อ่าน 28 นาที
การวิเคราะห์มิติ
ในด้าน วิศวกรรม และ วิทยาศาสตร์ การวิเคราะห์มิติ ของ ปริมาณทางกายภาพ ต่างๆคือการวิเคราะห์ มิติทางกายภาพ หรือมิติเชิงปริมาณ...
การวิเคราะห์มิติ
ในด้านวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์การวิเคราะห์มิติ ของ ปริมาณทางกายภาพต่างๆคือการวิเคราะห์มิติทางกายภาพหรือมิติเชิงปริมาณ ซึ่งกำหนดเป็นนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ที่ระบุถึงกำลังของปริมาณพื้นฐานที่เกี่ยวข้อง (เช่น ความยาว มวล เวลาฯลฯ )และติดตามมิติเหล่านี้ในขณะที่ทำการคำนวณหรือเปรียบเทียบ[ 1 ] แนวคิดของการวิเคราะห์มิติและมิติเชิงปริมาณได้รับการแนะนำโดยโจเซฟ ฟูริเยร์ในปี 1822 [ 2 ] : 42
ปริมาณทางกายภาพ ที่เทียบเคียงกันได้ คือ ปริมาณที่มีมิติและ ชนิดเดียวกันดังนั้นจึงสามารถเปรียบเทียบกันได้โดยตรง แม้ว่าจะแสดงด้วยหน่วยวัด ที่แตกต่างกัน เช่น เมตรและฟุต กรัมและปอนด์ วินาทีและปี ส่วนปริมาณทางกายภาพที่เทียบเคียงกันไม่ได้คือ ปริมาณที่มีมิติแตกต่างกัน ดังนั้นจึงไม่สามารถเปรียบเทียบกันได้โดยตรง ไม่ว่าหน่วยวัดจะเป็นอะไรก็ตาม เช่น เมตรและกรัม วินาทีและกรัม เมตรและวินาที ตัวอย่างเช่น การถามว่ากรัมใหญ่กว่าชั่วโมงหรือไม่นั้นไม่มีความหมาย
สมการหรืออสมการ ใดๆ ที่มีความหมายทางกายภาพจะต้องมีมิติเท่ากันทั้งด้านซ้ายและด้านขวา ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่เรียกว่าความเป็นเอกรูปเชิงมิติการตรวจสอบความเป็นเอกรูปเชิงมิติเป็นการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์เชิงมิติที่พบ ได้ทั่วไป โดยใช้เป็นวิธีตรวจสอบความน่าเชื่อถือของ สมการและการคำนวณที่ ได้ มา นอกจากนี้ยังทำหน้าที่เป็นแนวทางและข้อจำกัดในการสร้างสมการที่อาจอธิบายระบบ ทางกายภาพ ได้ ในกรณีที่ไม่มีการพิสูจน์ที่เข้มงวดกว่า
สูตร
ทฤษฎีบทบัคกิงแฮม πอธิบายว่าสมการที่มีความหมายทางกายภาพทุกสมการที่เกี่ยวข้องกับ ตัวแปร nตัว สามารถเขียนใหม่ให้เทียบเท่าได้ในรูปสมการของ พารามิเตอร์ไร้มิติ n − mตัว โดยที่mคืออันดับ ของ เมทริกซ์มิตินอกจากนี้ และที่สำคัญที่สุด ทฤษฎีบทนี้ยังให้วิธีการคำนวณพารามิเตอร์ไร้มิติเหล่านี้จากตัวแปรที่กำหนดให้ด้วย
สมการมิติสามารถลดหรือกำจัดมิติได้โดยการทำให้เป็นไร้มิติซึ่งเริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์มิติ และเกี่ยวข้องกับการปรับขนาดปริมาณโดยใช้หน่วยลักษณะเฉพาะของระบบหรือค่าคงที่ทางกายภาพของธรรมชาติ[ 2 ] : 43 สิ่งนี้อาจให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคุณสมบัติพื้นฐานของระบบ ดังที่แสดงในตัวอย่างด้านล่าง
มิติของปริมาณทางกายภาพสามารถแสดงได้ในรูปผลคูณของมิติทางกายภาพพื้นฐาน เช่น ความยาว มวล และเวลา โดยแต่ละมิติยกกำลังด้วยจำนวนเต็ม (และบางครั้งก็เป็นจำนวนตรรกยะ) มิติของปริมาณทางกายภาพนั้นมีความสำคัญพื้นฐานมากกว่ามาตราส่วนหรือหน่วยที่ใช้ในการแสดงปริมาณของปริมาณทางกายภาพนั้น ตัวอย่างเช่นมวลเป็นมิติ ในขณะที่กิโลกรัมเป็นปริมาณอ้างอิงเฉพาะที่เลือกมาเพื่อแสดงปริมาณของมวล การเลือกหน่วยนั้นเป็นไปโดยพลการ และมักอิงตามแบบอย่างทางประวัติศาสตร์หน่วยธรรมชาติซึ่งอิงตามค่าคงที่สากลเท่านั้น อาจถือได้ว่า "มีความเป็นไปโดยพลการน้อยกว่า"
มีตัวเลือกมากมายสำหรับขนาดทางกายภาพพื้นฐานมาตรฐาน SIเลือกใช้ขนาดต่อไปนี้และสัญลักษณ์แสดงขนาด ที่เกี่ยวข้อง :
- เวลา (T), ความยาว (L), มวล (M), กระแสไฟฟ้า (I), อุณหภูมิสัมบูรณ์ (Θ), ปริมาณสาร (N) และความเข้มแสง (J)
ตามธรรมเนียมแล้ว สัญลักษณ์มักจะเขียนด้วยแบบอักษรโรมันแบบไม่มีเชิง[ 3 ]ในทางคณิตศาสตร์ มิติของปริมาณQกำหนดโดย
โดยที่a , b , c , d , e , f , gคือเลขชี้กำลังของมิติ ปริมาณทางกายภาพอื่นๆ สามารถกำหนดให้เป็นปริมาณพื้นฐานได้ ตราบใดที่มันเป็นฐาน – ตัวอย่างเช่น เราสามารถแทนที่มิติ (I) ของกระแสไฟฟ้าในฐาน SI ด้วยมิติ (Q) ของประจุไฟฟ้าได้ เนื่องจากQ = TI
ปริมาณที่มีเฉพาะb ≠ 0 (โดยที่เลขชี้กำลังอื่นๆ เป็นศูนย์ทั้งหมด) เรียกว่าปริมาณเชิงเรขาคณิตปริมาณที่มีเฉพาะa ≠ 0และb ≠ 0เรียกว่าปริมาณเชิงจลนศาสตร์ปริมาณที่มีเฉพาะa ≠ 0 , b ≠ 0และc ≠ 0เรียกว่าปริมาณเชิงพลศาสตร์[ 4 ] ปริมาณที่มีเลขชี้กำลังทั้งหมดเป็นศูนย์เรียกว่ามีมิติหนึ่ง[ 3 ]
หน่วยที่เลือกใช้ในการแสดงปริมาณทางกายภาพและมิติของมันมีความสัมพันธ์กัน แต่ไม่ใช่แนวคิดที่เหมือนกันทุกประการ หน่วยของปริมาณทางกายภาพถูกกำหนดโดยข้อตกลงและสัมพันธ์กับมาตรฐานบางอย่าง เช่น ความยาวอาจมีหน่วยเป็นเมตร ฟุต นิ้ว ไมล์ หรือไมโครเมตร แต่ความยาวใดๆ ก็จะมีมิติเป็น L เสมอ ไม่ว่าหน่วยความยาวใดจะถูกเลือกใช้ในการแสดงก็ตาม หน่วยที่แตกต่างกันสองหน่วยของปริมาณทางกายภาพเดียวกันจะมีตัวประกอบการแปลงที่เชื่อมโยงกัน ตัวอย่างเช่น1 นิ้ว = 2.54 เซนติเมตรในกรณีนี้ 2.54 เซนติเมตร/นิ้ว คือตัวประกอบการแปลง ซึ่งไม่มีมิติและเท่ากับ 1 ดังนั้น การคูณด้วยตัวประกอบการแปลงนั้นจะไม่เปลี่ยนแปลงทั้งมิติหรือค่าของปริมาณทางกายภาพ
นอกจากนี้ยังมีนักฟิสิกส์บางคนที่ตั้งข้อสงสัยเกี่ยวกับการมีอยู่ของมิติพื้นฐานที่ไม่เข้ากันของปริมาณทางกายภาพ[ 5 ]แม้ว่าสิ่งนี้จะไม่ทำให้ประโยชน์ของการวิเคราะห์มิติเป็นโมฆะก็ตาม
กรณีง่ายๆ
ตัวอย่างเช่น มิติของปริมาณทางกายภาพความเร็วvคือ
มิติของปริมาณทางกายภาพความเร่งaคือ
มิติของปริมาณทางกายภาพแรงFคือ
มิติของปริมาณทางกายภาพความดันPคือ
มิติของปริมาณทางกายภาพพลังงานEคือ
มิติของปริมาณทางกายภาพกำลังPคือ
มิติของปริมาณทางกายภาพประจุไฟฟ้าQคือ
มิติของปริมาณทางกายภาพแรงดันไฟฟ้าVคือ
มิติของปริมาณทางกายภาพความจุCคือ
วิธีของเรย์ลีย์
ในการวิเคราะห์มิติวิธีของเรย์ลีย์เป็นเครื่องมือเชิงแนวคิดที่ใช้ในฟิสิกส์เคมีและวิศวกรรมศาสตร์มันแสดงความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันของตัวแปร บางตัว ในรูปสมการเลขชี้กำลัง ชื่อ ของ วิธี นี้ตั้งตามชื่อของลอร์ดเรย์ลีย์
วิธีการนี้ประกอบด้วยขั้นตอนดังต่อไปนี้:
- รวบรวมตัวแปรอิสระ ทั้งหมด ที่มีแนวโน้มจะส่งผลต่อตัวแปรตาม
- ถ้าRเป็นตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับตัวแปรอิสระR 1 , R 2 , R 3 , ..., R nแล้วสมการเชิงฟังก์ชันสามารถเขียนได้เป็นR = F ( R 1 , R 2 , R 3 , ..., R n )
- เขียนสมการข้างต้นให้อยู่ในรูปR = C R 1 a R 2 b R 3 c ... R n mโดยที่Cเป็นค่าคงที่ไร้มิติและa , b , c , ..., mเป็นเลขชี้กำลังใดๆ
- จงแสดงปริมาณแต่ละตัวในสมการในหน่วยพื้นฐานที่ต้องการหาคำตอบ
- โดยใช้หลักการความเป็นเอกรูปเชิงมิติจะได้ชุดสมการเชิงเส้นพร้อมกันที่มีเลขชี้กำลังa , b , c , ... , m
- จงแก้สมการเหล่านี้เพื่อหาค่าของเลขชี้กำลังa , b , c , ... , m
- แทนค่าเลขชี้กำลังลงในสมการหลัก และสร้างพารามิเตอร์ไร้มิติ โดยการจัดกลุ่มตัวแปรที่มีเลขชี้กำลังเหมือนกัน
ข้อเสียอย่างหนึ่งคือ วิธีของเรย์ลีย์ไม่ได้ให้ข้อมูลใดๆ เกี่ยวกับจำนวนกลุ่มไร้มิติที่จะได้มาจากการวิเคราะห์มิติ
ตัวเลขที่เป็นรูปธรรมและหน่วยพื้นฐาน
พารามิเตอร์และการวัดจำนวนมากในวิทยาศาสตร์กายภาพและวิศวกรรมศาสตร์นั้นแสดงออกมาในรูปของตัวเลขที่แน่นอนซึ่งก็คือปริมาณเชิงตัวเลขและหน่วยวัดที่สอดคล้องกัน บ่อยครั้งที่ปริมาณหนึ่งๆ จะถูกแสดงในรูปของปริมาณอื่นๆ หลายอย่าง ตัวอย่างเช่น ความเร็วเป็นผลรวมของระยะทางและเวลา เช่น 60 กิโลเมตรต่อชั่วโมง หรือ 1.4 กิโลเมตรต่อวินาที ความสัมพันธ์เชิงประกอบที่มีคำว่า "ต่อ" จะแสดงด้วยการหารเช่น 60 กม./ชม. ความสัมพันธ์อื่นๆ อาจเกี่ยวข้องกับการคูณ (มักแสดงด้วยจุดตรงกลางหรือการวางติดกัน ) การยกกำลัง (เช่น m² สำหรับตารางเมตร) หรือการรวมกันของสิ่งเหล่านี้
ชุดหน่วยพื้นฐานสำหรับระบบการวัดคือชุดหน่วยที่เลือกตามธรรมเนียม ซึ่งไม่มีหน่วยใดที่สามารถแสดงเป็นการรวมกันของหน่วยอื่นได้ และหน่วยที่เหลือทั้งหมดของระบบสามารถแสดงได้โดยใช้หน่วยพื้นฐานเหล่านี้[ 6 ]ตัวอย่างเช่น หน่วยความยาวและเวลาโดยปกติจะถูกเลือกเป็นหน่วยพื้นฐาน อย่างไรก็ตาม หน่วยปริมาตรสามารถแยกตัวประกอบเป็นหน่วยพื้นฐานของความยาว (m³ )ได้ ดังนั้นจึงถือว่าเป็นหน่วยอนุพันธ์หรือหน่วยประกอบ
บางครั้งชื่อของหน่วยอาจทำให้เข้าใจผิดว่าหน่วยเหล่านั้นเป็นหน่วยอนุพันธ์ ตัวอย่างเช่นนิวตัน (N) เป็นหน่วยของแรงซึ่งสามารถแสดงได้ในรูปผลคูณของมวล (มีหน่วยเป็นกิโลกรัม) และความเร่ง (มีหน่วยเป็นเมตรต่อวินาที² ) โดย นิวตันถูกกำหนดให้เป็น1 N = 1 kg⋅m⋅s⁻²
เปอร์เซ็นต์ อนุพันธ์ และปริพันธ์
เปอร์เซ็นต์เป็นปริมาณที่ไม่มีมิติ เนื่องจากเป็นอัตราส่วนของปริมาณสองปริมาณที่มีมิติเดียวกัน กล่าวอีกนัยหนึ่ง เครื่องหมาย % สามารถอ่านได้ว่า "ส่วนร้อย" เนื่องจาก1% = 1/100
