เครือข่ายสังคม

เครือข่ายสังคมคือโครงสร้างทางสังคมที่ประกอบด้วยกลุ่ม ผู้แสดง ทางสังคม (เช่นบุคคลหรือองค์กร) เครือข่าย ความสัมพันธ์แบบ ทวิภาคีและปฏิสัมพันธ์ทางสังคม อื่นๆ ระหว่างผู้แสดง มุมมองของเครือข่ายสังคมนำเสนอวิธีการวิเคราะห์โครงสร้างของหน่วยงานทางสังคมทั้งหมด พร้อมด้วยทฤษฎีต่างๆ ที่อธิบายรูปแบบที่สังเกตได้ในโครงสร้างเหล่านี้^{[ 1 ]}การศึกษาโครงสร้างเหล่านี้ใช้การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมเพื่อระบุรูปแบบในระดับท้องถิ่นและระดับโลก ค้นหาหน่วยงานที่มีอิทธิพล และตรวจสอบพลวัตของเครือข่าย ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมถูกนำมาใช้ในการศึกษาการแพร่กระจายของข้อมูลที่ผิดบนแพลตฟอร์มสื่อสังคมออนไลน์ หรือการวิเคราะห์อิทธิพลของบุคคลสำคัญในเครือข่ายสังคม

เครือข่ายสังคมและการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมเป็น สาขาวิชาการ สหวิทยาการ โดยเนื้อแท้ ซึ่งเกิดขึ้นจากจิตวิทยาสังคมสังคมวิทยาสถิติ และทฤษฎีกราฟ Georg Simmelเป็นผู้เขียนทฤษฎีโครงสร้างยุคแรกในสังคมวิทยา โดยเน้นพลวัตของกลุ่มสามคนและ "เครือข่ายความสัมพันธ์ของกลุ่ม" [ ^{2 ] Jacob} Morenoได้รับเครดิตในการพัฒนาโซซิโอแกรม แรก ในช่วงทศวรรษ 1930 เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล แนวทางเหล่านี้ได้รับการกำหนดรูปแบบทางคณิตศาสตร์ในช่วงทศวรรษ 1950 และทฤษฎีและวิธีการของเครือข่ายสังคมกลายเป็นที่แพร่หลายในสังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์ในช่วงทศวรรษ 1980 ^{[ 1 ]}^{[ 3 ]}การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมเป็นหนึ่งในกระบวนทัศน์หลักในสังคมวิทยาร่วมสมัย และยังถูกนำไปใช้ในสังคมศาสตร์และวิทยาศาสตร์เชิงรูปธรรมอื่นๆ อีกหลายสาขา ร่วมกับเครือข่ายที่ซับซ้อน อื่นๆ มันเป็นส่วนหนึ่งของสาขาวิทยาศาสตร์เครือข่ายที่ กำลังเกิดขึ้นใหม่ ^{[ 4 ]}^{[ 5 ]}

ภาพรวม

เครือข่ายสังคมเป็นโครงสร้าง เชิงทฤษฎี ที่มีประโยชน์ในสังคมศาสตร์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลกลุ่มองค์กรหรือแม้แต่สังคม ทั้งหมด ( หน่วยทางสังคมดูการจำแนกประเภท ) คำนี้ใช้เพื่ออธิบายโครงสร้างทางสังคมที่กำหนดโดยปฏิสัมพันธ์ ดังกล่าว ความสัมพันธ์ที่หน่วยทางสังคมใด ๆ เชื่อมต่อกันแสดงถึงการบรรจบกันของการติดต่อทางสังคมต่าง ๆ ของหน่วยนั้น แนวทางเชิงทฤษฎีนี้จำเป็นต้องเป็นเชิงสัมพันธ์หลักการพื้นฐานของแนวทางเครือข่ายสังคมในการทำความเข้าใจปฏิสัมพันธ์ทางสังคมคือปรากฏการณ์ทางสังคมควรได้รับการพิจารณาและตรวจสอบเป็นหลักผ่านคุณสมบัติของความสัมพันธ์ระหว่างและภายในหน่วย แทนที่จะเป็นคุณสมบัติของหน่วยเหล่านั้นเอง ดังนั้น คำวิจารณ์ทั่วไปประการหนึ่งของทฤษฎีเครือข่ายสังคมคือมักจะละเลยบทบาทของแต่ละบุคคล^[⁶^]แม้ว่าในทางปฏิบัติอาจจะไม่เป็นเช่นนั้น (ดูการสร้างแบบจำลองตามตัวแทน ) เนื่องจากความสัมพันธ์หลายประเภท ทั้งแบบเดี่ยวหรือแบบผสมผสาน ก่อให้เกิดโครงสร้างเครือข่ายเหล่านี้การวิเคราะห์เครือข่ายจึงมีประโยชน์ต่อการวิจัยในวงกว้าง ในสาขาสังคมศาสตร์ สาขาวิชาเหล่านี้รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงมานุษยวิทยาชีววิทยาการศึกษาด้านการ สื่อสารเศรษฐศาสตร์ภูมิศาสตร์วิทยาศาสตร์สารสนเทศการศึกษาด้านองค์กรจิตวิทยาสังคมสังคมวิทยาและสังคม ภาษาศาสตร์

ประวัติศาสตร์

ในช่วงปลายทศวรรษ 1890 ทั้งเอมิล ดูร์เคมและเฟอร์ดินานด์ ทอนนีส์ได้กล่าวถึงแนวคิดเรื่องเครือข่ายสังคมในทฤษฎีและการวิจัยเกี่ยวกับกลุ่มสังคม ของพวก เขา ทอนนีส์โต้แย้งว่ากลุ่มสังคมสามารถดำรงอยู่ได้ในรูปแบบของความสัมพันธ์ทางสังคมส่วนบุคคลและโดยตรง ซึ่งเชื่อมโยงบุคคลที่แบ่งปันคุณค่าและความเชื่อ ( Gemeinschaftในภาษาเยอรมัน ซึ่งมักแปลว่า " ชุมชน ") หรือความสัมพันธ์ทางสังคมที่ไม่เป็นส่วนตัว เป็นทางการ และเป็นเครื่องมือ ( Gesellschaftในภาษาเยอรมัน ซึ่งมักแปลว่า " สังคม ") ^{[ 7 ]}ดูร์เคมได้ให้คำอธิบายที่ไม่เน้นปัจเจกนิยมเกี่ยวกับข้อเท็จจริงทางสังคม โดยโต้แย้งว่าปรากฏการณ์ทางสังคมเกิดขึ้นเมื่อบุคคลที่โต้ตอบกันก่อให้เกิดความเป็นจริงที่ไม่สามารถอธิบายได้อีกต่อไปในแง่ของคุณสมบัติของผู้กระทำแต่ละคน^{[ 8 ]}จอร์จ ซิมเมลซึ่งเขียนในช่วงต้นศตวรรษที่ 20 ชี้ให้เห็นถึงธรรมชาติของเครือข่ายและผลกระทบของขนาดเครือข่ายต่อปฏิสัมพันธ์ และตรวจสอบความเป็นไปได้ของปฏิสัมพันธ์ในเครือข่ายที่หลวมๆ มากกว่าในกลุ่ม^{[ 9 ]}

