สารสนเทศทางการแพทย์คือการศึกษาและการนำวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ มาใช้ เพื่อปรับปรุงการสื่อสาร ความเข้าใจ และการจัดการข้อมูลทางการแพทย์^{[ 1 ]}สามารถมองได้ว่าเป็นสาขาหนึ่งของวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ประยุกต์

ขอบเขตด้านสุขภาพนำเสนอปัญหาที่หลากหลายอย่างยิ่งซึ่งสามารถแก้ไขได้โดยใช้เทคนิคการคำนวณ^{[ 1 ]}

สารสนเทศทางการแพทย์เป็นสาขาสหวิทยาการที่รวมถึงการศึกษาการออกแบบ การพัฒนา และการประยุกต์ใช้นวัตกรรมการคำนวณเพื่อปรับปรุงการดูแลสุขภาพ^{[ 2 ]}สาขาวิชาที่เกี่ยวข้องผสมผสาน สาขา การดูแลสุขภาพกับ สาขา การคำนวณโดยเฉพาะอย่างยิ่งวิศวกรรมคอมพิวเตอร์วิศวกรรมซอฟต์แวร์วิศวกรรมสารสนเทศชีวสารสนเทศการคำนวณที่ได้รับแรงบันดาลใจจากชีววิทยา วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎีระบบสารสนเทศวิทยาศาสตร์ข้อมูลเทคโนโลยีสารสนเทศการคำนวณอัตโนมัติและสารสนเทศพฤติกรรม^{[ 3 ]}

ในสถาบันการศึกษาสารสนเทศทางการแพทย์รวมถึงการวิจัยที่มุ่งเน้นการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการดูแลสุขภาพและการออกแบบอุปกรณ์ทางการแพทย์โดยใช้ระบบฝังตัว^{[ 1 ]}ในบางประเทศ คำว่าสารสนเทศยังใช้ในบริบทของการประยุกต์ใช้บรรณารักษศาสตร์ในการจัดการข้อมูลในโรงพยาบาล โดยมีเป้าหมายเพื่อพัฒนาวิธีการและเทคโนโลยีสำหรับการได้มา การประมวลผล และการศึกษาข้อมูลผู้ป่วย^{[ 4 ​​]}มีการเสนอคำศัพท์ที่ครอบคลุมคือ สารสนเทศชีวการแพทย์^{[ 5 ]}

Jan van Bemmelอดีตศาสตราจารย์ชาวดัตช์ด้านสารสนเทศทางการแพทย์ได้อธิบายสารสนเทศทางการแพทย์ว่าเป็นแง่มุมทางทฤษฎีและปฏิบัติของการประมวลผลข้อมูลและการสื่อสารโดยอาศัยความรู้และประสบการณ์ที่ได้มาจากกระบวนการทางการแพทย์และการดูแลสุขภาพ^{[ 1 ]}

คณะสารสนเทศคลินิกได้ระบุโดเมนระดับสูง 6 โดเมนของสมรรถนะหลักสำหรับนักสารสนเทศคลินิก: ^{[ 6 ]}

• สุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีในทางปฏิบัติ
• เทคโนโลยีสารสนเทศและระบบ
• การทำงานกับข้อมูลและวิธีการวิเคราะห์
• การส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงของมนุษย์และองค์กร
• การตัดสินใจ
• เป็นผู้นำทีมและโครงการด้านสารสนเทศ

นักสารสนเทศทางการแพทย์ใช้ความรู้ด้านการดูแลผู้ป่วยร่วมกับความเข้าใจในแนวคิด วิธีการ และเครื่องมือสารสนเทศด้านสุขภาพเพื่อ:

• ประเมินความต้องการด้านข้อมูลและความรู้ของบุคลากรทางการแพทย์ ผู้ป่วย และครอบครัวของผู้ป่วย
• วิเคราะห์ ประเมิน และปรับปรุงกระบวนการทางคลินิก
• พัฒนา นำไปใช้ และปรับปรุงระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกและ
• เป็นผู้นำหรือมีส่วนร่วมในการจัดหา ปรับแต่ง พัฒนา นำไปใช้ บริหารจัดการ ประเมินผล และปรับปรุงระบบสารสนเทศทางการแพทย์อย่างต่อเนื่อง

บุคลากรทางการแพทย์ร่วมมือกับ ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพและเทคโนโลยีสารสนเทศอื่นๆเพื่อพัฒนาเครื่องมือสารสนเทศทางการแพทย์ที่ส่งเสริมการดูแลผู้ป่วยอย่างปลอดภัย มีประสิทธิภาพ ประสิทธิผล ทันท่วงที เน้นผู้ป่วยเป็นศูนย์กลาง และเท่าเทียมกัน ผู้เชี่ยวชาญด้านสารสนเทศทางการแพทย์หลายคนยังเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ด้วย

การดูแลสุขภาพทางไกล (Telehealth)คือการให้บริการและข้อมูลด้านสุขภาพผ่านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารทางอิเล็กทรอนิกส์ ช่วยให้ผู้ป่วยและแพทย์สามารถติดต่อสื่อสาร ดูแล ให้คำแนะนำ แจ้งเตือน ให้ความรู้ การแทรกแซง การติดตาม และการรับผู้ป่วยเข้ารักษาจากระยะไกลได้ บางครั้งคำว่าการแพทย์ทางไกล (Telemedicine) ก็ถูกใช้เป็นคำพ้องความหมาย หรือใช้ในความหมายที่จำกัดกว่าเพื่ออธิบายบริการทางการแพทย์ทางไกล เช่น การวินิจฉัยและการติดตาม การติดตามจากระยะไกล หรือที่เรียกว่าการติดตามตนเองหรือการตรวจวินิจฉัย ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์สามารถติดตามผู้ป่วยจากระยะไกลโดยใช้อุปกรณ์เทคโนโลยีต่างๆ วิธีนี้ส่วนใหญ่ใช้สำหรับการจัดการโรคเรื้อรังหรือภาวะเฉพาะ เช่น โรคหัวใจ โรคเบาหวาน หรือโรคหอบหืด

บริการเหล่านี้สามารถให้ผลลัพธ์ด้านสุขภาพที่เทียบเคียงได้กับการพบผู้ป่วยแบบตัวต่อตัวแบบดั้งเดิม ให้ความพึงพอใจแก่ผู้ป่วยมากขึ้น และอาจคุ้มค่ากว่า^{[ 7 ]}การฟื้นฟูสมรรถภาพทางไกล (หรือการฟื้นฟูสมรรถภาพทางอิเล็กทรอนิกส์[40][41]) คือการให้บริการฟื้นฟูสมรรถภาพผ่านเครือข่ายโทรคมนาคมและอินเทอร์เน็ต บริการส่วนใหญ่แบ่งออกเป็นสองประเภท ได้แก่ การประเมินทางคลินิก (ความสามารถในการทำงานของผู้ป่วยในสภาพแวดล้อมของเขาหรือเธอ) และการบำบัดทางคลินิก สาขาการฟื้นฟูสมรรถภาพบางสาขาที่ได้สำรวจการฟื้นฟูสมรรถภาพทางไกล ได้แก่ ประสาทวิทยา พยาธิวิทยาทางภาษาและการพูด โสตวิทยา กายภาพบำบัด และการบำบัดทางกายภาพ การฟื้นฟูสมรรถภาพทางไกลสามารถให้การบำบัดแก่ผู้ที่ไม่สามารถเดินทางไปคลินิกได้เนื่องจากผู้ป่วยมีความพิการหรือเนื่องจากเวลาในการเดินทาง การฟื้นฟูสมรรถภาพทางไกลยังช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการฟื้นฟูสมรรถภาพสามารถให้คำปรึกษาทางคลินิกจากระยะไกลได้

เอ็ดเวิร์ด เอช. ชอร์ทลิฟฟ์ นักชีวสารสนเทศชาวอเมริกัน เป็นผู้บุกเบิกการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการดูแลสุขภาพสาขานี้เกี่ยวข้องกับการใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์ เพื่อเลียนแบบการรับรู้ของมนุษย์ในการวิเคราะห์ ตีความ และทำความเข้าใจข้อมูลทางการแพทย์และการดูแลสุขภาพที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ปัญญาประดิษฐ์ คือความสามารถของอัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ในการประมาณข้อสรุปโดยอาศัยข้อมูลที่ป้อนเข้าไปเพียงอย่างเดียว โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ถูกนำไปใช้ในด้านต่างๆ เช่น กระบวนการวินิจฉัย การพัฒนากระบวนการรักษา การพัฒนายาการแพทย์เฉพาะบุคคล และการติดตามและดูแลผู้ป่วย ส่วนใหญ่ของการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในภาคการดูแลสุขภาพนั้นมุ่งเน้นไปที่ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก

เมื่อมีการรวบรวมข้อมูลมากขึ้น อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจะปรับตัวและช่วยให้สามารถตอบสนองและแก้ไขปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น^{[ 8 ]}บริษัทจำนวนมากกำลังสำรวจความเป็นไปได้ในการนำข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ บริษัทหลายแห่งกำลังตรวจสอบโอกาสทางการตลาดผ่านขอบเขตของ "เทคโนโลยีการประเมิน การจัดเก็บ การจัดการ และการวิเคราะห์ข้อมูล" ซึ่งล้วนเป็นส่วนสำคัญของอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ^{[ 9 ]}ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของบริษัทขนาดใหญ่ที่ได้มีส่วนร่วมในการพัฒนาอัลกอริทึม AI สำหรับใช้ในการดูแลสุขภาพ:

• IBM Watson Oncology กำลังอยู่ในระหว่างการพัฒนาที่ศูนย์มะเร็ง Memorial Sloan KetteringและCleveland Clinicนอกจากนี้ IBM ยังร่วมมือกับCVS Healthในการประยุกต์ใช้ AI ในการรักษาโรคเรื้อรัง และร่วมมือกับJohnson & Johnsonในการวิเคราะห์เอกสารทางวิทยาศาสตร์เพื่อค้นหาความเชื่อมโยงใหม่ๆ สำหรับการพัฒนายาในเดือนพฤษภาคม 2017 IBM และสถาบัน Rensselaer Polytechnic Instituteได้เริ่มโครงการร่วมกันในชื่อ Health Empowerment by Analytics, Learning and Semantics (HEALS) เพื่อสำรวจการใช้เทคโนโลยี AI ในการยกระดับการดูแลสุขภาพ
• โครงการ Hanover ของ Microsoftร่วมกับKnight Cancer Institute ของOregon Health & Science University วิเคราะห์งานวิจัยทางการแพทย์เพื่อทำนายตัวเลือกการรักษาด้วยยา ต้านมะเร็ง ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด สำหรับผู้ป่วย โครงการอื่นๆ ได้แก่ การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ของความคืบหน้าของเนื้องอกและการพัฒนาเซลล์ที่สามารถตั้งโปรแกรมได้^{[ 10 ]}
• แพลตฟอร์ม DeepMindของGoogleกำลังถูกใช้โดยหน่วยงานบริการสุขภาพแห่งชาติ ของสหราชอาณาจักร (NHS ) เพื่อตรวจจับความเสี่ยงด้านสุขภาพบางอย่างผ่านข้อมูลที่รวบรวมได้จากแอปพลิเคชันบนมือถือ โครงการที่สองกับ NHS เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ที่รวบรวมจากผู้ป่วยของ NHS เพื่อพัฒนาอัลกอริทึมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อตรวจจับเนื้อเยื่อมะเร็ง
• Tencentกำลังพัฒนาระบบและบริการทางการแพทย์หลายอย่าง ซึ่งรวมถึง AI Medical Innovation System (AIMIS) บริการตรวจวินิจฉัยภาพทางการแพทย์ด้วย AI, WeChat Intelligent Healthcare และ Tencent Doctorwork
• Intel Capitalซึ่งเป็นหน่วยงานด้านการลงทุนร่วมทุนของ Intel เพิ่งลงทุนใน Lumiata สตาร์ทอัพที่ใช้ AI ในการระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงและพัฒนาทางเลือกในการดูแลรักษา
• บริษัท Kheiron Medical ได้พัฒนาซอฟต์แวร์การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อตรวจจับมะเร็งเต้านมในภาพแมมโมแกรม
• Fractal Analyticsได้บ่มเพาะ Qure.ai ซึ่งมุ่งเน้นการใช้การเรียนรู้เชิงลึกและปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงงานด้านรังสีวิทยาและเร่งการวิเคราะห์ภาพเอกซเรย์วินิจฉัยโรค

• 

  Neuralinkได้คิดค้นอุปกรณ์ประสาทเทียม รุ่นใหม่ ที่เชื่อมต่ออย่างซับซ้อนกับเส้นทางประสาทหลายพันเส้นในสมอง^{[ 8 ]}กระบวนการของพวกเขาอนุญาตให้ใส่ชิปที่มีขนาดประมาณเหรียญ 25 เซนต์ แทนที่ชิ้นส่วนของกะโหลกศีรษะโดยใช้หุ่นยนต์ผ่าตัดที่มีความแม่นยำสูงเพื่อหลีกเลี่ยงการบาดเจ็บโดยไม่ได้ตั้งใจ^{[ 8 ]}

แอปให้คำปรึกษาดิจิทัล เช่นGP at Hand ของ Babylon Health , Ada Health , Doctor You ของ Alibaba Health , KareXpert และYour.MDใช้ AI ในการให้คำปรึกษาทางการแพทย์โดยอิงจากประวัติทางการแพทย์ส่วนบุคคลและความรู้ทางการแพทย์ทั่วไป ผู้ใช้รายงานอาการของตนเองลงในแอป ซึ่งจะใช้การจดจำเสียงเพื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลโรคต่างๆ จากนั้น Babylon จะเสนอแนวทางการรักษาที่แนะนำ โดยคำนึงถึงประวัติทางการแพทย์ของผู้ใช้ ผู้ประกอบการในด้านการดูแลสุขภาพได้ใช้รูปแบบธุรกิจ 7 รูปแบบอย่างมีประสิทธิภาพในการนำโซลูชัน AI ไปสู่ตลาด รูปแบบเหล่านี้ขึ้นอยู่กับคุณค่าที่สร้างขึ้นสำหรับผู้ใช้เป้าหมาย (เช่น เน้นผู้ป่วย เทียบกับ เน้นผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพและผู้จ่ายเงิน) และกลไกการสร้างคุณค่า (เช่น การให้ข้อมูลหรือการเชื่อมต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย) IFlytekเปิดตัวหุ่นยนต์บริการ "Xiao Man" ซึ่งผสานรวมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุตัวตนลูกค้าที่ลงทะเบียนและให้คำแนะนำส่วนบุคคลในด้านการแพทย์

