การแสดงภาพข้อมูลและสารสนเทศ ( data viz/visหรือinfo viz/vis ) คือการออกแบบและสร้างภาพกราฟิกหรือภาพแทนข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ^{[ 1 ]} โดยใช้องค์ประกอบภาพแบบคงที่ แบบไดนามิก หรือแบบโต้ตอบ การแสดงภาพ เหล่านี้มีจุดประสงค์เพื่อช่วยให้กลุ่มเป้าหมายสามารถสำรวจและค้นพบ เข้าใจ ตีความ และได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับโครงสร้าง ความสัมพันธ์ ความเกี่ยวโยง รูปแบบในระดับท้องถิ่นและระดับโลก แนวโน้ม ความแปรผัน ความคงที่ กลุ่ม ข้อมูลที่ผิดปกติ และการจัดกลุ่มที่ไม่ปกติภายในข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]}เมื่อมีจุดประสงค์เพื่อให้สาธารณชนได้รับข้อมูลในรูปแบบที่กระชับและน่าสนใจ^{[ 2 ]}โดยทั่วไปจะเรียกว่าอิน โฟกราฟิก

การแสดงผลข้อมูลด้วยภาพเกี่ยวข้องกับการนำเสนอชุดข้อมูลดิบเชิงปริมาณเป็นหลักในรูปแบบแผนผังโดยใช้ภาพ รูปแบบภาพที่ใช้ในการแสดงผลข้อมูลด้วยภาพ ได้แก่ แผนภูมิและกราฟแผนที่ เชิงพื้นที่ รูปภาพ เมทริก ซ์ความสัมพันธ์มาตรวัดเปอร์เซ็นต์เป็นต้น

การแสดงภาพข้อมูลเกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนหลายชุด ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลเชิงปริมาณ รวมถึงข้อมูลเชิงคุณภาพ และโดยส่วนใหญ่แล้วเป็นข้อมูลเชิงนามธรรม โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มมูลค่าให้กับข้อมูลดิบ ปรับปรุงความเข้าใจของผู้ดู เสริมสร้างความรู้ความเข้าใจ และช่วยให้ได้ข้อมูลเชิงลึกและตัดสินใจในขณะที่พวกเขานำทางและโต้ตอบกับการแสดงผลกราฟิก เครื่องมือภาพที่ใช้ ได้แก่แผนที่สำหรับข้อมูลตามตำแหน่ง การจัดระเบียบข้อมูล แบบลำดับชั้น^{[ 5 ]}การแสดงผลที่ให้ความสำคัญกับความสัมพันธ์เช่นแผนภาพ Sankeyแผนผังกระบวนการและไทม์ไลน์

นอกจากนี้ การนำเสนอข้อมูล ด้วยภาพแบบเล่าเรื่อง (Narrative visualization)เป็นวิธีการที่ใช้องค์ประกอบภาพ เช่น แผนภูมิ กราฟ แผนที่ และอื่นๆ เพื่อสื่อสารข้อมูลหรือสารสนเทศ วิธีการนี้ผสมผสานการวิเคราะห์ข้อมูล การเล่าเรื่อง และการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพ เพื่อนำเสนอข้อมูลผ่านการเล่าเรื่องที่มีโครงสร้างโดยใช้ภาพไม่เพียงแต่เพื่อนำเสนอสถิติ แต่เพื่อเล่าเรื่องราวผ่านข้อมูลเป้าหมายคือการช่วยให้ผู้คนระบุแนวโน้ม รูปแบบ และความสัมพันธ์ในข้อมูลผ่านประสบการณ์การมองเห็นที่น่าสนใจซึ่งขับเคลื่อนด้วยเรื่องราว

เทคโนโลยีเกิดใหม่เช่นความเป็นจริงเสมือนความเป็นจริงเสริมและความเป็นจริงผสมมีศักยภาพที่จะทำให้การแสดงภาพข้อมูลมีความสมจริง ใช้งานง่าย โต้ตอบได้ และจัดการได้ง่ายขึ้น จึงช่วยเพิ่มการรับรู้และการรู้คิดทาง สายตาของผู้ใช้ ^{[ 6 ]}ในการแสดงภาพข้อมูลและสารสนเทศ เป้าหมายคือการนำเสนอและสำรวจข้อมูลนามธรรมที่ไม่ใช่ทางกายภาพและไม่ใช่เชิงพื้นที่ที่รวบรวมจากฐานข้อมูลระบบสารสนเทศระบบไฟล์เอกสารข้อมูลทางธุรกิจซึ่งแตกต่างจากการแสดงภาพทางวิทยาศาสตร์ที่เป้าหมายคือการสร้างภาพที่สมจริงโดยอิงจากข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ ทางกายภาพและ เชิงพื้นที่ เพื่อยืนยันหรือปฏิเสธสมมติฐาน^{[ 7 ]}

การแสดงภาพข้อมูลที่มีประสิทธิภาพต้องมีแหล่งที่มาที่ดี มีบริบทที่เหมาะสม และนำเสนอในรูปแบบที่เรียบง่าย ไม่รกตา ข้อมูลพื้นฐานมีความถูกต้องและทันสมัยเพื่อให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลเชิงลึกมีความน่าเชื่อถือ องค์ประกอบกราฟิกได้รับการเลือกสรรมาอย่างดีและสวยงาม โดยใช้รูปทรง สี และองค์ประกอบภาพอื่นๆ อย่างตั้งใจในลักษณะที่มีความหมายและไม่รบกวน ภาพต่างๆ มาพร้อมกับข้อความสนับสนุน ส่วนประกอบที่เป็นคำพูดและกราฟิกเสริมซึ่งกันและกันเพื่อให้เข้าใจได้ชัดเจน รวดเร็ว และน่าจดจำ การแสดงภาพข้อมูลที่มีประสิทธิภาพต้องคำนึงถึงความต้องการและระดับความเชี่ยวชาญของกลุ่มเป้าหมาย^{[ 8 ] [ 1 ]}การแสดงภาพข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสามารถใช้เพื่อถ่ายทอดแนวคิดที่ซับซ้อนและเฉพาะ ทางที่ขับเคลื่อนด้วย ข้อมูลขนาดใหญ่ไปยังกลุ่มผู้ชมที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคในลักษณะที่ดึงดูดสายตา น่าสนใจ และเข้าถึงได้ง่าย และสำหรับผู้เชี่ยวชาญในสาขาต่างๆ และผู้บริหารเพื่อการตัดสินใจ ตรวจสอบประสิทธิภาพ สร้างแนวคิด และกระตุ้นการวิจัย^{[ 8 ] [ 2 ]}

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ และผู้เชี่ยวชาญด้านการขุดข้อมูลใช้การแสดงภาพข้อมูลเพื่อตรวจสอบคุณภาพข้อมูล ค้นหาข้อผิดพลาด ช่องว่างที่ผิดปกติ ค่าที่หายไป ทำความสะอาดข้อมูล สำรวจโครงสร้างและคุณลักษณะของข้อมูล และประเมินผลลัพธ์ของแบบจำลองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล^{[ 2 ]}การแสดงภาพข้อมูลและสารสนเทศสามารถเป็นส่วนหนึ่งของการเล่าเรื่องข้อมูลโดยจับคู่กับ โครงสร้าง การเล่าเรื่องเพื่อให้บริบทของข้อมูลที่วิเคราะห์และสื่อสารข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการวิเคราะห์ เพื่อโน้มน้าวให้ผู้ชมตัดสินใจหรือดำเนินการ^{[ 1 ] [ 9 ]}สิ่งนี้สามารถเปรียบเทียบได้กับกราฟทางสถิติซึ่งข้อมูลที่ซับซ้อนจะถูกสื่อสารด้วยกราฟิกในหมู่นักวิจัยและนักวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้พวกเขาทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจหรือถ่ายทอดผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ดังกล่าว ซึ่งความดึงดูดทางสายตา การดึงดูดความสนใจไปยังประเด็นใดประเด็นหนึ่ง และการเล่าเรื่องมีความสำคัญน้อยกว่า^{[ 10 ]}

การแสดงภาพข้อมูลและสารสนเทศเป็นสหวิทยาการ โดยผสมผสานหลักการที่พบในสถิติเชิงพรรณนา [ ^{11 ]}การสื่อสารด้วยภาพการออกแบบกราฟิกวิทยาศาสตร์การรู้คิดกราฟิกคอมพิวเตอร์เชิงโต้ตอบและปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ [ 12 ^{]เนื่องจากการ}แสดงภาพที่มีประสิทธิภาพต้องใช้ทักษะการออกแบบ ทักษะทางสถิติ และทักษะการคำนวณ จึงเป็นทั้งศิลปะและวิทยาศาสตร์^{[ 13 ]}การวิเคราะห์ด้วยภาพ เป็นการผสมผสานการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ การแสดงภาพข้อมูลและสารสนเทศ และการใช้เหตุผลเชิงวิเคราะห์ของมนุษย์ผ่านอินเท ^อร์เฟซภาพเชิงโต้ตอบ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ได้ข้อสรุป ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ และตัดสินใจอย่างรอบรู้ ซึ่งเป็นสิ่งที่คอมพิวเตอร์ทำได้ยาก การวิจัยเกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนอ่านและเข้าใจผิดเกี่ยวกับการแสดงภาพประเภทต่างๆ ช่วยในการพิจารณาว่าการแสดงภาพประเภทและคุณลักษณะใดที่เข้าใจง่ายและมีประสิทธิภาพมากที่สุด^{[ 14 ] [ 15 ]}การแสดงภาพที่ผิดพลาดโดยไม่ตั้งใจหรือการแสดงภาพที่จงใจทำให้เข้าใจผิดและหลอกลวง สามารถทำหน้าที่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการเผยแพร่ข้อมูลที่ผิดพลาดบิดเบือนการรับรู้ของสาธารณชน และเบี่ยงเบนความคิดเห็นของสาธารณชน^{[ 16 ]}ดังนั้น ความรู้ความเข้าใจด้านการแสดงภาพข้อมูลจึงกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของ ความรู้ความเข้าใจ ด้านข้อมูลและสารสนเทศในยุคสารสนเทศคล้ายกับบทบาทที่ความรู้ความเข้าใจ ด้าน ข้อความคณิตศาสตร์และภาพ เคยมี ในอดีต^{[ 17 ]}

สาขาการแสดงภาพข้อมูลและสารสนเทศเกิดขึ้นจากการวิจัยด้านปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์กราฟิกการออกแบบภาพ จิตวิทยาการถ่ายภาพและวิธีการทางธุรกิจ มีการนำไป ประยุกต์ใช้มากขึ้นเรื่อยๆ ในฐานะองค์ประกอบสำคัญในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ห้องสมุดดิจิทัลการขุดข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลทาง การเงินการศึกษาตลาดการควบคุมการ ผลิต และ การค้น พบยา^{[ 18 ]}

การแสดงภาพข้อมูลและสารสนเทศถือว่า "การแสดงภาพและเทคนิคการโต้ตอบใช้ประโยชน์จากเส้นทางแบนด์วิดท์กว้างของดวงตาของมนุษย์ไปยังจิตใจเพื่อให้ผู้ใช้สามารถมองเห็น สำรวจ และเข้าใจข้อมูลจำนวนมากในคราวเดียว การแสดงภาพสารสนเทศมุ่งเน้นไปที่การสร้างแนวทางในการถ่ายทอดข้อมูลนามธรรมในรูปแบบที่เข้าใจง่าย" ^{[ 19 ]}