การพัฒนาที่สำคัญในสาขานี้สามารถพบได้ในช่วงทศวรรษ 1930 โดยกลุ่มต่างๆ ในสาขาจิตวิทยา มานุษยวิทยา และคณิตศาสตร์ที่ทำงานอย่างอิสระ^{[ 6 ]}^{[ 10 ]}^{[ 11 ]}ในสาขาจิตวิทยาในช่วงทศวรรษ 1930 Jacob L. Morenoได้เริ่มบันทึกและวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ทางสังคมอย่างเป็นระบบในกลุ่มเล็กๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในห้องเรียนและกลุ่มทำงาน (ดูสังคมวิทยาเชิงปริมาณ ) ในสาขามานุษยวิทยารากฐานของทฤษฎีเครือข่ายสังคมคืองานเชิงทฤษฎีและชาติพันธุ์วิทยาของBronislaw Malinowski ^[ 12 ^{] Alfred} Radcliffe - Brown ^[^{13 ]}^[¹⁴^]และClaude Lévi- Strauss ^{[ 15 ]}กลุ่มนักมานุษยวิทยาสังคมที่เกี่ยวข้องกับMax GluckmanและManchester Schoolซึ่งรวมถึงJohn A. Barnes [ ^{16 ] J.} Clyde MitchellและElizabeth Bott Spillius [ ^{17 ] [}^{18 ] มัก}ได้รับการยกย่องว่าได้ทำการสำรวจภาคสนามครั้งแรกๆ ซึ่งนำไปสู่การวิเคราะห์เครือข่าย โดยศึกษาเครือข่ายชุมชนในแอฟริกาตอนใต้ อินเดีย และสหราชอาณาจักร^{[ 6 ]}ในขณะเดียวกัน นักมานุษยวิทยาชาวอังกฤษSF Nadelได้วางกรอบทฤษฎีโครงสร้างทางสังคมซึ่งมีอิทธิพลต่อการวิเคราะห์เครือข่ายในภายหลัง^{[ 19 ]}ในทางสังคมวิทยางานในช่วงต้น (ทศวรรษ 1930) ของTalcott Parsonsได้วางรากฐานสำหรับการใช้แนวทางเชิงสัมพันธ์เพื่อทำความเข้าใจโครงสร้างทางสังคม^{[ 20 ]}^{[ 21 ]} ต่อมา งานของนักสังคมวิทยา Peter Blauซึ่งอ้างอิงจากทฤษฎีของ Parsons ได้ให้แรงผลักดันอย่างมากในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของหน่วยทางสังคมด้วยงานของเขาเกี่ยวกับทฤษฎีการแลกเปลี่ยนทางสังคม^{[ 22 ]}^{[ 23 ]}^{[ 24 ]}

ในช่วงทศวรรษ 1970 นักวิชาการจำนวนมากขึ้นได้พยายามผสมผสานแนวทางและประเพณีต่างๆ เข้าด้วยกัน กลุ่มหนึ่งประกอบด้วยนักสังคมวิทยาHarrison Whiteและนักศึกษาของเขาที่ภาควิชาความสัมพันธ์ทางสังคม มหาวิทยาลัยฮา ร์วาร์ด นอกจากนี้ นักวิชาการที่ทำงานอย่างอิสระในภาควิชาความสัมพันธ์ทางสังคมของฮาร์วาร์ดในขณะนั้น ได้แก่Charles Tillyซึ่งมุ่งเน้นไปที่เครือข่ายในสังคมวิทยาการเมืองและชุมชน และขบวนการทางสังคม และStanley Milgramผู้พัฒนาทฤษฎี "หกขั้นของการแยกตัว" ^{[ 25 ]} Mark Granovetter ^{[ 26 ]}และBarry Wellman ^{[ 27 ]}เป็นหนึ่งในอดีตนักศึกษาของ White ที่ได้ขยายความและสนับสนุนการวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคม^{[ 26 ]}^{[ 28 ]}^{[ 29 ]}^{[ 30 ]}

ตั้งแต่ช่วงปลายทศวรรษ 1990 การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมได้รับการทำงานจากนักสังคมวิทยา นักรัฐศาสตร์ และนักฟิสิกส์ เช่นDuncan J. Watts , Albert-László Barabási , Peter Bearman , Nicholas A. Christakis , James H. Fowlerและคนอื่นๆ ที่พัฒนาและประยุกต์ใช้แบบจำลองและวิธีการใหม่ๆ กับข้อมูลที่เกิดขึ้นใหม่เกี่ยวกับเครือข่ายสังคมออนไลน์ ตลอดจน "ร่องรอยดิจิทัล" เกี่ยวกับเครือข่ายแบบพบปะกันต่อหน้า

ระดับการวิเคราะห์

โดยทั่วไป เครือข่ายสังคมเป็น ระบบ ที่จัดระเบียบตนเอง เกิดขึ้นเองและซับซ้อนทำให้เกิดรูปแบบที่สอดคล้องกันทั่วโลกจากการปฏิสัมพันธ์ในระดับท้องถิ่นขององค์ประกอบต่างๆ ที่ประกอบกันเป็นระบบ^{[ 32 ]}^{[ 33 ]}รูปแบบเหล่านี้จะชัดเจนยิ่งขึ้นเมื่อขนาดของเครือข่ายเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์เครือข่ายทั่วโลก^{[ 34 ]}เช่นความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ทั้งหมด ในโลกนั้นเป็นไปไม่ได้ และอาจมีข้อมูล มากเกินไป จนไม่มีประโยชน์ ข้อจำกัดในทางปฏิบัติของกำลังการประมวลผล จริยธรรม และการสรรหาและการจ่ายเงินให้กับผู้เข้าร่วมยังจำกัดขอบเขตของการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมอีกด้วย^{[ 35 ]}^{[ 36 ]}ความแตกต่างเล็กน้อยของระบบในระดับท้องถิ่นอาจสูญหายไปในการวิเคราะห์เครือข่ายขนาดใหญ่ ดังนั้นคุณภาพของข้อมูลจึงอาจมีความสำคัญมากกว่าขนาดในการทำความเข้าใจคุณสมบัติของเครือข่าย ด้วยเหตุนี้ เครือข่ายสังคมจึงได้รับการวิเคราะห์ในระดับที่เกี่ยวข้องกับคำถามเชิงทฤษฎีของนักวิจัย แม้ว่าระดับการวิเคราะห์จะไม่จำเป็นต้องแยกออกจากกันโดยสิ้นเชิงแต่โดยทั่วไปแล้วเครือข่ายสามารถแบ่งออกได้เป็นสามระดับ ได้แก่ระดับจุลภาค ระดับกลางและระดับมหภาค

ระดับจุลภาค

ในระดับจุลภาค การวิจัยเครือข่ายสังคมมักเริ่มต้นด้วยบุคคลเพียงคนเดียว แล้วค่อยๆ ขยายวงกว้างออกไปเมื่อมีการติดตามความสัมพันธ์ทางสังคม หรืออาจเริ่มต้นด้วยกลุ่มบุคคลขนาดเล็กในบริบททางสังคมเฉพาะกลุ่มหนึ่ง

ระดับความสัมพันธ์แบบคู่ : ความ สัมพันธ์ แบบคู่คือความสัมพันธ์ทางสังคมระหว่างบุคคลสองคน การวิจัยเครือข่ายเกี่ยวกับความสัมพันธ์แบบคู่ อาจมุ่งเน้นไปที่โครงสร้างของความสัมพันธ์ (เช่น ความซับซ้อน ความแข็งแกร่ง) ความเท่าเทียมทางสังคมและแนวโน้มไปสู่การตอบแทนซึ่งกันและกัน/ความร่วมมือ

ระดับไตรภาคี : เพิ่มบุคคลหนึ่งคนเข้าไปในกลุ่มสองบุคคล ก็จะได้กลุ่มสามบุคคล การวิจัยในระดับนี้อาจมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยต่างๆ เช่นความสมดุลและการถ่ายทอดรวมถึงความเท่าเทียมกันทางสังคมและแนวโน้มไปสู่การตอบแทน/ความร่วมมือ [ ^{35 ] ใน}ทฤษฎีความสมดุลของFritz Heiderกลุ่มสามบุคคลเป็นกุญแจสำคัญของพลวัตทางสังคม ความขัดแย้งในสามเหลี่ยมรัก ที่เป็นคู่แข่งกัน เป็นตัวอย่างของกลุ่มสามบุคคลที่ไม่สมดุล ซึ่งมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนไปเป็นกลุ่มสามบุคคลที่สมดุลได้โดยการเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์หนึ่งๆ พลวัตของมิตรภาพทางสังคมในสังคมได้รับการจำลองโดยการสร้างสมดุลให้กับกลุ่มสามบุคคล การศึกษานี้ดำเนินต่อไปด้วยทฤษฎีกราฟที่มีเครื่องหมาย

