กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 25 นาที

ระบบจดจำป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติ

ระบบจดจำป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติ ( ANPR ; ดู ชื่ออื่นๆ ด้านล่าง) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ การรู้จำตัวอักษรด้วยแสง จากภาพเพื่ออ่าน ป้ายทะเบียนรถ และสร้าง ข้อมูลตำแหน่งของยานพาหนะ...

ระบบจดจำป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติ

ระบบต้องสามารถรองรับป้ายทะเบียนรถยนต์ หลายรูปแบบ ได้
กระบวนการจดจำป้ายทะเบียนรถ

ระบบจดจำป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติ ( ANPR ; ดูชื่ออื่นๆด้านล่าง) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้การรู้จำตัวอักษรด้วยแสงจากภาพเพื่ออ่านป้ายทะเบียนรถและสร้างข้อมูลตำแหน่งของยานพาหนะ เทคโนโลยี นี้สามารถใช้กล้องวงจรปิด ที่มีอยู่แล้ว กล้องตรวจจับการฝ่าฝืนกฎจราจรหรือกล้องที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานนี้ ANPR ถูกใช้โดยหน่วยงานตำรวจทั่วโลกเพื่อวัตถุประสงค์ในการบังคับใช้กฎหมาย รวมถึงการตรวจสอบว่ายานพาหนะได้รับการจดทะเบียนหรือมีใบอนุญาตหรือไม่นอกจากนี้ยังใช้สำหรับการเก็บค่าผ่านทางอิเล็กทรอนิกส์บนถนนแบบจ่ายตามการใช้งานและเป็นวิธีการจัดหมวดหมู่การเคลื่อนไหวของจราจร เช่น โดยหน่วยงานทางหลวง

ระบบจดจำป้ายทะเบียนรถยนต์อัตโนมัติสามารถใช้ในการจัดเก็บภาพที่ถ่ายโดยกล้อง รวมถึงข้อความจากป้ายทะเบียน โดยบางระบบสามารถตั้งค่าให้จัดเก็บภาพถ่ายของคนขับได้ ระบบโดยทั่วไปใช้ แสง อินฟราเรดเพื่อให้กล้องสามารถถ่ายภาพได้ตลอดเวลาทั้งกลางวันและกลางคืน[ 1 ] [ 2 ] เทคโนโลยี ANPR ต้องคำนึงถึงความแตกต่างของป้ายทะเบียนในแต่ละพื้นที่ด้วย

ปัญหาความเป็นส่วนตัวทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับ ANPR เช่น การที่รัฐบาลติดตามการเคลื่อนไหวของพลเมือง การระบุตัวตนผิดพลาด อัตราข้อผิดพลาดสูง และการใช้จ่ายของรัฐบาลที่เพิ่มขึ้น นักวิจารณ์อธิบายว่าเป็นรูปแบบหนึ่งของ การเฝ้า ระวังมวลชน[ 3 ]

ชื่ออื่นๆ

ระบบ ANPR ยังเป็นที่รู้จักกันในชื่ออื่นๆ อีกหลายชื่อ:

  • ระบบ จดจำ ป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติ( ALPR)
  • ระบบอ่าน ป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติ( ALPR )
  • ระบบระบุยานพาหนะอัตโนมัติ (AVI)
  • เดนมาร์ก: Automatisk nummerpladegenkendelse , สว่าง ' การจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัติ' (ANPG)
  • ระบบจดจำป้ายทะเบียนรถ (CPR)
  • ระบบจดจำป้ายทะเบียนรถ (LPR)
  • ฝรั่งเศส: Lecture automatique de plaques d'immatriculation , lit. ' อ่านป้ายทะเบียนอัตโนมัติ' (LAPI)
  • เครื่องอ่านป้ายทะเบียนรถยนต์แบบพกพา (MLPR)
  • ระบบจดจำป้ายทะเบียนรถ (VLPR)
  • ระบบระบุตัวตนการจดจำยานพาหนะ (VRI)

การพัฒนา

ANPR ถูกคิดค้นขึ้นในปี 1976 ที่สาขาการพัฒนาวิทยาศาสตร์ของตำรวจในสหราชอาณาจักร[ 4 ]ระบบต้นแบบใช้งานได้ในปี 1979 และมีการมอบสัญญาให้ผลิตระบบอุตสาหกรรม โดยเริ่มจาก EMI Electronics และต่อมาที่ Computer Recognition Systems (CRS ซึ่งปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของJenoptik ) ในเมือง Wokinghamประเทศอังกฤษ ระบบทดลองในช่วงแรกถูกนำไปใช้บนถนน A1และที่อุโมงค์ Dartfordการจับกุมครั้งแรกจากการตรวจจับรถยนต์ที่ถูกขโมยเกิดขึ้นในปี 1981 [ 4 ]อย่างไรก็ตาม ANPR ยังไม่เป็นที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลายจนกระทั่งมีการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ราคาถูกกว่าและใช้งานง่ายกว่าในช่วงทศวรรษ 1990 การรวบรวมข้อมูล ANPR เพื่อใช้ในอนาคต ( เช่นในการแก้ปัญหาอาชญากรรมที่ยังไม่ทราบสาเหตุในขณะนั้น) ได้รับการบันทึกไว้ในช่วงต้นทศวรรษ 2000 [ 5 ] กรณีแรกที่มีการบันทึกไว้เกี่ยวกับการใช้ ANPR เพื่อช่วยไขคดีฆาตกรรมเกิดขึ้นในเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2548 ที่เมืองแบรดฟอร์ด สหราชอาณาจักร โดย ANPR มีบทบาทสำคัญในการค้นหาและลงโทษฆาตกรของชา รอน เบเชนิฟสกีในเวลาต่อมา[ 6 ]

ส่วนประกอบ

ส่วนซอฟต์แวร์ของระบบทำงานบนฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์บ้านทั่วไป และสามารถเชื่อมโยงกับแอปพลิเคชันหรือฐานข้อมูล อื่นๆ ได้ โดยจะใช้เทคนิคการปรับแต่งภาพหลายขั้นตอนเพื่อตรวจจับ ปรับให้เป็นมาตรฐาน และเพิ่มความคมชัดของภาพป้ายทะเบียน จากนั้นจึงใช้เทคโนโลยีการรู้จำอักษรด้วยแสง (OCR) เพื่อแยกตัวอักษรและตัวเลขของป้ายทะเบียน โดยทั่วไปแล้ว ระบบ ANPR จะถูกนำไปใช้ในสองแนวทางหลักๆ คือ แนวทางแรกคือการดำเนินการทั้งหมด ณ ตำแหน่งเลนในเวลาจริง และแนวทางที่สองคือการส่งภาพทั้งหมดจากหลายเลนไปยังคอมพิวเตอร์ระยะไกล และดำเนินการ OCR ที่นั่นในภายหลัง เมื่อดำเนินการ ณ ตำแหน่งเลน ข้อมูลที่บันทึกได้ เช่น ตัวอักษรและตัวเลขของป้ายทะเบียน วันที่และเวลา การระบุเลน และข้อมูลอื่นๆ ที่จำเป็น จะเสร็จสมบูรณ์ภายในเวลาประมาณ 250 มิลลิวินาทีข้อมูลนี้สามารถส่งไปยังคอมพิวเตอร์ระยะไกลเพื่อประมวลผลเพิ่มเติมได้หากจำเป็น หรือจัดเก็บไว้ที่เลนเพื่อเรียกใช้ในภายหลัง ในอีกแนวทางหนึ่ง มักใช้พีซีจำนวนมากในฟาร์มเซิร์ฟเวอร์เพื่อรองรับปริมาณงานสูง เช่นเดียวกับที่พบในโครงการเก็บค่าธรรมเนียมการจราจรติดขัดในลอนดอนในระบบดังกล่าว มักมีความจำเป็นต้องส่งต่อภาพไปยังเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล ซึ่งอาจต้องใช้สื่อส่งข้อมูลที่มีแบนด์วิดท์สูงกว่า

เทคโนโลยี

แบบอักษรบนป้ายทะเบียนรถของเนเธอร์แลนด์ถูกเปลี่ยนเพื่อปรับปรุงการจดจำป้ายทะเบียนให้ดียิ่งขึ้น

ระบบ ANPR ใช้เทคโนโลยีการรู้จำอักษรด้วยแสง (OCR) กับภาพที่ถ่ายโดยกล้อง เมื่อป้ายทะเบียนรถยนต์ของเนเธอร์แลนด์เปลี่ยนไปใช้รูปแบบใหม่ในปี 2545 หนึ่งในความเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นคือการเปลี่ยนแบบอักษรโดยเพิ่มช่องว่างเล็กๆ ในบางตัวอักษร (เช่นPและR ) เพื่อให้ตัวอักษรเหล่านั้นเด่นชัดขึ้นและอ่านง่ายขึ้นสำหรับระบบดังกล่าว การจัดวางป้ายทะเบียนบางแบบใช้ขนาดและตำแหน่งของแบบอักษรที่แตกต่างกัน ระบบ ANPR ต้องสามารถรับมือกับความแตกต่างเหล่านี้ได้จึงจะมีประสิทธิภาพอย่างแท้จริง ระบบที่ซับซ้อนกว่าสามารถรับมือกับรูปแบบที่แตกต่างกันในระดับสากลได้ แม้ว่าหลายโปรแกรมจะได้รับการปรับแต่งเฉพาะสำหรับแต่ละประเทศก็ตาม

กล้องที่ใช้สามารถเป็นกล้องบังคับใช้กฎจราจรที่มีอยู่แล้วหรือกล้องวงจรปิด รวมถึงหน่วยเคลื่อนที่ซึ่งมักจะติดตั้งอยู่กับยานพาหนะ บางระบบใช้กล้องอินฟราเรดเพื่อถ่ายภาพป้ายทะเบียนให้ชัดเจนยิ่งขึ้น[ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]

ในระบบเคลื่อนที่

ตำรวจดูไบใช้กล้อง ANPR ในการตรวจสอบยานพาหนะที่อยู่ด้านหน้าและด้านข้างของรถสายตรวจ
รถตำรวจเมอร์ซีไซด์ที่ติดตั้งระบบ ANPR เคลื่อนที่

ในช่วงทศวรรษ 1990 ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างมากได้เปลี่ยนระบบจดจำป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติ (ANPR) จากระบบที่มีข้อจำกัด ราคาแพง ติดตั้งยาก และใช้งานอยู่กับที่ ไปสู่ระบบแบบพกพาที่ใช้งานง่ายเพียงแค่ "เล็งแล้วถ่าย" สิ่งนี้เป็นไปได้ด้วยการสร้างซอฟต์แวร์ที่ทำงานบนฮาร์ดแวร์พีซีราคาถูกที่ไม่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง และไม่จำเป็นต้องกำหนดมุม ทิศทาง ขนาด และความเร็วที่ป้ายทะเบียนจะผ่านเข้ามาในมุมมองของกล้องล่วงหน้า ส่วนประกอบที่มีขนาดเล็กลงและราคาถูกลงยังนำไปสู่การใช้งานโดยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายทั่วโลกเป็นจำนวนมากเป็นประวัติการณ์ กล้องขนาดเล็กที่มีความสามารถในการอ่านป้ายทะเบียนด้วยความเร็วสูงขึ้น พร้อมกับโปรเซสเซอร์ขนาดเล็กและทนทานกว่าที่สามารถใส่ในท้ายรถตำรวจได้ ทำให้เจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายสามารถลาดตระเวนได้ทุกวันโดยได้รับประโยชน์จากการอ่านป้ายทะเบียนแบบเรียลไทม์ ซึ่งสามารถสกัดกั้นได้ทันที

แม้ว่าระบบ ANPR แบบพกพาจะมีประสิทธิภาพ แต่ก็มีข้อท้าทายที่สำคัญอยู่หลายประการ หนึ่งในข้อท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือ หน่วยประมวลผลและกล้องต้องทำงานได้เร็วพอที่จะรองรับความเร็วสัมพัทธ์ที่มากกว่า160 กม./ชม. (100 ไมล์/ชม.)ซึ่งเป็นสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้นได้ในกรณีที่มีรถสวนทาง อุปกรณ์เหล่านี้ต้องมีประสิทธิภาพสูงด้วย เนื่องจากแหล่งพลังงานมาจากระบบไฟฟ้าของรถยนต์ และอุปกรณ์ต้องใช้พื้นที่น้อยที่สุด  

ความเร็วสัมพัทธ์เป็นเพียงปัจจัยหนึ่งที่ส่งผลต่อความสามารถของกล้องในการอ่านป้ายทะเบียนรถ อัลกอริทึมต้องสามารถชดเชยตัวแปรทั้งหมดที่อาจส่งผลต่อความสามารถของระบบ ANPR ในการอ่านป้ายทะเบียนได้อย่างแม่นยำ เช่น เวลาของวัน สภาพอากาศ และมุมระหว่างกล้องกับป้ายทะเบียนรถ ความยาวคลื่นของแสงสว่างของระบบก็อาจส่งผลกระทบโดยตรงต่อความละเอียดและความแม่นยำของการอ่านในสภาวะเหล่านี้ด้วย