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นส่วนสำคัญที่ขาดไม่ได้ในการวิจัยประยุกต์และการแก้ปัญหาในอุตสาหกรรม วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานที่สุด ได้แก่ การแสดงผลข้อมูลด้วยภาพ (เช่น ฮิสโตแกรม แผนภาพกระจาย แผนภาพพื้นผิว แผนผังต้นไม้ แผนภาพพิกัดขนาน ฯลฯ) สถิติ ( เช่นการทดสอบสมมติฐานการถดถอย การวิเคราะห์ องค์ประกอบ หลักฯลฯ) การขุดค้นข้อมูล ( เช่น การขุดค้นความสัมพันธ์ ) และวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง ( เช่นการจัดกลุ่มการจำแนกประเภทแผนผังการตัดสินใจ ฯลฯ) ในบรรดาวิธีการเหล่านี้ การแสดงผลข้อมูลด้วยภาพ หรือการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาพ เป็นวิธีการที่อาศัยทักษะทางปัญญาของนักวิเคราะห์มากที่สุด และช่วยให้ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงโดยไม่มีโครงสร้างที่ชัดเจน ซึ่งจำกัดอยู่เพียงจินตนาการและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ นักวิเคราะห์ไม่จำเป็นต้องเรียนรู้วิธีการที่ซับซ้อนใดๆ เพื่อที่จะตีความภาพข้อมูลได้ การแสดงผลข้อมูลด้วยภาพยังเป็นรูปแบบการสร้างสมมติฐาน ซึ่งสามารถและมักจะตามมาด้วยการวิเคราะห์เชิงวิเคราะห์หรือเชิงทางการมากขึ้น เช่น การทดสอบสมมติฐานทางสถิติ

เพื่อสื่อสารข้อมูลอย่างชัดเจนและมีประสิทธิภาพ การแสดงภาพข้อมูลใช้กราฟสถิติแผนภูมิกราฟข้อมูลและเครื่องมืออื่นๆ ข้อมูลเชิงตัวเลขอาจถูกเข้ารหัสโดยใช้จุด เส้น หรือแท่ง เพื่อสื่อสารข้อความเชิงปริมาณด้วยภาพ^{[ 20 ]}การแสดงภาพที่มีประสิทธิภาพช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์และให้เหตุผลเกี่ยวกับข้อมูลและหลักฐานได้^{[ 21 ]}ทำให้ข้อมูลที่ซับซ้อนเข้าถึงได้ง่าย เข้าใจง่าย และใช้งานได้มากขึ้น แต่ก็อาจลดทอนลงได้เช่นกัน^{[ 22 ]}ผู้ใช้อาจมีงานวิเคราะห์เฉพาะ เช่น การเปรียบเทียบหรือการทำความเข้าใจสาเหตุและหลักการออกแบบของกราฟ (เช่น การแสดงการเปรียบเทียบหรือการแสดงสาเหตุ) จะสอดคล้องกับงานนั้น โดยทั่วไปแล้ว ตารางจะใช้ในกรณีที่ผู้ใช้ต้องการค้นหาการวัดเฉพาะ ในขณะที่แผนภูมิประเภทต่างๆ ใช้เพื่อแสดงรูปแบบหรือความสัมพันธ์ในข้อมูลสำหรับตัวแปรหนึ่งตัวหรือมากกว่า

การแสดงภาพข้อมูลหมายถึงเทคนิคที่ใช้ในการสื่อสารข้อมูลหรือสารสนเทศโดยการเข้ารหัสเป็นวัตถุภาพ (เช่น จุด เส้น หรือแท่ง) ที่อยู่ในกราฟิก เป้าหมายคือการสื่อสารข้อมูลให้ผู้ใช้เข้าใจได้อย่างชัดเจนและมีประสิทธิภาพ เป็นหนึ่งในขั้นตอนของการวิเคราะห์ข้อมูลหรือวิทยาศาสตร์ข้อมูลตามที่ Vitaly Friedman (2008) กล่าวไว้ว่า "เป้าหมายหลักของการแสดงภาพข้อมูลคือการสื่อสารข้อมูลให้ชัดเจนและมีประสิทธิภาพผ่านวิธีการทางกราฟิก ไม่ได้หมายความว่าการแสดงภาพข้อมูลจะต้องดูน่าเบื่อเพื่อให้ใช้งานได้ หรือต้องซับซ้อนมากเพื่อให้ดูสวยงาม เพื่อสื่อสารความคิดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งรูปแบบที่สวยงามและฟังก์ชันการทำงานต้องควบคู่กันไป โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่ค่อนข้างกระจัดกระจายและซับซ้อนโดยการสื่อสารประเด็นสำคัญในวิธีที่เข้าใจง่ายยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม นักออกแบบมักไม่สามารถสร้างสมดุลระหว่างรูปแบบและฟังก์ชันการทำงานได้ สร้างภาพข้อมูลที่สวยงามแต่ไม่สามารถทำหน้าที่หลักได้ นั่นคือการสื่อสารข้อมูล" ^{[ 23 ]}

แท้จริงแล้วFernanda ViegasและMartin M. Wattenbergแนะนำว่าการแสดงภาพที่ดีควรไม่เพียงแต่สื่อสารได้อย่างชัดเจนเท่านั้น แต่ยังกระตุ้นการมีส่วนร่วมและความสนใจของผู้ดูอีกด้วย^{[ 24 ]}

การแสดงภาพข้อมูลมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับกราฟิกข้อมูลการแสดงภาพข้อมูล การแสดง ภาพทางวิทยาศาสตร์การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและกราฟิกทางสถิติในยุคสหัสวรรษใหม่ การแสดงภาพข้อมูลได้กลายเป็นพื้นที่วิจัย การสอน และการพัฒนาที่คึกคัก ตามที่ Post et al. (2002) กล่าวไว้ว่า ได้รวมเอาการแสดงภาพทางวิทยาศาสตร์และการแสดงภาพข้อมูลเข้าไว้ด้วยกัน^{[ 25 ]}

ในแวดวงธุรกิจ การแสดงผลข้อมูลด้วยภาพมักถูกเรียกว่าแดชบอร์ดอินโฟกราฟิกก็เป็นอีกรูปแบบหนึ่งของการแสดงผลข้อมูลด้วยภาพที่พบได้ทั่วไปเช่นกัน

เอ็ดเวิร์ด ทัฟต์ได้อธิบายว่าผู้ใช้การแสดงผลข้อมูลกำลังดำเนินการวิเคราะห์ เฉพาะอย่าง เช่น การเปรียบเทียบหลักการออกแบบของกราฟิกข้อมูลควรสนับสนุนงานวิเคราะห์^{[ 27 ]}ดังที่วิลเลียม คลีฟแลนด์ และโรเบิร์ต แมคกิลล์ แสดงให้เห็น องค์ประกอบกราฟิกที่แตกต่างกันสามารถบรรลุเป้าหมายนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากหรือน้อย ตัวอย่างเช่น แผนภูมิจุดและแผนภูมิแท่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าแผนภูมิวงกลม^{[ 28 ]}

ในหนังสือThe Visual Display of Quantitative Information ปี 1983 ^{ของเขา [} 29 ^{] Edward} Tufteได้นิยาม 'การแสดงผลกราฟิก' และหลักการสำหรับการแสดงผลกราฟิกที่มีประสิทธิภาพไว้ในข้อความต่อไปนี้: "ความเป็นเลิศในกราฟิกทางสถิติประกอบด้วยแนวคิดที่ซับซ้อนซึ่งสื่อสารได้อย่างชัดเจน แม่นยำ และมีประสิทธิภาพ การแสดงผลกราฟิกควร:

• แสดงข้อมูล
• ชักจูงให้ผู้ชมคิดถึงเนื้อหามากกว่าวิธีการ การออกแบบกราฟิก เทคโนโลยีการผลิตกราฟิก หรือสิ่งอื่นใด
• หลีกเลี่ยงการบิดเบือนข้อมูลที่ได้มา
• นำเสนอตัวเลขจำนวนมากในพื้นที่เล็กๆ
• ทำให้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่มีความสอดคล้องกัน
• กระตุ้นให้สายตาเปรียบเทียบข้อมูลที่แตกต่างกัน
• เปิดเผยข้อมูลในหลายระดับรายละเอียด ตั้งแต่ภาพรวมกว้างๆ ไปจนถึงโครงสร้างเชิงลึก
• มีวัตถุประสงค์ที่ค่อนข้างชัดเจน เช่น การบรรยาย การสำรวจ การจัดทำตาราง หรือการตกแต่ง
• จะต้องบูรณาการอย่างใกล้ชิดกับคำอธิบายทางสถิติและเชิงวาจาของชุดข้อมูล

กราฟิกแสดงข้อมูล อันที่จริง กราฟิกสามารถมีความแม่นยำและเปิดเผยมากกว่าการคำนวณทางสถิติแบบดั้งเดิม" ^{[ 30 ]}

ตัวอย่างเช่น แผนภาพ Minard แสดงให้เห็นถึงความสูญเสียที่กองทัพของนโปเลียนได้รับในช่วงปี 1812–1813 มีการพล็อตตัวแปรหกตัว ได้แก่ ขนาดของกองทัพ ตำแหน่งบนพื้นผิวสองมิติ (x และ y) เวลา ทิศทางการเคลื่อนที่ และอุณหภูมิ ความกว้างของเส้นแสดงถึงการเปรียบเทียบ (ขนาดของกองทัพ ณ จุดเวลาต่างๆ) ในขณะที่แกนอุณหภูมิบ่งบอกถึงสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงขนาดของกองทัพ การแสดงผลแบบหลายตัวแปรบนพื้นผิวสองมิตินี้บอกเล่าเรื่องราวที่สามารถเข้าใจได้ทันทีในขณะที่ระบุแหล่งที่มาของข้อมูลเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือ Tufte เขียนไว้ในปี 1983 ว่า: "นี่อาจเป็นกราฟทางสถิติที่ดีที่สุดเท่าที่เคยวาดมา" ^{[ 30 ]}

การไม่นำหลักการเหล่านี้ไปใช้อาจส่งผลให้กราฟเกิดความเข้าใจผิดบิดเบือนข้อความ หรือสนับสนุนข้อสรุปที่ผิดพลาด ตามที่ Tufte กล่าวไว้chartjunkหมายถึงการตกแต่งภายในของกราฟที่ไม่จำเป็น ซึ่งไม่ได้ช่วยเสริมข้อความ หรือเอฟเฟกต์สามมิติหรือมุมมองที่ไม่จำเป็น การแยกคำอธิบายออกจากภาพโดยไม่จำเป็น ทำให้สายตาต้องมองไปมองมาระหว่างภาพกับคำอธิบาย ซึ่งถือเป็น "เศษซากการบริหาร" อัตราส่วนของ "ข้อมูลต่อหมึก" ควรเพิ่มให้สูงสุด โดยลบหมึกที่ไม่ใช่ข้อมูลออกเมื่อทำได้^{[ 30 ]}

สำนักงานงบประมาณรัฐสภาได้สรุปแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดหลายประการสำหรับการแสดงผลกราฟิกในการนำเสนอในเดือนมิถุนายน 2557 ซึ่งรวมถึง: ก) การรู้จักกลุ่มเป้าหมาย ข) การออกแบบกราฟิกที่สามารถยืนหยัดได้ด้วยตัวเองนอกบริบทของรายงาน และ ค) การออกแบบกราฟิกที่สื่อสารข้อความสำคัญในรายงาน^{[ 31 ]}

