การสร้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์เป็นกิจกรรมที่สร้างแบบจำลอง ซึ่ง แสดงถึงวัตถุ ปรากฏการณ์ และกระบวนการทางกายภาพเชิงประจักษ์ เพื่อทำให้ส่วนใดส่วนหนึ่งหรือลักษณะเฉพาะของโลก เข้าใจได้ ง่ายขึ้น กำหนดได้ ง่าย ขึ้นวัดปริมาณได้ ง่ายขึ้น แสดงภาพ ได้ ง่าย ขึ้น หรือจำลองได้ง่ายขึ้น จำเป็นต้องเลือกและระบุแง่มุมที่เกี่ยวข้องของสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง จากนั้นจึงพัฒนาแบบจำลองเพื่อจำลองระบบที่มีลักษณะเหล่านั้น อาจใช้แบบจำลองประเภทต่างๆ เพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน เช่นแบบจำลองเชิงแนวคิดเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น แบบจำลองเชิงปฏิบัติการเพื่อนำไปปฏิบัติแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อวัดปริมาณแบบจำลองเชิงคำนวณเพื่อจำลอง และแบบจำลองเชิงกราฟิกเพื่อแสดงภาพเรื่องนั้นๆ

การสร้างแบบจำลองเป็นส่วนสำคัญและแยกไม่ออกของสาขาวิทยาศาสตร์หลายสาขา ซึ่งแต่ละสาขามีแนวคิดของตนเองเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองประเภทเฉพาะ^{[ 1 ] [ 2 ]}จอห์น ฟอน นอยมันน์กล่าวไว้ดังต่อไปนี้^{[ 3 ]}

...วิทยาศาสตร์ไม่ได้พยายามอธิบาย พวกเขาแทบจะไม่พยายามตีความด้วยซ้ำ พวกเขาส่วนใหญ่สร้างแบบจำลอง แบบจำลองในที่นี้หมายถึงโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ ซึ่งเมื่อรวมกับการตีความด้วยวาจาบางอย่าง จะสามารถอธิบายปรากฏการณ์ที่สังเกตได้ เหตุผลของการสร้างโครงสร้างทางคณิตศาสตร์เช่นนี้มีเพียงอย่างเดียวและอย่างแม่นยำก็คือ คาดหวังว่ามันจะใช้งานได้ นั่นคือ สามารถอธิบายปรากฏการณ์ได้อย่างถูกต้องจากขอบเขตที่ค่อนข้างกว้าง

นอกจากนี้ยังมีความสนใจเพิ่มมากขึ้นในการสร้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์^{[ 4 ]}ในสาขาต่างๆ เช่น การ ^{ศึกษา}ด้านวิทยาศาสตร์ [ ^{5 ]}ปรัชญาวิทยาศาสตร์ทฤษฎีระบบและการแสดงภาพความรู้มีการรวบรวมวิธีการ เทคนิค และทฤษฎี เมตา เกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์เฉพาะทางทุกประเภท เพิ่ม มากขึ้น

แบบจำลองทางวิทยาศาสตร์พยายามที่จะแสดง วัตถุ เชิงประจักษ์ปรากฏการณ์ และกระบวนการทางกายภาพใน ลักษณะ ที่เป็นตรรกะและเป็นกลางแบบจำลองทั้งหมดอยู่ในรูปแบบจำลอง กล่าวคือ การสะท้อนความเป็นจริงที่เรียบง่าย ซึ่งแม้จะเป็นการประมาณค่า แต่ก็มีประโยชน์อย่างมาก^{[ 6 ]}การสร้างและการโต้แย้งแบบจำลองเป็นพื้นฐานสำคัญของกิจการทางวิทยาศาสตร์ การแสดงผลที่สมบูรณ์และถูกต้องอาจเป็นไปไม่ได้ แต่การถกเถียงทางวิทยาศาสตร์มักเกี่ยวข้องกับแบบจำลองใดที่ดีกว่าสำหรับงานที่กำหนด เช่น แบบจำลองสภาพภูมิอากาศใดที่แม่นยำกว่าสำหรับการพยากรณ์ตามฤดูกาล^{[ 7 ]}