นอกจากนี้ยังใช้งานได้ในด้านการถ่ายภาพทางการแพทย์ บริษัทต่างๆ เช่น UBTECH ("Cruzr") และSoftbank Robotics ("Pepper") ก็กำลังสร้างหุ่นยนต์ที่คล้ายกันนี้เช่นกัน สตาร์ทอัพของอินเดียอย่างHaptikเพิ่งพัฒนา แชทบอท WhatsAppที่ตอบคำถามเกี่ยวกับไวรัสโคโรนา สายพันธุ์ใหม่ที่ร้ายแรง ในอินเดียด้วยตลาด AI ที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่อง บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เช่น Apple, Google, Amazon และ Baidu ต่างก็มีแผนกวิจัย AI ของตนเอง รวมถึงจัดสรรเงินหลายล้านดอลลาร์เพื่อซื้อกิจการบริษัท AI ขนาดเล็ก^{[ 9 ]}ผู้ผลิตรถยนต์หลายรายเริ่มใช้การเรียนรู้ของเครื่องในด้านการดูแลสุขภาพในรถยนต์ของตนเช่นกัน^{[ 9 ]}บริษัทต่างๆ เช่นBMW , GE , Tesla , ToyotaและVolvoต่างก็มีแคมเปญวิจัยใหม่เพื่อหาวิธีเรียนรู้ข้อมูลสำคัญของผู้ขับขี่เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาตื่นตัว ตั้งใจขับรถ และไม่ได้อยู่ภายใต้อิทธิพลของสารเสพติดหรืออยู่ในภาวะเครียดทางอารมณ์^{[ 9 ]}ตัวอย่างของโครงการในด้านสารสนเทศสุขภาพเชิงคำนวณ ได้แก่ โครงการ COACH ^{[ 11 ] [ 12 ]}สารสนเทศสุขภาพเชิงคำนวณช่วยในการระบุความไม่เท่าเทียมกันของประชากร^{[ 13 ]}

สารสนเทศการวิจัยทางคลินิก (Clinical Research Informatics หรือ CRI) เป็นสาขาย่อยของสารสนเทศด้านสุขภาพที่พยายามปรับปรุงประสิทธิภาพของการวิจัยทางคลินิกโดยใช้วิธีการทางสารสนเทศ ปัญหาบางประการที่ CRI ดำเนินการแก้ไข ได้แก่ การสร้างคลังข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพที่สามารถนำมาใช้ในการวิจัย การสนับสนุนการเก็บรวบรวมข้อมูลในการทดลองทางคลินิกโดยใช้ ระบบ บันทึกข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์การปรับปรุงกระบวนการอนุมัติและการต่ออายุทางจริยธรรม (ในสหรัฐอเมริกาหน่วยงานที่รับผิดชอบคือคณะกรรมการตรวจสอบสถาบัน ในท้องถิ่น ) และการบำรุงรักษาคลังข้อมูลการทดลองทางคลินิกในอดีต (ที่ไม่ระบุตัวตน) CRI เป็นสาขาใหม่ของสารสนเทศและได้เผชิญกับปัญหาในช่วงเริ่มต้นเช่นเดียวกับสาขาอื่นๆ ที่กำลังเติบโต ปัญหาบางประการที่ CRI เผชิญคือ ความสามารถของนักสถิติและสถาปนิกระบบคอมพิวเตอร์ในการทำงานร่วมกับเจ้าหน้าที่วิจัยทางคลินิกในการออกแบบระบบ และการขาดเงินทุนสนับสนุนการพัฒนาระบบใหม่

นักวิจัยและทีมสารสนเทศประสบปัญหาในการประสานงานแผนงานและแนวคิดเพื่อออกแบบระบบที่ใช้งานง่ายสำหรับทีมวิจัยแต่ยังคงตรงตามข้อกำหนดของระบบของทีมคอมพิวเตอร์ การขาดเงินทุนอาจเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนา CRI องค์กรหลายแห่งที่ทำการวิจัยกำลังดิ้นรนเพื่อขอรับการสนับสนุนทางการเงินในการดำเนินการวิจัย ยิ่งไปกว่านั้นการลงทุนในระบบสารสนเทศที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้เพิ่มขึ้นหรือปรับปรุงผลลัพธ์ของการวิจัยก็ยิ่งยากขึ้นไปอีก (Embi, 2009) ความสามารถในการบูรณาการข้อมูลจากการทดลองทางคลินิก หลายครั้ง เป็นส่วนสำคัญของสารสนเทศการวิจัยทางคลินิก โครงการริเริ่มต่างๆ เช่นPhenXและระบบข้อมูลการวัดผลลัพธ์ที่รายงานโดยผู้ป่วย (Patient-Reported Outcomes Measurement Information System ) ได้กระตุ้นความพยายามโดยทั่วไปในการปรับปรุงการใช้ข้อมูลที่รวบรวมได้จากการทดลองทางคลินิกในมนุษย์ในอดีต โครงการริเริ่มของ CDE ยกตัวอย่างเช่น พยายามอนุญาตให้นักออกแบบการทดลองทางคลินิกนำเครื่องมือวิจัยมาตรฐานมาใช้ ( แบบฟอร์มรายงานกรณีอิเล็กทรอนิกส์ ) ^{[ 14 ]}

ความพยายามคู่ขนานในการกำหนดมาตรฐานวิธีการรวบรวมข้อมูลคือโครงการริเริ่มที่นำเสนอข้อมูลการศึกษาทางคลินิกในระดับผู้ป่วยที่ไม่ระบุตัวตนให้ผู้วิจัยสามารถดาวน์โหลดเพื่อนำข้อมูลนี้ไปใช้ซ้ำได้ ตัวอย่างของแพลตฟอร์มดังกล่าว ได้แก่ Project Data Sphere ^{[ 15 ]} dbGaP , ImmPort ^{[ 16 ]}หรือ Clinical Study Data Request ^{[ 17 ]}ปัญหาด้านสารสนเทศในรูปแบบข้อมูลสำหรับการแบ่งปันผลลัพธ์ ( ไฟล์CSV ธรรมดา รูปแบบที่ได้รับการรับรองจาก FDAเช่นCDISC Study Data Tabulation Model) เป็นความท้าทายที่สำคัญในสาขาสารสนเทศการวิจัยทางคลินิก มีกิจกรรมหลายอย่างในการวิจัยทางคลินิกที่ CRI ให้การสนับสนุน ได้แก่:

• การรวบรวมและได้มาซึ่งข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากยิ่งขึ้น
• การสรรหาผู้เข้าร่วมการทดลองทางคลินิกที่ดีขึ้น
• การออกแบบโปรโตคอลที่เหมาะสมและการจัดการที่มีประสิทธิภาพ
• การสรรหา และการจัดการผู้ป่วย
• การรายงานเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์
• การปฏิบัติตามกฎระเบียบ
• การจัดเก็บข้อมูล การถ่ายโอน^{[ 18 ]}การประมวลผลและการวิเคราะห์
• แหล่งรวบรวมข้อมูลจากการทดลองทางคลินิกที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว (สำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม)

หนึ่งในองค์ประกอบพื้นฐานของการวิจัยทางการแพทย์และการแปลผลคือการใช้คลังข้อมูลแบบบูรณาการ การสำรวจที่ดำเนินการในปี 2010 ได้กำหนด "คลังข้อมูลแบบบูรณาการ" (IDR) ว่าเป็นคลังข้อมูลที่รวมแหล่งข้อมูลทางคลินิกต่างๆ เพื่อรองรับการสอบถามสำหรับฟังก์ชันการวิจัยที่หลากหลาย^{[ 19 ]}คลังข้อมูลแบบบูรณาการเป็นระบบที่ซับซ้อนซึ่งพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหาต่างๆ ตั้งแต่การจัดการตัวตน การปกป้องความลับ ความสามารถในการเปรียบเทียบความหมายและไวยากรณ์ของข้อมูลจากแหล่งต่างๆ และที่สำคัญที่สุดคือการสอบถามที่สะดวกและยืดหยุ่น^{[ 20 ]}

การพัฒนาสาขาสารสนเทศทางคลินิกนำไปสู่การสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มี ข้อมูล บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ที่บูรณาการกับข้อมูลอื่นๆ (เช่น ข้อมูลจีโนม) ประเภทของคลังข้อมูล ได้แก่ คลังข้อมูลปฏิบัติการ (ODS) คลังข้อมูลทางคลินิก (CDW) คลังข้อมูลย่อยทางคลินิก และทะเบียนทางคลินิก^{[ 21 ]}คลังข้อมูลปฏิบัติการถูกสร้างขึ้นเพื่อดึงข้อมูล ถ่ายโอน และโหลดข้อมูลก่อนที่จะสร้างคลังข้อมูลหรือคลังข้อมูลย่อย^{[ 21 ]}คลังข้อมูลทะเบียนทางคลินิกมีมานานแล้ว แต่เนื้อหาจะจำเพาะกับโรคและบางครั้งก็ถือว่าล้าสมัย^{[ 21 ]}คลังข้อมูลทางคลินิกและคลังข้อมูลทางคลินิกถือว่ารวดเร็วและเชื่อถือได้ แม้ว่าคลังข้อมูลแบบบูรณาการขนาดใหญ่เหล่านี้จะมีผลกระทบต่อการวิจัยทางคลินิกอย่างมาก แต่ก็ยังคงเผชิญกับความท้าทายและอุปสรรค ต่อไปนี้เป็นรายการของคลังข้อมูลผู้ป่วยหลักที่มีขอบเขตกว้าง (ไม่จำเพาะกับโรคหรือสาขาเฉพาะทาง ) โดยมีตัวแปรต่างๆ ได้แก่ ผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการ ร้านขายยา อายุ เชื้อชาติ สถานะทางเศรษฐกิจและสังคม โรคร่วม และการเปลี่ยนแปลงตามช่วงเวลา:

ปัญหาใหญ่ประการหนึ่งคือข้อกำหนดในการขออนุมัติทางจริยธรรมจากคณะกรรมการตรวจสอบสถาบัน (IRB) สำหรับการวิเคราะห์วิจัยแต่ละครั้งที่มุ่งหมายจะตีพิมพ์^{[ 29 ]}ทรัพยากรการวิจัยบางอย่างไม่จำเป็นต้องได้รับการอนุมัติจาก IRB ตัวอย่างเช่น CDW ที่มีข้อมูลของผู้ป่วยที่เสียชีวิตได้ถูกลบข้อมูลระบุตัวตนออกแล้ว และไม่จำเป็นต้องได้รับการอนุมัติจาก IRB สำหรับการใช้งาน^{[ 29 ] [ 19 ] [ 21 ] [ 20 ]}ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือคุณภาพของข้อมูลวิธีการที่ปรับแก้ความลำเอียง (เช่น การใช้วิธีการจับคู่คะแนนความโน้มเอียง) ถือว่ามีการบันทึกข้อมูลสุขภาพที่สมบูรณ์ เครื่องมือที่ตรวจสอบคุณภาพของข้อมูล (เช่น ชี้ไปที่ข้อมูลที่หายไป) ช่วยในการค้นพบปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูล^{[ 30 ]}

ชีวสารสนเทศเชิงแปล (Translational Bioinformatics หรือ TBI) เป็นสาขาใหม่ที่เพิ่งปรากฏขึ้นในปี 2000 เมื่อมีการเผยแพร่ลำดับจีโนมมนุษย์^{[ 31 ]}คำจำกัดความของ TBI ที่ใช้กันทั่วไปนั้นค่อนข้างยาวและสามารถพบได้ในเว็บไซต์ AMIA ^{[ 32 ]}กล่าวโดยง่าย TBI สามารถนิยามได้ว่าเป็นชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพจำนวนมหาศาล (ชีวการแพทย์และจีโนม) และการแปลข้อมูลเหล่านั้นให้เป็นหน่วยทางคลินิกที่ปรับให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล^{[ 31 ]} ปัจจุบัน สาขา TBI แบ่งออกเป็นสี่หัวข้อหลัก ซึ่งจะอธิบายโดยย่อดังต่อไปนี้:

• ข้อมูลขนาดใหญ่ทางคลินิก (Clinical big data ) คือชุดข้อมูลเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ที่ใช้สำหรับการสร้างนวัตกรรม มีการเสนอแนะให้ผสานแนวทางการแพทย์ที่อิงหลักฐาน (evidence-based medicine) ที่ใช้ในปัจจุบันเข้ากับแนวทางการแพทย์ที่อิงตามการปฏิบัติจริง (practice-based medicine) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วย ดาร์เรน ชูทเทิล ซีอีโอของบริษัท Apixio ซึ่งเป็นบริษัทด้านการประมวลผลเชิงปัญญาในแคลิฟอร์เนีย อธิบายว่า การดูแลจะเหมาะสมกับผู้ป่วยมากขึ้นหากสามารถรวบรวมข้อมูลจากเวชระเบียน ต่างๆ ผสานรวม และวิเคราะห์ได้ นอกจากนี้ การรวมโปรไฟล์ที่คล้ายคลึงกันยังสามารถใช้เป็นพื้นฐานสำหรับการแพทย์เฉพาะบุคคล โดยชี้ให้เห็นว่าอะไรได้ผลและอะไรไม่ได้ผลสำหรับภาวะต่างๆ (Marr, 2016) HuVarBase (HUmanVARiantdataBASE) ซึ่งเป็นฐานข้อมูลชีวสารสนเทศขนาดใหญ่ รวบรวมข้อมูลที่ครอบคลุมจากแหล่งต่างๆ เกี่ยวกับภาวะของมนุษย์ในระดับจีโนมและโมเลกุล การบูรณาการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพเช่นนี้เป็นตัวอย่างสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ทางคลินิก ภาคส่วนข้อมูลขนาดใหญ่นี้ถูกระบุว่าเป็นส่วนเฉพาะของชีวสารสนเทศเชิงแปลผลสำหรับการวิจัยข้อมูลขนาดใหญ่ทางคลินิก (Ganesan et al., 2019) ^{[ 33 ]} ด้วยข้อมูลทางคลินิกที่มาจากการผลิตตัวอย่างมนุษย์อย่างแข็งขัน ฐานข้อมูลชีวสารสนเทศ เช่น HuVarBase จึงอาศัยความสัมพันธ์ที่กำหนดไว้ซึ่งพบได้จากการดูแลผู้ป่วยและแพทย์ ตัวอย่างผู้ป่วยเหล่านี้มาจากธนาคารชีวภาพที่ประมวลผลผ่าน eMerge ซึ่งเป็นการเชื่อมโยงดิจิทัลระหว่างบันทึก EHR และตัวอย่างผู้ป่วยที่ประมวลผลแล้ว (Shameer et al., 2016) ^{[ 34 ]}
• จีโนมิกส์ในการดูแลทางคลินิกข้อมูลจีโนมิกส์ถูกนำมาใช้เพื่อระบุยีนที่เกี่ยวข้องกับภาวะ/กลุ่มอาการที่ไม่ทราบสาเหตุหรือหายาก ปัจจุบัน พื้นที่ที่มีการใช้จีโนมิกส์อย่างเข้มข้นที่สุดคือด้านมะเร็งวิทยา การระบุลำดับจีโนมของมะเร็งอาจช่วยกำหนดสาเหตุของความไวและความต้านทานต่อยาในระหว่างกระบวนการรักษามะเร็ง^{[ 31 ]}แต่ไม่ใช่ว่าข้อมูลจีโนมิกส์ทั้งหมดจะถูกเก็บเป็นความลับ นักวิจัยบางคนโต้แย้งว่าด้วยสถานะปัจจุบันของคลังข้อมูลจีโนมิกส์ขนาดใหญ่ที่เปิดให้สาธารณะเข้าถึงได้ เช่นที่พบใน TCGA (The Cancer Genome Atlas) ทำให้การแปลผลช้าลงเนื่องจากมีการสุ่มตัวอย่างโรคเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง (Tenenbaum et al., 2017) ^{[ 35 ]}
• โอมิกส์สำหรับการค้นพบยาและการนำยากลับมาใช้ใหม่การนำยากลับมาใช้ใหม่เป็นแนวคิดที่น่าสนใจที่ช่วยให้บริษัทยาสามารถขายยาที่ได้รับการอนุมัติแล้วเพื่อรักษาอาการ/โรคที่แตกต่างออกไปจากที่ยานั้นไม่ได้รับการอนุมัติจาก FDA ในตอนแรก การสังเกต "ลายเซ็นโมเลกุลในโรคและเปรียบเทียบกับลายเซ็นที่สังเกตได้ในเซลล์" ชี้ให้เห็นถึงความเป็นไปได้ที่ยาจะสามารถรักษาและ/หรือบรรเทาอาการของโรคได้^{[ 31 ]}
• การทดสอบจีโนมแบบเฉพาะบุคคลในสหรัฐอเมริกา มีหลายบริษัทที่ให้บริการทดสอบพันธุกรรม แบบส่งตรงถึงผู้บริโภค (DTC) บริษัทที่ทำการทดสอบส่วนใหญ่คือ 23andMe การใช้การทดสอบพันธุกรรมในการดูแลสุขภาพก่อให้เกิดข้อกังวลด้านจริยธรรม กฎหมาย และสังคมมากมาย หนึ่งในคำถามหลักคือผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพพร้อมที่จะรวมข้อมูลจีโนมที่ผู้ป่วยให้มาในขณะที่ให้การดูแลที่ปราศจากอคติ (แม้จะมีความรู้ทางจีโนมอย่างละเอียด) และมีคุณภาพสูงหรือไม่ ตัวอย่างที่บันทึกไว้ของการรวมข้อมูลดังกล่าวเข้ากับการให้บริการด้านการดูแลสุขภาพแสดงให้เห็นทั้งผลกระทบเชิงบวกและเชิงลบต่อผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุขภาพโดยรวม^{[ 31 ]} ชีวสารสนเทศเชิงแปลยังทำงานร่วมกับยาบนพื้นฐานของการปรับปรุงความผิดปกติทางสุขภาพจิตผ่านการทดสอบไบโอมาร์กเกอร์บางส่วน ความเป็นไปได้ดังกล่าวช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ชีวสารสนเทศผ่านแบบจำลองทางสถิติชีวภาพที่พัฒนาการแพทย์เฉพาะบุคคล (Bhuvaneshwar & Gusev, 2024) ^{[ 36 ]}