การติดตั้งกล้อง ANPR บนรถยนต์ของหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายจำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบถึงตำแหน่งของกล้องเทียบกับป้ายทะเบียนที่จะอ่าน การใช้จำนวนกล้องที่เหมาะสมและการวางตำแหน่งอย่างแม่นยำเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดอาจเป็นเรื่องท้าทาย เนื่องจากภารกิจและสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน ตำรวจทางหลวงต้องการกล้องมองไปข้างหน้าซึ่งครอบคลุมหลายเลนและสามารถอ่านป้ายทะเบียนได้ที่ความเร็วสูง ตำรวจในเมืองต้องการกล้องที่มีระยะการจับภาพสั้นกว่าและระยะโฟกัสต่ำกว่าเพื่อจับภาพป้ายทะเบียนรถที่จอดอยู่ ลานจอดรถที่มีรถจอดขวางมักต้องการกล้องพิเศษที่มีระยะโฟกัสสั้นมาก ระบบที่มีเทคโนโลยีขั้นสูงส่วนใหญ่มีความยืดหยุ่นและสามารถกำหนดค่าได้ด้วยจำนวนกล้องตั้งแต่หนึ่งถึงสี่ตัว ซึ่งสามารถปรับตำแหน่งได้ง่ายตามต้องการ รัฐที่มีป้ายทะเบียนเฉพาะด้านหลังจะมีปัญหาเพิ่มเติม เนื่องจากกล้องมองไปข้างหน้าไม่มีประสิทธิภาพกับรถที่วิ่งสวนทาง ในกรณีนี้ อาจหันกล้องตัวหนึ่งไปด้านหลัง

อัลกอริทึม

ขั้นตอนที่ 2, 3 และ 4: ป้ายทะเบียนรถจะถูกปรับความสว่างและความคมชัดให้เป็นมาตรฐาน จากนั้นตัวอักษรจะถูกแบ่งส่วนเพื่อให้พร้อมสำหรับ การประมวลผล ด้วยOCR

ซอฟต์แวร์นี้ต้องการ อัลกอริทึมหลักเจ็ดอย่างสำหรับการระบุป้ายทะเบียนรถ:

  1. การระบุตำแหน่งแผ่นเปลือกโลก – รับผิดชอบในการค้นหาและแยกแผ่นเปลือกโลกออกจากภาพ
  2. การจัดวางและกำหนดขนาดแผ่นโลหะ – ชดเชยความเอียงของแผ่นโลหะและปรับขนาดให้ได้ตามต้องการ
  3. การปรับค่ามาตรฐาน – ปรับความสว่างและความคมชัดของภาพ
  4. การแบ่งส่วนตัวอักษร – ค้นหาตัวอักษรแต่ละตัวบนแผ่นป้ายทะเบียน
  5. การรู้จำอักขระด้วยแสง
  6. การวิเคราะห์เชิงไวยากรณ์/เรขาคณิต – ตรวจสอบตัวอักษรและตำแหน่งเทียบกับกฎเฉพาะของแต่ละประเทศ
  7. การหาค่าเฉลี่ยของค่าที่รับรู้ได้จากหลายๆ ฟิลด์/ภาพ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือหรือมั่นใจได้มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ภาพแต่ละภาพอาจมีแสงสะท้อน แสงจ้า ถูกบดบังบางส่วน หรือมีผลกระทบอื่นๆ ที่ทำให้ภาพไม่ชัดเจน

ความซับซ้อนของแต่ละส่วนย่อยของโปรแกรมจะเป็นตัวกำหนดความแม่นยำของระบบ ในขั้นตอนที่สาม (การปรับให้เป็นมาตรฐาน) บางระบบจะใช้ เทคนิค การตรวจจับขอบเพื่อเพิ่มความแตกต่างของภาพระหว่างตัวอักษรและพื้นหลังของแผ่นพิมพ์นอกจากนี้ อาจใช้ตัวกรองค่ามัธยฐาน เพื่อ ลดสัญญาณรบกวนในภาพ ด้วย

ระบบ ANPR ในปัจจุบันใช้แหล่งข้อมูลหลายแหล่งและเทคนิคการวิเคราะห์ที่เหนือกว่าการจดจำป้ายทะเบียนรถแบบง่ายๆ[ 15 ] ระบบชั่งน้ำหนักขณะเคลื่อนที่ใช้กล้อง ANPR และเทคนิคการวิเคราะห์ AI เพื่อ คำนวณน้ำหนักของยานพาหนะและแจ้งเตือนหากน้ำหนักสูงเกินไปสำหรับยานพาหนะและสภาพแวดล้อม[ 16 ]

ความยากลำบาก

ระบบ ANPR รุ่นแรกๆ ไม่สามารถอ่านตัวอักษรสีขาวหรือสีเงินบนพื้นหลังสีดำได้ ซึ่งเป็นข้อกำหนดที่อนุญาตสำหรับยานพาหนะในสหราชอาณาจักรที่ผลิตก่อนปี 1973
ป้ายทะเบียนรถยนต์สวีเดน
ระบบจะต้องสามารถจดจำป้ายทะเบียนรถยนต์ระหว่างประเทศได้อย่างถูกต้อง

มีปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้หลายประการที่ซอฟต์แวร์ต้องสามารถรับมือได้ ซึ่งได้แก่:

  • ความละเอียดของไฟล์ภาพต่ำ มักเกิดจากแผ่นโลหะอยู่ไกลเกินไป แต่บางครั้งก็เกิดจากการใช้กล้องคุณภาพต่ำ
  • ภาพ เบลอโดยเฉพาะภาพเบลอจากการเคลื่อนไหว
  • แสงสว่างไม่เพียงพอและความคมชัดต่ำเนื่องจากแสงจ้าเกินไปการสะท้อนหรือเงา
  • วัตถุที่บดบัง (บางส่วนของ) ป้ายทะเบียน มักจะเป็นเหล็กค้ำรถ หรือสิ่งสกปรกบนป้ายทะเบียน
  • โปรดอ่านป้ายทะเบียนรถที่ด้านหน้าและด้านหลังแตกต่างกัน เนื่องจากอาจมีการลากรถพ่วง รถบ้าน หรือยานพาหนะอื่นๆ ที่ติดพ่วงอยู่
  • การเปลี่ยนเลนของรถใน มุมมองของกล้องขณะกำลังอ่านป้ายทะเบียน
  • ใช้แบบอักษรที่แตกต่างออกไป ซึ่งเป็นที่นิยมสำหรับป้ายทะเบียนรถที่ออกแบบเฉพาะ (บางประเทศไม่อนุญาตให้ใช้ป้ายทะเบียนแบบนี้ จึงแก้ปัญหานี้ได้)
  • เทคนิคการหลีกเลี่ยง
  • การขาดการประสานงานระหว่างประเทศหรือรัฐ รถยนต์สองคันจากประเทศหรือรัฐที่แตกต่างกันอาจมีหมายเลขทะเบียนเดียวกัน แต่มีรูปแบบป้ายทะเบียนที่แตกต่างกัน

แม้ว่าปัญหาบางอย่างจะสามารถแก้ไขได้ภายในซอฟต์แวร์ แต่โดยส่วนใหญ่แล้วเป็นหน้าที่ ของ ฮาร์ดแวร์ที่จะต้องหาทางแก้ไขปัญหาเหล่านี้ การเพิ่มความสูงของกล้องอาจช่วยหลีกเลี่ยงปัญหาที่วัตถุ (เช่น รถคันอื่น) บดบังป้ายทะเบียนได้ แต่ก็ก่อให้เกิดปัญหาอื่น ๆ และเพิ่มปัญหามากขึ้น เช่น การปรับแก้ความเอียงของป้ายทะเบียนที่เพิ่มขึ้น

ในรถยนต์บางคัน อุปกรณ์ลากจูงอาจบังตัวอักษรหนึ่งหรือสองตัวบนป้ายทะเบียนได้ จักรยานบนที่วางจักรยานก็อาจบังป้ายทะเบียนได้เช่นกัน แม้ว่าในบางประเทศและเขตอำนาจศาล เช่นรัฐวิกตอเรีย ประเทศออสเตรเลียจะต้องติด "ป้ายทะเบียนจักรยาน" ก็ตาม ระบบขนาดเล็กบางระบบอนุญาตให้มีข้อผิดพลาดในป้ายทะเบียนได้บ้าง เมื่อใช้สำหรับการให้ยานพาหนะเฉพาะเข้าถึงพื้นที่ที่มีการกั้น อาจตัดสินใจให้มีอัตราข้อผิดพลาดที่ยอมรับได้คือหนึ่งตัวอักษร เนื่องจากโอกาสที่รถที่ไม่ได้รับอนุญาตจะมีป้ายทะเบียนที่คล้ายกันนั้นค่อนข้างน้อย อย่างไรก็ตาม ระดับความไม่แม่นยำนี้จะไม่เป็นที่ยอมรับในแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ของระบบ ANPR

อุปกรณ์ถ่ายภาพ

ส่วนหน้าสุดของระบบ ANPR ใดๆ ก็คือฮาร์ดแวร์สำหรับถ่ายภาพ ซึ่งจะจับภาพป้ายทะเบียนรถ การจับภาพเริ่มต้นเป็นส่วนสำคัญอย่างยิ่งของระบบ ANPR ซึ่งตาม หลักการ "ข้อมูลเข้าไม่ดี ข้อมูลออกก็ไม่ดี" (garbage in, garbage out)ของการคำนวณ มักจะเป็นตัวกำหนดประสิทธิภาพโดยรวมของระบบ

โดยทั่วไป การจับภาพป้ายทะเบียนรถจะดำเนินการโดยกล้องเฉพาะทางที่ออกแบบมาเพื่อการนี้โดยเฉพาะ แม้ว่าจะมีเทคนิคซอฟต์แวร์ใหม่ๆ ที่กำลังถูกนำมาใช้เพื่อรองรับกล้องวงจรปิดแบบ IP ทุกประเภท และเพิ่มประโยชน์ของระบบ ANPR สำหรับ การรักษา ความปลอดภัยรอบพื้นที่ปัจจัยที่ทำให้กล้องจับภาพป้ายทะเบียนรถทำงานได้ยาก ได้แก่ ความเร็วของยานพาหนะที่กำลังบันทึกภาพ ระดับแสงโดยรอบที่เปลี่ยนแปลง แสงสะท้อนจากไฟหน้า และสภาพแวดล้อมที่รุนแรง กล้องจับภาพป้ายทะเบียนรถส่วนใหญ่จะใช้ แสง อินฟราเรดเพื่อแก้ปัญหาเรื่องแสงและการสะท้อนแสงของป้ายทะเบียน

ระบบบังคับใช้กฎจราจรแบบพกพาที่ ตำรวจฮังการีใช้แถวของไฟ LED อินฟราเรด จะปรากฏให้เห็นทางด้านขวา

ปัจจุบันหลายประเทศใช้ป้ายทะเบียนรถแบบสะท้อนแสง [ 17 ] ซึ่งจะสะท้อนแสงกลับไปยังแหล่งกำเนิด ทำให้ความคมชัดของภาพดีขึ้น ในบางประเทศ ตัวอักษรบนป้ายทะเบียนจะไม่สะท้อนแสง ทำให้มีความคมชัดสูงกับพื้นหลังที่สะท้อนแสงในทุกสภาพแสง กล้องที่ใช้การถ่ายภาพอินฟราเรดแบบแอคทีฟ (โดยมีตัวกรองสีปกติอยู่เหนือเลนส์และตัวส่องสว่างอินฟราเรดอยู่ข้างๆ) จะได้รับประโยชน์อย่างมากจากสิ่งนี้ เนื่องจากคลื่นอินฟราเรดจะสะท้อนกลับจากป้ายทะเบียน อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้เป็นไปได้เฉพาะในกล้อง ANPR โดยเฉพาะเท่านั้น ดังนั้นกล้องที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่นจึงต้องพึ่งพาความสามารถของซอฟต์แวร์มากขึ้น นอกจากนี้ เมื่อต้องการภาพสีเต็มรูปแบบและใช้รายละเอียดที่ดึงมาจาก ANPR จำเป็นต้องมีกล้องที่เปิดใช้งานอินฟราเรดหนึ่งตัวและกล้องปกติ (สี) หนึ่งตัวทำงานร่วมกัน

