ภาพรวมของสถิติ

Q: ประวัติศาสตร์ของสถิติ

ประวัติศาสตร์ของสถิติ ผู้ก่อตั้งสถิติ ประวัติศาสตร์ของความน่าจะเป็น ลำดับเหตุการณ์ของความน่าจะเป็นและสถิติ

Q: การทดลองและการสำรวจ

การออกแบบการทดลอง การออกแบบที่เหมาะสมที่สุด การทดลองแฟกทอเรียล การสุ่มแบบจำกัด การออกแบบการวัดซ้ำ การออกแบบบล็อกแบบสุ่ม การออกแบบแบบครอสโอเวอร์ การสุ่ม การสำรวจทางสถิติ แบบสำรวจความคิดเห็น

ต่อไปนี้เป็นโครงร่างโดยสังเขปและแนวทางเกี่ยวกับสถิติ:

สถิติ เป็นสาขาการศึกษาที่วิจัยเกี่ยวกับการรวบรวม การวิเคราะห์ การตีความ และการนำเสนอข้อมูลสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ในหลากหลายสาขาวิชาตั้งแต่วิทยาศาสตร์กายภาพและสังคมศาสตร์ไปจนถึงมนุษยศาสตร์นอกจากนี้ยังถูกนำไปใช้และถูกใช้ในทางที่ผิดเพื่อประกอบการตัดสินใจอย่างรอบรู้ในทุกภาคส่วนของธุรกิจและภาครัฐ

ลักษณะของสถิติ

สถิติสามารถอธิบายได้ดังนี้:

สาขา วิชาการ : สาขาที่มีภาควิชา หลักสูตร และปริญญาบัตร มีสมาคมทั้งในระดับชาติและนานาชาติ และมีวารสารเฉพาะทาง
สาขาวิทยาศาสตร์ (สาขาหนึ่งของวิทยาศาสตร์ ) –หมวดหมู่ที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางของความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในวิทยาศาสตร์ และโดยทั่วไปจะมีศัพท์เฉพาะและระบบการตั้งชื่อเฉพาะของตนเอง สาขาดังกล่าวโดยทั่วไปจะมีวารสารทางวิทยาศาสตร์อย่างน้อยหนึ่งฉบับ ซึ่งตีพิมพ์งานวิจัยที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ
วิทยาศาสตร์เชิงรูปธรรม–สาขาความรู้ที่เกี่ยวข้องกับระบบเชิงรูปธรรม
วิทยาศาสตร์เชิงคณิตศาสตร์– สาขาวิทยาศาสตร์ที่มีลักษณะเป็นคณิตศาสตร์เป็นหลัก แต่บางครั้งอาจไม่ได้ถูกพิจารณาว่าเป็นสาขาย่อยของคณิตศาสตร์โดยตรง ตัวอย่างเช่น สถิติมีวิธีการทางคณิตศาสตร์ แต่พัฒนามาจากคณิตศาสตร์ทางการเมือง ซึ่งรวมเข้ากับความน่าจะเป็นผกผัน และพัฒนาต่อยอดผ่านการประยุกต์ใช้ในสังคมศาสตร์ และบางสาขาของฟิสิกส์และชีวสถิติจนกลายเป็นสาขาเฉพาะของตนเอง แม้ว่าจะมีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกันก็ตาม

ประวัติศาสตร์ของสถิติ

การอธิบายข้อมูล

การทดลองและการสำรวจ

การสุ่มตัวอย่าง

การวิเคราะห์ข้อมูล

การกรองข้อมูล

การอนุมานทางสถิติ

การแจกแจงความน่าจะเป็น

ตัวแปรสุ่ม

ทฤษฎีความน่าจะเป็น

สถิติเชิงคำนวณ

สถิติเชิงคำนวณ

ซอฟต์แวร์สถิติ

รายชื่อโปรแกรมวิเคราะห์ทางสถิติ

องค์กรสถิติ

สิ่งพิมพ์ทางสถิติ

บุคคลผู้ทรงอิทธิพลในสาขาสถิติ

รายชื่อนักสถิติ

ภาพรวมของสถิติ

ภาพรวมของสถิติ

ลักษณะของสถิติ

ประวัติศาสตร์ของสถิติ

การอธิบายข้อมูล

การทดลองและการสำรวจ

การสุ่มตัวอย่าง

การวิเคราะห์ข้อมูล

การกรองข้อมูล

การอนุมานทางสถิติ

การแจกแจงความน่าจะเป็น

ตัวแปรสุ่ม

ทฤษฎีความน่าจะเป็น

สถิติเชิงคำนวณ

ซอฟต์แวร์สถิติ

องค์กรสถิติ

สิ่งพิมพ์ทางสถิติ

บุคคลผู้ทรงอิทธิพลในสาขาสถิติ

ดูเพิ่มเติม

ข้อมูลสำคัญจากบทความ