การหาอนุพันธ์เทียบกับปริมาณใดๆ จะเป็นการหารมิติของปริมาณนั้นด้วยมิติของตัวแปรที่นำมาหาอนุพันธ์ ดังนั้น:
- ตำแหน่ง ( x ) มีมิติเป็น L (ความยาว)
- อนุพันธ์ของตำแหน่งเทียบกับเวลา ( dx / dt , ความเร็ว ) มีมิติ T −1 L—ความยาวจากตำแหน่ง เวลาเนื่องจากอนุพันธ์
- อนุพันธ์อันดับสอง ( d 2 x / dt 2 = d ( dx / dt ) / dt , ความเร่ง ) มีมิติT −2 L
ในทำนองเดียวกัน การหาปริพันธ์จะเพิ่มมิติของตัวแปรที่เรากำลังหาปริพันธ์ด้วย แต่จะเพิ่มในส่วนของตัวเศษ
- แรงมีมิติเป็นT −2 L M (มวลคูณด้วยความเร่ง)
- ปริมาณอินทิ กรัลของแรงเทียบกับระยะทาง ( s ) ที่วัตถุเคลื่อนที่ไป ( งาน) มีมิติT −2 L 2 M
ในทางเศรษฐศาสตร์ เราสามารถแยกแยะระหว่างปริมาณสะสมและกระแสเงินสดได้ โดยปริมาณสะสมจะมีหน่วยวัด (เช่น จำนวนสินค้าหรือจำนวนเงิน) ในขณะที่กระแสเงินสดเป็นผลสืบเนื่องมาจากปริมาณสะสม และมีหน่วยวัดในรูปแบบของการนำหน่วยสะสมนั้นมาหารด้วยหน่วยของเวลา (เช่น จำนวนเงินต่อปี)
ในบางบริบท ปริมาณที่มีมิติจะถูกแสดงเป็นปริมาณที่ไม่มีมิติหรือเป็นเปอร์เซ็นต์โดยการละเว้นมิติบางส่วน ตัวอย่างเช่นอัตราส่วนหนี้ต่อ GDPโดยทั่วไปจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์: หนี้คงค้างทั้งหมด (มิติของสกุลเงิน) หารด้วย GDP ต่อปี (มิติของสกุลเงิน) — แต่บางคนอาจโต้แย้งว่า ในการเปรียบเทียบปริมาณสะสมกับกระแสเงินสด GDP ต่อปีควรมีมิติของสกุลเงิน/เวลา (เช่น ดอลลาร์/ปี) และดังนั้นอัตราส่วนหนี้ต่อ GDP ควรมีหน่วยเป็นปี ซึ่งบ่งชี้ว่าอัตราส่วนหนี้ต่อ GDP คือจำนวนปีที่จำเป็นสำหรับ GDP ที่คงที่ในการชำระหนี้ หาก GDP ทั้งหมดถูกใช้ไปกับการชำระหนี้และหนี้ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง
ความสม่ำเสมอของมิติ (ความสอดคล้องกัน)
กฎพื้นฐานที่สุดของการวิเคราะห์มิติคือกฎของความเป็นเนื้อเดียวกันของมิติ[ 7 ]
อย่างไรก็ตาม มิติเหล่านี้ก่อให้เกิดกลุ่มอาเบเลียนภายใต้การคูณ ดังนั้น:
ตัวอย่างเช่น การถามว่า 1 ชั่วโมงมากกว่า เท่ากัน หรือน้อยกว่า 1 กิโลเมตรนั้นไม่มีเหตุผล เพราะหน่วยวัดต่างกัน และการบวก 1 ชั่วโมงกับ 1 กิโลเมตรก็ไม่มีความหมายเช่นกัน อย่างไรก็ตาม การถามว่า 1 ไมล์มากกว่า เท่ากัน หรือน้อยกว่า 1 กิโลเมตรนั้นสมเหตุสมผล เพราะเป็นปริมาณทางกายภาพที่มีมิติเดียวกัน แม้ว่าหน่วยจะต่างกันก็ตาม ในทางกลับกัน หากวัตถุเคลื่อนที่ได้ 100 กิโลเมตรใน 2 ชั่วโมง เราอาจหารเวลาและสรุปได้ว่าความเร็วเฉลี่ยของวัตถุคือ 50 กิโลเมตรต่อชั่วโมง
กฎนี้บ่งชี้ว่า ในนิพจน์ ที่มีความหมายทางกายภาพ นั้น เฉพาะปริมาณที่มีมิติเดียวกันเท่านั้นที่สามารถบวก ลบ หรือเปรียบเทียบกันได้ ตัวอย่างเช่น ถ้าm man , m ratและL manแทนมวลของคนคนหนึ่ง มวลของหนู และความยาวของคนคนนั้น ตามลำดับ นิพจน์ที่มีมิติเดียวกันm man + m rat นั้น มีความหมาย แต่นิพจน์ที่มีมิติต่างกันm man + L man นั้นไม่มีความหมาย อย่างไรก็ตามm man / L 2 man นั้นใช้ได้ ดังนั้น การวิเคราะห์มิติสามารถใช้เป็นวิธีตรวจสอบความถูกต้องของสมการทางฟิสิกส์ได้ กล่าวคือ ทั้งสองข้างของสมการใดๆ ต้องสามารถเปรียบเทียบกันได้ หรือมีมิติเดียวกัน
แม้ว่าปริมาณทางกายภาพสองปริมาณจะมีมิติที่เหมือนกัน แต่การเปรียบเทียบหรือการบวกอาจไม่มีความหมาย ตัวอย่างเช่น แม้ว่าแรงบิดและพลังงานจะมีมิติเดียวกันคือT −2 L 2 M แต่ โดยพื้นฐานแล้วเป็นปริมาณทางกายภาพที่แตกต่างกัน
ในการเปรียบเทียบ บวก หรือลบปริมาณที่มีมิติเดียวกันแต่มีหน่วยต่างกัน ขั้นตอนมาตรฐานคือการแปลงปริมาณเหล่านั้นให้เป็นหน่วยเดียวกันก่อน ตัวอย่างเช่น ในการเปรียบเทียบ 32 เมตรกับ 35 หลา ให้ใช้1 หลา = 0.9144 เมตรเพื่อแปลง 35 หลาเป็น 32.004 เมตร
หลักการที่เกี่ยวข้องคือ กฎทางฟิสิกส์ใดๆ ที่อธิบายโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างแม่นยำจะต้องเป็นอิสระจากหน่วยที่ใช้ในการวัดตัวแปรทางฟิสิกส์[ 8 ]ตัวอย่างเช่นกฎการเคลื่อนที่ของนิวตันจะต้องเป็นจริงไม่ว่าระยะทางจะวัดเป็นไมล์หรือกิโลเมตร หลักการนี้ก่อให้เกิดรูปแบบที่ว่า ตัวแปลงระหว่างสองหน่วยที่วัดมิติเดียวกันจะต้องคูณด้วยค่าคงที่อย่างง่าย นอกจากนี้ยังรับประกันความเท่าเทียมกัน ตัวอย่างเช่น ถ้าอาคารสองหลังมีความสูงเท่ากันในหน่วยฟุต อาคารทั้งสองหลังก็ต้องมีความสูงเท่ากันในหน่วยเมตร
ตัวอย่างเช่น หากกำลังคำนวณความเร็วหน่วยจะต้องรวมกันเป็น L/T เสมอ หากกำลังคำนวณพลังงานหน่วยจะต้องรวมกันเป็น ML²/T² เสมอเป็นต้นตัวอย่างเช่นสูตรต่อไปนี้อาจเป็นนิพจน์ที่ถูกต้องสำหรับพลังงานบางประเภท:
ถ้าmคือมวลvและcคือความเร็วpคือโมเมนตัมhคือค่าคงที่ของพลังค์และλ คือความยาว ในทางกลับกัน ถ้าหน่วยทางด้านขวามือไม่รวมกันเป็น [มวล][ความยาว] ² / [เวลา] ²ก็จะไม่ใช่การแสดงออกที่ถูกต้องสำหรับพลังงาน บาง อย่าง
การเป็นเนื้อเดียวกันไม่ได้หมายความ ว่าสมการนั้นจะเป็นจริงเสมอไป เนื่องจากไม่ได้คำนึงถึงปัจจัยเชิงตัวเลข ตัวอย่างเช่นE = mv²อาจจะเป็นหรืออาจจะไม่ใช่สูตรที่ถูกต้องสำหรับพลังงานของอนุภาคที่มีมวลmเคลื่อนที่ด้วยความเร็วvและเราไม่สามารถรู้ได้ว่าhc / λ ควรหารหรือคูณด้วย2π
ปัจจัยการแปลง
ในการวิเคราะห์มิติ ตัวหารที่แปลงหน่วยวัดหนึ่งไปเป็นอีกหน่วยหนึ่งโดยไม่เปลี่ยนแปลงปริมาณ เรียกว่าตัวประกอบการแปลงตัวอย่างเช่น กิโลปาสคาล (kPa) และ บาร์ (bar) ต่างก็เป็นหน่วยของความดัน และ100 kPa = 1 barกฎของพีชคณิตอนุญาตให้ทั้งสองข้างของสมการหารด้วยนิพจน์เดียวกันได้ ดังนั้นจึงเท่ากับ100 kPa / 1 bar = 1เนื่องจากปริมาณใดๆ ก็สามารถคูณด้วย 1 ได้โดยไม่เปลี่ยนแปลง ดังนั้นนิพจน์ " 100 kPa / 1 bar " จึงสามารถใช้แปลงจาก bar เป็น kPa ได้โดยการคูณกับปริมาณที่จะแปลง รวมทั้งหน่วยด้วย ตัวอย่างเช่น5 bar × 100 kPa / 1 bar = 500 kPaเพราะ5 × 100 / 1 = 500และ bar/bar ตัดกันได้ ดังนั้น5 bar = 500 kPa
แอปพลิเคชัน
การวิเคราะห์มิติส่วนใหญ่มักใช้ในวิชาฟิสิกส์และเคมี รวมถึงคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง แต่ก็มีการประยุกต์ใช้ในสาขาอื่นๆ ด้วยเช่นกัน
คณิตศาสตร์
ตัวอย่างการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์มิติอย่างง่ายในคณิตศาสตร์ คือ การคำนวณปริมาตรของทรงกลมnมิติ (ทรงกลมตันในnมิติ) หรือพื้นที่ผิวของทรง กลม nมิติ : เนื่องจากเป็น รูปทรง nมิติ ปริมาตรจึงแปรผันตามx nในขณะที่พื้นที่ผิวเป็น รูปทรง ( n − 1)มิติ จึงแปรผันตามx n − 1ดังนั้น ปริมาตรของทรงกลม nมิติ ในรูปของรัศมีคือC n r nสำหรับค่าคงที่C n บาง ค่า การหาค่าคงที่นั้นต้องใช้คณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนกว่า แต่รูปแบบสามารถอนุมานและตรวจสอบได้โดยใช้การวิเคราะห์มิติเพียงอย่างเดียว
การเงิน เศรษฐศาสตร์ และการบัญชี
ในด้านการเงิน เศรษฐศาสตร์ และการบัญชี การวิเคราะห์มิติโดยทั่วไปมักถูกกล่าวถึงในแง่ของการแยกแยะระหว่างปริมาณคงเหลือและกระแสเงินสด โดยทั่วไปแล้ว การวิเคราะห์มิติจะถูกนำมาใช้ในการตีความ อัตราส่วนทางการเงินอัตราส่วนทางเศรษฐศาสตร์ และอัตราส่วนทางการบัญชี ต่างๆ
- ตัวอย่างเช่นอัตราส่วนราคาต่อกำไร (P/E ratio)มีมิติของเวลา (หน่วย: ปี) และสามารถตีความได้ว่า "จำนวนปีของกำไรที่จะได้รับคืนเท่ากับราคาที่จ่ายไป"
- ในทางเศรษฐศาสตร์อัตราส่วนหนี้ต่อ GDPก็มีหน่วยเป็นปีเช่นกัน (หนี้มีหน่วยเป็นสกุลเงิน ส่วน GDP มีหน่วยเป็นสกุลเงินต่อปี)
- อัตราความเร็วของเงินมีหน่วยเป็น 1/ปี (GDP/ปริมาณเงินมีหน่วยเป็นสกุลเงิน/ปี ต่อสกุลเงิน): คือความถี่ที่สกุลเงินหนึ่งหน่วยหมุนเวียนต่อปี
- อัตราดอกเบี้ยทบต้นต่อเนื่องรายปีและอัตราดอกเบี้ยแบบง่ายมักแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ (ปริมาณไร้มิติ) ในขณะที่เวลาแสดงเป็นปริมาณไร้มิติที่ประกอบด้วยจำนวนปี อย่างไรก็ตาม หากเวลามีปีเป็นหน่วยวัด มิติของอัตราดอกเบี้ยจะเป็น 1/ปี แน่นอนว่าไม่มีอะไรพิเศษ (นอกเหนือจากธรรมเนียมปฏิบัติทั่วไป) เกี่ยวกับการใช้ปีเป็นหน่วยเวลา: สามารถใช้หน่วยเวลาอื่นใดก็ได้ นอกจากนี้ หากอัตราดอกเบี้ยและเวลามีหน่วยวัด การใช้หน่วยที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละอย่างก็ไม่ใช่ปัญหา ในทางตรงกันข้าม อัตราดอกเบี้ยและเวลาจำเป็นต้องอ้างอิงถึงช่วงเวลาเดียวกันหากเป็นปริมาณไร้มิติ (โปรดทราบว่าอัตราดอกเบี้ยที่แท้จริงสามารถกำหนดได้เฉพาะในรูปของปริมาณไร้มิติเท่านั้น)