ความพยายามในการกำหนดหลักการของวิทยาศาสตร์เชิงประจักษ์อย่างเป็นทางการนั้นใช้การตีความเพื่อสร้างแบบจำลองความเป็นจริง ในทำนองเดียวกับที่นักตรรกศาสตร์กำหนดสัจพจน์ของหลักการทางตรรกศาสตร์จุดมุ่งหมายของความพยายามเหล่านี้คือการสร้างระบบที่เป็นทางการซึ่งจะไม่ก่อให้เกิดผลลัพธ์ทางทฤษฎีที่ขัดแย้งกับสิ่งที่พบในความเป็นจริงการคาดการณ์หรือข้อความอื่นๆ ที่ได้จากระบบที่เป็นทางการดังกล่าวจะสะท้อนหรือแสดงภาพโลกแห่งความเป็นจริงได้ก็ต่อเมื่อแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์เหล่านี้เป็นจริงเท่านั้น^{[ 8 ] [ 9 ]}

สำหรับนักวิทยาศาสตร์ แบบจำลองยังเป็นวิธีที่กระบวนการคิดของมนุษย์สามารถขยายได้^{[ 10 ]}ตัวอย่างเช่น แบบจำลองที่สร้างขึ้นในซอฟต์แวร์ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถใช้พลังการคำนวณเพื่อจำลอง แสดงภาพ จัดการ และได้รับสัญชาตญาณเกี่ยวกับเอนทิตี ปรากฏการณ์ หรือกระบวนการที่แสดง แบบจำลองคอมพิวเตอร์ดังกล่าวเรียกว่าin silico แบบ จำลองทางวิทยาศาสตร์ประเภทอื่น ๆ ได้แก่in vivo (แบบจำลองที่มีชีวิต เช่นหนูทดลองในห้องปฏิบัติการ ) และin vitro (ในภาชนะแก้ว เช่นการเพาะเลี้ยงเนื้อเยื่อ ) ^{[ 11 ]}

โดยทั่วไปแล้วจะใช้แบบจำลองเมื่อเป็นไปไม่ได้หรือไม่สะดวกที่จะสร้างเงื่อนไขการทดลองที่นักวิทยาศาสตร์สามารถวัดผลลัพธ์ได้โดยตรง การวัดผลลัพธ์โดยตรงภายใต้เงื่อนไขที่ควบคุมได้ (ดูวิธีการทางวิทยาศาสตร์ ) จะมีความน่าเชื่อถือมากกว่าการประมาณผลลัพธ์จากแบบจำลองเสมอ

ภายในการสร้างแบบจำลองและการจำลองแบบจำลองคือการลดทอนและสรุปความหมายของการรับรู้ความเป็นจริงอย่างมีจุดประสงค์และขับเคลื่อนด้วยภารกิจ โดยมีข้อจำกัดทางกายภาพ กฎหมาย และความรู้ความเข้าใจเป็นตัวกำหนด^{[ 12 ]}แบบจำลองนี้ขับเคลื่อนด้วยภารกิจเพราะถูกสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงคำถามหรือภารกิจบางอย่าง การลดทอนจะละทิ้งเอนทิตีที่รู้จักและสังเกตได้ทั้งหมดและความสัมพันธ์ของเอนทิตีเหล่านั้นที่ไม่สำคัญต่อภารกิจ การสรุปความหมายจะรวบรวมข้อมูลที่สำคัญแต่ไม่จำเป็นต้องมีรายละเอียดเท่ากับวัตถุที่สนใจ กิจกรรมทั้งสองอย่าง คือ การลดทอนและการสรุปความหมาย ล้วนทำอย่างมีจุดประสงค์ อย่างไรก็ตาม กิจกรรมเหล่านี้ทำบนพื้นฐานของการรับรู้ความเป็นจริง การรับรู้นี้เป็นแบบจำลองในตัวเองอยู่แล้ว เนื่องจากมาพร้อมกับข้อจำกัดทางกายภาพ นอกจากนี้ยังมีข้อจำกัดเกี่ยวกับสิ่งที่เราสามารถสังเกตได้อย่างถูกกฎหมายด้วยเครื่องมือและวิธีการในปัจจุบันของเรา และข้อจำกัดทางความรู้ความเข้าใจที่จำกัดสิ่งที่เราสามารถอธิบายได้ด้วยทฤษฎีในปัจจุบันของเรา แบบจำลองนี้ประกอบด้วยแนวคิด พฤติกรรม และความสัมพันธ์ของแนวคิดในรูปแบบที่ไม่เป็นทางการ และมักถูกเรียกว่าแบบจำลองเชิงแนวคิด เพื่อให้สามารถใช้งานโมเดลได้ จำเป็นต้องนำไปใช้ในรูปแบบการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ซึ่งต้องใช้ตัวเลือกเพิ่มเติม เช่น การประมาณค่าเชิงตัวเลข หรือการใช้ฮิวริสติก^{[ 13 ]}แม้จะมีข้อจำกัดทางด้านญาณวิทยาและการคำนวณเหล่านี้ การจำลองก็ได้รับการยอมรับว่าเป็นเสาหลักที่สามของวิธีการทางวิทยาศาสตร์ ได้แก่ การสร้างทฤษฎี การจำลอง และการทดลอง^{[ 14 ]}

