กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 9 นาที

ฐานออร์โธนอร์มอล

ในทางคณิตศาสตร์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพีชคณิตเชิงเส้นฐานเชิงตั้งฉากปกติสำหรับปริภูมิผลคูณภายในวี{\displaystyle V}มิติที่จำกัดเป็นพื้นฐานสำหรับวี{\displaystyle V}เวกเตอร์เหล่านี้เป็น...

ฐานออร์โธนอร์มอล

ในทางคณิตศาสตร์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพีชคณิตเชิงเส้นฐานเชิงตั้งฉากปกติสำหรับปริภูมิผลคูณภายในวี{\displaystyle V}มิติที่จำกัดเป็นพื้นฐานสำหรับวี{\displaystyle V}เวกเตอร์เหล่านี้เป็น เวกเตอร์ ตั้งฉากกันกล่าวคือ เวกเตอร์ทั้งหมดเป็นเวกเตอร์หน่วยและตั้งฉากกัน[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]ตัวอย่างเช่นฐานมาตรฐานสำหรับปริภูมิยุคลิดอาร์n{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}เป็นฐานออร์โทนอร์มอล โดยที่ผลคูณภายในที่เกี่ยวข้องคือผลคูณดอทของเวกเตอร์ภาพของฐานมาตรฐานภายใต้การหมุนหรือการสะท้อน (หรือการแปลงเชิงตั้งฉาก ใดๆ ) ก็เป็นฐานออร์โทนอร์มอลเช่นกัน และฐานออร์โทนอร์มอลทุกฐานสำหรับอาร์n{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}เกิดขึ้นในลักษณะนี้ ฐานออร์โทนอร์มอลสามารถได้มาจากฐานออร์โทนอร์มอลผ่าน กระบวนการ ทำให้ เป็นมาตรฐานการเลือกจุดกำเนิดและฐานเชิงตั้งฉากปกติจะก่อให้เกิดกรอบพิกัดที่เรียกว่า กรอบเชิง ตั้งฉากปกติ

สำหรับพื้นที่ผลคูณภายในทั่วไปวี,{\displaystyle V,}ฐานออร์โทนอร์มอลสามารถใช้เพื่อกำหนดพิกัดออร์โทนอร์มอล แบบนอร์มัลไล ซ์บนวี.{\displaystyle V.}ภายใต้พิกัดเหล่านี้ ผลคูณภายในจะกลายเป็นผลคูณจุดของเวกเตอร์ ดังนั้น การมีฐานเชิงตั้งฉากช่วยลดการศึกษา ปริภูมิผลคูณภายใน มิติจำกัดให้เหลือเพียงการศึกษาอาร์n{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}ภายใต้ผลคูณดอท ปริภูมิผลคูณภายในมิติจำกัดทุกปริภูมิจะมีฐานเชิงตั้งฉากปกติ ซึ่งสามารถหาได้จากฐานใดๆ โดยใช้กระบวนการแกรม-ชมิดท์

ในการวิเคราะห์เชิงฟังก์ชันแนวคิดของฐานตั้งฉากปกติสามารถขยายไปสู่ปริภูมิผลคูณภายใน แบบใด ก็ได้ (มิติอนันต์) [ 4 ]เมื่อกำหนดปริภูมิพรี-ฮิลเบิร์ตชม,{\displaystyle H,}ฐานตั้งฉากปกติสำหรับชม{\displaystyle H}เป็นเซตของเวกเตอร์ตั้งฉากปกติที่มีคุณสมบัติว่าเวกเตอร์ทุกตัวในเซตนี้ชม{\displaystyle H}สามารถเขียนได้ในรูปผลรวมเชิงเส้นอนันต์ของเวกเตอร์ในฐาน ในกรณีนี้ ฐานเชิงตั้งฉากปกติบางครั้งเรียกว่าฐานฮิลเบิร์ตสำหรับชม.{\displaystyle H.}โปรดทราบว่าฐานออร์โทนอร์มอลในความหมายนี้โดยทั่วไปไม่ใช่ฐานฮาเมลเนื่องจากต้องใช้การรวมเชิงเส้นอนันต์[ 5 ]โดยเฉพาะอย่างยิ่งช่วงเชิงเส้นของฐานจะต้องหนาแน่นในชม,{\displaystyle H,}แม้ว่าจะไม่ใช่พื้นที่ทั้งหมดก็ตาม

