ชาวกรีกและชาวอาหรับ (ในช่วงระหว่างประมาณ 300 ปี ก่อนคริสตกาลถึงประมาณ 1200  ปีคริสตกาล) ให้ความสำคัญกับการติดตามเวลาอย่างแม่นยำ ในอียิปต์สมัยปโตเลมีประมาณ 270  ปีก่อนคริสตกาลCtesibiusได้อธิบายถึงตัวควบคุมลูกลอยสำหรับนาฬิกาน้ำซึ่งเป็นอุปกรณ์ที่ไม่ต่างจากลูกบอลและก๊อกในโถสุขภัณฑ์แบบกดน้ำในปัจจุบัน นี่คือกลไกควบคุมแบบป้อนกลับที่เก่าแก่ที่สุด^{[ 13 ]}การปรากฏตัวของนาฬิกาเชิงกลในศตวรรษที่ 14 ทำให้นาฬิกาน้ำและระบบควบคุมแบบป้อนกลับล้าสมัยไป

พี่น้องBanū Mūsā ชาวเปอร์เซีย ในหนังสืออุปกรณ์อัจฉริยะ ของพวกเขา ( ค.ศ. 850) ได้อธิบายถึงระบบควบคุมอัตโนมัติจำนวนหนึ่ง^{[ 14 ]}ระบบควบคุมระดับสองขั้นตอนสำหรับของเหลว ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของระบบควบคุมโครงสร้างตัวแปรแบบ ไม่ต่อเนื่อง ได้ รับการพัฒนาโดยพี่น้อง Banu Musa ^{[ 15 ]}พวกเขายังได้อธิบายถึง ตัว ควบคุมแบบป้อนกลับ อีกด้วย ^{[ 16 ] [ 17 ]}การออกแบบระบบควบคุมแบบป้อนกลับตลอดช่วงการปฏิวัติอุตสาหกรรมนั้นทำโดยการลองผิดลองถูก ควบคู่ไปกับสัญชาตญาณทางวิศวกรรมเป็นอย่างมาก จนกระทั่งกลางศตวรรษที่ 19 จึงมีการวิเคราะห์เสถียรภาพของระบบควบคุมแบบป้อนกลับโดยใช้คณิตศาสตร์ ซึ่งเป็นภาษาที่เป็นทางการของทฤษฎีการควบคุมอัตโนมัติ^{[ 18 ]} 

ตัวควบคุมแรงเหวี่ยงถูกประดิษฐ์โดยChristiaan Huygensในศตวรรษที่สิบเจ็ด และใช้เพื่อปรับช่องว่างระหว่างหินโม่^{[ 19 ] [ 20 ] [ 21 ]}

การนำ เครื่องจักรขับเคลื่อนด้วย ตนเองมาใช้ในโรงสีข้าว เตาเผา หม้อไอน้ำ และเครื่องยนต์ไอน้ำทำให้เกิดความต้องการระบบควบคุมอัตโนมัติขึ้นใหม่ ซึ่งรวมถึงตัวควบคุมอุณหภูมิ (คิดค้นขึ้นในปี 1624 ดูCornelius Drebbel ) ตัวควบคุมความดัน (1681) ตัวควบคุมแบบลูกลอย (1700) และ อุปกรณ์ ควบคุมความเร็วกลไกควบคุมอีกอย่างหนึ่งถูกนำมาใช้เพื่อกางใบกังหันลม ซึ่งได้รับการจดสิทธิบัตรโดย Edmund Lee ในปี 1745 ^{[ 22 ]}ในปีเดียวกันนั้นJacques de Vaucansonได้คิดค้นเครื่องทอผ้าอัตโนมัติเครื่องแรกขึ้น ประมาณปี 1800 Joseph Marie Jacquardได้สร้างระบบบัตรเจาะรูเพื่อตั้งโปรแกรมเครื่องทอผ้า^{[ 23 ]}

ในปี ค.ศ. 1771 ริชาร์ด อาร์คไรท์ได้ประดิษฐ์เครื่องปั่นด้ายอัตโนมัติเครื่องแรกที่ขับเคลื่อนด้วยพลังงานน้ำ ซึ่งในขณะนั้นเรียกว่า เครื่องปั่นด้าย พลังน้ำ^{[ 24 ]}โอลิเวอร์ อีแวนส์ได้พัฒนาเครื่องปั่นแป้งอัตโนมัติขึ้นในปี ค.ศ. 1785 ทำให้เป็นกระบวนการอุตสาหกรรมอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์เป็นครั้งแรก^{[ 25 ] [ 26 ]}

ตัวควบคุมแรงเหวี่ยงถูกใช้โดยนายบุนซ์แห่งอังกฤษในปี 1784 เป็นส่วนหนึ่งของเครนไอน้ำจำลอง^{[ 27 ] [ 28 ]}เจมส์ วัตต์นำตัวควบคุมแรงเหวี่ยงมาใช้กับเครื่องยนต์ไอน้ำในปี 1788 หลังจากที่โบลตันหุ้นส่วนของวัตต์เห็นตัวควบคุมดังกล่าวที่โรงสีแป้งที่โบลตันและวัตต์กำลังสร้าง^{[ 22 ]}ตัวควบคุมไม่สามารถรักษาความเร็วที่ตั้งไว้ได้ เครื่องยนต์จะปรับความเร็วคงที่ใหม่ตามการเปลี่ยนแปลงของภาระ ตัวควบคุมสามารถจัดการกับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย เช่น การเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากภาระความร้อนที่ผันผวนของหม้อไอน้ำ นอกจากนี้ ยังมีแนวโน้มที่จะเกิดการแกว่งเมื่อใดก็ตามที่มีการเปลี่ยนแปลงความเร็ว ด้วยเหตุนี้ เครื่องยนต์ที่ติดตั้งตัวควบคุมนี้จึงไม่เหมาะสำหรับการทำงานที่ต้องการความเร็วคงที่ เช่น การปั่นฝ้าย^{[ 22 ]}

การปรับปรุงหลายอย่างในตัวควบคุม รวมถึงการปรับปรุงจังหวะการตัดวาล์วในเครื่องยนต์ไอน้ำ ทำให้เครื่องยนต์นี้เหมาะสมสำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ก่อนสิ้นสุดศตวรรษที่ 19 ความก้าวหน้าในเครื่องยนต์ไอน้ำนั้นล้ำหน้ากว่าวิทยาศาสตร์มาก ทั้งในด้านอุณหพลศาสตร์และทฤษฎีการควบคุม^{[ 22 ]}ตัวควบคุมได้รับความสนใจทางวิทยาศาสตร์ค่อนข้างน้อย จนกระทั่งJames Clerk Maxwellได้ตีพิมพ์บทความที่วางรากฐานทางทฤษฎีสำหรับการทำความเข้าใจทฤษฎีการควบคุม

ตรรกะรีเลย์ถูกนำมาใช้พร้อมกับการใช้ไฟฟ้า ในโรงงาน ซึ่งมีการปรับตัวอย่างรวดเร็วตั้งแต่ปี 1900 ถึงช่วงทศวรรษ 1920 สถานีไฟฟ้ากลางก็มีการเติบโตอย่างรวดเร็วเช่นกัน และการทำงานของหม้อไอน้ำแรงดันสูง กังหันไอน้ำ และสถานีไฟฟ้าย่อยใหม่ ๆ ทำให้เกิดความต้องการเครื่องมือและระบบควบคุมเป็นอย่างมาก ห้องควบคุมส่วนกลางกลายเป็นเรื่องปกติในช่วงทศวรรษ 1920 แต่จนถึงช่วงต้นทศวรรษ 1930 ระบบควบคุมกระบวนการส่วนใหญ่ยังคงเป็นแบบเปิด-ปิด โดยทั่วไปแล้วผู้ปฏิบัติงานจะตรวจสอบแผนภูมิที่วาดโดยเครื่องบันทึกซึ่งแสดงข้อมูลจากเครื่องมือ เพื่อทำการแก้ไข ผู้ปฏิบัติงานจะเปิดหรือปิดวาล์วด้วยตนเอง หรือเปิดหรือปิดสวิตช์ ห้องควบคุมยังใช้ไฟรหัสสีเพื่อส่งสัญญาณไปยังคนงานในโรงงานเพื่อทำการเปลี่ยนแปลงบางอย่างด้วยตนเอง^{[ 29 ]}