เพื่อหลีกเลี่ยงภาพเบลอ ควร ตั้ง ค่าความเร็วชัตเตอร์ของกล้องเฉพาะทางไว้ที่1/1000 วินาทีนอกจากนี้ยังสำคัญที่กล้องควรใช้ชัตเตอร์แบบ Global Shutter แทนที่จะเป็นRolling Shutterเพื่อให้แน่ใจว่าภาพที่ได้นั้นปราศจากความบิดเบี้ยว เนื่องจากรถกำลังเคลื่อนที่ ความเร็วชัตเตอร์ที่ช้าเกินไปอาจทำให้ภาพเบลอเกินไปจนไม่สามารถอ่านได้ด้วยซอฟต์แวร์ OCR โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากกล้องอยู่สูงกว่ารถมาก ในสภาพการจราจรที่เคลื่อนตัวช้า หรือเมื่อกล้องอยู่ในระดับต่ำและรถกำลังเข้าใกล้กล้องในมุมที่เอียง ความเร็วชัตเตอร์ไม่จำเป็นต้องเร็วมากนัก ความเร็วชัตเตอร์ 1/500 วินาทีสามารถรับมือกับการจราจรที่เคลื่อนที่ได้ถึง 65 กม./ชม. (40 ไมล์/ชม.) และ 1/250 วินาทีสำหรับรถที่เคลื่อนที่ได้ถึง8กม. / ชม. ( 5 ไมล์/ ชม .)กล้องจับภาพป้ายทะเบียนสามารถสร้างภาพที่ใช้งานได้จากรถที่วิ่งด้วยความเร็ว190 กม./ชม . (120 ไมล์/ชม . )      

เพื่อให้ได้ภาพป้ายทะเบียนรถที่คมชัดและแม่นยำที่สุด ผู้ติดตั้งควรพิจารณาตำแหน่งของกล้องเทียบกับพื้นที่เป้าหมายอย่างรอบคอบ การตั้งมุมตกกระทบระหว่างเลนส์กล้องกับป้ายทะเบียนเกินค่าที่กำหนดจะลดโอกาสในการได้ภาพที่ใช้งานได้ลงอย่างมากเนื่องจากภาพบิดเบี้ยว ผู้ผลิตได้พัฒนาเครื่องมือเพื่อช่วยลดข้อผิดพลาดจากการติดตั้งกล้องจับป้ายทะเบียนรถแล้ว

การใช้งาน

การบังคับใช้กฎหมาย

กล้อง ANPR เคลื่อนที่ติดตั้งบนรถลาดตระเวนทางหลวงของกองกำลังตำรวจรัฐนิวเซาท์เวลส์
กล้อง วงจรปิดแบบนี้สามารถใช้ถ่ายภาพเพื่อให้ระบบจดจำป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติสแกนได้

ออสเตรเลีย

กองกำลังตำรวจของรัฐหลายแห่ง และกระทรวงยุติธรรม (รัฐวิกตอเรีย) [ 18 ]ใช้ระบบ ANPR ทั้งแบบติดตั้งอยู่กับที่และแบบเคลื่อนที่กองลาดตระเวนทางหลวงของกองกำลังตำรวจรัฐนิวเซาท์เวลส์ เป็นหน่วยแรกที่ทดลองและใช้ระบบกล้อง ANPR แบบติดตั้งอยู่กับที่ในออสเตรเลียในปี 2548 ในปี 2552 พวกเขาเริ่มนำระบบ ANPR แบบเคลื่อนที่ (ที่รู้จักอย่างเป็นทางการว่า MANPR) [ 19 ]มาใช้ โดยติดตั้งกล้องอินฟราเรด 3 ตัวในกองรถลาดตระเวนทางหลวง[ 20 ]ระบบนี้ระบุยานพาหนะที่ไม่ได้จดทะเบียนและยานพาหนะที่ถูกขโมย รวมถึงผู้ขับขี่ที่ถูกตัดสิทธิ์หรือถูกระงับใบอนุญาต ตลอดจน 'บุคคลที่น่าสนใจ' อื่นๆ เช่น บุคคลที่มีหมายจับค้างอยู่[ 21 ]

เบลเยียม

เมืองเมเชเลนใช้ระบบ ANPR ตั้งแต่เดือนกันยายน พ.ศ. 2554 เพื่อสแกนรถทุกคันที่ผ่านเขตเมือง (ทั้งขาเข้าและขาออก) รถที่อยู่ใน ' บัญชีดำ ' (ไม่มีประกันภัย รถถูกขโมย ฯลฯ) จะส่งสัญญาณเตือนไปยังห้องควบคุม เพื่อให้เจ้าหน้าที่ลาดตระเวนสามารถสกัดกั้นได้ ณ ต้นปี พ.ศ. 2555 มีการตรวจสอบรถโดยอัตโนมัติด้วยวิธีนี้ 1 ล้านคันต่อสัปดาห์[ 22 ]

แคนาดา

หน่วยงานตำรวจของรัฐบาลกลาง รัฐบาลท้องถิ่น และเทศบาลทั่วประเทศแคนาดาใช้ซอฟต์แวร์จดจำป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังมีการใช้ซอฟต์แวร์นี้บนเส้นทางเก็บค่าผ่านทางบางเส้นทางและโดยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายเกี่ยวกับการจอดรถ กฎหมายที่ควบคุมการใช้ข้อมูลที่ได้รับจากการใช้อุปกรณ์ดังกล่าวได้รับการกำหนดไว้ในพระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัวของแต่ละจังหวัด[ 23 ]

เดนมาร์ก

เทคนิคนี้ได้รับการทดสอบโดยตำรวจเดนมาร์ก และได้นำมาใช้งานอย่างถาวรตั้งแต่กลางปี ​​2559 [ 24 ]

ฝรั่งเศส

มีการสร้างโครงเหล็กกั้น 180 แห่งเหนือถนนสายหลักทั่วประเทศ โครงเหล็กเหล่านี้รวมกับกล้องคงที่อีก 250 ตัว เพื่อให้สามารถเก็บภาษีสิ่งแวดล้อมจากรถบรรทุกที่มีน้ำหนักเกิน 3.5 ตันได้ ปัจจุบันระบบนี้กำลังถูกต่อต้าน และถึงแม้ว่าพวกเขาอาจจะเก็บข้อมูลเกี่ยวกับยานพาหนะที่ผ่านกล้อง แต่ก็ยังไม่มีการเรียกเก็บภาษีสิ่งแวดล้อม[ 25 ]

เยอรมนี

เมื่อวันที่ 11 มีนาคม พ.ศ. 2551 ศาลรัฐธรรมนูญแห่งสหพันธรัฐเยอรมนีได้ตัดสินว่ากฎหมายบางส่วนที่อนุญาตให้ใช้ระบบจดจำป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติในเยอรมนีนั้นละเมิดสิทธิความเป็นส่วนตัว [ 26 ] โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ศาลพบว่าการเก็บรักษาข้อมูลใดๆ (เช่น ข้อมูลป้ายทะเบียนรถ) ที่ไม่ได้มีวัตถุประสงค์การใช้งานใดๆ (เช่น การติดตามผู้ก่อการร้ายที่ต้องสงสัย หรือการบังคับใช้กฎหมายเกี่ยวกับการขับรถเร็วเกินกำหนด) ถือเป็นการละเมิดกฎหมายของเยอรมนี ระบบเหล่านี้จัดหาโดย Jenoptik Robot GmbH และเรียกว่า TraffiCapture [ 27 ]

ฮังการี

โครงสร้างกั้นทางและจุดเก็บข้อมูลการจราจรบนทางหลวง M7ที่เมืองเอิร์ดประเทศฮังการี

ในปี 2555 ได้มีการจัดตั้งกลุ่มความร่วมมือของรัฐขึ้นระหว่างกระทรวงมหาดไทยของฮังการี สำนักงานใหญ่ตำรวจแห่งชาติ และคณะกรรมการกลางด้านการบริหารราชการและบริการอิเล็กทรอนิกส์ โดยมีเป้าหมายเพื่อติดตั้งและใช้งานระบบขนส่งอัจฉริยะ แบบครบวงจร ( ITS ) ที่ครอบคลุมทั่วประเทศภายในสิ้นปี 2558 [ 28 ]ภายในระบบดังกล่าว มีการนำหน่วยบังคับใช้กฎจราจรและหน่วยรวบรวมข้อมูลแบบพกพาจำนวน 160 หน่วย และสถานีตรวจจราจรแบบถาวรจำนวน 365 แห่ง มาใช้งานออนไลน์ พร้อมด้วยระบบ ANPR การตรวจจับความเร็ว การถ่ายภาพ และความสามารถในการวิเคราะห์ทางสถิติ เนื่องจากจุดข้อมูลทั้งหมดเชื่อมต่อกับ ITS ที่ตั้งอยู่ส่วนกลาง สมาชิกแต่ละรายของกลุ่มความร่วมมือจึงสามารถใช้กิจกรรมด้านการบริหารและการบังคับใช้กฎหมายของตนได้อย่างอิสระ เช่น การลงทะเบียนยานพาหนะและการตรวจสอบประกันภัยจากระยะไกล การบังคับใช้กฎหมายเกี่ยวกับความเร็ว เลน และสัญญาณไฟจราจร และการสกัดกั้นยานพาหนะที่ต้องการตัวหรือถูกขโมย เป็นต้น

หน่วย ตำรวจเสริมของฮังการีหลายแห่งยังใช้ระบบที่เรียกว่า Matrix Police [ 29 ]ร่วมกับตำรวจระบบนี้ประกอบด้วยคอมพิวเตอร์พกพาที่มีเว็บแคมซึ่งสแกนฐานข้อมูลรถยนต์ที่ถูกขโมยโดยใช้การจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัติ ระบบนี้ติดตั้งอยู่บนแผงหน้าปัดของรถลาดตระเวนบางคัน ( มีเวอร์ชันแบบพกพาที่ใช้ PDAด้วย) และส่วนใหญ่ใช้เพื่อตรวจสอบป้ายทะเบียนรถที่จอดอยู่ เนื่องจากตำรวจเสริมไม่มีอำนาจสั่งให้รถที่กำลังเคลื่อนที่หยุด หากพบรถที่ถูกขโมย ตำรวจหลักจะได้รับแจ้ง

เนเธอร์แลนด์

DXC Technologyได้นำ[ 30 ]โซลูชัน ANPR ขั้นสูงมาใช้ในเนเธอร์แลนด์ ซึ่งถูกนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์ด้านความมั่นคงแห่งชาติและการจัดการจราจรต่างๆ ระบบจดจำป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติที่ครอบคลุมนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการริเริ่มที่กว้างขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบังคับใช้ การสืบสวน และความสามารถในการตรวจสอบสำหรับหน่วยงานของเนเธอร์แลนด์ ระบบนี้ได้รับการออกแบบให้ผสานรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น โดยให้การประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและการตัดสินใจ การดำเนินการนี้รวมถึงการทำงานร่วมกับหน่วยงานรัฐบาลท้องถิ่นเพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับกรอบกฎหมายของประเทศ และสนับสนุนการใช้งานที่หลากหลาย เช่น การบังคับใช้กฎระเบียบจราจร การตรวจสอบความปลอดภัย และการเก็บค่าผ่านทาง[ 31 ]

นอร์เวย์

metaBOF ถูกนำไปใช้งานในนอร์เวย์ในฐานะแพลตฟอร์มการประมวลผล ANPR/เซ็นเซอร์จราจรระดับชาติ ซึ่งใช้งานโดย Tolletaten (ศุลกากรนอร์เวย์) และ Statens vegvesen (สำนักงานบริหารทางหลวงสาธารณะนอร์เวย์) เพื่อสนับสนุนการเก็บค่าผ่านทาง การควบคุมชายแดน การตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบของยานพาหนะ และขั้นตอนการบังคับใช้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง ระบบนี้รวม ANPR และเซ็นเซอร์อื่นๆ รายการยานพาหนะที่น่าสนใจ การวิเคราะห์การจราจร และการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ และโฮสต์อยู่ในศูนย์ข้อมูลที่สอดคล้องกับข้อกำหนดของรัฐบาล[ 31 ] ระบบนี้ได้รับการพัฒนาและดำเนินการโดยDXC Technology [ 30 ]

ซาอุดีอาระเบีย

ป้ายทะเบียนรถในซาอุดีอาระเบียใช้พื้นหลังสีขาว แต่รถบางประเภทอาจมีพื้นหลังที่แตกต่างกัน มีตัวอักษรอาหรับเพียง 17 ตัวที่ใช้ในป้ายทะเบียน[ 32 ]ความท้าทายในการจดจำป้ายทะเบียนในซาอุดีอาระเบียคือขนาดของตัวเลข ป้ายทะเบียนบางป้ายใช้ทั้งตัวเลขอาหรับตะวันออกและตัวเลขอาหรับตะวันตกที่เทียบเท่ากัน มีงานวิจัยพร้อมซอร์สโค้ดสำหรับตัวเลขอาหรับ APNR [ 33 ]

สวีเดน

เทคนิคนี้ได้รับการทดสอบโดยหน่วยงานตำรวจสวีเดนในสถานที่ต่างๆ 9 แห่งในสวีเดน[ 34 ]

