ความอ่านง่ายหมายถึงความสะดวกที่ผู้อ่านสามารถเข้าใจข้อความที่เขียนได้แนวคิดนี้มีอยู่ในทั้งภาษาธรรมชาติและภาษาโปรแกรมแม้ว่าจะอยู่ในรูปแบบที่แตกต่างกัน ในภาษาธรรมชาติความอ่านง่ายของข้อความขึ้นอยู่กับเนื้อหา (ความซับซ้อนของคำศัพท์และไวยากรณ์ ) และการนำเสนอ (เช่น ลักษณะทางด้าน การพิมพ์ที่ส่งผลต่อความชัดเจนเช่นขนาดตัวอักษรความสูงของบรรทัดระยะห่างระหว่างตัวอักษรและความยาวของบรรทัด ) ในภาษาโปรแกรมสิ่งต่างๆ เช่นคำอธิบายประกอบ ของโปรแกรมเมอร์ การเลือกโครงสร้างของลูปและการเลือกชื่อสามารถกำหนดความสะดวกที่มนุษย์สามารถอ่านโค้ดโปรแกรมคอมพิวเตอร์ได้

ความง่ายในการอ่านที่สูงขึ้นในข้อความช่วยลดความพยายามและความเร็วในการอ่านสำหรับผู้อ่านทั่วไป สำหรับผู้ที่ไม่มีความเข้าใจในการอ่าน สูง ความง่ายในการอ่านเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการทำความเข้าใจและการนำข้อความที่กำหนดไปใช้ เทคนิคในการลดความง่ายในการอ่านเป็นสิ่งสำคัญในการสื่อสารชุดข้อมูลไปยังกลุ่มเป้าหมาย^{[ 1 ]}

คำว่า "อ่านง่าย" นั้นมีความหมายกว้างโดยเนื้อแท้และอาจทำให้สับสนได้เมื่อพิจารณาคำจำกัดความที่เป็นไปได้ทั้งหมด^{[ 2 ]}การอ่านง่ายเป็นแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มเป้าหมาย เนื้อหา คุณภาพ ความชัดเจน และอาจรวมถึงรูปแบบและโครงสร้างการออกแบบของข้อความใดๆ ก็ได้^{[ 3 ]}มีคำจำกัดความของการอ่านง่ายที่แตกต่างกันจากแหล่งต่างๆ คำจำกัดความจะผันแปรไปตามประเภทของกลุ่มเป้าหมายที่นำเสนอเนื้อหาประเภทนั้นๆ ตัวอย่างเช่น นักเขียนด้านเทคนิคอาจเน้นที่ภาษาที่ชัดเจนและกระชับ รวมถึงรูปแบบที่ทำให้อ่านง่าย ในทางตรงกันข้าม วารสารวิชาการจะใช้การเขียนที่ซับซ้อนกว่า ซึ่งจะดึงดูดและเข้าใจได้สำหรับกลุ่มเป้าหมายที่พวกเขากำลังนำเสนอข้อมูลให้

ความอ่านง่ายเป็นสิ่งสำคัญต่อความชัดเจนและการเข้าถึงข้อความที่ใช้ในห้องเรียน สภาพแวดล้อมการทำงาน และชีวิตประจำวัน^{[ 4 ]}

งานวิจัยจำนวนมากมุ่งเน้นไปที่การจับคู่ร้อยแก้วกับทักษะการอ่าน ส่งผลให้มีสูตรสำหรับใช้ในการวิจัย รัฐบาล^{[ 5 ]}การสอน การตีพิมพ์ กองทัพ การแพทย์ และธุรกิจ^{[ 6 ]}การวัดความสามารถในการอ่านในภาษาที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษก็เป็นจุดสนใจของการศึกษาต่างๆ เช่นกัน^{[ 7 ] [ 8 ]}

สิ่งพิมพ์สองฉบับที่มียอดจำหน่ายสูงสุด ได้แก่TV Guide (13 ล้านฉบับ) และReader's Digest (12 ล้านฉบับ) เขียนขึ้นในระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 ^{[ 9 ]}นวนิยายยอดนิยมส่วนใหญ่เขียนขึ้นในระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 7 ซึ่งสนับสนุนข้อเท็จจริงที่ว่าผู้ใหญ่โดยเฉลี่ยอ่านได้ในระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าเพื่อความบันเทิง ผู้คนมักอ่านข้อความที่ต่ำกว่าระดับการอ่านจริงของตนเองถึงสองระดับ^{[ 10 ]}

เป็นเวลาหลายศตวรรษที่ครูและนักการศึกษาได้เห็นความสำคัญของการจัดระเบียบ ความสอดคล้อง และการเน้นย้ำในการเขียนที่ดี ในช่วงทศวรรษ 1880 ศาสตราจารย์ภาษาอังกฤษ LA Sherman พบว่าประโยคภาษาอังกฤษสั้นลง ใน สมัยของ เอลิซาเบธ ประโยคโดยเฉลี่ยมีความยาว 50 คำ ในขณะที่ในยุคสมัยใหม่ของเชอร์แมน ประโยคมีความยาวเพียง 23 คำ^{[ 11 ]}

ในปี ค.ศ. 1889 ในรัสเซีย นักเขียนNikolai A. Rubakinได้ตีพิมพ์งานวิจัยเกี่ยวกับข้อความมากกว่า 10,000 ข้อความที่เขียนโดยคนทั่วไป^{[ 12 ]}จากข้อความเหล่านี้ เขาได้เลือกคำศัพท์ 1,500 คำที่เขาคิดว่าคนส่วนใหญ่เข้าใจ เขาพบว่าอุปสรรคสำคัญต่อความเข้าใจคือคำศัพท์ที่ไม่คุ้นเคยและประโยคยาวๆ [ ^{13 ] Rubakin}เริ่มต้นจากบันทึกส่วนตัวของเขาเองเมื่ออายุ 13 ปี และได้ตีพิมพ์บทความและหนังสือมากมายเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์และหัวข้อต่างๆ สำหรับผู้อ่านใหม่จำนวนมากทั่วรัสเซีย ในมุมมองของ Rubakin ผู้คนไม่ได้โง่เขลา พวกเขาเป็นเพียงคนยากจนและต้องการหนังสือราคาถูกที่เขียนในระดับที่พวกเขาเข้าใจได้^{[ 12 ]}

การประเมินความง่ายในการอ่านในยุคแรกสุดคือการตัดสินเชิงอัตวิสัยที่เรียกว่าการจัดระดับข้อความสูตรต่างๆ ไม่ได้คำนึงถึงเนื้อหา วัตถุประสงค์ การออกแบบ ข้อมูลภาพ และการจัดระเบียบของข้อความอย่างครบถ้วน^{[ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]}การจัดระดับข้อความมักใช้เพื่อจัดอันดับความง่ายในการอ่านของข้อความในพื้นที่ที่สามารถระบุความยากลำบากในการอ่านได้ง่าย เช่น หนังสือสำหรับเด็กเล็ก ในระดับที่สูงขึ้น การจัดอันดับความง่ายในการอ่านจะยากขึ้น เนื่องจากความยากลำบากแต่ละอย่างจะระบุได้ยากขึ้น ซึ่งนำไปสู่การพัฒนาวิธีการประเมินความง่ายในการอ่านให้ดียิ่งขึ้น

ในช่วงทศวรรษ 1920 ขบวนการวิทยาศาสตร์ด้านการศึกษาได้มองหาการทดสอบเพื่อวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนเพื่อช่วยในการพัฒนาหลักสูตร ครูและนักการศึกษารู้มานานแล้วว่า เพื่อพัฒนาทักษะการอ่าน ผู้อ่าน โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้อ่านเริ่มต้น จำเป็นต้องมีสื่อการอ่านที่ตรงกับความสามารถของพวกเขา นักจิตวิทยาจากมหาวิทยาลัยได้ทำการวิจัยในช่วงแรกเป็นจำนวนมาก ซึ่งต่อมาได้รับการนำไปใช้โดยสำนักพิมพ์ตำราเรียน^{[ 17 ]}ในปี 1921 แฮร์รี่ ดี. คิตสัน ได้ตีพิมพ์หนังสือThe Mind of the Buyerซึ่งเป็นหนึ่งในหนังสือเล่มแรกๆ ที่นำจิตวิทยามาประยุกต์ใช้กับการตลาด งานของคิตสันแสดงให้เห็นว่าผู้อ่านแต่ละประเภทซื้อและอ่านข้อความประเภทของตนเอง จากการอ่านหนังสือพิมพ์สองฉบับและนิตยสารสองฉบับ เขาพบว่าความยาวประโยคสั้นและความยาวคำ สั้น เป็นปัจจัยที่ดีที่สุดที่ทำให้การอ่านง่ายขึ้น^{[ 18 ]}