การจำลองเป็นวิธีหนึ่งในการนำแบบจำลองไปใช้ ซึ่งมักใช้เมื่อแบบจำลองมีความซับซ้อนเกินกว่าจะหาคำตอบเชิงวิเคราะห์ได้ การจำลองสภาวะคงที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับระบบ ณ ช่วงเวลาหนึ่งโดยเฉพาะ (โดยปกติคือที่สภาวะสมดุล หากมีสภาวะดังกล่าวอยู่) การจำลองแบบไดนามิกให้ข้อมูลตลอดเวลา การจำลองแสดงให้เห็นว่าวัตถุหรือปรากฏการณ์ใดปรากฏการณ์หนึ่งจะมีพฤติกรรมอย่างไร การจำลองดังกล่าวมีประโยชน์สำหรับการทดสอบการวิเคราะห์ หรือการฝึกอบรมในกรณีที่ระบบหรือแนวคิดในโลกแห่งความเป็นจริงสามารถแสดงได้ด้วยแบบจำลอง^{[ 15 ]}

โครงสร้างเป็นแนวคิดพื้นฐานและบางครั้งก็จับต้องไม่ได้ ซึ่งครอบคลุมถึงการรับรู้ การสังเกต ธรรมชาติ และความเสถียรของรูปแบบและความสัมพันธ์ของสิ่งต่างๆ ตั้งแต่คำอธิบายด้วยวาจาของเด็กเกี่ยวกับเกล็ดหิมะ ไปจนถึงการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์ อย่างละเอียด เกี่ยวกับคุณสมบัติของสนามแม่เหล็กแนวคิดเรื่องโครงสร้างเป็นรากฐานที่สำคัญของเกือบทุกรูปแบบของการสืบสวนและการค้นพบในวิทยาศาสตร์ ปรัชญา และศิลปะ^{[ 16 ]}

ระบบคือชุดของเอนทิตีที่โต้ตอบหรือพึ่งพาซึ่งกันและกัน ไม่ว่าจะเป็นของจริงหรือนามธรรม ซึ่งรวมกันเป็นองค์รวม ในทั่วไป ระบบคือโครงสร้างหรือการรวบรวมองค์ประกอบต่างๆ ที่เมื่อรวมกันแล้วสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ไม่สามารถหาได้จากองค์ประกอบเหล่านั้นเพียงอย่างเดียว[ ^{17 ] แนวคิด} ของ 'องค์รวม' ยังสามารถกล่าวได้ในแง่ของระบบที่ประกอบด้วยชุดของความสัมพันธ์ซึ่งแตกต่างจากความสัมพันธ์ของชุดกับองค์ประกอบอื่นๆ และสร้างความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของชุดกับองค์ประกอบที่ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของระบอบความสัมพันธ์ มีแบบจำลองระบบสองประเภท: 1) แบบไม่ต่อเนื่อง ซึ่งตัวแปรเปลี่ยนแปลงทันที ณ จุดเวลาที่แยกจากกัน และ 2) แบบต่อเนื่อง ซึ่งตัวแปรสถานะเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องตามเวลา^{[ 18 ]}

