การออกแบบยา
การออกแบบยาซึ่งมักเรียกว่าการออกแบบยาอย่างมีเหตุผลหรือเรียกง่ายๆ ว่าการออกแบบอย่างมีเหตุผลคือกระบวนการคิดค้นยา ใหม่ๆ โดยอาศัยความรู้เกี่ยวกับเป้าหมายทางชีวภาพ[ 1 ]ยาส่วนใหญ่มักเป็น โมเลกุล อินทรีย์ขนาดเล็กที่กระตุ้นหรือยับยั้งการทำงานของโมเลกุลชีวภาพเช่นโปรตีนซึ่งส่งผลให้เกิดประโยชน์ในการรักษาผู้ป่วยในความหมายพื้นฐานที่สุด การออกแบบยาเกี่ยวข้องกับการออกแบบโมเลกุลที่มีรูปร่างและประจุที่ เข้ากันได้ กับเป้าหมายโมเลกุลชีวภาพที่พวกมันมีปฏิสัมพันธ์ด้วย และดังนั้นจึงจะจับกับเป้าหมายนั้น การออกแบบยามักจะอาศัยเทคนิคการสร้างแบบจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ แต่ไม่จำเป็นเสมอไป [ 2 ]การสร้างแบบจำลองประเภทนี้บางครั้งเรียกว่าการออกแบบยาโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย สุดท้าย การออกแบบยาที่อาศัยความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างสามมิติของเป้าหมายโมเลกุลชีวภาพเรียกว่าการออกแบบยาตามโครงสร้าง[ 2 ]นอกจากโมเลกุลขนาดเล็กแล้วยาชีวเภสัชภัณฑ์รวมถึงเปปไทด์[ 3 ] [ 4 ]และโดยเฉพาะอย่างยิ่งแอนติบอดีบำบัดเป็นกลุ่มยาที่มีความสำคัญเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ และได้มีการพัฒนาวิธีการคำนวณเพื่อปรับปรุงความสัมพันธ์ ความจำเพาะ และความเสถียรของยาบำบัดที่ใช้โปรตีนเป็นพื้นฐานเหล่านี้[ 5 ]
คำนิยาม
วลี "การออกแบบยา" คล้ายกับ การออกแบบ ลิแกนด์ (เช่น การออกแบบโมเลกุลที่จะจับกับเป้าหมายอย่างแน่นหนา) [ 6 ]แม้ว่าเทคนิคการออกแบบเพื่อทำนายความสัมพันธ์ในการจับจะค่อนข้างประสบความสำเร็จ แต่ก็ยังมีคุณสมบัติอื่นๆ อีกมากมาย เช่นการดูดซึมเข้าสู่ร่างกาย ครึ่งชีวิตการเผาผลาญและผลข้างเคียงที่ต้องได้รับการปรับให้เหมาะสมก่อนที่ลิแกนด์จะกลายเป็นยาที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ คุณลักษณะอื่นๆ เหล่านี้มักยากที่จะทำนายได้ด้วยเทคนิคการออกแบบอย่างมีเหตุผล
เนื่องจากอัตราการสูญเสียสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงขั้นตอนทางคลินิกของการพัฒนายาจึงมีการให้ความสนใจมากขึ้นในช่วงเริ่มต้นของกระบวนการออกแบบยาในการเลือกยาที่ คาดว่าจะมีคุณสมบัติ ทางกายภาพและเคมีที่คาดว่าจะส่งผลให้เกิดภาวะแทรกซ้อนน้อยลงในระหว่างการพัฒนา และมีแนวโน้มที่จะนำไปสู่ยาที่ได้รับการอนุมัติและวางจำหน่ายในตลาดมากขึ้น[ 7 ] นอกจากนี้ การทดลอง ในหลอดทดลองที่เสริมด้วยวิธีการคำนวณยังถูกนำมาใช้มากขึ้นในการค้นพบยา ในระยะเริ่มต้น เพื่อเลือกสารประกอบที่มีคุณสมบัติADME (การดูดซึม การกระจาย การเผาผลาญ และการขับถ่าย) และพิษวิทยาที่ดี กว่า [ 8 ]
เป้าหมายของยา