ในปี พ.ศ. 2466 Bertha A. Lively และSidney L. Presseyได้ตีพิมพ์สูตรความง่ายในการอ่านเป็นครั้งแรก พวกเขากังวลว่าตำราเรียนวิทยาศาสตร์ระดับมัธยมต้นมีคำศัพท์ทางเทคนิคมากมาย และครูจะต้องใช้เวลาเรียนทั้งหมดไปกับการอธิบายคำศัพท์เหล่านี้ พวกเขาโต้แย้งว่าสูตรของพวกเขาจะช่วยวัดและลด "ภาระคำศัพท์" ของตำราเรียน สูตรของพวกเขาใช้ตัวแปรป้อนเข้า 5 ตัวและค่าคงที่ 6 ตัว สำหรับทุกๆ 1,000 คำ สูตรจะนับจำนวนคำที่ไม่ซ้ำกัน จำนวนคำที่ไม่ได้อยู่ในรายการของ Thorndike และหมายเลขดัชนีมัธยฐานของคำที่พบในรายการ การใช้สูตรนี้กับหนังสือหนึ่งเล่มด้วยตนเองใช้เวลา 3 ชั่วโมง^{[ 19 ]}

หลังจากการศึกษาของ Lively–Pressey ผู้คนต่างมองหาสูตรที่แม่นยำและใช้งานง่ายกว่า ในปี 1928 Carleton Washburne และ Mabel Vogel ได้สร้างสูตรการอ่านที่ทันสมัยเป็นครั้งแรก พวกเขาตรวจสอบความถูกต้องโดยใช้เกณฑ์ภายนอก และพบว่ามีความสัมพันธ์กันที่ 0.845 กับคะแนนสอบของนักเรียนที่อ่านและชอบหนังสือตามเกณฑ์^{[ 20 ]}นอกจากนี้ยังเป็นครั้งแรกที่มีการนำตัวแปรที่สนใจมาใช้กับแนวคิดเรื่องการอ่าน^{[ 21 ]}

ระหว่างปี พ.ศ. 2462 ถึง พ.ศ. 2482 อัลเฟรด เลเวอเรนซ์ แห่งเขตการศึกษาลอสแอนเจลิส ได้เผยแพร่สูตรใหม่หลายสูตร^{[ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ] [ 26 ]}

ในปี 1934 เอ็ดเวิร์ด ธอร์นไดค์นักจิตวิทยาการศึกษาจากมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย สังเกตว่าในรัสเซียและเยอรมนี ครูใช้การนับความถี่ของคำเพื่อจับคู่หนังสือกับนักเรียน ทักษะคำศัพท์เป็นสัญญาณที่ดีที่สุดของการพัฒนาทางสติปัญญา และเป็นตัวทำนายที่แข็งแกร่งที่สุดของความง่ายในการอ่าน ในปี 1921 ธอร์นไดค์ได้ตีพิมพ์หนังสือ Teachers Word Bookซึ่งมีความถี่ของคำศัพท์ 10,000 คำ^{[ 27 ]}เขายังได้ตีพิมพ์สูตรการอ่านของเขาด้วย เขาเขียนว่าทักษะคำศัพท์สามารถเพิ่มขึ้นได้หากครูแนะนำคำศัพท์ใหม่และพูดซ้ำบ่อยๆ^{[ 28 ]}ในปี 1939 ดับเบิลยู แพตตี้ และดับเบิลยู ไอ เพนเตอร์ ได้ตีพิมพ์สูตรสำหรับการวัดภาระคำศัพท์ของตำราเรียน นี่เป็นสูตรสุดท้ายในยุคแรกๆ ที่ใช้รายการความถี่คำศัพท์ของธอร์นไดค์^{[ 29 ]}จนกระทั่งคอมพิวเตอร์เข้ามา รายการความถี่ของคำเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการจัดระดับความง่ายในการอ่านของข้อความ^{[ 10 ]}

ในปี พ.ศ. 2524 สารานุกรม World Book ได้ระบุระดับชั้นเรียนของคำศัพท์ 44,000 คำ^{[ 30 ]}กลยุทธ์ที่เป็นที่นิยมในหมู่นักการศึกษาในยุคปัจจุบันคือ "การเรียนรู้คำศัพท์โดยบังเอิญ" ซึ่งเน้นประสิทธิภาพในการเรียนรู้คำศัพท์ในระยะสั้นมากกว่าการท่องจำคำศัพท์และความหมายที่ครูหวังว่าจะติดอยู่ใน ความทรงจำ ^{[ 31 ]}กลยุทธ์การเรียนรู้โดยบังเอิญนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้ผู้เรียนสร้างทักษะความเข้าใจและการเรียนรู้มากกว่าการท่องจำคำศัพท์ ด้วยกลยุทธ์นี้ หวังว่านักเรียนจะสามารถจัดการกับระดับความสามารถในการอ่านที่หลากหลายโดยใช้เบาะแสบริบทและความเข้าใจ

ในช่วงภาวะเศรษฐกิจตกต่ำครั้งใหญ่ในทศวรรษ 1930 รัฐบาลสหรัฐฯ ได้ลงทุนในการศึกษาสำหรับผู้ใหญ่ในปี 1931 Douglas WaplesและRalph Tylerได้ตีพิมพ์หนังสือWhat Adults Want to Read Aboutซึ่งเป็นการศึกษาเกี่ยวกับความสนใจในการอ่านของผู้ใหญ่เป็นเวลาสองปี หนังสือของพวกเขาแสดงให้เห็นไม่เพียงแต่สิ่งที่ผู้คนอ่าน แต่ยังรวมถึงสิ่งที่พวกเขาอยากอ่านด้วย พวกเขาพบว่าผู้อ่านจำนวนมากขาดสื่อการอ่านที่เหมาะสม พวกเขาอยากเรียนรู้ แต่สื่อการอ่านนั้นยากเกินไปสำหรับพวกเขา^{[ 32 ]}

ไลแมน ไบรสันจากวิทยาลัยครู มหาวิทยาลัยโคลัมเบียพบว่าผู้ใหญ่หลายคนมีทักษะการอ่านที่ไม่ดีเนื่องจากการศึกษาที่ไม่ดี แม้ว่าวิทยาลัย จะพยายามสอนวิธีการเขียนในรูปแบบที่ชัดเจนและอ่านง่ายมานานแล้ว แต่ไบรสันก็พบว่าเป็นเรื่องที่พบได้ยาก เขาเขียนว่าภาษาดังกล่าวเป็นผลมาจาก "... วินัยและศิลปะที่คนส่วนน้อยที่มีความคิดจะยอมเสียเวลาเพื่อให้ได้มา... ถ้าภาษาง่ายๆ นั้นง่าย ปัญหาหลายอย่างของเราคงได้รับการแก้ไขไปนานแล้ว" ^{[ 10 ]}ไบรสันช่วยจัดตั้งห้องปฏิบัติการการอ่านที่วิทยาลัย นักเรียนของเขาสองคนคือ เออร์วิง ลอร์จ และรูดอล์ฟ เฟลช

ในปี ค.ศ. 1934 ราล์ฟ โอเจมันน์ ได้ทำการวิจัยเกี่ยวกับทักษะการอ่านของผู้ใหญ่ ปัจจัยที่ส่งผลต่อความง่ายในการอ่านโดยตรง และสาเหตุของระดับความยากง่ายแต่ละระดับ เขาไม่ได้คิดค้นสูตร แต่คิดค้นวิธีการประเมินความยากง่ายของสื่อการสอนสำหรับผู้ปกครองเขาเป็นคนแรกที่ประเมินความถูกต้องของวิธีการนี้โดยใช้บทความจากนิตยสาร 16 บทความ ทดสอบกับผู้อ่านจริง เขาประเมินปัจจัยที่วัดได้ 14 ปัจจัย และปัจจัยที่รายงานอีก 3 ปัจจัย ที่ส่งผลต่อความง่ายในการอ่าน

