด้วยคลื่นวิทยุช่วยให้สามารถจับการเคลื่อนไหวได้กลางแจ้งในแสงแดดโดยตรง ในขณะที่บันทึกภาพที่ 120 ถึง 960 เฟรมต่อวินาที เนื่องจากชัตเตอร์อิเล็กทรอนิกส์ความเร็วสูง การประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์ของตัวตนที่ปรับแล้วช่วยลดการแก้ไขด้วยมือหรือผลลัพธ์ที่กรองแล้ว ทำให้ต้นทุนการดำเนินงานต่ำลง ความแม่นยำและความละเอียดที่สูงขึ้นนี้ต้องการการประมวลผลมากกว่าเทคโนโลยีแบบพาสซีฟ แต่การประมวลผลเพิ่มเติมจะทำที่กล้องเพื่อปรับปรุงความละเอียดผ่านการประมวลผลแบบซับพิกเซลหรือเซนทรอยด์ ทำให้ได้ทั้งความละเอียดสูงและความเร็วสูง โดยทั่วไปแล้ว ระบบจับภาพเคลื่อนไหวเหล่านี้มีราคาประมาณ 20,000 ดอลลาร์สหรัฐ สำหรับระบบที่มีกล้อง 8 ตัว ความละเอียดเชิงพื้นที่ 12 ล้านพิกเซล และอัตราการรีเฟรช 120 เฮิร์ตซ์ สำหรับนักแสดง 1 คน

เราสามารถพลิกกลับแนวทางดั้งเดิมที่ใช้กล้องความเร็วสูงได้ ระบบอย่างเช่นPrakashใช้โปรเจ็กเตอร์ความเร็วสูงแบบหลาย LED ราคาไม่แพง โปรเจ็กเตอร์อินฟราเรดแบบหลาย LED ที่สร้างขึ้นเป็นพิเศษจะเข้ารหัสพื้นที่ด้วยแสง แทนที่จะใช้เครื่องหมายสะท้อนแสงหรือไดโอดเปล่งแสง (LED) ระบบนี้ใช้แท็กเครื่องหมายไวแสงเพื่อถอดรหัสสัญญาณแสง โดยการติดแท็กที่มีเซ็นเซอร์แสงไว้ที่จุดต่างๆ ในฉาก แท็กเหล่านี้สามารถคำนวณได้ไม่เพียงแต่ตำแหน่งของแต่ละจุดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงทิศทาง แสงตกกระทบ และการสะท้อนแสงด้วย

แท็กติดตามเหล่านี้ทำงานได้ในสภาพแสงธรรมชาติ และสามารถฝังลงในเสื้อผ้าหรือวัตถุอื่นๆ ได้อย่างแนบเนียน ระบบรองรับแท็กได้ไม่จำกัดจำนวนในฉาก โดยแต่ละแท็กจะมีรหัสเฉพาะเพื่อขจัดปัญหาการค้นหาเครื่องหมายซ้ำ เนื่องจากระบบนี้ไม่จำเป็นต้องใช้กล้องความเร็วสูงและสตรีมภาพความเร็วสูง จึงต้องการแบนด์วิดท์ข้อมูลที่ต่ำกว่ามาก แท็กยังให้ข้อมูลแสงตกกระทบ ซึ่งสามารถนำมาใช้เพื่อปรับแสงในฉากให้เข้ากับองค์ประกอบสังเคราะห์ได้ เทคนิคนี้ดูเหมือนจะเหมาะสำหรับการจับภาพการเคลื่อนไหวในกองถ่าย หรือการถ่ายทอดสดฉากเสมือนจริงแบบเรียลไทม์ แต่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์อย่างเป็นรูปธรรม

เทคโนโลยีการจับภาพการเคลื่อนไหวมีให้ใช้งานสำหรับนักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์มานานหลายทศวรรษแล้ว ซึ่งได้ให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ในหลายสาขา