เกณฑ์ที่มีประโยชน์สำหรับการแสดงภาพข้อมูลหรือสารสนเทศ ได้แก่: ^{[ 32 ]}

1. เป็นการแสดงข้อมูลโดยใช้ข้อมูล (ที่ไม่ใช่ภาพ) กล่าวคือ การแสดงข้อมูล/สารสนเทศไม่ใช่การประมวลผลภาพและการตัดต่อภาพ
2. มันสร้างภาพขึ้นมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งภาพนั้นมีบทบาทหลักในการสื่อความหมาย และไม่ใช่ภาพประกอบที่มาพร้อมกับข้อมูลในรูปแบบข้อความ และ
3. ผลลัพธ์ที่ได้นั้นอ่านง่าย

ความสามารถในการอ่านหมายความว่าผู้ชมสามารถเข้าใจข้อมูลพื้นฐานได้ เช่น โดยการเปรียบเทียบองค์ประกอบภาพที่มีขนาดตามสัดส่วนเพื่อประเมินค่าข้อมูลที่เกี่ยวข้อง หรือโดยการใช้คำอธิบายประกอบเพื่อถอดรหัสแผนที่ เช่น การระบุพื้นที่สีบนแผนที่ภูมิอากาศเพื่อกำหนดอุณหภูมิ ณ ตำแหน่งใดตำแหน่งหนึ่ง เพื่อประสิทธิภาพและความเรียบง่ายสูงสุดในการออกแบบและประสบการณ์ผู้ใช้ ความสามารถในการอ่านนี้ได้รับการปรับปรุงผ่านการใช้การแมปแบบหนึ่งต่อหนึ่งในการออกแบบองค์ประกอบภาพ ซึ่งการแมปองค์ประกอบที่เป็นตัวแทนกับตัวแปรข้อมูลนั้นเป็นเอกลักษณ์^{[ 33 ]}

Kosara (2007) ^{[ 32 ]}ยังระบุถึงความจำเป็นที่การแสดงภาพจะต้อง "สามารถจดจำได้ว่าเป็นการแสดงภาพและไม่ปรากฏเป็นอย่างอื่น" เขายังระบุอีกว่าการจดจำและการอ่านได้อาจไม่จำเป็นเสมอไปในการแสดงภาพทุกประเภท เช่น "ศิลปะเชิงข้อมูล" (ซึ่งจะยังคงตรงตามเกณฑ์ทั้งสามข้างต้น แต่อาจดูไม่เหมือนการแสดงภาพ) หรือ "การแสดงภาพเชิงศิลปะ" (ซึ่งเช่นเดียวกันยังคงใช้ข้อมูลที่ไม่ใช่ภาพเพื่อสร้างภาพ แต่อาจอ่านไม่ออกหรือจดจำไม่ได้)

สตีเฟน ฟิวผู้เขียนได้อธิบายถึงข้อความเชิงปริมาณแปดประเภทที่ผู้ใช้อาจพยายามทำความเข้าใจหรือสื่อสารจากชุดข้อมูลและกราฟที่เกี่ยวข้องซึ่งใช้เพื่อช่วยสื่อสารข้อความนั้น:

1. อนุกรมเวลา: ข้อมูลตัวแปรเดียวจะถูกเก็บรวบรวมในช่วงระยะเวลาหนึ่ง เช่น อัตราการว่างงานหรืออุณหภูมิในช่วง 10 ปี อาจใช้ แผนภูมิเส้นเพื่อแสดงแนวโน้มในช่วงเวลาดังกล่าว
2. การจัดอันดับ: การแบ่งกลุ่มย่อยตามหมวดหมู่จะถูกจัดอันดับจากน้อยไปมากหรือจากมากไปน้อย เช่น การจัดอันดับผลการขาย (ตัวชี้วัด ) โดยพนักงานขาย ( หมวดหมู่โดยพนักงานขายแต่ละคนเป็นกลุ่มย่อยตามหมวดหมู่ ) ในช่วงเวลาหนึ่ง อาจใช้ แผนภูมิแท่งเพื่อแสดงการเปรียบเทียบระหว่างพนักงานขายแต่ละคน
3. ส่วนย่อยต่อส่วนรวม: การแบ่งย่อยตามหมวดหมู่จะวัดเป็นอัตราส่วนต่อส่วนรวม (เช่น เปอร์เซ็นต์จาก 100%) แผนภูมิวงกลมหรือแผนภูมิแท่งสามารถแสดงการเปรียบเทียบอัตราส่วน เช่น ส่วนแบ่งการตลาดของคู่แข่งในตลาดหนึ่งๆ ได้
4. การเบี่ยงเบน: การแบ่งย่อยตามหมวดหมู่จะถูกเปรียบเทียบกับค่าอ้างอิง เช่น การเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายจริงกับงบประมาณของหลายแผนกในธุรกิจในช่วงเวลาที่กำหนด แผนภูมิแท่งสามารถแสดงการเปรียบเทียบระหว่างจำนวนจริงกับจำนวนอ้างอิงได้
5. การแจกแจงความถี่: แสดงจำนวนการสังเกตของตัวแปรเฉพาะในช่วงเวลาที่กำหนด เช่น จำนวนปีที่ผลตอบแทนของตลาดหุ้นอยู่ระหว่างช่วงต่างๆ เช่น 0–10%, 11–20% เป็นต้น ฮิสโตแกรมซึ่งเป็นแผนภูมิแท่งชนิดหนึ่ง สามารถใช้ในการวิเคราะห์นี้ได้แผนภาพกล่องช่วยให้เห็นภาพสถิติสำคัญเกี่ยวกับการแจกแจง เช่น ค่ามัธยฐาน ควาร์ไทล์ ค่าผิดปกติ เป็นต้น
6. ความสัมพันธ์: การเปรียบเทียบระหว่างค่าสังเกตที่แสดงด้วยตัวแปรสองตัว (X, Y) เพื่อพิจารณาว่าค่าเหล่านั้นมีแนวโน้มที่จะเคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกันหรือตรงกันข้าม ตัวอย่างเช่น การพล็อตอัตราการว่างงาน (X) และอัตราเงินเฟ้อ (Y) ในช่วงเวลาหลายเดือนโดยทั่วไปจะใช้แผนภาพกระจาย เพื่อแสดงความสัมพันธ์นี้
7. การเปรียบเทียบแบบไม่เรียงลำดับ: การเปรียบเทียบกลุ่มย่อยตามหมวดหมู่โดยไม่เรียงลำดับความสำคัญ เช่น ปริมาณการขายตามรหัสสินค้า อาจใช้แผนภูมิแท่งในการเปรียบเทียบนี้ได้
8. ทางภูมิศาสตร์หรือเชิงพื้นที่ : การเปรียบเทียบตัวแปรในแผนที่หรือแผนผัง เช่น อัตราการว่างงานตามรัฐ หรือจำนวนคนในแต่ละชั้นของอาคาร แผนที่แบบคาร์โทแกรมเป็นกราฟิกทั่วไปที่ใช้^{[ 20 ] [ 35 ]}

นักวิเคราะห์ที่ตรวจสอบชุดข้อมูลอาจพิจารณาว่าข้อความและรูปแบบกราฟิกบางส่วนหรือทั้งหมดข้างต้นนั้นเหมาะสมกับงานและกลุ่มเป้าหมายของตนหรือไม่ กระบวนการลองผิดลองถูกเพื่อระบุความสัมพันธ์และข้อความที่มีความหมายในข้อมูลนั้นเป็นส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

มนุษย์สามารถแยกแยะความแตกต่างของความยาวเส้น รูปร่าง การวางแนว ระยะทาง และสี (เฉดสี) ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องใช้ความพยายามในการประมวลผลมากนัก ซึ่งสิ่งเหล่านี้เรียกว่า " คุณลักษณะก่อนความสนใจ " ตัวอย่างเช่น อาจต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมาก ("การประมวลผลที่ต้องใช้ความสนใจ") ในการระบุจำนวนครั้งที่ตัวเลข "5" ปรากฏในชุดตัวเลข แต่ถ้าตัวเลขนั้นมีขนาด การวางแนว หรือสีที่แตกต่างกัน ก็สามารถสังเกตตัวเลขนั้นได้อย่างรวดเร็วผ่านการประมวลผลก่อนความสนใจ^{[ 36 ]}

กราฟิกที่น่าสนใจใช้ประโยชน์จากการประมวลผลก่อนความสนใจและคุณลักษณะต่างๆ รวมถึงความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ของคุณลักษณะเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น เนื่องจากมนุษย์สามารถประมวลผลความแตกต่างของความยาวเส้นได้ง่ายกว่าพื้นที่ผิว จึงอาจมีประสิทธิภาพมากกว่าที่จะใช้แผนภูมิแท่ง (ซึ่งใช้ประโยชน์จากความยาวเส้นเพื่อแสดงการเปรียบเทียบ) มากกว่าแผนภูมิวงกลม (ซึ่งใช้พื้นที่ผิวเพื่อแสดงการเปรียบเทียบ) ^{[ 36 ]}

การแสดงภาพข้อมูลเกือบทั้งหมดถูกสร้างขึ้นเพื่อการบริโภคของมนุษย์ ความรู้เกี่ยวกับการรับรู้และการรู้คิดของมนุษย์เป็นสิ่งจำเป็นเมื่อออกแบบการแสดงภาพที่ใช้งานง่าย^{[ 37 ]}การรู้คิดหมายถึงกระบวนการในมนุษย์ เช่น การรับรู้ ความสนใจ การเรียนรู้ ความจำ ความคิด การสร้างแนวคิด การอ่าน และการแก้ปัญหา^{[ 38 ]}การประมวลผลภาพของมนุษย์มีประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงและเปรียบเทียบระหว่างปริมาณ ขนาด รูปร่าง และความแปรผันของความสว่าง เมื่อคุณสมบัติของข้อมูลเชิงสัญลักษณ์ถูกแมปกับคุณสมบัติทางภาพ มนุษย์สามารถเรียกดูข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีการประมาณว่า 2/3 ของเซลล์ประสาทในสมองอาจเกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาพ การแสดงภาพที่เหมาะสมจะให้แนวทางที่แตกต่างในการแสดงการเชื่อมต่อ ความสัมพันธ์ ฯลฯ ที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งไม่ชัดเจนในข้อมูลเชิงปริมาณที่ไม่ได้แสดงภาพ การแสดงภาพสามารถกลายเป็นวิธีการสำรวจข้อมูลได้

ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าโดยเฉลี่ยแล้วบุคคลใช้ทรัพยากรทางปัญญาลดลง 19% และสามารถจดจำรายละเอียดได้ดีขึ้น 4.5% เมื่อเปรียบเทียบการแสดงข้อมูลด้วยภาพกับข้อความ^{[ 39 ]}

ไม่มีประวัติความเป็นมาที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการแสดงภาพข้อมูล ไม่มีบันทึกใดที่ครอบคลุมการพัฒนาทั้งหมดของความคิดเชิงภาพและการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพ และรวบรวมผลงานจากสาขาวิชาที่แตกต่างกัน^{[ 40 ]} Michael Friendly และ Daniel Denis จากมหาวิทยาลัย Yorkกำลังดำเนินโครงการที่พยายามจัดทำประวัติความเป็นมาที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการแสดงภาพข้อมูล การแสดงภาพข้อมูลไม่ใช่การพัฒนาในยุคใหม่ ตั้งแต่ยุคก่อนประวัติศาสตร์ ข้อมูลดวงดาว หรือข้อมูลเช่นตำแหน่งของดวงดาว ถูกแสดงภาพบนผนังถ้ำ (เช่นที่พบในถ้ำ Lascauxทางตอนใต้ของฝรั่งเศส) ตั้งแต่ยุคPleistocene ^{[ 41 ]}สิ่งประดิษฐ์ทางกายภาพ เช่นเหรียญดินเหนียว ของเมโสโปเตเมีย (5500 ปีก่อนคริสตกาล) quipus ของชาวอินคา (2600 ปีก่อนคริสตกาล) และ แผนภูมิแท่งของหมู่เกาะมาร์แชลล์(ไม่มีวันที่ระบุ) ก็สามารถถือได้ว่าเป็นการแสดงภาพข้อมูลเชิงปริมาณ^{[ 42 ] [ 43 ]}