- ในการวิเคราะห์ทางการเงินระยะเวลาของพันธบัตรสามารถกำหนดได้เป็น( dV / dr )/ Vโดยที่Vคือมูลค่าของพันธบัตร (หรือพอร์ตโฟลิโอ) rคืออัตราดอกเบี้ยทบต้นต่อเนื่อง และdV / drคืออนุพันธ์ จากที่กล่าวมาข้างต้น มิติของrคือ 1/เวลา ดังนั้น มิติของระยะเวลาจึงเป็นเวลา (โดยปกติแสดงเป็นปี) เนื่องจากdrอยู่ใน "ตัวส่วน" ของอนุพันธ์
กลศาสตร์ของไหล
ในกลศาสตร์ของไหลการวิเคราะห์มิติจะดำเนินการเพื่อให้ได้เทอมหรือกลุ่ม pi ที่ไม่มีมิติ ตามหลักการของการวิเคราะห์มิติ ต้นแบบใดๆ ก็สามารถอธิบายได้ด้วยชุดของเทอมหรือกลุ่มเหล่านี้ที่อธิบายพฤติกรรมของระบบ การใช้เทอมหรือกลุ่ม pi ที่เหมาะสม ทำให้สามารถพัฒนาชุดเทอม pi ที่คล้ายกันสำหรับแบบจำลองที่มีความสัมพันธ์เชิงมิติเดียวกันได้[ 9 ]กล่าวอีกนัยหนึ่ง เทอม pi ช่วยให้สามารถพัฒนาแบบจำลองที่แสดงถึงต้นแบบที่กำหนดได้ง่ายขึ้น กลุ่มที่ไม่มีมิติที่ใช้กันทั่วไปในกลศาสตร์ของไหล ได้แก่:
- เลขเรย์โนลด์ ( Re ) ซึ่งโดยทั่วไปมีความสำคัญในปัญหาเกี่ยวกับของไหลทุกประเภท:
- เลขฟรูด ( Fr ) ใช้ในการจำลองการไหลที่มีพื้นผิวอิสระ:
- เลขออยเลอร์ ( Eu ) ใช้ในปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความดัน:
- เลขมัค ( Ma ) มีความสำคัญในกระแสลมความเร็วสูงที่ความเร็วเข้าใกล้หรือเกินความเร็วเสียงในบริเวณนั้นโดยที่cคือความเร็วเสียงในบริเวณนั้น
ประวัติศาสตร์
ต้นกำเนิดของการวิเคราะห์มิติเป็นที่ถกเถียงกันในหมู่นักประวัติศาสตร์[ 10 ] [ 11 ]การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์มิติเป็นลายลักษณ์อักษรครั้งแรกได้รับการยกย่องให้แก่François DavietนักศึกษาของJoseph-Louis Lagrangeในบทความปี 1799 ที่สถาบันวิทยาศาสตร์ตูริน[ 11 ]
สิ่งนี้นำไปสู่ข้อสรุปว่ากฎที่มีความหมายจะต้องเป็นสมการเอกพันธุ์ในหน่วยการวัดต่างๆ ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่ได้รับการกำหนดเป็นทางการในภายหลังในทฤษฎีบท Buckingham π Simeon Poissonยังได้จัดการกับปัญหาเดียวกันของกฎสี่เหลี่ยมด้านขนานโดย Daviet ในตำราของเขาในปี 1811 และ 1833 (เล่มที่ 1 หน้า 39) [ 12 ]ในฉบับพิมพ์ครั้งที่สองของปี 1833 Poisson ได้แนะนำคำว่ามิติ อย่างชัดเจน แทนที่จะใช้ความเป็นเอกพันธุ์ของ Daviet
ในปี พ.ศ. 2365 โจเซฟ ฟูริเยร์ นักวิทยาศาสตร์คนสำคัญของนโปเลียน ได้มีส่วนสำคัญที่ได้รับการยอมรับเป็นครั้งแรก[ 13 ]โดยอิงจากแนวคิดที่ว่ากฎทางฟิสิกส์เช่นF = maควรเป็นอิสระจากหน่วยที่ใช้ในการวัดตัวแปรทางฟิสิกส์
เจมส์ คลาร์ก แม็กซ์เวลล์และเฟลมมิง เจนกินมีบทบาทสำคัญในการสร้างการใช้งานการวิเคราะห์มิติสมัยใหม่ โดยแยกแยะมวล ความยาว และเวลาเป็นหน่วยพื้นฐาน ในขณะที่อ้างถึงหน่วยอื่นๆ ว่าเป็นหน่วยที่ได้มา[ 14 ] [ 15 ]แม้ว่าแม็กซ์เวลล์จะกำหนดความยาว เวลา และมวลให้เป็น "หน่วยพื้นฐานสามหน่วย" แต่เขายังตั้งข้อสังเกตอีกว่ามวลโน้มถ่วงสามารถหาได้จากความยาวและเวลาโดยสมมติรูปแบบของกฎแรงโน้มถ่วงสากลของนิวตันซึ่งค่าคงที่โน้มถ่วงGถือเป็นหนึ่งหน่วยจึงกำหนดM = T −2 L 3 [ 16 ]โดยการสมมติรูปแบบของกฎของคูลอมบ์ซึ่งค่าคงที่คูลอมบ์k eถือเป็นหนึ่ง แม็กซ์เวลล์จึงกำหนดว่ามิติของหน่วยประจุไฟฟ้าสถิตคือQ = T −1 L 3/2 M 1/2 [ 17 ]ซึ่งหลังจากแทนสม การ M = T −2 L 3 ของเขา สำหรับมวลแล้ว ส่งผลให้ประจุมีมิติเดียวกับมวล กล่าวคือQ = T −2 L 3
การวิเคราะห์มิติยังใช้เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณทางกายภาพที่เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์เฉพาะที่ต้องการทำความเข้าใจและอธิบาย มีการใช้วิธีนี้เป็นครั้งแรกในปี พ.ศ. 2415 โดยลอร์ดเรย์ลีย์ซึ่งพยายามทำความเข้าใจว่าทำไมท้องฟ้าจึงเป็นสีฟ้า[ 18 ] เรย์ลีย์ได้ตีพิมพ์เทคนิคนี้เป็นครั้งแรกในหนังสือThe Theory of Sound ในปี พ.ศ. 2420 [ 19 ]
ความหมายดั้งเดิมของคำว่ามิติในTheorie de la Chaleur ของ Fourier คือค่าตัวเลขของเลขชี้กำลังของหน่วยพื้นฐาน ตัวอย่างเช่น ความเร่งถือว่ามีมิติ 1 เมื่อเทียบกับหน่วยความยาว และมีมิติ −2 เมื่อเทียบกับหน่วยเวลา[ 20 ] Maxwell ได้เปลี่ยนแปลงสิ่งนี้เล็กน้อย โดยกล่าวว่ามิติของความเร่งคือ T −2 L แทนที่จะเป็นเพียงเลขชี้กำลัง[ 21 ]
ตัวอย่าง
ตัวอย่างง่ายๆ: คาบการสั่นของตัวสั่นฮาร์มอนิก
คาบการแกว่งTของมวลmที่ติดอยู่กับสปริงเชิงเส้นในอุดมคติที่มีค่าคงที่สปริงkซึ่งแขวนอยู่ภายใต้แรงโน้มถ่วงg คืออะไร ? คาบนั้นคือคำตอบสำหรับTของสมการไร้มิติบางสมการในตัวแปรT , m , kและgปริมาณทั้งสี่มีมิติดังต่อไปนี้: T (T); m (M); k (M/T² ) ; และg (L/T² ) จากสิ่งเหล่านี้ เราสามารถสร้างผลคูณไร้มิติของกำลังของตัวแปรที่เราเลือกได้เพียงหนึ่งเดียว G₁ = T²k / m ( T² · M / T² / M = 1 )และการแทนค่าG₁ = Cสำหรับค่าคงที่ไร้มิติCบางค่า จะได้สมการไร้มิติที่ต้องการ ผลคูณไร้มิติของกำลังของตัวแปรบางครั้งเรียกว่ากลุ่มตัวแปรไร้มิติ ในที่นี้คำว่า "กลุ่ม" หมายถึง "การรวบรวม" มากกว่ากลุ่ม ทางคณิตศาสตร์ พวกมันมักถูกเรียกว่าจำนวนไร้มิติด้วยเช่นกัน
ตัวแปรgไม่ปรากฏในกลุ่ม เห็นได้ชัดว่า เป็นไปไม่ได้ที่จะสร้างผลคูณกำลังไร้มิติที่รวมgกับk , mและT เข้าด้วยกัน เพราะgเป็นปริมาณเดียวที่เกี่ยวข้องกับมิติ L ซึ่งหมายความว่า ในปัญหานี้gไม่มีความสำคัญ การวิเคราะห์มิติบางครั้งอาจให้ข้อสรุปที่ชัดเจนเกี่ยวกับความไม่สำคัญของปริมาณบางอย่างในปัญหา หรือความจำเป็นสำหรับพารามิเตอร์เพิ่มเติม หากเราเลือกตัวแปรเพียงพอที่จะอธิบายปัญหาได้อย่างถูกต้อง จากข้อโต้แย้งนี้เราสามารถสรุปได้ว่า คาบของมวลบนสปริงไม่ขึ้นอยู่กับgกล่าวคือ มันเหมือนกันทั้งบนโลกและบนดวงจันทร์ สมการที่แสดงให้เห็นถึงการมีอยู่ของผลคูณกำลังสำหรับปัญหาของเราสามารถเขียนได้ในรูปแบบที่เทียบเท่ากันอย่างสมบูรณ์: สำหรับค่าคงที่ไร้มิติκ บางค่า (เท่ากับจากสมการไร้มิติเดิม)
เมื่อเผชิญกับกรณีที่การวิเคราะห์มิติปฏิเสธตัวแปร ( gในที่นี้) ซึ่งโดยสัญชาตญาณแล้วคาดว่าจะเป็นส่วนหนึ่งของคำอธิบายทางกายภาพของสถานการณ์นั้น อีกความเป็นไปได้หนึ่งคือ ตัวแปรที่ถูกปฏิเสธนั้นมีความเกี่ยวข้องจริง แต่มีตัวแปรอื่นที่เกี่ยวข้องถูกละเลยไป ซึ่งอาจรวมกับตัวแปรที่ถูกปฏิเสธเพื่อสร้างปริมาณไร้มิติ อย่างไรก็ตาม นั่นไม่ใช่กรณีในที่นี้
เมื่อการวิเคราะห์มิติให้ผลลัพธ์เป็นกลุ่มไร้มิติเพียงกลุ่มเดียว ดังเช่นในกรณีนี้ จะไม่มีฟังก์ชันที่ไม่ทราบค่า และจะกล่าวได้ว่าคำตอบนั้น "สมบูรณ์" แม้ว่าอาจยังมีค่าคงที่ไร้มิติที่ไม่ทราบค่าอยู่ เช่นκก็ตาม
ตัวอย่างที่ซับซ้อนกว่านี้: พลังงานของลวดที่สั่น
พิจารณากรณีของลวดที่สั่นยาวℓ (L) ด้วยแอมพลิจูดA (L) ลวดมีความหนาแน่นเชิงเส้นρ (M/L) และอยู่ภายใต้แรงดึงs (LM/T² )และเราต้องการทราบพลังงานE (L²M / T² ) ในลวด ให้π₁และπ₂เป็นผลคูณไร้มิติของกำลังของตัวแปรที่เลือกไว้ โดยกำหนดโดย
ความหนาแน่นเชิงเส้นของลวดไม่เกี่ยวข้อง กลุ่มทั้งสองที่พบสามารถรวมกันให้อยู่ในรูปแบบที่เทียบเท่ากันได้ในรูปสมการ
โดยที่Fเป็นฟังก์ชันที่ไม่ทราบค่า หรือเทียบเท่ากับ
โดยที่fคือฟังก์ชันที่ไม่ทราบค่าอื่น ในที่นี้ ฟังก์ชันที่ไม่ทราบค่าหมายความว่าคำตอบของเรายังไม่สมบูรณ์ แต่การวิเคราะห์มิติได้ให้บางสิ่งที่อาจไม่ชัดเจนมาก่อน นั่นคือ พลังงานแปรผันตรงกับกำลังแรกของแรงตึง หากไม่มีการวิเคราะห์เชิงวิเคราะห์เพิ่มเติม เราอาจดำเนินการทดลองเพื่อค้นหารูปแบบของฟังก์ชันที่ไม่ทราบค่า fแต่การทดลองของเราจะง่ายกว่าในกรณีที่ไม่มีการวิเคราะห์มิติ เราจะไม่ทำการทดลองใดๆ เพื่อตรวจสอบว่าพลังงานแปรผันตรงกับแรงตึงหรือไม่ หรือบางทีเราอาจเดาว่าพลังงานแปรผันตรงกับ ℓและจึงอนุมานได้ว่าE = ℓsพลังของการวิเคราะห์มิติในฐานะเครื่องมือช่วยในการทดลองและการสร้างสมมติฐานจึงปรากฏชัดเจน
พลังของการวิเคราะห์มิติจะปรากฏชัดเจนเมื่อนำไปใช้กับสถานการณ์ที่ซับซ้อนกว่าที่กล่าวมาข้างต้น ชุดของตัวแปรที่เกี่ยวข้องไม่ชัดเจน และสมการพื้นฐานซับซ้อนอย่างเหลือเชื่อ ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณาก้อนหินเล็กๆ ที่วางอยู่บนพื้นแม่น้ำ หากแม่น้ำไหลเร็วพอ มันจะยกก้อนหินขึ้นและไหลไปกับน้ำ เหตุการณ์นี้จะเกิดขึ้นที่ความเร็ววิกฤตเท่าใด การหาค่าตัวแปรที่คาดเดาไว้ไม่ใช่เรื่องง่ายเหมือนก่อน แต่การวิเคราะห์มิติสามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการทำความเข้าใจปัญหาเช่นนี้ และมักเป็นเครื่องมือแรกสุดที่นำไปใช้กับปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งสมการและข้อจำกัดพื้นฐานนั้นเข้าใจได้ยาก ในกรณีเช่นนี้ คำตอบอาจขึ้นอยู่กับตัวเลขไร้มิติเช่นเลขเรย์โนลด์ซึ่งสามารถตีความได้โดยการวิเคราะห์มิติ
ตัวอย่างที่สาม: ความต้องการเทียบกับกำลังการผลิตสำหรับแผ่นดิสก์หมุน