ไก่งวง

หลายเมืองได้ทดสอบ—และบางเมืองได้นำระบบKGYS (Kent Guvenlik Yonetim Sistemi, City Security Administration System) มาใช้งาน แล้ว[ 35 ]เช่น เมืองหลวงอังการาได้เปิดตัวระบบ KGYS ซึ่งประกอบด้วยระบบจดจำหมายเลขทะเบียนรถบนถนนสายหลักและทางออกของเมือง[ 36 ]ระบบนี้ใช้กล้องสองตัวต่อเลน ตัวหนึ่งสำหรับจดจำหมายเลขทะเบียนรถ อีกตัวสำหรับตรวจจับความเร็ว ปัจจุบันระบบได้ขยายขอบเขตเพื่อเชื่อมต่อกล้องหมายเลขทะเบียนรถทั้งหมดเข้าด้วยกัน และบังคับใช้ความเร็วเฉลี่ยในระยะทางที่กำหนดไว้ ถนนบางสายมี ขีดจำกัดความเร็ว 70 กม./ชม. (45 ไมล์/ชม.)และบางสายมีขีดจำกัดความเร็ว50 กม./ชม. (30 ไมล์/ชม.)และหลักฐานภาพถ่ายพร้อมรายละเอียดวันเวลาจะถูกส่งไปยังที่อยู่ทะเบียนรถหากตรวจพบการฝ่าฝืนความเร็ว ณ ปี 2012 ค่าปรับสำหรับการขับรถเกินขีดจำกัดความเร็วมากกว่า 30% อยู่ที่ประมาณ315 ปอนด์ ( 175ดอลลาร์สหรัฐ)    

ยูเครน

โครงการบูรณาการระบบ «OLLI Technology» และกระทรวงมหาดไทยของยูเครนกรมตรวจสอบการจราจรของรัฐ (STI) ทดลองนำระบบเทคโนโลยีที่ทันสมัยมาใช้ ซึ่งสามารถระบุตำแหน่งรถยนต์ที่ถูกขโมย ผู้ขับขี่ที่ถูกเพิกถอนใบอนุญาตขับขี่ และรถยนต์ที่มีปัญหาอื่นๆ ได้แบบเรียลไทม์ ระบบ "การควบคุมวิดีโอ" ของยูเครน[ 37 ]ทำงานโดยใช้หลักการจับภาพวิดีโอของรถยนต์พร้อมการจดจำป้ายทะเบียนรถและตรวจสอบในฐานข้อมูล

สหราชอาณาจักร

รถยนต์ Vauxhall Vectraที่ติดตั้งระบบ ANPR ซึ่งเป็นของตำรวจเกรทเทอร์แมนเชสเตอร์

กระทรวงมหาดไทยระบุว่าวัตถุประสงค์ของการจดจำป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติในสหราชอาณาจักรคือเพื่อช่วยตรวจจับ ป้องกัน และขัดขวางอาชญากรรม รวมถึงการจัดการกับกลุ่มอาชญากรรมและผู้ก่อการร้าย การเคลื่อนไหวของยานพาหนะจะถูกบันทึกผ่านเครือข่ายกล้องเกือบ 13,000 ตัว ซึ่งบันทึกข้อมูลการอ่านป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติประมาณ 55 ล้านครั้งต่อวัน[ 38 ]บันทึกเหล่านี้จะถูกจัดเก็บไว้เป็นเวลาสูงสุดสองปีในศูนย์ข้อมูลป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติแห่งชาติ ซึ่งสามารถเข้าถึง วิเคราะห์ และใช้เป็นหลักฐานในการสืบสวนโดยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายของสหราชอาณาจักรได้[ 39 ] [ 40 ]

ในปี 2555 รัฐสภาสหราชอาณาจักรได้ออกกฎหมายคุ้มครองเสรีภาพ (Protection of Freedoms Act)ซึ่งรวมถึงบทบัญญัติหลายประการที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมและจำกัดการรวบรวม การจัดเก็บ การเก็บรักษา และการใช้ข้อมูลเกี่ยวกับบุคคล ภายใต้กฎหมายนี้ กระทรวงมหาดไทยได้เผยแพร่ประมวลหลักปฏิบัติในปี 2556 สำหรับการใช้กล้องวงจรปิด รวมถึง ANPR โดยหน่วยงานรัฐบาลและหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย จุดมุ่งหมายของประมวลหลักปฏิบัตินี้คือเพื่อช่วยให้มั่นใจได้ว่าการใช้งานนั้น "มีลักษณะเป็นการเฝ้าระวังโดยความยินยอม และความยินยอมดังกล่าวจากชุมชนจะต้องเป็นความยินยอมที่ได้รับแจ้งและไม่ใช่การสันนิษฐานโดยผู้ดำเนินการระบบ การเฝ้าระวังโดยความยินยอมควรได้รับการพิจารณาว่าคล้ายคลึงกับการปฏิบัติงานของตำรวจโดยความยินยอม " [ 41 ]นอกจากนี้ ยังมีการนำชุดมาตรฐานมาใช้ในปี 2557 สำหรับข้อมูล[ 42 ]โครงสร้างพื้นฐาน[ 43 ]และการเข้าถึงและการจัดการข้อมูล[ 44 ]

สหรัฐอเมริกา

รถตำรวจเมืองอเล็กซานเดรียที่ ติดตั้งระบบ ALPR เคลื่อนที่
กล้อง ANPR ที่กำลังใช้งานอยู่บนสะพานบรู๊คลินในนิวยอร์ก

ในสหรัฐอเมริกา ระบบ ANPR มักถูกเรียกว่าเทคโนโลยี ALPR (Automatic License Plate Reader/Recognition) เนื่องจากความแตกต่างทางภาษา (เช่น "number plates" เรียกว่า "license plates" ในภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน ) [ 45 ] [ 46 ]

นับตั้งแต่ปี 2019 บริษัทเอกชนอย่างFlock Safetyได้เติบโตอย่างรวดเร็ว โดยส่งเสริมกล้อง ALPR แบบติดตั้งอยู่กับที่ให้กับบุคคลทั่วไป รวมถึงสมาคมชุมชนและหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย ภายในเดือนเมษายน 2022 มีเมืองกว่า 1,500 แห่งทั่วสหรัฐอเมริกาได้นำกล้อง Flock มาใช้งาน แม้จะมีการวิพากษ์วิจารณ์จาก ACLU และองค์กรสิทธิพลเมืองอื่นๆ[ 47 ] [ 48 ]และความกังวลว่าระบบนี้จะช่วยลดอาชญากรรมได้จริงหรือไม่[ 49 ]ในปี 2025 กล้อง ALPR ถูกใช้โดย ICE และ ERO เพื่อค้นหากิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับ "การเข้าเมือง" ซึ่งอาจช่วยในการกักขังเพื่อการเนรเทศ ปัจจุบัน ไม่จำเป็นต้องมีหมายศาลหรือข้อจำกัดใดๆ เกี่ยวกับวิธีที่หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายสามารถใช้ข้อมูล ALPR ได้[ 50 ]

ระบบ ANPR ที่ติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ในรัฐมิชิแกน

การใช้ ANPR แบบเคลื่อนที่แพร่หลายในหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายของสหรัฐฯ ในระดับเมือง เทศมณฑล รัฐ และรัฐบาลกลาง จากรายงานปี 2012 ของ Police Executive Research Forum พบว่าประมาณ 71% ของหน่วยงานตำรวจทั้งหมดในสหรัฐฯ ใช้ ANPR ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง[ 51 ] ANPR แบบเคลื่อนที่กำลังกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์การบังคับใช้กฎหมายเชิงคาดการณ์ของเทศบาลและการรวบรวมข้อมูลข่าวกรอง[ 52 ]รวมถึงการกู้คืนยานพาหนะที่ถูกขโมย การระบุตัวผู้กระทำความผิดที่ต้องการตัว และการเก็บรายได้จากบุคคลที่ค้างชำระภาษีหรือค่าปรับของเมืองหรือรัฐ หรือการตรวจสอบAmber Alertด้วยการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้อย่างแพร่หลาย รัฐต่างๆ ในสหรัฐฯ หลายแห่งจึงออกใบสั่งปรับความผิดลหุโทษสูงสุดถึง 500 ดอลลาร์ เมื่อป้ายทะเบียนหมดอายุหรืออยู่บนยานพาหนะที่ไม่ถูกต้อง ป้ายทะเบียนที่ได้รับการจดจำอย่างถูกต้องอาจถูกนำไปเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลต่างๆ รวมถึง "บุคคลที่ต้องการตัว" "คำสั่งคุ้มครอง" บุคคลที่หายไป สมาชิกแก๊ง ผู้ก่อการร้ายที่รู้จักและต้องสงสัย การปล่อยตัวภายใต้การดูแล ผู้ละเมิดกฎหมายคนเข้าเมือง และรายชื่อผู้กระทำความผิดทางเพศแห่งชาติ[ 53 ]นอกจากการประมวลผลหมายเลขทะเบียนรถแบบเรียลไทม์แล้ว ระบบ ANPR ในสหรัฐอเมริกายังรวบรวม (และสามารถจัดเก็บได้ไม่จำกัด) ข้อมูลจากการบันทึกหมายเลขทะเบียนรถแต่ละครั้ง รูปภาพ วันที่ เวลา และพิกัด GPS สามารถจัดเก็บไว้และสามารถช่วยระบุตำแหน่งผู้ต้องสงสัยในที่เกิดเหตุ ช่วยในการระบุตัวพยาน การจดจำรูปแบบ หรือการติดตามบุคคลได้

ในปี 2014 กระทรวงความมั่นคงแห่งชาติเสนอฐานข้อมูลของรัฐบาลกลางเพื่อรวมระบบตรวจสอบทั้งหมด ซึ่งถูกยกเลิกหลังจากมีการร้องเรียนเรื่องความเป็นส่วนตัว[ 54 ] [ 55 ]ในปี 1998 ร้อยโทตำรวจวอชิงตัน ดี.ซี. สารภาพผิดในข้อหากรรโชกทรัพย์หลังจากแบล็กเมล์เจ้าของรถที่จอดอยู่ใกล้บาร์เกย์[ 56 ]ในปี 2015 กรมตำรวจลอสแอนเจลิสเสนอให้ส่งจดหมายไปยังที่อยู่บ้านของรถทุกคันที่เข้าไปในพื้นที่ที่มีการค้าประเวณีสูง[ 57 ] [ 58 ] [ 59 ]

แอปพลิเคชัน ANPR เคลื่อนที่ในภาคเอกชนในช่วงแรกๆ นั้นใช้สำหรับการยึดและกู้คืนยานพาหนะ[ 60 ]แม้ว่าการประยุกต์ใช้ ANPR โดยบริษัทเอกชนเพื่อรวบรวมข้อมูลจากยานพาหนะที่เป็นของเอกชนหรือเก็บรวบรวมจากทรัพย์สินส่วนตัว (เช่น ทางเข้าบ้าน) จะกลายเป็นประเด็นที่ละเอียดอ่อนและมีการถกเถียงกันในที่สาธารณะ[ 61 ]การใช้งาน ANPR อื่นๆ ได้แก่ การบังคับใช้กฎหมายจอดรถ และการเก็บรายได้จากบุคคลที่ค้างชำระภาษีหรือค่าปรับของเมืองหรือรัฐ เทคโนโลยีนี้มักปรากฏในรายการเรียลลิตี้ทีวีParking Warsที่ออกอากาศทางA&E Networkในรายการ คนขับรถลากจูงและทีมล็อกล้อใช้ ANPR เพื่อค้นหายานพาหนะที่ค้างชำระค่าปรับจอดรถจำนวนมาก

กฎหมาย

กฎหมายเกี่ยวกับการเก็บรวบรวมและเก็บรักษาข้อมูลป้ายทะเบียนรถยนต์แตกต่างกันไปในแต่ละรัฐ (ข้อมูลณ ปี 2019)16 รัฐมีข้อจำกัดเกี่ยวกับระยะเวลาการเก็บรักษาข้อมูล โดยรัฐที่มีระยะเวลาการเก็บรักษาน้อยที่สุดคือรัฐนิวแฮมป์เชอร์ (3 นาที) และรัฐที่มีระยะเวลาการเก็บรักษามากที่สุดคือรัฐโคโลราโด (3 ปี) [ 62 ]ศาลฎีกาแห่งรัฐเวอร์จิเนียได้ตัดสินในปี 2018 ว่าข้อมูลที่รวบรวมจาก ALPR ถือเป็นข้อมูลส่วนบุคคล[ 63 ]ด้วยเหตุนี้ ในวันที่ 1 เมษายน 2019 ผู้พิพากษาของเคาน์ตีแฟร์แฟ็กซ์จึง ออก คำสั่งห้ามกรมตำรวจเคาน์ตีแฟร์แฟ็กซ์เก็บรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล ALPR นอกเหนือจากการสืบสวนหรือการรวบรวมข่าวกรองที่เกี่ยวข้องกับการสืบสวนคดีอาญา[ 64 ]ในวันที่ 22 ตุลาคม 2020 ศาลฎีกาแห่งรัฐเวอร์จิเนียได้กลับคำตัดสินดังกล่าว โดยวินิจฉัยว่าข้อมูลที่รวบรวมนั้นไม่ใช่ข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวตนได้[ 65 ]