การแสดงภาพข้อมูลที่มีการบันทึกไว้ครั้งแรกสามารถย้อนกลับไปได้ถึง 1160 ปีก่อนคริสตกาล ด้วยแผนที่ปาปิรัสตูรินซึ่งแสดงภาพการกระจายตัวของทรัพยากรทางธรณีวิทยาอย่างแม่นยำ และให้ข้อมูลเกี่ยวกับการขุดทรัพยากรเหล่านั้น^{[ 44 ]}แผนที่ดังกล่าวสามารถจัดอยู่ใน ประเภท แผนที่เฉพาะเรื่องซึ่งเป็นการแสดงภาพข้อมูลประเภทหนึ่งที่นำเสนอและสื่อสารข้อมูลเฉพาะผ่านภาพประกอบทางภูมิศาสตร์ที่ออกแบบมาเพื่อแสดงหัวข้อเฉพาะที่เชื่อมโยงกับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์เฉพาะ รูปแบบการแสดงภาพข้อมูลที่มีการบันทึกไว้ที่เก่าแก่ที่สุดคือแผนที่เฉพาะเรื่องต่างๆ จากวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน และอักษรภาพและอักษรฮีโรกลิฟที่ให้และอนุญาตให้ตีความข้อมูลที่แสดง ตัวอย่างเช่น แผ่นจารึก ลิเนียร์บีแห่งไมซีเนียให้ภาพข้อมูลเกี่ยวกับการค้าขายในยุคสำริดตอนปลายในทะเลเมดิเตอร์เรเนียน แนวคิดเรื่องพิกัดถูกนำมาใช้โดยนักสำรวจชาวอียิปต์โบราณในการวางผังเมือง ตำแหน่งบนโลกและบนท้องฟ้าถูกกำหนดโดยสิ่งที่คล้ายกับละติจูดและลองจิจูดอย่างน้อยก็ใน 200 ปีก่อนคริสตกาล และการฉายภาพแผนที่ของโลกทรงกลมลงในละติจูดและลองจิจูดโดยคลอเดียส ปโตเลมี [ ประมาณ ค.ศ. 85 – ประมาณ ค.ศ. 165 ] ในอเล็กซานเดรียจะใช้เป็นมาตรฐานอ้างอิงจนถึงศตวรรษที่ 14 ^{[ 44 ]}

การประดิษฐ์กระดาษและหนังสัตว์ช่วยให้การแสดงภาพพัฒนาไปได้อีกขั้น กราฟหนึ่งจากศตวรรษที่ 10 หรืออาจจะเป็นศตวรรษที่ 11 เป็นภาพประกอบการเคลื่อนที่ของดาวเคราะห์ ซึ่งใช้ในภาคผนวกของตำราเรียนในโรงเรียนของอาราม^{[ 45 ]}กราฟนี้ดูเหมือนจะตั้งใจแสดงพล็อตของความเอียงของวงโคจรของดาวเคราะห์เป็นฟังก์ชันของเวลา เพื่อจุดประสงค์นี้ โซนของจักรราศีถูกแสดงบนระนาบด้วยเส้นแนวนอนที่แบ่งออกเป็นสามสิบส่วนเป็นแกนเวลาหรือแกนตามยาว แกนแนวตั้งกำหนดความกว้างของจักรราศี มาตราส่วนแนวนอนดูเหมือนจะถูกเลือกสำหรับดาวเคราะห์แต่ละดวงแยกกัน เนื่องจากช่วงเวลาไม่สามารถสอดคล้องกันได้ ข้อความประกอบอ้างถึงเฉพาะแอมพลิจูดเท่านั้น เส้นโค้งดูเหมือนจะไม่สัมพันธ์กันในเวลา

ในศตวรรษที่ 16 เทคนิคและเครื่องมือสำหรับการสังเกตและการวัดปริมาณทางกายภาพอย่างแม่นยำ รวมถึงตำแหน่งทางภูมิศาสตร์และทางดาราศาสตร์ได้รับการพัฒนาอย่างดี (ตัวอย่างเช่น "กรอบสี่เหลี่ยมติดผนัง" ที่สร้างโดยTycho Brahe [1546–1601] ซึ่งครอบคลุมผนังทั้งหลังในหอดูดาวของเขา) สิ่งสำคัญอย่างยิ่งคือการพัฒนาวิธีการสามเหลี่ยมและวิธีอื่นๆ เพื่อกำหนดตำแหน่งแผนที่ได้อย่างแม่นยำ^{[ 40 ]}ในยุคแรกๆ การวัดเวลาทำให้นักวิชาการพัฒนาวิธีการใหม่ๆ ในการแสดงข้อมูล (เช่น Lorenz Codomann ในปี 1596, Johannes Temporarius ในปี 1596 ^{[ 46 ]} )

นักคณิตศาสตร์เรเน่ เดส์การ์ตและปิแอร์ เดอ แฟร์มาต์ได้พัฒนาเรขาคณิตเชิงวิเคราะห์และระบบพิกัดสองมิติ ซึ่งมีอิทธิพลอย่างมากต่อวิธีการปฏิบัติในการแสดงและคำนวณค่าต่างๆ งานของแฟร์มาต์และแบลส์ ปาสคาลเกี่ยวกับสถิติและทฤษฎีความน่าจะเป็น ได้วางรากฐานสำหรับสิ่งที่เราเข้าใจว่าเป็นข้อมูลในปัจจุบัน^{[ 40 ]}การพัฒนาเหล่านี้ช่วยให้วิลเลียม เพลย์แฟร์ผู้ซึ่งมองเห็นศักยภาพในการสื่อสารข้อมูลเชิงปริมาณด้วยกราฟ สามารถสร้างและพัฒนาวิธีการทางสถิติด้วยกราฟได้^{[ 37 ]}ในปี ค.ศ. 1786 เพลย์แฟร์ได้ตีพิมพ์กราฟิกการนำเสนอครั้งแรก

ในช่วงครึ่งหลังของศตวรรษที่ 20 Jacques Bertinใช้กราฟเชิงปริมาณเพื่อแสดงข้อมูล "อย่างเป็นธรรมชาติ ชัดเจน แม่นยำ และมีประสิทธิภาพ" ^{[ 37 ]} John Tukey และ Edward Tufte ได้ผลักดันขอบเขตของการแสดงภาพข้อมูล Tukey ด้วยแนวทางทางสถิติใหม่ของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ และ Tufte ด้วยหนังสือ "การแสดงภาพข้อมูลเชิงปริมาณ" ได้ปูทางสำหรับการปรับปรุงเทคนิคการแสดงภาพข้อมูลสำหรับนักสถิติขึ้นไปอีก ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยี การแสดงภาพข้อมูลก็ก้าวหน้าตามไปด้วย เริ่มต้นจากการแสดงภาพด้วยมือและพัฒนาไปสู่แอปพลิเคชันทางเทคนิคมากขึ้น รวมถึงการออกแบบเชิงโต้ตอบที่นำไปสู่การแสดงภาพด้วยซอฟต์แวร์^{[ 47 ]}

การศึกษาสมัยใหม่เกี่ยวกับการแสดงภาพเริ่มต้นด้วยกราฟิกคอมพิวเตอร์ซึ่ง "ตั้งแต่เริ่มแรกได้ถูกนำมาใช้เพื่อศึกษาปัญหาทางวิทยาศาสตร์ อย่างไรก็ตาม ในช่วงแรกๆ การขาดพลังกราฟิกมักจำกัดประโยชน์ของมัน การเน้นย้ำเรื่องการแสดงภาพเริ่มขึ้นในปี 1987 ด้วยฉบับพิเศษของ Computer Graphics เกี่ยวกับการแสดงภาพในการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ตั้งแต่นั้นมาได้มีการจัดการประชุมและเวิร์คช็อปหลายครั้ง โดยได้รับการสนับสนุนร่วมกันจากIEEE Computer SocietyและACM SIGGRAPH " ^{[ 48 ]}ซึ่งมุ่งเน้นไปที่หัวข้อทั่วไปของการแสดงภาพข้อมูล การแสดงภาพสารสนเทศ และการแสดงภาพทางวิทยาศาสตร์รวมถึงสาขาเฉพาะเจาะจง เช่น การ แสดง ภาพปริมาตร

โปรแกรมต่างๆ เช่นSAS , SOFA , R , Minitab , Cornerstone และอื่นๆ ช่วยให้สามารถแสดงภาพข้อมูลในสาขาสถิติได้ แอปพลิเคชันการแสดงภาพข้อมูลอื่นๆ ที่เน้นเฉพาะและเป็นเอกลักษณ์สำหรับแต่ละบุคคล ภาษาโปรแกรม เช่นD3 , Python (ผ่าน matplotlib, seaborn) และJavaScriptและ Java (ผ่าน JavaFX) ช่วยให้การแสดงภาพข้อมูลเชิงปริมาณเป็นไปได้ โรงเรียนเอกชนยังได้พัฒนาโปรแกรมเพื่อตอบสนองความต้องการในการเรียนรู้การแสดงภาพข้อมูลและไลบรารีการเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง รวมถึงโปรแกรมฟรี เช่นThe Data Incubatorหรือโปรแกรมแบบเสียค่าใช้จ่าย เช่น^General Assembly [ ^{49 ]}

นับตั้งแต่การสัมมนา "Data to Discovery" ในปี 2013 วิทยาลัยการออกแบบ ArtCenter, Caltech และ JPL ในเมืองพาซาดีนา ได้ดำเนินโครงการประจำปีเกี่ยวกับการแสดงภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบ^{[ 50 ]}โครงการนี้ตั้งคำถามว่า: การแสดงภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบจะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรสำรวจข้อมูลของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร? การคำนวณ การออกแบบ และการคิดเชิงออกแบบจะช่วยเพิ่มผลลัพธ์การวิจัยให้สูงสุดได้อย่างไร? วิธีการใดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการใช้ประโยชน์จากความรู้จากสาขาเหล่านี้? ด้วยการเข้ารหัสข้อมูลเชิงสัมพันธ์ด้วยลักษณะภาพและการโต้ตอบที่เหมาะสมเพื่อช่วยในการตรวจสอบ และท้ายที่สุดก็ได้รับข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เกี่ยวกับข้อมูล โครงการนี้จึงพัฒนาแนวทางสหวิทยาการใหม่ๆ สำหรับปัญหาทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อน โดยผสมผสานการคิดเชิงออกแบบและวิธีการล่าสุดจากการคำนวณ การออกแบบที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง การออกแบบเชิงโต้ตอบ และกราฟิก 3 มิติ

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ด้วยความนิยมที่เพิ่มขึ้นของเกม การแสดงผลข้อมูลและสารสนเทศด้วยภาพจึงค่อยๆ ถูกนำมาประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมเกม โดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์เพื่อประเมินสถิติของผู้เล่นและประสิทธิภาพการเล่นเกม ซึ่งแสดงผลในรูปแบบของคะแนนพลังชีวิต แผนที่ และแผนภาพ จากนั้นนักพัฒนาจะรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล การนำเครื่องมือเหล่านี้มาใช้ในเกมช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ และช่วยในการพัฒนาและอัปเดตเกมใหม่ๆ ได้