การพัฒนาเครื่องขยายสัญญาณอิเล็กทรอนิกส์ในช่วงทศวรรษ 1920 ซึ่งมีความสำคัญต่อการโทรทางไกล จำเป็นต้องมีอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนที่สูงขึ้น ซึ่งแก้ไขได้ด้วยการยกเลิกสัญญาณรบกวนแบบป้อนกลับเชิงลบ การใช้งานด้านโทรศัพท์นี้และด้านอื่นๆ มีส่วนช่วยในทฤษฎีการควบคุม ในช่วงทศวรรษ 1940 และ 1950 นักคณิตศาสตร์ชาวเยอรมันIrmgard Flügge-Lotzได้พัฒนาทฤษฎีการควบคุมอัตโนมัติแบบไม่ต่อเนื่อง ซึ่งมีการนำไปใช้ในทางทหารในช่วงสงครามโลกครั้งที่สองกับระบบควบคุมการยิงและระบบนำทาง ของเครื่องบิน ^{[ 6 ]}

ตัวควบคุมซึ่งสามารถทำการเปลี่ยนแปลงตามการคำนวณเพื่อตอบสนองต่อการเบี่ยงเบนจากจุดตั้งค่าแทนที่จะเป็นการควบคุมแบบเปิด-ปิด เริ่มมีการนำมาใช้ในช่วงทศวรรษ 1930 ตัวควบคุมช่วยให้การผลิตยังคงแสดงให้เห็นถึงผลผลิตที่เพิ่มขึ้นเพื่อชดเชยอิทธิพลที่ลดลงของการใช้ไฟฟ้าในโรงงาน^{[ 30 ]}

ผลผลิตของโรงงานเพิ่มขึ้นอย่างมากจากการใช้ไฟฟ้าในช่วงทศวรรษ 1920 การเติบโตของผลผลิตภาคการผลิตของสหรัฐฯ ลดลงจาก 5.2% ต่อปีในช่วงปี 1919–29 เหลือ 2.76% ต่อปีในช่วงปี 1929–41 อเล็กซานเดอร์ ฟิลด์ ตั้งข้อสังเกตว่าการใช้จ่ายในเครื่องมือที่ไม่ใช่ทางการแพทย์เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญตั้งแต่ปี 1929 ถึง 1933 และยังคงแข็งแกร่งต่อไปหลังจากนั้น^{[ 30 ]}

สงครามโลกครั้งที่หนึ่งและครั้งที่สองได้เห็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านการสื่อสารมวลชนและการประมวลผลสัญญาณความก้าวหน้าสำคัญอื่นๆ ในการควบคุมอัตโนมัติ ได้แก่สมการเชิงอนุพันธ์ทฤษฎีเสถียรภาพและทฤษฎีระบบ (1938) การวิเคราะห์โดเมนความถี่ (1940) การควบคุมเรือ (1950) และการวิเคราะห์เชิงสุ่ม (1941)

ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2491 ระบบต่างๆ ที่ใช้ โมดูล ลอจิกดิจิทัลโซลิดสเตท^{[ 31 ] [ 32 ]} สำหรับตัวควบคุมลอจิกแบบโปรแกรมที่ต่อสายตรง (ซึ่งเป็นรุ่นก่อนหน้าของตัวควบคุมลอจิกแบบโปรแกรมได้ [PLC]) ได้เกิดขึ้นเพื่อแทนที่ลอจิกรีเลย์แบบอิเล็กโทรแมคคานิกในระบบควบคุมอุตสาหกรรมสำหรับการควบคุมกระบวนการ และระบบอัตโนมัติ รวมถึงระบบ Telefunken / AEG Logistatรุ่นแรกๆ, Siemens Simatic , Philips / Mullard / Valvo Norbit , BBC Sigmatronic , ACEC Logacec , Akkord Estacord , Krone Mibakron, Bistat, Datapac, Norlog, SSR หรือProcontic ^{[ 31 ] [ 33 ] [ 34 ] [ 35 ] [ 36 ] [ 37 ]}

ในปี พ.ศ. 2492 โรงกลั่น Port ArthurของTexacoกลายเป็นโรงงานเคมีแห่งแรกที่ใช้ระบบควบคุมแบบดิจิทัล [ ^{38 ] การ} เปลี่ยนโรงงานไปใช้ระบบควบคุมแบบดิจิทัลเริ่มแพร่หลายอย่างรวดเร็วในช่วงทศวรรษ พ.ศ. 2513 เนื่องจากราคาฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ลดลง

แผงสวิตช์โทรศัพท์อัตโนมัติถูกนำมาใช้ในปี พ.ศ. 2435 พร้อมกับโทรศัพท์แบบหมุนหมายเลข ภายในปี พ.ศ. 2462 ระบบของเบลล์ 31.9% เป็นระบบอัตโนมัติ^{[ 39 ] : 158} เดิมทีการสลับสายโทรศัพท์อัตโนมัติใช้เครื่องขยายเสียงแบบหลอดสุญญากาศและสวิตช์แบบอิเล็กโทรแมคคานิกส์ ซึ่งใช้ไฟฟ้าจำนวนมาก ปริมาณการโทรเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจนเกิดความกังวลว่าระบบโทรศัพท์จะใช้ไฟฟ้าทั้งหมดที่มีอยู่ ทำให้^ห้องปฏิบัติการเบลล์เริ่มทำการวิจัยเกี่ยวกับทรานซิสเตอร์ [ ^{40 ]}

ตรรกะที่ดำเนินการโดยรีเลย์สวิตช์โทรศัพท์เป็นแรงบันดาลใจให้กับคอมพิวเตอร์ดิจิทัล เครื่องเป่าขวดแก้วที่ประสบความสำเร็จในเชิงพาณิชย์เครื่องแรกเป็นรุ่นอัตโนมัติที่เปิดตัวในปี พ.ศ. 2448 ^{[ 41 ]}เครื่องจักรนี้ดำเนินการโดยทีมงานสองคนทำงานกะละ 12 ชั่วโมง สามารถผลิตขวดได้ 17,280 ขวดใน 24 ชั่วโมง เทียบกับ 2,880 ขวดที่ผลิตโดยทีมงานชายและเด็กชายหกคนทำงานในโรงงานเป็นเวลาหนึ่งวัน ต้นทุนการผลิตขวดด้วยเครื่องจักรอยู่ที่ 10 ถึง 12 เซนต์ต่อกรอส เทียบกับ 1.80 ดอลลาร์ต่อกรอสโดยช่างเป่าแก้วและผู้ช่วย

ระบบขับเคลื่อนไฟฟ้าแบบแบ่งส่วนได้รับการพัฒนาโดยใช้ทฤษฎีการควบคุม ระบบขับเคลื่อนไฟฟ้าแบบแบ่งส่วนใช้ในส่วนต่างๆ ของเครื่องจักรที่ต้องรักษาความแตกต่างที่แม่นยำระหว่างส่วนต่างๆ ในการรีดเหล็ก โลหะจะยืดออกเมื่อผ่านลูกกลิ้งคู่ ซึ่งต้องหมุนด้วยความเร็วที่เร็วขึ้นเรื่อยๆ ในการผลิตกระดาษ แผ่นกระดาษจะหดตัวเมื่อผ่านเครื่องอบแห้งด้วยไอน้ำที่จัดเรียงเป็นกลุ่ม ซึ่งต้องหมุนด้วยความเร็วที่ช้าลงเรื่อยๆ การใช้งานระบบขับเคลื่อนไฟฟ้าแบบแบ่งส่วนครั้งแรกเกิดขึ้นในเครื่องจักรผลิตกระดาษในปี 1919 ^{[ 42 ]}หนึ่งในการพัฒนาที่สำคัญที่สุดในอุตสาหกรรมเหล็กในช่วงศตวรรษที่ 20 คือการรีดแผ่นเหล็กกว้างแบบต่อเนื่อง ซึ่งพัฒนาโดย Armco ในปี 1928 ^{[ 43 ]}

ก่อนการใช้ระบบอัตโนมัติ สารเคมีหลายชนิดถูกผลิตเป็นชุดๆ ในปี พ.ศ. 2473 ด้วยการใช้งานเครื่องมืออย่างแพร่หลายและการใช้ตัวควบคุมที่เริ่มแพร่หลาย ผู้ก่อตั้งบริษัท Dow Chemical Co. ได้สนับสนุนการผลิตอย่างต่อเนื่อง^{[ 44 ]}

เจมส์ แนสมิธได้พัฒนาเครื่องมือกลอัตโนมัติที่ลดความคล่องแคล่วของมือเพื่อให้เด็กชายและแรงงานไร้ฝีมือสามารถใช้งานได้ในช่วงทศวรรษที่ 1840 ^{[ 45 ]}เครื่องมือกลได้รับการทำให้เป็นระบบอัตโนมัติด้วยการควบคุมเชิงตัวเลข (NC) โดยใช้เทปกระดาษเจาะรูในช่วงทศวรรษที่ 1950 ซึ่งต่อมาได้พัฒนาเป็นการควบคุมเชิงตัวเลขด้วยคอมพิวเตอร์ (CNC)

ปัจจุบันมีการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในกระบวนการผลิตและการประกอบแทบทุกประเภทอย่างกว้างขวาง กระบวนการขนาดใหญ่บางส่วนได้แก่ การผลิตไฟฟ้า การกลั่นน้ำมัน สารเคมี โรงงานเหล็ก พลาสติก โรงงานปูนซีเมนต์ โรงงานปุ๋ย โรงงานผลิตเยื่อกระดาษและกระดาษ การประกอบรถยนต์และรถบรรทุก การผลิตเครื่องบิน การผลิตแก้ว โรงงานแยกก๊าซธรรมชาติ การแปรรูปอาหารและเครื่องดื่ม การบรรจุกระป๋องและขวด และการผลิตชิ้นส่วนต่างๆ หุ่นยนต์มีประโยชน์อย่างยิ่งในงานที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การพ่นสีรถยนต์ นอกจากนี้ยังใช้หุ่นยนต์ในการประกอบแผงวงจรไฟฟ้า การเชื่อมชิ้นส่วนรถยนต์ก็ใช้หุ่นยนต์ และเครื่องเชื่อมอัตโนมัติก็ใช้ในงานต่างๆ เช่น ท่อส่ง

เมื่อยุคอวกาศเริ่มต้นขึ้นในปี 1957 การออกแบบระบบควบคุม โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา ได้หันเหออกจากการใช้เทคนิคในโดเมนความถี่ของทฤษฎีการควบคุมแบบคลาสสิก และหวนกลับไปใช้เทคนิคสมการเชิงอนุพันธ์ในปลายศตวรรษที่ 19 ซึ่งอยู่ในโดเมนเวลา ในช่วงทศวรรษ 1940 และ 1950 นักคณิตศาสตร์ชาวเยอรมันIrmgard Flugge-Lotzได้พัฒนาทฤษฎีการควบคุมอัตโนมัติแบบไม่ต่อเนื่อง ซึ่งถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในระบบควบคุมแบบฮิสเทอรีซิสเช่นระบบนำทางระบบควบคุมเพลิงและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ ด้วยผลงาน ของ Flugge-Lotz และนักวิทยาศาสตร์คนอื่นๆ ยุคสมัยใหม่จึงได้เห็นการออกแบบในโดเมนเวลาสำหรับระบบที่ไม่เป็นเชิงเส้น (1961) การนำทาง (1960) ทฤษฎี การควบคุม และ การประมาณค่า ที่เหมาะสมที่สุด (1962) ทฤษฎีการควบคุมที่ไม่เป็นเชิงเส้น (1969) ทฤษฎีการควบคุมและ การกรองแบบดิจิทัล (1974) และคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล (1983)

ความขัดแย้งของระบบอัตโนมัติกล่าวว่า ยิ่งระบบอัตโนมัติมีประสิทธิภาพมากเท่าไร การมีส่วนร่วมของมนุษย์ในฐานะผู้ปฏิบัติงานก็ยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นเท่านั้น มนุษย์มีส่วนร่วมน้อยลง แต่การมีส่วนร่วมของพวกเขากลับมีความสำคัญมากขึ้นลิซานน์ เบนบริดจ์นักจิตวิทยาด้านความรู้ความเข้าใจ ได้ระบุประเด็นเหล่านี้ไว้อย่างชัดเจนในบทความที่ได้รับการอ้างอิงอย่างกว้างขวางของเธอเรื่อง " ความขัดแย้งของระบบอัตโนมัติ " ^{[ 51 ]}หากระบบอัตโนมัติมีข้อผิดพลาด ข้อผิดพลาดนั้นจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ จนกว่าจะได้รับการแก้ไขหรือปิดระบบ นี่คือจุดที่ผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์เข้ามามีบทบาท^{[ 52 ]}ตัวอย่างที่ร้ายแรงของเรื่องนี้คือเที่ยวบินแอร์ฟรานซ์ 447ซึ่งความล้มเหลวของระบบอัตโนมัติทำให้เหล่านักบินตกอยู่ในสถานการณ์ที่ต้องควบคุมด้วยตนเองซึ่งพวกเขาไม่ได้เตรียมตัวไว้^{[ 53 ]}

• เทคโนโลยีในปัจจุบันยังไม่สามารถทำงานทุกอย่างที่ต้องการได้โดยอัตโนมัติ
• การดำเนินงานหลายอย่างที่ใช้ระบบอัตโนมัติมีการลงทุนเงินทุนจำนวนมากและผลิตสินค้าในปริมาณมาก ทำให้การทำงานผิดพลาดมีค่าใช้จ่ายสูงมากและอาจเป็นอันตรายได้ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีบุคลากรบางส่วนเพื่อให้แน่ใจว่าระบบทั้งหมดทำงานได้อย่างถูกต้องและรักษาความปลอดภัยและคุณภาพของผลิตภัณฑ์^{[ 54 ]}
• เมื่อกระบวนการต่างๆ กลายเป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ ก็จะมีโอกาสประหยัดแรงงานหรือปรับปรุงคุณภาพได้น้อยลงเรื่อยๆ นี่เป็นตัวอย่างของทั้งผลตอบแทนที่ลดลงและฟังก์ชันโลจิสติกส์
• เมื่อกระบวนการต่างๆ ถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ กระบวนการที่ไม่เป็นระบบอัตโนมัติก็จะเหลือน้อยลง นี่เป็นตัวอย่างของการหมดโอกาส อย่างไรก็ตาม รูปแบบเทคโนโลยีใหม่ๆ อาจกำหนดขีดจำกัดใหม่ที่เหนือกว่าขีดจำกัดเดิมได้

การใช้ระบบอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นมักทำให้คนงานรู้สึกวิตกกังวลเกี่ยวกับการสูญเสียงาน เนื่องจากเทคโนโลยีทำให้ทักษะหรือประสบการณ์ของพวกเขาไม่จำเป็นอีกต่อไป ในช่วงต้นของการปฏิวัติอุตสาหกรรมเมื่อสิ่งประดิษฐ์ต่างๆ เช่นเครื่องจักรไอน้ำทำให้บางประเภทงานไม่จำเป็นอีกต่อไป คนงานได้ต่อต้านการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อย่างรุนแรงตัวอย่างเช่นกลุ่มลัด ไดต์ คือ คนงานสิ่งทอ ชาวอังกฤษ ที่ประท้วงการนำเครื่องทอผ้า มา ใช้โดยการทำลายเครื่องเหล่านั้น^{[ 58 ]}เมื่อไม่นานมานี้ ชาวเมืองแชนด์เลอร์ รัฐแอริโซนา บางคน ได้กรีดยางและขว้างปาหินใส่รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติเพื่อประท้วงต่อภัยคุกคามที่รถยนต์เหล่านั้นมีต่อความปลอดภัยของมนุษย์และโอกาสในการทำงาน^{[ 59 ]}

ความวิตกกังวลเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติที่สะท้อนให้เห็นในแบบสำรวจความคิดเห็นดูเหมือนจะมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับความแข็งแกร่งของแรงงานที่จัดตั้งขึ้นในภูมิภาคหรือประเทศนั้นๆ ตัวอย่างเช่น ในขณะที่การศึกษาของPew Research Centerระบุว่าชาวอเมริกัน 72% กังวลเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นในที่ทำงาน แต่ชาวสวีเดน 80% มองว่าระบบอัตโนมัติและปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นสิ่งที่ดี เนื่องจากสหภาพแรงงานของประเทศยังคงมีอำนาจและระบบความปลอดภัย ทางสังคม ที่ แข็งแกร่งกว่า ^{[ 60 ]}

จากการประมาณการหนึ่งพบว่า 47% ของงานทั้งหมดในสหรัฐอเมริกาในปัจจุบันมีศักยภาพที่จะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ภายในปี 2033 ^{[ 61 ]}นอกจากนี้ ค่าจ้างและระดับการศึกษาดูเหมือนจะมีความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมากกับความเสี่ยงที่อาชีพนั้นจะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ^{[ 61 ]} Erik BrynjolfssonและAndrew McAfeeโต้แย้งว่า "ไม่เคยมีช่วงเวลาใดที่ดีกว่านี้สำหรับการเป็นคนงานที่มีทักษะพิเศษหรือการศึกษาที่เหมาะสม เพราะคนเหล่านี้สามารถใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างและดึงดูดมูลค่าได้ อย่างไรก็ตาม ไม่เคยมีช่วงเวลาที่แย่ที่สุดสำหรับการเป็นคนงานที่มีเพียงทักษะและความสามารถ 'ธรรมดา' เพราะคอมพิวเตอร์ หุ่นยนต์ และเทคโนโลยีดิจิทัลอื่นๆ กำลังได้รับทักษะและความสามารถเหล่านี้ในอัตราที่สูงมาก" ^{[ 62 ]}อย่างไรก็ตาม คนอื่นๆ โต้แย้งว่างานระดับมืออาชีพที่มีทักษะสูง เช่นทนายความแพทย์วิศวกรนักข่าวก็มีความเสี่ยงที่จะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติเช่นกัน^{[ 63 ]}