ในเดือนเมษายน พ.ศ. 2563 ศาลฎีกาแห่งรัฐแมสซาชูเซตส์พบว่าการใช้เครื่องอ่านป้ายทะเบียนรถยนต์อัตโนมัติโดยไม่ได้รับอนุญาตเพื่อสอดแนมการข้ามสะพานไปยังเคปคอด ของผู้ต้องสงสัยว่าเป็นผู้จัดจำหน่ายเฮโรอีนนั้น ไม่ละเมิดการแก้ไขเพิ่มเติมครั้งที่สี่ของรัฐธรรมนูญแห่งสหรัฐอเมริกาเพียงเพราะเวลาและขอบเขตของการสังเกตการณ์มีจำกัด[ 66 ] [ 67 ]

กล้องความเร็วเฉลี่ย

ANPR ถูกใช้เพื่อ บังคับใช้การ จำกัดความเร็วในออสเตรเลีย ออสเตรีย[ 68 ]เบลเยียม[ 69 ]ดูไบ (สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์) [ 70 ]ฝรั่งเศส ไอร์แลนด์ อิตาลี[ 71 ]เนเธอร์แลนด์[ 72 ]สเปน[ 73 ]แอฟริกาใต้ สหราชอาณาจักร และคูเวต[ 74 ]

ระบบนี้ทำงานโดยการติดตามเวลาเดินทางของยานพาหนะระหว่างจุดคงที่สองจุด และคำนวณความเร็วเฉลี่ย มีการอ้างว่ากล้องเหล่านี้มีข้อได้เปรียบเหนือกล้องจับความเร็วแบบดั้งเดิมในการรักษาระดับความเร็วตามกฎหมายให้คงที่ในระยะทางไกล แทนที่จะกระตุ้นให้เกิดการเบรกอย่างหนักเมื่อเข้าใกล้ตำแหน่งกล้องเฉพาะ และเร่งความเร็วกลับไปสู่ความเร็วที่ผิดกฎหมายในภายหลัง[ 75 ]

อิตาลี

บนทางหลวงของอิตาลีมีระบบตรวจสอบชื่อTutorซึ่งครอบคลุมระยะทางมากกว่า2,500 กม. (1,600 ไมล์) (2012) ระบบ Tutor ยังสามารถตรวจจับรถยนต์ขณะเปลี่ยนเลนได้อีกด้วย[ 76 ] Tutor หรือ Safety Tutor เป็นโครงการร่วมระหว่างบริษัทบริหารจัดการทางหลวงAutostrade per l'Italiaและตำรวจรัฐ เมื่อเวลาผ่านไป ระบบนี้ได้ถูกแทนที่ด้วยเวอร์ชันอื่น เช่น SICVe-PM ซึ่ง PM ย่อมาจาก PlateMatching และ SICVe Vergilius นอกจากระบบตรวจสอบความเร็วเฉลี่ยนี้แล้ว ยังมีระบบอื่นๆ เช่น Celeritas และ T-Expeed v.2 อีกด้วย[ 77 ] 

เนเธอร์แลนด์

กล้องจับความเร็วเฉลี่ย ( trajectcontrole ) มีใช้งานในเนเธอร์แลนด์ตั้งแต่ปี 2002 ณ เดือนกรกฎาคม 2009 มีกล้องใช้งานอยู่ 12 ตัว ส่วนใหญ่อยู่ในภาคตะวันตกของประเทศและตามแนวทางหลวงA12 [ 75 ] กล้องเหล่านี้บางส่วนถูกแบ่งออกเป็นหลาย "ส่วน" เพื่อให้รถยนต์สามารถออกจากและเข้าสู่มอเตอร์เวย์ได้[ 30 ]

ระบบทดลองแรกได้รับการทดสอบบนทางหลวงA2 ช่วงสั้นๆ ในปี 1997 และตำรวจถือว่าประสบความสำเร็จอย่างมาก โดยลดการขับรถเร็วเกินกำหนดเหลือเพียง 0.66% เมื่อเทียบกับ 5 ถึง 6% เมื่อใช้กล้องจับความเร็วแบบปกติในสถานที่เดียวกัน[ 78 ]กล้องจับความเร็วเฉลี่ยแบบถาวรตัวแรกได้รับการติดตั้งบนทางหลวง A13 ในปี 2002 ไม่นานหลังจากที่จำกัดความเร็วลดลงเหลือ80 กม./ชม. (50 ไมล์ต่อชั่วโมง)เพื่อจำกัดเสียงรบกวนและมลพิษทางอากาศในพื้นที่[ 79 ]ในปี 2007 กล้องจับความเร็วเฉลี่ยส่งผลให้มีการปรับเงิน 1.7 ล้านครั้งสำหรับการขับรถเร็วเกินกำหนดจากทั้งหมด 9.7 ล้านครั้ง ตามข้อมูลของอัยการสูงสุดของเนเธอร์แลนด์ จำนวนเฉลี่ยของการละเมิดขีดจำกัดความเร็วบนทางหลวงที่มีกล้องจับความเร็วเฉลี่ยอยู่ที่ระหว่าง 1 ถึง 2% เมื่อเทียบกับ 10 ถึง 15% ในที่อื่นๆ[ 80 ]  

สหราชอาณาจักร

หนึ่งในเส้นทางที่มีกล้องจับความเร็วเฉลี่ยที่โดดเด่นที่สุดในสหราชอาณาจักรคือเส้นทาง A77ในสกอตแลนด์ ซึ่ง มีการตรวจสอบเป็นระยะ ทาง 32 ไมล์ (51 กม.)ระหว่างเมืองคิลมาร์น็อคและเมืองเกอร์แวน [ 81 ] ในปี 2549 มีการยืนยันว่าอาจหลีกเลี่ยงการถูกปรับจากกล้อง ' SPECS ' ได้โดยการเปลี่ยนเลน และมูลนิธิ RACเกรงว่าผู้คนอาจเล่น "รัสเซียนรูเล็ต" โดยการเปลี่ยนเลนไปมาเพื่อลดโอกาสที่จะถูกจับได้ อย่างไรก็ตาม ในปี 2550 ระบบได้รับการอัปเกรดสำหรับการใช้งานหลายเลน และในปี 2551 ผู้ผลิตได้อธิบาย "ความเชื่อผิดๆ" นี้ว่า "ไม่เป็นความจริงโดยสิ้นเชิง" [ 82 ]มีหลักฐานว่าการนำระบบเช่น SPECS มาใช้มีผลกระทบอย่างมากต่อปริมาณผู้ขับขี่ที่เดินทางด้วยความเร็วเกินกำหนด บนเส้นทางที่กล่าวถึงข้างต้น (A77 ระหว่างกลาสโกว์และแอร์) พบว่ามีการ "ลดลงอย่างมาก" ในการละเมิดความเร็วตั้งแต่มีการนำระบบ SPECS มาใช้[ 81 ] 

การป้องปรามอาชญากรรม

นวัตกรรมล่าสุดได้ส่งเสริมการนำระบบ ANPR มาใช้ในการรักษาความปลอดภัยบริเวณรอบนอกและการควบคุมการเข้าออกในสถานที่ราชการ ในสหรัฐอเมริกา ความพยายามด้าน "ความมั่นคงภายในประเทศ" เพื่อป้องกัน "การก่อการร้าย" ที่ถูกกล่าวหา ส่งผลให้มีการนำระบบ ANPR มาใช้ในสถานที่สำคัญ เช่น สถานทูต โรงเรียน สนามบิน ท่าเรือ อาคารทางทหารและรัฐบาลกลาง หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายและสถานที่ราชการ และศูนย์การขนส่ง ระบบ ANPR ถูกนำเสนอว่าสามารถนำไปใช้ผ่านเครือข่ายกล้องวงจรปิดแบบ IP ที่ทำงาน "สองหน้าที่" ควบคู่ไปกับการจดจำใบหน้า การติดตามวัตถุ และระบบบันทึกภาพ เพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบพฤติกรรมที่น่าสงสัยหรือผิดปกติ ปรับปรุงการควบคุมการเข้าออก และการตรวจสอบกับรายชื่อผู้ต้องสงสัย ระบบ ANPR มักติดตั้งในจุดที่มีความสำคัญสูง เช่น ทางเข้าหรือทางออก หน่วยงานหลักของสหรัฐฯ เช่น กระทรวงความมั่นคงภายในประเทศ กระทรวงยุติธรรม กระทรวงคมนาคม และกระทรวงกลาโหม ได้จัดซื้อระบบ ANPR สำหรับการรักษาความปลอดภัยบริเวณรอบนอก[ 83 ]เมืองต่างๆ เช่น บอสตัน ลอนดอน และนิวยอร์กซิตี้ กำลังติดตั้งเครือข่ายระบบ ANPR ขนาดใหญ่ เพื่อให้การป้องกันการก่อการร้ายทั่วเมือง และเพื่อสนับสนุนการชุมนุมสาธารณะและพื้นที่สาธารณะ[ 84 ]

ศูนย์นโยบายอาชญากรรมตามหลักฐานเชิงประจักษ์ในมหาวิทยาลัยจอร์จ เมสัน ระบุว่าการทดลองควบคุมแบบสุ่มต่อไปนี้ของเทคโนโลยีการจดจำป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติมีความเข้มงวดมาก[ 85 ]

ผู้เขียนศึกษาผลลัพธ์
บราก้า, เอเอ และ บอนด์, บีเจ"การควบคุมดูแลพื้นที่ที่มีอาชญากรรมและความไม่สงบสูง: การทดลองแบบสุ่มและควบคุม", 2008จำนวนการแจ้งเหตุความไม่สงบในพื้นที่เป้าหมายลดลง
เฮการ์ตี, ที., วิลเลียมส์, แอล.เอส., สแตนตัน, เอส., และ เชอร์นอฟ, ดับเบิลยู."การปฏิบัติงานตำรวจโดยอิงหลักฐานในเขตอำนาจศาลขนาดเล็ก", 2014อัตราการเกิดอาชญากรรมและการแจ้งเหตุลดลงในทุกพื้นที่เสี่ยงในช่วงการทดลอง ไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในอัตราการเกิดอาชญากรรมระหว่างพื้นที่เสี่ยงที่มีการปรากฏตัวของเจ้าหน้าที่อย่างชัดเจนและพื้นที่เสี่ยงที่มีการปรากฏตัวของเจ้าหน้าที่และกิจกรรมต่างๆ ร่วมกัน

ความปลอดภัยและบริการระดับองค์กร

นอกจากสถานที่ราชการแล้ว อุตสาหกรรมภาคเอกชนหลายแห่งที่มีข้อกังวลด้านความปลอดภัยของสถานที่ก็เริ่มนำโซลูชัน ANPR มาใช้ ตัวอย่างเช่น คาสิโน โรงพยาบาล พิพิธภัณฑ์ ที่จอดรถ และรีสอร์ท[ 86 ]ในสหรัฐอเมริกา สถานที่เอกชนโดยทั่วไปไม่สามารถเข้าถึงรายชื่อเฝ้าระวังของรัฐบาลหรือตำรวจได้ แต่สามารถพัฒนาและจับคู่กับฐานข้อมูลของตนเองสำหรับลูกค้า บุคคลสำคัญ บุคลากรสำคัญ หรือรายชื่อ "บุคคลต้องห้าม" ได้ นอกจากจะให้การรักษาความปลอดภัยรอบนอกแล้ว ANPR ของเอกชนยังมีแอปพลิเคชันบริการสำหรับพนักงานรับจอดรถ/ลูกค้าที่ได้รับการยอมรับและการจดจำบุคคลสำคัญ การติดตามโลจิสติกส์และบุคลากรหลัก การขายและการโฆษณา การจัดการที่จอดรถ และโลจิสติกส์ ( การติดตามผู้ขายและยานพาหนะ สนับสนุน )

การควบคุมการจราจร

วิดีโอบอกทางที่Schönbergประเทศออสเตรีย

หลายเมืองและเขตได้พัฒนาระบบควบคุมการจราจรเพื่อช่วยตรวจสอบการเคลื่อนที่และการไหลเวียนของยานพาหนะบนเครือข่ายถนน โดยทั่วไปแล้ว ระบบเหล่านี้มักเกี่ยวข้องกับการพิจารณาข้อมูลในอดีต การประมาณการ การสังเกต และสถิติ เช่น:

  • การใช้ที่จอดรถ
  • การใช้งานทางข้ามคนเดินเท้า
  • จำนวนยานพาหนะบนถนน
  • พื้นที่ที่มีการจราจรหนาแน่นน้อยและหนาแน่นมาก
  • ความถี่ สถานที่ และสาเหตุของการซ่อมแซมถนน

กล้องวงจรปิดสามารถช่วยศูนย์ควบคุมการจราจรได้โดยการให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ทำให้สามารถตัดสินใจจัดการจราจรได้ทันท่วงที การใช้ระบบจดจำป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติ (ANPR) กับภาพวิดีโอเหล่านี้ทำให้สามารถตรวจสอบการเดินทางของยานพาหนะแต่ละคันได้โดยอัตโนมัติ และให้ข้อมูลเกี่ยวกับความเร็วและการไหลของเส้นทางต่างๆ รายละเอียดเหล่านี้สามารถช่วยระบุพื้นที่ที่มีปัญหาได้ทันทีที่เกิดขึ้น และช่วยให้ศูนย์ควบคุมสามารถตัดสินใจจัดการเหตุการณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