เมื่อนำมาใช้ร่วมกับยา ชีวสารสนเทศประกอบด้วยฐานความรู้ของเคมีเชิงคำนวณและชีววิทยาโมเลกุล ความร่วมมือเหล่านี้ขยายขอบเขตของชีวสารสนเทศไปสู่การผลิตยา การคำนวณเชิงแปลผลดังกล่าวมีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะผลิตยาที่มีประสิทธิภาพ ชีวสารสนเทศได้รับการยกย่องว่ามีความเข้าใจในการทำงานร่วมกันอย่างเข้มงวดในปัจจุบัน โดยที่ยาเหล่านี้ทำงานเพื่อย้อนกลับการกลายพันธุ์ของดีเอ็นเอโมเลกุลของมนุษย์ (Behl et al., 2021) ^{[ 37 ]}

การประยุกต์ใช้ที่สำคัญของวิศวกรรมสารสนเทศในทางการแพทย์คือการประมวลผลสัญญาณทางการแพทย์^{[ 1 ]}ซึ่งหมายถึงการสร้าง การวิเคราะห์ และการใช้สัญญาณ ซึ่งอาจมีหลายรูปแบบ เช่น ภาพ เสียง ไฟฟ้า หรือชีวภาพ^{[ 38 ]}

สารสนเทศภาพทางการ แพทย์ และการประมวลผลภาพทางการแพทย์พัฒนาวิธีการคำนวณและคณิตศาสตร์เพื่อแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับภาพทางการแพทย์และการใช้งานเพื่อการวิจัยทางชีวการแพทย์และการดูแลทางคลินิก สาขาเหล่านี้มุ่งเน้นการดึงข้อมูลหรือความรู้ที่เกี่ยวข้องทางคลินิกจากภาพทางการแพทย์และการวิเคราะห์ภาพด้วยคอมพิวเตอร์ วิธีการเหล่านี้สามารถจัดกลุ่มได้เป็นหลายประเภทกว้างๆ ได้แก่การแบ่งส่วนภาพการลงทะเบียนภาพการสร้างแบบจำลองทางสรีรวิทยาจากภาพ และอื่นๆ

หุ่นยนต์ทางการแพทย์คือหุ่นยนต์ที่ใช้ในวิทยาศาสตร์การแพทย์ ซึ่งรวมถึงหุ่นยนต์ผ่าตัด โดยส่วนใหญ่จะเป็นหุ่นยนต์ควบคุมระยะไกล ซึ่งใช้ตัวควบคุมของศัลยแพทย์ด้านหนึ่งเพื่อควบคุม "ส่วนปลาย" ของหุ่นยนต์อีกด้านหนึ่ง หุ่นยนต์ทางการแพทย์มีหลายประเภทดังนี้:

• หุ่นยนต์ผ่าตัด : ช่วยให้การผ่าตัดมีความแม่นยำกว่าศัลยแพทย์ที่เป็นมนุษย์ หรือช่วยให้สามารถผ่าตัดจากระยะไกลได้โดยที่ศัลยแพทย์ไม่ได้อยู่ต่อหน้าผู้ป่วย
• หุ่นยนต์เพื่อการฟื้นฟู : ช่วยอำนวยความสะดวกและสนับสนุนชีวิตของผู้ป่วย ผู้สูงอายุ หรือผู้ที่มีความผิดปกติของอวัยวะที่ส่งผลต่อการเคลื่อนไหว หุ่นยนต์เหล่านี้ยังใช้สำหรับการฟื้นฟูและกระบวนการที่เกี่ยวข้อง เช่น การฝึกอบรมและการบำบัดรักษา
• ไบโอโรบอต : กลุ่มหุ่นยนต์ที่ออกแบบมาเพื่อเลียนแบบกระบวนการคิดของมนุษย์และสัตว์
• หุ่นยนต์เทเลเพรสเซนซ์ : ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ที่อยู่นอกสถานที่สามารถเคลื่อนที่ มองไปรอบๆ สื่อสาร และมีส่วนร่วมจากระยะไกลได้^{[ 39 ]}
• ระบบอัตโนมัติในร้านขายยา : ระบบหุ่นยนต์สำหรับจ่ายยาเม็ดในร้านขายยาปลีก หรือเตรียมยาผสมฉีดเข้าเส้นเลือดดำแบบปลอดเชื้อในโรงพยาบาล
• หุ่นยนต์เพื่อนคู่ใจ: มีความสามารถในการสร้างปฏิสัมพันธ์ทางอารมณ์กับผู้ใช้ คอยอยู่เป็นเพื่อน และแจ้งเตือนหากมีปัญหาเกี่ยวกับสุขภาพของผู้ใช้
• หุ่นยนต์ฆ่าเชื้อ: มีความสามารถในการฆ่าเชื้อทั้งห้องได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่นาที โดยทั่วไปจะใช้แสงอัลตราไวโอเลต แบบพัล ส์^{[ 40 ] [ 41 ]}กำลังถูกนำมาใช้เพื่อต่อสู้กับโรคไวรัสอีโบลา^{[ 42 ]}

สารสนเทศทางพยาธิวิทยาเป็นสาขาที่เกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ ระบบคอมพิวเตอร์ และการจัดการข้อมูล เพื่อสนับสนุนและยกระดับการปฏิบัติงานทางพยาธิวิทยาครอบคลุมถึงการดำเนินงานในห้องปฏิบัติการพยาธิวิทยา การวิเคราะห์ข้อมูล และการตีความข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับพยาธิวิทยา

แง่มุมสำคัญของสารสนเทศทางพยาธิวิทยา ได้แก่:

• ระบบบริหารจัดการข้อมูลห้องปฏิบัติการ (LIMS): การนำระบบคอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแผนกพยาธิวิทยามาใช้งานและบริหารจัดการ ระบบเหล่านี้ช่วยในการติดตามและจัดการตัวอย่างผู้ป่วย ผลการตรวจ และข้อมูลพยาธิวิทยาอื่นๆ
• พยาธิวิทยาเชิงดิจิทัล : เกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในการสร้าง จัดการ และวิเคราะห์ภาพทางพยาธิวิทยา ซึ่งรวมถึงการสแกนด้านข้างและการวิเคราะห์ภาพอัตโนมัติ
• พยาธิวิทยา ทางไกล : การใช้เทคโนโลยีเพื่อช่วยให้สามารถปรึกษาและทำงานร่วมกันทางด้านพยาธิวิทยาจากระยะไกลได้
• การประกันคุณภาพและการรายงาน: การนำโซลูชันด้านสารสนเทศมาใช้เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพและความถูกต้องของกระบวนการทางพยาธิวิทยา

การใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ในทางการแพทย์ทั่วโลกเริ่มขึ้นในช่วงต้นทศวรรษ 1950 พร้อมกับการเกิดขึ้นของคอมพิวเตอร์ ในปี 1949 Gustav Wagnerได้ก่อตั้งองค์กรวิชาชีพด้านสารสนเทศแห่งแรกในเยอรมนี ภาควิชาเฉพาะทางของมหาวิทยาลัยและหลักสูตรฝึกอบรมด้านสารสนเทศเริ่มขึ้นในช่วงทศวรรษ 1960 ในฝรั่งเศส เยอรมนี เบลเยียม และเนเธอร์แลนด์ หน่วยวิจัยสารสนเทศทางการแพทย์เริ่มปรากฏขึ้นในช่วงทศวรรษ 1970 ในโปแลนด์และสหรัฐอเมริกา^{[ 43 ]}นับตั้งแต่นั้นมา การพัฒนาการวิจัย การศึกษา และโครงสร้างพื้นฐานด้านสารสนเทศทางการแพทย์ที่มีคุณภาพสูงเป็นเป้าหมายของสหรัฐอเมริกาและสหภาพยุโรป

ชื่อเรียกในยุคแรกๆ ของสารสนเทศทางการแพทย์ ได้แก่ การคำนวณทางการแพทย์ การคำนวณทางชีวการแพทย์ วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ทางการแพทย์ เวชศาสตร์คอมพิวเตอร์ การประมวลผลข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ทางการแพทย์ การประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติทางการแพทย์ การประมวลผลข้อมูลทางการแพทย์ วิทยาศาสตร์สารสนเทศทางการแพทย์ วิศวกรรม ซอฟต์แวร์ทางการแพทย์และเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ทางการแพทย์

ชุมชนสารสนเทศทางการแพทย์ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง ยังไม่ใช่สาขาวิชาชีพที่เติบโตเต็มที่ แต่จากการทำงานของหน่วยงานลงทะเบียนโดยสมัครใจในสหราชอาณาจักรอย่างสภาวิชาชีพสารสนเทศทางการแพทย์แห่งสหราชอาณาจักร (UK Council of Health Informatics Professions) ได้เสนอแนะกลุ่มผู้เชี่ยวชาญหลัก 8 กลุ่มภายในสาขานี้ ได้แก่ การจัดการข้อมูล การจัดการความรู้ การจัดการพอร์ตโฟลิโอ/โปรแกรม/โครงการ เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร การศึกษาและการวิจัย สารสนเทศทางการแพทย์ทางคลินิก บันทึกสุขภาพ (ทั้งด้านบริการและธุรกิจ) และการจัดการบริการสารสนเทศทางการแพทย์ กลุ่มผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญในและเพื่อ NHS ในสถาบันการศึกษา และผู้ให้บริการเชิงพาณิชย์และผู้ให้บริการโซลูชัน

นับตั้งแต่ทศวรรษ 1970 องค์กรประสานงานระดับนานาชาติที่โดดเด่นที่สุดคือสมาคมสารสนเทศทางการแพทย์ระหว่างประเทศ (International Medical Informatics Association - IMIA)

ระบบสาธารณสุขของอาร์เจนตินามีความหลากหลายในด้านการทำงาน และด้วยเหตุนี้ การพัฒนาด้านสารสนเทศทางการแพทย์จึงอยู่ในขั้นตอนที่แตกต่างกันไป ศูนย์ดูแลสุขภาพเอกชนหลายแห่งได้พัฒนาระบบดังกล่าว เช่น โรงพยาบาลอาเลมันในบัวโนสไอเรส หรือโรงพยาบาลอิตาเลียโนในบัวโนสไอเรส ซึ่งมีโครงการฝึกอบรมสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านสารสนเทศทางการแพทย์ด้วย

การนำคอมพิวเตอร์มาประยุกต์ใช้ในทางการแพทย์และการดูแลสุขภาพในบราซิลเริ่มขึ้นราวปี 1968 ด้วยการติดตั้งเมนเฟรมเครื่องแรกในโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยของรัฐ และการใช้เครื่องคิดเลขแบบตั้งโปรแกรมได้ในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ มินิคอมพิวเตอร์ เช่นIBM 1130ถูกติดตั้งในมหาวิทยาลัยหลายแห่ง และมีการพัฒนาแอปพลิเคชันแรกๆ สำหรับมินิคอมพิวเตอร์เหล่านั้น เช่นระบบสำรวจประชากรผู้ ป่วย ในคณะแพทยศาสตร์แห่งริเบยเราเปรโตและฐานข้อมูลผู้ป่วยในโรงพยาบาลดาสคลินิกส์แห่งมหาวิทยาลัยเซาเปาโล ซึ่งตั้งอยู่ ใน วิทยาเขตของมหาวิทยาลัยเซาเปาโลทั้งในเมืองริเบยเราเปรโตและเซาเปาโลตาม ลำดับ