จากการศึกษาในปี 2020 ในวารสาร Journal of Political Economy พบว่า ระบบอัตโนมัติมีผลกระทบเชิงลบอย่างมากต่อการจ้างงานและค่าจ้าง: "หุ่นยนต์เพิ่มอีกหนึ่งตัวต่อคนงานหนึ่งพันคนจะลดอัตราส่วนการจ้างงานต่อประชากรลง 0.2 จุดเปอร์เซ็นต์ และค่าจ้างลง 0.42%" ^{[ 64 ]}การศึกษาในปี 2025 ในวารสาร American Economic Journalพบว่าการนำหุ่นยนต์อุตสาหกรรมมาใช้ในปี 1993 และ 2014 ส่งผลให้การจ้างงานของชายและหญิงลดลง 3.7 และ 1.6 จุดเปอร์เซ็นต์ตามลำดับ^{[ 65 ]}

งานวิจัยของCarl Benedikt Freyและ Michael Osborne จากOxford Martin Schoolระบุว่า พนักงานที่ทำงานตาม "ขั้นตอนที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน ซึ่งสามารถทำได้ง่ายด้วยอัลกอริทึมที่ซับซ้อน" มีความเสี่ยงที่จะถูกแทนที่ และงาน 47% ในสหรัฐอเมริกามีความเสี่ยง งานวิจัยนี้เผยแพร่เป็นเอกสารการทำงานในปี 2013 และตีพิมพ์ในปี 2017 คาดการณ์ว่าระบบอัตโนมัติจะทำให้งานที่มีค่าจ้างต่ำและต้องใช้แรงกายมีความเสี่ยงมากที่สุด โดยการสำรวจความคิดเห็นจากกลุ่มเพื่อนร่วมงาน^{[ 66 ]}อย่างไรก็ตาม จากการศึกษาที่ตีพิมพ์ในMcKinsey Quarterly ^{[ 67 ]}ในปี 2015 ผลกระทบของการใช้คอมพิวเตอร์ในกรณีส่วนใหญ่ไม่ใช่การแทนที่พนักงาน แต่เป็นการทำให้บางส่วนของงานที่พวกเขาทำเป็นระบบอัตโนมัติ^{[ 68 ]}วิธีการวิจัยของ McKinsey ถูกวิพากษ์วิจารณ์อย่างหนักว่าขาดความโปร่งใสและอาศัยการประเมินตามความรู้สึกส่วนตัว^{[ 69 ]}วิธีการของ Frey และ Osborne ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์ว่าขาดหลักฐาน ขาดความตระหนักรู้ทางประวัติศาสตร์ หรือขาดระเบียบวิธีที่น่าเชื่อถือ^{[ 70 ] [ 71 ]}นอกจากนี้ องค์การเพื่อความร่วมมือทางเศรษฐกิจและการพัฒนา ( OECD ) พบว่าใน 21 ประเทศสมาชิก OECD มีงานเพียง 9% เท่านั้นที่สามารถใช้ระบบอัตโนมัติได้^{[ 72 ]}

นอกจากนี้ยังมีหลักฐานเกี่ยวกับผลกระทบของระบบอัตโนมัติต่อเศรษฐกิจที่กำลังพัฒนา กล่าวคือ การนำเทคโนโลยีทดแทนแรงงานมาใช้ในประเทศที่มีรายได้ต่ำและปานกลาง และผลกระทบที่แตกต่างกันต่อการจ้างงานเมื่อเทียบกับประเทศที่พัฒนาแล้ว เศรษฐกิจที่กำลังพัฒนาแตกต่างจากสมมติฐานเหล่านี้ในหลายแง่มุมภาคเศรษฐกิจนอกระบบ ขนาดใหญ่ ทำให้คนงานจำนวนมากไม่ได้รับการนับรวมและไม่ได้รับการคุ้มครอง การคุ้มครองทางสังคมที่อ่อนแอทำให้ต้นทุนด้านสวัสดิการของการถูกแทนที่สูงขึ้น และค่าจ้างสัมพัทธ์ที่ต่ำกว่าทำให้ช่วงเวลาและรูปแบบของภาคส่วนในการนำเทคโนโลยีมาใช้เปลี่ยนแปลงไป ดังนั้นการประมาณการความเสี่ยงที่ปรับเทียบกับประเทศร่ำรวยจึงมักจะทำให้ขนาดและการกระจายตัวของผลกระทบจากระบบอัตโนมัติคลาดเคลื่อนไป งานวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสารTechnological Forecasting and Social Changeที่ศึกษาประเทศชิลีพบว่า การเพิ่มขึ้นหนึ่งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในส่วนแบ่งการจ้างงานในอาชีพที่มีความเสี่ยงต่อระบบอัตโนมัติมีความสัมพันธ์กับการจ้างงานที่ลดลงประมาณ 7% ระหว่างปลายปี 2019 ถึงต้นปี 2021 โดยผลกระทบจะตกหนักกว่าในภาคเศรษฐกิจนอกระบบประมาณสามเท่าเมื่อเทียบกับภาคเศรษฐกิจในระบบ^{[ 73 ]}การศึกษาที่เกี่ยวข้องในวารสารเดียวกัน ซึ่งครอบคลุมละตินอเมริกาพบว่าผู้หญิงเผชิญกับความเสี่ยงโดยเฉลี่ยที่สูงกว่าผู้ชายในการถูกแทนที่เนื่องจากระบบอัตโนมัติ ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าโครงสร้างอาชีพและเพศสภาพของภูมิภาคเป็นตัวกลางในการได้รับผลกระทบ^{[ 74 ]}ผลการค้นพบเหล่านี้สนับสนุนมุมมองที่กำลังเกิดขึ้นว่า ความไม่เป็นทางการ การประกันสังคมที่อ่อนแอ และองค์ประกอบของตลาดแรงงานในท้องถิ่น มากกว่าเนื้อหาของงานเพียงอย่างเดียว เป็นตัวกำหนดว่าระบบอัตโนมัติส่งผลต่อการจ้างงานในโลกกำลังพัฒนาอย่างไร

จากสูตรของGilles Saint-Paulนักเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัย Toulouse 1ความต้องการทุนมนุษย์ไร้ฝีมือลดลงในอัตราที่ช้ากว่าความต้องการทุนมนุษย์มีฝีมือที่เพิ่มขึ้น^{[ 75 ]}ในระยะยาวและสำหรับสังคมโดยรวม สิ่งนี้ส่งผลให้สินค้ามีราคาถูกลงชั่วโมงการทำงานเฉลี่ยลดลงและอุตสาหกรรมใหม่ๆ เกิดขึ้น (เช่น อุตสาหกรรมหุ่นยนต์ อุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์ อุตสาหกรรมการออกแบบ) อุตสาหกรรมใหม่เหล่านี้สร้างงานที่มีเงินเดือนสูงและใช้ทักษะจำนวนมากให้กับเศรษฐกิจ ภายในปี 2030 ระหว่าง 3 ถึง 14 เปอร์เซ็นต์ของแรงงานทั่วโลกจะถูกบังคับให้เปลี่ยนประเภทงานเนื่องจากระบบอัตโนมัติทำให้งานในภาคส่วนทั้งหมดหายไป ในขณะที่จำนวนงานที่สูญเสียไปจากระบบอัตโนมัติมักจะถูกชดเชยด้วยงานที่ได้รับจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่การสูญเสียงานประเภทเดียวกันนั้นไม่เหมือนกับงานที่ถูกแทนที่ และนั่นนำไปสู่การว่างงานที่เพิ่มขึ้นในชนชั้นกลางระดับล่าง สิ่งนี้เกิดขึ้นส่วนใหญ่ในสหรัฐอเมริกาและประเทศที่พัฒนาแล้ว ซึ่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมีส่วนทำให้ความต้องการแรงงานที่มีทักษะสูงเพิ่มขึ้น แต่ความต้องการแรงงานค่าจ้างปานกลางยังคงลดลง นักเศรษฐศาสตร์เรียกแนวโน้มนี้ว่า "การแบ่งขั้วของรายได้" ซึ่งค่าจ้างแรงงานไร้ฝีมือลดลงและค่าจ้างแรงงานมีฝีมือเพิ่มขึ้น และคาดว่าจะยังคงดำเนินต่อไปในประเทศพัฒนาแล้ว^{[ 76 ]}

การออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย (CAD) ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้ข้อความเป็น 3 มิติ, รูปภาพเป็น 3 มิติ และวิดีโอเป็น 3 มิติ เพื่อทำให้การสร้างแบบจำลอง 3 มิติ เป็นไปโดย อัตโนมัติ^{[ 89 ]}ไลบรารี AI CAD ยังสามารถพัฒนาได้โดยใช้ข้อมูลเปิดที่เชื่อมโยง ของแผนผัง และไดอะแกรม^{[ 90 ]}ผู้ช่วย AI CAD ถูกใช้เป็นเครื่องมือเพื่อช่วยปรับปรุงขั้นตอนการทำงานให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น^{[ 91 ]}

เทคโนโลยีต่างๆ เช่นแผงโซลาร์เซลล์กังหันลมและ แหล่ง พลังงานหมุนเวียน อื่นๆ เมื่อรวมกับ โครงข่าย ไฟฟ้าอัจฉริยะโครงข่ายไฟฟ้าขนาดเล็กและระบบจัดเก็บแบตเตอรี่สามารถช่วยทำให้การผลิตพลังงานเป็นไปโดยอัตโนมัติ

การดำเนินงานทางการเกษตรหลายอย่างใช้ระบบอัตโนมัติด้วยเครื่องจักรและอุปกรณ์เพื่อปรับปรุงการวินิจฉัย การตัดสินใจ และ/หรือการปฏิบัติงาน การใช้ระบบอัตโนมัติทางการเกษตรสามารถช่วยลดความเหนื่อยล้าจากการทำงานทางการเกษตร ปรับปรุงความตรงต่อเวลาและความแม่นยำของการดำเนินงานทางการเกษตร เพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร สร้างความยืดหยุ่น และปรับปรุงคุณภาพและความปลอดภัยของอาหาร^{[ 92 ]}ผลผลิตที่เพิ่มขึ้นสามารถปลดปล่อยแรงงาน ทำให้ครัวเรือนเกษตรกรรมมีเวลามากขึ้นในการทำอย่างอื่น^{[ 93 ]}

วิวัฒนาการทางเทคโนโลยีในด้านการเกษตรส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องไปสู่อุปกรณ์ดิจิทัลและหุ่นยนต์^{[ 92 ]}การใช้เครื่องจักรกลด้วยพลังงานเครื่องยนต์ช่วยทำให้การดำเนินงานทางการเกษตร เช่น การไถพรวนและการรีดนม เป็นไปโดยอัตโนมัติ^{[ 94 ]}ด้วยเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติแบบดิจิทัล ยังทำให้สามารถวินิจฉัยและตัดสินใจในการดำเนินงานทางการเกษตรได้โดยอัตโนมัติ^{[ 92 ]}ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์เก็บเกี่ยวพืชผลอัตโนมัติสามารถเก็บเกี่ยวและหว่านเมล็ดพืชได้ ในขณะที่โดรนสามารถรวบรวมข้อมูลเพื่อช่วยในการใช้ปัจจัยการผลิตโดยอัตโนมัติ^{[ 93 ]}การเกษตรแม่นยำมักใช้เทคโนโลยีระบบอัตโนมัติดังกล่าว^{[ 93 ]}

การใช้เครื่องจักรกลโดยทั่วไปเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา^{[ 95 ]}แอฟริกาใต้ทะเลทรายซาฮาราเป็นภูมิภาคเดียวที่การนำเครื่องจักรกลมาใช้หยุดชะงักในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา^{[ 96 ] [ 93 ]}

เทคโนโลยีระบบอัตโนมัติถูกนำมาใช้ในการจัดการปศุสัตว์มากขึ้นเรื่อยๆ แม้ว่าหลักฐานเกี่ยวกับการนำไปใช้จะยังขาดอยู่ การนำไปใช้น่าจะเกิดขึ้นส่วนใหญ่ในยุโรปเหนือ^{[ 97 ]}และแทบจะไม่มีเลยในประเทศที่มีรายได้ต่ำและปานกลาง^{[ 98 ] [ 93 ]}นอกจากนี้ยังมีเครื่องให้อาหารอัตโนมัติสำหรับทั้งวัวและสัตว์ปีก แต่ข้อมูลและหลักฐานเกี่ยวกับแนวโน้มการนำไปใช้และปัจจัยขับเคลื่อนก็มีน้อยเช่นกัน^{[ 93 ] [ 95 ]}

ซูเปอร์มาร์เก็ตหลายแห่งและแม้แต่ร้านค้าขนาดเล็กต่างก็กำลังนำ ระบบ ชำระเงินด้วยตนเอง มาใช้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการจ้างพนักงานแคชเชียร์ ในสหรัฐอเมริกา อุตสาหกรรมค้าปลีกจ้างงาน 15.9 ล้านคนในปี 2017 (ประมาณ 1 ใน 9 ของชาวอเมริกันที่อยู่ในกำลังแรงงาน) ทั่วโลก มีแรงงานประมาณ 192 ล้านคนที่อาจได้รับผลกระทบจากระบบอัตโนมัติ ตามการวิจัยของEurasia Group ^{[ 99 ]}

การช้อปปิ้งออนไลน์อาจถือได้ว่าเป็นรูปแบบหนึ่งของการค้าปลีกแบบอัตโนมัติ เนื่องจากการชำระเงินและการชำระเงินจะดำเนินการผ่าน ระบบ ประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ แบบอัตโนมัติ โดยส่วนแบ่งการค้าปลีกออนไลน์เพิ่มขึ้นจาก 5.1% ในปี 2554 เป็น 8.3% ในปี 2559 อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันหนังสือ เพลง และภาพยนตร์สองในสามส่วนถูกซื้อทางออนไลน์ นอกจากนี้ ระบบอัตโนมัติและการช้อปปิ้งออนไลน์อาจลดความต้องการห้างสรรพสินค้าและพื้นที่ค้าปลีก ซึ่งในสหรัฐอเมริกาปัจจุบันคาดว่าคิดเป็น 31% ของพื้นที่เชิงพาณิชย์ทั้งหมด หรือประมาณ7 พันล้านตารางฟุต (650 ล้านตารางเมตร) Amazon ได้รับส่วนแบ่งการเติบโตอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาสำหรับการช้อปปิ้งออนไลน์ โดยคิดเป็นครึ่งหนึ่งของการเติบโตของการค้าปลีกออนไลน์ในปี 2559 ^{[ 99 ]}รูปแบบอื่นๆ ของระบบอัตโนมัติยังสามารถเป็นส่วนสำคัญของการช้อปปิ้งออนไลน์ได้ เช่น การใช้งานหุ่นยนต์คลังสินค้าอัตโนมัติ เช่นที่Amazonใช้Kiva Systems  

อุตสาหกรรมค้าปลีกอาหารเริ่มนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในกระบวนการสั่งซื้อแมคโดนัลด์ได้นำระบบสั่งซื้อและชำระเงินด้วยหน้าจอสัมผัสมาใช้ในร้านอาหารหลายแห่ง ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการใช้พนักงานเก็บเงิน^{[ 100 ]}มหาวิทยาลัยเท็กซัสที่ออสตินได้นำร้านกาแฟแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบมาใช้^{[ 101 ]}ร้านกาแฟและร้านอาหารบางแห่งใช้แอปพลิ เคชันบนมือถือและแท็บเล็ต เพื่อทำให้กระบวนการสั่งซื้อมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยลูกค้าสามารถสั่งซื้อและชำระเงินผ่านอุปกรณ์ของตนเองได้^{[ 102 ]}ร้านอาหารบางแห่งมีระบบส่งอาหารอัตโนมัติไปยังโต๊ะของลูกค้าโดยใช้ระบบสายพานลำเลียง บางครั้งก็มี การใช้หุ่นยนต์เพื่อทดแทนพนักงานเสิร์ฟ^{[ 103 ]}