เป้าหมายทางชีวโมเลกุล ( โดยทั่วไปคือโปรตีนหรือกรดนิวคลีอิก ) คือโมเลกุลสำคัญที่เกี่ยวข้องกับ วิถี การเผาผลาญหรือการส่งสัญญาณ เฉพาะ ซึ่งเกี่ยวข้องกับสภาวะของโรคหรือพยาธิ สภาพเฉพาะ หรือกับการติดเชื้อหรือการอยู่รอดของเชื้อก่อโรคจุลินทรีย์ เป้าหมายยาที่มีศักยภาพไม่จำเป็นต้องก่อให้เกิดโรค แต่ตามคำจำกัดความแล้วต้องปรับเปลี่ยนโรคได้[ 9 ]ในบางกรณีโมเลกุลขนาดเล็กจะถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มหรือยับยั้งการทำงานของเป้าหมายในวิถีการปรับเปลี่ยนโรคเฉพาะ โมเลกุลขนาดเล็ก (เช่นตัวกระตุ้นตัว รับ ตัว ต้านตัวรับ ตัวกระตุ้นผกผันหรือตัวปรับแต่ง ; ตัวกระตุ้นหรือตัวยับยั้งเอนไซม์ ; หรือ ตัวเปิดหรือตัวปิดกั้นช่องไอออน) [ 10 ]จะถูกออกแบบมาให้เสริมกับบริเวณการจับของเป้าหมาย[ 11 ]โมเลกุลขนาดเล็ก (ยา) สามารถออกแบบได้เพื่อไม่ให้ส่งผลกระทบต่อโมเลกุล "นอกเป้าหมาย" ที่สำคัญอื่นๆ (มักเรียกว่าสารต้านเป้าหมาย ) เนื่องจากปฏิกิริยาของยากับโมเลกุลนอกเป้าหมายอาจนำไปสู่ผลข้างเคียงที่ไม่พึงประสงค์[ 12 ]เนื่องจากความคล้ายคลึงกันในบริเวณการจับเป้าหมายที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดซึ่งระบุผ่านความคล้ายคลึงของลำดับจึงมีโอกาสเกิดปฏิกิริยาข้ามเป้าหมายสูงสุด และด้วยเหตุนี้จึงมีศักยภาพในการเกิดผลข้างเคียงสูงสุด
โดยทั่วไป ยาส่วนใหญ่เป็น โมเลกุล อินทรีย์ขนาดเล็กที่ผลิตขึ้นผ่านการสังเคราะห์ทางเคมี แต่ยาที่ใช้ไบโอโพลีเมอร์ (หรือที่เรียกว่ายาชีวเภสัชภัณฑ์ ) ที่ผลิตขึ้นผ่านกระบวนการทางชีวภาพกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเรื่อยๆ[ 13 ]นอกจากนี้เทคโนโลยีการปิดกั้นยีนโดยใช้mRNA อาจมีประโยชน์ในการรักษา [ 14 ] ตัวอย่างเช่น นาโนเวชภัณฑ์ที่ใช้ mRNA สามารถปรับปรุงและเร่งกระบวนการพัฒนายา ทำให้สามารถแสดงออกของโมเลกุลกระตุ้นภูมิคุ้มกันได้ชั่วคราวและเฉพาะที่[ 15 ] mRNA ที่ถอดรหัสในหลอดทดลอง (IVT) ช่วยให้สามารถส่งไปยังเซลล์ประเภทต่างๆ ที่เข้าถึงได้ผ่านทางเลือดหรือเส้นทางอื่นๆ การใช้ IVT mRNA มีจุดประสงค์เพื่อถ่ายทอดข้อมูลทางพันธุกรรมเฉพาะเข้าไปในเซลล์ของบุคคล โดยมีวัตถุประสงค์หลักเพื่อป้องกันหรือเปลี่ยนแปลงโรคเฉพาะ[ 16 ]
การค้นพบยา
การค้นพบยาตามลักษณะทางฟีโนไทป์
การค้นพบยาแบบฟีโนไทป์เป็นวิธีการค้นพบยาแบบดั้งเดิม หรือที่รู้จักกันในชื่อเภสัชวิทยาแบบไปข้างหน้าหรือเภสัชวิทยาแบบคลาสสิก วิธีนี้ใช้กระบวนการคัดกรองฟีโนไทป์กับชุดโมเลกุลขนาดเล็กสังเคราะห์ ผลิตภัณฑ์จากธรรมชาติ หรือสารสกัดภายในห้องสมุดเคมีเพื่อระบุสารที่แสดงผลการรักษาที่เป็นประโยชน์ วิธีนี้คือการค้นพบกิจกรรมการทำงานของยาในร่างกายหรือในหลอดทดลอง (เช่น ยาสกัดหรือผลิตภัณฑ์จากธรรมชาติ) ก่อน จากนั้นจึงทำการระบุเป้าหมาย การค้นพบแบบฟีโนไทป์ใช้วิธีการที่ใช้งานได้จริงและไม่ขึ้นกับเป้าหมายเพื่อสร้างสารตั้งต้นเบื้องต้น โดยมุ่งเป้าไปที่การค้นพบสารประกอบที่มีฤทธิ์ทางเภสัชวิทยาและการรักษาที่ทำงานผ่านกลไกยาใหม่[ 17 ]วิธีนี้ช่วยให้สามารถสำรวจฟีโนไทป์ของโรคเพื่อค้นหาการรักษาที่เป็นไปได้สำหรับสภาวะที่มีต้นกำเนิดที่ไม่ทราบ ซับซ้อน หรือหลายปัจจัย ซึ่งความเข้าใจเกี่ยวกับเป้าหมายระดับโมเลกุลยังไม่เพียงพอสำหรับการแทรกแซงที่มีประสิทธิภาพ[ 18 ]