การสร้างแบบจำลองคือกระบวนการสร้างแบบจำลองเพื่อเป็นตัวแทนเชิงแนวคิดของปรากฏการณ์บางอย่าง โดยทั่วไปแล้วแบบจำลองจะกล่าวถึงเพียงบางแง่มุมของปรากฏการณ์นั้น ๆ และแบบจำลองสองแบบของปรากฏการณ์เดียวกันอาจแตกต่างกันอย่างมาก กล่าวคือ ความแตกต่างระหว่างแบบจำลองทั้งสองนั้นไม่ได้มีเพียงแค่การเปลี่ยนชื่อส่วนประกอบเท่านั้น

ความแตกต่างดังกล่าวอาจเกิดจากความต้องการที่แตกต่างกันของผู้ใช้ปลายทางของแบบจำลอง หรือความแตกต่างทางด้านแนวคิดหรือสุนทรียภาพระหว่างผู้สร้างแบบจำลอง และการตัดสินใจที่เกิดขึ้นระหว่างกระบวนการสร้างแบบจำลอง ปัจจัยที่อาจส่งผลต่อโครงสร้างของแบบจำลองอาจได้แก่ ความชอบของผู้สร้างแบบจำลองสำหรับออนโทโลยี ที่ลดทอนลง ความชอบเกี่ยวกับแบบจำลองทางสถิติเทียบกับแบบจำลองเชิงกำหนดเวลาแบบไม่ต่อเนื่องเทียบกับเวลาแบบต่อเนื่อง เป็นต้น ไม่ว่าในกรณีใด ผู้ใช้แบบจำลองจำเป็นต้องเข้าใจข้อสมมติฐานที่เกี่ยวข้องกับความถูกต้องของแบบจำลองสำหรับการใช้งานที่กำหนด

การสร้างแบบจำลองต้องอาศัยการนามธรรมสมมติฐานต่างๆ ถูกนำมาใช้ในการสร้างแบบจำลองเพื่อระบุขอบเขตการใช้งานของแบบจำลอง ตัวอย่างเช่นทฤษฎีสัมพัทธภาพพิเศษใช้กรอบอ้างอิงเฉื่อยสมมติฐานนี้ได้รับการอธิบายและให้บริบทเพิ่มเติมโดยทฤษฎีสัมพัทธภาพทั่วไปแบบจำลองจะให้การทำนายที่แม่นยำเมื่อสมมติฐานของมันถูกต้อง และอาจให้การทำนายที่ไม่แม่นยำเมื่อสมมติฐานของมันไม่เป็นจริง สมมติฐานเหล่านี้มักเป็นจุดที่ทฤษฎีเก่าถูกแทนที่ด้วยทฤษฎีใหม่ ( ทฤษฎีสัมพัทธภาพทั่วไปใช้ได้ในกรอบอ้างอิงที่ไม่เฉื่อยด้วย)

แบบจำลองจะได้รับการประเมินเป็นอันดับแรกและสำคัญที่สุดโดยพิจารณาจากความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ แบบจำลองใดๆ ที่ไม่สอดคล้องกับการสังเกตที่สามารถทำซ้ำได้จะต้องได้รับการแก้ไขหรือถูกปฏิเสธ วิธีหนึ่งในการแก้ไขแบบจำลองคือการจำกัดขอบเขตที่แบบจำลองนั้นมีความถูกต้องสูง ตัวอย่างเช่น ฟิสิกส์แบบนิวตัน ซึ่งมีประโยชน์อย่างมากยกเว้นปรากฏการณ์ที่เล็กมาก เร็วมาก และมีมวลมากในจักรวาล อย่างไรก็ตาม ความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะทำให้แบบจำลองได้รับการยอมรับว่าถูกต้อง ปัจจัยสำคัญในการประเมินแบบจำลอง ได้แก่:

• ความสามารถในการอธิบายข้อสังเกตในอดีต
• ความสามารถในการทำนายการสังเกตการณ์ในอนาคต
• ค่าใช้จ่ายในการใช้งาน โดยเฉพาะเมื่อใช้ร่วมกับรุ่นอื่นๆ
• ความสามารถในการหักล้าง ซึ่งช่วยให้สามารถประเมินระดับความเชื่อมั่นในแบบจำลองได้
• ความเรียบง่าย หรือแม้กระทั่งความสวยงามที่ดึงดูดใจ