กล้องใต้น้ำ

ส่วนประกอบสำคัญของระบบคือกล้องใต้น้ำ ซึ่งมีตัวเรือนกันน้ำ ตัวเรือนมีพื้นผิวที่ทนต่อการกัดกร่อนและคลอรีน ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานในอ่างน้ำและสระว่ายน้ำ กล้องมีสองประเภท กล้องความเร็วสูงระดับอุตสาหกรรมสามารถใช้เป็นกล้องอินฟราเรดได้เช่นกัน กล้องอินฟราเรดใต้น้ำมาพร้อมกับไฟแฟลชสีฟ้าแทนแสงอินฟราเรดทั่วไป เพื่อลดการลดทอนของแสงใต้น้ำให้น้อยที่สุด และกล้องความเร็วสูงมาพร้อมกับไฟ LED หรือมีตัวเลือกในการใช้การประมวลผลภาพ

ปริมาตรการวัด

โดยทั่วไป กล้องใต้น้ำสามารถวัดได้ไกล 15-20 เมตร ขึ้นอยู่กับคุณภาพน้ำ กล้อง และชนิดของเครื่องหมายที่ใช้ แน่นอนว่าระยะการวัดที่ดีที่สุดจะได้เมื่อน้ำใส และเช่นเคย ระยะการวัดก็ขึ้นอยู่กับจำนวนกล้องด้วย มีเครื่องหมายใต้น้ำหลากหลายชนิดให้เลือกใช้สำหรับสถานการณ์ต่างๆ

ปรับแต่ง

สระว่ายน้ำแต่ละแบบต้องการอุปกรณ์ยึดและติดตั้งที่แตกต่างกัน ดังนั้น ระบบจับภาพเคลื่อนไหวใต้น้ำทั้งหมดจึงได้รับการออกแบบเฉพาะให้เหมาะสมกับการติดตั้งในสระว่ายน้ำแต่ละแห่ง สำหรับกล้องที่ติดตั้งอยู่ตรงกลางสระ จะมีขาตั้งกล้องที่ออกแบบมาเป็นพิเศษโดยใช้ตัวดูดสุญญากาศให้มาด้วย

เทคนิคและงานวิจัยใหม่ๆ ในด้านคอมพิวเตอร์วิชั่นกำลังนำไปสู่การพัฒนาอย่างรวดเร็วของวิธีการจับภาพการเคลื่อนไหวแบบไร้เครื่องหมาย ระบบไร้เครื่องหมาย เช่น ระบบที่พัฒนาขึ้นที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดมหาวิทยาลัยแมริแลนด์MITและสถาบันแม็กซ์พลังค์ไม่จำเป็นต้องให้ผู้ถูกกระทำสวมใส่อุปกรณ์พิเศษสำหรับการติดตาม อัลกอริทึมคอมพิวเตอร์พิเศษถูกออกแบบมาเพื่อให้ระบบสามารถวิเคราะห์กระแสข้อมูลแสงหลายกระแสและระบุรูปร่างของมนุษย์ โดยแยกย่อยออกเป็นส่วนประกอบต่างๆ เพื่อการติดตามESC Entertainmentซึ่งเป็นบริษัทในเครือของWarner Brothers Picturesที่สร้างขึ้นมาโดยเฉพาะเพื่อรองรับการถ่ายทำภาพยนตร์เสมือนจริงใช้เทคนิคที่เรียกว่า Universal Capture ซึ่งใช้การตั้งค่ากล้อง 7 ตัวและการติดตามการไหลของแสงของพิกเซล ทั้งหมด ในระนาบ 2 มิติของกล้องทั้งหมด เพื่อจับภาพการเคลื่อนไหว ท่าทางและการแสดงออกทางสีหน้าซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่สมจริงราวกับภาพถ่าย