พิจารณากรณีของแผ่นดิสก์แข็งบางที่มีด้านขนานกันและหมุนได้ โดยมีความหนาตามแนวแกนt (L) และรัศมีR (L) แผ่นดิสก์มีความหนาแน่นρ (M/L³ )หมุนด้วยความเร็วเชิงมุมω (T⁻¹ )และทำให้เกิดความเค้นS ( T⁻²L⁻¹M ) ในวัสดุ มีวิธีแก้ปัญหาเชิงทฤษฎีแบบยืดหยุ่นเชิงเส้นที่ Lame ให้ไว้สำหรับปัญหานี้ เมื่อแผ่นดิสก์บางเมื่อเทียบกับรัศมี ด้านของแผ่นดิสก์สามารถเคลื่อนที่ตามแนวแกน ได้อย่างอิสระ และสามารถถือว่าความสัมพันธ์เชิงโครงสร้างของความเค้นระนาบนั้นใช้ได้ เมื่อแผ่นดิสก์หนาขึ้นเมื่อเทียบกับรัศมี วิธีแก้ปัญหาความเค้นระนาบจะใช้ไม่ได้ หากแผ่นดิสก์ถูกยึดตามแนวแกนบนด้านอิสระของมัน จะเกิดสภาวะความเครียดระนาบขึ้น อย่างไรก็ตาม หากไม่ใช่เช่นนั้น สภาวะของความเค้นอาจถูกกำหนดได้โดยการพิจารณาความยืดหยุ่นสามมิติเท่านั้น และไม่มีวิธีแก้ปัญหาเชิงทฤษฎีที่ทราบสำหรับกรณีนี้ ดังนั้น วิศวกรอาจสนใจที่จะสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งห้า การวิเคราะห์มิติสำหรับกรณีนี้จะนำไปสู่กลุ่มไร้มิติ ( 5 − 3 = 2 ) กลุ่มดังต่อไปนี้:
- ความต้องการ/กำลังการผลิต = ρR 2 ω 2 / S
- ความหนา/รัศมี หรือ อัตราส่วนด้าน = t / R
จากการใช้การทดลองเชิงตัวเลข เช่นวิธีไฟไนต์เอเลเมนต์จะสามารถหาความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มไร้มิติทั้งสองกลุ่มได้ดังแสดงในรูป เนื่องจากปัญหานี้เกี่ยวข้องกับกลุ่มไร้มิติเพียงสองกลุ่มเท่านั้น จึงสามารถแสดงภาพรวมทั้งหมดได้ในแผนภูมิเดียว และสามารถใช้เป็นแผนภูมิการออกแบบ/ประเมินสำหรับแผ่นดิสก์หมุนได้[ 22 ]
คุณสมบัติ
คุณสมบัติทางคณิตศาสตร์
มิติที่สามารถสร้างขึ้นจากชุดของมิติทางกายภาพพื้นฐานที่กำหนด เช่น T, L และ M จะก่อให้เกิดกลุ่มอาเบเลียน : เอกลักษณ์เขียนได้เป็น 1; L 0 = 1และตัวผกผันของ L คือ 1/L หรือ L −1 L ที่ยกกำลังจำนวนเต็มใดๆpเป็นสมาชิกของกลุ่ม โดยมีตัวผกผันเป็น L − pหรือ 1/L pการดำเนินการของกลุ่มคือการคูณ โดยมีกฎปกติสำหรับการจัดการเลขยกกำลัง ( L n × L m = L n + m ) ในทางกายภาพ 1/L สามารถตีความได้ว่าเป็นส่วนกลับของความยาวและ 1/T เป็นส่วนกลับของเวลา (ดูส่วนกลับของวินาที )
กลุ่มอาเบเลียนเทียบเท่ากับโมดูลเหนือจำนวนเต็ม โดยมีสัญลักษณ์มิติT i L j M kที่สอดคล้องกับทูเปิล( i , j , k )เมื่อปริมาณที่วัดได้ทางกายภาพ (ไม่ว่าจะมีมิติเหมือนกันหรือต่างกัน) ถูกคูณหรือหารด้วยปริมาณอื่น หน่วยมิติของปริมาณเหล่านั้นก็จะถูกคูณหรือหารด้วยเช่นกัน ซึ่งสอดคล้องกับการบวกหรือการลบในโมดูล เมื่อปริมาณที่วัดได้ถูกยกกำลังด้วยจำนวนเต็ม สัญลักษณ์มิติที่แนบมากับปริมาณเหล่านั้นก็จะถูกยกกำลังด้วยเช่นกัน ซึ่งสอดคล้องกับการคูณด้วยสเกลาร์ในโมดูล
ฐานสำหรับโมดูลของสัญลักษณ์มิติดังกล่าวเรียกว่าเซตของปริมาณฐานและเวกเตอร์อื่นๆ ทั้งหมดเรียกว่าหน่วยอนุพันธ์ เช่นเดียวกับในโมดูลใดๆ เราสามารถเลือกฐาน ที่แตกต่างกันได้ ซึ่งจะทำให้ได้ระบบหน่วยที่แตกต่างกัน (เช่นการเลือกว่าหน่วยสำหรับประจุจะมาจากหน่วยสำหรับกระแสไฟฟ้า หรือในทางกลับกัน)
เอกลักษณ์ของกลุ่ม ซึ่งเป็นมิติของปริมาณไร้มิติ สอดคล้องกับจุดกำเนิดในโมดูลนี้(0, 0, 0 )
ในบางกรณี เราสามารถกำหนดมิติเศษส่วนได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยการกำหนดกำลังเศษส่วนของปริภูมิเวกเตอร์หนึ่งมิติอย่างเป็นทางการ เช่นV L 1/2 [ 23 ] อย่างไรก็ตาม เป็นไปไม่ได้ที่จะใช้ กำลังเศษส่วนของหน่วยตามอำเภอใจ เนื่องจากข้อจำกัดทางทฤษฎีการแทน[ 24 ]
เราสามารถทำงานกับปริภูมิเวกเตอร์ที่มีมิติที่กำหนดโดยไม่จำเป็นต้องใช้หน่วย (ที่สอดคล้องกับระบบพิกัดของปริภูมิเวกเตอร์) ตัวอย่างเช่น เมื่อกำหนดมิติMและLเราจะมีปริภูมิเวกเตอร์V MและV LและสามารถกำหนดV ML := V M ⊗ V Lเป็นผลคูณเทนเซอร์ได้ ในทำนองเดียวกัน ปริภูมิคู่สามารถตีความได้ว่ามีมิติ "ลบ" [ 25 ]ซึ่งสอดคล้องกับข้อเท็จจริงที่ว่าภายใต้การจับคู่ตามธรรมชาติระหว่างปริภูมิเวกเตอร์และปริภูมิคู่ มิติจะหักล้างกัน เหลือเพียงสเกลาร์ ที่ไม่มีมิติ
เซตของหน่วยของปริมาณทางกายภาพที่เกี่ยวข้องในปัญหาหนึ่งๆ สอดคล้องกับเซตของเวกเตอร์ (หรือเมทริกซ์) nullityอธิบายถึงจำนวนวิธี (เช่นm ) ที่เวกเตอร์เหล่านี้สามารถรวมกันเพื่อสร้างเวกเตอร์ศูนย์ได้ ซึ่งสอดคล้องกับการสร้าง (จากค่าที่วัดได้) ปริมาณไร้มิติจำนวนหนึ่ง{π 1 , ..., π m } (อันที่จริง วิธีเหล่านี้ครอบคลุมปริภูมิย่อยว่างของปริภูมิอื่นที่แตกต่างกันอย่างสมบูรณ์ นั่นคือปริภูมิของกำลังของค่าที่วัดได้) ทุกวิธีที่เป็นไปได้ในการคูณ (และยกกำลัง ) ปริมาณที่วัดได้เข้าด้วยกันเพื่อสร้างบางสิ่งที่มีหน่วยเดียวกันกับปริมาณที่ได้มาXสามารถแสดงได้ในรูปแบบทั่วไป
ด้วยเหตุนี้ สมการ ที่สอดคล้องกันที่เป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับฟิสิกส์ของระบบจึงสามารถเขียนใหม่ได้ในรูปแบบ
การทราบข้อจำกัดนี้สามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการได้รับข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ เกี่ยวกับระบบได้
กลศาสตร์
มิติของปริมาณทางกายภาพที่น่าสนใจในกลศาสตร์สามารถแสดงได้ในรูปของมิติพื้นฐาน T, L และ M ซึ่งประกอบกันเป็นปริภูมิเวกเตอร์ 3 มิติ นี่ไม่ใช่ตัวเลือกมิติพื้นฐานที่ถูกต้องเพียงอย่างเดียว แต่เป็นตัวเลือกที่ใช้กันทั่วไปมากที่สุด ตัวอย่างเช่น เราอาจเลือกแรง ความยาว และมวลเป็นมิติพื้นฐาน (ดังที่บางคนได้ทำ) โดยมีมิติที่เกี่ยวข้องคือ F, L, M ซึ่งสอดคล้องกับฐานที่แตกต่างกัน และเราสามารถแปลงระหว่างการแสดงเหล่านี้ได้โดยการเปลี่ยนฐานการเลือกชุดมิติพื้นฐานจึงเป็นเพียงข้อตกลงร่วมกัน โดยมีข้อดีคือช่วยเพิ่มประโยชน์ใช้สอยและความคุ้นเคย การเลือกมิติพื้นฐานไม่ได้เป็นไปโดยพลการทั้งหมด เพราะมิติเหล่านั้นต้องประกอบกันเป็นฐานกล่าวคือ ต้องครอบคลุมปริภูมิ และต้องเป็นอิสระเชิงเส้น
ตัวอย่างเช่น F, L, M ก่อให้เกิดชุดของมิติพื้นฐาน เนื่องจากเป็นฐานที่เทียบเท่ากับ T, L, M โดยที่ F สามารถแสดงได้เป็น [F = LM/T 2 ], L, M ในขณะที่ T สามารถแสดงได้เป็น [T = (LM/F) 1/2 ], L, M
ในทางกลับกัน ความยาว ความเร็ว และเวลา (T, L, V) ไม่ได้เป็นชุดมิติพื้นฐานสำหรับกลศาสตร์ ด้วยเหตุผลสองประการ:
- ไม่มีทางที่จะได้มวล หรือสิ่งใดก็ตามที่ได้มาจากมวล เช่น แรง โดยปราศจากการนำมิติพื้นฐานอื่นมาใช้ (ดังนั้น พวกมันจึงไม่สามารถครอบคลุมพื้นที่ได้ )
- ความเร็ว ซึ่งสามารถแสดงได้ในรูปของความยาวและเวลา ( V = L/T ) นั้น เป็นสิ่งที่ซ้ำซ้อน (เซตนี้ไม่เป็นอิสระเชิงเส้น )
สาขาอื่นๆ ของฟิสิกส์และเคมี
ขึ้นอยู่กับสาขาฟิสิกส์ อาจเป็นประโยชน์ที่จะเลือกใช้ชุดสัญลักษณ์มิติแบบขยายชุดใดชุดหนึ่ง ตัวอย่างเช่น ในแม่เหล็กไฟฟ้า อาจเป็นประโยชน์ที่จะใช้มิติ T, L, M และ Q โดยที่ Q แทนมิติของประจุไฟฟ้าในอุณหพลศาสตร์ชุดมิติพื้นฐานมักจะขยายออกไปเพื่อรวมมิติของอุณหภูมิ Θ ในเคมีปริมาณของสาร (จำนวนโมเลกุลหารด้วยค่าคงที่ของอะโวกาโด ≈6.02 × 10 23 mol −1 ) ถูกกำหนดให้เป็นมิติพื้นฐาน N ด้วยเช่นกัน ในปฏิสัมพันธ์ของพลาสมาเชิงสัมพัทธภาพกับพัลส์เลเซอร์ที่รุนแรงพารามิเตอร์ความคล้ายคลึงเชิงสัมพัทธภาพ ไร้มิติ ซึ่งเชื่อมโยงกับคุณสมบัติสมมาตรของสมการ Vlasov แบบไร้การชนกัน จะถูกสร้างขึ้นจากความหนาแน่นของพลาสมา อิเล็กตรอน และความหนาแน่นวิกฤต นอกเหนือจากศักยภาพเวกเตอร์แม่เหล็กไฟฟ้า การเลือกมิติหรือแม้แต่จำนวนมิติที่จะใช้ในสาขาฟิสิกส์ต่างๆ นั้นค่อนข้างเป็นไปตามอำเภอใจ แต่ความสอดคล้องในการใช้งานและความง่ายในการสื่อสารเป็นคุณลักษณะทั่วไปและจำเป็น
พหุนามและฟังก์ชันอดิศัย
ทฤษฎีบทของ Bridgman จำกัดประเภทของฟังก์ชันที่สามารถใช้เพื่อกำหนดปริมาณทางกายภาพจากปริมาณทั่วไป (ที่ประกอบขึ้นจากมิติ) ให้เหลือเพียงผลคูณของกำลังของปริมาณเท่านั้น เว้นแต่ว่าปริมาณอิสระบางส่วนจะถูกรวมเข้าด้วยกันทางพีชคณิตเพื่อให้ได้กลุ่มที่ไม่มีมิติ ซึ่งฟังก์ชันของกลุ่มเหล่านั้นจะถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกันในตัวคูณเชิงตัวเลขที่ไม่มีมิติ[ 26 ] [ 27 ] ซึ่งไม่รวมพหุนามที่มีมากกว่าหนึ่งพจน์หรือฟังก์ชันอดิศัยที่ไม่มีรูปแบบดังกล่าว
อาร์กิวเมนต์ เชิงสเกลาร์ของฟังก์ชันอดิศัยเช่น ฟังก์ชัน เลขชี้กำลังฟังก์ชันตรีโกณมิติและ ฟังก์ชัน ลอการิทึมหรือของพหุนามเอกพันธุ์ต้องเป็นปริมาณไร้มิติ (หมายเหตุ: ข้อกำหนดนี้ผ่อนปรนลงบ้างในการวิเคราะห์เชิงทิศทางของเซียโนที่อธิบายไว้ด้านล่าง ซึ่งกำลังสองของปริมาณที่มีมิติบางอย่างเป็นปริมาณไร้มิติ)