ระดับนักแสดง : หน่วยการวิเคราะห์ที่เล็กที่สุดในเครือข่ายสังคมคือบุคคลในบริบททางสังคมของพวกเขา กล่าวคือ "นักแสดง" หรือ "อัตตา" การวิเคราะห์เครือข่ายอัตตามุ่งเน้นไปที่ลักษณะของเครือข่าย เช่น ขนาด ความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ ความหนาแน่นความเป็นศูนย์กลาง เกียรติยศและบทบาทต่างๆ เช่นผู้โดดเดี่ยว ผู้เชื่อมโยงและสะพานเชื่อม [ ^{37 ] การ}วิเคราะห์ดังกล่าวมักใช้กันทั่วไปในสาขาจิตวิทยาหรือจิตวิทยาสังคม การวิเคราะห์ ความสัมพันธ์ทางเครือญาติ เชิงชาติพันธุ์วิทยา หรือ การศึกษา ลำดับวงศ์ตระกูล อื่นๆ เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล

ระดับชุดย่อย : ปัญหาการวิจัยเครือข่ายในระดับ ชุดย่อยเริ่มต้นที่ระดับจุลภาค แต่อาจข้ามไปยังระดับการวิเคราะห์ระดับกลาง การวิจัยในระดับชุดย่อยอาจมุ่งเน้นไปที่ระยะทางและการเข้าถึง กลุ่มย่อย กลุ่มย่อย ที่เหนียวแน่นหรือ การ กระทำหรือพฤติกรรมของกลุ่ม อื่นๆ ^[³⁸^]

ระดับกลาง

โดยทั่วไป ทฤษฎีระดับกลางเริ่มต้นด้วย ขนาด ประชากรที่อยู่ระหว่างระดับจุลภาคและระดับมหภาค อย่างไรก็ตาม ระดับกลางอาจหมายถึงการวิเคราะห์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อเปิดเผยความเชื่อมโยงระหว่างระดับจุลภาคและระดับมหภาค เครือข่ายระดับกลางมีความหนาแน่นต่ำและอาจแสดงกระบวนการเชิงสาเหตุที่แตกต่างจากเครือข่ายระดับจุลภาคระหว่างบุคคล^{[ 39 ]}

องค์กร : องค์กร ที่เป็นทางการ คือกลุ่มทางสังคมที่กระจายงานเพื่อเป้าหมาย ร่วม กัน^{[ 40 ]}การวิจัยเครือข่ายเกี่ยวกับองค์กรอาจมุ่งเน้นไปที่ความสัมพันธ์ภายในองค์กรหรือระหว่างองค์กรในแง่ของ ความสัมพันธ์ ที่เป็นทางการหรือไม่เป็นทางการเครือข่ายภายในองค์กรเองมักมีระดับการวิเคราะห์หลายระดับ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในองค์กรขนาดใหญ่ที่มีสาขา แฟรนไชส์ หรือแผนกกึ่งอิสระหลายแห่ง ในกรณีเหล่านี้ การวิจัยมักจะดำเนินการในระดับกลุ่มงานและระดับองค์กร โดยมุ่งเน้นไปที่การมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างทั้งสอง^{[ 40 ]}การทดลองกับกลุ่มเครือข่ายออนไลน์ได้บันทึกวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการประสานงานระดับกลุ่มผ่านการแทรกแซงที่หลากหลาย รวมถึงการเพิ่มตัวแทนอิสระเข้าไปในกลุ่ม^{[ 41 ]}

เครือข่ายที่กระจายแบบสุ่ม : แบบจำลองกราฟสุ่มแบบเอกซ์โพเนนเชียลของเครือข่ายสังคมกลายเป็นวิธีการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมที่ทันสมัยในช่วงทศวรรษ 1980 กรอบการทำงานนี้มีความสามารถในการแสดงผลกระทบเชิงโครงสร้างทางสังคมที่พบได้ทั่วไปในเครือข่ายสังคมของมนุษย์หลายเครือข่าย รวมถึง ผลกระทบเชิงโครงสร้างตาม ระดับ ทั่วไป ที่พบได้ทั่วไปในเครือข่ายสังคมของมนุษย์หลายเครือข่าย เช่นเดียวกับ ความสัมพันธ์ แบบต่างตอบแทนและการถ่ายทอดและในระดับโหนด ผลกระทบจาก ความเหมือนกันและ กิจกรรมและความนิยมตาม คุณลักษณะซึ่งได้มาจากสมมติฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับการพึ่งพาอาศัยกันระหว่างความสัมพันธ์ในเครือข่ายพารามิเตอร์จะถูกกำหนดในแง่ของความแพร่หลายของ การกำหนดค่า กราฟย่อย ขนาดเล็ก ในเครือข่าย และสามารถตีความได้ว่าเป็นการอธิบายการรวมกันของกระบวนการทางสังคมในท้องถิ่นที่เครือข่ายที่กำหนดเกิดขึ้น แบบจำลองความน่าจะเป็นเหล่านี้สำหรับเครือข่ายบนชุดนักแสดงที่กำหนดช่วยให้สามารถสรุปได้เหนือกว่าสมมติฐานความเป็นอิสระแบบคู่ที่จำกัดของไมโครเน็ตเวิร์ก ทำให้สามารถสร้างแบบจำลองจากรากฐานเชิงโครงสร้างทางทฤษฎีของพฤติกรรมทางสังคมได้^{[ 42 ]}

เครือข่ายไร้มาตราส่วน : เครือข่ายไร้มาตราส่วนคือเครือข่ายที่มีการกระจายระดับดีกรีเป็นไปตามกฎกำลังอย่างน้อยก็ ในเชิงอนุกรม ในทฤษฎีเครือข่าย เครือข่ายไร้มาตราส่วนในอุดมคติคือเครือ ข่ายสุ่มที่มีการกระจายระดับดีกรีที่เปิดเผยการกระจายขนาดของกลุ่มสังคม^[⁴³^]ลักษณะเฉพาะของเครือข่ายไร้มาตราส่วนจะแตกต่างกันไปตามทฤษฎีและเครื่องมือวิเคราะห์ที่ใช้ในการสร้าง อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว เครือข่ายไร้มาตราส่วนมีลักษณะร่วมกันบางประการ ลักษณะเด่นประการหนึ่งในเครือข่ายไร้มาตราส่วนคือความถี่สัมพัทธ์ของจุดยอดที่มีดีกรีสูงกว่าค่าเฉลี่ยมาก โหนดที่มีดีกรีสูงสุดมักเรียกว่า "ฮับ" และอาจทำหน้าที่เฉพาะในเครือข่าย แม้ว่าสิ่งนี้จะขึ้นอยู่กับบริบททางสังคมเป็นอย่างมาก ลักษณะทั่วไปอีกประการหนึ่งของเครือข่ายไร้มาตราส่วนคือ การกระจาย สัมประสิทธิ์การจัดกลุ่มซึ่งจะลดลงเมื่อดีกรีของโหนดเพิ่มขึ้น การกระจายนี้ยังเป็นไปตามกฎกำลัง^[⁴⁴^] แบบจำลองวิวัฒนาการเครือข่าย ของBarabásiที่แสดงข้างต้นเป็นตัวอย่างของเครือข่ายไร้มาตราส่วน