ถ้าเราพิจารณาถึงปริภูมิฮิลเบิร์ต เซตของเวกเตอร์ที่ไม่ตั้งฉากกันซึ่งมีช่วงเชิงเส้นเดียวกันกับฐานตั้งฉากกัน อาจไม่ใช่ฐานเลยก็ได้ ตัวอย่างเช่นฟังก์ชันใดๆ ที่สามารถหาปริพันธ์กำลังสองได้บนช่วง[1,1]{\displaystyle [-1,1]}สามารถแสดงได้ ( เกือบทุกที่ ) ในรูปผลรวมอนันต์ของพหุนามเลอจองเดอร์ (ฐานเชิงตั้งฉากปกติ) แต่ไม่จำเป็นต้องอยู่ในรูปผลรวมอนันต์ของเอกนามเสมอ ไปxn.{\displaystyle x^{n}.}

การวางนัยทั่วไปอีกแบบหนึ่งคือปริภูมิผลคูณภายในเทียม ซึ่งเป็นปริภูมิเวกเตอร์มิติจำกัดเอ็ม{\displaystyle M}มาพร้อมกับ รูปแบบทวิเชิงเส้นสมมาตรที่ไม่เสื่อมสภาพที่เรียกว่าเทนเซอร์เมตริกในฐานดังกล่าว เมตริกจะมีรูปแบบดังนี้ไดอะก์(+1,,+1,1,,1){\displaystyle {\text{diag}}(+1,\cdots ,+1,-1,\cdots ,-1)}กับพี{\displaystyle p}ในแง่บวกและq{\displaystyle q}ในแง่ลบ

