ดัชนีรูปร่าง ( ABSI ) ^{[ 1 ]}หรือเรียกง่ายๆ ว่าดัชนีรูปร่าง ( BSI ) เป็นตัวชี้วัดสำหรับการประเมินความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตก่อนวัยอันควรของบุคคลโดยใช้ส่วนสูง น้ำหนัก ( มวล ) และ เส้น รอบ เอว

ดัชนีรูปร่าง
ความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตก่อนวัยอันควรของชายอายุ 35 ปี แบ่งกลุ่มตามค่า ABSI
คำพ้องความหมาย	แอ็บซิส

เชื่อกันว่าการรวมเส้นรอบเอวจะทำให้ ABSI เป็นตัวบ่งชี้ความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตจากน้ำหนักเกินได้ดีกว่าดัชนีมวลกาย (BMI) ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ^{[ 2 ] [ 3 ]} ABSI มีความสัมพันธ์เพียงเล็กน้อยกับส่วนสูง น้ำหนัก และ BMI ซึ่งบ่งชี้ว่าไม่ขึ้นอยู่กับตัวแปรทางมานุษยวิทยาอื่นๆ ในการทำนายการเสียชีวิต

ค่า ABSI ของแต่ละบุคคลคำนวณได้จากสูตร

$$ABSI={\frac {WC}{{\sqrt[{3}]{BMI\,}}\times {\sqrt[{3}]{BMI\,}}\times {\sqrt {H\,}}}}}$$

โดยที่คือรอบเอว (หน่วยเป็นเมตร), คือส่วนสูง (หน่วยเป็นเมตร) และคือดัชนีมวลกาย ${\displaystyle WC}$${\displaystyle H}$$ดัชนีมวลกาย (BMI)$

สามารถเขียนในรูปแบบที่เป็นทางการมากขึ้นได้ดังนี้

$${\displaystyle ABSI={\frac {WC}{BMI^{2/3}\times H^{1/2}}}}$$

โดยที่และมีความหมายเหมือนกับข้างต้น^{[ 4 ]}${\displaystyle WC}$${\displaystyle H}$$ดัชนีมวลกาย (BMI)$

ข้อวิจารณ์เกี่ยวกับ BMI คือ BMI ไม่ได้แยกแยะระหว่างมวลกล้ามเนื้อและไขมัน ดังนั้นค่า BMI อาจสูงขึ้นในผู้ที่มี BMI เพิ่มขึ้นเนื่องจากการพัฒนาของกล้ามเนื้อมากกว่าการสะสมไขมัน^{[ 5 ]}มวลกล้ามเนื้อที่สูงขึ้นอาจช่วยลดความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตก่อนวัยอันควรได้^{[ 6 ]}ค่า ABSI ที่สูงดูเหมือนจะสอดคล้องกับสัดส่วนของภาวะอ้วนลงพุงหรือไขมันหน้าท้องที่สูงขึ้น

ในตัวอย่างชาวอเมริกันในการสำรวจสุขภาพและโภชนาการแห่งชาติอัตราการเสียชีวิตในผู้เข้าร่วมบางรายสูงทั้งในกลุ่มที่มี BMI และ WC สูงและต่ำ ซึ่งเป็นปัญหาที่พบได้บ่อยที่เกี่ยวข้องกับ BMI ^{[ 7 ]}ในทางตรงกันข้าม อัตราการเสียชีวิตเพิ่มขึ้นตามสัดส่วนกับค่า ABSI ที่เพิ่มขึ้น ความสัมพันธ์เชิงเส้นไม่ได้รับผลกระทบจากการปรับปัจจัยเสี่ยงอื่นๆ รวมถึงการสูบบุหรี่ โรคเบาหวาน ความดันโลหิตสูง และคอเลสเตอรอลในเลือดสูง

การศึกษาต่างๆ ได้เชื่อมโยง ABSI กับอัตราการเสียชีวิตโดยรวมและความเสี่ยงต่อโรคหัวใจและหลอดเลือด ซึ่งบ่งชี้ว่ามีประโยชน์ในการประเมินความเสี่ยงต่อโรคหัวใจและหลอดเลือด^{[ 8 ]}

สมการสำหรับ ABSI นั้นอิงตามการวิเคราะห์ทางสถิติและได้มาจาก การถดถอย แบบอัลโลเมตริก

หากค่า ABSI สูงกว่า 0.083 จะถือว่ามีความเสี่ยงเพิ่มขึ้น โดยค่า 0.091 แสดงถึงความเสี่ยงสัมพัทธ์ที่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า ค่า ABSI จะถูกจัดประเภทเป็นชั้นความเสี่ยงโดยใช้ค่า ABSI-z ( คะแนน z ) ที่ได้จากค่า ABSI ค่า ABSI-z คำนวณจากค่าเบี่ยงเบนของ ABSI จากค่า เฉลี่ย ABSI เทียบกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ ABSI ขึ้นอยู่กับอายุและเพศ โดยกำหนดและจัดทำเป็นตารางตามประสบการณ์^{[ 4 ]} การคำนวณทำตามสูตรต่อไปนี้:

$${\displaystyle ABSI_{z}={\frac {ABSI-ABSI_{\text{mean}}}{ABSI_{\text{stdv}}}}}$$

โดยที่ค่าเฉลี่ยของค่า ABSI (ปรับตามอายุและเพศ) และ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่า ABSI (ปรับตามอายุและเพศ) ^{[ 4 ]}${\displaystyle ABSI_{\text{mean}}}$${\displaystyle ABSI_{\ข้อความ{stdv}}}$

ค่า ABSI-z ช่วยในการจำแนกความเสี่ยงต่อสุขภาพออกเป็นกลุ่มความเสี่ยงต่างๆ ดังต่อไปนี้

เพื่อให้เข้าใจดัชนี ABSI อย่างถูกต้อง จำเป็นต้องทราบความสัมพันธ์ระหว่างรอบเอวและน้ำหนัก การลดน้ำหนักเพียงอย่างเดียวไม่ได้หมายความว่าจะทำให้ระดับความเสี่ยงดีขึ้นเสมอไป ดัชนี ABSI ใช้รอบเอวในการพิจารณาการกระจายตัวของไขมัน โดยเฉพาะสัดส่วนของไขมันหน้าท้อง กล่าวคือ การลดน้ำหนักโดยที่รอบเอวคงที่ จะทำให้ระดับความเสี่ยงแย่ลง ในขณะที่การเพิ่มน้ำหนักโดยที่รอบเอวเท่าเดิม จะทำให้ระดับความเสี่ยงดีขึ้น ดังนั้น การมีกล้ามเนื้อมากขึ้นแต่รอบเอวเล็ก จะทำให้ระดับความเสี่ยงดีขึ้น นี่คือความแตกต่างที่สำคัญจากดัชนี BMI แผนภาพต่อไปนี้แสดงความคืบหน้าของกลุ่มความเสี่ยงตามน้ำหนักและรอบเอว โดยใช้ตัวอย่างของผู้ชายอายุ 35 ปี

• ดัชนีความกลมของร่างกาย
• โรคอ้วนลงพุง

• คำนวณดัชนีรูปร่างของคุณ (BSI หรือ ABSI)
• เครื่องคำนวณ ABSI