Ojemann เน้นย้ำถึงคุณลักษณะที่รายงาน เช่น ข้อความมีความสอดคล้องกันหรือไม่ หรือเป็นนามธรรมมากเกินไป เขาใช้ข้อความ 16 ข้อความของเขาเพื่อเปรียบเทียบและตัดสินความง่ายในการอ่านของข้อความอื่นๆ ซึ่งเป็นวิธีการที่เรียกว่าการปรับขนาดเขาแสดงให้เห็นว่าแม้ว่าปัจจัยเหล่านี้จะไม่สามารถวัดได้ แต่ก็ไม่สามารถละเลยได้^{[ 33 ]}

นอกจากนี้ในปี พ.ศ. 2477 ราล์ฟ ไทเลอร์และเอ็ดการ์ เดลได้ตีพิมพ์สูตรความง่ายในการอ่านสำหรับผู้ใหญ่เป็นครั้งแรก โดยอิงจากข้อความเกี่ยวกับหัวข้อสุขภาพจากตำราเรียนและนิตยสารต่างๆ จากปัจจัย 29 ประการที่มีความสำคัญสำหรับผู้อ่านวัยเยาว์ พวกเขาพบว่ามี 10 ประการที่มีความสำคัญสำหรับผู้ใหญ่ พวกเขาใช้ 3 ใน 29 ปัจจัยนี้ในสูตรของพวกเขา^{[ 34 ]}

ในปี ค.ศ. 1935 วิลเลียม เอส. เกรย์จากมหาวิทยาลัยชิคาโกและเบอร์นิซ เลียรี จากวิทยาลัยซาเวียร์ในชิคาโกได้ตีพิมพ์หนังสือชื่อ "What Makes a Book Readable" ซึ่งเป็นหนึ่งในหนังสือที่สำคัญที่สุดในการวิจัยด้านความน่าอ่าน เช่นเดียวกับเดลและไทเลอร์ พวกเขามุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ทำให้หนังสืออ่านง่ายสำหรับผู้ใหญ่ที่มีความสามารถในการอ่านจำกัด หนังสือของพวกเขารวมถึงการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ครั้งแรกเกี่ยวกับทักษะการอ่านของผู้ใหญ่ชาวอเมริกัน กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยผู้ใหญ่ 1,690 คนจากหลากหลายสภาพแวดล้อมและภูมิภาค การทดสอบใช้ข้อความจากหนังสือพิมพ์นิตยสาร และหนังสือหลายฉบับ รวมถึงแบบทดสอบการอ่านมาตรฐาน พวกเขาพบคะแนนเฉลี่ย 7.81 (เทียบเท่ากับคะแนนในเดือนที่แปดของชั้นประถมศึกษาปีที่ 7 ) ประมาณหนึ่งในสามอ่านได้ในระดับชั้นประถมศึกษา ปีที่ 2 ถึง 6 หนึ่งในสามอ่านได้ในระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 7 ถึง 12 และอีกหนึ่งในสามอ่านได้ในระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 13 ถึง 17 ผู้เขียนเน้นย้ำว่าครึ่งหนึ่งของประชากรผู้ใหญ่ในเวลานั้นขาดสื่อการอ่านที่เหมาะสม พวกเขาเขียนว่า "สำหรับพวกเขา คุณค่าอันเพิ่มพูนของการอ่านจะถูกปฏิเสธ เว้นแต่ว่าสื่อที่สะท้อนความสนใจของผู้ใหญ่จะถูกปรับให้เข้ากับความต้องการของพวกเขา" ผู้อ่านที่แย่ที่สุด ซึ่งคิดเป็นหนึ่งในหกของประชากรผู้ใหญ่ ต้องการ "สื่อที่ง่ายกว่าสำหรับใช้ในการส่งเสริมการรู้หนังสือ ที่ใช้งานได้จริง และในการสร้างนิสัยการอ่านขั้นพื้นฐาน" ^{[ 35 ]}

ในปี พ.ศ. 2482 Irving Lorge ได้ตีพิมพ์บทความที่รายงานชุดตัวแปรอื่นๆ ที่บ่งชี้ถึงความยากได้แม่นยำกว่าชุดตัวแปรที่ Gray และ Leary ใช้ งานวิจัยของเขายังแสดงให้เห็นว่า "ปริมาณคำศัพท์เป็นปัจจัยร่วมที่สำคัญที่สุดของความยาก" ^{[ 36 ]}ในปี พ.ศ. 2487 Lorge ได้ตีพิมพ์ดัชนี Lorgeซึ่งเป็นสูตรการอ่านที่ใช้ตัวแปรสามตัว และเป็นพื้นฐานสำหรับสูตรที่ง่ายกว่าและน่าเชื่อถือกว่าที่ตามมา^{[ 37 ]}

ภายในปี 1940 นักวิจัยได้ดำเนินการดังนี้:

• ใช้ระเบียบวิธีทางสถิติในการวิเคราะห์ความง่ายในการอ่านได้อย่างประสบความสำเร็จ
• พบว่าคำศัพท์ที่ไม่คุ้นเคยและความยาวของประโยคเป็นสาเหตุหลักประการหนึ่งที่ทำให้ผู้อ่านมีปัญหาในการอ่าน
• ใช้คำศัพท์และความยาวประโยคในสูตรเพื่อทำนายความง่ายในการอ่าน

ในปี พ.ศ. 2486 รูดอล์ฟ เฟลช ได้ตีพิมพ์วิทยานิพนธ์ปริญญาเอกของเขาเรื่อง " ลักษณะเด่นของรูปแบบที่อ่านง่าย " ซึ่งรวมถึงสูตรการอ่านง่ายเพื่อทำนายความยากง่ายของเนื้อหาการอ่านสำหรับผู้ใหญ่ นักวิจัยในหลายสาขาเริ่มใช้สูตรนี้เพื่อปรับปรุงการสื่อสาร ตัวแปรหนึ่งที่ใช้คือการอ้างอิงส่วนบุคคลเช่น ชื่อและสรรพนามส่วนบุคคล อีกตัวแปรหนึ่งคือคำต่อท้าย^{[ 38 ]}

ในปี พ.ศ. 2490 Donald Murphy จากWallace's Farmerใช้ฉบับพิมพ์แยก^{[ 39 ]}เพื่อศึกษาผลของการทำให้ข้อความอ่านง่ายขึ้น เขาพบว่าการลดระดับการอ่านจากระดับชั้นประถมศึกษาปีที่ 9 เป็นระดับชั้นประถมศึกษาปีที่ 6 ทำให้จำนวนผู้อ่านเพิ่มขึ้น 43% สำหรับบทความเกี่ยวกับ 'ไนลอน' เขายังพบว่าจำนวนผู้อ่านเพิ่มขึ้น 60% สำหรับบทความเกี่ยวกับข้าวโพด โดยได้รับการตอบรับที่ดีขึ้นจากผู้ที่มีอายุต่ำกว่า 35 ปี^{[ 39 ]}ผลลัพธ์คือจำนวนผู้อ่านเพิ่มขึ้น 42,000 คน จากยอดจำหน่าย 275,000 เล่ม

วิลเบอร์ ชแรมม์ ผู้อำนวยการโครงการวิจัยการสื่อสารที่มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ สัมภาษณ์ผู้อ่านหนังสือพิมพ์ 1,050 คนในปี พ.ศ. 2490 เขาพบว่ารูปแบบการอ่านที่ง่ายกว่าช่วยกำหนดว่าบทความจะถูกอ่านมากน้อยเพียงใด สิ่งนี้เรียกว่าความต่อเนื่องในการอ่าน ความลึกซึ้ง หรือความอดทน เขายังพบว่าผู้คนจะอ่านบทความยาวน้อยกว่าบทความสั้น ตัวอย่างเช่น เรื่องราวที่มีความยาวเก้าย่อหน้าจะทำให้ผู้อ่าน 3 ใน 10 คนเลิกอ่านเมื่อถึงย่อหน้าที่ห้า ในทางตรงกันข้าม เรื่องราวที่สั้นกว่าจะทำให้ผู้อ่านเลิกอ่านเพียง 2 ใน 10 คนเท่านั้น^{[ 40 ]}