ตัวอย่าง

  • สำหรับอาร์3{\displaystyle \mathbb {R} ^{3}}เซตของเวกเตอร์{อี1=(100) , อี2=(010) , อี3=(001)},{\displaystyle \left\{\mathbf {e_{1}} ={\begin{pmatrix}1&0&0\end{pmatrix}}\ ,\ \mathbf {e_{2}} ={\begin{pmatrix}0&1&0\end{pmatrix}}\ ,\ \mathbf {e_{3}} ={\begin{pmatrix}0&0&1\end{pmatrix}}\right\},}เรียกว่าฐานมาตรฐานและเป็นฐานตั้งฉากปกติของอาร์3{\displaystyle \mathbb {R} ^{3}}โดยคำนึงถึงผลคูณดอทมาตรฐาน โปรดทราบว่าทั้งฐานมาตรฐานและผลคูณดอทมาตรฐานต่างก็อาศัยการมองอาร์3{\displaystyle \mathbb {R} ^{3}}เช่นเดียวกับผลคูณคาร์ทีเซียนอาร์×อาร์×อาร์{\displaystyle \mathbb {R} \times \mathbb {R} \times \mathbb {R} }
    พิสูจน์:การคำนวณอย่างง่ายแสดงให้เห็นว่าผลคูณภายในของเวกเตอร์เหล่านี้เท่ากับศูนย์อี1,อี2=อี1,อี3=อี2,อี3=0{\displaystyle \left\langle \mathbf {e_{1}} ,\mathbf {e_{2}} \right\rangle =\left\langle \mathbf {e_{1}} ,\mathbf {e_{3}} \right\rangle =\left\langle \mathbf {e_{2}} ,\mathbf {e_{3}} \right\rangle =0}และขนาดของแต่ละค่าเท่ากับหนึ่งอี1=อี2=อี3=1.{\displaystyle \left\|\mathbf {e_{1}} \right\|=\left\|\mathbf {e_{2}} \right\|=\left\|\mathbf {e_{3}} \right\|=1.}หมายความว่า{อี1,อี2,อี3}{\displaystyle \left\{\mathbf {e_{1}} ,\mathbf {e_{2}} ,\mathbf {e_{3}} \right\}}เป็นเซตออร์โทนอร์มอล เวกเตอร์ทั้งหมด(x,y,z)อาร์3{\displaystyle (\mathbf {x} ,\mathbf {y} ,\mathbf {z} )\in \mathbb {R} ^{3}}สามารถแสดงได้ในรูปผลรวมของเวกเตอร์ฐานที่ปรับขนาดแล้ว(x,y,z)=xอี1+yอี2+zอี3,{\displaystyle (\mathbf {x} ,\mathbf {y} ,\mathbf {z} )=\mathbf {xe_{1}} +\mathbf {ye_{2}} +\mathbf {ze_{3}} ,}ดังนั้น{อี1,อี2,อี3}{\displaystyle \left\{\mathbf {e_{1}} ,\mathbf {e_{2}} ,\mathbf {e_{3}} \right\}}ช่วงอาร์3{\displaystyle \mathbb {R} ^{3}}และด้วยเหตุนี้จึงต้องเป็นฐาน นอกจากนี้ยังสามารถแสดงได้ว่าฐานมาตรฐานที่หมุนรอบแกนที่ผ่านจุดกำเนิดหรือสะท้อนในระนาบที่ผ่านจุดกำเนิดก็เป็นฐานตั้งฉากปกติของอาร์3{\displaystyle \mathbb {R} ^{3}}.
  • สำหรับอาร์n{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}ฐานมาตรฐานและผลคูณภายในได้รับการกำหนดในทำนองเดียวกัน ฐานออร์โทนอร์มอลอื่นๆ ใดๆ ก็ตามมีความสัมพันธ์กับฐานมาตรฐานโดยการแปลงเชิงตั้งฉากในกลุ่ม O(n)
  • สำหรับปริภูมิแบบยูคลิดเทียมอาร์พี,q,{\displaystyle \mathbb {R} ^{p,q},}ฐานเชิงตั้งฉาก{อีμ}{\displaystyle \{e_{\mu }\}}ด้วยเมตริกη{\displaystyle \eta }แต่กลับทำให้พึงพอใจη(อีμ,อีν)=0{\displaystyle \eta (e_{\mu },e_{\nu })=0}ถ้าμν{\displaystyle \mu \neq \nu },η(อีμ,อีμ)=+1{\displaystyle \eta (e_{\mu },e_{\mu })=+1}ถ้า1μพี{\displaystyle 1\leq \mu \leq p}, และη(อีμ,อีμ)=1{\displaystyle \eta (e_{\mu },e_{\mu })=-1}ถ้าพี+1μพี+q{\displaystyle p+1\leq \mu \leq p+q}ฐานตั้งฉากปกติสองฐานใดๆ จะมีความสัมพันธ์กันโดยการแปลงแบบตั้งฉากเสมือน ในกรณีนี้(พี,q)=(1,3){\displaystyle (p,q)=(1,3)}นี่คือการแปลงลอเรนซ์
  • ชุด{เอฟn:n}{\displaystyle \left\{f_{n}:n\in \mathbb {Z} \right\}}กับเอฟn(x)=เอ็กซ์(2πฉันnx),{\displaystyle f_{n}(x)=\exp(2\pi inx),}ที่ไหนเอ็กซ์{\displaystyle \exp }หมายถึงฟังก์ชันเลขชี้กำลังซึ่งเป็นฐานเชิงตั้งฉากปกติของปริภูมิฟังก์ชันที่มีปริพันธ์เลเบสจำกัดแอล2([0,1]),{\displaystyle L^{2}([0,1]),}โดยคำนึงถึงค่า 2-นอร์มนี่เป็นพื้นฐานสำคัญในการศึกษาอนุกรมฟูริเยร์
  • ชุด{อี:บี}{\displaystyle \left\{e_{b}:b\in B\right\}}กับอี()=1{\displaystyle e_{b}(c)=1}ถ้า={\displaystyle b=c}และอี()=0{\displaystyle e_{b}(c)=0}มิฉะนั้นจะก่อให้เกิดฐานตั้งฉากปกติของ2(บี).{\displaystyle \ell ^{2}(B).}
  • ฟังก์ชั่นเฉพาะของปัญหาลักษณะเฉพาะของ Sturm – Liouville
  • เวกเตอร์คอลัมน์ของเมทริกซ์เชิงตั้งฉากจะประกอบกันเป็นเซตเชิงตั้งฉากปกติ

สูตรพื้นฐาน

ถ้าบี{\displaystyle B}เป็นฐานเชิงตั้งฉากของชม,{\displaystyle H,}จากนั้นทุกองค์ประกอบxชม{\displaystyle x\in H}อาจเขียนได้ดังนี้ x=บีx,2.{\displaystyle x=\sum _{b\in B}{\frac {\langle x,b\rangle }{\lVert b\rVert ^{2}}}b.}