บางมณฑลในสหราชอาณาจักรได้ร่วมมือกับSiemens Trafficเพื่อพัฒนาระบบตรวจสอบการจราจรสำหรับศูนย์ควบคุมของตนเองและสำหรับประชาชน[ 87 ]โครงการต่างๆ เช่นROMANSE ของสภาเทศมณฑลแฮมป์เชอ ร์ [ 88 ]ให้บริการเว็บไซต์แบบโต้ตอบและแบบเรียลไทม์ที่แสดงรายละเอียดเกี่ยวกับการจราจรในเมืองเว็บไซต์นี้แสดงข้อมูลเกี่ยวกับที่จอดรถ งานก่อสร้างถนนที่กำลังดำเนินการ กิจกรรมพิเศษ และภาพที่ถ่ายจากกล้องวงจรปิด ระบบ ANPR สามารถใช้เพื่อคำนวณเวลาเดินทางเฉลี่ยจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่งตามเส้นทางต่างๆ ซึ่งสามารถแสดงบนป้ายข้อความแบบแปรผัน (VMS) ทำให้ผู้ขับขี่สามารถวางแผนเส้นทางของตนได้ ROMANSE ยังช่วยให้นักเดินทางสามารถดูสถานการณ์ปัจจุบันโดยใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่ที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต (เช่นWAP , GPRSหรือ3G ) ทำให้พวกเขาสามารถดูภาพจากกล้องวงจรปิด[ 89 ] บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ภายในเครือข่ายถนนของแฮมป์เชอร์ได้

บริษัท Trafficmaster ของสหราชอาณาจักรใช้ ANPR ตั้งแต่ปี 1998 เพื่อประเมินความเร็วเฉลี่ยของการจราจรบนถนนที่ไม่ใช่ทางด่วน โดยที่ผลลัพธ์จะไม่ถูกบิดเบือนจากความผันผวนในพื้นที่ที่เกิดจากสัญญาณไฟจราจรและสิ่งอื่นๆ ที่คล้ายกัน ปัจจุบันบริษัทดำเนินการเครือข่ายกล้อง ANPR มากกว่า 4,000 ตัว แต่กล่าวอ้างว่าระบุได้เฉพาะตัวเลขสี่หลักตรงกลางเท่านั้น และไม่มีการเก็บรักษาข้อมูลป้ายทะเบียนรถ[ 90 ] [ 91 ] [ 92 ]

ระบบเก็บค่าผ่านทางอิเล็กทรอนิกส์

ถนนเก็บค่าผ่านทาง

ระบบFasTrakในออเรนจ์เคาน์ตี้ รัฐแคลิฟอร์เนียใช้ระบบจดจำป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติ (ANPR) และเครื่องส่งสัญญาณ วิทยุ
วิดีโอแสดงวิธีการเข้าใกล้และผ่านด่านเก็บค่าผ่านทางในอิตาลี โดยใช้ Telepass OBU สังเกตป้ายเลน Telepass สีเหลืองและเครื่องหมายบนถนน รวมถึงเสียงที่เปล่งออกมาจาก OBU เมื่อผ่านเลนดังกล่าว
กล้อง ANPR สองตัวจากทั้งหมดสี่ตัวที่ใช้เก็บค่าผ่านทางบนสะพานฮาร์ดังเกอร์ในนอร์เวย์

ทางหลวงหมายเลข 407 ETRในรัฐออนแทรีโอใช้ระบบเก็บค่าผ่านทางแบบผสมผสานระหว่างระบบ ANPR และเครื่องส่งสัญญาณวิทยุ เสาอากาศวิทยุจะติดตั้งอยู่ที่ทางแยกแต่ละแห่งและตรวจจับเครื่องส่งสัญญาณ บันทึกข้อมูลประจำตัวที่ไม่ซ้ำกันของยานพาหนะแต่ละคันในลักษณะเดียวกับระบบ ANPR หากไม่มีระบบ ANPR เป็นระบบที่สอง ก็จะไม่สามารถตรวจสอบการจราจรทั้งหมดได้ ผู้ขับขี่ที่เลือกเช่าเครื่องส่งสัญญาณใน ราคา 2.55 ดอลลาร์แคนาดา ( 1.92ดอลลาร์สหรัฐ) ต่อเดือน จะไม่ถูกเรียกเก็บ "ค่าผ่านทางวิดีโอ" จำนวน3.6 ดอลลาร์แคนาดา ( 2.71ดอลลาร์สหรัฐ) สำหรับการใช้ทางหลวง โดยรถบรรทุกขนาดใหญ่ (ที่มีน้ำหนักรวมเกิน5,000 กิโลกรัม หรือ 5.5 ตัน ) จะต้องใช้เครื่องส่งสัญญาณ ไม่ว่าจะใช้ระบบใด ผู้ใช้ทางหลวงจะได้รับการแจ้งค่าบริการทางไปรษณีย์ 

ยังมี ระบบ เก็บค่าผ่านทางอิเล็กทรอนิกส์ อื่นๆ อีกมากมาย ที่ใช้การผสมผสานระหว่างระบบระบุตัวตนด้วยคลื่นความถี่วิทยุ (RFID)และระบบอ่านบัตรรถยนต์อัตโนมัติ (ANPR) ซึ่งได้แก่:

นอร์เวย์

DXC Technologyสนับสนุนการใช้งาน metaBOF tm [ 15 ] ANPR [ 30 ]รวมถึงการใช้งานระบบกล้อง ANPR ที่ด่านชายแดนและจุดยุทธศาสตร์ต่างๆ เพื่อตรวจจับและขัดขวางการลักลอบขนสินค้าและกิจกรรมอาชญากรรมข้ามพรมแดน ซึ่งรวมถึงการวางแผนและการติดตั้งเซ็นเซอร์อ่านป้ายทะเบียนรถตามภูมิศาสตร์

โปรตุเกส

ถนนในโปรตุเกสมีทั้งทางหลวงเก่าที่มีด่านเก็บค่าผ่านทางซึ่งผู้ขับขี่สามารถชำระด้วยบัตรได้ และยังมีช่องทางที่มีระบบเก็บค่าผ่านทางแบบอิเล็กทรอนิกส์ อย่างไรก็ตาม ทางหลวงใหม่ส่วนใหญ่มีเฉพาะระบบเก็บค่าผ่านทางแบบอิเล็กทรอนิกส์เท่านั้น ระบบเก็บค่าผ่านทางแบบอิเล็กทรอนิกส์ประกอบด้วยโครงสร้างที่แตกต่างกันสามแบบ:

  • ระบบ ANPR ที่ทำงานร่วมกับกล้องอินฟราเรดและอ่านป้ายทะเบียนรถทุกคัน
  • การใช้เลเซอร์วัดปริมาตรของยานพาหนะเพื่อตรวจสอบว่าเป็นรถยนต์ธรรมดา รถ SUV หรือรถบรรทุก เนื่องจากค่าบริการจะแตกต่างกันไปตามประเภทของยานพาหนะ
  • คล้ายกับระบบ RFID สำหรับอ่านแท็กอัจฉริยะบนตัวอุปกรณ์

เมื่อติดตั้งสมาร์ทแท็กในรถยนต์แล้ว รถจะถูกระบุได้อย่างรวดเร็วและบัญชีธนาคารของเจ้าของจะถูกหักโดยอัตโนมัติ กระบวนการนี้เกิดขึ้นที่ความเร็วใดๆ ก็ตามจนถึงมากกว่า250 กม./ชม. (160 ไมล์/ชม.)หากรถไม่มีสมาร์ทแท็ก ผู้ขับขี่จะต้องไปที่สถานีชำระเงินเพื่อชำระค่าผ่านทางภายใน 3 ถึง 5 วันหลังจากนั้น พร้อมค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม หากไม่ชำระ เจ้าของรถจะได้รับจดหมายแจ้งค่าปรับจำนวนมาก หากไม่ชำระ ค่าปรับจะเพิ่มขึ้นเป็นห้าเท่า และหลังจากนั้น รถจะถูกบันทึกในฐานข้อมูลของตำรวจเพื่อยึด ระบบนี้ยังใช้ในพื้นที่จำกัดการเข้าถึงบางแห่งในเมืองใหญ่ เพื่ออนุญาตให้เฉพาะผู้อยู่อาศัยที่ลงทะเบียนล่วงหน้าเท่านั้นที่สามารถเข้าได้ มีแผนที่จะนำไปใช้กับถนนมากขึ้นและในการเก็บค่าผ่านทาง/จำกัดการเข้าถึงทางเข้าเมือง ประสิทธิภาพของระบบนี้ถือว่าสูงมากจนแทบเป็นไปไม่ได้ที่ผู้ขับขี่จะร้องเรียน  

ค่าธรรมเนียมการจราจรติดขัดในลอนดอน

ระบบเก็บค่าธรรมเนียมการจราจรติดขัดในลอนดอนใช้กล้อง 230 ตัวและระบบจดจำป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติ (ANPR) เพื่อช่วยตรวจสอบยานพาหนะในเขตเก็บค่าธรรมเนียม

ค่าธรรมเนียมการจราจรติดขัดในลอนดอนเป็นตัวอย่างของระบบที่เรียกเก็บค่าธรรมเนียมจากผู้ขับขี่รถยนต์ที่เข้าสู่พื้นที่ชำระเงินTransport for London (TfL) ใช้ระบบ ANPR และเรียกเก็บค่าธรรมเนียมรายวันจากผู้ขับขี่รถยนต์ 11.50 ปอนด์ หากพวกเขาเข้า ออก หรือเคลื่อนที่ไปมาภายในเขตค่าธรรมเนียมการจราจรติดขัดระหว่างเวลา 7.00 น. ถึง 18.00  น. วันจันทร์ถึงวันศุกร์ เจ้าของรถที่ลงทะเบียนในโครงการหักเงินอัตโนมัติจะจ่ายค่าธรรมเนียมลดลงเหลือ 10.50 ปอนด์[ 99 ]ค่าปรับสำหรับการเดินทางภายในเขตโดยไม่ชำระค่าธรรมเนียมคือ 65 ปอนด์ต่อครั้ง หากชำระก่อนกำหนด และจะเพิ่มเป็น 130 ปอนด์ต่อครั้งหลังจากนั้น

ปัจจุบันมีกล้อง 1,500 ตัวที่ใช้เทคโนโลยีการจดจำป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติ (ANPR) [ 100 ]นอกจากนี้ยังมีหน่วยกล้องเคลื่อนที่จำนวนหนึ่งที่สามารถติดตั้งได้ทุกที่ในเขตพื้นที่

คาดการณ์ว่าประมาณ 98% ของยานพาหนะที่เคลื่อนที่ภายในพื้นที่ดังกล่าวจะถูกบันทึกภาพไว้ได้ วิดีโอจะถูกส่งไปยังศูนย์ข้อมูลที่ตั้งอยู่ในใจกลางกรุงลอนดอน ซึ่งซอฟต์แวร์ ANPR จะวิเคราะห์หมายเลขทะเบียนรถ นอกจากนี้ยังมีศูนย์ข้อมูลสำรองสำหรับข้อมูลภาพอีกด้วย

มีการบันทึกหมายเลขทะเบียนรถทั้งด้านหน้าและด้านหลังของยานพาหนะที่เข้าและออก ซึ่งทำให้มีโอกาสบันทึกหมายเลขทะเบียนรถที่เข้าและออกจากโซนได้ถึงสี่ครั้ง จากนั้นจะนำรายชื่อนี้ไปเปรียบเทียบกับรายชื่อรถยนต์ที่เจ้าของ/ผู้ประกอบการได้ชำระค่าธรรมเนียมในการเข้าโซนแล้ว ผู้ที่ไม่ชำระค่าธรรมเนียมจะถูกปรับ เจ้าของรถที่จดทะเบียนจะถูกค้นหาในฐานข้อมูลที่จัดทำโดย DVLA [ 101 ]

แอฟริกาใต้

ในเมืองโจฮันเนสเบิร์ก ประเทศแอฟริกาใต้ ระบบ ANPR ถูกนำมาใช้สำหรับการเก็บค่าผ่านทางอิเล็กทรอนิกส์ เจ้าของรถยนต์ที่ขับเข้าหรือออกจากเขตเมืองชั้นในจะต้องชำระค่าธรรมเนียม จำนวนด่านเก็บค่าผ่านทางขึ้นอยู่กับระยะทางที่เดินทางบนทางด่วนแต่ละสาย ทางด่วนบางสายที่ใช้ระบบ ANPR ได้แก่ N12, N3, N1 เป็นต้น

สวีเดน

ในสตอกโฮล์มประเทศสวีเดน ระบบ ANPR ถูกนำมาใช้สำหรับภาษีจราจรติดขัดในสตอกโฮล์มเจ้าของรถยนต์ที่ขับเข้าหรือออกจากเขตเมืองชั้นในจะต้องเสียค่าธรรมเนียม โดยขึ้นอยู่กับช่วงเวลาของวัน ตั้งแต่ปี 2013 ระบบนี้ยังถูกนำมาใช้สำหรับภาษีจราจรติดขัดในโกเธนเบิร์ก ด้วย ซึ่งรวมถึงยานพาหนะที่ผ่านเมืองบนทางหลวงสายหลักด้วย