การแสดงผลข้อมูลด้วยภาพนั้นเกี่ยวข้องกับศัพท์เฉพาะ ซึ่งบางส่วนมาจากสถิติ ตัวอย่างเช่นสตีเฟน ฟิว ผู้เขียน ได้ นิยามข้อมูลไว้สองประเภท ซึ่งใช้ร่วมกันเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์หรือการแสดงผลด้วยภาพที่มีความหมาย:

• เชิงหมวดหมู่: แสดงถึงกลุ่มของวัตถุที่มีลักษณะเฉพาะ ตัวแปรเชิงหมวดหมู่สามารถเป็นได้ทั้งนามหรือลำดับ ตัวแปรนาม เช่น เพศ ไม่มีลำดับระหว่างกัน จึงเป็นนาม ตัวแปรลำดับเป็นหมวดหมู่ที่มีลำดับ เช่น การบันทึกกลุ่มอายุที่บุคคลนั้นอยู่ใน^{[ 51 ]}
• เชิงปริมาณ: แสดงถึงการวัด เช่น ความสูงของบุคคลหรืออุณหภูมิของสภาพแวดล้อม ตัวแปรเชิงปริมาณอาจเป็นแบบต่อเนื่องหรือแบบไม่ต่อเนื่องตัวแปรแบบต่อเนื่องแสดงถึงแนวคิดที่ว่าการวัดสามารถทำได้อย่างแม่นยำมากขึ้นเสมอ ในขณะที่ตัวแปรแบบไม่ต่อเนื่องมีเพียงจำนวนความเป็นไปได้ที่จำกัด เช่น จำนวนผลลัพธ์บางอย่างหรืออายุที่วัดเป็นปีเต็ม^{[ 51 ]}

ความแตกต่างระหว่างตัวแปรเชิงปริมาณและตัวแปรเชิงคุณภาพมีความสำคัญ เนื่องจากตัวแปรทั้งสองประเภทต้องการวิธีการแสดงผลที่แตกต่างกัน

รูปแบบการแสดงข้อมูลหลักๆ มีสองประเภทได้แก่ ตารางและกราฟ

• ตาราง ประกอบด้วยข้อมูลเชิงปริมาณที่จัดเรียงเป็นแถวและคอลัมน์ โดยมีป้ายกำกับเป็น หมวดหมู่ โดยส่วนใหญ่ใช้เพื่อค้นหาค่าเฉพาะ ในตัวอย่างข้างต้น ตารางอาจมีป้ายกำกับคอลัมน์ที่เป็นหมวดหมู่ ซึ่งแสดงถึงชื่อ ( ตัวแปรเชิงคุณภาพ ) และอายุ ( ตัวแปรเชิงปริมาณ ) โดยแต่ละแถวของข้อมูลแสดงถึงบุคคลหนึ่งคน ( หน่วยทดลอง ที่สุ่มตัวอย่าง หรือกลุ่มย่อยของหมวดหมู่ )
• กราฟส่วนใหญ่ใช้เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลและแสดงค่าที่เข้ารหัสเป็นวัตถุภาพ (เช่น เส้น แท่ง หรือจุด) ค่าตัวเลขจะแสดงอยู่ในพื้นที่ที่กำหนดโดยแกนหนึ่งแกนขึ้นไปแกนเหล่านี้มีมาตราส่วน (เชิงปริมาณและเชิงหมวดหมู่) ที่ใช้ในการติดป้ายและกำหนดค่าให้กับวัตถุภาพ กราฟจำนวนมากยังถูกเรียก ว่าแผนภูมิอีกด้วย^{[ 52 ]}

Eppler และ Lengler ได้พัฒนา "ตารางธาตุของวิธีการแสดงภาพข้อมูล" ซึ่งเป็นแผนภูมิแบบโต้ตอบที่แสดงวิธีการแสดงภาพข้อมูลต่างๆ ประกอบด้วยวิธีการแสดงภาพข้อมูล 6 ประเภท ได้แก่ ข้อมูล สารสนเทศ แนวคิด กลยุทธ์ อุปมาอุปไมย และแบบผสม^{[ 53 ]}ใน "การวิเคราะห์และการออกแบบการแสดงภาพข้อมูล" Tamara Munznerเขียนว่า "ระบบการแสดงภาพข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์ให้การแสดงภาพของชุดข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้คนทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น" Munzner โต้แย้งว่าการแสดงภาพข้อมูล "เหมาะสมเมื่อมีความจำเป็นต้องเสริมความสามารถของมนุษย์มากกว่าที่จะแทนที่คนด้วยวิธีการตัดสินใจโดยใช้คอมพิวเตอร์" ^{[ 54 ]}