ในทศวรรษ 1970 โรงพยาบาลของรัฐและโรงพยาบาลของกองทัพได้จัดซื้อมินิคอมพิวเตอร์จากบริษัท Digital CorporationและHewlett-Packardหลายเครื่อง และนำมาใช้งานอย่างเข้มข้นมากขึ้นใน หน่วยดูแลผู้ป่วยหนักการวินิจฉัยโรคหัวใจการติดตามผู้ป่วยและแอปพลิเคชันอื่นๆ ในช่วงต้นทศวรรษ 1980 ด้วยการมาถึงของไมโครคอมพิวเตอร์ ราคาถูก ทำให้เกิดการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์ในด้านสุขภาพอย่างมากมาย และในปี 1986 สมาคมสารสนเทศทางการแพทย์แห่งบราซิลได้ก่อตั้งขึ้น มีการจัดประชุมวิชาการสารสนเทศทางการแพทย์ครั้งแรกของบราซิลและ มีการตีพิมพ์ วารสารสารสนเทศทางการแพทย์ฉบับแรกของบราซิลในบราซิล มีมหาวิทยาลัยสองแห่งที่เป็นผู้บุกเบิกด้านการสอนและการวิจัยในสาขาสารสนเทศทางการแพทย์ ได้แก่มหาวิทยาลัยเซาเปาโลและมหาวิทยาลัยแห่งรัฐเซาเปาโลซึ่งเปิดสอนหลักสูตรระดับปริญญาตรีที่มีคุณภาพสูงในสาขานี้ รวมถึงหลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษาที่ครอบคลุม (ปริญญาโทและปริญญาเอก) ในปี 2015 มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์สุขภาพแห่งรัฐปอร์โตอาเลเกร รัฐ ริโอแกรนด์โดซูลก็เริ่มเปิดสอนหลักสูตรระดับปริญญาตรีเช่นกัน

โครงการสารสนเทศด้านสุขภาพในแคนาดาดำเนินการในระดับจังหวัด โดยแต่ละจังหวัดสร้างระบบที่แตกต่างกัน องค์กรไม่แสวงหาผลกำไรระดับชาติที่ได้รับทุนสนับสนุนจากรัฐบาลกลางชื่อCanada Health Infowayก่อตั้งขึ้นในปี 2544 เพื่อส่งเสริมการพัฒนาและการนำระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์มาใช้ทั่วประเทศแคนาดา ณ วันที่ 31 ธันวาคม 2551 มีโครงการ EHR จำนวน 276 โครงการที่กำลังดำเนินการอยู่ในโรงพยาบาล สถานพยาบาล ร้านขายยา และห้องปฏิบัติการต่างๆ ในแคนาดา โดยมีมูลค่าการลงทุน 1.5 พันล้านดอลลาร์จาก Canada Health Infoway ^{[ 44 ]}

โครงการระดับจังหวัดและเขตปกครองตนเองประกอบด้วยรายการดังต่อไปนี้:

• eHealth Ontarioถูกสร้างขึ้นเป็นหน่วยงานของรัฐบาลประจำจังหวัดออนแทรีโอในเดือนกันยายน พ.ศ. 2551 หน่วยงานนี้ประสบปัญหาความล่าช้ามาโดยตลอด และซีอีโอถูกไล่ออกเนื่องจากเรื่องอื้อฉาวเกี่ยวกับสัญญามูลค่าหลายล้านดอลลาร์ในปี พ.ศ. 2552 ^{[ 45 ]}
• Alberta Netcareก่อตั้งขึ้นในปี 2546 โดยรัฐบาลอัลเบอร์ตา ปัจจุบันพอร์ทัล netCARE ถูกใช้งานโดยแพทย์หลายพันคนทุกวัน โดยให้การเข้าถึงข้อมูลประชากร ยาที่สั่งจ่าย/จ่ายยา อาการแพ้/การไม่ทนต่อยา การฉีดวัคซีน ผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการ รายงานการตรวจวินิจฉัยภาพทางการแพทย์ ทะเบียนผู้ป่วยเบาหวาน และรายงานทางการแพทย์อื่นๆ ความสามารถในการเชื่อมต่อของ netCARE กำลังถูกรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ที่ได้รับการสนับสนุนทางการเงินจากรัฐบาลประจำจังหวัด

แม้ว่าแนวคิดการใช้คอมพิวเตอร์ในทางการแพทย์จะเกิดขึ้นพร้อมกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในช่วงต้นศตวรรษที่ 20 แต่สารสนเทศศาสตร์ก็เริ่มมีผลกระทบในสหรัฐอเมริกาในช่วงทศวรรษที่ 1950 ^{[ 46 ]}

การใช้คอมพิวเตอร์ดิจิทัลอิเล็กทรอนิกส์ครั้งแรกในทางการแพทย์คือโครงการทางทันตกรรมในช่วงทศวรรษ 1950 ที่สำนักงานมาตรฐานแห่งชาติ ของสหรัฐอเมริกา โดยRobert Ledley [ ^{47 ] ใน}ช่วงกลางทศวรรษ 1950 กองทัพอากาศสหรัฐ (USAF) ได้ดำเนินโครงการทางการแพทย์หลายโครงการบนคอมพิวเตอร์ของตน พร้อมทั้งสนับสนุนให้หน่วยงานพลเรือน เช่นสถาบันวิทยาศาสตร์แห่งชาติ – สภาวิจัยแห่งชาติ (NAS-NRC) และสถาบันสุขภาพแห่งชาติ (NIH) สนับสนุนงานดังกล่าว^{[ 48 ]}ในปี 1959 Ledley และ Lee B. Lusted ได้ตีพิมพ์บทความเรื่อง "Reasoning Foundations of Medical Diagnosis" ซึ่งเป็นบทความที่ได้รับความนิยมอย่างกว้างขวางใน วารสาร Scienceโดยบทความดังกล่าวได้แนะนำเทคนิคการคำนวณ (โดยเฉพาะการวิจัยเชิงปฏิบัติการ) ให้กับบุคลากรทางการแพทย์ บทความของ Ledley และ Lusted ยังคงมีอิทธิพลมานานหลายทศวรรษ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการตัดสินใจทางการแพทย์^{[ 49 ]}

โดยอาศัยการสำรวจการใช้คอมพิวเตอร์ในชีววิทยาและการแพทย์ในช่วงปลายทศวรรษ 1950 ของ Ledley (ซึ่งดำเนินการให้กับ NAS-NRC) และบทความของเขาและ Lusted สถาบันสุขภาพแห่งชาติ (NIH) ได้ริเริ่มความพยายามครั้งสำคัญครั้งแรกในการนำคอมพิวเตอร์มาใช้ในชีววิทยาและการแพทย์ ความพยายามนี้ ซึ่งดำเนินการในขั้นต้นโดยคณะกรรมการที่ปรึกษาด้านคอมพิวเตอร์ในการวิจัย (ACCR) ของ NIH ซึ่งมี Lusted เป็นประธาน ได้ใช้เงินกว่า 40 ล้านดอลลาร์ระหว่างปี 1960 ถึง 1964 เพื่อจัดตั้งศูนย์วิจัยชีวการแพทย์ขนาดใหญ่และขนาดเล็กหลายสิบแห่งในสหรัฐอเมริกา^{[ 48 ]}

การใช้คอมพิวเตอร์ในช่วงแรก (ปี 1960 ไม่ใช่ ACCR) คือการช่วยวัดปริมาณการเคลื่อนไหวปกติของมนุษย์ ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการวัดความเบี่ยงเบนจากปกติทางวิทยาศาสตร์ และการออกแบบอวัยวะเทียม^{[ 50 ]} การใช้คอมพิวเตอร์ (IBM 650, 1620 และ 7040) ทำให้สามารถวิเคราะห์ตัวอย่างขนาดใหญ่ และมีการวัดและกลุ่มย่อยมากกว่าที่เคยทำได้ด้วยเครื่องคำนวณเชิงกล จึงทำให้เข้าใจอย่างเป็นกลางว่าการเคลื่อนไหวของมนุษย์แตกต่างกันอย่างไรตามอายุและลักษณะทางกายภาพ ผู้ร่วมเขียนงานวิจัยคนหนึ่งเป็นคณบดีของวิทยาลัยวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมาร์เกตต์ งานนี้นำไปสู่การก่อตั้งแผนกวิศวกรรมชีวการแพทย์ที่นั่นและที่อื่นๆ

ขั้นตอนต่อไปในช่วงกลางทศวรรษ 1960 คือการพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญเช่นMYCINและInternist-I (ซึ่งได้รับการสนับสนุนส่วนใหญ่จาก NIH) ในปี 1965 หอสมุดแห่งชาติทางการแพทย์เริ่มใช้MEDLINEและMEDLARSในช่วงเวลานี้Neil Pappalardo , Curtis Marble และ Robert Greenes ได้พัฒนาMUMPS (Massachusetts General Hospital Utility Multi-Programming System) ในห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของOcto Barnett ^{[ 51 ]}ที่โรงพยาบาล Massachusetts Generalในบอสตันซึ่งเป็นอีกศูนย์กลางการคำนวณทางชีวการแพทย์ที่ได้รับการสนับสนุนอย่างมากจาก NIH ^{[ 52 ]}ในช่วงทศวรรษ 1970 และ 1980 มันเป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้กันมากที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันทางคลินิก ระบบปฏิบัติการ MUMPSถูกใช้เพื่อรองรับข้อกำหนดภาษา MUMPS ณ ปี 2004 ระบบที่สืบทอดมาจากระบบนี้กำลังถูกใช้ในระบบโรงพยาบาลกิจการทหารผ่านศึกของสหรัฐอเมริกา กระทรวงกิจการทหารผ่านศึก (VA) มีระบบข้อมูลสุขภาพระดับองค์กรที่ใหญ่ที่สุด ซึ่งรวมถึงเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ที่รู้จักกันในชื่อสถาปัตยกรรมระบบและเทคโนโลยีสารสนเทศสุขภาพทหารผ่านศึก (VistA)ส่วนต่อประสานผู้ใช้แบบกราฟิกที่เรียกว่า ระบบบันทึกข้อมูลผู้ป่วยด้วยคอมพิวเตอร์ (CPRS) ช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสามารถตรวจสอบและอัปเดตเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ของผู้ป่วยได้ที่สถานพยาบาลของ VA กว่า 1,000 แห่ง

ในช่วงทศวรรษ 1960 มอร์ริส เอฟ. คอลเลนแพทย์ที่ทำงานให้กับแผนกวิจัยของไคเซอร์ เพอร์มาเนนเต ได้พัฒนาระบบคอมพิวเตอร์เพื่อทำให้กระบวนการตรวจสุขภาพหลายขั้นตอนเป็นไปโดยอัตโนมัติ ระบบเหล่านี้กลายเป็นพื้นฐานของฐานข้อมูลทางการแพทย์ขนาดใหญ่ที่ไคเซอร์ เพอร์มาเนนเต พัฒนาขึ้นในช่วงทศวรรษ 1970 และ 1980 ^{[ 53 ]}สมาคมสารสนเทศทางการแพทย์แห่งอเมริกาได้มอบรางวัลความเป็นเลิศมอร์ริส เอฟ. คอลเลนให้แก่บุคคลที่มีผลงานโดดเด่นตลอดชีวิตในด้านสารสนเทศชีวการแพทย์

ในช่วงทศวรรษ 1970 ผู้จำหน่ายเชิงพาณิชย์จำนวนมากขึ้นเริ่มทำการตลาดระบบการจัดการการปฏิบัติงานและเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ แม้ว่าจะมีผลิตภัณฑ์มากมาย แต่มีเพียงผู้ประกอบวิชาชีพด้านสุขภาพจำนวนน้อยเท่านั้นที่ใช้ระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ที่มีคุณสมบัติครบถ้วน ในปี 1970 Warner V. Slack, MD และHoward Bleich , MD ได้ร่วมกันก่อตั้ง^{[ 54 ]}แผนกวิชาการด้านสารสนเทศคลินิก (DCI) ^{[ 55 ]}ที่ Beth Israel Deaconess Medical Center และ Harvard Medical School Warner Slack เป็นผู้บุกเบิกการพัฒนาระบบประวัติทางการแพทย์ของผู้ป่วยแบบอิเล็กทรอนิกส์^{[ 56 ]}และในปี 1977 ดร. Bleich ได้สร้างเครื่องมือค้นหาที่เป็นมิตรกับผู้ใช้เป็นครั้งแรกสำหรับวรรณกรรมทางการแพทย์ชีวภาพของโลก^{[ 57 ] [ 58 ]}

ระบบคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการดูแลผู้ป่วยได้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงหลายประการ การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวได้นำไปสู่การปรับปรุงบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งปัจจุบันสามารถแบ่งปันข้อมูลทางการแพทย์ระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านการดูแลสุขภาพหลายฝ่ายได้ (Zahabi, Kaber, & Swangnetr, 2015) ดังนั้นจึงสนับสนุนการไหลเวียนของข้อมูลผู้ป่วยผ่านรูปแบบการดูแลต่างๆ โอกาสหนึ่งที่จะทำให้บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นคือการใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติสำหรับการค้นหาและวิเคราะห์บันทึกและข้อความที่อาจไม่สามารถเข้าถึงได้สำหรับการตรวจสอบ สิ่งเหล่านี้สามารถพัฒนาเพิ่มเติมได้ผ่านความร่วมมืออย่างต่อเนื่องระหว่างนักพัฒนาซอฟต์แวร์และผู้ใช้ปลายทางของเครื่องมือประมวลผลภาษาธรรมชาติภายใน EHR สุขภาพอิเล็กทรอนิกส์^{[ 59 ]}

การใช้คอมพิวเตอร์ในปัจจุบันครอบคลุมความสามารถที่หลากหลาย ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงการวินิจฉัยและการบันทึกข้อมูลของแพทย์ การนัดหมายผู้ป่วย และการเรียกเก็บเงิน นักวิจัยหลายคนในสาขานี้ได้ระบุว่าคุณภาพของระบบการดูแลสุขภาพดีขึ้น ข้อผิดพลาดของบุคลากรทางการแพทย์ลดลง และสุดท้ายคือการประหยัดเวลาและเงิน (Zahabi, Kaber, & Swangnetr, 2015) อย่างไรก็ตาม ระบบนี้ยังไม่สมบูรณ์แบบและจะต้องได้รับการปรับปรุงต่อไป ปัจจัยที่มักถูกกล่าวถึงว่าเป็นข้อกังวล ได้แก่ ความสามารถในการใช้งาน ความปลอดภัย การเข้าถึง และความเป็นมิตรต่อผู้ใช้ (Zahabi, Kaber, & Swangnetr, 2015) ^{[ 60 ]}

Homer R. Warnerหนึ่งในบิดาแห่งสารสนเทศทางการแพทย์^{[ 61 ]}ได้ก่อตั้งภาควิชาสารสนเทศทางการแพทย์ที่มหาวิทยาลัยยูทาห์ในปี พ.ศ. 2511 สมาคมสารสนเทศทางการแพทย์แห่งอเมริกา (AMIA) ได้มอบรางวัลที่ตั้งชื่อตามเขาสำหรับการประยุกต์ใช้สารสนเทศทางการแพทย์