เมื่อไรบี{\displaystyle B}เป็นเวกเตอร์ตั้งฉากปกติ ซึ่งทำให้ง่ายขึ้นเป็น x=บีx,{\displaystyle x=\sum _{b\in B}\langle x,b\rangle b} และกำลังสองของบรรทัดฐานของx{\displaystyle x}สามารถมอบให้ได้โดย x2=บี|x,|2.{\displaystyle \|x\|^{2}=\sum _{b\in B}|\langle x,b\rangle |^{2}.}

ถึงแม้ว่าบี{\displaystyle B}เนื่องจากเป็นจำนวนนับไม่ได้ จึงมีเพียงจำนวนนับได้ของพจน์ในผลรวมนี้เท่านั้นที่จะไม่เป็นศูนย์ และด้วยเหตุนี้นิพจน์จึงมีความหมายที่ชัดเจน ผลรวมนี้เรียกอีกอย่างว่าการขยายอนุกรมฟูริเยร์ของx,{\displaystyle x,}และสูตรนี้โดยทั่วไปรู้จักกันในชื่อเอกลักษณ์ของปาร์เซวัล (Parseval's identity )

ถ้าบี{\displaystyle B} เป็นฐานตั้งฉากปกติของชม,{\displaystyle H,}แล้วชม{\displaystyle H}มีโครงสร้างเหมือนกับ2(บี){\displaystyle \ell ^{2}(B)}ในความหมายต่อไปนี้: มีแผนที่เชิงเส้นแบบหนึ่งต่อหนึ่ง ทั่วถึงอยู่Φ:ชม2(บี){\displaystyle \Phi :H\to \ell ^{2}(B)}โดยที่ Φ(x),Φ(y)=x,y   x,yชม.{\displaystyle \langle \Phi (x),\Phi (y)\rangle =\langle x,y\rangle \ \ \forall \ x,y\in H.}

ระบบออร์โธนอร์มอล

ชุดหนึ่งเอส{\displaystyle S}ของเวกเตอร์ตั้งฉากซึ่งกันและกันในปริภูมิฮิลเบิร์ตชม{\displaystyle H}เรียกว่าระบบออร์โทนอร์มอล ฐานออร์โทนอร์มอลคือระบบออร์โทนอร์มอลที่มีคุณสมบัติเพิ่มเติมคือช่วงเชิงเส้นของเอส{\displaystyle S}มีความหนาแน่นในชม{\displaystyle H}[ 6 ] หรืออีกทาง หนึ่งชุดเอส{\displaystyle S}อาจถือได้ว่าสมบูรณ์หรือไม่สมบูรณ์ในส่วนที่เกี่ยวกับชม{\displaystyle H}นั่นคือ เราสามารถเลือกปริภูมิย่อยเชิงเส้นปิดที่เล็กที่สุดได้วีชม{\displaystyle V\subseteq H}ประกอบด้วยเอส.{\displaystyle S.}แล้วเอส{\displaystyle S}จะเป็นฐานตั้งฉากปกติของวี;{\displaystyle V;}ซึ่งอาจมีขนาดเล็กกว่าได้แน่นอนชม{\displaystyle H}ตัวมันเองเป็น เซตออร์โทนอร์มอล ที่ไม่สมบูรณ์หรือเป็นชม,{\displaystyle H,}เมื่อเป็นเซตออร์โทนอร์มอลที่สมบูรณ์

การดำรงอยู่

โดยใช้ทฤษฎีบทของ Zornและกระบวนการ Gram–Schmidt (หรือพูดง่ายๆ ก็คือ การเรียงลำดับที่ดีและการเรียกซ้ำแบบอนันต์) เราสามารถแสดงได้ว่าทุกปริภูมิฮิลเบิร์ตยอมรับฐานตั้งฉากปกติ[ 7 ]ยิ่งไปกว่านั้น ฐานตั้งฉากปกติสองฐานใดๆ ของปริภูมิเดียวกันจะมีขนาด เท่ากัน (สามารถพิสูจน์ได้ในลักษณะที่คล้ายกับการพิสูจน์ทฤษฎีบทมิติปกติสำหรับปริภูมิเวกเตอร์โดยมีกรณีแยกต่างหากขึ้นอยู่กับว่าฐานที่มีขนาดใหญ่กว่านั้นสามารถนับได้หรือไม่) ปริภูมิฮิลเบิร์ตสามารถแยกได้ก็ต่อเมื่อมันยอมรับ ฐานตั้งฉากปกติ ที่นับได้ (สามารถพิสูจน์ข้อความสุดท้ายนี้ได้โดยไม่ต้องใช้สัจพจน์ของการเลือกอย่างไรก็ตาม จะต้องใช้สัจพจน์ของการเลือกที่นับได้ )