	ชื่อ	มิติภาพ	คำอธิบาย / ตัวอย่างการใช้งาน
	แผนภูมิแท่ง	ความยาว/จำนวน หมวดหมู่ สี	นำเสนอข้อมูลเชิงหมวด หมู่ ด้วยแท่งสี่เหลี่ยมผืนผ้า ที่มี ความสูงหรือความยาวเป็นสัดส่วนกับค่าที่แสดง แท่งกราฟสามารถแสดงได้ทั้งแนวตั้งหรือแนวนอน กราฟแท่งแสดงการเปรียบเทียบระหว่างหมวดหมู่ที่แยกจากกัน แกนหนึ่งของกราฟแสดงหมวดหมู่เฉพาะที่กำลังเปรียบเทียบ และอีกแกนหนึ่งแสดงค่าที่วัดได้ กราฟแท่งบางประเภทแสดงแท่งที่รวมกลุ่มกันมากกว่าหนึ่งกลุ่ม ซึ่งแสดงค่าของตัวแปรที่วัดได้มากกว่าหนึ่งตัว กลุ่มที่รวมกลุ่มกันเหล่านี้สามารถแยกแยะได้โดยใช้สี ตัวอย่างเช่น การเปรียบเทียบค่าต่างๆ เช่น ผลการดำเนินงานด้านยอดขายของบุคคลหรือธุรกิจหลายแห่งในช่วงเวลาเดียวกัน
	แผนภูมิแท่งแบบปรับความกว้างได้ ("variwide")	หมวดหมู่ (ขนาด/จำนวน/ขอบเขตในมิติแรก) ขนาด/จำนวน/ขอบเขตในมิติที่สอง ขนาด/จำนวน/ขอบเขตเป็นพื้นที่ของแท่ง สี	ประกอบด้วยคุณสมบัติส่วนใหญ่ของแผนภูมิแท่งพื้นฐาน ดังที่กล่าวมาข้างต้น พื้นที่ของแท่งที่มีความกว้างไม่สม่ำเสมอแสดงถึงปริมาณที่มีพื้นที่Aซึ่งเป็นผลคูณของคู่ที่เกี่ยวข้องกัน · ปริมาณแกนตั้ง ( A/X ) และ · ปริมาณแกนแนวนอน ( X ) ในทางคณิตศาสตร์: (A/X)*X=Aสำหรับแต่ละแท่ง ตัวอย่าง: แผนภูมิโมเสก (หรือที่รู้จักกันในชื่อแผนภูมิ Marimekko หรือ Mekko)
	แผนภูมิแท่งแบบตั้งฉาก (แผนภูมิแท่งประกอบแบบตั้งฉาก)	ค่าตัวเลขของตัวแปรแรก (ขอบเขตในมิติแรก; แท่งแนวนอนที่ซ้อนทับกัน) ค่าตัวเลขของตัวแปรที่สอง (ขอบเขตในมิติที่สอง; เหมือนแผนภูมิแท่งแนวตั้งทั่วไป) หมวดหมู่สำหรับตัวแปรแรกและตัวแปรที่สอง (เช่น การกำหนดรหัสสี)	ประกอบด้วยคุณสมบัติส่วนใหญ่ของแผนภูมิแท่งพื้นฐาน ดังที่กล่าวมาข้างต้น คู่ของตัวแปรเชิงตัวเลข ซึ่งโดยปกติจะใช้รหัสสี แสดงผลตามหมวดหมู่ ตัวแปรไม่จำเป็นต้องมีความสัมพันธ์โดยตรงในลักษณะเดียวกับในแผนภูมิ "variwide"
	ฮิสโตแกรม	ขีดจำกัดของถัง จำนวน/ความยาว สี	การแบ่งช่วง ข้อมูล (Binning) คือการแสดง การกระจาย ตัวของข้อมูลเชิงตัวเลขโดยประมาณ โดยแบ่งช่วงค่าทั้งหมดออกเป็นช่วงย่อยๆ หลายช่วง แล้วนับจำนวนค่าที่อยู่ในแต่ละช่วง วิธีนี้เรียกว่าการแบ่งช่วงข้อมูล (Binning) โดยปกติแล้ว ช่วงย่อยเหล่านี้จะกำหนดเป็น ช่วงต่อเนื่องที่ไม่ทับซ้อนกัน และต้องอยู่ติดกัน และมักจะมีขนาดเท่ากัน (แต่ไม่จำเป็นเสมอไป) ตัวอย่างเช่น การหาความถี่ของผลตอบแทนร้อยละของตลาดหุ้นรายปีภายในช่วงที่กำหนด (ช่วง) เช่น 0–10%, 11–20% เป็นต้น ความสูงของแท่งแสดงถึงจำนวนข้อมูล (ปี) ที่มีผลตอบแทนร้อยละอยู่ในช่วงที่แสดงโดยช่วงนั้นๆ
	แผนภาพกระจาย (แผนภาพจุด)	ตำแหน่ง x ตำแหน่ง y สัญลักษณ์/รูปสัญลักษณ์ สี ขนาด	ใช้พิกัดคาร์ทีเซียนในการแสดงค่าสำหรับตัวแปร สองตัวโดยทั่วไป สำหรับชุดข้อมูล สามารถกำหนดรหัสให้กับจุดต่างๆ ผ่านสี รูปร่าง และ/หรือขนาด เพื่อแสดงตัวแปรเพิ่มเติมได้ แต่ละจุดบนกราฟจะมีค่า x และ y ที่เกี่ยวข้อง ซึ่งกำหนดตำแหน่งของจุดนั้นบนระนาบพิกัดคาร์ทีเซียน แผนภาพกระจายจุดมักใช้เพื่อเน้นความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (x และ y) เรียกอีกอย่างว่า "แผนภาพจุด"
	แผนภาพกระจายจุด (3 มิติ)	ตำแหน่ง x ตำแหน่ง y ตำแหน่ง z สี เครื่องหมาย ขนาด	เช่นเดียวกับแผนภาพกระจาย 2 มิติข้างต้น แผนภาพกระจาย 3 มิติแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 3 ตัวจากชุดข้อมูล นอกจากนี้ ยังสามารถกำหนดรหัสให้กับจุดได้โดยใช้สี รูปร่าง และ/หรือขนาด เพื่อแสดงตัวแปรเพิ่มเติม
	เครือข่าย	ขนาดของโหนด สีของโหนด ความหนาของสายรัด สีเนคไท การกำหนดพื้นที่	การค้นหากลุ่มในเครือข่าย (เช่น การจัดกลุ่มเพื่อนใน Facebook เป็นกลุ่มต่างๆ) การค้นหาตัวกลางเชื่อมโยง (ผู้ไกล่เกลี่ยข้อมูลหรือผู้เชื่อมโยงข้ามขอบเขต) ระหว่างกลุ่มต่างๆ ในเครือข่าย การระบุโหนดที่มีอิทธิพลมากที่สุดในเครือข่าย (เช่น บริษัทต้องการกำหนดเป้าหมายกลุ่มคนเล็กๆ บนทวิตเตอร์สำหรับแคมเปญการตลาด) การค้นหานักแสดงนอกกลุ่มที่ไม่เข้ากับกลุ่มใด ๆ หรืออยู่ในบริเวณรอบนอกของเครือข่าย
	แผนภูมิวงกลม	สี	แผนภูมิวงกลมแสดงถึงตัวแปรเชิงหมวดหมู่หนึ่งตัว ซึ่งถูกแบ่งออกเป็นส่วนๆ เพื่อแสดงสัดส่วนเชิงตัวเลข ในแผนภูมิวงกลม ความยาวส่วนโค้งของแต่ละส่วน (และด้วยเหตุนี้มุมตรงกลางและพื้นที่ ของส่วนนั้น ) จะเป็นสัดส่วนกับปริมาณที่ส่วนนั้นแสดง ตัวอย่างเช่น ดังแสดงในกราฟด้านขวา สัดส่วนของ ผู้พูด ภาษาอังกฤษเป็นภาษาแม่ทั่วโลก
	แผนภูมิแบบดอทเมทริกซ์ โดยเฉพาะแผนภูมิ แบบวาฟเฟิล	สี จำนวนพื้นที่ (โดยเฉพาะพื้นที่สี่เหลี่ยมจัตุรัส)	แสดงตัวแปรเชิงหมวดหมู่ด้วยจำนวนพื้นที่สี (โดยปกติจะเป็นสี่เหลี่ยมจัตุรัส) เพื่อแสดงสัดส่วนเชิงตัวเลข แผนภูมิวาฟเฟิลหลายแบบมีช่องสี่เหลี่ยมขนาด 10x10 ช่อง โดยแต่ละช่องแสดงถึงส่วนแบ่ง 1% ของทั้งหมด บางครั้งอาจเรียกอย่างไม่เป็นทางการว่า "แผนภูมิวงกลมสี่เหลี่ยม"
	แผนภูมิเส้น	ตำแหน่ง x ตำแหน่ง y สัญลักษณ์/รูปสัญลักษณ์ สี ขนาด	แสดงข้อมูลในรูปแบบของจุดข้อมูลหลายจุดที่เรียกว่า 'เครื่องหมาย' ซึ่งเชื่อมต่อกันด้วยเส้นตรง คล้ายกับแผนภาพกระจายจุดแต่จุดวัดจะเรียงลำดับ (โดยทั่วไปเรียงตามค่าบนแกน x) และเชื่อมต่อกันด้วยเส้นตรง โดยทั่วไปมักใช้เพื่อแสดงภาพแนวโน้มของข้อมูลในช่วงเวลาต่างๆ – อนุกรมเวลา – ดังนั้นเส้นกราฟจึงมักถูกลากตามลำดับเวลา
	แผนภูมิ แบบกึ่งลอการิทึมหรือลอการิทึม คู่ (ไม่เป็นเชิงเส้น)	ตำแหน่ง x ตำแหน่ง y สัญลักษณ์/รูปสัญลักษณ์ สี การเชื่อมต่อ	แสดงข้อมูลในรูปของเส้นหรือชุดจุดที่ครอบคลุมช่วงกว้างบนแกนใดแกนหนึ่งหรือทั้งสองแกน แกนหนึ่งหรือทั้งสองแกนถูกแสดงโดยใช้ มาตราส่วนลอการิทึมแบบไม่เชิงเส้น
	กราฟแสดงกระแสน้ำ (ประเภทของแผนภูมิพื้นที่ )	ความกว้าง สี เวลา (การไหล)	แผนภูมิพื้นที่ซ้อนชนิดหนึ่งที่จัดเรียงรอบแกนกลางทำให้ได้รูปทรงที่พลิ้วไหว แตกต่างจากแผนภูมิพื้นที่ซ้อนแบบดั้งเดิมที่ชั้นข้อมูลเรียงซ้อนกันอยู่บนแกน ในแผนภูมิกระแสข้อมูล ชั้นข้อมูลจะถูกจัดวางตำแหน่งเพื่อลด "การแกว่ง" ให้น้อยที่สุด กราฟกระแสข้อมูลแสดงเฉพาะค่าบวกเท่านั้น และไม่สามารถแสดงทั้งค่าลบและค่าบวกได้ ตัวอย่าง: ภาพแสดงเพลงที่ผู้ใช้ฟังในช่วงเวลาต่างๆ
	แผนที่ต้นไม้	ขนาด สี	เป็นวิธีการแสดงข้อมูลแบบลำดับชั้น โดยใช้รูปภาพ ซ้อนกันซึ่งโดยทั่วไปจะเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้า ตัวอย่างเช่น พื้นที่ดิสก์จำแนกตามตำแหน่งที่ตั้ง/ประเภทไฟล์
	แผนภูมิแกนต์	สี เวลา (การไหล)	แผนภูมิแท่งประเภทหนึ่งที่ใช้แสดงตารางเวลาของโครงการ แผนภูมิแกนต์สมัยใหม่ยังแสดง ความสัมพันธ์ แบบพึ่งพาอาศัยกันระหว่างกิจกรรมต่างๆ และสถานะกำหนดการปัจจุบัน อีกด้วย ตัวอย่างเช่น ใช้ในการวางแผนโครงการ
	แผนที่ความร้อน	สี ตัวแปรเชิงหมวดหมู่	แสดงขนาดของปรากฏการณ์ด้วยสีในสองมิติ แผนที่แสดงความร้อนแบ่งออกเป็นสองประเภท: แผนที่ความร้อนแบบคลัสเตอร์: แสดงค่าต่างๆ ในรูปแบบเมทริกซ์ที่มีขนาดเซลล์คงที่ โดยแถวและคอลัมน์เป็นข้อมูลเชิงหมวดหมู่ ตัวอย่างเช่น กราฟทางด้านขวา แผนที่ความร้อนเชิงพื้นที่: ซึ่งไม่มีเมทริกซ์ที่มีขนาดเซลล์คงที่ เช่น แผนที่ความร้อน ตัวอย่างเช่น แผนที่ความร้อนที่แสดงความหนาแน่นของประชากรบนแผนที่ทางภูมิศาสตร์
	กราฟิกแถบ	ตำแหน่ง x สี	แถบสีต่างๆ ที่เรียงต่อกันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มของชุดข้อมูลได้อย่างชัดเจน แสดงตัวแปรเพียงตัวเดียว เช่นอุณหภูมิที่เปลี่ยนแปลงไปตามเวลาเพื่อแสดงถึงภาวะโลกร้อน ตั้งใจให้ เรียบง่ายที่สุด—โดยไม่มีตัวบ่งชี้ทางเทคนิค—เพื่อสื่อสารอย่างเป็นธรรมชาติกับผู้ที่ไม่ใช่นักวิทยาศาสตร์[ 55 ] สามารถ "เรียงซ้อน" เพื่อแสดงชุดข้อมูลหลายชุดได้ ( ตัวอย่าง )
	ภาพกราฟิกเกลียวเคลื่อนไหว	ระยะทางรัศมี (ตัวแปรตาม) มุมการหมุน (หมุนเวียนไปตามเดือนต่างๆ) สี (เมื่อเวลาผ่านไป)	แสดงตัวแปรตามเพียงตัวเดียว เช่นอุณหภูมิที่เปลี่ยนแปลงไปตามเวลาเพื่อแสดงถึงภาวะโลกร้อน ตัวแปรตามจะถูกพล็อตอย่างต่อเนื่องตาม "เกลียว" ที่กำหนดเป็นฟังก์ชันของ (ก) มุมการหมุนคงที่ (สิบสองเดือนต่อรอบ) และ (ข) สีที่เปลี่ยนแปลง (สีเปลี่ยนไปตามปีที่ผ่านไป) [ 56 ]
	แผนภูมิกล่องและหนวด	แกน x แกน y	วิธีการแสดงข้อมูลเชิงตัวเลขเป็นกลุ่มๆ โดยใช้ควอไทล์เป็นตัวชี้วัด แผนภาพกล่องอาจมีเส้นที่ลากออกมาจากกล่อง ( หนวด ) ซึ่งแสดงถึงความแปรปรวนที่อยู่นอกเหนือควาร์ไทล์บนและล่าง จุดข้อมูลที่ผิดปกติอาจถูกแสดงเป็นจุดแต่ละจุด กราฟรูปกล่องสองกล่องที่ซ้อนกันแสดงถึงข้อมูล 50% ตรงกลาง โดยเส้นที่คั่นระหว่างสองกล่องแสดงค่ามัธยฐาน และขอบบนและล่างของกล่องแสดงค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 และ 25 ตามลำดับ แผนภาพกล่อง (Box plot) เป็นแผนภาพที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ : แสดงความแปรผันในตัวอย่างของประชากรทางสถิติโดยไม่ต้องตั้งสมมติฐานใดๆ เกี่ยวกับการกระจายทางสถิติ พื้นฐาน ดังนั้นจึงมีประโยชน์สำหรับการทำความเข้าใจข้อมูลเบื้องต้น ตัวอย่างเช่น การเปรียบเทียบการกระจายของอายุระหว่างกลุ่มคน (เช่น ชายและหญิง)
	ผังงาน	ขั้นตอนการทำงานหรือกระบวนการ	แสดงถึงขั้นตอนการทำงานกระบวนการหรือวิธีการทีละขั้นตอนในการแก้ปัญหา ผังงานแสดงขั้นตอนต่างๆ โดยใช้กล่องรูปทรงต่างๆ และแสดงลำดับขั้นตอนโดยการเชื่อมต่อกล่องเหล่านั้นด้วยลูกศร ตัวอย่างเช่น การระบุขั้นตอนที่ต้องดำเนินการหากหลอดไฟไม่ทำงาน ดังแสดงในแผนภาพด้านขวา
	แผนภูมิเรดาร์	คุณลักษณะ ค่าที่กำหนดให้กับคุณลักษณะ	แสดงข้อมูลหลายตัวแปร ในรูปแบบแผนภูมิ สองมิติ ที่มีตัวแปรเชิงปริมาณสามตัวขึ้นไป โดยแต่ละตัวแปรแสดงอยู่บนแกนที่เริ่มต้นจากจุดเดียวกัน โดยทั่วไปแล้ว ตำแหน่งและมุมสัมพัทธ์ของแกนต่างๆ นั้นไม่ได้ให้ข้อมูลที่ชัดเจน แต่สามารถใช้หลักการเชิงอนุมานต่างๆ เช่น อัลกอริทึมที่แสดงข้อมูลโดยพิจารณาพื้นที่รวมสูงสุด เพื่อจัดเรียงตัวแปร (แกน) ตามตำแหน่งสัมพัทธ์ที่เผยให้เห็นความสัมพันธ์ การแลกเปลี่ยน และมาตรวัดเปรียบเทียบอื่นๆ อีกมากมาย ตัวอย่างเช่น การเปรียบเทียบคุณลักษณะ/ทักษะ (เช่น ทักษะการสื่อสาร ทักษะการวิเคราะห์ ทักษะด้านไอที) ที่เรียนรู้จากหลักสูตรปริญญาต่าง ๆ ในมหาวิทยาลัย (เช่น คณิตศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ จิตวิทยา)
	แผนภาพเวนน์	ความสัมพันธ์ เชิงตรรกะที่เป็นไปได้ทั้งหมดระหว่างกลุ่มเซตจำกัดของเซต ที่แตกต่าง กัน	แสดง ความสัมพันธ์ เชิงตรรกะที่เป็นไปได้ทั้งหมดระหว่างกลุ่มเซต จำกัดที่แตกต่าง กัน แผนภาพเหล่านี้แสดงองค์ประกอบต่างๆเป็นจุดบนระนาบ และเซตเป็นบริเวณภายในเส้นโค้งปิด แผนภาพเวนน์ประกอบด้วยเส้นโค้งปิดที่ทับซ้อนกันหลายเส้น ซึ่งโดยปกติจะเป็นวงกลม แต่ละเส้นแทนเซตหนึ่งๆ จุดที่อยู่ภายในเส้นโค้งที่กำกับด้วย ตัวอักษร SแทนสมาชิกของเซตSในขณะที่จุดที่อยู่นอกขอบเขตแทนสมาชิกที่ไม่ได้อยู่ในเซตSวิธีการนี้ช่วยให้เห็นภาพได้ชัดเจนขึ้น ตัวอย่างเช่น เซตของสมาชิกทั้งหมดที่เป็นสมาชิกของทั้งเซตSและTซึ่งเขียนแทนด้วยS ∩ Tและอ่านว่า "ส่วนตัดกันของSและT " จะแสดงด้วยพื้นที่ทับซ้อนของบริเวณSและTในแผนภาพเวนน์ เส้นโค้งจะทับซ้อนกันในทุกรูปแบบที่เป็นไปได้ เพื่อแสดงความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดระหว่างเซตต่างๆ
	สัญลักษณ์แสดงความสัมพันธ์	ไม่มีแกน เส้นทึบ เส้นประ สี	การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ แทนที่เมทริกซ์ความสัมพันธ์ด้วยแผนภาพที่แสดงความสัมพันธ์ที่ "โดดเด่น" ด้วยเส้นทึบ (ความสัมพันธ์เชิงบวก) หรือเส้นประ (ความสัมพันธ์เชิงลบ) สามารถกำหนดรหัสให้กับจุดต่างๆ โดยใช้สีได้