การใช้ระบบอัตโนมัติในการก่อสร้างคือการผสมผสานระหว่างวิธีการ กระบวนการ และระบบที่ช่วยให้เครื่องจักรทำงานได้อย่างอิสระมากขึ้นในกิจกรรมการก่อสร้าง การใช้ระบบอัตโนมัติในการก่อสร้างอาจมีเป้าหมายหลายประการ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง การลด การบาดเจ็บ ในสถานที่ก่อสร้างการลดระยะเวลาในการดำเนินกิจกรรมให้เสร็จสิ้น และการช่วยในการควบคุมคุณภาพและการประกันคุณภาพ^{[ 104 ]}

การทำเหมืองอัตโนมัติเกี่ยวข้องกับการนำแรงงานมนุษย์ออกจากกระบวนการทำเหมือง^{[ 105 ]} ปัจจุบัน อุตสาหกรรมการทำเหมือง กำลังอยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่านไปสู่ระบบอัตโนมัติ ปัจจุบันยังคงต้องใช้ แรงงานมนุษย์จำนวนมากโดยเฉพาะในประเทศโลกที่สามซึ่งต้นทุนแรงงานต่ำ จึงมีแรงจูงใจน้อยที่จะเพิ่มประสิทธิภาพผ่านระบบอัตโนมัติ

สำนักงานวิจัยโครงการขั้นสูงด้านการป้องกันประเทศ ( DARPA ) เริ่มทำการวิจัยและพัฒนา โครงการ เฝ้าระวังและตรวจสอบภาพอัตโนมัติ (VSAM) ระหว่างปี 1997 ถึง 1999 และโครงการเฝ้าระวังวิดีโอทางอากาศ (AVS) ตั้งแต่ปี 1998 ถึง 2002 ปัจจุบัน ชุมชนด้านวิสัยทัศน์กำลังพยายามอย่างมากในการพัฒนา ระบบ เฝ้าระวังติดตาม แบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ระบบเฝ้าระวังวิดีโออัตโนมัติจะตรวจสอบผู้คนและยานพาหนะแบบเรียลไทม์ภายในสภาพแวดล้อมที่วุ่นวาย ระบบเฝ้าระวังอัตโนมัติที่มีอยู่จะขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมที่ออกแบบมาเพื่อสังเกตเป็นหลัก เช่น ภายในอาคาร ภายนอกอาคาร หรือทางอากาศ จำนวนเซ็นเซอร์ที่ระบบอัตโนมัติสามารถจัดการได้ และความคล่องตัวของเซ็นเซอร์ เช่น กล้องแบบอยู่กับที่เทียบกับกล้องแบบเคลื่อนที่ วัตถุประสงค์ของระบบเฝ้าระวังคือการบันทึกคุณสมบัติและวิถีการเคลื่อนที่ของวัตถุในพื้นที่ที่กำหนด สร้างคำเตือนหรือแจ้งหน่วยงานที่กำหนดในกรณีที่เกิดเหตุการณ์เฉพาะ^{[ 106 ]}

เนื่องจากความต้องการด้านความปลอดภัยและการเคลื่อนที่เพิ่มมากขึ้น และความเป็นไปได้ทางเทคโนโลยีก็ทวีคูณขึ้น ความสนใจในระบบอัตโนมัติจึงเพิ่มมากขึ้น เพื่อเร่งการพัฒนาและการนำรถยนต์และทางหลวงอัตโนมัติเต็มรูปแบบมาใช้รัฐสภาสหรัฐฯจึงอนุมัติงบประมาณกว่า 650 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ในระยะเวลา 6 ปี สำหรับระบบขนส่งอัจฉริยะ (ITS) และโครงการสาธิตใน พระราชบัญญัติประสิทธิภาพการขนส่งทางบกแบบบูรณาการปี 1991 (ISTEA) รัฐสภาได้บัญญัติไว้ใน ISTEA ว่า: ^{[ 107 ]}

รัฐมนตรีว่าการกระทรวงคมนาคมจะต้องพัฒนาต้นแบบทางหลวงและยานพาหนะอัตโนมัติ เพื่อเป็นพื้นฐานในการพัฒนาระบบทางหลวงอัจฉริยะอัตโนมัติเต็มรูปแบบในอนาคต การพัฒนาดังกล่าวจะต้องรวมถึงการวิจัยด้านปัจจัยมนุษย์ เพื่อให้มั่นใจถึงความสำเร็จของความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร เป้าหมายของโครงการนี้คือการมีทางหลวงอัตโนมัติเต็มรูปแบบสายแรก หรือสนามทดสอบอัตโนมัติแห่งแรกที่ใช้งานได้ภายในปี 1997 ระบบนี้จะต้องรองรับการติดตั้งอุปกรณ์ในยานยนต์ใหม่และยานยนต์ที่มีอยู่แล้ว

การขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบโดยทั่วไปหมายถึงการที่ผู้ขับขี่ไม่ต้องควบคุมหรือควบคุมเพียงเล็กน้อย การขับขี่อัตโนมัติดังกล่าวจะเกิดขึ้นได้จากการผสมผสานระหว่างเซ็นเซอร์ คอมพิวเตอร์ และระบบสื่อสารในยานพาหนะและตามเส้นทางถนน ในทางทฤษฎี การขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบจะช่วยให้สามารถเว้นระยะห่างระหว่างยานพาหนะได้ใกล้กันมากขึ้นและใช้ความเร็วสูงขึ้น ซึ่งอาจช่วยเพิ่มความจุของการจราจรในสถานที่ที่การสร้างถนนเพิ่มเติมเป็นไปไม่ได้ในทางกายภาพ ไม่เป็นที่ยอมรับทางการเมือง หรือมีค่าใช้จ่ายสูงเกินไป การควบคุมอัตโนมัติยังอาจช่วยเพิ่มความปลอดภัยบนท้องถนนโดยลดโอกาสที่ผู้ขับขี่จะทำผิดพลาด ซึ่งเป็นสาเหตุสำคัญของการเกิดอุบัติเหตุทางรถยนต์ ประโยชน์อื่นๆ ที่อาจเกิดขึ้น ได้แก่ คุณภาพอากาศที่ดีขึ้น (อันเป็นผลมาจากการไหลเวียนของการจราจรที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น) ประหยัดเชื้อเพลิงมากขึ้น และเทคโนโลยีต่อยอดที่เกิดขึ้นระหว่างการวิจัยและพัฒนาที่เกี่ยวข้องกับระบบทางหลวงอัตโนมัติ^{[ 108 ]}

รถเก็บขยะอัตโนมัติช่วยลดความจำเป็นในการใช้คนงานจำนวนมาก รวมถึงลดปริมาณแรงงานที่จำเป็นในการให้บริการ^{[ 109 ]}

การทำงานอัตโนมัติของกระบวนการทางธุรกิจ (BPA) คือการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการทางธุรกิจ ที่ซับซ้อน โดย ใช้เทคโนโลยี ^{[ 110 ]}สามารถช่วยปรับปรุงธุรกิจให้ง่ายขึ้น บรรลุการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเพิ่มคุณภาพการบริการปรับปรุงการส่งมอบบริการ หรือควบคุมต้นทุน BPA ประกอบด้วยการบูรณาการแอปพลิเคชัน การปรับโครงสร้างทรัพยากรแรงงาน และการใช้แอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ทั่วทั้งองค์กรการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการด้วยหุ่นยนต์ (RPA หรือ RPAAI สำหรับ RPA 2.0 ที่ควบคุมด้วยตนเอง) เป็นสาขาใหม่ที่กำลังเกิดขึ้นภายใน BPA และใช้ AI BPA สามารถนำไปใช้ในหลายด้านของธุรกิจ รวมถึงการสรรหาบุคลากร การตลาด การขาย และเวิร์กโฟลว์

ระบบบ้านอัตโนมัติ (หรือเรียกว่าโดโมติกส์ ) หมายถึงแนวปฏิบัติที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ในการเพิ่มระบบอัตโนมัติให้กับเครื่องใช้ไฟฟ้าและฟังก์ชั่นต่างๆ ในบ้านพักอาศัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านทางอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งทำให้สิ่งต่างๆ ที่ทำได้ยาก มีราคาแพงเกินไป หรือไม่สามารถทำได้ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา การเพิ่มขึ้นของการใช้โซลูชันระบบบ้านอัตโนมัติได้สะท้อนให้เห็นถึงการพึ่งพาโซลูชันอัตโนมัติเหล่านี้ของผู้คนเพิ่มมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ความสะดวกสบายที่เพิ่มขึ้นจากการใช้โซลูชันอัตโนมัติเหล่านี้เป็นสิ่งที่น่าทึ่ง^{[ 111 ]}

ระบบอัตโนมัติเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการใช้งานทางวิทยาศาสตร์และทางคลินิกหลายอย่าง^{[ 112 ]}ดังนั้น ระบบอัตโนมัติจึงถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในห้องปฏิบัติการ ตั้งแต่ปี 1980 เป็นต้นมา ห้องปฏิบัติการอัตโนมัติเต็มรูปแบบได้เริ่มทำงานแล้ว^{[ 113 ]}อย่างไรก็ตาม ระบบอัตโนมัติยังไม่แพร่หลายในห้องปฏิบัติการเนื่องจากมีต้นทุนสูง ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงได้หากมีความสามารถในการบูรณาการอุปกรณ์ต้นทุนต่ำเข้ากับอุปกรณ์ห้องปฏิบัติการมาตรฐาน^{[ 114 ] [ 115 ]}เครื่องป้อนตัวอย่างอัตโนมัติเป็นอุปกรณ์ทั่วไปที่ใช้ในระบบอัตโนมัติของห้องปฏิบัติการ

ระบบอัตโนมัติทางด้านโลจิสติกส์ คือการประยุกต์ใช้ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์หรือเครื่องจักรกลอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์โดยทั่วไปแล้วจะหมายถึงการดำเนินงานภายในคลังสินค้าหรือศูนย์กระจายสินค้าในขณะที่งานที่กว้างกว่านั้นจะดำเนินการโดย ระบบ วิศวกรรมห่วงโซ่อุปทานและระบบวางแผนทรัพยากรองค์กร

ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมเกี่ยวข้องกับการทำให้กระบวนการผลิตการควบคุมคุณภาพและการจัดการวัสดุ เป็นไป โดยอัตโนมัติเป็นหลัก ตัวควบคุมอเนกประสงค์สำหรับกระบวนการทางอุตสาหกรรม ได้แก่ตัวควบคุมลอจิกแบบโปรแกรมได้โมดูลI/O แบบสแตนด์อะโลนและคอมพิวเตอร์ ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมมีจุดมุ่งหมายเพื่อทดแทนการกระทำของมนุษย์และกิจกรรมการสั่งการและการตอบสนองด้วยตนเองด้วยการใช้เครื่องจักรกลและคำสั่งการเขียนโปรแกรมเชิงตรรกะ แนวโน้มหนึ่งคือการใช้ระบบวิชั่นของเครื่องจักร เพิ่มมากขึ้น ^{[ 116 ]}เพื่อให้การตรวจสอบอัตโนมัติและฟังก์ชันการนำทางหุ่นยนต์ อีกแนวโน้มหนึ่งคือการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องของการใช้หุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมเป็นสิ่งที่จำเป็นในอุตสาหกรรมต่างๆ

หุ่นยนต์อุตสาหกรรม

หุ่นยนต์อุตสาหกรรมเป็นสาขาย่อยในระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมที่ช่วยในกระบวนการผลิตต่างๆ กระบวนการผลิตดังกล่าวรวมถึงการกลึง การเชื่อม การพ่นสี การประกอบ และการจัดการวัสดุ เป็นต้น^{[ 120 ]}หุ่นยนต์อุตสาหกรรมใช้ระบบกลไก ไฟฟ้า และซอฟต์แวร์ต่างๆ เพื่อให้ได้ความแม่นยำ ความถูกต้อง และความเร็วที่เหนือกว่าประสิทธิภาพของมนุษย์ การกำเนิดของหุ่นยนต์อุตสาหกรรมเกิดขึ้นไม่นานหลังสงครามโลกครั้งที่สอง เนื่องจากสหรัฐอเมริกาเห็นความจำเป็นในการหาวิธีที่รวดเร็วกว่าในการผลิตสินค้าอุตสาหกรรมและสินค้าอุปโภคบริโภค^{[ 121 ]}เซอร์โว ตรรกะดิจิทัล และอิเล็กทรอนิกส์โซลิดสเตทช่วยให้วิศวกรสร้างระบบที่ดีขึ้นและเร็วขึ้น และเมื่อเวลาผ่านไป ระบบเหล่านี้ได้รับการปรับปรุงและแก้ไขจนถึงจุดที่หุ่นยนต์ตัวเดียวสามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมงโดยไม่ต้องบำรุงรักษาหรือบำรุงรักษาน้อยมาก ในปี พ.ศ. 2540 มีหุ่นยนต์อุตสาหกรรมใช้งานอยู่ 700,000 ตัว และจำนวนได้เพิ่มขึ้นเป็น 1.8 ล้านตัวในปี พ.ศ. 2560 ^{[ 122 ]}ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา AI ร่วมกับหุ่นยนต์ยังถูกนำมาใช้ในการสร้างโซลูชันการติดฉลากอัตโนมัติ โดยใช้แขนหุ่นยนต์เป็นเครื่องติดฉลากอัตโนมัติ และใช้ AI ในการเรียนรู้และตรวจจับผลิตภัณฑ์ที่จะติดฉลาก^{[ 123 ]}

หนึ่งในรูปแบบการควบคุมที่ง่ายที่สุดคือ การควบคุม แบบเปิด-ปิดตัวอย่างเช่น เทอร์โมสตัทที่ใช้ในเครื่องใช้ไฟฟ้าในครัวเรือน ซึ่งจะเปิดหรือปิดหน้าสัมผัสทางไฟฟ้า (เทอร์โมสตัทได้รับการพัฒนาขึ้นมาในตอนแรกให้เป็นกลไกควบคุมแบบป้อนกลับที่แท้จริง มากกว่าจะเป็นเทอร์โมสตัทแบบเปิด-ปิดทั่วไปที่ใช้ในเครื่องใช้ไฟฟ้าในครัวเรือน)

การควบคุมตามลำดับ คือการดำเนินการตามลำดับที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยมักอาศัยตรรกะของระบบที่เกี่ยวข้องกับสถานะของระบบ ระบบควบคุมลิฟต์เป็นตัวอย่างหนึ่งของการควบคุมตามลำดับ

ตัวควบคุมแบบสัดส่วน-อินทิกรัล-อนุพันธ์ (PID controller) เป็นกลไกป้อนกลับแบบวงจรควบคุม ( ตัวควบคุม ) ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในระบบควบคุมอุตสาหกรรม

ในวงจร PID ตัวควบคุมจะคำนวณค่าความคลาดเคลื่อน อย่างต่อเนื่อง${\displaystyle e(t)}$โดยเป็นการหาผลต่างระหว่างค่าเป้าหมาย ที่ต้องการ กับค่าตัวแปรกระบวนการ ที่วัดได้ และใช้การแก้ไขโดยอาศัย พจน์ สัดส่วน พจน์อินทิกรัลและพจน์อนุพันธ์ตามลำดับ (บางครั้งใช้สัญลักษณ์P , IและD ) ซึ่งเป็นที่มาของชื่อประเภทตัวควบคุม

ความเข้าใจเชิงทฤษฎีและการประยุกต์ใช้เริ่มขึ้นในทศวรรษ 1920 และถูกนำไปใช้ในระบบควบคุมแบบอนาล็อกเกือบทั้งหมด โดยเริ่มแรกในตัวควบคุมเชิงกล จากนั้นจึงใช้ชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์แบบแยกส่วน และในภายหลังในคอมพิวเตอร์ควบคุมกระบวนการทางอุตสาหกรรม

การควบคุมแบบลำดับอาจเป็นการควบคุมตามลำดับที่กำหนดไว้ตายตัว หรือเป็นการควบคุมเชิงตรรกะที่จะดำเนินการต่างๆ กันไปตามสถานะต่างๆ ของระบบ ตัวอย่างของการควบคุมตามลำดับที่ปรับได้แต่โดยทั่วไปแล้วกำหนดไว้ตายตัว คือ ตัวตั้งเวลาสำหรับหัวฉีดน้ำรดสนามหญ้า

สถานะต่างๆ หมายถึงเงื่อนไขต่างๆ ที่อาจเกิดขึ้นในสถานการณ์การใช้งานหรือลำดับของระบบ ตัวอย่างเช่น ลิฟต์ ซึ่งใช้ตรรกะตามสถานะของระบบเพื่อดำเนินการบางอย่างเพื่อตอบสนองต่อสถานะและการป้อนข้อมูลของผู้ปฏิบัติงาน ตัวอย่างเช่น หากผู้ปฏิบัติงานกดปุ่มชั้น n ระบบจะตอบสนองโดยขึ้นอยู่กับว่าลิฟต์หยุดหรือกำลังเคลื่อนที่ กำลังขึ้นหรือลง หรือประตูเปิดหรือปิด และเงื่อนไขอื่นๆ^{[ 128 ]}