การศึกษาในปี พ.ศ. 2490 โดย Melvin Lostutter แสดงให้เห็นว่าโดยทั่วไปแล้วหนังสือพิมพ์เขียนขึ้นในระดับที่สูงกว่าความสามารถของผู้อ่านชาวอเมริกันโดยเฉลี่ยถึง 5 ปี ความง่ายในการอ่านบทความในหนังสือพิมพ์ไม่พบว่ามีความเชื่อมโยงกับการศึกษา ประสบการณ์ หรือความสนใจส่วนตัวของนักข่าวที่เขียนเรื่องราวเหล่านั้นมากนัก แต่กลับเกี่ยวข้องกับธรรมเนียมปฏิบัติและวัฒนธรรมของอุตสาหกรรมมากกว่า Lostutter จึงเสนอให้มีการทดสอบความง่ายในการอ่านในการเขียนหนังสือพิมพ์มากขึ้น การปรับปรุงความง่ายในการอ่านจะต้องเป็น "กระบวนการที่มีสติซึ่งค่อนข้างเป็นอิสระจากการศึกษาและประสบการณ์ของนักเขียน ในทีมงาน " ^{[ 41 ]}

ในปี พ.ศ. 2491 เฟลชได้เผยแพร่ สูตร ความง่ายในการอ่าน ของเขา เป็นสองส่วน แทนที่จะใช้ระดับชั้นเรียน เขาใช้มาตราส่วนตั้งแต่ 0 ถึง 100 โดยที่ 0 เทียบเท่ากับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 12 และ 100 เทียบเท่ากับชั้นประถมศึกษาปีที่ 4 สูตรนี้ตัดการใช้คำต่อท้ายออกไป ส่วนที่สองของสูตรทำนายความสนใจของมนุษย์โดยใช้การอ้างอิงส่วนบุคคลและจำนวนประโยคส่วนบุคคล สูตรใหม่นี้มีความสัมพันธ์ 0.70 กับการทดสอบการอ่านของ McCall-Crabbs ^{[ 42 ]}

ในปี พ.ศ. 2491 เบอร์นาร์ด เฟลด์ ได้ทำการศึกษาบทความและโฆษณาทุกชิ้นในหนังสือพิมพ์เบอร์มิงแฮม นิวส์ฉบับวันที่ 20 พฤศจิกายน พ.ศ. 2490 โดยแบ่งบทความออกเป็นสองกลุ่ม คือ กลุ่มที่ยากกว่าระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 8 และกลุ่มที่ยากกว่าระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 8 เขาเลือกจุดแบ่งที่ระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 8 เนื่องจากพบว่าเป็นระดับการอ่านเฉลี่ยของผู้อ่านที่เป็นผู้ใหญ่ บทความระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 8 "...จะเข้าถึงผู้ใหญ่ชาวอเมริกันได้ประมาณ 50%" เขาเขียนไว้ ในบรรดาข่าวจากสำนักข่าว กลุ่มที่ยากกว่ามีผู้อ่านมากกว่าถึงสองในสาม และในบรรดาข่าวท้องถิ่น มีผู้อ่านมากกว่าถึง 75% เฟลด์ยังเชื่อในการฝึกฝนนักเขียนให้ปฏิบัติตามหลักการเขียนที่ชัดเจนของเฟลชอีกด้วย^{[ 43 ]}

ทั้ง Rudolf Flesch และ Robert Gunning ทำงานอย่างกว้างขวางกับหนังสือพิมพ์และสำนักข่าวต่างๆ เพื่อปรับปรุงความสามารถในการอ่าน โดยส่วนใหญ่แล้ว ด้วยความพยายามของพวกเขา ในเวลาไม่กี่ปี ความสามารถในการอ่านของหนังสือพิมพ์สหรัฐฯ ก็เพิ่มขึ้นจากระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 16 เป็นระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 11 ซึ่งคงอยู่จนถึงปัจจุบัน ผู้จัดพิมพ์ค้นพบว่าสูตรของ Flesch สามารถเพิ่มจำนวนผู้อ่านได้มากถึง 60% งานของ Flesch มีผลกระทบอย่างมากต่อวงการวารสารศาสตร์ สูตร Flesch Reading Ease กลายเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดความสามารถในการอ่านที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ทดสอบแล้ว และเชื่อถือได้มากที่สุด^{[ 44 ] [ 45 ]}ในปี พ.ศ. 2494 Farr, Jenkins และ Patterson ได้ทำให้สูตรนี้ง่ายขึ้นอีกโดยการเปลี่ยนจำนวนพยางค์^{[ 46 ]}

ในช่วงทศวรรษ 1940 โรเบิร์ต กันนิง ได้ช่วยนำการวิจัยด้านความอ่านง่ายมาสู่สถานที่ทำงาน ในปี 1944 เขาได้ก่อตั้งบริษัทที่ปรึกษาด้านความอ่านง่ายแห่งแรกที่มุ่งเน้นการลด "หมอก" ในหนังสือพิมพ์และงานเขียนทางธุรกิจ ในปี 1952 เขาได้ตีพิมพ์The Technique of Clear Writingพร้อมกับ Fog Index ของเขาเอง ซึ่งเป็นสูตรที่สัมพันธ์กับความเข้าใจที่วัดได้จากการทดสอบการอ่านที่ 0.91 ^{[ 9 ]}

เอ็ดการ์ เดลศาสตราจารย์ด้านการศึกษาแห่งมหาวิทยาลัยโอไฮโอสเตท เป็นหนึ่งในนักวิจารณ์คนแรกๆ ของรายการคำศัพท์และความถี่ของธอร์นไดค์ เขาอ้างว่ารายการเหล่านั้นไม่ได้แยกแยะความหมายที่แตกต่างกันของคำหลายๆ คำ เขาได้สร้างรายการใหม่ขึ้นมาสองรายการ รายการหนึ่งคือ "รายการสั้น" ที่มีคำศัพท์ง่ายๆ 769 คำ ซึ่งเออร์วิง ลอร์จ นำไปใช้ในสูตรของเขา อีกรายการหนึ่งคือ "รายการยาว" ที่มีคำศัพท์ง่ายๆ 3,000 คำ ซึ่งนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 4 ร้อยละ 80 เข้าใจ อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องขยายรายการคำศัพท์โดยเพิ่มคำนามพหูพจน์ปกติ รูปแบบปกติของกริยาในอดีต รูปแบบกริยาต่อเนื่อง ฯลฯ ในปี 1948 เขาได้รวมรายการนี้เข้ากับสูตรที่เขาพัฒนาขึ้นร่วมกับฌานน์ เอส. ชอลล์ซึ่งต่อมาได้ก่อตั้งห้องปฏิบัติการการอ่านของมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ในปี 1995 เดลและชอลล์ได้ตีพิมพ์สูตรเวอร์ชันใหม่ที่มีรายการคำศัพท์ที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งก็คือสูตรการอ่านง่ายของเดล-ชอลล์ฉบับใหม่^{[ 47 ]}

สูตรคำนวณความอ่านง่ายของ Spacheถูกพัฒนาขึ้นในปี 1952

ในปี พ.ศ. 2506 ขณะสอนครูภาษาอังกฤษในยูกันดา เอ็ดเวิร์ด ฟราย ได้พัฒนากราฟความอ่านง่าย ของเขา ซึ่งกลายเป็นสูตรที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและใช้งานง่ายที่สุดสูตรหนึ่ง^{[ 48 ] [ 49 ]}

ดัชนีความอ่านง่ายอัตโนมัติได้รับการพัฒนาขึ้นในปี 1967

แฮร์รี่ แมคลาฟลิน พบว่าความยาวของคำและความยาวของประโยคควรคูณกันแทนที่จะบวกกันเหมือนในสูตรอื่นๆ ในปี พ.ศ. 2512 เขาได้ตีพิมพ์สูตร SMOG (Simple Measure of Gobbledygook) ซึ่งมักแนะนำให้ใช้ในด้านการดูแลสุขภาพ^{[ 50 ]}

คะแนนความหนาแน่นทางไวยากรณ์ของโกลูบ (Golub Syntactic Density Score) ถูกพัฒนาขึ้นโดยเลสเตอร์ โกลูบ ในปี 1974