การค้นพบยาอย่างมีเหตุผล
การออกแบบยาอย่างมีเหตุผล (เรียกอีกอย่างว่าเภสัชวิทยาแบบย้อนกลับ ) เริ่มต้นด้วยสมมติฐานที่ว่าการปรับเปลี่ยนเป้าหมายทางชีวภาพเฉพาะอาจมีคุณค่าในการรักษา เพื่อให้โมเลกุลชีวภาพถูกเลือกเป็นเป้าหมายของยา จำเป็นต้องมีข้อมูลที่สำคัญสองส่วน ส่วนแรกคือหลักฐานที่แสดงว่าการปรับเปลี่ยนเป้าหมายจะเปลี่ยนแปลงโรค ความรู้นี้อาจมาจากการศึกษาการเชื่อมโยงโรคที่แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างการกลายพันธุ์ในเป้าหมายทางชีวภาพกับสภาวะของโรคบางอย่าง[ 19 ]ส่วนที่สองคือเป้าหมายนั้นสามารถจับกับโมเลกุลขนาดเล็กได้ และกิจกรรมของมันสามารถถูกปรับเปลี่ยนได้โดยโมเลกุลขนาดเล็ก[ 20 ]
เมื่อระบุเป้าหมายที่เหมาะสมได้แล้ว โดยปกติจะทำการโคลนผลิตและทำให้บริสุทธิ์ โปรตีนเป้าหมายนั้น โปรตีนที่บริสุทธิ์แล้วจะถูกนำไปใช้ในการสร้างวิธีการคัดกรองนอกจากนี้ยังสามารถกำหนดโครงสร้างสามมิติของเป้าหมายได้อีกด้วย
การค้นหาสารโมเลกุลขนาดเล็กที่จับกับเป้าหมายเริ่มต้นด้วยการคัดกรองไลบรารีของสารประกอบยาที่มีศักยภาพ ซึ่งอาจทำได้โดยใช้การทดสอบการคัดกรอง ("การคัดกรองแบบเปียก") นอกจากนี้ หากมีโครงสร้างของเป้าหมายอยู่แล้วอาจทำการคัดกรองเสมือนจริง ของยาที่อาจเป็นไปได้ ในอุดมคติแล้ว สารประกอบยาที่อาจเป็นไปได้ควรเป็น " ยาที่คล้ายคลึงกัน " กล่าวคือ ควรมีคุณสมบัติที่คาดว่าจะนำไปสู่การดูดซึมทางปาก ความเสถียรทางเคมีและการเผาผลาญที่เพียงพอ และผลข้างเคียงที่เป็นพิษน้อยที่สุด[ 21 ]มีหลายวิธีในการประเมินความเป็นยาที่คล้ายคลึงกัน เช่นกฎห้าข้อของลิปินสกีและวิธีการให้คะแนนต่างๆ เช่นประสิทธิภาพลิโปฟิลิก [ 22 ] นอกจากนี้ยังมีการเสนอวิธีการต่างๆ ในการทำนายการเผาผลาญยาในเอกสารทางวิทยาศาสตร์[ 23 ]
เนื่องจากคุณสมบัติของยาจำนวนมากที่ต้องได้รับการปรับให้เหมาะสมพร้อมกันในระหว่างกระบวนการออกแบบบางครั้งจึงมีการใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพแบบหลายเป้าหมาย[ 24 ] สุดท้ายนี้ เนื่องจากข้อจำกัดของวิธีการปัจจุบันในการทำนายกิจกรรม การออกแบบยาจึงยังคงพึ่งพาความบังเอิญ[ 25 ]และ ความมีเหตุผล ที่จำกัด[ 26 ] เป็นอย่างมาก
การออกแบบยาโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย
เป้าหมายพื้นฐานที่สุดในการออกแบบยาคือการทำนายว่าโมเลกุลที่กำหนดจะจับกับเป้าหมายหรือไม่ และถ้าจับได้จะจับได้แน่นแค่ไหน กลศาสตร์โมเลกุลหรือพลศาสตร์โมเลกุลมักถูกใช้เพื่อประเมินความแข็งแรงของปฏิกิริยาระหว่างโมเลกุลขนาดเล็กกับเป้าหมายทางชีวภาพ วิธีการเหล่านี้ยังใช้เพื่อทำนายโครงสร้างของโมเลกุลขนาดเล็กและจำลองการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในเป้าหมายที่อาจเกิดขึ้นเมื่อโมเลกุลขนาดเล็กจับกับเป้าหมาย[ 3 ] [ 4 ]วิธีการทางเคมีควอนตัมแบบกึ่งเชิงประจักษ์หรือทฤษฎีฟังก์ชันความหนาแน่นมักถูกใช้เพื่อกำหนดพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการคำนวณกลศาสตร์โมเลกุล และยังให้การประมาณค่าคุณสมบัติทางอิเล็กทรอนิกส์ (ศักยภาพไฟฟ้าสถิต ความสามารถในการโพลาไรซ์ฯลฯ) ของยาที่อาจมีอิทธิพลต่อความสัมพันธ์ในการจับ[ 27 ]
วิธีการกลศาสตร์โมเลกุลอาจใช้เพื่อทำนายความสัมพันธ์ในการจับแบบกึ่งเชิงปริมาณได้เช่นกัน นอกจากนี้ฟังก์ชันการให้คะแนน ตามความรู้ยัง สามารถใช้เพื่อประมาณความสัมพันธ์ในการจับได้[ 28 ] วิธีการเหล่านี้ใช้การถดถอยเชิงเส้น การเรียนรู้ ของเครื่อง โครงข่ายประสาทเทียมหรือเทคนิคทางสถิติอื่นๆ เพื่อสร้างสมการความสัมพันธ์ในการจับที่ทำนายได้ โดยการปรับความสัมพันธ์เชิงทดลองให้เข้ากับพลังงานปฏิสัมพันธ์ที่ได้จากการคำนวณระหว่างโมเลกุลขนาดเล็กกับเป้าหมาย[ 29 ] [ 30 ]
ตามหลักการแล้ว วิธีการคำนวณจะสามารถทำนายความสัมพันธ์ได้ก่อนที่จะมีการสังเคราะห์สารประกอบ ดังนั้นในทางทฤษฎีจึงจำเป็นต้องสังเคราะห์สารประกอบเพียงตัวเดียว ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายได้อย่างมหาศาล ความเป็นจริงคือ วิธีการคำนวณในปัจจุบันยังไม่สมบูรณ์ และให้ค่าประมาณความสัมพันธ์ที่แม่นยำในเชิงคุณภาพเท่านั้น ในทางปฏิบัติ จำเป็นต้องมีการออกแบบ การสังเคราะห์ และการทดสอบหลายรอบก่อนที่จะค้นพบยาที่เหมาะสมที่สุด วิธีการคำนวณได้เร่งการค้นพบโดยการลดจำนวนรอบที่จำเป็น และมักให้โครงสร้างใหม่ๆ[ 31 ] [ 32 ]
การออกแบบยาโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย สามารถนำมาใช้ในขั้นตอนใดขั้นตอนหนึ่งของการค้นพบยา ดังต่อไปนี้:
- การระบุสารออกฤทธิ์โดยใช้การคัดกรองเสมือนจริง (การออกแบบโดยอิงจากโครงสร้างหรือลิแกนด์)
- การปรับปรุงประสิทธิภาพการจับยึดและความจำเพาะของสารออกฤทธิ์ ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงขั้นสุดท้าย (การออกแบบโดยอิงโครงสร้าง, QSARเป็นต้น)
- การปรับปรุงคุณสมบัติทางเภสัชกรรมอื่นๆ ให้ดียิ่งขึ้น ในขณะที่ยังคงรักษาความสัมพันธ์ไว้

เพื่อเอาชนะข้อจำกัดในการทำนายค่าความสัมพันธ์ในการจับตัวกันที่คำนวณได้จากฟังก์ชันการให้คะแนนในปัจจุบัน จึงมีการใช้ข้อมูลปฏิสัมพันธ์ระหว่างโปรตีนและลิแกนด์ รวมถึงข้อมูลโครงสร้างสามมิติของสารประกอบในการวิเคราะห์ สำหรับการออกแบบยาโดยอาศัยโครงสร้าง มีการพัฒนาการวิเคราะห์หลังการคัดกรองหลายวิธีที่เน้นปฏิสัมพันธ์ระหว่างโปรตีนและลิแกนด์ เพื่อปรับปรุงการคัดเลือกและค้นหาผู้สมัครที่มีศักยภาพอย่างมีประสิทธิภาพ:
- การให้คะแนนฉันทามติ[ 33 ] [ 34 ]