สำหรับการใช้งานส่วนตัว

บริษัทและหน่วยงานในสหราชอาณาจักรหลายแห่งใช้ระบบ ANPR ซึ่งรวมถึงหน่วยงานบริการยานพาหนะและผู้ประกอบการ (VOSA) [ 102 ] หน่วยงานออกใบอนุญาตขับขี่และยานพาหนะ (DVLA) [ 103 ]และหน่วยงานขนส่งสำหรับลอนดอน[ 104 ]

การใช้งานอื่นๆ

ระบบ ANPR อาจใช้เพื่อวัตถุประสงค์/โดย:

  • การควบคุมส่วน เพื่อวัดความเร็วเฉลี่ยของยานพาหนะในระยะทางที่ไกลขึ้น[ 105 ]
  • จุดผ่านแดน
  • การยึดรถยนต์[ 60 ] [ 106 ]
  • สถานีบริการน้ำมันต้องบันทึกข้อมูลเมื่อผู้ขับขี่ขับรถออกไปโดยไม่จ่ายค่าน้ำมัน
  • เครื่องมือทางการตลาดสำหรับบันทึกรูปแบบการใช้งาน
  • การโฆษณาแบบกำหนดเป้าหมาย เช่นป้ายโฆษณาแบบ"Minority Report" [ 107 ] [ 108 ]
  • ระบบจัดการจราจรซึ่งกำหนดการไหลของการจราจรโดยใช้เวลาที่ยานพาหนะใช้ในการผ่านไซต์ ANPR สองไซต์[ 109 ]
  • การวิเคราะห์พฤติกรรมการเดินทาง (การเลือกเส้นทาง ต้นทาง-ปลายทาง ฯลฯ) เพื่อวัตถุประสงค์ในการวางแผนการขนส่ง[ 110 ] [ 111 ]
  • ระบบจดจำลูกค้าแบบขับรถผ่าน (Drive-through) จะจดจำลูกค้าโดยอัตโนมัติจากป้ายทะเบียนรถ และเสนอสินค้าที่ลูกค้าสั่งครั้งล่าสุดให้
  • เพื่อช่วย ระบบ จัดการผู้มาเยือนในการจดจำยานพาหนะของแขก
  • ตำรวจและตำรวจเสริม
  • บริษัทที่ให้บริการที่จอดรถ
  • เพื่อยกหรือลดเสากั้นอัตโนมัติ
  • โรงแรม
  • การบังคับใช้กฎหมายให้รถฉุกเฉิน หลีกทาง [ 112 ]
  • การทดสอบการปล่อยมลพิษอัตโนมัติ[ 113 ]

ความท้าทาย

การหลีกเลี่ยง

รถยนต์โฟล์คสวาเกนติดป้ายทะเบียนที่มีตัวอักษรและตัวเลขซ่อนอยู่บางส่วน ประเทศรัสเซีย ปี 2021
ป้ายทะเบียนรถที่มี แผ่นปิด ทึบแสงและตัวอักษรถูกปิดบังด้วยสติกเกอร์ของสมาคมตำรวจ

เจ้าของรถได้ใช้วิธีการต่างๆ เพื่อพยายามหลีกเลี่ยงระบบ ANPR และกล้องตรวจจับการฝ่าฝืนกฎจราจรโดยทั่วไป วิธีหนึ่งคือการเพิ่มคุณสมบัติการสะท้อนแสงของตัวอักษร ทำให้ระบบไม่สามารถระบุตำแหน่งป้ายทะเบียนหรือสร้างความคมชัดสูงพอที่จะอ่านได้ โดยทั่วไปจะทำโดยการใช้ฝาครอบป้ายทะเบียนหรือสเปรย์ แม้ว่าข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับประสิทธิภาพของสเปรย์จะยังเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ ในเขตอำนาจศาลส่วนใหญ่ ฝาครอบเหล่านี้ผิดกฎหมายและอยู่ภายใต้กฎหมายที่มีอยู่ ในขณะที่ในประเทศส่วนใหญ่ไม่มีกฎหมายห้ามใช้สเปรย์[ 114 ]ผู้ใช้รายอื่นพยายามป้ายทะเบียนรถด้วยดินหรือใช้ฝาครอบเพื่อปิดบังป้ายทะเบียน

กรอบตกแต่งรอบป้ายทะเบียนรถของรัฐเท็กซัสถูกประกาศให้เป็นสิ่งผิดกฎหมายในรัฐเท็กซัสเมื่อวันที่ 1 กันยายน พ.ศ. 2546 โดยร่างกฎหมายวุฒิสภารัฐเท็กซัสฉบับที่ 439 เนื่องจากทำให้เกิดปัญหาในการใช้งานอุปกรณ์ ANPR กฎหมายดังกล่าวกำหนดให้เป็นความผิดลหุโทษระดับ C (มีโทษปรับไม่เกิน 200 ดอลลาร์สหรัฐ) หรือระดับ B (มีโทษปรับไม่เกิน 2,000 ดอลลาร์สหรัฐ และจำคุก 180 วัน) หากสามารถพิสูจน์ได้ว่าเจ้าของจงใจปิดบังป้ายทะเบียนรถของตน[ 115 ]ต่อมากฎหมายดังกล่าวได้รับการแก้ไขเพิ่มเติมในปี พ.ศ. 2550 เพื่ออนุญาตให้ใช้กรอบตกแต่งได้

หากระบบ ANPR ไม่สามารถอ่านป้ายทะเบียนได้ ระบบจะทำเครื่องหมายภาพเพื่อดึงดูดความสนใจ โดยผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์จะตรวจสอบดูว่าพวกเขาสามารถระบุตัวอักษรและตัวเลขได้หรือไม่ ในปี 2556 นักวิจัยที่ Sunflex Zone Ltd ได้สร้างกรอบป้ายทะเบียนเพื่อความเป็นส่วนตัวที่ใช้แสงอินฟราเรดใกล้เพื่อทำให้ระบบจดจำป้ายทะเบียนอ่านป้ายทะเบียนไม่ได้[ 116 ]

ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและการใช้ในทางที่ผิด

การนำระบบ ANPR มาใช้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการระบุตัวตนผิดพลาดและการส่งเสริมการเฝ้าระวังแบบ1984 [ 117 ]ในสหรัฐอเมริกา บางคนเช่นGregg Easterbrookคัดค้านสิ่งที่พวกเขาเรียกว่า "เครื่องจักรที่ออกใบสั่งความเร็วและใบสั่งฝ่าไฟแดง" ว่าเป็นจุดเริ่มต้นของทางลาดที่ลื่นไหลไปสู่ระบบยุติธรรมอัตโนมัติ:

"เครื่องจักรจัดประเภทบุคคลว่าเป็นผู้กระทำความผิด และคุณไม่สามารถเผชิญหน้ากับผู้กล่าวหาของคุณได้เพราะไม่มีผู้กล่าวหา... การกำหนดหลักการว่าเมื่อเครื่องจักรบอกว่าคุณทำสิ่งผิดกฎหมาย คุณจะถูกสันนิษฐานว่ามีความผิดนั้น เป็นการฉลาดหรือไม่?" [ 118 ]

มีการวิพากษ์วิจารณ์ในลักษณะเดียวกันในประเทศอื่นๆ อีสเตอร์บรูคยังโต้แย้งว่าเทคโนโลยีนี้ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มรายได้ให้กับรัฐมากกว่าที่จะส่งเสริมความปลอดภัย[ 118 ] ระบบเฝ้าระวังอิเล็กทรอนิกส์สร้างใบสั่งปรับซึ่งในสหรัฐอเมริกามักมีมูลค่าเกิน 100 ดอลลาร์ และแทบเป็นไปไม่ได้เลยที่พลเมืองจะโต้แย้งในศาลโดยปราศจากความช่วยเหลือจากทนายความรายได้ที่เกิดจากเครื่องเหล่านี้จะถูกแบ่งปันอย่างมากมายให้กับบริษัทเอกชนที่สร้างและดำเนินการ ทำให้เกิดแรงจูงใจอย่างมากในการปรับปรุงระบบเพื่อสร้างใบสั่งปรับให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

ระบบเก่าๆ นั้นเชื่อถือไม่ได้อย่างมาก ในสหราชอาณาจักรนั้นเคยมีกรณีการตั้งข้อหาผิดพลาด โดยเจ้าของรถต้องจ่ายเงิน 10 ปอนด์เพื่อขอหลักฐาน (หรือไม่ก็ได้) เกี่ยวกับความผิดนั้น การพัฒนาด้านเทคโนโลยีทำให้มีอัตราความผิดพลาดลดลงอย่างมาก แต่การกล่าวหาเท็จก็ยังคงเกิดขึ้นบ่อยครั้งและเป็นปัญหาอยู่

บางทีเหตุการณ์ที่รู้จักกันดีที่สุดเกี่ยวกับการใช้ฐานข้อมูล ANPR ในทางที่ผิดในอเมริกาเหนือคือกรณีของKerry Diotteนักข่าวของEdmonton Sunในปี 2547 Diotte เขียนบทความวิพากษ์วิจารณ์การใช้กล้องจราจรของตำรวจ Edmonton เพื่อเพิ่มรายได้ และเพื่อเป็นการตอบโต้ เขาถูกเพิ่มชื่อลงในฐานข้อมูล ANPR ของ "ผู้ขับขี่ที่มีความเสี่ยงสูง" เพื่อพยายามติดตามพฤติกรรมของเขาและสร้างโอกาสในการจับกุมเขา[ 119 ] [ 120 ] [ 121 ]หัวหน้าตำรวจและเจ้าหน้าที่หลายคนถูกไล่ออก และสำนักงานคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของแคนาดาแสดงความกังวลต่อสาธารณะเกี่ยวกับการ "ใช้เทคโนโลยีของตำรวจที่เพิ่มมากขึ้นเพื่อสอดแนมผู้ขับขี่" [ 122 ]

ข้อกังวลอื่นๆ ได้แก่ การจัดเก็บข้อมูลที่อาจใช้ระบุตัวบุคคลและเก็บรายละเอียดเกี่ยวกับพฤติกรรมการขับขี่และชีวิตประจำวัน ซึ่งขัดต่อพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลและกฎหมายที่คล้ายคลึงกัน (ดูข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ ) กฎหมายในสหราชอาณาจักรมีความเข้มงวดสำหรับระบบใดๆ ที่ใช้ภาพจากกล้องวงจรปิดและสามารถระบุตัวบุคคลได้[ 123 ] [ 124 ] [ 125 ] [ 126 ] [ 127 ] [ 128 ] [ 129 ] [ 130 ]

สิ่งที่น่าเป็นห่วงอีกประการหนึ่งคือความปลอดภัยของข้อมูลเมื่อมีการขุดค้นข้อมูลแล้ว หลังจากที่พบว่าบันทึกการเฝ้าระวังของตำรวจสูญหายไปในรางน้ำ[ 131 ] [ 132 ]

นอกจากนี้ ยังมีกรณีในสหราชอาณาจักรที่กล่าวว่าการใช้กล้อง ANPR นั้นผิดกฎหมายภายใต้พระราชบัญญัติการควบคุมอำนาจการสืบสวนปี 2000 [ 133 ] บางคนกล่าวว่า การละเมิดเกิดขึ้นจากข้อเท็จจริงที่ว่า ANPR ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบกิจกรรมของพลเมืองที่ปฏิบัติตามกฎหมาย และปฏิบัติต่อทุกคนเหมือนกับอาชญากรที่ต้องสงสัยซึ่งมีเจตนาที่จะถูกตรวจสอบภายใต้พระราชบัญญัติ ตำรวจเองก็เคยเรียกระบบ ANPR ว่า "ฐานข้อมูลการเคลื่อนไหวของจราจรตลอด 24 ชั่วโมง" ซึ่งเป็นการเบี่ยงเบนจากวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้คือการระบุยานพาหนะที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมทางอาชญากรรม[ 134 ]มุมมองที่ตรงกันข้ามคือ ในกรณีที่ป้ายทะเบียนถูกปลอมแปลง การ "อ่าน" รถของผู้ขับขี่ที่ไม่เกี่ยวข้องจะช่วยให้สามารถตัดรถคันนั้นออกจากการสืบสวนได้โดยการตรวจสอบภาพที่จัดเก็บไว้ ในทำนองเดียวกัน รถที่ถูกขโมยจะถูกอ่านโดยระบบ ANPR ระหว่างเวลาที่เกิดการขโมยและเวลาที่รายงานต่อตำรวจ ซึ่งช่วยในการสืบสวน