ระดับมหภาค

แทนที่จะติดตามปฏิสัมพันธ์ระหว่างบุคคล การวิเคราะห์ในระดับมหภาคโดยทั่วไปจะติดตามผลลัพธ์ของปฏิสัมพันธ์เหล่านั้น เช่น ปฏิสัมพันธ์ ด้านเศรษฐกิจหรือการถ่ายโอน ทรัพยากร อื่นๆ ในประชากร ขนาด ใหญ่

เครือข่ายขนาดใหญ่ : เครือข่ายขนาดใหญ่เป็นคำที่มีความหมายคล้ายกับ "ระดับมหภาค" โดยส่วนใหญ่ใช้ในสังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์รวมถึงเศรษฐศาสตร์เดิมทีคำนี้ถูกใช้อย่างกว้างขวางในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ (ดูการทำแผนที่เครือข่ายขนาดใหญ่ ) ^{[ 45 ]}

เครือข่ายที่ซับซ้อน : เครือข่ายสังคมขนาดใหญ่ส่วนใหญ่แสดงคุณลักษณะของความซับซ้อนทางสังคมซึ่งเกี่ยวข้องกับคุณลักษณะที่ไม่ธรรมดาของโทโพโลยีเครือข่ายอย่างมีนัยสำคัญพร้อมด้วยรูปแบบการเชื่อมต่อที่ซับซ้อนระหว่างองค์ประกอบที่ไม่ใช่ทั้งแบบปกติหรือแบบสุ่มอย่างแท้จริง (ดูวิทยาศาสตร์ความซับซ้อน ระบบพลวัตและทฤษฎีความโกลาหล ) เช่นเดียวกับ เครือข่าย ทางชีววิทยาและเทคโนโลยี คุณลักษณะ ของเครือข่ายที่ซับซ้อนดังกล่าวรวมถึงหางที่หนักในการกระจายระดับ สัมประสิทธิ์การจัดกลุ่มสูงความสัมพันธ์หรือการไม่สัมพันธ์กันระหว่างจุดยอดโครงสร้างชุมชน (ดูแบบจำลองบล็อกสุ่ม ) และโครงสร้างลำดับชั้นในกรณีของ เครือข่าย ที่กำกับโดยหน่วยงานคุณลักษณะเหล่านี้ยังรวมถึงการแลกเปลี่ยนซึ่งกันและกัน โปรไฟล์ความสำคัญของไตรภาค (TSP ดูรูปแบบเครือข่าย ) และคุณลักษณะอื่นๆ ในทางตรงกันข้าม แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของเครือข่ายจำนวนมากที่ได้รับการศึกษาในอดีต เช่นแลตทิซและกราฟสุ่มไม่แสดงคุณลักษณะเหล่านี้^{[ 46 ]}

ความเชื่อมโยงเชิงทฤษฎี

ทฤษฎีที่นำเข้า

กรอบทฤษฎีต่างๆ ได้รับการนำเข้าเพื่อใช้ในการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม กรอบทฤษฎีที่โดดเด่นที่สุด ได้แก่ทฤษฎีกราฟทฤษฎีสมดุลทฤษฎีการเปรียบเทียบทางสังคม และล่าสุดคือแนวทางอัตลักษณ์ทางสังคม^{[ 47 ]}

ทฤษฎีของชนพื้นเมือง

ทฤษฎีที่สมบูรณ์ซึ่งได้จากการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมมีอยู่ไม่มากนัก สองทฤษฎีที่มีอยู่คือทฤษฎีบทบาทเชิงโครงสร้างและทฤษฎีความแตกต่างหลากหลาย

พื้นฐานของทฤษฎีเฮเทอโรฟิลีคือการค้นพบในการศึกษาหนึ่งที่ว่า ความสัมพันธ์ที่อ่อนแอจำนวนมากอาจมีความสำคัญในการแสวงหาข้อมูลและนวัตกรรม เนื่องจากกลุ่มคนมักมีแนวโน้มที่จะมีความคิดเห็นที่คล้ายคลึงกันมากขึ้น รวมทั้งมีลักษณะร่วมกันหลายอย่าง แนวโน้มที่คล้ายคลึงกันนี้เป็นเหตุผลที่ทำให้สมาชิกของกลุ่มคนดึงดูดเข้าหากันตั้งแต่แรก อย่างไรก็ตาม ด้วยความคล้ายคลึงกัน สมาชิกแต่ละคนในกลุ่มก็จะรู้สิ่งที่สมาชิกคนอื่นๆ รู้มากบ้างน้อยบ้าง เพื่อค้นหาข้อมูลหรือความเข้าใจใหม่ๆ สมาชิกของกลุ่มจะต้องมองออกไปนอกกลุ่มไปยังเพื่อนและคนรู้จักคนอื่นๆ นี่คือสิ่งที่กราโนเวตเตอร์เรียกว่า "ความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ที่อ่อนแอ" ^{[ 48 ]}

รูโครงสร้าง

ในบริบทของเครือข่ายทุนทางสังคมมีอยู่เมื่อผู้คนได้เปรียบเนื่องจากตำแหน่งของพวกเขาในเครือข่าย การติดต่อในเครือข่ายให้ข้อมูล โอกาส และมุมมองที่เป็นประโยชน์ต่อผู้เล่นหลักในเครือข่าย โครงสร้างทางสังคมส่วนใหญ่มักมีลักษณะเป็นกลุ่มหนาแน่นของการเชื่อมต่อที่แข็งแกร่ง^{[ 49 ]}ข้อมูลภายในกลุ่มเหล่านี้มักค่อนข้างเหมือนกันและซ้ำซ้อน ข้อมูลที่ไม่ซ้ำซ้อนส่วนใหญ่มักได้รับผ่านการติดต่อในกลุ่มต่างๆ^{[ 50 ]}เมื่อสองกลุ่มที่แยกจากกันมีข้อมูลที่ไม่ซ้ำซ้อน จะกล่าวได้ว่ามีช่องว่างโครงสร้างระหว่างกัน^{[ 50 ]}ดังนั้น เครือข่ายที่เชื่อมช่องว่างโครงสร้างจะให้ประโยชน์ของเครือข่ายที่เสริมกันในระดับหนึ่ง แทนที่จะทับซ้อนกัน โครงสร้างเครือข่ายในอุดมคติมีโครงสร้างแบบเถาวัลย์และกลุ่ม ซึ่งให้การเข้าถึงกลุ่มต่างๆ และช่องว่างโครงสร้างมากมาย^{[ 50 ]}

เครือข่ายที่มีช่องว่างเชิงโครงสร้างจำนวนมากถือเป็นรูปแบบหนึ่งของทุนทางสังคม เนื่องจากเครือข่ายเหล่านี้ให้ ประโยชน์ ด้านข้อมูลผู้เล่นหลักในเครือข่ายที่เชื่อมช่องว่างเชิงโครงสร้างสามารถเข้าถึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ และกลุ่มต่างๆ ได้^{[ 50 ]}ตัวอย่างเช่น ในเครือข่ายธุรกิจสิ่งนี้เป็นประโยชน์ต่ออาชีพของบุคคล เนื่องจากเขามีแนวโน้มที่จะได้ยินเกี่ยวกับตำแหน่งงานว่างและโอกาสต่างๆ มากขึ้น หากเครือข่ายของเขามีผู้ติดต่อหลากหลายในอุตสาหกรรม/ภาคส่วนต่างๆ แนวคิดนี้คล้ายกับทฤษฎีความสัมพันธ์ที่อ่อนแอ ของ Mark Granovetter ซึ่งตั้งอยู่บนพื้นฐานที่ว่าการมีผู้ติดต่อที่หลากหลายนั้นมีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับการได้งาน ช่องว่างเชิงโครงสร้างได้รับการนำไปใช้อย่างกว้างขวางในการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม ส่งผลให้มีการประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริงที่หลากหลาย รวมถึงการทำนายทางสังคมโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง^{[ 51 ]}