การเลือกฐานเป็นการเลือกไอโซมอร์ฟิซึม

เพื่อให้เห็นภาพชัดเจน เราจะกล่าวถึงฐานเชิงตั้งฉากปกติสำหรับจำนวนจริงn{\displaystyle n}ปริภูมิเวกเตอร์มิติวี{\displaystyle V}ด้วยรูปแบบทวิเชิงเส้นสมมาตรบวกแน่นอนϕ=,{\displaystyle \phi =\langle \cdot ,\cdot \rangle }.

วิธีหนึ่งในการมองฐานออร์โทนอร์มอลโดยสัมพันธ์กับϕ{\displaystyle \phi }คือชุดของเวกเตอร์บี={อีฉัน}{\displaystyle {\mathcal {B}}=\{e_{i}\}}ซึ่งทำให้เราสามารถเขียนได้วี=วีฉันอีฉัน   วีวี{\displaystyle v=v^{i}e_{i}\ \ \forall \ v\in V}, และวีฉันอาร์{\displaystyle v^{i}\in \mathbb {R} }หรือ(วีฉัน)อาร์n{\displaystyle (v^{i})\in \mathbb {R} ^{n}}โดยพิจารณาจากพื้นฐานนี้ ส่วนประกอบของϕ{\displaystyle \phi }ง่ายเป็นพิเศษ:ϕ(อีฉัน,อีเจ)=δฉันเจ{\displaystyle \phi (e_{i},e_{j})=\delta _{ij}}(ที่ไหนδฉันเจ{\displaystyle \delta _{ij}}คือเดลต้าโครเนกเกอร์ )

ตอนนี้เราสามารถมองเห็นพื้นฐานนั้นในรูปแบบแผนที่ได้แล้วψบี:วีอาร์n{\displaystyle \psi _{\mathcal {B}}:V\rightarrow \mathbb {R} ^{n}}ซึ่งเป็นไอโซมอร์ฟิซึมของปริภูมิผลคูณภายใน: เพื่อให้ชัดเจนยิ่งขึ้น เราสามารถเขียนได้ว่า

ψบี:(วี,ϕ)(อาร์n,δฉันเจ).{\displaystyle \psi _{\mathcal {B}}:(V,\phi )\rightarrow (\mathbb {R} ^{n},\delta _{ij}).}

เราสามารถเขียนได้อย่างชัดเจน(ψบี(วี))ฉัน=อีฉัน(วี)=ϕ(อีฉัน,วี){\displaystyle (\psi _{\mathcal {B}}(v))^{i}=e^{i}(v)=\phi (e_{i},v)}ที่ไหนอีฉัน{\displaystyle e^{i}}คือองค์ประกอบฐานคู่ของอีฉัน{\displaystyle e_{i}}.

ส่วนกลับคือแผนที่ส่วนประกอบ

ซีบี:อาร์nวี,(วีฉัน)ฉัน=1nวีฉันอีฉัน.{\displaystyle C_{\mathcal {B}}:\mathbb {R} ^{n}\rightarrow V,(v^{i})\mapsto \sum _{i=1}^{n}v^{i}e_{i}.}

คำจำกัดความเหล่านี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่ามีความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่งทั่วถึง

{พื้นที่ของฐานตั้งฉาก บี}{พื้นที่ของไอโซมอร์ฟิซึม วีอาร์n}.{\displaystyle \{{\text{Space of orthogonal bases }}{\mathcal {B}}\}\leftrightarrow \{{\text{Space of isomorphisms }}V\leftrightarrow \mathbb {R} ^{n}\}.}

พื้นที่ของไอโซมอร์ฟิซึมยอมรับการกระทำของกลุ่มเชิงตั้งฉากที่จุดใดจุดหนึ่งวี{\displaystyle V}ด้านข้างหรือด้านใดด้านหนึ่งอาร์n{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}ด้านข้าง เพื่อความชัดเจน เรากำหนดให้ไอโซมอร์ฟิซึมชี้ไปในทิศทางนั้นอาร์nวี{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}\rightarrow V}และพิจารณาพื้นที่ของแผนที่ดังกล่าวไอโซ(อาร์nวี){\displaystyle {\text{Iso}}(\mathbb {R} ^{n}\rightarrow V)}.