สมาคมสารสนเทศทางการแพทย์แห่งอเมริกาได้สร้าง^{[ 62 ]}การรับรองบอร์ดสำหรับสารสนเทศทางการแพทย์จากคณะกรรมการเวชศาสตร์ป้องกันแห่งอเมริกา^{[ 63 ]}ศูนย์รับรองคุณสมบัติพยาบาลแห่งอเมริกาเสนอการรับรองบอร์ดในสารสนเทศทางการพยาบาล^{[ 64 ]}สำหรับสารสนเทศทางรังสีวิทยา การรับรอง CIIP (Certified Imaging Informatics Professional) ถูกสร้างขึ้นโดย ABII (The American Board of Imaging Informatics) ซึ่งก่อตั้งโดย SIIM (The Society for Imaging Informatics in Medicine) และ ARRT (The American Registry of Radiologic Technologists) ในปี 2548 การรับรอง CIIP ต้องมีประสบการณ์การทำงานด้านสารสนเทศภาพทางการแพทย์ที่ได้รับการบันทึกไว้ การทดสอบอย่างเป็นทางการ และเป็นการรับรองที่มีระยะเวลาจำกัดซึ่งต้องต่ออายุทุกห้าปี

การสอบจะทดสอบความรู้ทางเทคนิคด้านไอที ความเข้าใจทางคลินิก และประสบการณ์การจัดการโครงการ ซึ่งถือเป็นภาระงานทั่วไปของผู้ดูแลระบบ PACS หรือบทบาทสนับสนุนทางคลินิกด้านไอทีทางรังสีวิทยาอื่นๆ^{[ 65 ]} ใบรับรองจาก PARCA (PACS Administrators Registry and Certifications Association) ก็ได้รับการยอมรับเช่นกัน ใบรับรอง PARCA ทั้งห้าระดับแบ่งระดับตั้งแต่ระดับเริ่มต้นจนถึงระดับสถาปนิก สมาคมการจัดการข้อมูลสุขภาพแห่งอเมริกาเสนอใบรับรองด้านการเข้ารหัสทางการแพทย์การวิเคราะห์ และการบริหารข้อมูล เช่น ผู้ดูแลระบบข้อมูลสุขภาพที่ลงทะเบียน และผู้ช่วยการเข้ารหัสที่ได้รับการรับรอง^{[ 66 ]}นายจ้างในด้านสารสนเทศสุขภาพต้องการใบรับรองเป็นจำนวนมาก และโดยรวมแล้วความต้องการบุคลากรด้านสารสนเทศที่ได้รับการรับรองในสหรัฐอเมริกามีมากกว่าอุปทาน^{[ 67 ]}สมาคมการจัดการข้อมูลสุขภาพแห่งอเมริการายงานว่ามีผู้สมัครเพียง 68% เท่านั้นที่สอบผ่านการรับรองในครั้งแรก^{[ 68 ]}

ในปี 2017 กลุ่มผู้ฝึกอบรมด้านสารสนเทศสุขภาพ (ประกอบด้วย MEASURE Evaluation, Public Health Foundation India, University of Pretoria, Kenyatta University และ University of Ghana) ได้ระบุขอบเขตความรู้ต่อไปนี้เป็นหลักสูตรสำหรับ บุคลากร ด้านสุขภาพดิจิทัลโดยเฉพาะในประเทศที่มีรายได้ต่ำและปานกลาง: การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก; การแพทย์ทางไกล ; ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการรักษาความลับ; การปรับปรุงกระบวนการทำงาน; เทคโนโลยี บุคลากร และกระบวนการ; วิศวกรรมกระบวนการ; การปรับปรุงกระบวนการคุณภาพและเทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพ; ฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์; ซอฟต์แวร์; ฐานข้อมูล; คลังข้อมูล; เครือข่ายสารสนเทศ; ระบบสารสนเทศ; การแลกเปลี่ยนข้อมูล; การวิเคราะห์ข้อมูล; และวิธีการใช้งาน^{[ 69 ]}

ในปี 2547 ประธานาธิบดีจอร์จ ดับเบิลยู. บุช ได้ลงนามในคำสั่งบริหารหมายเลข 13335 ^{[ 70 ]}เพื่อจัดตั้งสำนักงานผู้ประสานงานแห่งชาติสำหรับเทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพ (ONCHIT) ซึ่งเป็นหน่วยงานหนึ่งของ กระทรวงสาธารณสุขและบริการมนุษย์แห่งสหรัฐอเมริกา(HHS) ภารกิจของสำนักงานนี้คือการนำระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ที่สามารถทำงานร่วมกันได้มาใช้อย่างแพร่หลายในสหรัฐอเมริกาภายใน 10 ปี ดู ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการริเริ่มของรัฐบาลกลางในด้านนี้ได้ที่ องค์กรปรับปรุงคุณภาพในปี 2557 กระทรวงศึกษาธิการได้อนุมัติหลักสูตรปริญญาตรีสารสนเทศสุขภาพขั้นสูงที่มหาวิทยาลัยเซาท์อลาบา มาเสนอ หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อมอบการศึกษาสารสนเทศสุขภาพโดยเฉพาะ และเป็นหลักสูตรเดียวในประเทศที่มีห้องปฏิบัติการสารสนเทศสุขภาพ หลักสูตรนี้ตั้งอยู่ในคณะวิทยาการคอมพิวเตอร์ในอาคารเชลบีฮอลล์ ซึ่งเป็นอาคารเรียนที่ทันสมัยมูลค่า 50 ล้านดอลลาร์ที่เพิ่งสร้างเสร็จ มหาวิทยาลัยเซาท์อลาบามาได้มอบปริญญาสารสนเทศสุขภาพใบแรกให้แก่เดวิด แอล. โลเซอร์ เมื่อวันที่ 10 พฤษภาคม 2557

ปัจจุบันโครงการนี้มีกำหนดการมอบประกาศนียบัตรให้กับนักเรียนมากกว่า 100 คนภายในปี 2016 คณะกรรมการรับรองเทคโนโลยีสารสนเทศด้านการดูแลสุขภาพ (CCHIT) ซึ่งเป็นกลุ่มเอกชนที่ไม่แสวงหาผลกำไร ได้รับทุนสนับสนุนในปี 2005 จากกระทรวงสาธารณสุขและบริการมนุษย์ของ สหรัฐอเมริกา เพื่อพัฒนาชุดมาตรฐานสำหรับบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) และเครือข่ายสนับสนุน และรับรองผู้จำหน่ายที่ตรงตามมาตรฐานเหล่านั้น ในเดือนกรกฎาคม 2006 CCHIT ได้เผยแพร่รายชื่อผลิตภัณฑ์ EHR สำหรับผู้ป่วยนอกที่ได้รับการรับรอง 22 รายการแรก ในการประกาศสองครั้งที่แตกต่างกัน^{[ 71 ]}โรงเรียนแพทย์ฮาร์วาร์ดได้เพิ่มแผนกสารสนเทศชีวการแพทย์ในปี 2015 ^{[ 72 ]}มหาวิทยาลัยซินซินเนติร่วมกับศูนย์การแพทย์โรงพยาบาลเด็กซินซินเนติได้สร้างหลักสูตรประกาศนียบัตรบัณฑิตสารสนเทศชีวการแพทย์ (BMI) และในปี 2015 ได้เริ่มหลักสูตรปริญญาเอก BMI ^{[ 73 ] [ 74 ] [ 75 ]}โครงการร่วมนี้เปิดโอกาสให้นักวิจัยและนักศึกษาได้สังเกตผลกระทบของงานวิจัยที่มีต่อการดูแลผู้ป่วยโดยตรง เนื่องจากมีการนำผลการค้นพบจากห้องปฏิบัติการไปสู่การดูแลผู้ป่วย

ความต้องการของคณะกรรมาธิการยุโรป ดังที่แสดงให้เห็นในกรอบงานที่ 5 ^{[ 76 ]}รวมถึงโครงการนำร่องที่กำลังดำเนินการอยู่^{[ 77 ]}คือซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สและซอฟต์แวร์เสรี (FLOSS) สำหรับการดูแลสุขภาพ

ประเทศสมาชิกของสหภาพยุโรปมุ่งมั่นที่จะแบ่งปันแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและประสบการณ์เพื่อสร้างพื้นที่ eHealth ของยุโรป ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการเข้าถึงและการดูแลสุขภาพที่มีคุณภาพไปพร้อมๆ กับการกระตุ้นการเติบโตในภาคอุตสาหกรรมใหม่ที่มีศักยภาพ แผนปฏิบัติการ eHealth ของยุโรปมีบทบาทสำคัญในกลยุทธ์ของสหภาพยุโรป การดำเนินงานตามแผนริเริ่มนี้เกี่ยวข้องกับแนวทางการทำงานร่วมกันระหว่างหลายส่วนของหน่วยงานคณะกรรมาธิการ^{[ 78 ] [ 79 ]}สถาบันบันทึกสุขภาพแห่งยุโรปมีส่วนร่วมในการส่งเสริมระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ที่มีคุณภาพ^สูงในสหภาพยุโรป^{[ 80} ]

ประวัติศาสตร์โดยรวมของสารสนเทศทางการแพทย์ได้รับการบันทึกไว้ในหนังสือUK Health Computing: Recollections and reflectionsโดย Hayes G และ Barnett D (บรรณาธิการ) สำนักพิมพ์ BCS (พฤษภาคม 2008) ซึ่งเขียนโดยผู้ที่ทำงานอยู่ในสาขานี้ โดยส่วนใหญ่เป็นสมาชิกของ BCS Health และกลุ่มย่อยต่างๆ หนังสือเล่มนี้อธิบายเส้นทางที่ผ่านมาว่า "การพัฒนาสารสนเทศทางการแพทย์ในช่วงแรกนั้นไม่มีระบบระเบียบและเป็นไปตามแบบแผนเฉพาะตัว" ในช่วงต้นทศวรรษ 1950 การพัฒนาเกิดขึ้นจากผู้ที่เกี่ยวข้องกับการเงินของ NHS และในต้นทศวรรษ 1960 จึงเริ่มมีโซลูชันต่างๆ เกิดขึ้น เช่น โซลูชันในด้านพยาธิวิทยา (1960) รังสีรักษา (1962) การสร้างภูมิคุ้มกัน (1963) และการดูแลสุขภาพเบื้องต้น (1968) โซลูชันเหล่านี้จำนวนมาก แม้กระทั่งในช่วงต้นทศวรรษ 1970 ก็ได้รับการพัฒนาขึ้นภายในองค์กรโดยผู้บุกเบิกในสาขานี้เพื่อตอบสนองความต้องการของตนเอง ส่วนหนึ่งเป็นเพราะบางด้านของบริการด้านสุขภาพ (เช่น การสร้างภูมิคุ้มกันและการฉีดวัคซีนสำหรับเด็ก) ยังคงให้บริการโดยหน่วยงานท้องถิ่น

รัฐบาลผสมได้เสนอแนวทางกว้างๆ ที่จะกลับไปใช้กลยุทธ์ปี 2010 เรื่อง ความเสมอภาคและความเป็นเลิศ: การปลดปล่อยระบบบริการสุขภาพแห่งชาติ (กรกฎาคม 2010) โดยระบุว่า "เราจะให้ผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางของระบบบริการสุขภาพแห่งชาติ ผ่านการปฏิวัติข้อมูลและทางเลือกและการควบคุมที่มากขึ้น" โดยการตัดสินใจร่วมกันจะกลายเป็นบรรทัดฐาน: "ไม่มีการตัดสินใจใดๆ เกี่ยวกับฉันโดยปราศจากฉัน" และผู้ป่วยจะสามารถเข้าถึงข้อมูลที่พวกเขาต้องการ เพื่อทำการเลือกเกี่ยวกับการดูแลของตนเอง พวกเขาจะมีอำนาจควบคุมบันทึกการดูแลของตนเองมากขึ้น"

มีรูปแบบการให้บริการสารสนเทศด้านสุขภาพที่แตกต่างกันในแต่ละประเทศ (อังกฤษ สก็อตแลนด์ ไอร์แลนด์เหนือ และเวลส์) แต่บางหน่วยงาน เช่น UKCHIP ^{[ 81 ]} (ดูด้านล่าง) ดำเนินการสำหรับผู้ที่ 'อยู่ในและเพื่อ' ทุกประเทศและประเทศอื่นๆ

ระบบสารสนเทศของ NHS ในอังกฤษถูกว่าจ้างให้ผู้ให้บริการหลายรายดำเนินการเพื่อจัดหาโซลูชันด้านสารสนเทศสุขภาพระดับชาติภายใต้โครงการเทคโนโลยีสารสนเทศแห่งชาติ(NPfIT)ในช่วงต้นถึงกลางทศวรรษ 2000 โดยอยู่ภายใต้การดูแลของ NHS Connecting for Health (ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของศูนย์ข้อมูลสุขภาพและสังคมสงเคราะห์ตั้งแต่วันที่ 1 เมษายน 2556) เดิมที NPfIT แบ่งประเทศออกเป็นห้าภูมิภาค โดยมีการมอบสัญญา "การบูรณาการระบบ" เชิงกลยุทธ์ให้กับผู้ให้บริการระดับท้องถิ่น (LSP) หลายราย

โซลูชันทางเทคนิคเฉพาะต่างๆ มีความจำเป็นสำหรับการเชื่อมต่ออย่างปลอดภัยกับ "แกนหลัก" ของ NHS ซึ่งเป็นระบบที่ออกแบบมาเพื่อเป็นตัวกลางในการส่งข้อมูลระหว่างระบบและสถานพยาบาลต่างๆ โครงการ NPfIT ล่าช้ากว่ากำหนดอย่างมาก และขอบเขตและการออกแบบก็ได้รับการแก้ไขแบบเรียลไทม์ ซึ่งยิ่งแย่ลงไปอีกจากการวิพากษ์วิจารณ์ของสื่อและการเมืองเกี่ยวกับการใช้จ่ายของโครงการ (ทั้งในอดีตและที่คาดการณ์ไว้) เมื่อเทียบกับงบประมาณที่เสนอ ในปี 2010 ได้มีการเปิดการปรึกษาหารือขึ้นในฐานะส่วนหนึ่งของเอกสารนโยบาย "การปลดปล่อย NHS" ของรัฐบาลผสมพรรคอนุรักษ์นิยม/พรรคเสรีประชาธิปไตย โครงการริเริ่มนี้ไม่ได้ให้ความคิดสร้างสรรค์ใหม่ๆ มากนัก ส่วนใหญ่เป็นการกล่าวซ้ำกลยุทธ์ที่มีอยู่แล้วภายในบริบทใหม่ที่เสนอตามวิสัยทัศน์ของรัฐบาลผสมสำหรับ NHS ระดับการใช้คอมพิวเตอร์ในสถานพยาบาลทุติยภูมิของ NHS ค่อนข้างสูงก่อนเริ่มโครงการ NPfIT และโครงการนี้ทำให้การพัฒนาฐานการติดตั้งหยุดชะงักลง แนวทางระดับภูมิภาคดั้งเดิมของ NPfIT ไม่ได้ให้โซลูชันเดียวทั่วประเทศ หรือความคล่องตัวหรือความเป็นอิสระของชุมชนสุขภาพในท้องถิ่นในการจัดซื้อระบบ แต่พยายามจัดการกับพื้นที่ห่างไกลตรงกลางแทน