กลุ่มวิจัย

เครือข่ายศิลปะ

งานวิจัยได้ใช้การวิเคราะห์เครือข่ายเพื่อตรวจสอบเครือข่ายที่สร้างขึ้นเมื่อศิลปินจัดแสดงร่วมกันในนิทรรศการพิพิธภัณฑ์ เครือข่ายดังกล่าวได้รับการพิสูจน์แล้วว่าส่งผลต่อการได้รับการยอมรับของศิลปินในประวัติศาสตร์และเรื่องเล่าทางประวัติศาสตร์ แม้ว่าจะควบคุมความสำเร็จส่วนบุคคลของศิลปินแล้วก็ตาม^{[ 52 ]}^{[ 53 ]}งานวิจัยอื่น ๆ ตรวจสอบว่าการจัดกลุ่มเครือข่ายของศิลปินสามารถส่งผลต่อประสิทธิภาพการประมูลของศิลปินแต่ละคนได้อย่างไร^{[ 54 ]}สถานะของศิลปินได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเพิ่มขึ้นเมื่อเกี่ยวข้องกับเครือข่ายที่มีสถานะสูงกว่า แม้ว่าความสัมพันธ์นี้จะมีผลตอบแทนลดลงตลอดอาชีพของศิลปินก็ตาม

ชุมชน

ในสมัยของ เจ.เอ. บาร์นส์ คำว่า " ชุมชน " หมายถึงสถานที่ทางภูมิศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจง และการศึกษาเกี่ยวกับความสัมพันธ์ในชุมชนนั้นเกี่ยวข้องกับว่าใครพูดคุย คบหา สัมพันธ์ ค้าขาย และไปโบสถ์กับใครบ้าง อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบันมีชุมชน "ออนไลน์" ที่ขยายตัวออกไปอย่างกว้างขวาง พัฒนาขึ้นผ่านอุปกรณ์โทรคมนาคม และ บริการเครือข่ายสังคมอุปกรณ์และบริการเหล่านี้ต้องการการบำรุงรักษาและการวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องและครอบคลุม โดยมักใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์เครือข่าย การศึกษาเกี่ยวกับ การพัฒนาชุมชนในปัจจุบันก็ใช้ประโยชน์จากวิธีการเหล่านี้อย่างกว้างขวางเช่นกัน

เครือข่ายที่ซับซ้อน

เครือข่ายที่ซับซ้อนต้องการวิธีการเฉพาะสำหรับการสร้างแบบจำลองและการตีความความซับซ้อนทางสังคมและระบบปรับตัวที่ซับซ้อนรวมถึงเทคนิคการวิเคราะห์เครือข่ายแบบไดนามิกกลไกต่างๆ เช่นวิวัฒนาการแบบสองเฟสอธิบายว่าการเปลี่ยนแปลงตามเวลาในการเชื่อมต่อมีส่วนช่วยในการก่อตัวของโครงสร้างในเครือข่ายสังคมได้อย่างไร

ความขัดแย้งและความร่วมมือ

การศึกษาเครือข่ายสังคมถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบลักษณะของการพึ่งพาซึ่งกันและกันระหว่างผู้แสดงและวิธีที่สิ่งเหล่านี้เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ของความขัดแย้งและความร่วมมือ ขอบเขตของการศึกษารวมถึงพฤติกรรมความร่วมมือในหมู่ผู้เข้าร่วมในการกระทำร่วมกันเช่นการประท้วงการส่งเสริมพฤติกรรมสันติบรรทัดฐานทางสังคมและสินค้าสาธารณะภายในชุมชนผ่านเครือข่ายการปกครองที่ไม่เป็นทางการ บทบาทของเครือข่ายสังคมในความขัดแย้งทั้งภายในรัฐและระหว่างรัฐ และการสร้างเครือข่ายทางสังคมในหมู่นักการเมือง ผู้มีสิทธิเลือกตั้ง และข้าราชการ^{[ 55 ]}

เครือข่ายอาชญากร

ในอาชญาวิทยาและสังคมวิทยาเมืองมีการให้ความสนใจอย่างมากกับเครือข่ายทางสังคมในหมู่ผู้กระทำความผิด ตัวอย่างเช่น การฆาตกรรมสามารถมองได้ว่าเป็นการแลกเปลี่ยนระหว่างแก๊งต่างๆ การฆาตกรรมสามารถมองได้ว่าแพร่กระจายออกไปจากแหล่งเดียว เนื่องจากแก๊งที่อ่อนแอกว่าไม่สามารถฆ่าสมาชิกของแก๊งที่แข็งแกร่งกว่าเพื่อแก้แค้นได้ แต่ต้องกระทำการรุนแรงอื่นๆ เพื่อรักษาชื่อเสียงด้านความแข็งแกร่งของตน^{[ 56 ]}

การแพร่กระจายของนวัตกรรม

การศึกษาเกี่ยวกับ การแพร่กระจายของแนวคิดและนวัตกรรมมุ่งเน้นไปที่การแพร่กระจายและการใช้แนวคิดจากผู้กระทำรายหนึ่งไปยังอีกรายหนึ่ง หรือจากวัฒนธรรมหนึ่ง ไปยังอีก วัฒนธรรมหนึ่ง แนวทางการวิจัยนี้พยายามอธิบายว่าเหตุใดบางคนจึงกลายเป็น "ผู้รับเอาแนวคิดและนวัตกรรมมาใช้ก่อน" และเชื่อมโยงโครงสร้างเครือข่ายสังคมกับการอำนวยความสะดวกหรือขัดขวางการแพร่กระจายของนวัตกรรม ตัวอย่างหนึ่งคือการแพร่กระจายทางสังคมของนวัตกรรมทางภาษา เช่น คำศัพท์ใหม่ การทดลองและการทดลองภาคสนามขนาดใหญ่ (เช่น โดยNicholas Christakisและผู้ร่วมงาน) แสดงให้เห็นว่าสามารถกระตุ้นพฤติกรรมที่พึงประสงค์ได้ในกลุ่มสังคม ในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย เช่น หมู่บ้านในฮอนดูรัส^{[ 57 ]}^{[ 58 ]}สลัมในอินเดีย^{[ 59 ]}หรือในห้องปฏิบัติการ^{[ 60 ]}การทดลองอื่นๆ ยังได้บันทึกการกระตุ้นการแพร่กระจายทางสังคมของพฤติกรรมการลงคะแนนเสียง^{[ 61 ]}อารมณ์^{[ 62 ]}การรับรู้ความเสี่ยง^{[ 63 ]}และผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์^{[ 64 ]}

ประชากรศาสตร์

ในด้านประชากรศาสตร์การศึกษาเครือข่ายสังคมนำไปสู่วิธีการสุ่มตัวอย่างใหม่สำหรับการประมาณและการเข้าถึงประชากรที่ยากต่อการนับ (เช่น คนไร้บ้านหรือผู้ใช้ยาเสพติดทางหลอดเลือดดำ) ตัวอย่างเช่น การสุ่มตัวอย่างแบบขับเคลื่อนโดยผู้ตอบแบบสอบถามเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างตามเครือข่ายที่อาศัยผู้ตอบแบบสอบถามในการแนะนำผู้ตอบแบบสอบถามเพิ่มเติม^{[ 65 ]}^{[ 66 ]}