ในขณะที่เอกลักษณ์ทางคณิตศาสตร์ส่วนใหญ่เกี่ยวกับจำนวนไร้มิติสามารถแปลงเป็นปริมาณที่มีมิติได้อย่างตรงไปตรงมา แต่ต้องระมัดระวังกับลอการิทึมของอัตราส่วน: เอกลักษณ์log( a / b ) = log a − log bโดยที่ลอการิทึมอยู่ในฐานใดก็ได้ จะใช้ได้กับจำนวนไร้มิติaและbแต่จะ ใช้ ไม่ได้หากaและbเป็นจำนวนที่มีมิติ เพราะในกรณีนี้ด้านซ้ายมือจะกำหนดได้ดี แต่ด้านขวามือจะกำหนดไม่ได้[ 28 ]
ในทำนองเดียวกัน ในขณะที่เราสามารถประเมินค่าเอกนาม ( x n ) ของปริมาณที่มีมิติได้ แต่เราไม่สามารถประเมินค่าพหุนามที่มีดีกรีผสมที่มีสัมประสิทธิ์ไร้มิติบนปริมาณที่มีมิติได้: สำหรับx 2นิพจน์(3 m) 2 = 9 m 2มีความหมาย (ในฐานะพื้นที่) ในขณะที่สำหรับx 2 + xนิพจน์(3 m) 2 + 3 m = 9 m 2 + 3 mไม่มีความหมาย
อย่างไรก็ตาม พหุนามที่มีดีกรีคละก็อาจมีความหมายได้ หากสัมประสิทธิ์ถูกเลือกอย่างเหมาะสมโดยเป็นปริมาณทางกายภาพที่ไม่ใช่ค่าไร้มิติ ตัวอย่างเช่น
นี่คือความสูงที่วัตถุขึ้นไปถึงในเวลา tถ้าความเร่งเนื่องจากแรงโน้มถ่วงคือ 9.8 เมตรต่อวินาทีต่อวินาทีและความเร็วเริ่มต้นในการขึ้นไปคือ 500 เมตรต่อวินาทีไม่จำเป็นต้องให้tอยู่ในหน่วยวินาทีตัวอย่างเช่น สมมติว่าt = 0.01 นาที พจน์แรกจะเป็น
การรวมหน่วยและค่าตัวเลข
ค่าของปริมาณทางกายภาพที่มีมิติZเขียนเป็นผลคูณของหน่วย [ Z ] ภายในมิติและค่าตัวเลขที่ไม่มีมิติหรือปัจจัยตัวเลขn [ 29 ]
เมื่อบวก ลบ หรือเปรียบเทียบปริมาณที่มีมิติเท่ากัน การแสดงปริมาณเหล่านั้นในหน่วยเดียวกันจะสะดวกกว่า เพื่อให้สามารถบวกหรือลบค่าตัวเลขของปริมาณเหล่านั้นได้โดยตรง แต่ในทางทฤษฎีแล้ว การบวกปริมาณที่มีมิติเดียวกันที่แสดงในหน่วยต่างกันนั้นไม่มีปัญหา ตัวอย่างเช่น 1 เมตร บวกกับ 1 ฟุต จะได้ความยาว แต่เราไม่สามารถหาความยาวนั้นได้โดยการบวก 1 กับ 1 โดยตรง จำเป็นต้องใช้ ตัวแปลงหน่วยซึ่งเป็นอัตราส่วนของปริมาณที่มีมิติเท่ากันและเท่ากับหนึ่งซึ่งไม่มีมิติ
- เหมือนกับ
ค่าตัวประกอบ 0.3048 เมตร/ฟุต นั้นเหมือนกับค่าไร้หน่วย 1 ดังนั้นการคูณด้วยตัวประกอบการแปลงนี้จึงไม่เปลี่ยนแปลงอะไร จากนั้นเมื่อบวกปริมาณสองปริมาณที่มีมิติเดียวกัน แต่แสดงในหน่วยที่ต่างกัน จะใช้ตัวประกอบการแปลงที่เหมาะสม ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วคือค่าไร้หน่วย 1 เพื่อแปลงปริมาณเหล่านั้นให้มีหน่วยเดียวกัน เพื่อให้สามารถบวกหรือลบค่าตัวเลขได้
การกล่าวถึงการบวกปริมาณที่มีขนาดเท่ากันแต่มีหน่วยต่างกันนั้น จะมีความหมายก็ต่อเมื่อใช้วิธีนี้เท่านั้น
สมการปริมาณ
สมการปริมาณหรือบางครั้งเรียกว่าสมการสมบูรณ์คือสมการที่ยังคงใช้ได้โดยไม่ขึ้นกับหน่วยวัดที่ใช้ในการแสดง ปริมาณ ทางกายภาพ[ 30 ]
ในทางตรงกันข้าม ในสมการค่าตัวเลขจะมีเพียงค่าตัวเลขของปริมาณเท่านั้น โดยไม่มีหน่วย ดังนั้น สมการดังกล่าวจึงใช้ได้เฉพาะเมื่อแต่ละค่าตัวเลขอ้างอิงถึงหน่วยเฉพาะเท่านั้น
ตัวอย่างเช่น สมการปริมาณสำหรับการกระจัดdในรูปของความเร็วsคูณด้วยความแตกต่างของเวลาtจะเป็นดังนี้:
- d = s t
สำหรับs = 5 m/s โดยที่tและdสามารถแสดงในหน่วยใดก็ได้ และแปลงหน่วยหากจำเป็น ในทางตรงกันข้าม สมการค่าตัวเลขที่สอดคล้องกันจะเป็นดังนี้:
- ดี = 5 ที
โดยที่Tคือค่าตัวเลขของtเมื่อแสดงในหน่วยวินาที และDคือค่าตัวเลขของdเมื่อแสดงในหน่วยเมตร
โดยทั่วไป การใช้สมการค่าตัวเลขนั้นไม่เป็นที่นิยม[ 30 ]
แนวคิดไร้มิติ
ค่าคงที่
ค่าคงที่ไร้มิติที่ปรากฏในผลลัพธ์ที่ได้ เช่นCในปัญหาของกฎของ Poiseuille และκในปัญหาของสปริงที่กล่าวถึงข้างต้น มาจากการวิเคราะห์ฟิสิกส์พื้นฐานอย่างละเอียด และมักเกิดจากการอินทิเกรตสมการเชิงอนุพันธ์บางอย่าง การวิเคราะห์มิติเองแทบไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับค่าคงที่เหล่านี้ แต่เป็นประโยชน์ที่จะทราบว่าค่าคงที่เหล่านี้มักมีขนาดประมาณหนึ่ง การสังเกตนี้บางครั้งช่วยให้เราสามารถ คำนวณอย่าง คร่าวๆเกี่ยวกับปรากฏการณ์ที่สนใจได้ และด้วยเหตุนี้จึงสามารถออกแบบการทดลองเพื่อวัดปรากฏการณ์นั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น หรือตัดสินว่าปรากฏการณ์นั้นสำคัญหรือไม่ เป็นต้น
รูปแบบนิยม
ในทางตรงกันข้าม การวิเคราะห์มิติอาจเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ แม้ว่าพารามิเตอร์ทั้งหมดในทฤษฎีพื้นฐานจะไม่มีมิติก็ตาม ตัวอย่างเช่น แบบจำลองแลตติส เช่นแบบจำลอง Isingสามารถนำมาใช้ศึกษาการเปลี่ยนเฟสและปรากฏการณ์วิกฤตได้ แบบจำลองดังกล่าวสามารถกำหนดขึ้นได้ในรูปแบบที่ไม่มีมิติอย่างแท้จริง เมื่อเราเข้าใกล้จุดวิกฤตมากขึ้นเรื่อย ๆ ระยะทางที่ตัวแปรในแบบจำลองแลตติสมีความสัมพันธ์กัน (ที่เรียกว่าความยาวสหสัมพันธ์χ ) ก็จะมากขึ้นเรื่อย ๆ ความยาวสหสัมพันธ์นี้เป็นมาตราส่วนความยาวที่เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์วิกฤต ดังนั้นจึงสามารถสรุปได้จาก "พื้นฐานมิติ" ว่าส่วนที่ไม่สามารถวิเคราะห์ได้ของพลังงานอิสระต่อไซต์แลตติสควรเป็น~ 1/ χ dโดยที่dคือมิติของแลตติส
นักฟิสิกส์บางคน เช่น Michael J. Duff [ 5 ] [ 31 ] ได้โต้แย้งว่ากฎของฟิสิกส์นั้นไม่มีมิติโดยเนื้อแท้ ข้อเท็จจริงที่ว่าเรากำหนดมิติที่ไม่เข้ากันให้กับความยาว เวลา และมวลนั้น ตามมุมมองนี้ เป็นเพียงเรื่องของข้อตกลง ซึ่งเกิดจากข้อเท็จจริงที่ว่าก่อนการมาถึงของฟิสิกส์สมัยใหม่ ไม่มีวิธีใดที่จะเชื่อมโยงมวล ความยาว และเวลาเข้าด้วยกันได้ ค่าคงที่ที่มีมิติอิสระสามค่า ได้แก่c , ħและGในสมการพื้นฐานของฟิสิกส์ จึงต้องถูกมองว่าเป็นเพียงปัจจัยการแปลงเพื่อแปลงมวล เวลา และความยาวให้เป็นกันและกัน
เช่นเดียวกับกรณีของคุณสมบัติวิกฤตของแบบจำลองแลตติส เราสามารถกู้คืนผลลัพธ์ของการวิเคราะห์มิติได้ในขีดจำกัดการปรับขนาดที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์มิติในกลศาสตร์สามารถหาได้โดยการใส่ค่าคงที่ħ , cและG กลับเข้าไปใหม่ (แต่ตอนนี้เราสามารถพิจารณาว่าพวกมันไม่มีมิติได้) และเรียกร้องให้มีความสัมพันธ์ที่ไม่เอกฐานระหว่างปริมาณต่างๆ ในขีดจำกัดc → ∞ , ħ → 0และG → 0ในปัญหาที่เกี่ยวข้องกับสนามโน้มถ่วง ควรเลือกขีดจำกัดหลังนี้เพื่อให้สนามยังคงมีค่าจำกัด
ความเท่าเทียมกันของมิติ
ต่อไปนี้เป็นตารางแสดงนิพจน์ที่พบได้ทั่วไปในวิชาฟิสิกส์ ซึ่งเกี่ยวข้องกับมิติของพลังงาน โมเมนตัม และแรง[ 32 ] [ 33 ] [ 34 ]
| พลังงาน, อี (T −2 L 2 M) | การแสดงออก | การตั้งชื่อ |
|---|---|---|
| เครื่องกล | W =งาน , F =แรง , d =ระยะทาง | |
| S =การกระทำ , t = เวลา, P =กำลัง | ||
| m =มวล , v =ความเร็ว , p =โมเมนตัม | ||
| L =โมเมนตัมเชิงมุม , I =โมเมนต์ความเฉื่อย , ω =ความเร็วเชิงมุม | ||
| ก๊าซในอุดมคติ | p = ความดัน, V = ปริมาตร, T = อุณหภูมิ, N =ปริมาณสาร | |
| คลื่น | A =พื้นที่หน้าคลื่น , I =ความเข้ม ของคลื่น , t =เวลา , S =เวกเตอร์พอยน์ติง | |
| แม่เหล็กไฟฟ้า | q =ประจุไฟฟ้า , ϕ =ศักย์ไฟฟ้า (สำหรับการเปลี่ยนแปลงคือแรงดันไฟฟ้า ) | |
| E =สนามไฟฟ้า , B =สนามแม่เหล็ก , ε =ค่าสภาพยอมทางไฟฟ้า , μ =ค่าสภาพซึมผ่านทางแม่เหล็ก , V =ปริมาตร 3 มิติ | ||
| p =โมเมนต์ไดโพลไฟฟ้า , m = โมเมนต์แม่เหล็ก, A = พื้นที่ (ล้อมรอบด้วยวงจรไฟฟ้า), I =กระแสไฟฟ้าในวงจร |
| โมเมนตัม, p (T −1 LM) | การแสดงออก | การตั้งชื่อ |
|---|---|---|
| เครื่องกล | m = มวล, v = ความเร็ว, F = แรง, t = เวลา | |
| S = การกระทำ, L = โมเมนตัมเชิงมุม, r =การกระจัด | ||
| ความร้อน | = ความเร็วเฉลี่ยกำลังสอง , m = มวล (ของโมเลกุล) | |
| คลื่น | ρ =ความหนาแน่น , V =ปริมาตร , v =ความเร็วเฟส | |
| แม่เหล็กไฟฟ้า | A =ศักย์เวกเตอร์แม่เหล็ก |
| แรง, เอฟ (T −2 LM) | การแสดงออก | การตั้งชื่อ |
|---|---|---|
| เครื่องกล | m = มวล, a = ความเร่ง | |
| ความร้อน | S = เอนโทรปี, T = อุณหภูมิ, r = การกระจัด (ดูแรงเอนโทรปี ) | |
| แม่เหล็กไฟฟ้า | E = สนามไฟฟ้า, B = สนามแม่เหล็ก, v = ความเร็ว, q = ประจุ |
ภาษาโปรแกรม
ความถูกต้องเชิงมิติซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการตรวจสอบประเภทได้รับการศึกษามาตั้งแต่ปี 1977 [ 35 ] การใช้งานสำหรับ Ada [ 36 ]และ C++ [ 37 ]ได้รับการอธิบายในปี 1985 และ 1988 วิทยานิพนธ์ของ Kennedy ในปี 1996 อธิบายถึงการใช้งานในStandard ML [ 38 ] และต่อมาใน F# [ 39 ] มีการใช้งานสำหรับ Haskell [ 40 ] OCaml [ 41 ]และRust [ 42 ] Python [ 43 ] และตัวตรวจสอบโค้ดสำหรับ Fortran [ 44 ] [ 45 ] วิทยานิพนธ์ของ Griffioen ในปี2019ได้ขยายระบบประเภทHindley – Milner ของ Kennedy เพื่อ รองรับเมทริก ซ์ของ Hart [ 46 ] [ 47 ] McBride และ Nordvall-Forsberg แสดงวิธีการใช้ประเภทที่ขึ้นอยู่เพื่อขยายระบบประเภทสำหรับหน่วยวัด[ 48 ]