เทคโนโลยี การจับภาพการเคลื่อนไหวแบบเฉื่อย^{[ 43 ]}นั้นใช้เซ็นเซอร์เฉื่อยขนาดเล็ก โมเดลทางชีวกลศาสตร์ และอัลกอริ ธึมการรวม เซ็นเซอร์^{[ 44 ]}ข้อมูลการเคลื่อนไหวของเซ็นเซอร์เฉื่อย ( ระบบนำทางแบบเฉื่อย ) มักจะถูกส่งแบบไร้สายไปยังคอมพิวเตอร์ ซึ่งจะทำการบันทึกหรือดูการเคลื่อนไหว ระบบเฉื่อยส่วนใหญ่ใช้หน่วยวัดความเฉื่อย (IMU) ที่ประกอบด้วยไจโรสโคป แมกนีโตมิเตอร์ และแอคเซลเลอโรมิเตอร์ เพื่อวัดอัตราการหมุน การหมุนเหล่านี้จะถูกแปลงเป็นโครงกระดูกในซอฟต์แวร์ เช่นเดียวกับเครื่องหมายออปติคอล ยิ่งมีเซ็นเซอร์ IMU มากเท่าไหร่ ข้อมูลก็จะยิ่งเป็นธรรมชาติมากขึ้นเท่านั้น ไม่จำเป็นต้องใช้กล้อง ตัวส่งสัญญาณ หรือเครื่องหมายภายนอกสำหรับการเคลื่อนไหวสัมพัทธ์ แม้ว่าจะจำเป็นต้องใช้เพื่อให้ได้ตำแหน่งสัมบูรณ์ของผู้ใช้หากต้องการ ระบบจับภาพการเคลื่อนไหวแบบเฉื่อยจะจับภาพการเคลื่อนไหวของร่างกายมนุษย์ที่มีอิสระหกองศาได้แบบเรียลไทม์ และสามารถให้ข้อมูลทิศทางที่จำกัดได้หากรวมเซ็นเซอร์แบริ่งแม่เหล็กไว้ด้วย แม้ว่าจะมีความละเอียดต่ำกว่ามากและไวต่อสัญญาณรบกวนทางแม่เหล็กไฟฟ้า ข้อดีของการใช้ระบบเฉื่อย ได้แก่ การจับภาพในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย รวมถึงพื้นที่แคบๆ ไม่ต้องแก้ปัญหา พกพาได้ และพื้นที่จับภาพขนาดใหญ่ ข้อเสีย ได้แก่ ความแม่นยำในการระบุตำแหน่งที่ต่ำกว่า และการเบี่ยงเบนของตำแหน่งซึ่งอาจสะสมมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ระบบเหล่านี้คล้ายกับตัวควบคุม Wiiแต่มีความไวมากกว่า มีความละเอียดและอัตราการอัปเดตที่สูงกว่า สามารถวัดทิศทางไปยังพื้นได้อย่างแม่นยำภายในหนึ่งองศา ความนิยมของระบบเฉื่อยกำลังเพิ่มขึ้นในหมู่นักพัฒนาเกม^{[ 10 ]}ส่วนใหญ่เป็นเพราะการตั้งค่าที่รวดเร็วและง่ายดาย ส่งผลให้กระบวนการทำงานรวดเร็ว ปัจจุบันมีชุดสูทหลากหลายรุ่นจากผู้ผลิตหลายราย และราคาเริ่มต้นตั้งแต่ 1,000 ถึง 80,000 ดอลลาร์สหรัฐ

ระบบจับการเคลื่อนไหวเชิงกลจะติดตามมุมข้อต่อของร่างกายโดยตรง และมักถูกเรียกว่าระบบจับการเคลื่อนไหวแบบโครงกระดูกภายนอก เนื่องจากวิธีการติดเซ็นเซอร์เข้ากับร่างกาย ผู้แสดงจะติดโครงสร้างคล้ายโครงกระดูกเข้ากับร่างกาย และเมื่อพวกเขาเคลื่อนไหว ชิ้นส่วนเชิงกลที่เชื่อมต่อกันก็จะเคลื่อนไหวตามไปด้วย ทำให้วัดการเคลื่อนไหวสัมพัทธ์ของผู้แสดงได้ ระบบจับการเคลื่อนไหวเชิงกลเป็นระบบแบบเรียลไทม์ ต้นทุนค่อนข้างต่ำ ปราศจากการบดบัง และเป็นแบบไร้สาย (ไม่ต้องต่อสาย) ที่มีปริมาณการจับภาพไม่จำกัด โดยทั่วไปแล้ว จะเป็นโครงสร้างแข็งที่ทำจากแท่งโลหะหรือพลาสติกตรงที่มีข้อต่อเชื่อมต่อกันด้วยโพเทนชิโอมิเตอร์ที่เชื่อมต่อกับข้อต่อของร่างกาย ชุดเหล่านี้มักมีราคาอยู่ในช่วง 25,000 ถึง 75,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ บวกกับระบบกำหนดตำแหน่งสัมบูรณ์ภายนอก ชุดบางชุดให้การตอบสนองแรงหรือการสัมผัส แบบ จำกัด