การพัฒนาการควบคุมแบบลำดับขั้นในยุคแรกคือตรรกะรีเลย์ซึ่งรีเลย์ไฟฟ้าจะเชื่อมต่อกับหน้าสัมผัสไฟฟ้าเพื่อเริ่มหรือตัดกระแสไฟไปยังอุปกรณ์ รีเลย์ถูกนำมาใช้ครั้งแรกในเครือข่ายโทรเลขก่อนที่จะพัฒนาไปใช้ควบคุมอุปกรณ์อื่นๆ เช่น การเริ่มและหยุดมอเตอร์ไฟฟ้าขนาดใหญ่ หรือการเปิดและปิดวาล์วโซลินอยด์การใช้รีเลย์เพื่อวัตถุประสงค์ในการควบคุมทำให้เกิดการควบคุมแบบขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ ซึ่งการกระทำต่างๆ สามารถถูกกระตุ้นได้นอกลำดับ เพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ภายนอก การตอบสนองเหล่านี้มีความยืดหยุ่นมากกว่าตัวจับเวลาแบบลูกเบี้ยว ที่มีลำดับเดียวที่ตายตัว ตัวอย่างที่ซับซ้อนกว่านั้นเกี่ยวข้องกับการรักษาลำดับที่ปลอดภัยสำหรับอุปกรณ์ต่างๆ เช่น การควบคุมสะพานแกว่ง ซึ่งต้องปลดสลักล็อคก่อนที่สะพานจะเคลื่อนที่ได้ และสลักล็อคจะไม่สามารถปลดได้จนกว่าประตูนิรภัยจะปิดสนิทแล้ว

ในโรงงานบางแห่ง จำนวนรีเลย์และตัวตั้งเวลาแบบลูกเบี้ยวอาจมีจำนวนหลายร้อยหรือหลายพันตัว จึงจำเป็นต้องใช้เทคนิคและภาษาการเขียนโปรแกรม ในยุคแรกๆ เพื่อให้สามารถจัดการระบบเหล่านี้ได้ หนึ่งในเทคนิคแรกๆ คือ ลอจิกแบบบันได (ladder logic ) ซึ่งแผนภาพของรีเลย์ที่เชื่อมต่อกันมีลักษณะคล้ายขั้นบันได ต่อมาได้มีการออกแบบคอมพิวเตอร์พิเศษที่เรียกว่าตัวควบคุมลอจิกแบบโปรแกรมได้ (programmable logic controllers)เพื่อทดแทนฮาร์ดแวร์เหล่านี้ด้วยหน่วยเดียวที่สามารถตั้งโปรแกรมใหม่ได้ง่ายกว่า

ในวงจรสตาร์ทและหยุดมอเตอร์แบบต่อสายตรงทั่วไป (เรียกว่าวงจรควบคุม ) มอเตอร์จะสตาร์ทโดยการกดปุ่ม "เริ่ม" หรือ "ทำงาน" ซึ่งจะเปิดใช้งานรีเลย์ไฟฟ้าคู่หนึ่ง รีเลย์ "ล็อคอิน" จะล็อคหน้าสัมผัสไว้ ทำให้วงจรควบคุมยังคงทำงานอยู่เมื่อปล่อยปุ่มกด (ปุ่มสตาร์ทเป็นหน้าสัมผัสแบบปกติเปิด และปุ่มหยุดเป็นหน้าสัมผัสแบบปกติปิด) รีเลย์อีกตัวหนึ่งจะจ่ายไฟให้กับสวิตช์ที่จ่ายไฟให้กับอุปกรณ์ที่สับสวิตช์สตาร์ทมอเตอร์ (หน้าสัมผัสสามชุดสำหรับไฟอุตสาหกรรมสามเฟส) ในวงจรไฟฟ้าหลัก มอเตอร์ขนาดใหญ่ใช้แรงดันไฟฟ้าสูงและมีกระแสไฟกระชากสูง ทำให้ความเร็วมีความสำคัญในการสร้างและตัดหน้าสัมผัส ซึ่งอาจเป็นอันตรายต่อบุคลากรและทรัพย์สินหากใช้สวิตช์แบบแมนนวล หน้าสัมผัส "ล็อคอิน" ในวงจรสตาร์ทและหน้าสัมผัสไฟฟ้าหลักสำหรับมอเตอร์จะถูกยึดไว้ด้วยแม่เหล็กไฟฟ้าของแต่ละวงจรจนกว่าจะกดปุ่ม "หยุด" หรือ "ปิด" ซึ่งจะทำให้รีเลย์ล็อคอินหยุดทำงาน^{[ 129 ]}

โดยทั่วไปแล้ว จะมีการเพิ่ม ตัวล็อกเข้าไปในวงจรควบคุม สมมติว่ามอเตอร์ในตัวอย่างนั้นกำลังขับเคลื่อนเครื่องจักรที่มีความต้องการการหล่อลื่นอย่างมาก ในกรณีนี้ สามารถเพิ่มตัวล็อกเพื่อให้แน่ใจว่าปั๊มน้ำมันทำงานก่อนที่มอเตอร์จะเริ่มทำงาน ตัวจับเวลา สวิตช์จำกัด และเซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว เป็นองค์ประกอบทั่วไปอื่นๆ ในวงจรควบคุม

วาล์วโซลินอยด์ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในระบบอัดอากาศหรือของเหลวไฮดรอลิกเพื่อขับเคลื่อนแอคทูเอเตอร์ในชิ้นส่วนกลไก ในขณะที่ มอเตอร์ใช้สำหรับสร้างการเคลื่อนที่แบบหมุน อย่างต่อเนื่อง แอคทูเอเตอร์มักเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับการสร้างการเคลื่อนที่แบบไม่ต่อเนื่องในช่วงจำกัดสำหรับชิ้นส่วนกลไก เช่น การเคลื่อนแขนกลต่างๆ การเปิดหรือปิดวาล์วการยกลูกกลิ้งขนาดใหญ่ การใช้แรงดันกับเครื่องอัด

คอมพิวเตอร์สามารถทำการควบคุมได้ทั้งแบบลำดับและแบบป้อนกลับ และโดยทั่วไปแล้วคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวก็สามารถทำได้ทั้งสองอย่างในงานอุตสาหกรรมตัวควบคุมลอจิกแบบโปรแกรมได้ (PLC) เป็น ไมโครโปรเซสเซอร์ชนิดพิเศษที่เข้ามาแทนที่ส่วนประกอบฮาร์ดแวร์หลายอย่าง เช่น ตัวจับเวลาและตัวจัดลำดับแบบดรัมที่ใช้ในระบบลอจิกแบบรีเลย์ คอมพิวเตอร์ควบคุมกระบวนการอเนกประสงค์ได้เข้ามาแทนที่ตัวควบคุมแบบแยกเดี่ยวมากขึ้นเรื่อยๆ โดยคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวสามารถทำงานได้เทียบเท่ากับตัวควบคุมหลายร้อยตัว คอมพิวเตอร์ควบคุมกระบวนการสามารถประมวลผลข้อมูลจากเครือข่ายของ PLC เครื่องมือวัด และตัวควบคุม เพื่อใช้การควบคุมแบบทั่วไป (เช่น PID) กับตัวแปรแต่ละตัวจำนวนมาก หรือในบางกรณี เพื่อใช้ขั้นตอนวิธี ควบคุมที่ซับซ้อน โดยใช้ข้อมูลป้อนเข้าหลายตัวและการคำนวณทางคณิตศาสตร์ นอกจากนี้ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างการแสดงผลกราฟิกแบบเรียลไทม์สำหรับผู้ปฏิบัติงาน และจัดทำรายงานสำหรับผู้ปฏิบัติงาน วิศวกร และฝ่ายบริหารได้

การควบคุมเครื่องเอทีเอ็ม (ATM) เป็นตัวอย่างของกระบวนการแบบโต้ตอบที่คอมพิวเตอร์จะทำการตอบสนองตามหลักตรรกะต่อการเลือกของผู้ใช้โดยอาศัยข้อมูลที่ดึงมาจากฐานข้อมูลเครือข่าย กระบวนการของเอทีเอ็มมีความคล้ายคลึงกับกระบวนการทำธุรกรรมออนไลน์อื่นๆ การตอบสนองเชิงตรรกะที่แตกต่างกันเรียกว่าสถานการณ์กระบวนการดังกล่าวโดยทั่วไปได้รับการออกแบบโดยใช้กรณีการใช้งานและผังงานซึ่งเป็นแนวทางในการเขียนโค้ดซอฟต์แวร์ กลไกการควบคุมแบบป้อนกลับที่เก่าแก่ที่สุดคือ นาฬิกาน้ำที่คิดค้นโดยวิศวกรชาวกรีกชื่อ Ctesibius (285–222 ปีก่อนคริสตกาล)