- การคัดเลือกผู้สมัครโดยการลงคะแนนจากฟังก์ชันการให้คะแนนหลายแบบ
- อาจสูญเสียความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลโครงสร้างโปรตีน-ลิแกนด์กับเกณฑ์การให้คะแนน
- การวิเคราะห์คลัสเตอร์[ 35 ] [ 36 ]
- แสดงและจัดกลุ่มผู้สมัครตามข้อมูลสามมิติของโปรตีน-ลิแกนด์
- จำเป็นต้องมีการแสดงปฏิสัมพันธ์ระหว่างโปรตีนและลิแกนด์อย่างมีนัยสำคัญ
ประเภท

การออกแบบยามีสองประเภทหลัก ประเภทแรกเรียกว่า การออกแบบยาตาม ลิแกนด์และประเภทที่สองเรียกว่าการออกแบบยาตามโครงสร้าง[ 2 ]
อิงตามลิแกนด์
การออกแบบยาโดยอาศัยลิแกนด์ (หรือการออกแบบยาทางอ้อม ) อาศัยความรู้เกี่ยวกับโมเลกุลอื่นๆ ที่จับกับเป้าหมายทางชีวภาพที่สนใจ โมเลกุลอื่นๆ เหล่านี้อาจใช้เพื่อสร้าง แบบจำลอง ฟาร์มาโคฟอร์ซึ่งกำหนดลักษณะโครงสร้างขั้นต่ำที่จำเป็นที่โมเลกุลต้องมีเพื่อให้สามารถจับกับเป้าหมายได้[ 37 ]แบบจำลองของเป้าหมายทางชีวภาพอาจถูกสร้างขึ้นโดยอาศัยความรู้เกี่ยวกับสิ่งที่จับกับเป้าหมาย และแบบจำลองนี้ในทางกลับกันอาจใช้ในการออกแบบโมเลกุลใหม่ที่โต้ตอบกับเป้าหมาย หรืออีกทางหนึ่ง อาจสร้าง ความสัมพันธ์เชิงปริมาณระหว่างโครงสร้างและกิจกรรม (QSAR) ซึ่งเป็นความสัมพันธ์ระหว่างคุณสมบัติที่คำนวณได้ของโมเลกุลและกิจกรรมทางชีวภาพ ที่กำหนดโดยการทดลอง ความสัมพันธ์ QSAR เหล่านี้ในทางกลับกันอาจใช้ในการทำนายกิจกรรมของอะนาล็อกใหม่[ 38 ]
อิงตามโครงสร้าง
การออกแบบยาโดยอาศัยโครงสร้าง (หรือการออกแบบยาโดยตรง ) อาศัยความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างสามมิติของเป้าหมายทางชีวภาพที่ได้มาด้วยวิธีการต่างๆ เช่นการตกผลึกด้วยรังสีเอกซ์หรือ สเปกโทรส โกปี NMR [ 39 ]หากไม่มีโครงสร้างเชิงทดลองของเป้าหมาย อาจสามารถสร้างแบบจำลองความคล้ายคลึงของเป้าหมายโดยอิงจากโครงสร้างเชิงทดลองของโปรตีนที่เกี่ยวข้องได้ การใช้โครงสร้างของเป้าหมายทางชีวภาพ ยาที่คาดว่าจะจับกับเป้าหมายด้วยความสัมพันธ์และความจำเพาะ สูง อาจได้รับการออกแบบโดยใช้กราฟิกแบบโต้ตอบและสัญชาตญาณของนักเคมีทางการแพทย์หรืออาจใช้ขั้นตอนการคำนวณอัตโนมัติต่างๆ เพื่อแนะนำยาตัวใหม่[ 40 ]
วิธีการออกแบบยาโดยอาศัยโครงสร้างในปัจจุบันสามารถแบ่งออกได้เป็น 3 ประเภทหลักโดยประมาณ[ 41 ]วิธีแรกคือการระบุลิแกนด์ใหม่สำหรับตัวรับที่กำหนดโดยการค้นหาฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของโครงสร้าง 3 มิติของโมเลกุลขนาดเล็กเพื่อค้นหาโมเลกุลที่เข้ากับช่องการจับของตัวรับโดยใช้ โปรแกรม ด็อกกิ้ง โดยประมาณที่รวดเร็ว วิธีนี้เรียกว่า การคัด กรองเสมือน
หมวดที่สองคือการออกแบบลิแกนด์ใหม่แบบ de novo ในวิธีนี้ โมเลกุลลิแกนด์จะถูกสร้างขึ้นภายในข้อจำกัดของช่องการจับโดยการประกอบชิ้นส่วนเล็กๆ ทีละขั้นตอน ชิ้นส่วนเหล่านี้อาจเป็นอะตอมแต่ละตัวหรือชิ้นส่วนโมเลกุล ข้อได้เปรียบที่สำคัญของวิธีนี้คือสามารถแนะนำโครงสร้างใหม่ที่ไม่ปรากฏในฐานข้อมูลใดๆ ได้[ 42 ] [ 43 ] [ 44 ] วิธีที่สามคือการปรับปรุงลิแกนด์ที่รู้จักโดยการประเมินอะนาล็อกที่เสนอภายในช่องการจับ[ 41 ]