ระบบแม่เหล็กคำนวณตำแหน่งและทิศทางโดยใช้ฟลักซ์แม่เหล็กสัมพัทธ์ของขดลวดตั้งฉากสามขดบนทั้งตัวส่งและตัวรับแต่ละตัว^{[ 45 ]}ความเข้มสัมพัทธ์ของแรงดันไฟฟ้าหรือกระแสไฟฟ้าของขดลวดทั้งสามทำให้ระบบเหล่านี้สามารถคำนวณทั้งระยะทางและทิศทางโดยการทำแผนที่ปริมาตรการติดตามอย่างละเอียด เอาต์พุตของเซ็นเซอร์มีหกองศาอิสระ (6DOF) ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์โดยใช้จำนวนเครื่องหมายเพียงสองในสามของจำนวนเครื่องหมายที่จำเป็นในระบบออปติคอล คือ หนึ่งตัวที่แขนส่วนบนและหนึ่งตัวที่แขนส่วนล่างสำหรับตำแหน่งและมุมของข้อศอกเครื่องหมายเหล่านี้มีความอ่อนไหวต่อการรบกวนทางแม่เหล็กและไฟฟ้าจากวัตถุโลหะในสภาพแวดล้อม เช่น เหล็กเส้น (เหล็กเสริมในคอนกรีต) หรือสายไฟ ซึ่งส่งผลต่อสนามแม่เหล็ก และแหล่งกำเนิดไฟฟ้า เช่น จอภาพ ไฟ สายเคเบิล และคอมพิวเตอร์

การตอบสนองของเซ็นเซอร์ไม่เป็นเชิงเส้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งบริเวณขอบของพื้นที่จับภาพ การเดินสายจากเซ็นเซอร์มีแนวโน้มที่จะขัดขวางการเคลื่อนไหวที่มีประสิทธิภาพสูงสุด^{[ 45 ]}ด้วยระบบแม่เหล็ก สามารถตรวจสอบผลลัพธ์ของเซสชันการจับภาพการเคลื่อนไหวแบบเรียลไทม์ได้^{[ 45 ]}ปริมาตรการจับภาพสำหรับระบบแม่เหล็กมีขนาดเล็กกว่าระบบออปติคอลอย่างมาก ในระบบแม่เหล็ก มีความแตกต่างระหว่างระบบกระแสสลับ (AC) และ ระบบ กระแสตรง (DC): ระบบ DC ใช้พัลส์สี่เหลี่ยม ระบบ AC ใช้คลื่นไซน์

เซ็นเซอร์แบบยืดหยุ่นเป็นตัวเก็บประจุแบบแผ่นขนานที่มีความยืดหยุ่น ซึ่งวัดการยืด การงอ การเฉือน หรือแรงกด และโดยทั่วไปผลิตจากซิลิโคน เมื่อเซ็นเซอร์ยืดหรือบีบ ค่าความจุจะเปลี่ยนแปลง ข้อมูลนี้สามารถส่งผ่านบลูทูธหรือป้อนข้อมูลโดยตรง และใช้ในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในการเคลื่อนไหวของร่างกาย เซ็นเซอร์แบบยืดหยุ่นไม่ได้รับผลกระทบจากการรบกวนทางแม่เหล็กและปราศจากสิ่งกีดขวาง คุณสมบัติที่ยืดหยุ่นได้ของเซ็นเซอร์ยังหมายความว่าเซ็นเซอร์จะไม่เกิดการคลาดเคลื่อนของตำแหน่ง ซึ่งเป็นเรื่องปกติในระบบเฉื่อย ในทางกลับกัน เซ็นเซอร์แบบยืดหยุ่นนั้นมีอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนค่อนข้าง ต่ำ เนื่องจากคุณสมบัติของวัสดุพื้นฐานและวัสดุตัวนำ จึงจำเป็นต้องมีการกรองหรือการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อให้สามารถใช้งานได้สำหรับการจับภาพการเคลื่อนไหว โซลูชันเหล่านี้ส่งผลให้มีความหน่วง สูงกว่า เมื่อเทียบกับเซ็นเซอร์ทางเลือกอื่นๆ

ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์จับการเคลื่อนไหวแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่จัดหาอุปกรณ์จับใบหน้าความละเอียดต่ำมาให้ โดยใช้เครื่องหมายตั้งแต่ 32 ถึง 300 จุด ไม่ว่าจะเป็นระบบเครื่องหมายแบบแอคทีฟหรือแบบพาสซีฟ โซลูชันเหล่านี้ล้วนมีข้อจำกัดในเรื่องเวลาที่ใช้ในการติดเครื่องหมาย ปรับเทียบตำแหน่ง และประมวลผลข้อมูล ในที่สุดแล้ว เทคโนโลยีก็จำกัดความละเอียดและคุณภาพของผลลัพธ์ดิบด้วยเช่นกัน

การจับภาพการเคลื่อนไหวใบหน้าที่มีความแม่นยำสูง หรือที่เรียกว่าการจับภาพการแสดง (performance capture ) คือเทคโนโลยีที่มีความแม่นยำสูงระดับถัดไป และถูกนำมาใช้เพื่อบันทึกการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนมากขึ้นบนใบหน้าของมนุษย์ เพื่อจับภาพอารมณ์ในระดับที่สูงขึ้น ปัจจุบัน การจับภาพใบหน้าแบ่งออกเป็นหลายกลุ่ม ได้แก่ ข้อมูลการจับภาพการเคลื่อนไหวแบบดั้งเดิม โซลูชันที่ใช้การผสมผสานรูปร่าง (blend-shape) การจับภาพโครงสร้างทางกายภาพที่แท้จริงของใบหน้าของนักแสดง และระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์เฉพาะ

เทคนิคหลักสองอย่างคือ ระบบแบบอยู่กับที่ที่มีกล้องหลายตัวจับภาพการแสดงออกทางสีหน้าจากหลายมุม และใช้ซอฟต์แวร์ เช่น โปรแกรมแก้ปัญหาตาข่ายสเตอริโอจากOpenCVเพื่อสร้างตาข่ายพื้นผิว 3 มิติ หรือใช้ชุดไฟเพื่อคำนวณเวกเตอร์ตั้งฉากของพื้นผิวจากความแปรปรวนของความสว่างเมื่อแหล่งกำเนิดแสง ตำแหน่งกล้อง หรือทั้งสองอย่างเปลี่ยนแปลง เทคนิคเหล่านี้มักมีข้อจำกัดในด้านความละเอียดของรายละเอียดโดยความละเอียดของกล้อง ขนาดของวัตถุที่ปรากฏ และจำนวนกล้อง หากใบหน้าของผู้ใช้เป็น 50 เปอร์เซ็นต์ของพื้นที่ทำงานของกล้อง และกล้องมีความละเอียดระดับเมกะพิกเซล ก็สามารถตรวจจับการเคลื่อนไหวของใบหน้าในระดับต่ำกว่ามิลลิเมตรได้โดยการเปรียบเทียบเฟรม งานวิจัยล่าสุดมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มอัตราเฟรมและการใช้การไหลของแสง (optical flow) เพื่อให้สามารถกำหนดเป้าหมายการเคลื่อนไหวไปยังใบหน้าที่สร้างขึ้นด้วยคอมพิวเตอร์อื่นๆ แทนที่จะสร้างตาข่าย 3 มิติของนักแสดงและการแสดงออกทางสีหน้าเพียงอย่างเดียว