ในปี 1973 การศึกษาที่ได้รับมอบหมายจากกองทัพสหรัฐฯ เกี่ยวกับทักษะการอ่านที่จำเป็นสำหรับงานทางทหารประเภทต่างๆ ได้สร้างสูตร FORCAST ขึ้นมา ซึ่งแตกต่างจากสูตรอื่นๆ ส่วนใหญ่ตรงที่สูตรนี้ใช้เพียงองค์ประกอบด้านคำศัพท์เท่านั้น ทำให้มีประโยชน์สำหรับข้อความที่ไม่มีประโยคสมบูรณ์ สูตรนี้ตรงตามข้อกำหนดที่ว่า:

• อ้างอิงจากเอกสารประกอบการเรียนสำหรับตำแหน่งงานในกองทัพบก
• เหมาะสำหรับทหารเกณฑ์ชายวัยหนุ่ม
• ง่ายพอสำหรับเจ้าหน้าที่ธุรการของกองทัพบกที่จะใช้โดยไม่ต้องมีการฝึกอบรมหรืออุปกรณ์พิเศษ^{[ 51 ]}

ในปี พ.ศ. 2518 ในโครงการที่ได้รับการสนับสนุนจากกองทัพเรือสหรัฐฯ สูตร Reading Ease ได้รับการคำนวณใหม่เพื่อให้ได้คะแนนระดับชั้น สูตรใหม่นี้เรียกว่าสูตรระดับชั้น Flesch–Kincaid ^{[ 52 ]}

แบบประเมินความง่ายในการอ่าน Linsear Write Raygor พัฒนาขึ้นในปี 1977

ในปี พ.ศ. 2521 จอห์น บอร์มุท จากมหาวิทยาลัยชิคาโก ได้ศึกษาความง่ายในการอ่านโดยใช้แบบทดสอบการลบคำแบบ Clozeที่พัฒนาโดยวิลสัน เทย์เลอร์ งานของเขาสนับสนุนงานวิจัยก่อนหน้านี้ รวมถึงระดับความง่ายในการอ่านสำหรับแต่ละประเภทของการอ่าน ระดับที่ดีที่สุดสำหรับการ "อ่านช่วยเหลือ" ในห้องเรียน คือ ข้อความที่ยากเล็กน้อยซึ่งทำให้เกิด "ชุดการเรียนรู้" และผู้อ่านสามารถตอบคำถามในแบบทดสอบปรนัยได้อย่างถูกต้อง 50% ระดับที่ดีที่สุดสำหรับการอ่านโดยไม่ได้รับความช่วยเหลือ คือ ระดับที่ผู้อ่านสามารถตอบคำถามได้อย่างถูกต้อง 80% คะแนนตัดเหล่านี้ได้รับการยืนยันในภายหลังโดยวิโกตสกี^{[ 53 ]}และแชลล์และคอนาร์ด^{[ 54 ]} บอร์มุทได้ยืนยันว่าคำศัพท์และความยาวของประโยคเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดของความง่ายในการอ่าน เขาแสดงให้เห็นว่าการวัดความง่ายในการอ่านใช้ได้ผลดีกับผู้ใหญ่เช่นเดียวกับเด็ก สิ่งที่เด็กพบว่ายากก็เหมือนกันสำหรับผู้ใหญ่ที่มีระดับการอ่านเดียวกัน เขายังได้พัฒนาวิธีการวัดคะแนนตัดใหม่หลายวิธีด้วย หนึ่งในสูตรที่รู้จักกันดีที่สุดคือสูตร Mean Cloze Formulaซึ่งใช้ในปี 1981 เพื่อสร้าง ระบบ ระดับความสามารถในการอ่านที่ใช้โดยคณะกรรมการสอบเข้าวิทยาลัย^{[ 55 ] [ 56 ] [ 57 ]}

ในปี 1988 แจ็ค สเตนเนอร์และเพื่อนร่วมงานของเขาที่ MetaMetrics, Inc. ได้ตีพิมพ์ กรอบแนวคิด Lexileสำหรับการประเมินความสามารถในการอ่านและจับคู่ข้อความที่เหมาะสมให้กับนักเรียน กรอบแนวคิด Lexile ใช้ความยาวประโยคเฉลี่ยและความถี่ของคำเฉลี่ยใน American Heritage Intermediate Corpus เพื่อทำนายคะแนนในระดับ 0–2000 Corpus ของ AHI ประกอบด้วยคำศัพท์ห้าล้านคำจากงานเขียนที่ตีพิมพ์แล้ว 1,045 เรื่อง ซึ่งนักเรียนในระดับชั้นประถมศึกษาปีที่ 3 ถึงมัธยมศึกษาปีที่ 3 มักอ่านกัน

ในปี 2000 นักวิจัยจาก School Renaissance Institute และ Touchstone Applied Science Associates ได้ตีพิมพ์สูตร Advantage-TASA Open Standard (ATOS) Reading ease Formula สำหรับหนังสือ พวกเขาได้พัฒนาสูตรที่ใช้งานง่ายและสามารถใช้ได้กับข้อความทุกประเภท

โครงการนี้เป็นหนึ่งในโครงการประเมินความง่ายในการอ่านที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา ผู้พัฒนาสูตรใช้ข้อความอ่านมาตรฐาน 650 ข้อความ รวม 474 ล้านคำ จากข้อความทั้งหมดในหนังสือ 28,000 เล่มที่นักเรียนอ่าน โครงการนี้ยังใช้บันทึกการอ่านของผู้เข้าร่วมกว่า 30,000 คน ที่อ่านและทดสอบหนังสือ 950,000 เล่มด้วย

พวกเขาพบว่าตัวแปรสามตัวให้การวัดความง่ายในการอ่านข้อความที่น่าเชื่อถือที่สุด:

• จำนวนคำต่อประโยค
• ระดับชั้นเรียนเฉลี่ยของคำศัพท์
• ตัวอักษรต่อคำ

นอกจากนี้พวกเขายังพบว่า:

• เพื่อส่งเสริมการเรียนรู้ ครูควรเลือกหนังสือที่มีความง่ายในการอ่านเหมาะสมกับทักษะการอ่านของผู้อ่าน
• การอ่านช่วยพัฒนาทักษะการอ่านได้บ่อยครั้ง
• สำหรับการอ่านเพียงอย่างเดียวในระดับต่ำกว่าชั้นประถมศึกษาปีที่ 4 การเรียนรู้ที่ดีที่สุดต้องมีความเข้าใจอย่างน้อย 85%
• ผู้อ่านระดับสูงต้องมีความเข้าใจเนื้อหา 92% ขึ้นไปจึงจะสามารถอ่านหนังสือได้ด้วยตนเอง
• ความยาวของหนังสือสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดที่ดีในการประเมินความง่ายในการอ่านได้
• ข้อเสนอแนะและการมีปฏิสัมพันธ์กับครูเป็นปัจจัยสำคัญที่สุดในการอ่าน^{[ 58 ] [ 59 ]}

ตั้งแต่ทศวรรษ 1970 เป็นต้นมา นักทฤษฎีด้านความรู้ความเข้าใจเริ่มสอนว่า การอ่านนั้นแท้จริงแล้วเป็นกระบวนการคิดและการจัดระเบียบ ผู้อ่านสร้างความหมายโดยการผสมผสานความรู้ใหม่เข้ากับความรู้ที่มีอยู่เดิม เนื่องจากข้อจำกัดของสูตรการคำนวณความง่ายในการอ่าน งานวิจัยบางชิ้นจึงมองหาวิธีการวัดเนื้อหา การจัดระเบียบ และความสอดคล้องของข้อความ แม้ว่าสิ่งนี้จะไม่ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของสูตร แต่ความพยายามเหล่านั้นแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของตัวแปรเหล่านี้ต่อความง่ายในการอ่าน

การศึกษาโดยWalter Kintschและคนอื่นๆ แสดงให้เห็นถึงบทบาทสำคัญของความสอดคล้องในการอ่านง่าย โดยเฉพาะสำหรับผู้ที่กำลังเรียนรู้การอ่าน^{[ 60 ]}ในปี พ.ศ. 2526 Susan Kemper ได้คิดค้นสูตรที่อิงตามสถานะทางกายภาพและสถานะทางจิตใจ อย่างไรก็ตาม เธอพบว่าสูตรนี้ไม่ได้ดีไปกว่าความคุ้นเคยกับคำศัพท์และความยาวของประโยคในการแสดงให้เห็นถึงการอ่านง่าย^{[ 61 ]}