• แผนที่ แบบคาร์โทแกรม  – การบิดเบือนขนาดของแผนที่เพื่อแสดงค่าอื่น
• แผนภูมิวิวัฒนาการ (Cladogram)  – วิธีการจัดระบบอนุกรมวิธานทางชีววิทยาในชีววิทยาวิวัฒนาการ (ฟิโลเจเนซิส)
• แผนผังความคิด  – แผนภาพแสดงความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดต่างๆ
• เดนโดแกรม  – แผนภาพที่มีโครงสร้างคล้ายต้นไม้ (การจำแนกประเภท)
• แบบจำลองอ้างอิงการแสดงภาพข้อมูล
• ทัวร์ครั้งใหญ่  – เทคนิคการแสดงภาพข้อมูล
• การวาดกราฟ  – การแสดงภาพกราฟแบบโหนด-ลิงก์
• ต้นไม้ไฮเปอร์โบลิก  – ต้นไม้ทางคณิตศาสตร์ในระนาบไฮเปอร์โบลิก
• การจัดเรียงแบบหลายมิติ  – ชุดของเทคนิคการจัดเรียงที่เกี่ยวข้องซึ่งใช้ในการแสดงภาพข้อมูล
• พิกัดขนาน  – แผนภูมิแสดงข้อมูลหลายตัวแปร
• สภาพแวดล้อมการแก้ปัญหา  – ประเภทของซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์

การแสดงภาพข้อมูลแบบโต้ตอบ ช่วยให้สามารถดำเนินการโดยตรงบนแผนภูมิ กราฟิก เพื่อเปลี่ยนองค์ประกอบและเชื่อมโยงระหว่างแผนภูมิหลายรายการได้^{[ 57 ]}

การแสดงภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบเป็นเป้าหมายของนักสถิติมาตั้งแต่ปลายทศวรรษ 1960 ตัวอย่างของการพัฒนาสามารถพบได้ในห้องสมุดให้ยืมวิดีโอของสมาคมสถิติอเมริกัน^{[ 58 ]}

ปฏิสัมพันธ์ทั่วไป ได้แก่:

• การ ใช้แปรง (Brushing ): ทำงานโดยใช้เมาส์ควบคุมแปรงทาสี เพื่อเปลี่ยนสีหรือสัญลักษณ์ขององค์ประกอบในกราฟโดยตรง แปรงทาสีบางครั้งอาจเป็นตัวชี้ และบางครั้งก็ทำงานโดยการวาดเส้นขอบรอบจุดต่างๆ เส้นขอบอาจมีรูปร่างไม่สม่ำเสมอ คล้ายกับบ่วงบาศ การใช้แปรงมักใช้เมื่อมีกราฟหลายกราฟแสดงอยู่ และมีกลไกการเชื่อมโยงระหว่างกราฟเหล่านั้น มีแบบจำลองเชิงแนวคิดที่แตกต่างกันหลายแบบสำหรับการใช้แปรง และมีกลไกการเชื่อมโยงทั่วไปอยู่หลายอย่าง การใช้แปรงกับกราฟ กระจาย อาจเป็นการดำเนินการชั่วคราว ซึ่งจุดในกราฟที่ใช้งานอยู่จะคงลักษณะใหม่ไว้เท่านั้น ในขณะเดียวกัน จุดเหล่านั้นจะถูกล้อมรอบหรือตัดกับแปรง หรืออาจเป็นการดำเนินการถาวร เพื่อให้จุดต่างๆ คงลักษณะใหม่ไว้หลังจากที่เลื่อนแปรงออกไปแล้ว การใช้แปรงชั่วคราวมักถูกเลือกใช้สำหรับการเชื่อมโยงกราฟ ดังที่เราได้อธิบายไปแล้ว
• การระบายสี : การระบายสีอย่างต่อเนื่องมีประโยชน์เมื่อเราต้องการจัดกลุ่มจุดเป็นกลุ่มๆ แล้วจึงดำเนินการอื่นๆ เช่น การสำรวจ เพื่อเปรียบเทียบกลุ่มเหล่านั้น ปัจจุบันการใช้คำว่า "การระบายสี" (painting) กลายเป็นศัพท์ที่ใช้กันทั่วไปแล้ว
• การระบุ : ซึ่งอาจเรียกว่าการติดป้ายกำกับหรือการระบายสีป้ายกำกับ เป็นอีกหนึ่งการปรับแต่งกราฟที่สามารถเชื่อมโยงได้ การนำเคอร์เซอร์ไปใกล้จุดหรือขอบในกราฟกระจาย หรือแท่งในกราฟแท่งจะทำให้ป้ายกำกับปรากฏขึ้นเพื่อระบุองค์ประกอบของกราฟ ฟังก์ชันนี้มีให้ใช้งานอย่างแพร่หลายในกราฟิกแบบโต้ตอบหลายประเภท และบางครั้งเรียกว่า mouseover
• การปรับขนาด (Scaling) : คือการแมปข้อมูลลงบนหน้าต่าง และการเปลี่ยนแปลงพื้นที่ของการแมปช่วยให้เราเรียนรู้สิ่งต่างๆ จากกราฟเดียวกันได้ การปรับขนาดมักใช้เพื่อซูมเข้าในบริเวณที่มีข้อมูลหนาแน่นในกราฟกระจาย และยังสามารถใช้เพื่อเปลี่ยนอัตราส่วนของกราฟ เพื่อแสดงคุณลักษณะต่างๆ ของข้อมูลได้อีกด้วย
• การเชื่อมโยง : เชื่อมต่อองค์ประกอบที่เลือกในกราฟหนึ่งกับองค์ประกอบในกราฟอื่น การเชื่อมโยงที่ง่ายที่สุดคือแบบหนึ่งต่อหนึ่ง ซึ่งกราฟทั้งสองแสดงภาพฉายที่แตกต่างกันของข้อมูลเดียวกัน และจุดในกราฟหนึ่งจะตรงกับจุดหนึ่งในกราฟอื่นอย่างแม่นยำ เมื่อใช้กราฟพื้นที่ การระบายสีส่วนใดส่วนหนึ่งของพื้นที่จะมีผลเช่นเดียวกับการระบายสีทั้งหมด และเทียบเท่ากับการเลือกทุกกรณีในหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้อง แม้ว่าองค์ประกอบบางอย่างในกราฟจะแสดงมากกว่าหนึ่งกรณี แต่กฎการเชื่อมโยงพื้นฐานยังคงเชื่อมโยงกรณีหนึ่งในกราฟหนึ่งกับกรณีเดียวกันในกราฟอื่น การเชื่อมโยงยังสามารถทำได้โดยใช้ตัวแปรเชิงหมวดหมู่ เช่น รหัสประจำตัวของบุคคล เพื่อให้ค่าข้อมูลทั้งหมดที่สอดคล้องกับบุคคลนั้นถูกเน้นในกราฟทั้งหมดที่มองเห็นได้

มีแนวทางที่แตกต่างกันในขอบเขตของการแสดงภาพข้อมูล จุดเน้นทั่วไปอย่างหนึ่งคือการนำเสนอข้อมูล เช่น Friedman (2008) Friendly (2008) สันนิษฐานว่าการแสดงภาพข้อมูลมีสองส่วนหลัก ได้แก่กราฟสถิติและแผนที่เชิงธีม^{[ 59 ]}ในแนวทางนี้ บทความ "Data Visualization: Modern Approaches" (2007) ให้ภาพรวมของหัวข้อการแสดงภาพข้อมูลเจ็ดหัวข้อ: ^{[ 60 ]}

• บทความและแหล่งข้อมูล
• แสดงการเชื่อมต่อ
• การแสดงข้อมูล
• แสดงข่าวสาร
• แสดงเว็บไซต์
• แผนผังความคิด
• เครื่องมือและบริการ

หัวข้อทั้งหมดนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการออกแบบกราฟิกและการนำเสนอข้อมูล

จาก มุมมอง ของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ Frits Post ในปี 2002 ได้จำแนกสาขานี้ออกเป็นสาขาย่อย: ^{[ 25 ] [ 61 ]}

• การแสดงภาพข้อมูล
• เทคนิคและสถาปัตยกรรม ปฏิสัมพันธ์
• เทคนิคการสร้างแบบจำลอง
• วิธีการหลายระดับความละเอียด
• อัลกอริทึมและเทคนิคการแสดงภาพ
• การแสดงภาพปริมาตร

ภายใน Harvard Business Review สก็อตต์ เบรินาโต ได้พัฒนากรอบแนวทางในการแสดงภาพข้อมูล^{[ 62 ]}เพื่อเริ่มต้นคิดแบบเห็นภาพ ผู้ใช้ต้องพิจารณาสองคำถาม คือ 1) คุณมีอะไร และ 2) คุณกำลังทำอะไร ขั้นตอนแรกคือการระบุว่าคุณต้องการแสดงภาพข้อมูลอะไร ข้อมูลนั้นอาจเป็นข้อมูลเชิงประจักษ์ เช่น กำไรในช่วงสิบปีที่ผ่านมา หรือแนวคิดเชิงนามธรรม เช่น โครงสร้างขององค์กรเฉพาะแห่งหนึ่ง เมื่อตอบคำถามนี้แล้ว ก็สามารถมุ่งเน้นได้ว่ากำลังพยายามสื่อสารข้อมูล (การแสดงภาพเชิงประกาศ) หรือพยายามหาคำตอบ (การแสดงภาพเชิงสำรวจ) สก็อตต์ เบรินาโต ได้รวมคำถามเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อให้ได้การสื่อสารด้วยภาพสี่ประเภท ซึ่งแต่ละประเภทมีเป้าหมายของตนเอง^{[ 62 ]}

การสื่อสารด้วยภาพทั้งสี่ประเภทมีดังต่อไปนี้;