ระบบกำหนดตำแหน่งด้วยคลื่นความถี่วิทยุกำลังมีความเป็นไปได้มากขึ้นเนื่องจากอุปกรณ์คลื่นความถี่วิทยุที่มีความถี่สูงขึ้นช่วยให้มีความแม่นยำมากกว่าเทคโนโลยีแบบเก่า เช่นเรดาร์ความเร็วของแสงอยู่ที่ 30 เซนติเมตรต่อนาโนวินาที (หนึ่งในพันล้านของวินาที) ดังนั้นสัญญาณคลื่นความถี่วิทยุ 10 กิกะเฮิร์ตซ์ (พันล้านรอบต่อวินาที) จึงให้ความแม่นยำประมาณ 3 เซนติเมตร การวัดแอมพลิจูดที่ความยาวคลื่นหนึ่งในสี่ส่วน จะช่วยปรับปรุงความละเอียดให้เหลือประมาณ 8 มิลลิเมตร เพื่อให้ได้ความละเอียดเท่ากับระบบออปติคอล จำเป็นต้องใช้ความถี่ 50 กิกะเฮิร์ตซ์ขึ้นไป ซึ่งขึ้นอยู่กับแนวสายตาและถูกปิดกั้นได้ง่ายเช่นเดียวกับระบบออปติคอล ปัญหาเพิ่มเติมอาจเกิดจากสัญญาณสะท้อนหลายเส้นทางและการแผ่รังสีซ้ำ แต่เทคโนโลยีเหล่านี้จะเหมาะสำหรับการติดตามปริมาตรขนาดใหญ่ด้วยความแม่นยำที่เหมาะสม เนื่องจากความละเอียดที่ต้องการในระยะ 100 เมตรนั้นไม่น่าจะสูงมากนัก นักวิทยาศาสตร์หลายคนเชื่อว่าคลื่นความถี่วิทยุจะไม่สามารถให้ความแม่นยำที่จำเป็นสำหรับการจับภาพการเคลื่อนไหวได้ 

นักวิจัยที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์กล่าวในปี 2015 ว่าพวกเขาได้สร้างระบบที่ติดตามการเคลื่อนไหวโดยใช้สัญญาณความถี่วิทยุ^{[ 46 ] [ 47 ]}

มีการพัฒนาแนวทางทางเลือกขึ้น โดยให้ผู้แสดงมีพื้นที่เดินไม่จำกัดโดยใช้ทรงกลมหมุนได้ คล้ายกับลูกบอลสำหรับหนูแฮมสเตอร์ซึ่งมีเซ็นเซอร์ภายในบันทึกการเคลื่อนไหวเชิงมุม ทำให้ไม่จำเป็นต้องใช้กล้องภายนอกและอุปกรณ์อื่นๆ แม้ว่าเทคโนโลยีนี้อาจนำไปสู่ต้นทุนที่ต่ำลงมากสำหรับการจับภาพการเคลื่อนไหว แต่ทรงกลมพื้นฐานนั้นสามารถบันทึกได้เพียงทิศทางเดียวอย่างต่อเนื่องเท่านั้น หากต้องการบันทึกการเคลื่อนไหวที่มากกว่านั้น จำเป็นต้องใช้เซ็นเซอร์เพิ่มเติมที่สวมใส่บนตัวผู้แสดง

อีกทางเลือกหนึ่งคือการใช้แพลตฟอร์มการเคลื่อนไหว 6DOF (องศาอิสระ) ที่มีลู่วิ่งแบบรอบทิศทางในตัว พร้อมระบบจับภาพการเคลื่อนไหวด้วยแสงความละเอียดสูง เพื่อให้ได้ผลลัพธ์เดียวกัน บุคคลที่ถูกจับภาพสามารถเดินในพื้นที่ได้ไม่จำกัด และเคลื่อนที่ไปบนพื้นผิวที่ไม่เรียบต่างๆ ได้ การใช้งานรวมถึงการฟื้นฟูทางการแพทย์เพื่อฝึกการทรงตัว การวิจัยทางชีวกลศาสตร์ และความเป็นจริงเสมือน

ในการประมาณท่าทาง 3 มิติ^{ท่าทาง}ของนักแสดงสามารถสร้างขึ้นใหม่ได้จากภาพหรือแผนที่ความลึก^[ 48 ^]