เกือบทุกคลินิกทั่วไปในอังกฤษและเวลส์ใช้ระบบคอมพิวเตอร์ภายใต้โครงการ GP Systems of Choice ^{[ 82 ]}และผู้ป่วยมีบันทึกทางคลินิกการดูแลเบื้องต้นแบบคอมพิวเตอร์ที่ค่อนข้างครอบคลุม การเลือกใช้ระบบเป็นความรับผิดชอบของคลินิกทั่วไปแต่ละแห่ง และแม้ว่าจะไม่มีระบบ GP มาตรฐานเดียว แต่ก็มีการกำหนดมาตรฐานขั้นต่ำที่ค่อนข้างเข้มงวดของประสิทธิภาพและฟังก์ชันการทำงานสำหรับผู้จำหน่ายที่จะต้องปฏิบัติตาม การทำงานร่วมกันระหว่างระบบการดูแลเบื้องต้นและระบบการดูแลรองยังค่อนข้างดั้งเดิม หวังว่าการมุ่งเน้นไปที่มาตรฐานการทำงานร่วมกัน (สำหรับการเชื่อมต่อและการบูรณาการ) จะกระตุ้นให้เกิดการทำงานร่วมกันระหว่างการดูแลเบื้องต้นและการดูแลรองในการแบ่งปันข้อมูลที่จำเป็นเพื่อสนับสนุนการดูแลบุคคล ความสำเร็จที่โดดเด่นจนถึงปัจจุบันคือการขอและการดูผลการทดสอบทางอิเล็กทรอนิกส์ และในบางพื้นที่ แพทย์ทั่วไปสามารถเข้าถึงภาพเอกซเรย์ดิจิทัลจากระบบการดูแลรองได้

ในปี 2019 กรอบงาน GP Systems of Choice ถูกแทนที่ด้วยกรอบงาน GP IT Futures ซึ่งจะเป็นกลไกหลักที่กลุ่มคณะกรรมการจัดซื้อจัดจ้างทางคลินิก ใช้ในการซื้อบริการสำหรับแพทย์ทั่วไป โดยมีจุดประสงค์เพื่อเพิ่มการแข่งขันในพื้นที่ที่ EMISและTPPครอบงำอยู่ บริษัทเทคโนโลยี 69 แห่งที่นำเสนอโซลูชันมากกว่า 300 รายการได้รับการยอมรับเข้าสู่กรอบงานใหม่นี้^{[ 83 ]}

เวลส์มีหน่วยงานด้านสารสนเทศทางการแพทย์โดยเฉพาะ ซึ่งสนับสนุน NHS Wales ในการเป็นผู้นำด้านบริการข้อมูลดิจิทัลแบบบูรณาการใหม่ และส่งเสริมสารสนเทศทางการแพทย์ในฐานะอาชีพหนึ่ง

สมาคมคอมพิวเตอร์แห่งอังกฤษ (BCS) ^{[ 84 ]}ให้การลงทะเบียนวิชาชีพ 4 ระดับที่แตกต่างกันสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านสารสนเทศทางการแพทย์และการดูแล ได้แก่ ผู้ปฏิบัติงาน ผู้ปฏิบัติงานอาวุโส ผู้ปฏิบัติงานขั้นสูง และผู้ปฏิบัติงานชั้นนำคณะสารสนเทศคลินิก (FCI) ^{[ 85 ]}เป็นสมาคมสมาชิกวิชาชีพสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านสารสนเทศทางการแพทย์และการดูแลสังคม โดยมีระดับสมาชิก ได้แก่ สมาชิกกิตติมศักดิ์ สมาชิกภาพ และสมาชิกสมทบ BCS และ FCI เป็นองค์กรสมาชิกของสหพันธ์ผู้เชี่ยวชาญด้านสารสนเทศทางการแพทย์และการดูแลสังคม (FedIP) ^{[ 86 ]}ซึ่งเป็นการร่วมมือกันระหว่างองค์กรวิชาชีพชั้นนำด้านสารสนเทศทางการแพทย์และการดูแล เพื่อสนับสนุนการพัฒนาวิชาชีพสารสนเทศ

คณะสารสนเทศคลินิกได้จัดทำกรอบสมรรถนะหลักที่อธิบายถึงทักษะที่หลากหลายที่ผู้ปฏิบัติงานต้องการ^{[ 87 ]}

ในประเทศเนเธอร์แลนด์ ปัจจุบันสารสนเทศด้านสุขภาพเป็นสิ่งสำคัญลำดับต้นๆ สำหรับการวิจัยและการนำไปใช้ สหพันธ์ศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัยแห่งเนเธอร์แลนด์ (NFU) ^{[ 88 ]}ได้จัดตั้งCitrienfondsซึ่งรวมถึงโปรแกรม eHealth และการลงทะเบียนที่แหล่งที่มา^{[ 89 ]}นอกจากนี้ ประเทศเนเธอร์แลนด์ยังมีองค์กรระดับชาติ Society for Healthcare Informatics (VMBI) ^{[ 90 ]}และ Nictiz ซึ่งเป็นศูนย์มาตรฐานและ eHealth ระดับชาติ^{[ 91 ]}

ในเอเชียและออสเตรเลีย-นิวซีแลนด์ กลุ่มภูมิภาคที่เรียกว่าสมาคมสารสนเทศทางการแพทย์เอเชียแปซิฟิก (APAMI) ^{[ 92 ]}ก่อตั้งขึ้นในปี 1994 และปัจจุบันประกอบด้วยภูมิภาคสมาชิกมากกว่า 15 แห่งในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก

สมาคมวิทยาลัยสารสนเทศสุขภาพแห่งออสเตรเลีย (ACHI) เป็นสมาคมวิชาชีพด้านสารสนเทศสุขภาพในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก โดยเป็นตัวแทนผลประโยชน์ของผู้เชี่ยวชาญทางคลินิกและไม่ใช่ทางคลินิกจำนวนมากที่ทำงานในสาขาสารสนเทศสุขภาพ ด้วยความมุ่งมั่นในคุณภาพ มาตรฐาน และการปฏิบัติอย่างมีจริยธรรม^{[ 93 ]} ACHI เป็นสมาชิกสถาบันวิชาการของสมาคมสารสนเทศการแพทย์ระหว่างประเทศ (IMIA) ^{[ 94 ]}และเป็นสมาชิกเต็มรูปแบบของสภาวิชาชีพแห่งออสเตรเลีย^{[ 95 ]} ACHI เป็นผู้สนับสนุน "e-Journal for Health Informatics" ^{[ 96 ]}ซึ่งเป็นวารสารวิชาชีพที่มีการจัดทำดัชนีและตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ นอกจากนี้ ACHI ยังให้การสนับสนุน " สภาการศึกษาสารสนเทศสุขภาพแห่งออสเตรเลีย " (AHIEC) ตั้งแต่ก่อตั้งในปี 2552 ^{[ 97 ]}

แม้ว่าจะมีองค์กรสารสนเทศด้านสุขภาพจำนวนมากในออสเตรเลีย แต่สมาคมสารสนเทศด้านสุขภาพแห่งออสเตรเลีย^{[ 98 ]} (HISA) ถือเป็นกลุ่มร่มหลักและเป็นสมาชิกของสมาคมสารสนเทศทางการแพทย์ระหว่างประเทศ (IMIA) นักสารสนเทศทางการพยาบาลเป็นแรงผลักดันเบื้องหลังการก่อตั้ง HISA ซึ่งปัจจุบันเป็นบริษัทจำกัดโดยการรับประกันของสมาชิก สมาชิกมาจากหลากหลายสาขาสารสนเทศ ตั้งแต่นักศึกษาไปจนถึงบริษัทในเครือ HISA มีสาขาหลายแห่ง (ควีนส์แลนด์ นิวเซาท์เวลส์ วิกตอเรีย และเวสเทิร์นออสเตรเลีย) รวมถึงกลุ่มความสนใจพิเศษ เช่น การพยาบาล (NIA) พยาธิวิทยา การดูแลผู้สูงอายุและชุมชน อุตสาหกรรม และการถ่ายภาพทางการแพทย์ (Conrick, 2006)

หลังจาก 20 ปีจีนประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนผ่านจากระบบเศรษฐกิจแบบวางแผนไปสู่ระบบเศรษฐกิจแบบตลาดสังคมนิยมควบคู่กับการเปลี่ยนแปลงนี้ ระบบสาธารณสุขของจีนก็ได้รับการปฏิรูปครั้งสำคัญเพื่อให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงครั้งประวัติศาสตร์นี้ ในปี 2546 ข้อมูล (เผยแพร่โดยกระทรวงสาธารณสุขแห่งสาธารณรัฐประชาชนจีน ) ระบุว่า ค่าใช้จ่ายด้านสาธารณสุขของประเทศรวมทั้งสิ้นสูงถึง 662.33 พันล้าน หยวนคิดเป็นประมาณ 5.56% ของผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ ก่อนปี 1980 ค่าใช้จ่ายด้านสาธารณสุขทั้งหมดมาจากงบประมาณประจำปีของรัฐบาลกลาง นับตั้งแต่นั้นมา โครงสร้างของผู้สนับสนุนค่าใช้จ่ายด้านสาธารณสุขก็เริ่มเปลี่ยนแปลงไปทีละน้อย ค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่มาจากโครงการประกันสุขภาพและการใช้จ่ายภาคเอกชน คิดเป็น 40% และ 45% ของค่าใช้จ่ายทั้งหมดตามลำดับ ในขณะเดียวกัน การสนับสนุนทางการเงินจากภาครัฐลดลงเหลือเพียง 10% เท่านั้น ในทางกลับกัน ในปี พ.ศ. 2547 มีการบันทึกสถานพยาบาลมากถึง 296,492 แห่งในข้อมูลสรุปทางสถิติของกระทรวงสาธารณสุข และมีการกล่าวถึงเตียงผู้ป่วยเฉลี่ย 2.4 เตียงต่อประชากร 1,000 คนด้วย^{[ 99 ]}

ควบคู่กับการพัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศตั้งแต่ทศวรรษ 1990 ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพตระหนักว่าข้อมูลสามารถสร้างประโยชน์อย่างมากในการปรับปรุงบริการของตนโดยการนำข้อมูลและกรณีศึกษาต่างๆ มาประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์ ตัวอย่างเช่น การได้รับข้อมูลเพื่อชี้นำการดูแลผู้ป่วยและการประเมินการดูแลผู้ป่วยที่ดีที่สุดสำหรับภาวะทางคลินิกเฉพาะต่างๆ ดังนั้นจึงมีการระดมทรัพยากรจำนวนมากเพื่อสร้างระบบสารสนเทศด้านสุขภาพของจีนเอง

ทรัพยากรส่วนใหญ่เหล่านี้ถูกจัดสรรเพื่อสร้างระบบสารสนเทศโรงพยาบาล (HIS) ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อลดการสิ้นเปลืองและการทำงานซ้ำซ้อนที่ไม่จำเป็น และส่งเสริมประสิทธิภาพและการควบคุมคุณภาพการดูแลสุขภาพ^{[ 100 ]}ภายในปี 2547 จีนประสบความสำเร็จในการเผยแพร่ HIS ไปยังโรงพยาบาลทั่วประเทศประมาณ 35-40% ^{[ 101 ]}อย่างไรก็ตาม การกระจายตัวของ HIS ที่โรงพยาบาลเป็นเจ้าของนั้นแตกต่างกันอย่างมาก ในภาคตะวันออกของจีน โรงพยาบาลกว่า 80% ได้สร้าง HIS ขึ้น ในขณะที่ภาคตะวันตกเฉียงเหนือของจีนมีเพียงไม่เกิน 20% นอกจากนี้ศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค (CDC) ทุกแห่งที่อยู่เหนือระดับชนบท องค์กรดูแลสุขภาพที่อยู่เหนือระดับชนบทประมาณ 80% และโรงพยาบาลที่อยู่เหนือระดับเมือง 27% มีความสามารถในการส่งรายงานเกี่ยวกับสถานการณ์การระบาดแบบเรียลไทม์ผ่านระบบสารสนเทศสาธารณสุข และวิเคราะห์โรคติดเชื้อโดยใช้สถิติแบบไดนามิก^{[ 102 ]}

ระบบสาธารณสุขของจีนแบ่งออกเป็นสี่ระดับ ระดับแรกคือคลินิกสุขภาพตามท้องถนนและคลินิกในที่ทำงาน ซึ่งมีค่าใช้จ่ายทางการแพทย์ถูกกว่าโรงพยาบาล และทำหน้าที่เป็นศูนย์ป้องกันโรค ระดับที่สองคือโรงพยาบาลประจำอำเภอและโรงพยาบาลของรัฐ รวมถึงคลินิกเฉพาะทาง ซึ่งให้บริการดูแลสุขภาพระดับที่สอง ระดับที่สามคือโรงพยาบาลทั่วไปประจำเขตและเทศบาล และโรงพยาบาลเพื่อการเรียนการสอน ซึ่งให้บริการดูแลสุขภาพระดับที่สาม และระดับที่แยกต่างหากคือโรงพยาบาลแห่งชาติ ซึ่งอยู่ภายใต้การกำกับดูแลของกระทรวงสาธารณสุข จีนได้พัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพอย่างมากนับตั้งแต่เปิดประเทศและเข้าร่วมองค์การการค้าโลก (WTO) ในปี 2544 มีรายงานว่าจีนมีสถานพยาบาล 324,380 แห่ง และส่วนใหญ่เป็นคลินิก เหตุผลก็คือคลินิกเป็นศูนย์ป้องกันโรค และชาวจีนนิยมใช้ยาแผนจีนมากกว่ายาแผนตะวันตก และมักได้ผลดีกับโรคเล็กน้อย จีนยังได้พัฒนาการศึกษาระดับสูงในด้านเทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพอีกด้วย