สังคมวิทยาเชิงเศรษฐกิจ

สาขาวิชาสังคมวิทยาเน้นเกือบทั้งหมดไปที่เครือข่ายผลลัพธ์ของปฏิสัมพันธ์ทางสังคม ในเชิงแคบลงสังคมวิทยาเศรษฐกิจพิจารณาปฏิสัมพันธ์เชิงพฤติกรรมของบุคคลและกลุ่มผ่านทุนทางสังคมและ "ตลาด" ทางสังคม นักสังคมวิทยา เช่น มาร์ค กราโนเวตเตอร์ ได้พัฒนาหลักการพื้นฐานเกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์ของโครงสร้างทางสังคม ข้อมูล ความสามารถในการลงโทษหรือให้รางวัล และความไว้วางใจ ซึ่งมักปรากฏซ้ำในการวิเคราะห์สถาบันทางการเมือง เศรษฐกิจ และสถาบันอื่นๆ กราโนเวตเตอร์ตรวจสอบว่าโครงสร้างทางสังคมและเครือข่ายทางสังคมสามารถส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์ทางเศรษฐกิจ เช่น การจ้างงาน ราคา ผลผลิต และนวัตกรรมได้อย่างไร และอธิบายถึงการมีส่วนร่วมของนักสังคมวิทยาในการวิเคราะห์ผลกระทบของโครงสร้างทางสังคมและเครือข่ายต่อเศรษฐกิจ^{[ 67 ]}

การดูแลสุขภาพ

การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมได้รับการบูรณาการเข้ากับการวิเคราะห์การดูแลสุขภาพ มากขึ้นเรื่อยๆ ไม่เพียงแต่ใน การศึกษา ทางระบาดวิทยา เท่านั้น แต่ยังรวมถึงแบบจำลองการสื่อสารและการให้ความรู้แก่ผู้ป่วย การป้องกันโรค การวินิจฉัยและการรักษาปัญหาสุขภาพจิต และในการศึกษาองค์กรและระบบ การดูแลสุขภาพ ด้วย^{[ 68 ]}

นิเวศวิทยาของมนุษย์

นิเวศวิทยาของมนุษย์เป็นการศึกษาแบบสหวิทยาการและข้ามสาขาวิชา เกี่ยวกับ ความ สัมพันธ์ระหว่าง มนุษย์กับ สิ่งแวดล้อม ทางธรรมชาติ สังคมและสิ่งก่อสร้างปรัชญาทางวิทยาศาสตร์ของนิเวศวิทยาของมนุษย์มีประวัติความเป็นมาที่หลากหลายซึ่งเชื่อมโยง^กับภูมิศาสตร์สังคมวิทยาจิตวิทยา มานุษยวิทยา สัตววิทยาและนิเวศวิทยาธรรมชาติ[ ⁶⁹^]^[⁷⁰^]

เครือข่ายวรรณกรรม

ในการศึกษาระบบวรรณกรรม การวิเคราะห์เครือข่ายได้รับการประยุกต์ใช้โดย Anheier, Gerhards และ Romo ^{[ 71 ]} De Nooy ^{[ 72 ]} Senekal ^{[ 73 ]}และLotker [ ^{74 ]}เพื่อศึกษาแง่มุมต่างๆ ของการทำงานของวรรณกรรม สมมติฐานพื้นฐานคือทฤษฎีระบบหลายระบบ ซึ่งมีมาตั้งแต่การเขียนของ^Even -Zoharสามารถบูรณาการเข้ากับทฤษฎีเครือข่าย และความสัมพันธ์ระหว่างผู้แสดงต่างๆ ในเครือข่ายวรรณกรรม เช่น นักเขียน นักวิจารณ์ ผู้จัดพิมพ์ ประวัติศาสตร์วรรณกรรม ฯลฯ สามารถทำแผนที่ได้โดยใช้การแสดงภาพจาก SNA

การศึกษาด้านองค์กร

งานวิจัยศึกษาความสัมพันธ์ขององค์กร อย่างเป็นทางการหรือ ไม่เป็นทางการ การ สื่อสาร ในองค์กรเศรษฐศาสตร์สังคมวิทยาเศรษฐกิจและการถ่ายโอน ทรัพยากร อื่นๆ เครือข่ายสังคมยังถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบว่าองค์กรต่างๆ มีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร โดยระบุถึงความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นทางการ มากมาย ที่เชื่อมโยงผู้บริหารเข้าด้วยกัน รวมถึงความสัมพันธ์และการเชื่อมโยงระหว่างพนักงานแต่ละคนในองค์กรต่างๆ^[⁷⁵^] งานวิจัยเกี่ยว กับเครือข่ายสังคมขององค์กรจำนวนมากมุ่งเน้นไปที่ทีม^[⁷⁶^]ใน งานวิจัยเกี่ยวกับเครือข่าย ทีมงานวิจัยจะประเมิน ตัวอย่างเช่น ตัวทำนายและผลลัพธ์ของความเป็นศูนย์กลาง และอำนาจ ความหนาแน่นและการรวมศูนย์ของความสัมพันธ์เชิงเครื่องมือและเชิงแสดงออกของทีม และบทบาทของเครือข่ายระหว่างทีม พบ ^ว่าเครือข่ายภายในองค์กรส่งผลต่อความมุ่งมั่นขององค์กร^[⁷⁷^]การระบุตัวตนขององค์กร [ ³⁷^]และพฤติกรรมความเป็นพลเมืองระหว่างบุคคล^[⁷⁸^]

ทุนทางสังคม

ทุนทางสังคมเป็นรูปแบบหนึ่งของทุน ทางเศรษฐกิจและ วัฒนธรรม ซึ่งเครือข่ายสังคมเป็นศูนย์กลาง การ ทำธุรกรรมมีลักษณะของการแลกเปลี่ยน ความไว้วางใจและความร่วมมือและตัวแทน ในตลาดผลิตสินค้าและบริการไม่ใช่เพื่อตนเองเป็นหลัก แต่เพื่อประโยชน์ส่วนรวม ทุนทางสังคมแบ่งออกเป็นสามมิติ ได้แก่ มิติเชิงโครงสร้าง มิติเชิงความสัมพันธ์ และมิติเชิงความรู้ มิติเชิงโครงสร้างอธิบายว่าคู่ค้ามีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร และคู่ค้าเฉพาะรายใดพบกันในเครือข่ายสังคม นอกจากนี้ มิติเชิงโครงสร้างของทุนทางสังคมยังบ่งชี้ถึงระดับความสัมพันธ์ระหว่างองค์กร^[⁷⁹^]มิตินี้มีความเชื่อมโยงอย่างมากกับมิติเชิงความสัมพันธ์ ซึ่งหมายถึงความน่าเชื่อถือ บรรทัดฐาน ความคาดหวัง และการระบุตัวตนของพันธะระหว่างคู่ค้า มิติเชิงความสัมพันธ์อธิบายถึงลักษณะของความสัมพันธ์เหล่านี้ ซึ่งส่วนใหญ่แสดงให้เห็นโดยระดับความไว้วางใจที่มอบให้กับเครือข่ายขององค์กร^[⁷⁹^]มิติเชิงความรู้จะวิเคราะห์ขอบเขตที่องค์กรต่างๆ มีเป้าหมายและวัตถุประสงค์ร่วมกันอันเป็นผลมาจากความสัมพันธ์และการมีปฏิสัมพันธ์ของพวกเขา^[⁷⁹^]

ทุนทางสังคมเป็นแนวคิดทางสังคมวิทยาเกี่ยวกับคุณค่าของความสัมพันธ์ทางสังคมและบทบาทของความร่วมมือและความไว้วางใจในการบรรลุผลลัพธ์เชิงบวก คำนี้หมายถึงคุณค่าที่บุคคลสามารถได้รับจากความสัมพันธ์ทางสังคมของตน ตัวอย่างเช่น ผู้อพยพที่เพิ่งมาถึงสามารถใช้ความสัมพันธ์ทางสังคมกับผู้อพยพที่ตั้งรกรากอยู่แล้วเพื่อหางานที่พวกเขาอาจหาได้ยากหากไม่มีความสัมพันธ์ดังกล่าว (เช่น เนื่องจากไม่คุ้นเคยกับภาษาท้องถิ่น) มีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างทุนทางสังคมและความเข้มข้นของการใช้เครือข่ายสังคม^{[ 80 ]}^{[ 81 ]}^{[ 82 ]}ในกรอบการทำงานแบบไดนามิก กิจกรรมที่สูงขึ้นในเครือข่ายจะส่งผลให้ทุนทางสังคมสูงขึ้น ซึ่งจะกระตุ้นให้เกิดกิจกรรมมากขึ้น^{[ 80 ]}^{[ 83 ]}