Mathematica 13.2 มีฟังก์ชันสำหรับการแปลงปริมาณที่ตั้งชื่อไว้NondimensionalizationTransformซึ่งใช้การแปลงแบบไร้มิติกับสมการ[ 49 ] Mathematica ยังมีฟังก์ชันสำหรับค้นหามิติของหน่วยเช่น1 Jตั้งชื่อว่าUnitDimensions[ 50 ] Mathematicaยังมีฟังก์ชันที่จะค้นหาชุดค่าผสมที่เทียบเท่ากันในมิติของเซตย่อยของปริมาณทางกายภาพที่ตั้งชื่อว่าDimensionalCombinations[ 51 ] Mathematicaยังสามารถแยกตัวประกอบมิติบางอย่างได้UnitDimensionsด้วยการระบุอาร์กิวเมนต์ให้กับฟังก์ชันUnityDimensions[ 52 ] ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้UnityDimensionsเพื่อแยกตัวประกอบมุม[ 52 ]นอกเหนือจากนั้น Mathematica ยังUnitDimensionsสามารถค้นหามิติของ a QuantityVariableด้วยฟังก์ชัน[QuantityVariableDimensions 53 ]
เรขาคณิต: ตำแหน่งเทียบกับการกระจัด
ปริมาณเชิงเส้น
การอภิปรายเรื่องการวิเคราะห์มิติบางครั้งอธิบายปริมาณทั้งหมดโดยปริยายว่าเป็นเวกเตอร์ทางคณิตศาสตร์ แต่ความจริงแล้วไม่ใช่เช่นนั้น ตัวเลขมักถูกใช้เพื่อแทนสิ่งที่ไม่ใช่ส่วนประกอบของปริภูมิเวกเตอร์ และการวิเคราะห์มิติไม่ควรนำไปใช้กับสิ่งเหล่านั้น ในฟิสิกส์ ปริมาณสเกลาร์คือปริมาณบวก เช่น น้ำหนักหรือระยะทางที่มีขนาดแต่ไม่มีทิศทาง (แม้ว่าผู้เขียนหลายคนจะอนุญาตให้สเกลาร์เป็นลบได้) เวกเตอร์สามารถบวกหรือลบกับเวกเตอร์อื่นได้ และยังสามารถคูณหรือหารด้วยสเกลาร์ได้อีกด้วย หากใช้เวกเตอร์เพื่อกำหนดตำแหน่ง จะถือว่ามีจุดอ้างอิงโดยปริยาย นั่นคือจุดกำเนิดแม้ว่าวิธีนี้จะมีประโยชน์และมักจะเพียงพอ ช่วยให้ตรวจจับข้อผิดพลาดที่สำคัญได้หลายอย่าง แต่ก็อาจไม่สามารถจำลองบางแง่มุมของฟิสิกส์ได้ แนวทางที่เข้มงวดกว่านั้นจำเป็นต้องแยกแยะความแตกต่างระหว่างตำแหน่งกับการกระจัด วันที่กับระยะเวลา ทิศทางกับมุม และอุณหภูมิสัมบูรณ์กับการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ
ลองพิจารณาจุดต่างๆ บนเส้นเวลา โดยแต่ละจุดมีวันที่สัมพันธ์กับจุดเริ่มต้นที่กำหนด และช่วงเวลาระหว่างจุดเหล่านั้น วันที่เหล่านั้นเป็นเหมือนป้ายกำกับของจุด ในขณะที่ช่วงเวลาระหว่างจุดมีมิติของเวลา:
- การบวกระยะเวลาสองช่วงเข้าด้วยกันจะทำให้ได้ระยะเวลาใหม่ (การรอสิบวันแล้วตามด้วยยี่สิบวันจะทำให้ระยะเวลาเพิ่มขึ้นเป็นสามสิบวัน)
- การเพิ่มระยะเวลาให้กับวันที่ควรจะได้วันที่ใหม่ (เช่น การรอหนึ่งเดือนนับจากวันที่ 1 มีนาคม ค.ศ. 1900 จะได้วันที่ 1 เมษายน)
- การลบวันที่สองวันจะได้ระยะเวลา
- แต่เราไม่ สามารถ นำวันที่สองวันมาบวกกันได้ (การบวกวันที่ 1 มีนาคมกับวันที่ 1 เมษายนนั้นไม่สมเหตุสมผล)
นี่แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างเล็กน้อยระหว่าง ค่า เชิงเส้นตรง (องค์ประกอบของปริภูมิเชิงเส้นตรงเช่น วันที่) และ ค่า เวกเตอร์ (องค์ประกอบของปริภูมิเวกเตอร์เช่น ระยะเวลา)
- เวกเตอร์สามารถบวกกันได้ ทำให้เกิดเวกเตอร์ใหม่ และเวกเตอร์สามารถบวกกับปริมาณเชิงเส้นที่เหมาะสมได้ (ปริภูมิเวกเตอร์กระทำต่อปริภูมิเชิงเส้น) ทำให้เกิดปริมาณเชิงเส้นใหม่
- ปริมาณเชิงเส้นตรงไม่สามารถบวกกันได้ แต่สามารถลบกันได้ ซึ่งจะได้ ปริมาณ เชิงสัมพัทธ์ที่เป็นเวกเตอร์ และผลต่างเชิงสัมพัทธ์ เหล่านี้ สามารถบวกกันเองหรือบวกกับปริมาณเชิงเส้นตรงได้
ดังนั้น วันที่และตำแหน่งจึงไม่ใช่ปริมาณที่มีมิติ แต่เป็นปริมาณเชิงความสัมพันธ์ ส่วนระยะเวลาและการกระจัดเป็นปริมาณที่มีมิติ ในการแสดงปริมาณที่มีมิติด้วยตัวเลขนั้น เราต้องเลือกเพียงหน่วยอ้างอิงเท่านั้น แต่ในการแสดงปริมาณเชิงความสัมพันธ์เช่น วันที่และตำแหน่ง ในรูปของปริมาณที่มีมิติ เราต้องเลือกจุดอ้างอิงและระบบพิกัดเพิ่มเติมจากหน่วยอ้างอิงด้วย
ในขณะที่ปริมาณบางอย่างสามารถแสดงได้อย่างดีด้วยปริมาณเวกเตอร์ซึ่งสามารถนำการวิเคราะห์มิติมาใช้ได้ แต่ปริมาณอื่นๆ นั้นเหมาะสมกว่าในการแสดงในพื้นที่เชิงเส้นตรง และปริมาณอื่นๆ เช่น ทิศทางและความน่าจะเป็น เป็นองค์ประกอบของพื้นที่อื่นๆ
ความแตกต่างนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในกรณีของอุณหภูมิ ซึ่งค่าตัวเลขของศูนย์สัมบูรณ์ไม่ใช่จุดเริ่มต้นที่ 0 ในบางมาตราส่วน สำหรับศูนย์สัมบูรณ์
- −273.15 °C ≘ 0 K = 0 °R ≘ −459.67 °F
โดยที่สัญลักษณ์ ≘ หมายถึงสอดคล้องกับเนื่องจากแม้ว่าค่าเหล่านี้บนมาตราส่วนอุณหภูมิที่เกี่ยวข้องจะสอดคล้องกัน แต่ก็แสดงถึงปริมาณที่แตกต่างกันในทำนองเดียวกับที่ระยะทางจากจุดเริ่มต้นที่แตกต่างกันไปยังจุดสิ้นสุดเดียวกันเป็นปริมาณที่แตกต่างกัน และโดยทั่วไปไม่สามารถเท่ากันได้
สำหรับความแตกต่างของอุณหภูมิ
- 1 K = 1 °C ≠ 1 °F = 1 °R
(ในที่นี้ °R หมายถึงมาตราแรงไคน์ไม่ใช่มาตราเรอูมูร์ ) การแปลงหน่วยสำหรับความแตกต่างของอุณหภูมิทำได้ง่ายๆ โดยการคูณ เช่น 1 °F / 1 K แต่เนื่องจากมาตราอุณหภูมิบางมาตรามีจุดกำเนิดที่ไม่สอดคล้องกับศูนย์สัมบูรณ์ การแปลงจากมาตราอุณหภูมิหนึ่งไปยังอีกมาตราหนึ่งจึงต้องคำนึงถึงเรื่องนี้ด้วย ดังนั้น การวิเคราะห์มิติอย่างง่ายอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดได้ หากไม่แน่ชัดว่า 1 K หมายถึงอุณหภูมิสัมบูรณ์ที่สอดคล้องกับอุณหภูมิเซลเซียส −272.15 °C หรือความแตกต่างของอุณหภูมิเท่ากับ 1 °C
การวางแนวและกรอบอ้างอิง
เช่นเดียวกับประเด็นเรื่องจุดอ้างอิง ประเด็นเรื่องทิศทางก็มีความสำคัญเช่นกัน การกระจัดใน 2 หรือ 3 มิติ ไม่ใช่แค่ความยาว แต่เป็นความยาวพร้อมกับทิศทาง (ใน 1 มิติ ประเด็นนี้เทียบเท่ากับการแยกแยะระหว่างค่าบวกและค่าลบ) ดังนั้น เพื่อเปรียบเทียบหรือรวมปริมาณสองมิติในปริภูมิยูคลิดหลายมิติ จึงจำเป็นต้องมีทิศทางด้วย กล่าวคือ ต้องเปรียบเทียบกับกรอบ อ้างอิง
ซึ่งนำไปสู่ส่วนขยายที่กล่าวถึงด้านล่าง ได้แก่ มิติทิศทางของ Huntley และการวิเคราะห์เชิงทิศทางของ Siano
ส่วนต่อเติมของฮันท์ลีย์
ฮันท์ลีย์ได้ชี้ให้เห็นว่าการวิเคราะห์มิติสามารถมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้โดยการค้นพบมิติอิสระใหม่ในปริมาณที่กำลังพิจารณา ซึ่งจะทำให้อันดับของเมทริกซ์มิติ เพิ่มขึ้น [ 54 ]
เขาได้นำเสนอสองแนวทาง:
- ขนาดของส่วนประกอบของเวกเตอร์นั้นถือว่าไม่ขึ้นกับมิติ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะใช้มิติความยาวที่ไม่แตกต่างกัน L เราอาจใช้ Lx แทนมิติในทิศทาง x เป็นต้น ข้อกำหนดนี้มาจากการที่แต่ละส่วนประกอบของสมการที่มีความหมายทางกายภาพ (สเกลาร์ เวกเตอร์ หรือเทนเซอร์) ต้องมีความสอดคล้องกันในมิติ
- มวลในฐานะที่เป็นมาตรวัดปริมาณของสสารนั้น ถือว่ามีความเป็นอิสระจากมิติของมวลในฐานะที่เป็นมาตรวัดความเฉื่อย
มิติที่กำหนดทิศทาง
เพื่อเป็นตัวอย่างของประโยชน์ของแนวทางแรก สมมติว่าเราต้องการคำนวณระยะทางที่ลูกปืนใหญ่เคลื่อนที่เมื่อยิงด้วยส่วนประกอบความเร็วในแนวตั้งและส่วนประกอบความเร็วในแนวนอนโดยสมมติว่ายิงบนพื้นผิวเรียบ โดยไม่ใช้ความยาวที่มีทิศทาง ปริมาณที่สนใจคือ R ซึ่งเป็นระยะทางที่เคลื่อนที่ มีมิติเป็น L, และ ซึ่งมีมิติเป็น T −1 L และg ซึ่ง เป็น ความเร่งเนื่องจากแรงโน้มถ่วงในทิศทางลง มีมิติเป็นT −2 L
จากปริมาณทั้งสี่นี้ เราอาจสรุปได้ว่าสมการสำหรับช่วงRสามารถเขียนได้ดังนี้:
หรือในเชิงมิติ
จากนั้นเราอาจอนุมานได้ว่าและซึ่ง ทำให้เหลือเลขชี้กำลังที่ไม่ทราบค่าอีกหนึ่ง ตัวนี่เป็นสิ่งที่คาดหวังได้ เนื่องจากเรามีมิติพื้นฐานสองมิติคือ T และ L และพารามิเตอร์สี่ตัว โดยมีสมการเดียว
อย่างไรก็ตาม หากเราใช้มิติความยาวแบบมีทิศทางจะได้ว่า เป็น T −1 L x , เป็น T −1 L y , Rเป็น L xและgเป็น T −2 L yสมการมิติจะกลายเป็น:
และเราสามารถแก้ปัญหาได้อย่างสมบูรณ์โดยกำหนดให้a = 1 , b = 1และc = −1การเพิ่มขึ้นของพลังการอนุมานที่ได้จากการใช้มิติความยาวแบบมีทิศทางนั้นเห็นได้ชัดเจน
อย่างไรก็ตาม แนวคิดเรื่องมิติความยาวแบบกำหนดทิศทางของฮันท์ลีย์นั้นมีข้อจำกัดที่สำคัญบางประการ:
- โปรแกรมนี้ไม่สามารถจัดการกับสมการเวกเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับผลคูณไขว้ ได้ดีนัก
- นอกจากนี้ยังไม่สามารถจัดการกับการใช้มุมเป็นตัวแปรทางกายภาพ ได้ดีนัก
นอกจากนี้ การกำหนดสัญลักษณ์ L, L x , L y , L zให้กับตัวแปรทางกายภาพที่เกี่ยวข้องกับปัญหาที่สนใจนั้นมักเป็นเรื่องยากมาก เขาใช้วิธีการที่เกี่ยวข้องกับ "สมมาตร" ของปัญหาทางกายภาพ ซึ่งมักทำได้ยากที่จะนำไปใช้ได้อย่างน่าเชื่อถือ เพราะไม่ชัดเจนว่าส่วนใดของปัญหาที่นำแนวคิดเรื่อง "สมมาตร" มาใช้ เป็นสมมาตรของวัตถุทางกายภาพที่แรงกระทำ หรือสมมาตรของจุด เส้น หรือพื้นที่ที่แรงกระทำอยู่? แล้วถ้ามีวัตถุมากกว่าหนึ่งชิ้นที่มีสมมาตรแตกต่างกันล่ะ?