ผู้คนอาจพยายามวัดคุณค่าของแบบจำลองโดยใช้ฟังก์ชัน อรรถประโยชน์

การสร้างภาพแทนข้อมูลคือเทคนิคใดๆ ในการสร้างภาพ แผนภาพ หรือภาพเคลื่อนไหวเพื่อสื่อสารข้อความ การสร้างภาพแทนข้อมูลผ่านภาพนั้นเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการสื่อสารทั้งแนวคิดนามธรรมและรูปธรรมมาตั้งแต่สมัยโบราณ ตัวอย่างจากประวัติศาสตร์ ได้แก่ภาพวาดในถ้ำ อักษร ภาพอียิปต์ เรขาคณิตของกรีกและ วิธีการเขียนแบบทางเทคนิคที่ปฏิวัติวงการของ เลโอนาร์โด ดา วินชีสำหรับงานวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์

การทำแผนที่เชิงพื้นที่ (Space mapping)หมายถึงระเบียบวิธีที่ใช้สูตรการสร้างแบบจำลอง "กึ่งทั่วโลก" เพื่อเชื่อมโยงแบบจำลอง "หยาบ" (ในอุดมคติหรือความแม่นยำต่ำ) กับแบบจำลอง "ละเอียด" (เชิงปฏิบัติหรือความแม่นยำสูง) ที่มีความซับซ้อนแตกต่างกัน ในการเพิ่มประสิทธิภาพทางวิศวกรรมการทำแผนที่เชิงพื้นที่จะจัดเรียง (แมป) แบบจำลองหยาบที่ประมวลผลเร็วมากกับแบบจำลองละเอียดที่เกี่ยวข้องซึ่งใช้เวลาในการคำนวณนาน เพื่อหลีกเลี่ยงการเพิ่มประสิทธิภาพโดยตรงที่มีค่าใช้จ่ายสูงของแบบจำลองละเอียด กระบวนการจัดเรียงจะปรับปรุงแบบจำลองหยาบที่ "แมป" แล้ว ( แบบจำลองตัวแทน ) อย่างต่อเนื่อง

หนึ่งในแอปพลิเคชันของการสร้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์คือสาขาการสร้างแบบจำลองและการจำลองซึ่งโดยทั่วไปเรียกว่า "M&S" M&S มีขอบเขตการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่การพัฒนาแนวคิดและการวิเคราะห์ ไปจนถึงการทดลอง การวัด และการตรวจสอบ รวมถึงการวิเคราะห์การกำจัด โครงการและโปรแกรมต่างๆ อาจใช้เครื่องมือจำลอง โปรแกรมจำลองสถานการณ์ และเครื่องมือวิเคราะห์แบบจำลองที่แตกต่างกันหลายร้อยแบบ

รูปแสดงให้เห็นว่าการสร้างแบบจำลองและการจำลองถูกนำมาใช้เป็นส่วนสำคัญของโปรแกรมแบบบูรณาการในกระบวนการพัฒนาขีดความสามารถด้านการป้องกันประเทศ^{[ 15 ]}

• การให้เหตุผลแบบอุปนัย  – การอนุมานที่มุ่งหาคำอธิบายที่ง่ายที่สุดและน่าจะเป็นไปได้มากที่สุด
• แบบจำลองทุกแบบล้วนผิดพลาด  – สุภาษิตในทางสถิติ
• การแสดงข้อมูลและสารสนเทศด้วยภาพ  – การนำเสนอข้อมูลในรูปแบบภาพ
• ฮิวริสติก  – วิธีการแก้ปัญหา
• ปัญหาผกผัน  – กระบวนการคำนวณหาปัจจัยเชิงสาเหตุที่ทำให้เกิดชุดข้อมูลสังเกตการณ์
• การแสดงภาพข้อมูลทางวิทยาศาสตร์  – สาขาวิทยาศาสตร์สหวิทยาการที่เกี่ยวข้องกับการนำเสนอข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ในรูปแบบภาพ
• แบบจำลองทางสถิติ  – ประเภทของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์