• ภาพประกอบแนวคิด (เชิงแนวคิดและเชิงประกาศ) ^{[ 62 ]}
  • ใช้ในการสอน อธิบาย และ/หรือทำให้แนวคิดต่างๆ เข้าใจง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น แผนผังองค์กรและแผนผังการตัดสินใจ
• การสร้างแนวคิด (เชิงแนวคิดและเชิงสำรวจ) ^{[ 62 ]}
  • ใช้เพื่อค้นหา คิดค้น และแก้ไขปัญหา ตัวอย่างเช่น กระดานไวท์บอร์ดหลังจากระดมความคิด
• การค้นพบเชิงภาพ (ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการสำรวจ) ^{[ 62 ]}
  • ใช้เพื่อค้นหาแนวโน้มและทำความเข้าใจข้อมูล รูปแบบการแสดงผลแบบนี้พบได้บ่อยในข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน ซึ่งชุดข้อมูลนั้นค่อนข้างไม่ชัดเจนและงานที่ได้รับมอบหมายนั้นไม่มีคำตอบที่ตายตัว
• การแสดงภาพข้อมูลในชีวิตประจำวัน (ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและประกาศ) ^{[ 62 ]}
  • รูปแบบการแสดงข้อมูลด้วยภาพที่พบได้บ่อยและง่ายที่สุดสำหรับการยืนยันและกำหนดบริบท ตัวอย่างเช่น กราฟเส้นแสดง GDP ในช่วงเวลาต่างๆ

ข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงภาพข้อมูลและสารสนเทศกำลังถูกนำไปประยุกต์ใช้ในด้านต่างๆ เช่น: ^{[ 18 ]}

• การวิจัยทางวิทยาศาสตร์
• ห้องสมุดดิจิทัล
• การขุดข้อมูล
• กราฟิกข้อมูล
• การวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน
• การดูแลสุขภาพ^{[ 63 ]}
• การศึกษาตลาด
• การควบคุมการผลิต
• การทำแผนที่อาชญากรรม
• ธรรมาภิบาลอิเล็กทรอนิกส์และการสร้างแบบจำลองนโยบาย
• มนุษยศาสตร์ดิจิทัล
• ศิลปะข้อมูล
• เกมมิ่ง
• กีฬา

ห้องปฏิบัติการทางวิชาการและอุตสาหกรรมที่มีชื่อเสียงในสาขานี้ ได้แก่:

• อะโดบี รีเสิร์ช
• การวิจัยของ IBM
• การวิจัยของ Google
• การวิจัยของไมโครซอฟต์
• ซอฟต์แวร์พาโนปติคอน
• สถาบันการคำนวณทางวิทยาศาสตร์และการสร้างภาพ
• ซอฟต์แวร์ Tableau
• ห้องปฏิบัติการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยแมริแลนด์

การประชุมในสาขานี้ จัดอันดับตามความสำคัญในการวิจัยการแสดงภาพข้อมูล^{[ 64 ]}ได้แก่:

• IEEE Visualization : การประชุมนานาชาติประจำปีว่าด้วยการแสดงภาพทางวิทยาศาสตร์ การแสดงภาพข้อมูล และการวิเคราะห์เชิงภาพ การประชุมจัดขึ้นในเดือนตุลาคม
• ACM SIGGRAPH : การประชุมนานาชาติประจำปีด้านกราฟิกคอมพิวเตอร์ จัดโดยองค์กร ACM SIGGRAPH วันจัดงานประชุมอาจแตกต่างกันไป
• การประชุมว่าด้วยปัจจัยมนุษย์ในระบบคอมพิวเตอร์ (CHI) : การประชุมนานาชาติประจำปีว่าด้วยปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ จัดโดยACM SIGCHIโดยปกติจะจัดขึ้นในเดือนเมษายนหรือพฤษภาคม
• Eurographics : การประชุมด้านคอมพิวเตอร์กราฟิกประจำปีระดับยุโรป จัดโดยสมาคมคอมพิวเตอร์กราฟิกแห่งยุโรป โดยปกติจะจัดขึ้นในเดือนเมษายนหรือพฤษภาคม

สำหรับตัวอย่างเพิ่มเติม โปรดดูที่: หมวดหมู่: องค์กรด้านกราฟิกคอมพิวเตอร์

สถาปัตยกรรมการนำเสนอข้อมูล ( DPA ) คือทักษะที่มุ่งเน้นการระบุ ค้นหา จัดการ จัดรูปแบบ และนำเสนอข้อมูลในลักษณะที่จะสื่อสารความหมายและความรู้ได้อย่างเหมาะสมที่สุด ในอดีตสถาปัตยกรรมการนำเสนอข้อมูล (Data Presentation Architecture หรือ DPA) ได้รับการยกย่องให้เป็นผลงานของ Kelly Lautt: ^{[ a ]} "สถาปัตยกรรมการนำเสนอข้อมูล (DPA) เป็นทักษะที่สำคัญต่อความสำเร็จและคุณค่าของระบบธุรกิจอัจฉริยะ (Business Intelligence) ซึ่งมักไม่ค่อยได้นำมาใช้ สถาปัตยกรรมการนำเสนอข้อมูลผสานศาสตร์แห่งตัวเลข ข้อมูล และสถิติในการค้นหาข้อมูลที่มีค่าจากข้อมูล และทำให้ข้อมูลนั้นใช้งานได้ มีความเกี่ยวข้อง และนำไปปฏิบัติได้จริง เข้ากับศิลปะแห่งการแสดงภาพข้อมูล การสื่อสารจิตวิทยาองค์กรและการจัดการการเปลี่ยนแปลงเพื่อให้ได้โซลูชันด้านธุรกิจอัจฉริยะที่มีขอบเขตข้อมูล ระยะเวลาการส่งมอบ รูปแบบ และการแสดงภาพข้อมูลที่จะสนับสนุนและขับเคลื่อนพฤติกรรมเชิงปฏิบัติการ ยุทธวิธี และเชิงกลยุทธ์ไปสู่เป้าหมายทางธุรกิจ (หรือองค์กร) ที่เข้าใจได้อย่างมีประสิทธิภาพที่สุด DPA ไม่ใช่ทักษะด้านไอทีหรือธุรกิจ แต่เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่แยกต่างหาก มักสับสนกับการแสดงภาพข้อมูล แต่สถาปัตยกรรมการนำเสนอข้อมูลเป็นทักษะที่กว้างกว่ามาก ซึ่งรวมถึงการกำหนดว่าข้อมูลใดที่จะนำเสนอในกำหนดการใด และในรูปแบบใด ไม่ใช่แค่เพียงวิธีที่ดีที่สุดในการนำเสนอข้อมูลที่ได้เลือกไว้แล้ว ทักษะการแสดงภาพข้อมูลเป็นองค์ประกอบหนึ่งของ DPA"

DPA มีวัตถุประสงค์หลักสองประการ:

• เพื่อใช้ข้อมูลในการถ่ายทอดความรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด (ลดข้อมูลรบกวน ความซับซ้อน และรายละเอียดที่ไม่จำเป็น โดยคำนึงถึงความต้องการและบทบาทของกลุ่มเป้าหมายแต่ละกลุ่ม)
• เพื่อใช้ข้อมูลในการถ่ายทอดความรู้ด้วยวิธีการที่มีประสิทธิภาพสูงสุด (ให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทันเวลา และครบถ้วนแก่ผู้รับฟังแต่ละกลุ่มอย่างชัดเจนและเข้าใจง่าย สื่อความหมายที่สำคัญ สามารถนำไปปฏิบัติได้ และส่งผลต่อความเข้าใจ พฤติกรรม และการตัดสินใจ)

โดยคำนึงถึงวัตถุประสงค์ข้างต้นแล้ว งานจริงของการออกแบบสถาปัตยกรรมนำเสนอข้อมูลประกอบด้วย:

• สร้างกลไกการส่งมอบที่มีประสิทธิภาพสำหรับผู้รับสารแต่ละกลุ่ม โดยพิจารณาจากบทบาท หน้าที่ สถานที่ และการเข้าถึงเทคโนโลยีของแต่ละบุคคล
• การกำหนดความหมายที่สำคัญ (ความรู้ที่เกี่ยวข้อง) ที่จำเป็นสำหรับผู้ฟังแต่ละกลุ่มในแต่ละบริบท
• การกำหนดช่วงเวลาที่ต้องการในการอัปเดตข้อมูล (ความทันสมัยของข้อมูล)
• การกำหนดช่วงเวลาที่เหมาะสมสำหรับการนำเสนอข้อมูล (ผู้ใช้จำเป็นต้องเห็นข้อมูลเมื่อใดและบ่อยแค่ไหน)
• การค้นหาข้อมูลที่เหมาะสม (หัวข้อเรื่อง ขอบเขตทางประวัติศาสตร์ ความกว้าง ระดับรายละเอียด ฯลฯ)
• โดยใช้การวิเคราะห์ การจัดกลุ่ม การแสดงภาพ และรูปแบบการนำเสนออื่นๆ ที่เหมาะสม

งานของ DPA มีความคล้ายคลึงกับงานในหลายสาขาอื่น ๆ รวมถึง:

• การวิเคราะห์ธุรกิจในการกำหนดเป้าหมายทางธุรกิจ การรวบรวมข้อกำหนด และการวางแผนกระบวนการทำงาน
• การปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ หมายถึง การปรับปรุงและทำให้ขั้นตอนและการตัดสินใจมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพื่อบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ
• การแสดงข้อมูลด้วยภาพนั้นใช้ทฤษฎีการแสดงข้อมูลที่เป็นที่ยอมรับเพื่อเพิ่มหรือเน้นความหมายหรือความสำคัญในการนำเสนอข้อมูล
• มนุษยศาสตร์ดิจิทัลสำรวจวิธีการแสดงภาพข้อมูลที่ซับซ้อนในรูปแบบที่ละเอียดอ่อนยิ่งขึ้น
• สถาปัตยกรรมสารสนเทศนั้นเน้นที่ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างดังนั้นจึงไม่รวมถึงการวิเคราะห์ (ในเชิงสถิติ/ข้อมูล) และการแปลงเนื้อหาจริง (ข้อมูล สำหรับ DPA) โดยตรงไปเป็นเอนทิตีและการผสมผสานใหม่ๆ
• HCIและการออกแบบปฏิสัมพันธ์เนื่องจากหลักการหลายอย่างในการออกแบบการแสดงภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบได้รับการพัฒนาขึ้นจากหลากหลายสาขาวิชาโดยอาศัย HCI เป็นพื้นฐาน
• วารสารศาสตร์เชิงภาพและวารสารศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลหรือวารสารศาสตร์ข้อมูล : วารสารศาสตร์เชิงภาพเกี่ยวข้องกับการใช้ภาพกราฟิกทุกรูปแบบเพื่อช่วยในการเล่าข่าว ในขณะที่วารสารศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลหรือวารสารศาสตร์ข้อมูลนั้นไม่จำเป็นต้องใช้การแสดงภาพข้อมูลเสมอไป อย่างไรก็ตาม วงการวารสารศาสตร์ก็เป็นผู้นำในการพัฒนาการแสดงภาพข้อมูลรูปแบบใหม่ ๆ เพื่อสื่อสารข้อมูล
• การออกแบบกราฟิกคือการถ่ายทอดข้อมูลผ่านรูปแบบ การจัดวางตัวอักษร ตำแหน่ง และองค์ประกอบด้านสุนทรียศาสตร์อื่นๆ

• เหตุการณ์สำคัญในประวัติศาสตร์ของการทำแผนที่เชิงธีม กราฟสถิติ และการแสดงข้อมูลด้วยภาพ : ลำดับเหตุการณ์นวัตกรรมพร้อมภาพประกอบ โดย ไมเคิล เฟรนด์ลี และ แดเนียล เจ. เดนิส
• มหาวิทยาลัยดุ๊ก - การนำเสนอของคริสต้า เคลเลเฮอร์ - การสื่อสารผ่านอินโฟกราฟิก - การแสดงข้อมูลทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมด้วยภาพ, ปี 2015