พื้นที่นี้อนุญาตให้กลุ่มไอโซเมตรีทำการกระทำทางซ้ายได้วี{\displaystyle V}นั่นคืออาร์จีแอล(วี){\displaystyle R\in {\text{GL}}(V)}โดยที่ϕ(,)=ϕ(อาร์,อาร์){\displaystyle \phi (\cdot ,\cdot )=\phi (R\cdot ,R\cdot )}โดยมีการกระทำที่กำหนดโดยองค์ประกอบ:อาร์*ซี=อาร์ซี.{\displaystyle R*C=R\circ C.}

พื้นที่นี้ยังยอมรับการกระทำที่ถูกต้องโดยกลุ่มของไอโซเมตรีของอาร์n{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}นั่นคืออาร์ฉันเจโอ(n)เสื่อn×n(อาร์){\displaystyle R_{ij}\in {\text{O}}(n)\subset {\text{Mat}}_{n\times n}(\mathbb {R} )}โดยการกระทำนั้นเกิดขึ้นจากองค์ประกอบอีกครั้ง:ซี*อาร์ฉันเจ=ซีอาร์ฉันเจ{\displaystyle C*R_{ij}=C\circ R_{ij}}.

ในฐานะพื้นที่เอกพันธุ์หลัก

เซตของฐานออร์โทนอร์มอลสำหรับอาร์n{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}โดยที่ผลคูณภายในมาตรฐานเป็นปริภูมิเอกพันธุ์หลักหรือ G-torsor สำหรับกลุ่มออร์โธโกนอลจี=โอ(n),{\displaystyle G={\text{O}}(n),}และเรียกว่าท่อร่วมสติเฟล (Stiefel manifold)วีn(อาร์n){\displaystyle V_{n}(\mathbb {R} ^{n})}ของออร์โธนอร์มอลn{\displaystyle n}- เฟรม[ 8 ]

กล่าวอีกนัยหนึ่ง พื้นที่ของฐานตั้งฉากปกติ (orthonormal bases) คล้ายกับกลุ่มตั้งฉาก (orthogonal group) แต่ไม่มีการเลือกจุดฐาน: เมื่อกำหนดพื้นที่ของฐานตั้งฉากปกติแล้ว จะไม่มีการเลือกฐานตั้งฉากปกติที่เป็นธรรมชาติ แต่เมื่อกำหนดฐานตั้งฉากปกติแล้ว จะมีการจับคู่แบบหนึ่งต่อหนึ่งระหว่างฐานและกลุ่มตั้งฉากปกติ กล่าวโดยเฉพาะเจาะจง ฟังก์ชันเชิงเส้นจะถูกกำหนดโดยตำแหน่งที่ส่งฐานที่กำหนดไป: เช่นเดียวกับฟังก์ชันผกผันที่สามารถนำฐานใดๆ ไปยังฐานอื่นได้ ฟังก์ชันตั้งฉากก็สามารถนำ ฐาน ตั้งฉาก ใดๆ ไปยัง ฐานตั้งฉากอื่นได้เช่นกัน

ท่อร่วมสติเฟลอื่นๆวีเค(อาร์n){\displaystyle V_{k}(\mathbb {R} ^{n})}สำหรับเค<n{\displaystyle k<n}มีฐานออร์โธนอร์มอลที่ไม่สมบูรณ์ (ออร์โธนอร์มอลเค{\displaystyle k}-เฟรม) ยังคงเป็นปริภูมิเอกพันธุ์สำหรับกลุ่มออร์โธโกนอล แต่ไม่ใช่ ปริภูมิเอกพันธุ์ หลัก : ใดๆเค{\displaystyle k}-สามารถนำเฟรมไปใช้กับที่อื่นได้เค{\displaystyle k}- กำหนดกรอบโดยแผนที่เชิงตั้งฉาก แต่แผนที่นี้ไม่ได้ถูกกำหนดอย่างเฉพาะเจาะจง