บอนนี่ เมเยอร์และคนอื่นๆ พยายามใช้การจัดระเบียบเป็นตัววัดความง่ายในการอ่าน แม้ว่าจะไม่ได้ผลลัพธ์เป็นสูตรสำเร็จ แต่พวกเขาก็แสดงให้เห็นว่าผู้คนอ่านได้เร็วขึ้นและจดจำได้มากขึ้นเมื่อข้อความถูกจัดเรียงเป็นหัวข้อ เธอพบว่าแผนการนำเสนอเนื้อหาที่มองเห็นได้ช่วยให้ผู้อ่านประเมินข้อความได้ดีขึ้น แผนแบบลำดับชั้นแสดงให้เห็นว่าส่วนต่างๆ ของข้อความมีความสัมพันธ์กันอย่างไร นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้อ่านผสมผสานข้อมูลใหม่เข้ากับโครงสร้างความรู้ที่มีอยู่ได้อีกด้วย^{[ 62 ]}

บอนนี่ อาร์มบรูสเตอร์ พบว่าคุณลักษณะที่สำคัญที่สุดสำหรับการเรียนรู้และความเข้าใจคือความสอดคล้องของเนื้อหา ซึ่งมีอยู่สองประเภท:

• ความสอดคล้องในระดับโลก ซึ่งบูรณาการแนวคิดระดับสูงเข้าไว้ด้วยกันเป็นหัวข้อหลักในหัวข้อ บท หรือหนังสือทั้งเล่ม
• ความเชื่อมโยงในระดับท้องถิ่น ซึ่งเชื่อมโยงความคิดต่างๆ ทั้งภายในและระหว่างประโยค

อาร์มบรูสเตอร์ยืนยันการค้นพบของคินท์ชว่าความสอดคล้องและโครงสร้างเป็นประโยชน์ต่อผู้อ่านอายุน้อย มากกว่า ^{[ 63 ]}อาร์ซี แคลฟีและอาร์. เคอร์ลีย์ได้ต่อยอดจากงานของบอนนี่ เมเยอร์และพบว่าโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่คุ้นเคยอาจทำให้ข้อความง่ายๆ อ่านยาก พวกเขานำระบบการจัดระดับมาใช้เพื่อช่วยให้นักเรียนก้าวหน้าจากโครงเรื่องที่ง่ายกว่าไปสู่โครงเรื่องที่ซับซ้อนและเป็นนามธรรมมากขึ้น^{[ 64 ]}

มีการศึกษาวิจัยอื่นๆ อีกมากมายที่ตรวจสอบผลกระทบของตัวแปรข้อความอื่นๆ ต่อความง่ายในการอ่าน ซึ่งรวมถึง:

• คำภาพ, นามธรรม, ข้อความโดยตรงและโดยอ้อม, ประเภทของการเล่าเรื่องและประโยค, วลี และอนุประโยค; ^{[ 35 ]}
• แนวคิดที่ยาก; ^{[ 45 ]}
• ความหนาแน่นของความคิด; ^{[ 65 ]}
• ความสนใจของมนุษย์; ^{[ 66 ] [ 67 ]}
• การทำให้เป็นนาม^{[ 68 ]}
• ประโยคกริยาแบบแอคทีฟและพาสซีฟ; ^{[ 69 ] [ 70 ] [ 71 ] [ 72 ]}
• การฝังตัว; ^{[ 70 ]}
• สัญญาณโครงสร้าง; ^{[ 73 ] [ 74 ]}
• การใช้รูปภาพ; ^{[ 75 ] [ 76 ]}
• แผนภาพและกราฟเส้น; ^{[ 77 ]}
• การเน้น; ^{[ 78 ]}
• แบบอักษรและการจัดวาง; ^{[ 79 ]}
• อายุของเอกสาร^{[ 80 ]}

Coh-Metrixสามารถนำมาใช้ได้หลายวิธีในการตรวจสอบความเชื่อมโยงของข้อความที่ชัดเจนและความสอดคล้องของการแสดงข้อความในจิตใจ “คำจำกัดความของความเชื่อมโยง ของเรา ประกอบด้วยลักษณะของข้อความที่ชัดเจนซึ่งมีบทบาทในการช่วยให้ผู้อ่านเชื่อมโยงความคิดในข้อความในจิตใจ” ^{[ 81 ]}คำจำกัดความของความสอดคล้องเป็นหัวข้อที่มีการถกเถียงกันมาก ในทางทฤษฎี ความสอดคล้องของข้อความถูกกำหนดโดยปฏิสัมพันธ์ระหว่างการแสดงทางภาษาและการแสดงความรู้ ในขณะที่ความสอดคล้องสามารถกำหนดได้ว่าเป็นลักษณะของข้อความ (เช่น ด้านของความเชื่อมโยง) ที่มีแนวโน้มที่จะมีส่วนช่วยให้เกิดความสอดคล้องของการแสดงข้อความในจิตใจ การวัด Coh-Metrix จะให้ดัชนีของลักษณะความเชื่อมโยงเหล่านี้^{[ 81 ]}

แตกต่างจากสูตรการอ่านง่ายแบบดั้งเดิม แนวทาง ปัญญาประดิษฐ์ในการประเมินความสามารถในการอ่าน (หรือที่เรียกว่าการประเมินความสามารถในการอ่านอัตโนมัติ) จะรวมคุณลักษณะทางภาษามากมายและสร้างแบบจำลองการทำนายทางสถิติเพื่อทำนายความสามารถในการอ่านข้อความ^{[ 82 ] [ 83 ]}แนวทางเหล่านี้โดยทั่วไปประกอบด้วยสามขั้นตอน: 1. ชุดข้อมูลฝึกฝนของข้อความแต่ละข้อความ 2. ชุดของคุณลักษณะทางภาษาที่จะคำนวณจากแต่ละข้อความ และ 3. แบบ จำลองการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนายความสามารถในการอ่านโดยใช้ค่าคุณลักษณะทางภาษาที่คำนวณได้^{[ 84 ] [ 85 ] [ 83 ]}

ในปี 2551 พบว่าความซับซ้อนทางไวยากรณ์มีความสัมพันธ์กับเวลาในการประมวลผลที่ยาวนานขึ้นในการทำความเข้าใจข้อความ^{[ 86 ]}เป็นเรื่องปกติที่จะใช้ชุดคุณลักษณะทางไวยากรณ์ที่หลากหลายเหล่านี้เพื่อทำนายความสามารถในการอ่านของข้อความ คุณลักษณะความสามารถในการอ่านทางไวยากรณ์ขั้นสูงมักจะคำนวณจากแผนผังการวิเคราะห์ Emily Pitler ( มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย ) และ Ani Nenkova (มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย) ถือเป็นผู้บุกเบิกในการประเมินคุณลักษณะทางไวยากรณ์ของแผนผังการวิเคราะห์และทำให้มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในการประเมินความสามารถในการอ่าน^{[ 87 ] [ 88 ]}ตัวอย่างบางส่วนได้แก่:

• ความยาวประโยคโดยเฉลี่ย
• ความสูงเฉลี่ยของต้นไม้วิเคราะห์
• จำนวนวลีนามโดยเฉลี่ยต่อประโยค
• จำนวนวลีคำกริยาโดยเฉลี่ยต่อประโยค

Lijun Feng เสนอคุณลักษณะที่กระตุ้นด้วยความรู้ความเข้าใจ (ส่วนใหญ่เป็นด้านคำศัพท์) ในปี 2552 ซึ่งเกิดขึ้นระหว่าง การศึกษา ระดับปริญญาเอก ของเธอ ที่City University of New York ^{[ 89 ]}แม้ว่าคุณลักษณะที่กระตุ้นด้วยความรู้ความเข้าใจจะได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใหญ่ที่มีความบกพร่องทางสติปัญญา สามารถเข้าใจได้ แต่Feng แสดงให้เห็นว่าคุณลักษณะดังกล่าวยังช่วยปรับปรุงความเข้าใจในการอ่านในประชากรทั่วไปได้อีกด้วย เมื่อรวมกับ แบบจำลอง การถดถอยโลจิสติกคุณลักษณะที่กระตุ้นด้วยความรู้ความเข้าใจสามารถแก้ไขข้อผิดพลาดเฉลี่ยของระดับชั้น Flesch–Kincaidได้มากกว่า 70% คุณลักษณะที่ค้นพบใหม่โดย Feng ได้แก่:

• จำนวนสายสัมพันธ์ทางคำศัพท์ในเอกสาร
• จำนวนเอนทิตีที่ไม่ซ้ำกันโดยเฉลี่ยต่อประโยค
• จำนวนเฉลี่ยของการกล่าวถึงเอนทิตีต่อประโยค
• จำนวนเอนทิตีที่ไม่ซ้ำกันทั้งหมดในเอกสาร
• จำนวนรวมของการกล่าวถึงหน่วยงานในเอกสาร
• ความยาวสายโซ่คำศัพท์เฉลี่ย
• ช่วงความยาวเฉลี่ยของห่วงโซ่คำศัพท์

ในปี 2012 Sowmya Vajjala จากมหาวิทยาลัย Tübingenได้สร้างคลังข้อมูล WeeBit โดยการรวมบทความทางการศึกษาจาก เว็บไซต์ Weekly Readerและเว็บไซต์BBC Bitesize ซึ่งมีข้อความสำหรับกลุ่มอายุต่างๆ ^{[ 85 ]}โดยรวมแล้วมีบทความ 3125 บทความที่แบ่งออกเป็นห้าระดับความสามารถในการอ่าน (ตั้งแต่อายุ 7 ถึง 16 ปี) คลังข้อมูล WeeBit ได้ถูกนำไปใช้ในการวิจัยการประเมินความสามารถในการอ่านโดยใช้ AI หลายครั้ง^{[ 88 ]}

Wei Xu ( มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย ), Chris Callison-Burch ( มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย ) และ Courtney Napoles ( มหาวิทยาลัยจอห์นส์ฮอปกินส์ ) ได้นำ คลังข้อมูล Newselaเข้าสู่แวดวงวิชาการในปี 2015 ^{[ 90 ]}คลังข้อมูลนี้เป็นชุดบทความข่าวหลายพันบทความที่ได้รับการจัดระดับความซับซ้อนในการอ่านที่แตกต่างกันโดยบรรณาธิการมืออาชีพของNewselaคลังข้อมูลนี้ได้รับการแนะนำครั้งแรกสำหรับ การวิจัย เกี่ยวกับการลดความซับซ้อนของข้อความแต่ยังใช้สำหรับการประเมินความสามารถในการอ่านข้อความด้วย^{[ 91 ]}

อิทธิพลของคุณลักษณะเชิงความหมายขั้นสูงหรือคุณลักษณะเชิงความหมายต่อความสามารถในการอ่านข้อความได้รับการบุกเบิกโดย Bruce W. Lee ในระหว่างการศึกษาของเขาที่ ( มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย ) ในปี 2021 ในขณะที่แนะนำวิธีการผสมผสานคุณลักษณะ เขายังได้สำรวจคุณลักษณะเชิงความหมายขั้นสูงที่สร้างขึ้นด้วยมือซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อวัดปริมาณความรู้ที่มีอยู่ในข้อความที่กำหนด^{[ 92 ]}

• ความสมบูรณ์ของความหมาย :${\displaystyle \sum _{i=1}^{n}p_{i}\cdot i}$
• ความชัดเจนทางความหมาย :${\displaystyle {\frac {1}{n}}\cdot \sum _{i=1}^{n}max(p)-p_{i}}$
• เสียงรบกวนเชิงความหมาย :${\displaystyle n\cdot {\frac {\sum _{i=1}^{n}(p_{i}-{\bar {p}})^{4}}{(\sum _{i=1}^{n}(p_{i}-{\bar {p}})^{2})^{2}}}}$

โดยที่จำนวนหัวข้อที่ค้นพบ (n) และความน่าจะเป็นของหัวข้อ (p)

เกรย์และเลียรีวิเคราะห์ตัวแปร 228 ตัวที่ส่งผลต่อความง่ายในการอ่าน และแบ่งออกเป็นสี่ประเภท ได้แก่ เนื้อหา รูปแบบ การจัดวาง และการจัดระเบียบ พวกเขาพบว่าเนื้อหามีความสำคัญที่สุด รองลงมาคือรูปแบบ อันดับสามคือรูปแบบ และอันดับสามคือการจัดระเบียบ พวกเขาไม่พบวิธีวัดเนื้อหา รูปแบบ หรือการจัดระเบียบ แต่พวกเขาสามารถวัดตัวแปรของรูปแบบได้ ในบรรดาตัวแปรรูปแบบที่วัดได้สำคัญ 17 ตัว พวกเขาเลือกห้าตัวเพื่อสร้างสูตร:

• ความยาวประโยคโดยเฉลี่ย
• จำนวนคำยากที่แตกต่างกัน
• จำนวนสรรพนามส่วนบุคคล
• เปอร์เซ็นต์ของคำที่ไม่ซ้ำกัน
• จำนวนวลีบุพบท

สูตรดั้งเดิมคือ:

คะแนนความง่ายในการอ่าน = 206.835 − (1.015 × ASL) − (84.6 × ASW)

โดยที่: ASL = ความยาวประโยคเฉลี่ย (จำนวนคำหารด้วยจำนวนประโยค)

ASW = ความยาวเฉลี่ยของคำในหน่วยพยางค์ (จำนวนพยางค์หารด้วยจำนวนคำ)

สูตรที่แก้ไขแล้วคือ:

คะแนนความง่ายในการอ่านใหม่ = 1.599nosw − 1.015sl − 31.517

โดยที่: nosw = จำนวนคำพยางค์เดียวต่อ 100 คำ และ

sl = ความยาวประโยคเฉลี่ยเป็นคำ^{[ 46 ]}

วิธีการใช้สูตร:

1. เลือกตัวอย่างข้อความความยาว 100 คำจากหลายๆ ตัวอย่างตลอดทั้งบทความ
2. คำนวณความยาวเฉลี่ยของประโยคเป็นคำ (โดยหารจำนวนคำด้วยจำนวนประโยค)
3. คำนวณเปอร์เซ็นต์ของคำที่ไม่อยู่ในรายการคำศัพท์ง่าย 3,000 คำของเดล-แชลล์
4. คำนวณสมการนี้จากปี 1948:

   คะแนนดิบ = 0.1579*(PDW) + 0.0496*(ASL) ถ้าเปอร์เซ็นต์ของ PDW น้อยกว่า 5% มิฉะนั้นให้คำนวณ

   คะแนนดิบ = 0.1579*(PDW) + 0.0496*(ASL) + 3.6365

ที่ไหน:

คะแนนดิบ = เกรดการอ่านที่ไม่ได้รับการปรับแก้ของนักเรียนที่สามารถตอบคำถามในข้อสอบได้ครึ่งหนึ่งของข้อสอบทั้งหมด

PDW = เปอร์เซ็นต์ของคำศัพท์ยากที่ไม่ปรากฏในรายการคำศัพท์ของ Dale–Chall

ASL = ความยาวประโยคเฉลี่ย

สุดท้ายนี้ เพื่อชดเชย "เกณฑ์การเทียบเกรด" ให้ใช้ตารางต่อไปนี้สำหรับคะแนนสุดท้าย:

^{[ 93 ]}

สูตรใหม่ของเดล-แชลล์มีดังนี้:

คะแนนดิบ = 64 – 0.95 *(PDW) – 0.69 *(ASL)

สูตรหมอกของ Gunning เป็นหนึ่งในสูตรที่เชื่อถือได้และใช้งานง่ายที่สุด:

ระดับชั้นเรียน = 0.4 * ( (ความยาวประโยคเฉลี่ย) + (เปอร์เซ็นต์ของคำศัพท์ยาก) )

โดยที่: คำยาก = คำที่มีมากกว่าสองพยางค์^{[ 66 ]}

การจัดระดับ SMOG = 3 + √ จำนวนพยางค์หลายพยางค์

โดยที่: จำนวนคำพยางค์หลายพยางค์ = จำนวนคำที่มีมากกว่าสองพยางค์ในตัวอย่างประโยค 30 ประโยค^{[ 94 ]}

สูตรคือ:

ระดับชั้น = 20 − ( N / 10)