การระบุตำแหน่งการจับยึด
การระบุตำแหน่ง การจับเป็นขั้นตอนแรกในการออกแบบตามโครงสร้าง[ 20 ] [ 45 ] หากโครงสร้างของเป้าหมายหรือโฮโมล็อก ที่คล้ายคลึงกันเพียงพอ ถูกกำหนดในขณะที่มีลิแกนด์จับอยู่ ลิแกนด์นั้นควรจะสามารถสังเกตได้ในโครงสร้าง ซึ่งในกรณีนี้ การระบุตำแหน่งของตำแหน่งการจับนั้นทำได้ง่าย อย่างไรก็ตาม อาจมีตำแหน่งการจับแบบอัลโลสเตอริก ที่ว่างอยู่ ซึ่งอาจเป็นที่น่าสนใจ นอกจากนี้ อาจมีเพียง โครงสร้าง ของอะโปโปรตีน (โปรตีนที่ไม่มีลิแกนด์) เท่านั้นที่มีอยู่ และการระบุตำแหน่งที่ว่างอยู่ซึ่งมีศักยภาพในการจับลิแกนด์ด้วยความสัมพันธ์สูงนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย กล่าวโดยสรุป การระบุตำแหน่งการจับมักอาศัยการระบุพื้น ผิว เว้าบนโปรตีนที่สามารถรองรับโมเลกุลขนาดยาที่มี "จุดร้อน" ที่เหมาะสม ( พื้นผิวที่ไม่ชอบน้ำ ตำแหน่ง พันธะไฮโดรเจนฯลฯ) ที่ขับเคลื่อนการจับลิแกนด์[ 20 ] [ 45 ]
ฟังก์ชันการให้คะแนน
การออกแบบยาโดยอาศัยโครงสร้างพยายามใช้โครงสร้างของโปรตีนเป็นพื้นฐานในการออกแบบลิแกนด์ใหม่โดยการประยุกต์ใช้หลักการของการจดจำโมเลกุลการจับกับเป้าหมายอย่างเลือกสรรและมีความสัมพันธ์สูงโดยทั่วไปเป็นสิ่งที่พึงปรารถนา เนื่องจากจะนำไปสู่ยาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและ มีผลข้างเคียงน้อยลง ดังนั้น หนึ่งในหลักการที่สำคัญที่สุดสำหรับการออกแบบหรือการได้มาซึ่งลิแกนด์ใหม่ที่มีศักยภาพคือการทำนายความสัมพันธ์ในการจับของลิแกนด์กับเป้าหมาย (และแอนติเป้าหมาย ที่รู้จัก ) และใช้ความสัมพันธ์ที่ทำนายไว้เป็นเกณฑ์ในการเลือก[ 46 ]
ฟังก์ชันการให้คะแนนเชิงประจักษ์ทั่วไปในช่วงแรกๆ ที่ใช้อธิบายพลังงานการผูกพันของลิแกนด์กับตัวรับนั้นได้รับการพัฒนาโดย Böhm [ 47 ] [ 48 ]ฟังก์ชันการให้คะแนนเชิงประจักษ์นี้มีรูปแบบดังนี้:
ที่ไหน:
- ΔG – ค่าชดเชยที่ได้มาจากการทดลอง ซึ่งส่วนหนึ่งสอดคล้องกับการสูญเสียเอนโทรปีของการเคลื่อนที่และการหมุนโดยรวมของลิแกนด์เมื่อเกิดการจับตัวกัน
- ΔG – ส่วนประกอบจากพันธะไฮโดรเจน
- ΔG – ส่วนประกอบจากปฏิกิริยาไอออนิก
- ΔG – ส่วนประกอบที่เกิดจากปฏิกิริยาลิโปฟิลิก โดยที่ |A | คือพื้นที่ผิวสัมผัสลิโปฟิลิกระหว่างลิแกนด์และตัวรับ
- ΔG – ค่าปรับเอนโทรปีเนื่องจากการตรึงส่วนที่หมุนได้ในพันธะลิแกนด์เมื่อเกิดการจับกัน
สมการ "หลัก" ทางเทอร์โมไดนามิกทั่วไปมีดังต่อไปนี้: [ 49 ]
ที่ไหน:
- การกำจัดตัวทำละลาย – ค่าพลังงานความร้อน ที่เกิดขึ้นจากการกำจัดลิแกนด์ออกจากตัวทำละลาย
- การเคลื่อนที่ – ค่าปรับ เอนโทรปีสำหรับการลดระดับความเป็นอิสระเมื่อลิแกนด์จับกับตัวรับของมัน