เมื่อสิ้นปี 2545 มีมหาวิทยาลัยและวิทยาลัยแพทย์ 77 แห่ง โดยมีวิทยาลัยแพทย์ 48 แห่งที่เปิดสอนหลักสูตรปริญญาตรี โท และเอกทางการแพทย์ และมีสถาบันเฉพาะทางทางการแพทย์ระดับสูง 21 แห่งที่เปิดสอนหลักสูตรประกาศนียบัตร รวมแล้วมีสถาบันการแพทย์และการศึกษาระดับสูงทั้งหมด 147 แห่ง นับตั้งแต่เข้าร่วม WTO จีนได้พยายามอย่างหนักเพื่อปรับปรุงระบบการศึกษาและยกระดับให้ได้มาตรฐานสากล^{[ 103 ]} โรคซาร์สมีบทบาทสำคัญในการทำให้จีนปรับปรุงระบบการดูแลสุขภาพอย่างรวดเร็ว ในปี 2546 มีการระบาดของโรคซาร์ส ทำให้จีนเร่งเผยแพร่ HIS หรือระบบสารสนเทศโรงพยาบาล และโรงพยาบาลมากกว่า 80% มี HIS จีนได้เปรียบเทียบระบบการดูแลสุขภาพของตนเองกับเกาหลีและพยายามหาวิธีปรับปรุงระบบของตนเองให้ดียิ่งขึ้น มีการศึกษาวิจัยที่สำรวจโรงพยาบาล 6 แห่งในจีนที่มี HIS ผลการศึกษาพบว่าแพทย์ไม่ได้ใช้คอมพิวเตอร์มากนัก จึงสรุปได้ว่าไม่ได้ใช้เพื่อการปฏิบัติทางคลินิกมากเท่ากับใช้เพื่อวัตถุประสงค์ด้านการบริหาร แบบสำรวจถามว่าโรงพยาบาลได้สร้างเว็บไซต์หรือไม่ และสรุปได้ว่ามีเพียงสี่แห่งเท่านั้นที่สร้างเว็บไซต์ โดยสามแห่งจ้างบริษัทภายนอกสร้างให้ และอีกหนึ่งแห่งสร้างโดยเจ้าหน้าที่โรงพยาบาล สรุปได้ว่าทั้งหมดเห็นด้วยหรือเห็นด้วยอย่างยิ่งว่าควรใช้ประโยชน์จากการให้ข้อมูลสุขภาพทางอินเทอร์เน็ต^{[ 104 ]}

ข้อมูลที่รวบรวมในเวลาที่แตกต่างกัน โดยผู้เข้าร่วมหรือระบบที่แตกต่างกัน มักนำไปสู่ปัญหาความเข้าใจผิด การเปรียบเทียบที่ไม่ตรงกัน หรือการแลกเปลี่ยนที่ไม่ตรงกัน ในการออกแบบระบบที่มีปัญหาน้อยลง ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพตระหนักว่ามาตรฐานบางอย่างเป็นพื้นฐานสำหรับการแบ่งปันข้อมูลและความสามารถในการทำงานร่วมกัน อย่างไรก็ตาม ระบบที่ขาดมาตรฐานจะเป็นอุปสรรคใหญ่ต่อการปรับปรุงระบบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เนื่องจากมาตรฐานสำหรับสารสนเทศด้านสุขภาพขึ้นอยู่กับหน่วยงาน ดังนั้นกิจกรรมการกำหนดมาตรฐานจึงต้องเกี่ยวข้องกับรัฐบาล และการจัดหาเงินทุนและการสนับสนุนที่เกี่ยวข้องจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง ในปี 2546 กระทรวงสาธารณสุขได้ออกแผนพัฒนาสารสนเทศด้านสุขภาพแห่งชาติ (2546–2553) ^{[ 105 ]}ซึ่งระบุถึงการกำหนดมาตรฐานสำหรับสารสนเทศด้านสุขภาพ ซึ่งก็คือ 'การผสมผสานการนำมาตรฐานสากลมาใช้และการพัฒนามาตรฐานระดับชาติ'

ในประเทศจีน การสร้างมาตรฐานได้รับการอำนวยความสะดวกในเบื้องต้นด้วยการพัฒนาคำศัพท์การจำแนกประเภท และการเข้ารหัสซึ่งเอื้อต่อการเก็บรักษาและส่งต่อข้อมูลสำหรับการจัดการระดับพรีเมียมในระดับชาติ ภายในปี 2549 มีมาตรฐานคำศัพท์ การจำแนกประเภท และการเข้ารหัสระดับนานาชาติ/ภายในประเทศจำนวน 55 รายการที่ใช้ในระบบสารสนเทศของโรงพยาบาล ในปี 2546 การแก้ไขครั้งที่ 10 ของการจำแนกประเภททางสถิติระหว่างประเทศของโรคและปัญหาสุขภาพที่เกี่ยวข้อง ( ICD-10 ) และการแก้ไขทางคลินิกของ ICD-10 (ICD-10-CM) ได้รับการนำมาใช้เป็นมาตรฐานสำหรับการจำแนกประเภทการวินิจฉัยและการจำแนกประเภทขั้นตอนการดูแลผู้ป่วยเฉียบพลัน ในขณะเดียวกันการจำแนกประเภทการดูแลเบื้องต้นระหว่างประเทศ (ICPC) ได้รับการแปลและทดสอบในสภาพแวดล้อมการใช้งานในท้องถิ่นของจีน^{[ 106 ]} มาตรฐานการเข้ารหัสอีกมาตรฐานหนึ่งชื่อLogical Observation Identifiers Names and Codes (LOINC) ได้ถูกนำมาใช้เพื่อทำหน้าที่เป็นตัวระบุทั่วไปสำหรับการสังเกตทางคลินิกในโรงพยาบาล

รหัสระบุตัวตนส่วนบุคคลถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในระบบสารสนเทศต่างๆ โดยครอบคลุมถึงชื่อ เพศ สัญชาติ ความสัมพันธ์ในครอบครัว ระดับการศึกษา และอาชีพ อย่างไรก็ตาม รหัสเหล่านี้ในระบบต่างๆ มักไม่สอดคล้องกันเมื่อมีการแบ่งปันข้อมูลระหว่างภูมิภาคต่างๆ เมื่อพิจารณาถึงคำศัพท์ การจำแนกประเภท และมาตรฐานการเข้ารหัสจำนวนมากระหว่างเขตอำนาจศาลต่างๆ ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพจึงตระหนักว่าการใช้หลายระบบอาจก่อให้เกิดปัญหาการสิ้นเปลืองทรัพยากร และมาตรฐานระดับชาติที่ไม่ขัดแย้งกันนั้นเป็นสิ่งที่มีประโยชน์และจำเป็น ดังนั้น ในช่วงปลายปี 2546 กลุ่มสารสนเทศด้านสุขภาพในกระทรวงสาธารณสุขจึงได้เปิดตัวโครงการสามโครงการเพื่อแก้ไขปัญหาการขาดมาตรฐานข้อมูลสุขภาพระดับชาติ ได้แก่ กรอบและมาตรฐานข้อมูลสุขภาพแห่งชาติของจีน มาตรฐานชุดข้อมูลพื้นฐานของระบบสารสนเทศโรงพยาบาล และมาตรฐานชุดข้อมูลพื้นฐานของระบบสารสนเทศสาธารณสุข

วัตถุประสงค์ของโครงการกรอบข้อมูลสุขภาพแห่งชาติจีนและการกำหนดมาตรฐานมีดังนี้: ^{[ 99 ]}

1. จัดตั้งกรอบข้อมูลสุขภาพระดับชาติ และระบุว่าในด้านใดบ้างที่จำเป็นต้องมีมาตรฐานและแนวทางปฏิบัติ
2. ระบุประเภท ความสัมพันธ์ และคุณลักษณะของกรอบข้อมูลสุขภาพแห่งชาติ สร้างแบบจำลองข้อมูลสุขภาพเชิงแนวคิดเพื่อให้ครอบคลุมขอบเขตของกรอบข้อมูลสุขภาพ
3. สร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะสำหรับโดเมนเฉพาะ โดยแสดงถึงเอนทิตีข้อมูลเชิงตรรกะ คุณลักษณะข้อมูล และความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีตามแบบจำลองข้อมูลด้านสุขภาพเชิงแนวคิด
4. กำหนดมาตรฐานการแสดงผลที่เป็นเอกภาพสำหรับองค์ประกอบข้อมูลตามเอนทิตีข้อมูลและคุณลักษณะของเอนทิตีเหล่านั้นในแบบจำลองข้อมูลเชิงแนวคิดและแบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะ
5. ส่งกรอบข้อมูลสุขภาพและแบบจำลองข้อมูลสุขภาพที่จัดทำเสร็จสมบูรณ์แล้วให้แก่สมาชิกพันธมิตรเพื่อตรวจสอบและยอมรับ
6. พัฒนากระบวนการเพื่อรักษาและปรับปรุงแบบจำลองของจีนให้ดียิ่งขึ้น รวมถึงปรับให้สอดคล้องและมีอิทธิพลต่อแบบจำลองข้อมูลด้านสุขภาพระดับนานาชาติ

ในปี 2554 นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยในท้องถิ่นได้ประเมินประสิทธิภาพของ มาตรฐาน บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ของจีนเมื่อเทียบกับ มาตรฐานการปฏิบัติสำหรับเนื้อหาและโครงสร้างของบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ ของสมาคมการทดสอบและวัสดุแห่งอเมริกาในสหรัฐอเมริกา (มาตรฐาน ASTM E1384 ซึ่งถูกยกเลิกในปี 2560) ^{[ 107 ]}ข้อบกพร่องที่พบมีดังต่อไปนี้

1. การขาดการสนับสนุนด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย มาตรฐาน ISO/TS 18308 ระบุว่า "ระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ต้องสนับสนุนการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลอย่างมีจริยธรรมและถูกต้องตามกฎหมาย โดยสอดคล้องกับหลักการและกรอบการทำงานด้านความเป็นส่วนตัวที่กำหนดไว้ ซึ่งอาจมีความเฉพาะเจาะจงตามวัฒนธรรมหรือเขตอำนาจศาล" ( ISO 18308: สารสนเทศด้านสุขภาพ - ข้อกำหนดสำหรับสถาปัตยกรรมบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์, 2004) อย่างไรก็ตาม มาตรฐาน EHR ของจีนฉบับนี้ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดใดๆ ใน 15 ข้อของหมวดหมู่ย่อยด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
2. การขาดแคลนการสนับสนุนข้อมูลและแหล่งอ้างอิงประเภทต่างๆ โดยพิจารณาว่ามีเพียงICD-9 เท่านั้น ที่ถูกอ้างอิงเป็นระบบการเข้ารหัสระดับนานาชาติภายนอกของจีน ระบบอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน เช่นSNOMED CTในการนำเสนอคำศัพท์ทางการแพทย์ จึงไม่เป็นที่คุ้นเคยสำหรับผู้เชี่ยวชาญชาวจีน ซึ่งอาจนำไปสู่การขาดแคลนการแบ่งปันข้อมูลในระดับนานาชาติ
3. การขาดโครงสร้างข้อมูลระดับล่างทั่วไปและขยายได้มากกว่านี้ มาตรฐาน EHR ขนาดใหญ่และซับซ้อนของจีนถูกสร้างขึ้นสำหรับโดเมนทางการแพทย์ทั้งหมด อย่างไรก็ตาม คุณลักษณะเฉพาะและเกิดขึ้นบ่อยครั้งขององค์ประกอบข้อมูลทางคลินิก ชุดค่า และแม่แบบที่ระบุว่าวัตถุประสงค์แบบครั้งเดียวนี้ไม่สามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมได้^{[ 108 ]}

ในฮ่องกงระบบบันทึกข้อมูลผู้ป่วยด้วยคอมพิวเตอร์ที่เรียกว่า ระบบการจัดการทางคลินิก (Clinical Management System: CMS) ได้รับการพัฒนาโดยหน่วยงานโรงพยาบาลมาตั้งแต่ปี 1994 ระบบนี้ถูกนำไปใช้ในทุกสถานที่ของหน่วยงาน (โรงพยาบาล 40 แห่งและคลินิก 120 แห่ง) โดยมีการประมวลผลธุรกรรมมากถึง 2 ล้านรายการต่อวันโดยบุคลากรทางการแพทย์ 30,000 คน ข้อมูลผู้ป่วยที่ครอบคลุมของ 7 ล้านคนสามารถเข้าถึงได้ทางออนไลน์ในระบบบันทึกข้อมูลผู้ป่วยอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Patient Record : ePR) โดยมีการบูรณาการข้อมูลจากทุกสถานที่ ตั้งแต่ปี 2004 ได้มีการเพิ่มการดูภาพถ่ายรังสีเข้าไปใน ePR ทำให้ภาพถ่ายรังสีจากทุกสถานที่ของหน่วยงานโรงพยาบาลสามารถเข้าถึงได้ใน ePR

หน่วยงานโรงพยาบาลฮ่องกงให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับการกำกับดูแลการพัฒนาระบบทางคลินิก โดยมีการนำข้อมูลจากแพทย์หลายร้อยคนมารวมไว้ในกระบวนการที่มีโครงสร้าง แผนกสารสนเทศด้านสุขภาพในหน่วยงานโรงพยาบาล^{[ 109 ]}มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับแผนกเทคโนโลยีสารสนเทศและแพทย์ในการพัฒนาระบบการดูแลสุขภาพสำหรับองค์กรเพื่อสนับสนุนการให้บริการแก่โรงพยาบาลและคลินิกของรัฐทั้งหมดในภูมิภาค

สมาคมสารสนเทศทางการแพทย์แห่งฮ่องกง (HKSMI) ก่อตั้งขึ้นในปี 1987 เพื่อส่งเสริมการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศในการดูแลสุขภาพ มีการจัดตั้งกลุ่มพันธมิตร eHealth ขึ้นเพื่อรวบรวมแพทย์จากทั้งภาครัฐและเอกชน ผู้เชี่ยวชาญด้านสารสนเทศทางการแพทย์ และอุตสาหกรรมไอที เพื่อส่งเสริมการใช้ไอทีในการดูแลสุขภาพในฮ่องกงต่อไป^{[ 110 ]}

• โรงเรียนสารสนเทศการแพทย์ eHCF ^{[ 111 ]}
• มูลนิธิ eHealth-Care ^{[ 112 ]}

ตั้งแต่ปี 2010 กระทรวงสาธารณสุข (MoH) ได้ดำเนิน โครงการ คลังข้อมูลสุขภาพแห่งมาเลเซีย (MyHDW) โดยมีเป้าหมายเพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลายในการจัดหาและจัดการข้อมูลสุขภาพอย่างทันท่วงที และทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการกำหนดมาตรฐานและการบูรณาการข้อมูลสุขภาพจากแหล่งต่างๆ (ศูนย์สารสนเทศสุขภาพ, 2013) กระทรวงสาธารณสุขได้เริ่มนำระบบสารสนเทศโรงพยาบาลอิเล็กทรอนิกส์ (HIS) มาใช้ในโรงพยาบาลของรัฐหลายแห่ง รวมถึงโรงพยาบาลปุตราจายา โรงพยาบาลเซอร์ดัง และโรงพยาบาลเซลายัง ในทำนองเดียวกัน ภายใต้กระทรวงการอุดมศึกษา โรงพยาบาลต่างๆ เช่น ศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัยมาลายา (UMMC) และศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัยเกบังซาอันมาเลเซีย (UKMMC) ก็ใช้ HIS ในการให้บริการด้านการดูแลสุขภาพเช่นกัน