พิจารณาฟองอากาศทรงกลมที่ติดอยู่กับท่อทรงกระบอก โดยที่เราต้องการหาอัตราการไหลของอากาศเป็นฟังก์ชันของความแตกต่างของความดันในสองส่วนนั้น มิติขยายของความหนืดของอากาศที่บรรจุอยู่ในส่วนที่เชื่อมต่อกันตามแนวคิดของ Huntley คืออะไร? มิติขยายของความดันในสองส่วนนั้นคืออะไร? เหมือนกันหรือแตกต่างกัน? ความยากลำบากเหล่านี้เป็นสาเหตุที่ทำให้การประยุกต์ใช้มิติความยาวที่กำหนดของ Huntley กับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงมีข้อจำกัด
ปริมาณของสสาร
ในแนวทางที่สองของฮันท์ลีย์ เขาเห็นว่าบางครั้งการแยกแยะระหว่างมวลในฐานะตัววัดความเฉื่อย (มวลเฉื่อย ) และมวลในฐานะตัววัดปริมาณของสสารนั้น มีประโยชน์ (เช่น ในกลศาสตร์ของไหลและอุณหพลศาสตร์) ฮันท์ลีย์นิยามปริมาณของสสาร ว่าเป็นปริมาณ ที่แปรผันตรงกับมวลเฉื่อยเท่านั้น โดยไม่เกี่ยวข้องกับคุณสมบัติความเฉื่อย และไม่มีข้อจำกัดเพิ่มเติมใดๆ ในนิยามนี้
ตัวอย่างเช่น พิจารณาการพิสูจน์กฎของปัวส์เซิลเราต้องการหาอัตราการไหลของมวลของของเหลวหนืดผ่านท่อทรงกลม โดยไม่ต้องแยกความแตกต่างระหว่างมวลเฉื่อยและมวลจริง เราอาจเลือกตัวแปรที่เกี่ยวข้องได้ดังนี้:
| เครื่องหมาย | ตัวแปร | มิติ |
|---|---|---|
| อัตราการไหลของมวล | ที−1เอ็ม | |
| ความแตกต่างของแรงดันตามแนวท่อ | ที−2แอล−2เอ็ม | |
| ρ | ความหนาแน่น | แอล−3เอ็ม |
| η | ความหนืดของของไหลแบบไดนามิก | ที−1แอล−1เอ็ม |
| ร | รัศมีของท่อ | แอล |
มีตัวแปรพื้นฐานสามตัว ดังนั้นสมการทั้งห้าข้างต้นจะให้ผลลัพธ์เป็นตัวแปรไร้มิติอิสระสองตัว:
ถ้าเราแยกแยะความแตกต่างระหว่างมวลเฉื่อยที่มีมิติและปริมาณสสารที่มีมิติแล้ว อัตราการไหลของมวลและความหนาแน่นจะใช้ปริมาณสสารเป็นพารามิเตอร์มวล ในขณะที่ความชันของความดันและสัมประสิทธิ์ความหนืดจะใช้มวลเฉื่อย ตอนนี้เรามีพารามิเตอร์พื้นฐานสี่ตัวและค่าคงที่ไร้มิติหนึ่งตัว ดังนั้นสมการเชิงมิติอาจเขียนได้ดังนี้:
โดยที่Cเป็นค่าคงที่ที่ไม่ทราบค่า (ซึ่งพบว่าเท่ากับค่าหนึ่งโดยวิธีการอื่นนอกเหนือจากการวิเคราะห์มิติ) สมการนี้สามารถแก้หาอัตราการไหลของมวลเพื่อให้ได้กฎของปัวส์เซิลได้
การที่ฮันท์ลีย์ยอมรับปริมาณของสสารว่าเป็นมิติปริมาณอิสระนั้นเห็นได้ชัดว่าประสบความสำเร็จในปัญหาที่สามารถนำไปใช้ได้ แต่คำจำกัดความของปริมาณของสสารของเขานั้นเปิดกว้างต่อการตีความ เนื่องจากขาดความเฉพาะเจาะจงนอกเหนือจากข้อกำหนดสองประการที่เขากำหนดไว้ สำหรับสารใดสารหนึ่ง มิติปริมาณสาร ในระบบ SI ซึ่งมีหน่วยเป็นโมลนั้นตรงตามข้อกำหนดสองประการของฮันท์ลีย์ในฐานะหน่วยวัดปริมาณของสสาร และสามารถใช้เป็นปริมาณของสสารในปัญหาการวิเคราะห์มิติใดๆ ที่แนวคิดของฮันท์ลีย์สามารถนำไปใช้ได้
ส่วนขยายของเซียโน: การวิเคราะห์เชิงทิศทาง
ตามธรรมเนียมแล้ว มุมถือเป็นปริมาณที่ไม่มีมิติ (แม้ว่าความเหมาะสมของเรื่องนี้จะถูกโต้แย้งก็ตาม) [ 55 ]ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณาปัญหาโปรเจคไทล์อีกครั้ง ซึ่งมวลจุดถูกยิงจากจุดกำเนิด( x , y ) = (0, 0)ด้วยความเร็วvและมุมθเหนือ แกน xโดยมีแรงโน้มถ่วงชี้ไปตาม แกน y ลบ ต้องการหาช่วงRที่มวลกลับมาที่ แกน x การ วิเคราะห์ ตามธรรมเนียมจะให้ตัวแปรที่ไม่มีมิติπ = R g / v 2แต่ไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างRและθ
Siano ได้เสนอแนะให้แทนที่มิติทิศทางของ Huntley ด้วยการใช้สัญลักษณ์เชิงทิศทาง1 x 1 y 1 zเพื่อแสดงทิศทางเวกเตอร์ และสัญลักษณ์ที่ไม่มีทิศทาง 1 0 [ 56 ] ดังนั้น L x ของ Huntley จึงกลายเป็น L1 xโดยที่ L ระบุถึงมิติของความยาว และ1 xระบุถึงทิศทาง Siano ยังแสดงให้เห็นเพิ่มเติมว่าสัญลักษณ์เชิงทิศทางมีพีชคณิตของตัวเอง พร้อมกับข้อกำหนดที่ว่า1 i −1 = 1 iทำให้ได้ตารางการคูณต่อไปนี้สำหรับสัญลักษณ์เชิงทิศทาง:
สัญลักษณ์แสดงทิศทางจะรวมกันเป็นกลุ่ม ( กลุ่มสี่มิติของไคลน์หรือ "Viergruppe") ในระบบนี้ ปริมาณสเกลาร์จะมีทิศทางเดียวกับองค์ประกอบเอกลักษณ์เสมอ โดยไม่ขึ้นอยู่กับ "สมมาตรของปัญหา" ปริมาณทางกายภาพที่เป็นเวกเตอร์จะมีทิศทางตามที่คาดไว้ เช่น แรงหรือความเร็วในทิศทาง z จะมีทิศทาง1 zสำหรับมุม ลองพิจารณามุมθที่อยู่ในระนาบ z สร้างสามเหลี่ยมมุมฉากในระนาบ z โดยให้θเป็นหนึ่งในมุมแหลม ด้านของสามเหลี่ยมมุมฉากที่อยู่ติดกับมุมจะมีทิศทาง1 xและด้านตรงข้ามจะมีทิศทาง1 yเนื่องจาก (ใช้~เพื่อแสดงความเท่าเทียมกันของทิศทาง) tan( θ ) = θ + ... ~ 1 y /1 xเราจึงสรุปได้ว่ามุมในระนาบ xy จะต้องมีทิศทาง1 y /1 x = 1 zซึ่งไม่ใช่เรื่องที่ไม่สมเหตุสมผล การให้เหตุผลในทำนองเดียวกันบังคับให้สรุปได้ว่าsin( θ )มีทิศทาง1 zในขณะที่cos( θ )มีทิศทาง 1 0ซึ่งแตกต่างกัน ดังนั้นจึงสรุปได้ (อย่างถูกต้อง) ตัวอย่างเช่น ว่าไม่มีคำตอบของสมการทางฟิสิกส์ใด ๆ ที่อยู่ในรูปแบบa cos( θ ) + b sin( θ )โดยที่aและbเป็นสเกลาร์จริง นิพจน์เช่นนี้ไม่ขัดแย้งทางมิติ เนื่องจากเป็นกรณีพิเศษของสูตรผลรวมของมุม และควรเขียนอย่างถูกต้องดังนี้:
ซึ่งสำหรับและให้ผลลัพธ์ Siano แยกแยะระหว่างมุมทางเรขาคณิต ซึ่งมีทิศทางในพื้นที่ 3 มิติ และมุมเฟสที่เกี่ยวข้องกับการสั่นตามเวลา ซึ่งไม่มีทิศทางเชิงพื้นที่ กล่าวคือ ทิศทางของมุมเฟสคือ
การกำหนดสัญลักษณ์เชิงทิศทางให้กับปริมาณทางกายภาพและข้อกำหนดที่ว่าสมการทางกายภาพต้องเป็นเอกพันธุ์เชิงทิศทางนั้น สามารถนำมาใช้ในลักษณะที่คล้ายกับการวิเคราะห์มิติเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคำตอบที่ยอมรับได้ของปัญหาทางกายภาพได้ ในแนวทางนี้ เราจะแก้สมการเชิงมิติให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ ถ้ากำลังต่ำสุดของตัวแปรทางกายภาพเป็นเศษส่วน เราจะยกกำลังทั้งสองข้างของคำตอบด้วยกำลังที่ทำให้กำลังทั้งหมดเป็นจำนวนเต็ม แล้วจึงนำไปอยู่ในรูปปกติจากนั้นจึงแก้สมการเชิงทิศทางเพื่อให้ได้เงื่อนไขที่เข้มงวดมากขึ้นสำหรับกำลังที่ไม่ทราบค่าของสัญลักษณ์เชิงทิศทาง คำตอบที่ได้จึงสมบูรณ์กว่าคำตอบที่ได้จากการวิเคราะห์มิติเพียงอย่างเดียว บ่อยครั้ง ข้อมูลเพิ่มเติมคือ กำลังหนึ่งของตัวแปรบางตัวเป็นเลขคู่หรือเลขคี่
ยกตัวอย่างเช่น สำหรับปัญหาโปรเจคไทล์ การใช้สัญลักษณ์กำหนดทิศทางθซึ่งอยู่ในระนาบ xy จะมีมิติ1 zและระยะของโปรเจคไทล์Rจะอยู่ในรูปแบบ:
ความสม่ำเสมอเชิงมิติจะให้ค่า a = −1และb = 2อย่างถูกต้องและความสม่ำเสมอเชิงทิศทางต้องการให้ กล่าวอีกนัยหนึ่งคือcต้องเป็นจำนวนเต็มคี่ ที่จริงแล้ว ฟังก์ชันที่ต้องการของ theta จะเป็นsin( θ )cos( θ )ซึ่งเป็นอนุกรมที่ประกอบด้วยกำลังคี่ของ θ
จะเห็นได้ว่าอนุกรมเทย์เลอร์ของsin( θ )และcos( θ )มีความเป็นเอกรูปเชิงทิศทางเมื่อใช้ตารางการคูณข้างต้น ในขณะที่นิพจน์เช่นcos( θ ) + sin( θ )และexp( θ )ไม่มีความเป็นเอกรูปเชิงทิศทาง และ (อย่างถูกต้อง) ถือว่าไม่สมจริง
การวิเคราะห์เชิงทิศทางของเซียโนนั้นสอดคล้องกับแนวคิดดั้งเดิมที่ว่าปริมาณเชิงมุมนั้นไม่มีมิติ และภายในการวิเคราะห์เชิงทิศทางนั้นเรเดียนยังคงสามารถถือได้ว่าเป็นหน่วยที่ไม่มีมิติ การวิเคราะห์เชิงทิศทางของสมการปริมาณจะดำเนินการแยกต่างหากจากการวิเคราะห์เชิงมิติแบบปกติ ซึ่งให้ข้อมูลที่เสริมการวิเคราะห์เชิงมิติ
ดูเพิ่มเติม
- ทฤษฎีบทบัคกิงแฮม π
- ตัวเลขไร้มิติในกลศาสตร์ของไหล
- การประมาณค่าแบบเฟอร์มิ – ใช้ในการสอนการวิเคราะห์มิติ
- สมการค่าเชิงตัวเลข
- วิธีการวิเคราะห์มิติของเรย์ลีย์
- ความคล้ายคลึง – การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์มิติ
- ระบบการวัด
สาขาที่เกี่ยวข้องของคณิตศาสตร์
หมายเหตุ
- ^ "ISO 80000-1:2009(en) ปริมาณและหน่วย — ส่วนที่ 1: ทั่วไป"องค์การมาตรฐานสากลสืบค้นเมื่อ 12 พฤษภาคม 2023
- ^ a b Bolster, Diogo; Hershberger, Robert E.; Donnelly, Russell E. (กันยายน 2011). "ความคล้ายคลึงแบบไดนามิก วิทยาศาสตร์ไร้มิติ" . Physics Today . 64 (9): 42– 47. Bibcode : 2011PhT....64i..42B . doi : 10.1063/PT.3.1258 .
- ^ a b BIPM (2019). "2.3.3 มิติของปริมาณ". โบรชัวร์ SI: ระบบหน่วยสากล (SI) (PDF) (ภาษาอังกฤษและฝรั่งเศส) (v. 1.08, ฉบับที่ 9). หน้า 136–137 . ISBN 978-92-822-2272-0สืบค้นข้อมูลเมื่อ วัน ที่1 กันยายน 2021
- ^ Yalin, M. Selim (1971). "หลักการของทฤษฎีมิติ" . ทฤษฎีแบบจำลองไฮดรอลิก . หน้า 1– 34. doi : 10.1007/978-1-349-00245-0_1 . ISBN 978-1-349-00247-4.
- อรรถ เป็นขดัฟฟ์ เอ็มเจ; โอคุน, แอลบี; Veneziano, G. (กันยายน 2545), "การพิจารณาคดีเกี่ยวกับจำนวนค่าคงที่พื้นฐาน", Journal of High Energy Physics , 2002 (3): 023, arXiv : ฟิสิกส์/0110060 , Bibcode : 2002JHEP...03..023D , doi : 10.1088/1126-6708/2002/03/023 , S2CID 15806354
- ^ JCGM (2012), JCGM 200:2012 – คำศัพท์สากลด้านมาตรวิทยา – แนวคิดพื้นฐานและทั่วไปและคำศัพท์ที่เกี่ยวข้อง (VIM) (PDF) (ฉบับที่ 3) เก็บถาวรจากต้นฉบับ(PDF)เมื่อวันที่ 23 กันยายน 2015 เรียกดู เมื่อวันที่ 2 มิถุนายน 2015
- ^ Cimbala, John; Çengel, Yunus (2006). "§7-2 ความเป็นเนื้อเดียวกันเชิงมิติ" . สาระสำคัญของกลศาสตร์ของไหล: พื้นฐานและการประยุกต์ใช้ . McGraw-Hill. หน้า 203–. ISBN 9780073138350.
- ^ de Jong, Frits J.; Quade, Wilhelm (1967). การวิเคราะห์มิติสำหรับนักเศรษฐศาสตร์ . นอร์ทฮอลแลนด์. หน้า 28 .
- ^ Waite, Lee ; Fine, Jerry (2007). กลศาสตร์ของไหลชีวภาพประยุกต์ . นิวยอร์ก: McGraw-Hill. หน้า 260. ISBN 978-0-07-147217-3.
- ^ Macagno, Enzo O. (1971). "การทบทวนเชิงประวัติศาสตร์และวิจารณ์ของการวิเคราะห์มิติ" วารสารสถาบันแฟรงคลิน 292 ( 6): 391– 340. doi : 10.1016/0016-0032(71)90160-8 .
- ^ a b Martins, Roberto De A. (1981). "ที่มาของการวิเคราะห์มิติ". วารสารสถาบันแฟรงคลิน 311 ( 5): 331– 337. doi : 10.1016/0016-0032(81)90475-0 .