- การจัดเรียงตัว – พลังงานความเครียดเชิงโครงสร้างที่จำเป็นในการทำให้ลิแกนด์อยู่ในโครงสร้างที่ "ออกฤทธิ์"
- ปฏิสัมพันธ์ – การเพิ่มขึ้นของเอนทัลปีสำหรับการ "แยก" ลิแกนด์กับตัวรับของมัน
แนวคิดพื้นฐานคือ พลังงานอิสระในการจับตัวโดยรวมสามารถแยกย่อยออกเป็นส่วนประกอบอิสระที่ทราบกันว่ามีความสำคัญต่อกระบวนการจับตัวกัน แต่ละส่วนประกอบสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงของพลังงานอิสระบางชนิดในระหว่างกระบวนการจับตัวกันระหว่างลิแกนด์และตัวรับเป้าหมาย สมการหลัก (Master Equation) คือการรวมกันเชิงเส้นของส่วนประกอบเหล่านี้ ตามสมการพลังงานอิสระของกิบส์ ความสัมพันธ์ระหว่างค่าคงที่สมดุลการแยกตัว Kd ส่วนประกอบของพลังงานอิสระจึงถูกสร้างขึ้น
มีการใช้วิธีการคำนวณต่างๆ เพื่อประมาณค่าส่วนประกอบแต่ละส่วนของสมการหลัก ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนแปลงของพื้นที่ผิวขั้วเมื่อลิแกนด์จับกับโมเลกุลสามารถใช้ในการประมาณพลังงานการละลายได้ จำนวนพันธะที่หมุนได้ซึ่งถูกตรึงไว้เมื่อลิแกนด์จับกับโมเลกุลจะเป็นสัดส่วนกับเทอมการเคลื่อนที่ พลังงานเชิงโครงสร้างหรือพลังงานความเครียดสามารถประมาณได้โดยใช้ การคำนวณ กลศาสตร์โมเลกุลสุดท้าย พลังงานปฏิสัมพันธ์สามารถประมาณได้โดยใช้วิธีการต่างๆ เช่น การเปลี่ยนแปลงของพื้นผิวที่ไม่เป็นขั้วศักยภาพของแรงเฉลี่ย ที่ได้มาจากสถิติ จำนวนพันธะไฮโดรเจนที่เกิดขึ้น เป็นต้น ในทางปฏิบัติ ส่วนประกอบของสมการหลักจะถูกปรับให้เข้ากับข้อมูลการทดลองโดยใช้การถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปร ซึ่งสามารถทำได้ด้วยชุดข้อมูลฝึกฝนที่หลากหลาย รวมถึงลิแกนด์และตัวรับหลายประเภท เพื่อสร้างแบบจำลอง "ทั่วโลก" ที่แม่นยำน้อยกว่าแต่ทั่วไปกว่า หรือชุดลิแกนด์และตัวรับที่จำกัดกว่า เพื่อสร้างแบบจำลอง "เฉพาะที่" ที่แม่นยำกว่าแต่ทั่วไปน้อยกว่า[ 50 ]
ตัวอย่าง
ตัวอย่างเฉพาะของการออกแบบยาอย่างมีเหตุผลเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลสามมิติเกี่ยวกับโมเลกุลชีวภาพที่ได้จากเทคนิคต่างๆ เช่น การตกผลึกด้วยรังสีเอกซ์และสเปกโทรสโกปี NMR โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การออกแบบยาโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยจะทำได้ง่ายขึ้นมากเมื่อมีโครงสร้างความละเอียดสูงของโปรตีนเป้าหมายที่จับกับลิแกนด์ที่มีศักยภาพ แนวทางการค้นพบยานี้บางครั้งเรียกว่าการออกแบบยาตามโครงสร้าง ตัวอย่างแรกที่ชัดเจนของการประยุกต์ใช้การออกแบบยาตามโครงสร้างที่นำไปสู่ยาที่ได้รับการอนุมัติคือสารยับยั้งคาร์บอนิกแอนไฮดราสดอร์โซลาไมด์ซึ่งได้รับการอนุมัติในปี 1995 [ 51 ] [ 52 ]