โดยที่ N = จำนวนคำพยางค์เดียวในตัวอย่าง 150 คำ^{[ 51 ]}

คะแนนความหนาแน่นทางไวยากรณ์ของ Golub พัฒนาขึ้นโดย Lester Golub ในปี 1974 เป็นหนึ่งในสูตรการประเมินความอ่านง่ายจำนวนไม่มากที่เน้นคุณลักษณะทางไวยากรณ์ของข้อความ ในการคำนวณระดับการอ่านของข้อความ จะนำตัวอย่างคำหลายร้อยคำจากข้อความนั้นมานับ นับจำนวนคำในตัวอย่าง รวมถึงจำนวนหน่วย T ด้วย หน่วย T หมายถึง ประโยคหลักและประโยคย่อยที่เชื่อมต่ออยู่ จากนั้นจะนับหน่วยทางไวยากรณ์อื่นๆ และบันทึกไว้ในตารางต่อไปนี้:

ผู้ใช้บวกตัวเลขในคอลัมน์ด้านขวาแล้วหารผลรวมด้วยจำนวนหน่วย T จากนั้นนำผลลัพธ์ไปใส่ในตารางต่อไปนี้เพื่อหาคะแนนความสามารถในการอ่านขั้นสุดท้าย

อัตราส่วนประเภท-โทเค็นเป็นหนึ่งในคุณลักษณะที่มักใช้ในการวัดความสมบูรณ์ของคำศัพท์ ซึ่งเป็นการวัดขอบเขตและความหลากหลายของคำศัพท์ ในการวัดความยากของคำศัพท์ มักใช้ความถี่สัมพัทธ์ของคำในคลังข้อมูลที่เป็นตัวแทน เช่นคลังข้อมูลภาษาอังกฤษอเมริกันร่วมสมัย (COCA) ด้านล่างนี้มีตัวอย่างคุณลักษณะด้านคำศัพท์และความหมายในการประเมินความสามารถในการอ่าน^{[ 88 ]}

• จำนวนพยางค์เฉลี่ยต่อคำ
• อัตราคำศัพท์ที่ไม่ตรงกับคำศัพท์หลัก เมื่อเปรียบเทียบกับคำศัพท์ทั้งหมด
• อัตราส่วนประเภทต่อจำนวนคำ: อัตราส่วนของคำที่ไม่ซ้ำกันต่อจำนวนคำทั้งหมดที่พบ
• อัตราส่วนของคำเชื่อม เมื่อเปรียบเทียบกับคลังข้อมูลทั้งหมด
• อัตราส่วนของคำสรรพนาม เมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลทั้งหมด
• ความซับซ้อนของแบบจำลองภาษา (การเปรียบเทียบข้อความกับแบบจำลองทั่วไปหรือแบบจำลองเฉพาะประเภท)

ความสัมพันธ์กับความเข้าใจที่วัดโดยการทดสอบการอ่านมีดังนี้: ^{[ 35 ] [ 9 ]}

ความแม่นยำของสูตรวัดความอ่านง่ายจะเพิ่มขึ้นเมื่อหาค่าเฉลี่ยความอ่านง่ายของงานเขียนจำนวนมาก การทดสอบจะสร้างคะแนนโดยพิจารณาจากลักษณะต่างๆ เช่น ความยาว เฉลี่ยของคำทางสถิติ (ซึ่งใช้เป็นตัวแทนที่ไม่น่าเชื่อถือสำหรับความยากของความหมาย บางครั้งอาจพิจารณา ความถี่ของคำด้วย) และความยาวของประโยค (ซึ่งใช้เป็นตัวแทนที่ไม่น่าเชื่อถือสำหรับ ความซับซ้อน ทางไวยากรณ์ ) ของงานเขียนนั้น

ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่เห็นพ้องกันว่าสูตรการอ่านง่าย ๆ เช่นระดับชั้น Flesch–Kincaidอาจทำให้เข้าใจผิดได้มาก^{[ 10 ]}แม้ว่าคุณลักษณะแบบดั้งเดิม เช่น ความยาวประโยคเฉลี่ยจะมีความสัมพันธ์สูงกับความยากในการอ่าน แต่การวัดความสามารถในการอ่านนั้นซับซ้อนกว่ามากปัญญาประดิษฐ์และแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (ดูด้านบน) ได้รับการศึกษาเพื่อแก้ไขข้อบกพร่องนี้^{[ 66 ]}

ผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนเตือนว่าการพยายามทำให้ข้อความง่ายขึ้นโดยการเปลี่ยนความยาวของคำและประโยคเท่านั้นอาจทำให้ข้อความอ่านยากขึ้น^{[ 95 ]}ตัวแปรทั้งหมดมีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด หากมีการเปลี่ยนแปลงตัวแปรหนึ่ง ตัวแปรอื่นๆ ก็ต้องได้รับการปรับเปลี่ยนด้วยเช่นกัน รวมถึงวิธีการ น้ำเสียง บุคคล น้ำเสียง การจัดพิมพ์ การออกแบบ และการจัดระเบียบ

การเขียนสำหรับผู้อ่านกลุ่มอื่นที่ไม่ใช่กลุ่มของตนเองนั้นยากมาก ต้องอาศัยการฝึกฝน วิธีการ และการปฏิบัติ^{[ 96 ]}ในบรรดาผู้ที่ทำได้ดีในเรื่องนี้คือนักเขียนนวนิยายและหนังสือเด็ก ผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนทุกคนแนะนำว่า นอกจากการใช้สูตรแล้ว ควรปฏิบัติตามบรรทัดฐานของการเขียนที่ดี ซึ่งจำเป็นสำหรับการเขียนข้อความที่อ่านได้ นักเขียนควรศึกษาข้อความที่กลุ่มเป้าหมายใช้และนิสัยการอ่านของพวกเขา^{[ 97 ]}ซึ่งหมายความว่าสำหรับกลุ่มเป้าหมายชั้นประถมศึกษาปีที่ 5 นักเขียนควรศึกษาและเรียนรู้เนื้อหาที่มีคุณภาพดีสำหรับชั้นประถมศึกษาปีที่ 5 ^{[ 98 ] [ 99 ]}

• การเขียนภาษาอเซมิก
• ภาษาที่เข้าใจง่าย
• ความเยิ่นเย้อ
• การเผยแพร่ที่เข้าถึงได้
• จอร์จ อาร์. แคลร์
• วิลเลียม เอส. เกรย์
• ไมล์ส ทิงเกอร์
• สัญลักษณ์โค้งอันตรายของบูบากิ

• Harris, AJ และ E. Sipay. 1985. วิธีเพิ่มความสามารถในการอ่าน ฉบับที่ 8.นิวยอร์กและลอนดอน: Longman.
• รัดเดลล์, อาร์บี 1999. การสอนเด็กให้รู้จักอ่านและเขียน.บอสตัน: อัลลิน แอนด์ เบคอน.
• Manzo, AV และ UC Manzo. 1995. การสอนเด็กให้รู้จักอ่านเขียน.ฟอร์ตเวิร์ธ: Harcourt Brace.
• Vacca, JA, R. Vacca และ MK Gove. 1995. การอ่านและการเรียนรู้ที่จะอ่าน.นิวยอร์ก: HarperCollins.
• จอห์นส์, เอเดรียน. 2023. วิทยาศาสตร์แห่งการอ่าน: ข้อมูล สื่อ และจิตใจในอเมริกาสมัยใหม่.ชิคาโก: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยชิคาโก.
• ลอร์ส, โทมัส. 2025. Lateinische Texte und ihre Schwierigkeit : Eine empirische Unterschung . เบอร์ลิน: เมทซ์เลอร์.

ลองค้นหาคำว่า "ความอ่านง่าย"ในวิกิพีเดีย ซึ่งเป็นพจนานุกรมฟรี

Wikiversity มีแหล่งข้อมูลการเรียนรู้เกี่ยวกับWikiversity:Readability

• การทดสอบความอ่านง่าย – สูตรความอ่านง่ายยอดนิยมมากมาย
• เครื่องมือประเมินความอ่านง่าย – ประเมินคะแนนตามสูตรความอ่านง่ายหลายสูตรพร้อมกัน
• การทดสอบความอ่านง่าย
• เครื่องมือวิเคราะห์เนื้อหาข้อความ - UsingEnglish.comต้องสมัครสมาชิกฟรี
• ตรวจสอบความชัดเจนของข้อความออนไลน์