ปัจจุบันมีนิตยสารเกี่ยวกับแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ประมาณ 40 ฉบับ ซึ่งนำเสนอเวทีเสวนาระดับนานาชาติหลากหลายรูปแบบ นับตั้งแต่ทศวรรษ 1960 เป็นต้นมา จำนวนหนังสือและนิตยสารเกี่ยวกับแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์เฉพาะด้านก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก นอกจากนี้ยังมีการอภิปรายเกี่ยวกับแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์มากมายในวรรณกรรมปรัชญาวิทยาศาสตร์ ตัวอย่างบางส่วน:

• Rainer Hegselmann, Ulrich Müller และ Klaus Troitzsch (บรรณาธิการ) (1996). การสร้างแบบจำลองและการจำลองในสังคมศาสตร์จากมุมมองของปรัชญาวิทยาศาสตร์ . ห้องสมุดทฤษฎีและการตัดสินใจ . ดอร์เดรชท์: คลูเวอร์.
• พอล ฮัมฟรีย์ส (2004). การขยายขอบเขตตนเอง: วิทยาศาสตร์เชิงคำนวณ ประสบการณ์นิยม และระเบียบวิธีทางวิทยาศาสตร์ . อ็อกซ์ฟอร์ด: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด .
• Johannes Lenhard, Günter Küppers และ Terry Shinn (บรรณาธิการ) (2006) "การจำลอง: การสร้างความเป็นจริงเชิงปฏิบัติ", Springer Berlin
• Tom Ritchey (2012). "โครงร่างสำหรับสัณฐานวิทยาของวิธีการสร้างแบบจำลอง: การมีส่วนร่วมในทฤษฎีทั่วไปของการสร้างแบบจำลอง" ใน: Acta Morphologica Generalis , Vol 1. No 1. pp. 1–20.
• William Silvert (2001). "การสร้างแบบจำลองในฐานะที่เป็นสาขาวิชา". ใน: Int. J. General Systems. Vol. 30(3), หน้า 261.
• Sergio Sismondo และ Snait Gissis (บรรณาธิการ) (1999). การสร้างแบบจำลองและการจำลอง. ฉบับพิเศษของ Science in Context 12.
• เอริค วินส์เบิร์ก (2018) "ปรัชญาและวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศ" เคมบริดจ์: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์
• เอริค วินส์เบิร์ก (2010) "วิทยาศาสตร์ในยุคของการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์" ชิคาโก: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยชิคาโก
• เอริค วินส์เบิร์ก (2003). "การทดลองจำลอง: ระเบียบวิธีสำหรับโลกเสมือนจริง". ใน: ปรัชญาวิทยาศาสตร์ 70: 105–125.
• Tomáš Helikar, Jim A Rogers (2009). " ChemChains Archived 2021-03-03 at the Wayback Machine : a platform for simulation and analysis of biochemical networks aimed to laboratory scientists". BioMed Central .

Wikiquote มีคำคมที่เกี่ยวข้องกับ การ สร้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์

วิกิมีเดียคอมมอนส์มีสื่อที่เกี่ยวข้องกับ การ สร้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์

• แบบจำลอง บทความในสารานุกรมปรัชญาออนไลน์
• แบบจำลองในวิทยาศาสตร์บทความในสารานุกรมปรัชญาแห่งมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด
• โลกในฐานะกระบวนการ: การจำลองในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติและสังคมใน: R. Hegselmann และคณะ (บรรณาธิการ), การสร้างแบบจำลองและการจำลองในวิทยาศาสตร์สังคมจากมุมมองปรัชญาวิทยาศาสตร์, ห้องสมุดทฤษฎีและการตัดสินใจ ดอร์เดรชท์: คลูเวอร์ 1996, หน้า 77-100
• งานวิจัยด้านการจำลองและการสร้างแบบจำลองของระบบทางกายภาพต่างๆ
• ศูนย์ข้อมูล การจำลองคุณภาพน้ำ กระทรวงเกษตรของสหรัฐอเมริกา
• พิษวิทยาเชิงนิเวศและแบบจำลอง
• ลักษณะทางสัณฐานวิทยาของวิธีการสร้างแบบจำลอง Acta Morphologica Generalis, Vol 1. No 1. pp. 1–20.