กรณีศึกษาอีกกรณีหนึ่งในการออกแบบยาอย่างมีเหตุผลคือimatinibซึ่งเป็นสารยับยั้งไทโรซีนไคเนส ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับโปรตีนฟิวชั่น bcr-ablซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะของมะเร็งเม็ดเลือดขาวที่มีโครโมโซมฟิลาเดลเฟียเป็น บวก ( มะเร็งเม็ดเลือดขาวเรื้อรังและบางครั้งมะเร็งเม็ดเลือดขาวเฉียบพลัน ) Imatinib แตกต่างจากยาที่ใช้รักษามะเร็ง ก่อนหน้านี้อย่างมาก เนื่องจากสารเคมีบำบัด ส่วนใหญ่ จะมุ่งเป้าไปที่เซลล์ที่แบ่งตัวอย่างรวดเร็วเท่านั้น โดยไม่แยกแยะระหว่างเซลล์มะเร็งและเนื้อเยื่ออื่นๆ[ 53 ]
ตัวอย่างเพิ่มเติมได้แก่:
- ยาต้านโรคจิตผิดปกติหลายชนิด
- ไซเมทิดีน (Cimetidine) เป็น สารต้านตัวรับH2ต้นแบบ ซึ่ง พื้นฐานในการพัฒนาสารในกลุ่มเดียวกันในภายหลัง
- ยาต้านการอักเสบที่ไม่ใช่สเตียรอยด์ (NSAIDs)ที่ยับยั้งCOX-2แบบเลือกเฉพาะ
- เอนฟูวิร์ไทด์สารยับยั้งการเข้าสู่เซลล์ของไวรัสเอชไอวีชนิดเปปไทด์
- ยาที่ไม่ใช่เบนโซไดอะซีพีนเช่นโซลพิเดม และโซพิโคลน
- Raltegravirซึ่งเป็นสารยับยั้งHIV integrase [ 54 ]
- SSRIs (สารยับยั้งการดูดซึมเซโรโทนินแบบเลือกสรร) เป็นกลุ่มยาต้านอาการซึมเศร้า
- ซานามิเวียร์ยาต้านไวรัส
การตรวจหาสารเสพติด
ประเภทของการคัดกรองยา ได้แก่การคัดกรองแบบฟีโนไทป์การคัดกรองแบบความเร็วสูงและการคัดกรองแบบเสมือนการคัดกรองแบบฟีโนไทป์มีลักษณะเฉพาะคือกระบวนการคัดกรองยาโดยใช้แบบจำลองโรคในเซลล์หรือสัตว์เพื่อระบุสารประกอบที่เปลี่ยนแปลงฟีโนไทป์และก่อให้เกิดผลดีที่เกี่ยวข้องกับโรค[ 55 ] [ 56 ] เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ในการคัดกรองแบบความเร็วสูงช่วยเพิ่มความเร็วในการประมวลผลและลดปริมาณการตรวจจับที่จำเป็นลงอย่างมาก[ 57 ]การคัดกรองแบบเสมือนเสร็จสมบูรณ์โดยคอมพิวเตอร์ ทำให้สามารถคัดกรองโมเลกุลจำนวนมากได้ในรอบการทำงานที่สั้นและต้นทุนต่ำ การคัดกรองแบบเสมือนใช้วิธีการคำนวณที่หลากหลายซึ่งช่วยให้นักเคมีสามารถลดห้องสมุดเสมือนขนาดใหญ่ให้มีขนาดที่จัดการได้ง่ายขึ้น[ 58 ]
กรณีศึกษา
- สารต้าน 5-HT3
- สารกระตุ้นตัวรับอะเซทิลโคลีน
- สารต้านตัวรับแองจิโอเทนซิน
- สารยับยั้งไทโรซีนไคเนส Bcr-Abl
- สารต้านตัวรับแคนนาบินอยด์
- สารต้านตัวรับ CCR5
- สารยับยั้งไซโคลออกซิเจเนส 2
- สารยับยั้งไดเปปทิดิลเปปติเดส-4
- สารยับยั้งโปรตีเอสของเอชไอวี
- สารต้านตัวรับ NK1
- สารยับยั้งเอนไซม์รีเวอร์สทรานสคริปเทสที่ไม่ใช่สารนิวคลีโอไซด์
- สารยับยั้งเอนไซม์รีเวอร์สทรานสคริปเทสชนิดนิวคลีโอไซด์และนิวคลีโอไทด์
- สารยับยั้ง PDE5
- สารยับยั้งโปรตอนปั๊ม
- สารยับยั้งเรนิน
- ทริปแทน
- สารต้าน TRPV1
- สารยับยั้ง c-Met
การวิจารณ์
มีการโต้แย้งว่าลักษณะที่เข้มงวดและมุ่งเน้นอย่างมากของการออกแบบยาอย่างมีเหตุผลจะยับยั้งความบังเอิญในการค้นพบยา[ 59 ]
ดูเพิ่มเติม
ลิงก์ภายนอก
- Drug+Design ที่ US National Library of Medicine Medical Subject Headings (MeSH)