การโฆษณา

กลุ่มวิจัยนี้มุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพของภาพลักษณ์แบรนด์และกลยุทธ์การส่งเสริมการขาย โดยคำนึงถึงผลกระทบของการมีส่วนร่วมของลูกค้าต่อยอดขายและภาพลักษณ์ของแบรนด์ ซึ่งวัดผลผ่านเทคนิคต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึก (sentiment analysis) ที่อาศัยศาสตร์ทางคณิตศาสตร์ เช่น การขุดค้นข้อมูล (data mining) และการวิเคราะห์ข้อมูล (analytics) งานวิจัยในด้านนี้ก่อให้เกิดการประยุกต์ใช้ในเชิงพาณิชย์จำนวนมาก เนื่องจากเป้าหมายหลักของการศึกษาใดๆ ก็คือการทำความเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคและกระตุ้นยอดขาย

ตำแหน่งงานในเครือข่ายและสิทธิประโยชน์

ในองค์กร หลายแห่ง สมาชิกมักจะมุ่งเน้นกิจกรรมภายในกลุ่มของตนเอง ซึ่งเป็นการปิดกั้นความคิดสร้างสรรค์และจำกัดโอกาส ผู้เล่นที่มีเครือข่ายที่เชื่อมโยงช่องว่างเชิงโครงสร้างจะมีข้อได้เปรียบในการตรวจจับและพัฒนาโอกาสที่คุ้มค่า^{[ 49 ]}ผู้เล่นดังกล่าวสามารถระดมทุนทางสังคมโดยทำหน้าที่เป็น "นายหน้า" ของข้อมูลระหว่างสองกลุ่มที่มิเช่นนั้นจะไม่สามารถติดต่อกันได้ จึงทำให้สามารถเข้าถึงแนวคิด ความคิดเห็น และโอกาสใหม่ๆ ได้จอห์น สจ๊วต มิลล์ นักปรัชญาและนักเศรษฐศาสตร์การเมืองชาวอังกฤษ เขียนว่า "แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะประเมินค่าของการนำมนุษย์มาติดต่อกับบุคคลที่ไม่เหมือนกับตนเอง... การสื่อสารดังกล่าว [เป็น] หนึ่งในแหล่งที่มาหลักของความก้าวหน้า" ^{[ 84 ]}ดังนั้น ผู้เล่นที่มีเครือข่ายที่อุดมไปด้วยช่องว่างเชิงโครงสร้างสามารถเพิ่มคุณค่าให้กับองค์กรผ่านแนวคิดและโอกาสใหม่ๆ ซึ่งในทางกลับกันจะช่วยส่งเสริมการพัฒนาและความก้าวหน้าในอาชีพของแต่ละบุคคล

นายหน้าทุนทางสังคมยังได้รับประโยชน์จากการควบคุมในฐานะผู้อำนวยความสะดวกในการไหลเวียนของข้อมูลระหว่างผู้ติดต่อ การสื่อสารอย่างเต็มรูปแบบด้วยความคิดเชิงสำรวจและการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยการสลับตำแหน่งอย่างมีพลวัตในเครือข่ายสังคมส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์และการคิดอย่างลึกซึ้ง^{[ 85 ]}ในกรณีของบริษัทที่ปรึกษา Eden McCallum ผู้ก่อตั้งสามารถก้าวหน้าในอาชีพการงานได้โดยการเชื่อมโยงความสัมพันธ์กับที่ปรึกษาของบริษัทที่ปรึกษาขนาดใหญ่สามแห่งเดิมและบริษัทขนาดกลางในอุตสาหกรรม^{[ 86 ]}ด้วยการเชื่อมช่องว่างเชิงโครงสร้างและการระดมทุนทางสังคม ผู้เล่นสามารถก้าวหน้าในอาชีพการงานได้โดยการสร้างโอกาสใหม่ ๆ ระหว่างผู้ติดต่อ

มีการวิจัยที่ทั้งยืนยันและหักล้างประโยชน์ของการเป็นตัวกลางข้อมูล การศึกษาของบริษัทเทคโนโลยีชั้นสูงของจีนโดย Zhixing Xiao พบว่าประโยชน์ด้านการควบคุมของช่องว่างโครงสร้างนั้น "ไม่สอดคล้องกับจิตวิญญาณแห่งความร่วมมือที่โดดเด่นทั่วทั้งบริษัท และประโยชน์ด้านข้อมูลไม่สามารถเกิดขึ้นได้เนื่องจากค่านิยมการแบ่งปันร่วมกัน" ขององค์กรดังกล่าว^{[ 87 ]}อย่างไรก็ตาม การศึกษานี้วิเคราะห์เฉพาะบริษัทจีน ซึ่งมักจะมีค่านิยมการแบ่งปันร่วมกันที่แข็งแกร่ง ประโยชน์ด้านข้อมูลและการควบคุมของช่องว่างโครงสร้างยังคงมีค่าในบริษัทที่ไม่ค่อยครอบคลุมและร่วมมือกันในระดับทั่วทั้งบริษัท ในปี 2547 Ronald Burt ศึกษาผู้จัดการ 673 คนที่บริหารห่วงโซ่อุปทานของบริษัทอิเล็กทรอนิกส์ที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งของอเมริกา เขาพบว่าผู้จัดการที่มักจะหารือเกี่ยวกับปัญหาต่างๆ กับกลุ่มอื่นๆ ได้รับค่าตอบแทนที่ดีกว่า ได้รับการประเมินงานในเชิงบวกมากขึ้น และมีแนวโน้มที่จะได้รับการเลื่อนตำแหน่งมากขึ้น^{[ 49 ]}ดังนั้น การเชื่อมช่องว่างโครงสร้างจึงเป็นประโยชน์ต่อองค์กร และในทางกลับกัน ก็เป็นประโยชน์ต่ออาชีพของแต่ละบุคคลด้วย

สื่อสังคมออนไลน์

เครือข่ายคอมพิวเตอร์ที่รวมกับซอฟต์แวร์เครือข่ายสังคมสร้างสื่อใหม่สำหรับการปฏิสัมพันธ์ทางสังคม ความสัมพันธ์ผ่านบริการเครือข่ายสังคม ทางคอมพิวเตอร์ สามารถกำหนดลักษณะได้ด้วยบริบท ทิศทาง และความแข็งแกร่ง เนื้อหาของความสัมพันธ์หมายถึงทรัพยากรที่แลกเปลี่ยนกัน ใน บริบท ของการสื่อสารผ่านคอมพิวเตอร์คู่สังคมจะแลกเปลี่ยนข้อมูลประเภทต่างๆ รวมถึงการส่งไฟล์ข้อมูลหรือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ตลอดจนการให้การสนับสนุนทางอารมณ์หรือการนัดหมาย ด้วยการเติบโตของพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ข้อมูลที่แลกเปลี่ยนอาจสอดคล้องกับการแลกเปลี่ยนเงิน สินค้า หรือบริการในโลก "แห่งความเป็นจริง" ^{[ 88 ]} วิธี การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมได้กลายเป็นสิ่งสำคัญในการตรวจสอบการสื่อสารผ่านคอมพิวเตอร์ประเภทนี้

นอกจากนี้ ขนาดที่ใหญ่โตและลักษณะที่ผันผวนของสื่อสังคมออนไลน์ยังก่อให้เกิดตัวชี้วัดเครือข่ายใหม่ ข้อกังวลหลักเกี่ยวกับเครือข่ายที่สกัดจากสื่อสังคมออนไลน์คือการขาดความแข็งแกร่งของตัวชี้วัดเครือข่ายเนื่องจากข้อมูลที่ขาดหายไป^{[ 89 ]}