  • เซตของฐานออร์โทนอร์มอลสำหรับอาร์พี,q{\displaystyle \mathbb {R} ^{p,q}}เป็น G-torsor สำหรับจี=โอ(พี,q){\displaystyle G={\text{O}}(p,q)}.
  • เซตของฐานออร์โทนอร์มอลสำหรับซีn{\displaystyle \mathbb {C} ^{n}}เป็น G-torsor สำหรับจี=ยู(n){\displaystyle G={\text{U}}(n)}.
  • เซตของฐานออร์โทนอร์มอลสำหรับซีพี,q{\displaystyle \mathbb {C} ^{p,q}}เป็น G-torsor สำหรับจี=ยู(พี,q){\displaystyle G={\text{U}}(p,q)}.
  • เซตของฐานออร์โทนอร์มอลมือขวาสำหรับอาร์n{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}เป็น G-torsor สำหรับจี=ดังนั้น(n){\displaystyle G={\text{SO}}(n)}

ดูเพิ่มเติม

หมายเหตุ

  1. Lay, David C. (2006). พีชคณิตเชิงเส้นและการประยุกต์ใช้ (  ฉบับที่ 3). Addison–Wesley . ISBN 0-321-28713-4.
  2. Strang, Gilbert (2006). พีชคณิตเชิงเส้นและการประยุกต์ใช้ ( ฉบับที่ 4). Brooks Cole . ISBN  0-03-010567-6.
  3. Axler, Sheldon (2002). Linear Algebra Done Right ( ฉบับที่ 2). Springer . ISBN  0-387-98258-2.
  4. Rudin, Walter (1987). การวิเคราะห์เชิงจริงและเชิงซ้อน . McGraw-Hill . ISBN 0-07-054234-1.
  5. โรมัน 2008 , หน้า 218, บทที่ 9.
  6. สไตน์วาร์ตแอนด์คริสมันน์ 2008 , p. 503.
  7. การวิเคราะห์เชิงฟังก์ชันเชิงเส้นผู้เขียน: Rynne, Bryan, Youngson, MA หน้า 79
  8. "คณาจารย์มหาวิทยาลัย CU" . engfac.cooper.edu . สืบค้นเมื่อ2021-04-15 .
  • โพสต์ Stack Exchangeนี้กล่าวถึงเหตุผลว่าทำไมเซตของฟังก์ชันเดลต้าของ Dirac จึงไม่ใช่ฐานของ L 2 ([0,1])

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ ฐานออร์โธนอร์มอล

ในทางคณิตศาสตร์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพีชคณิตเชิงเส้นฐานเชิงตั้งฉากปกติสำหรับปริภูมิผลคูณภายในวี{\displaystyle V}มิติที่จำกัดเป็นพื้นฐานสำหรับวี{\displaystyle V}เวกเตอร์เหล่านี้เป็น...

ตัวอย่าง

สำหรับ อาร์ 3 {\displaystyle \mathbb {R} ^{3}} เซตของเวกเตอร์ { อี 1 = ( 1 0 0 ) , อี 2 = ( 0 1 0 ) , อี 3 = ( 0 0 1 ) } , {\displaystyle \left\{\mathbf {e_{1}} ={\begin{pmatrix}1&0&0\end{pmatrix}}\ ,\ \mathbf {e_{2}} ={\begin{pmatrix}0&1&0\end{pmatrix}}\ ,\...

สูตรพื้นฐาน

ถ้า บี {\displaystyle B} เป็นฐานเชิงตั้งฉากของ ชม , {\displaystyle H,} จากนั้นทุกองค์ประกอบ x ∈ ชม {\displaystyle x\in H} อาจเขียนได้ดังนี้ x = ∑ ข ∈ บี ⟨ x , ข ⟩ ‖ ข ‖ 2 ข . {\displaystyle x=\sum _{b\in B}{\frac {\langle x,b\rangle }{\lVert b\rVert ^{2}}}b.}

ระบบออร์โธนอร์มอล

ชุดหนึ่ง เอส {\displaystyle S} ของเวกเตอร์ตั้งฉากซึ่งกันและกันในปริภูมิฮิลเบิร์ต ชม {\displaystyle H} เรียกว่าระบบออร์โทนอร์มอล ฐานออร์โทนอร์มอลคือระบบออร์โทนอร์มอลที่มีคุณสมบัติเพิ่มเติมคือช่วงเชิงเส้นของ เอส {\displaystyle S} มีความหนาแน่นใน ชม...