สำนักข่าว Associated Pressรายงานเมื่อเดือนสิงหาคม พ.ศ. 2554 ว่า รถยนต์ ของกรมตำรวจนิวยอร์กและอุปกรณ์ติดตามป้ายทะเบียนรถที่ซื้อด้วย เงินทุน HIDTA (High Intensity Drug Trafficking Area) ของรัฐบาลกลาง ถูกนำมาใช้สอดแนมชาวมุสลิมที่มัสยิด และติดตามหมายเลขป้ายทะเบียนรถของผู้มาละหมาด[ 135 ]ตำรวจในรถยนต์ที่ไม่ติดเครื่องหมายซึ่งติดตั้งเครื่องอ่านป้ายทะเบียนอิเล็กทรอนิกส์จะขับไปตามถนนและจัดทำรายการป้ายทะเบียนของทุกคนที่จอดรถใกล้กับมัสยิดโดยอัตโนมัติ รวบรวมฐานข้อมูลลับที่จะถูกแจกจ่ายให้กับเจ้าหน้าที่และใช้ในการกำหนดลักษณะเฉพาะของชาวมุสลิมในที่สาธารณะ[ 136 ]

ในปี 2556 สหภาพเสรีภาพพลเมืองอเมริกัน (ACLU) ได้เผยแพร่ข้อมูล 26,000 หน้าเกี่ยวกับระบบ ANPR ที่ได้รับจากหน่วยงานระดับท้องถิ่น รัฐ และรัฐบาลกลาง ผ่านกฎหมายเสรีภาพในการเข้าถึงข้อมูล “เอกสารเหล่านี้แสดงให้เห็นภาพที่น่าตกใจของเทคโนโลยีที่ถูกนำมาใช้โดยมีกฎระเบียบน้อยเกินไป ซึ่งกำลังกลายเป็นเครื่องมือสำหรับการติดตามตำแหน่งและการเฝ้าระวังเป็นประจำในวงกว้าง” ACLU เขียนไว้ ACLU รายงานว่าในหลายพื้นที่ อุปกรณ์เหล่านี้ถูกใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลตำแหน่งของยานพาหนะที่ไม่ได้ถูกสงสัยว่ากระทำความผิดใดๆ “บริษัทเอกชนยังใช้เครื่องอ่านป้ายทะเบียนและแบ่งปันข้อมูลที่พวกเขารวบรวมกับตำรวจโดยมีการกำกับดูแลหรือการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวน้อยมากหรือไม่มีเลย การขาดกฎระเบียบหมายความว่านโยบายที่ควบคุมระยะเวลาการเก็บรักษาข้อมูลตำแหน่งของเรานั้นแตกต่างกันอย่างมาก” ACLU กล่าว[ 137 ]ในปี 2555 ACLU ได้ยื่นฟ้องกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิ ซึ่งให้ทุนสนับสนุนโครงการ ANPR ระดับท้องถิ่นและระดับรัฐจำนวนมากผ่านการให้เงินช่วยเหลือ หลังจากที่หน่วยงานดังกล่าวไม่สามารถให้การเข้าถึงบันทึกที่ ACLU ร้องขอภายใต้พระราชบัญญัติเสรีภาพในการเข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับโครงการต่างๆ[ 138 ]

ในช่วงกลางเดือนสิงหาคม พ.ศ. 2558 ในบอสตันพบว่าบันทึกทะเบียนรถของผู้คนนับล้านคนถูกเผยแพร่ทางออนไลน์โดยไม่มีการป้องกัน[ 139 ]

ในเดือนเมษายน พ.ศ. 2563 The Register UK ได้ร่วมมือกับนักวิจัยด้านความปลอดภัยค้นพบบันทึก ANPR จำนวน 9 ล้านรายการที่เปิดเผยสู่สาธารณะบนอินเทอร์เน็ต ระบบของสภาเมืองเชฟฟิลด์ของ 3M เปิดใช้งานออนไลน์โดยไม่มีการป้องกันมาตั้งแต่ปี พ.ศ. 2556-2557 [ 140 ]

ในบางกรณีที่มีการบันทึกไว้ ระบบ ALPR ถูกเจ้าหน้าที่ตำรวจใช้ในทางที่ผิดเพื่อสะกดรอยตามคู่ครองของตน[ 141 ]

ในสหรัฐอเมริกา ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องนำไปสู่การหยุดรถโดยไม่จำเป็นของผู้บริสุทธิ์ กรณีที่โดดเด่นที่สุดเกี่ยวข้องกับครอบครัวผิวดำในเมืองออโรรา รัฐโคโลราโด โดยมีเด็กสี่คนอายุระหว่าง 6 ถึง 17 ปี ถูกจี้ด้วยปืน และเด็กๆ ถูกใส่กุญแจมือ[ 142 ]เทศบาลต่างๆ ได้ตกลงชดเชยค่าเสียหายเป็นจำนวนหลายล้านดอลลาร์อันเป็นผลมาจากเหตุการณ์ดังกล่าว[ 143 ] [ 144 ] [ 145 ]

ในปี 2026 การตรวจสอบรายงานข่าวตั้งแต่ปี 2024 โดยสถาบันเพื่อความยุติธรรมเปิดเผยว่าเจ้าหน้าที่จากทั่วประเทศได้ใช้ระบบ ALPR ในทางที่ผิดเพื่อสะกดรอยตามอดีตคู่รัก ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลพลเรือนในทางที่ผิดโดยเจ้าหน้าที่[ 146 ]ความกังวลเกิดขึ้นเกี่ยวกับการขาดการกำกับดูแลโดยเจ้าหน้าที่เองและความเป็นไปได้ของการรายงานที่ต่ำกว่าความเป็นจริง เนื่องจากกรณีการละเมิดหลายกรณีถูกค้นพบโดยนักข่าวและประชาชนทั่วไปที่เข้าถึงบันทึกสาธารณะของสถานีตำรวจท้องถิ่นและสังเกตเห็นรูปแบบ[ 147 ]

ความไม่สอดคล้องกันของป้ายทะเบียนและความแตกต่างทางเขตอำนาจศาล

ระบบ ANPR หลายระบบอ้างว่ามีความแม่นยำเมื่อได้รับการฝึกฝนให้จับคู่ป้ายทะเบียนจากเขตอำนาจหรือภูมิภาคเดียว แต่สามารถล้มเหลวได้เมื่อพยายามจดจำป้ายทะเบียนจากเขตอำนาจอื่นเนื่องจากความแตกต่างในรูปแบบ แบบอักษร สี เค้าโครง และคุณลักษณะอื่นๆ ของป้ายทะเบียน[ 148 ]บางเขตอำนาจ (โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา) เสนอป้ายทะเบียนแบบพิเศษหรือแบบเฉพาะกลุ่ม ซึ่งสามารถสร้างความแตกต่างได้มากมายภายในเขตอำนาจเดียว[ 149 ]

บางครั้ง รัฐต่างๆ ในสหรัฐอเมริกาจะทำการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในระเบียบการจดจำป้ายทะเบียนรถ ซึ่งจะส่งผลต่อความแม่นยำของระบบ OCR พวกเขาอาจเพิ่มตัวอักษรหรือเพิ่มการออกแบบป้ายทะเบียนใหม่ ระบบ ALPR ต้องปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อย่างรวดเร็วเพื่อให้มีประสิทธิภาพ ความท้าทายอีกประการหนึ่งของระบบ ALPR คือบางรัฐใช้ระเบียบการจดจำป้ายทะเบียนเดียวกัน ตัวอย่างเช่น หลายรัฐใช้มาตรฐานตัวอักษรสามตัวตามด้วยตัวเลขสี่ตัว ดังนั้นทุกครั้งที่ระบบ ALPR ส่งสัญญาณเตือน ผู้ใช้มีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบให้แน่ใจว่าป้ายทะเบียนที่ทำให้เกิดสัญญาณเตือนตรงกับรัฐที่เชื่อมโยงกับป้ายทะเบียนที่แสดงอยู่ในคอมพิวเตอร์ในรถยนต์ เพื่อให้มีประสิทธิภาพสูงสุด ระบบ ANPR ควรสามารถจดจำป้ายทะเบียนจากเขตอำนาจศาลใดๆ ก็ได้ และเขตอำนาจศาลที่เกี่ยวข้อง แต่ตัวแปรมากมายเหล่านี้ทำให้งานดังกล่าวทำได้ยาก

ปัจจุบันผู้ให้บริการ ANPR ในสหรัฐอเมริกาอย่างน้อยหนึ่งราย ( PlateSmart ) อ้างว่าระบบของตนได้รับการตรวจสอบโดยอิสระแล้วว่าสามารถจดจำเขตอำนาจศาลของรัฐในสหรัฐอเมริกาของป้ายทะเบียนรถได้อย่างแม่นยำ และผู้ให้บริการ ANPR ในยุโรปรายหนึ่งอ้างว่าระบบของตนสามารถแยกแยะเขตอำนาจศาลของป้ายทะเบียนรถในสหภาพยุโรปทั้งหมดได้[ 150 ] [ 151 ]

ความแม่นยำและการวัดประสิทธิภาพของระบบ ANPR

ผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ ANPR บางรายเผยแพร่ผลลัพธ์ความแม่นยำโดยอิงจากเกณฑ์มาตรฐานภาพ ผลลัพธ์เหล่านี้อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับภาพที่ผู้จำหน่ายเลือกใช้ในการทดสอบ ในปี 2017 Sighthound รายงานความแม่นยำ 93.6% บนเกณฑ์มาตรฐานภาพส่วนตัว[ 152 ]ในปี 2017 OpenALPRรายงานอัตราความแม่นยำสำหรับซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ของตนอยู่ในช่วง 95-98% บนเกณฑ์มาตรฐานภาพสาธารณะ[ 153 ]งานวิจัยในเดือนเมษายน 2018 จากมหาวิทยาลัยรัฐบาลแห่งรัฐปารานาและมหาวิทยาลัยรัฐบาลแห่งรัฐมินาสเจไรส์ ของบราซิล ได้อัตราการจดจำ 93.0% สำหรับ OpenALPR และ 89.8% สำหรับ Sighthound โดยทั้งสองระบบทำงานบนชุดข้อมูล SSIG และอัตรา 93.5% สำหรับระบบที่ออกแบบเองโดยใช้ตัวตรวจจับวัตถุ YOLO โดยใช้ชุดข้อมูล SSIG เช่นกัน เมื่อทดสอบ "สถานการณ์ที่สมจริงยิ่งขึ้น" ที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนที่ของทั้งแผ่นและเครื่องอ่าน นักวิจัยได้อัตราต่ำกว่า 70% สำหรับระบบเชิงพาณิชย์ทั้งสองระบบและ 78.3% สำหรับระบบของตนเอง[ 154 ]

ข้อจำกัดของระบบ LPR แบบดั้งเดิม

ในบางบริบท คำว่าLPR แบบดั้งเดิมใช้เพื่ออธิบายระบบการจดจำป้ายทะเบียนรถแบบเก่าที่อาศัยการจดจำตัวอักษรด้วยแสงขาวดำ (OCR) ของป้ายทะเบียนเพียงอย่างเดียว โดยไม่เก็บข้อมูลบริบทที่กว้างขึ้น เช่น ประเภทรถ สี หรือสภาพถนนโดยรอบ ระบบเหล่านี้อาจมีอัตราการตรวจพบผิดพลาดสูง อาจมีปัญหาในการใช้งานกับรูปแบบป้ายทะเบียนใหม่ และโดยทั่วไปมีข้อจำกัดในการตรวจจับการละเมิดที่ซับซ้อน เช่น การจอดรถผิดทาง การใช้พื้นที่จอดรถเพื่อขนถ่ายสินค้าอย่างไม่ถูกต้อง หรือการมี (หรือไม่มี) ใบอนุญาตจอดรถที่มองเห็นได้เฉพาะภายในกระจกหน้ารถ[ 155 ]

ดูเพิ่มเติม

รายการ

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ ระบบจดจำป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติ

ระบบจดจำป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติ ( ANPR ; ดู ชื่ออื่นๆ ด้านล่าง) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ การรู้จำตัวอักษรด้วยแสง จากภาพเพื่ออ่าน ป้ายทะเบียนรถ และสร้าง ข้อมูลตำแหน่งของยานพาหนะ...

ชื่ออื่นๆ

ระบบ ANPR ยังเป็นที่รู้จักกันในชื่ออื่นๆ อีกหลายชื่อ:

การพัฒนา

ANPR ถูกคิดค้นขึ้นในปี 1976 ที่ สาขาการพัฒนาวิทยาศาสตร์ของตำรวจ ในสหราชอาณาจักร [ 4 ] ระบบต้นแบบใช้งานได้ในปี 1979 และมีการมอบสัญญาให้ผลิตระบบอุตสาหกรรม โดยเริ่มจาก EMI Electronics และต่อมาที่ Computer Recognition Systems (CRS ซึ่งปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของ...

ส่วนประกอบ

ส่วนซอฟต์แวร์ของระบบทำงานบนฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์บ้านทั่วไป และสามารถเชื่อมโยงกับแอปพลิเคชันหรือ ฐานข้อมูล อื่นๆ ได้ โดยจะใช้เทคนิคการปรับแต่งภาพหลายขั้นตอนเพื่อตรวจจับ ปรับให้เป็นมาตรฐาน และเพิ่มความคมชัดของภาพป้ายทะเบียน...