ระบบสารสนเทศโรงพยาบาล ( HIS) คือระบบสารสนเทศแบบบูรณาการที่ครอบคลุม ออกแบบมาเพื่อจัดการด้านการบริหาร การเงิน และการรักษาพยาบาลของโรงพยาบาล ในฐานะที่เป็นสาขาหนึ่งของสารสนเทศทางการแพทย์ เป้าหมายของระบบสารสนเทศโรงพยาบาลคือการสนับสนุนการดูแลผู้ป่วยและการบริหารจัดการให้ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ โดยใช้การประมวลผลข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ HIS มีบทบาทสำคัญในการวางแผน เริ่มต้น จัดระเบียบ และควบคุมการดำเนินงานของระบบย่อยต่างๆ ในโรงพยาบาล จึงทำให้เกิดการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพในกระบวนการดังกล่าว

สารสนเทศทางการแพทย์ได้รับการสอนในมหาวิทยาลัย 5 แห่งในนิวซีแลนด์ หลักสูตรที่มีความสมบูรณ์และเป็นที่ยอมรับมากที่สุดเปิดสอนมานานกว่าทศวรรษที่มหาวิทยาลัยโอทาโก^{[ 113 ]} Health Informatics New Zealand (HINZ) เป็นองค์กรระดับชาติที่สนับสนุนสารสนเทศทางการแพทย์ HINZ จัดการประชุมทุกปีและยังตีพิมพ์วารสารHealthcare Informatics Review Onlineอีก ด้วย

สมาคมข้อมูลสุขภาพแห่งซาอุดีอาระเบีย (SAHI) ก่อตั้งขึ้นในปี 2549 ^{[ 114 ]}เพื่อดำเนินงานภายใต้การกำกับดูแลโดยตรงของมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์สุขภาพคิงซาอุดบินอับดุลอาซิซเพื่อดำเนินกิจกรรมสาธารณะ พัฒนาความรู้เชิงทฤษฎีและประยุกต์ และจัดทำการศึกษาทางวิทยาศาสตร์และประยุกต์^{[ 115 ]}

ระบบสาธารณสุขของรัสเซียตั้งอยู่บนหลักการของระบบสาธารณสุขของสหภาพโซเวียต ซึ่งมุ่งเน้นการป้องกันโรคในวงกว้าง การป้องกันการติดเชื้อและโรคระบาด การฉีดวัคซีนและการสร้างภูมิคุ้มกันให้แก่ประชาชนโดยอาศัยการคุ้มครองทางสังคม ระบบสาธารณสุขของรัฐบาลในปัจจุบันประกอบด้วยหลายทิศทาง:

• การดูแลสุขภาพเชิงป้องกัน
• การดูแลสุขภาพขั้นพื้นฐาน
• การดูแลทางการแพทย์เฉพาะทาง
• การดูแลทางการแพทย์ด้านสูติศาสตร์และนรีเวชวิทยา
• การดูแลทางการแพทย์สำหรับเด็ก
• การผ่าตัด
• การฟื้นฟู/การรักษาในสถานพักฟื้นสุขภาพ

หนึ่งในปัญหาหลักของระบบการดูแลสุขภาพทางการแพทย์หลังยุคโซเวียตคือ การขาดระบบที่เป็นหนึ่งเดียวซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของสถาบันทางการแพทย์ด้วยฐานข้อมูลเดียวและตารางนัดหมายที่เป็นระบบ ส่งผลให้ต้องรอคิวนานหลายชั่วโมง ประสิทธิภาพของบุคลากรทางการแพทย์อาจเป็นที่น่าสงสัยเช่นกันเนื่องจากงานเอกสารที่ยุ่งยากหรือบันทึกข้อมูลที่สูญหาย

ควบคู่ไปกับการพัฒนาระบบสารสนเทศ หน่วยงานด้านไอทีและสาธารณสุขในมอสโกเห็นพ้องต้องกันในการออกแบบระบบที่จะปรับปรุงบริการสาธารณะของสถาบันดูแลสุขภาพ เพื่อแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นในระบบที่มีอยู่ รัฐบาลมอสโกจึงสั่งให้มีการออกแบบระบบที่จะช่วยให้การจองนัดหมายทางอิเล็กทรอนิกส์สำหรับคลินิกของรัฐทำได้ง่ายขึ้น และทำให้การทำงานของบุคลากรทางการแพทย์ในระดับแรกเป็นไปโดยอัตโนมัติ

ระบบที่ออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์นั้นเรียกว่าEMIAS (United Medical Information and Analysis System) ซึ่งประกอบด้วยเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) และบริการอื่นๆ ส่วนใหญ่ที่รวมอยู่ในระบบเดียวกัน เช่น การจัดการการไหลเวียนของผู้ป่วย การบูรณาการบัตรผู้ป่วยนอก และการจัดการบัญชีบริหารแบบรวมศูนย์ รวมถึงรายชื่อความช่วยเหลือทางการแพทย์ส่วนบุคคล นอกจากนี้ ระบบยังประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับความพร้อมของสถานพยาบาลและแพทย์ต่างๆ อีกด้วย

การนำระบบนี้มาใช้เริ่มขึ้นในปี 2556 โดยจัดตั้งฐานข้อมูลคอมพิวเตอร์เดียวสำหรับผู้ป่วยทั้งหมดในเมือง รวมถึงส่วนติดต่อผู้ใช้EMIASได้ถูกนำไปใช้ในมอสโกและภูมิภาค และมีแผนที่จะขยายโครงการไปยังพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศ

กฎหมายสารสนเทศทางการแพทย์เกี่ยวข้องกับหลักการทางกฎหมายที่เปลี่ยนแปลงและซับซ้อนในบางครั้ง ซึ่งนำมาใช้กับเทคโนโลยีสารสนเทศในสาขาที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ โดยกล่าวถึงประเด็นด้านความเป็นส่วนตัว จริยธรรม และการดำเนินงานที่เกิดขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้เมื่อมีการใช้เครื่องมือ ข้อมูล และสื่ออิเล็กทรอนิกส์ในการให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ กฎหมายสารสนเทศทางการแพทย์ยังครอบคลุมถึงทุกเรื่องที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีสารสนเทศ การดูแลสุขภาพ และการปฏิสัมพันธ์ของข้อมูล โดยกล่าวถึงสถานการณ์ที่ข้อมูลและบันทึกต่างๆ ถูกแบ่งปันกับสาขาหรือพื้นที่อื่นๆ ที่สนับสนุนและส่งเสริมการดูแลผู้ป่วย

เนื่องจากระบบการดูแลสุขภาพหลายแห่งกำลังพยายามทำให้ข้อมูลประวัติผู้ป่วยเข้าถึงได้ง่ายขึ้นผ่านทางอินเทอร์เน็ต จึงเป็นสิ่งสำคัญที่ผู้ให้บริการจะต้องนำมาตรฐานด้านความปลอดภัยมาใช้เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลของผู้ป่วยปลอดภัย พวกเขาต้องสามารถรับประกันความลับ ความสมบูรณ์ และความปลอดภัยของบุคคล กระบวนการ และเทคโนโลยี เนื่องจากมีความเป็นไปได้ที่จะมีการชำระเงินผ่านระบบนี้ จึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่ข้อมูลส่วนตัวในส่วนนี้จะต้องได้รับการปกป้องด้วยการเข้ารหัสลับด้วย

การใช้เทคโนโลยีในสถานพยาบาลได้รับความนิยมมากขึ้น และคาดว่าแนวโน้มนี้จะยังคงดำเนินต่อไป สถานพยาบาลต่างๆ ได้ริเริ่มระบบเทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพประเภทต่างๆ ในการดูแลผู้ป่วย เช่น บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHRs) แผนภูมิคอมพิวเตอร์ เป็นต้น^{[ 116 ]}ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของระบบเทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพและการเพิ่มขึ้นของปริมาณข้อมูลสุขภาพที่สามารถแลกเปลี่ยนและถ่ายโอนทางอิเล็กทรอนิกส์ได้เพิ่มความเสี่ยงต่อการละเมิดความเป็นส่วนตัวและความลับของผู้ป่วย^{[ 117 ]}ความกังวลนี้กระตุ้นให้เกิดการกำหนดมาตรการที่เข้มงวดโดยทั้งผู้กำหนดนโยบายและสถานพยาบาลแต่ละแห่งเพื่อให้มั่นใจในความเป็นส่วนตัวและความลับของผู้ป่วย

หนึ่งในกฎหมายของรัฐบาลกลางที่ตราขึ้นเพื่อปกป้องข้อมูลสุขภาพของผู้ป่วย (เวชระเบียน ข้อมูลการเรียกเก็บเงิน แผนการรักษา ฯลฯ) และเพื่อรับประกันความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยคือพระราชบัญญัติการพกพาและการรักษาความลับข้อมูลประกันสุขภาพปี 1996 หรือ HIPAA ^{[ 118 ]} HIPAA ให้ผู้ป่วยมีอำนาจและควบคุมเวชระเบียนของตนเอง^{[ 118 ]}นอกจากนี้ ตามกระทรวงสาธารณสุขและบริการมนุษย์ของสหรัฐอเมริกา (nd) กฎหมายนี้ช่วยให้ผู้ป่วยสามารถ: ^{[ 118 ]}

• ดูบันทึกสุขภาพของตนเอง
• ขอสำเนาประวัติทางการแพทย์ของตนเอง
• ขอให้แก้ไขข้อมูลสุขภาพที่ไม่ถูกต้อง
• ทราบว่าใครบ้างที่สามารถเข้าถึงบันทึกสุขภาพของตนได้
• ระบุว่าใครบ้างที่สามารถดู/เข้าถึงข้อมูลสุขภาพของตนได้ และใครบ้างที่ไม่สามารถดู/เข้าถึงข้อมูลดังกล่าวได้

Computers and Biomedical Researchซึ่งตีพิมพ์ในปี 1967 เป็นหนึ่งในวารสารเฉพาะด้านสารสนเทศทางการแพทย์ฉบับแรกๆ วารสารอื่นๆ ในยุคแรกๆ ได้แก่Computers and Medicineซึ่งตีพิมพ์โดย American Medical Association; Journal of Clinical Computingซึ่งตีพิมพ์โดย Gallagher Printing; Journal of Medical Systemsซึ่งตีพิมพ์โดย Plenum Press; และMD Computingซึ่งตีพิมพ์โดย Springer-Verlag ในปี 1984 Lippincott ได้ตีพิมพ์วารสารเฉพาะด้านการพยาบาลฉบับแรกชื่อJournal Computers in Nursingซึ่งปัจจุบันรู้จักกันในชื่อComputers Informatics Nursing ( CIN ) ^{[ 119 ]}

ณ วันที่ 7 กันยายน 2559 มีวารสารสารสนเทศประมาณ 235 ฉบับที่อยู่ในรายการวารสารของหอสมุดแห่งชาติทางการแพทย์ (NLM) ^{[ 120 ]}รายงานการอ้างอิงวารสารประจำปี 2561 ระบุว่าวารสารสารสนเทศทางการแพทย์ 3 อันดับแรก ได้แก่Journal of Medical Internet Research ( ค่าสัมประสิทธิ์ผลกระทบ 4.945), JMIR mHealth and uHealth (4.301) และJournal of the American Medical Informatics Association (4.292) ^{[ 121 ]}

ในสหรัฐอเมริกาสารสนเทศทางคลินิกเป็นสาขาย่อยภายในสาขาการแพทย์ หลายสาขา ตัวอย่างเช่น ในสาขาพยาธิวิทยาคณะ กรรมการพยาธิวิทยาแห่งอเมริกา ให้การรับรองสารสนเทศทางคลินิกแก่พยาธิแพทย์ที่สำเร็จการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องเป็นเวลา 24 เดือน^{[ 122 ]}และคณะกรรมการเวชศาสตร์ป้องกันแห่งอเมริกาให้การรับรองสารสนเทศทางคลินิกภายในเวชศาสตร์ป้องกัน^{[ 123 ]}

ในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2554 American Board of Medical Specialties (ABMS) ซึ่งเป็นองค์กรที่ดูแลการรับรองแพทย์ผู้เชี่ยวชาญในสหรัฐอเมริกา ได้ประกาศการสร้างการรับรองแพทย์เฉพาะทางด้านสารสนเทศคลินิก การสอบครั้งแรกสำหรับการรับรองบอร์ดในสาขาย่อยสารสนเทศคลินิกจัดขึ้นในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2556 โดยAmerican Board of Preventive Medicine (ABPM) โดยมีผู้สอบผ่าน 432 คน และเป็นผู้ได้รับประกาศนียบัตรด้านสารสนเทศคลินิกในรุ่นแรกประจำปี พ.ศ. 2557 ^{[ 124 ]}มีโปรแกรมเฟลโลว์ชิปสำหรับแพทย์ที่ต้องการได้รับการรับรองบอร์ดด้านสารสนเทศคลินิก แพทย์ต้องสำเร็จการศึกษาจากโรงเรียนแพทย์ในสหรัฐอเมริกาหรือแคนาดา หรือโรงเรียนที่ตั้งอยู่ในที่อื่นที่ได้รับการอนุมัติจาก ABPM นอกจากนี้ พวกเขาต้องสำเร็จหลักสูตรการฝึกอบรมแพทย์ประจำบ้านหลัก เช่น อายุรศาสตร์ (หรือสาขาย่อย 24 สาขาที่ได้รับการยอมรับจาก ABMS) และมีคุณสมบัติที่จะได้รับใบอนุญาตประกอบวิชาชีพแพทย์ในรัฐที่โปรแกรมเฟลโลว์ชิปตั้งอยู่^{[ 125 ]}โปรแกรมการฝึกอบรมนี้มีระยะเวลา 24 เดือน โดยผู้เข้าร่วมโครงการจะแบ่งเวลาระหว่างการฝึกงานด้านสารสนเทศ วิธีการสอน การวิจัย และการทำงานทางคลินิกในสาขาเฉพาะทางหลักของตน

• การปรับปรุงเอกสารทางการแพทย์
• บันทึกความต่อเนื่องของการดูแลรักษา (CCR)
• กลุ่มวินิจฉัยโรค (DRG)
• อีเฮลท์
• ระบบแลกเปลี่ยนข้อมูลสุขภาพ (HIE)
• การจัดการข้อมูลสุขภาพ (HIM)
• ระบบสารสนเทศทรัพยากรบุคคลด้านสุขภาพ (HRH)
• การจำแนกโรคระหว่างประเทศ (ICD)
• ชุดข้อมูลขั้นต่ำระดับชาติ
• ประสาทสารสนเทศ
• การจำแนกโรค
• เอกสารทางการพยาบาล
• บันทึกสุขภาพส่วนบุคคล (PHR)

• ดีคอม
• เครือข่ายเมตริกสุขภาพ
• การเฝ้าระวังเครือข่ายสุขภาพ
• HL7
• แหล่งข้อมูลการทำงานร่วมกันด้านการดูแลสุขภาพที่รวดเร็ว (FHIR)
• การบูรณาการองค์กรด้านการดูแลสุขภาพ
• ระบบโอมาฮา
• openEHR
• สโนเมด
• xDT

• อัลกอริทึม Datafly

วิกิมีเดียคอมมอนส์มีสื่อที่เกี่ยวข้องกับสารสนเทศทางการแพทย์