- ^มาร์ตินส์ หน้า 403 ในหนังสือรายงานการประชุมซึ่งมีบทความของเขาอยู่
- ^ Mason, Stephen Finney (1962), ประวัติศาสตร์ของวิทยาศาสตร์ , นิวยอร์ก: Collier Books, หน้า 169, ISBN 978-0-02-093400-4
{{citation}}: ISBN / Date incompatibility (help) - ^ Roche, John J (1998), คณิตศาสตร์ของการวัด: ประวัติศาสตร์เชิงวิพากษ์ , Springer, หน้า 203, ISBN 978-0-387-91581-4โดย
เริ่มจากแม็กซ์เวลล์อย่างเห็นได้ชัด มวล ความยาว และเวลา เริ่มถูกตีความว่ามีลักษณะพื้นฐานที่พิเศษกว่าสิ่งอื่นใด ในขณะที่ปริมาณอื่นๆ ทั้งหมดเป็นอนุพันธ์ ไม่เพียงแต่ในแง่ของการวัดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสถานะทางกายภาพของพวกมันด้วย
- ^ Mitchell, Daniel Jon (2017). "การทำความเข้าใจการวัดแบบสัมบูรณ์: เจมส์ คลาร์ก แม็กซ์เวลล์, วิลเลียม ทอมสัน, เฟลมมิง เจนกิน และการประดิษฐ์สูตรมิติ" Studies in History and Philosophy of Science Part B: Studies in History and Philosophy of Modern Physics . 58 : 63– 79. Bibcode : 2017SHPMP..58...63M . doi : 10.1016/j.shpsb.2016.08.004 .
- ^แม็กซ์เวลล์, เจมส์ คลาร์ก (1873), ตำราว่าด้วยไฟฟ้าและแม่เหล็ก , หน้า 4
- ^ Maxwell, James Clerk (1873), A Treatise on Electricity and Magnetism , Clarendon Press series, Oxford, p. 45, hdl : 2027/uc1.l0065867749
- ^ (เปซิช 2005 )
- ^เรย์ลีย์, บารอน จอห์น วิลเลียม สตรัทท์ (1877), ทฤษฎีเสียง , แม็กมิลแลน
- ^ ฟูริเย ร์ (1822)หน้า 156
- ^แม็กซ์เวลล์, เจมส์ คลาร์ก (1873), ตำราว่าด้วยไฟฟ้าและแม่เหล็ก เล่ม 1หน้า 5
- ^แรมเซย์, แองกัส. "การวิเคราะห์มิติและการทดลองเชิงตัวเลขสำหรับแผ่นดิสก์หมุน"แรมเซย์ เมาน์เดอร์ แอสโซซิเอทส์สืบค้นเมื่อ 15 เมษายน 2560
- ^ Tao 2012 , "ด้วยความพยายามเพิ่มเติมอีกเล็กน้อย (และใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่จากมิติเดียวของปริภูมิเวกเตอร์) เราสามารถกำหนดปริภูมิที่มีเลขชี้กำลังเป็นเศษส่วนได้เช่นกัน..."
- ^ Tao 2012 , "อย่างไรก็ตาม เมื่อทำงานกับปริมาณเวกเตอร์ในสองมิติขึ้นไป จะมีอุปสรรคทางทฤษฎีการแทนในการยกกำลังเศษส่วนของหน่วยโดยพลการ..."
- ^ Tao 2012 "ในทำนองเดียวกัน เราสามารถกำหนด V T −1ให้เป็นปริภูมิคู่ขนานของ V T ได้ ..."
- ^ Bridgman 1922 , 2. สูตรมิติ หน้า 17–27
- ↑เบอร์เบรัน-ซานโตส, มาริโอ เอ็น.; ปอลยานี, ลิโอเนลโล (1999) "สองทางเลือกที่มาของทฤษฎีบทของ Bridgman" (PDF ) วารสารเคมีคณิตศาสตร์ . 26 ( 1– 3): 255– 261 ดู§5 ผลลัพธ์ทั่วไป หน้า 259. ดอย : 10.1023/A:1019102415633 . S2CID 14833238 .
- ↑แบร์เบรัน-ซานโตส และ โปเกลียนี 1999 , หน้า 1. 256
- ^สำหรับการทบทวนข้อกำหนดต่างๆ ที่ใช้ โปรดดูที่: Pisanty, E (17 กันยายน 2013). "สัญกรณ์วงเล็บเหลี่ยมสำหรับมิติและหน่วย: การใช้งานและข้อกำหนด" . Physics Stack Exchange . สืบค้นเมื่อ15 กรกฎาคม 2014 .
- ^ a b Thompson, Ambler (พฤศจิกายน 2009). คู่มือการใช้ระบบหน่วยสากล (SI): ระบบเมตริก (PDF) . สำนักพิมพ์ DIANE. ISBN 9781437915594.
- ^ Duff, Michael James (กรกฎาคม 2547). "ความคิดเห็นเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงตามเวลาของค่าคงที่พื้นฐาน". arXiv : hep-th/0208093v3 .
- ^ Woan, G. (2010), The Cambridge Handbook of Physics Formulas , Cambridge University Press, ISBN 978-0-521-57507-2
- ^ Mosca, Gene; Tipler, Paul Allen (2007), ฟิสิกส์สำหรับนักวิทยาศาสตร์และวิศวกร – พร้อมด้วยฟิสิกส์สมัยใหม่ (ฉบับที่ 6), ซานฟรานซิสโก: WH Freeman, ISBN 978-0-7167-8964-2
- ^ Martin, BR; Shaw, G.; Manchester Physics (2008), Particle Physics (ฉบับที่ 2), Wiley, ISBN 978-0-470-03294-7
- ^ Gehani, N. (1977). "หน่วยวัดเป็นคุณลักษณะข้อมูล". Comput. Lang . 2 (3): 93– 111. doi : 10.1016/0096-0551(77)90010-8 .
- ^ Gehani, N. (มิถุนายน 1985). "ประเภทที่ได้มาและหน่วยวัดของ Ada". ซอฟต์แวร์: การปฏิบัติและประสบการณ์15 (6): 555– 569. doi : 10.1002/spe.4380150604 . S2CID 40558757 .
- ^ Cmelik, RF; Gehani, NH (พฤษภาคม 1988). "การวิเคราะห์มิติด้วย C++". IEEE Software . 5 (3): 21– 27. doi : 10.1109/52.2021 . S2CID 22450087 .
- ^เคนเนดี, แอนดรูว์ เจ. (เมษายน 1996). ภาษาโปรแกรมและมิติ (ปริญญาเอก). เล่มที่ 391. มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์. ISSN 1476-2986 . UCAM-CL-TR-391.
- ^ Kennedy, A. (2010). "ประเภทสำหรับหน่วยวัด: ทฤษฎีและการปฏิบัติ" ใน Horváth, Z.; Plasmeijer, R.; Zsók, V. (บรรณาธิการ). โรงเรียนการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชันยุโรปกลาง CEFP 2009. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 6299. Springer. หน้า 268–305 . CiteSeerX 10.1.1.174.6901 . doi : 10.1007/978-3-642-17685-2_8 . ISBN 978-3-642-17684-5.
- ^ Gundry, Adam (ธันวาคม 2015). "ปลั๊กอินตรวจสอบประเภทสำหรับหน่วยวัด: การแก้ปัญหาข้อจำกัดเฉพาะโดเมนใน GHC Haskell" (PDF) . SIGPLAN Notices . 50 (12): 11– 22. doi : 10.1145/2887747.2804305 . เก็บถาวร(PDF)จากต้นฉบับเมื่อวันที่ 10 สิงหาคม 2017
- ↑แกร์ริเกอ เจ.; ลี, ดี. (2017) "Des unités dans le typeur" (PDF ) 28ièmes Journées Francophones des Langaeges Applicatifs, ม.ค. 2017, Gourette, ฝรั่งเศส (เป็นภาษาฝรั่งเศส) ฮัล-01503084. เก็บถาวร(PDF)จากต้นฉบับเมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2020
- ^เทลเลอร์, เดวิด (มกราคม 2020). "หน่วยวัดใน Rust พร้อมประเภทการกลั่นกรอง" .
- ^ Grecco, Hernan E. (2022). "Pint: ทำให้หน่วยวัดง่ายขึ้น" .
- ^ "CamFort: ระบุ ตรวจสอบ และปรับปรุงโค้ด Fortran"มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ มหาวิทยาลัยเคนต์ 2018
- ^ Bennich-Björkman, O.; McKeever, S. (2018). "เครื่องมือตรวจสอบหน่วยวัด 700 ตัวถัดไป". รายงานการประชุมวิชาการนานาชาติ ACM SIGPLAN ครั้งที่ 11 ว่าด้วยวิศวกรรมภาษาซอฟต์แวร์หน้า 121–132 . doi : 10.1145/3276604.3276613 . ISBN 978-1-4503-6029-6. S2CID 53089559 .
- ^ฮาร์ท 1995
- ^ Griffioen, P. (2019). ภาษาเมทริกซ์ที่คำนึงถึงหน่วยและการประยุกต์ใช้ในการควบคุมและการตรวจสอบ (PDF) (วิทยานิพนธ์). มหาวิทยาลัยอัมสเตอร์ดัม. hdl : 11245.1/fd7be191-700f-4468-a329-4c8ecd9007ba . เก็บถาวร(PDF)จากต้นฉบับเมื่อวันที่ 21 กุมภาพันธ์ 2020
- ^ McBride, Conor ; Nordvall-Forsberg, Fredrik (2022). "ระบบประเภทสำหรับโปรแกรมที่เคารพมิติ" (PDF)เครื่องมือทางคณิตศาสตร์และการคำนวณขั้นสูงในการวัดและทดสอบ XIIความก้าวหน้าทางคณิตศาสตร์สำหรับวิทยาศาสตร์ประยุกต์ World Scientific หน้า 331– 345 doi : 10.1142 /9789811242380_0020 ISBN 9789811242380S2CID 243831207 เก็บถาวร( PDF)จากต้นฉบับเมื่อวันที่ 17 พฤษภาคม 2022
- ^ Wolfram Research (2018). "NondimensionalizationTransform" . Wolfram Language & System Documentation Center . สืบค้นเมื่อ30 มิถุนายน 2025 .
- ^ Wolfram Research (2022) [2012]. "UnitDimensions" . Wolfram Language & System Documentation Center . สืบค้นเมื่อ30 มิถุนายน 2025 .
- ^ Wolfram Research (2018) [2014]. "DimensionalCombinations" . Wolfram Language & System Documentation Center . สืบค้นเมื่อ30 มิถุนายน 2025 .
- ^ a b Wolfram Research (2014). "UnityDimensions" . Wolfram Language & System Documentation Center . สืบค้นเมื่อ30 มิถุนายน 2025 .
- ^ Wolfram Research (2018) [2014]. "QuantityVariableDimensions" . Wolfram Language & System Documentation Center . สืบค้นเมื่อ30 มิถุนายน 2025 .
- ^ (ฮันท์ลีย์ 1967 )
- ^ Quincey, Paul (2021). "มุมในระบบ SI: ข้อเสนอโดยละเอียดสำหรับการแก้ปัญหา" . Metrologia . 58 (5): 053002. arXiv : 2108.05704 . Bibcode : 2021Metro..58e3002Q . doi : 10.1088/1681-7575/ac023f .
- ^เซียโน ( 1985-I , 1985-II )
อ่านเพิ่มเติม
- Giancoli, Douglas C. (2014). "1. บทนำ การวัด การประมาณค่า §1.8 มิติและการวิเคราะห์มิติ". ฟิสิกส์: หลักการและการประยุกต์ใช้ (ฉบับที่ 7). เพียร์สัน. ISBN 978-0-321-62592-2. OCLC 853154197 .
ลิงก์ภายนอก
- รายการมิติสำหรับปริมาณทางกายภาพต่างๆ
- เครื่องคำนวณออนไลน์ Unicalc Live แปลงหน่วยโดยใช้การวิเคราะห์มิติ
- การใช้งานการวิเคราะห์มิติในระหว่างการคอมไพล์ด้วยภาษา C++ ในไลบรารีโอเพนซอร์ส Boost
- ทฤษฎีบทพายของบัคกิงแฮม
- เครื่องคำนวณระบบปริมาณสำหรับการแปลงหน่วยโดยใช้แนวทางเชิงมิติเก็บถาวรเมื่อวันที่ 24 ธันวาคม 2017 ที่Wayback Machine
- หน่วย ปริมาณ และค่าคงที่พื้นฐาน ฉายภาพแผนที่การวิเคราะห์มิติ
- โบว์ลีย์, โรเจอร์ (2009). "การวิเคราะห์มิติ" . หกสิบสัญลักษณ์ . สำนักพิมพ์เบรดี้ ฮารานสำหรับมหาวิทยาลัยนอตติงแฮม .
- Dureisseix, David (2019). บทนำสู่การวิเคราะห์มิติ (การบรรยาย). INSA Lyon.
สรุปเนื้อหา
ข้อมูลสำคัญจากบทความ
ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ การวิเคราะห์มิติ
ในด้าน วิศวกรรม และ วิทยาศาสตร์ การวิเคราะห์มิติ ของ ปริมาณทางกายภาพ ต่างๆคือการวิเคราะห์ มิติทางกายภาพ หรือมิติเชิงปริมาณ...
สูตร
ทฤษฎีบท บัคกิงแฮม π อธิบายว่าสมการที่มีความหมายทางกายภาพทุกสมการที่เกี่ยวข้องกับ ตัวแปร n ตัว สามารถเขียนใหม่ให้เทียบเท่าได้ในรูปสมการของ พารามิเตอร์ไร้มิติ n − m ตัว โดยที่ m คือ อันดับ ของ เมทริก ซ์มิตินอกจากนี้ และที่สำคัญที่สุด...
กรณีง่ายๆ
ตัวอย่างเช่น มิติของปริมาณทางกายภาพ ความเร็ว v คือ มืด วี = ความยาว เวลา = แอล ที = ที − 1 แอล . {\displaystyle \operatorname {dim} v={\frac {\text{length}}{\text{time}}}={\frac {\mathsf {L}}{\mathsf {T}}}={\mathsf {T}}^{-1}{\mathsf {L}}.}
วิธีของเรย์ลีย์
ในการวิเคราะห์มิติ วิธีของเรย์ลีย์ เป็นเครื่องมือเชิงแนวคิดที่ใช้ใน ฟิสิกส์ เคมีและ วิศวกรรมศาสตร์ มันแสดง ความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน ของ ตัวแปร บางตัว ในรูปสม การเลขชี้กำลัง ชื่อ ของ วิธี นี้ตั้งตามชื่อของ ลอร์ดเรย์ลี ย์