การแบ่งแยก

จากรูปแบบของโฮโมฟิลีความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลมักจะเกิดขึ้นระหว่างโหนดที่คล้ายคลึงกันมากที่สุด หรือภายในการแบ่งแยก ในละแวกบ้าน บุคคลมักจะอาศัยอยู่ในพื้นที่ภูมิภาคเดียวกันกับบุคคลอื่นที่คล้ายคลึงกัน ดังนั้น เครือข่ายสังคมสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการวัดระดับการแบ่งแยกหรือโฮโมฟิลีภายในเครือข่ายสังคมได้ เครือข่ายสังคมสามารถใช้เพื่อจำลองกระบวนการของโฮโมฟิลีได้ แต่ยังสามารถใช้เป็นตัววัดระดับการเปิดเผยของกลุ่มต่างๆ ต่อกันภายในเครือข่ายสังคมปัจจุบันของบุคคลในพื้นที่ใดพื้นที่หนึ่งได้อีกด้วย^{[ 90 ]}

เครือข่ายระดับประชากร

เครือข่ายสังคมที่มีขนาดเท่ากับประชากรทั้งหมดเป็นแนวโน้มล่าสุดในการวิจัย เป้าหมายของเครือข่ายเหล่านี้คือการศึกษาปรากฏการณ์ต่างๆ เช่น การแบ่งแยกหรือการเคลื่อนย้ายภายในประเทศในวงกว้าง เครือข่ายเหล่านี้ส่วนใหญ่สร้างขึ้นจากข้อมูลทะเบียนที่มีอยู่ภายในประเทศ เครือข่ายดังกล่าวถูกสร้างขึ้นสำหรับประเทศเนเธอร์แลนด์^{[ 91 ]}เดนมาร์ก^{[ 92 ]}และสวีเดน^{[ 93 ]}

ดูเพิ่มเติม

บรรณานุกรมสังคมวิทยา
การสร้างแบบจำลองบล็อก – วิธีการวิเคราะห์โครงสร้างทางสังคม
การสร้างเครือข่ายธุรกิจ – การแบ่งปันข้อมูลหรือบริการระหว่างบุคคล บริษัท หรือกลุ่มต่างๆ
เครือข่ายส่วนรวม – กลุ่มสังคมที่เชื่อมโยงกันด้วยสายสัมพันธ์ร่วมกัน
เครือข่ายนานาชาติเพื่อการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม – สมาคมวิชาการระดับมืออาชีพ
วิทยาศาสตร์เครือข่าย – สาขาวิชาการ
สังคมเครือข่าย – แนวคิดในทางสังคมวิทยา
ทฤษฎีเครือข่าย – การศึกษาเกี่ยวกับกราฟในฐานะที่เป็นตัวแทนของความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุที่ไม่ต่อเนื่องกัน
เครือข่ายความร่วมมือทางวิทยาศาสตร์
สัญศาสตร์ของเครือข่ายสังคม – การศึกษาเกี่ยวกับสัญลักษณ์และเครื่องหมายในบริบททางสังคม
กราฟความสัมพันธ์ทางสังคม – กราฟที่แสดงถึงความสัมพันธ์ทางสังคม
เครือข่ายสังคม (สังคมภาษาศาสตร์) – โครงสร้างของชุมชนผู้ใช้ภาษา
การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม – การวิเคราะห์โครงสร้างทางสังคมโดยใช้ทฤษฎีเครือข่ายและกราฟ
บริการเครือข่ายสังคม ออนไลน์ – แพลตฟอร์มออนไลน์ที่ใช้ในการสร้างความสัมพันธ์
เว็บโซเชียล – ความสัมพันธ์ทางสังคมผ่านทางเวิลด์ไวด์เว็บ
โครงสร้างแบบพับ – กลุ่มที่เหนียวแน่นซึ่งมีสมาชิกซ้อนทับกับกลุ่มที่เหนียวแน่นอื่น

อ่านเพิ่มเติม

Aneja, Nagender; Gambhir, Sapna (สิงหาคม 2013). " เครือข่ายสังคมเฉพาะกิจ: การสำรวจอย่างครอบคลุม" (PDF)วารสารวิจัยวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์นานาชาติ 4 ( 8): 156– 160. ISSN 2229-5518
บาราบาซี, อัลเบิร์ต-ลาสโล (2003). การเชื่อมโยง: ทุกสิ่งเชื่อมโยงถึงกันอย่างไร และมีความหมายอย่างไรต่อธุรกิจ วิทยาศาสตร์ และชีวิตประจำวันพลัมISBN 978-0-452-28439-5.
บาร์เน็ตต์, จอร์จ เอ. (2011). สารานุกรมเครือข่ายสังคม . เซจ. ISBN 978-1-4129-7911-5.
Estrada, E (2011). โครงสร้างของเครือข่ายที่ซับซ้อน: ทฤษฎีและการประยุกต์ใช้สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ดISBN 978-0-199-59175-6.
เฟอร์กูสัน, ไนอัล (2018). จัตุรัสและหอคอย: เครือข่ายและอำนาจ จากฟรีเมสันถึงเฟซบุ๊ก . สำนักพิมพ์เพนกวิน. ISBN 978-0-7352-2291-5.
ฟรีแมน, ลินตัน ซี. (2004). การพัฒนาการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม: การศึกษาในสังคมวิทยาของวิทยาศาสตร์ . สำนักพิมพ์เอ็มพิริคัล. ISBN 978-1-59457-714-7.
คาดูชิน, ชาร์ลส์ (2012). ความเข้าใจเกี่ยวกับเครือข่ายสังคม: ทฤษฎี แนวคิด และผลการค้นพบ . สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด. ISBN 978-0-19-537946-4.
เมาโร, ริออส; เพเทรลลา, คาร์ลอส (2014) La Quimera de las Redes Sociales [ ความฝันแห่งเครือข่ายโซเชียล] (ในภาษาสเปน) บูบก เอสปันญ่า. ไอเอสบีเอ็น 978-9974-99-637-3.
เรนนี, ลี; เวลแมน, แบร์รี (2012). เครือข่าย: ระบบปฏิบัติการทางสังคมแบบใหม่ . เคมบริดจ์, แมสซาชูเซตส์: สำนักพิมพ์ MIT. ISBN 978-0-262-01719-0.
สกอตต์, จอห์น (1991). การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม: คู่มือ . เซจ. ISBN 978-0-7619-6338-7.
Wasserman, Stanley; Faust, Katherine (1994). การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม: วิธีการและการประยุกต์ใช้ การวิเคราะห์เชิงโครงสร้างในสังคมศาสตร์ สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ISBN 978-0-521-38269-4.
เวลล์แมน, แบร์รี; เบอร์โควิทซ์, เอสดี (1988). โครงสร้างทางสังคม: แนวทางการวิเคราะห์แบบเครือข่าย การวิเคราะห์เชิงโครงสร้างในสังคมศาสตร์ สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ISBN 978-0-521-24441-1.

ลิงก์ภายนอก

องค์กรต่างๆ

เครือข่ายระหว่างประเทศเพื่อการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม

วารสารที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ

เครือข่ายสังคม
วิทยาศาสตร์เครือข่าย
วารสารโครงสร้างทางสังคม
วารสารสังคมวิทยาคณิตศาสตร์
การวิเคราะห์และการขุดค้นเครือข่ายสังคม (SNAM)
"INSNA – วารสารการเชื่อมต่อ " วารสารการเชื่อมต่อของเครือข่ายระหว่างประเทศเพื่อการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมโทรอนโต: เครือข่ายระหว่างประเทศเพื่อการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมISSN 0226-1766เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อ 18 กรกฎาคม 2013

ตำราเรียนและสื่อการเรียนการสอน

เครือข่าย ฝูงชน และตลาด (2010) โดย ดี. อีสลีย์ และ เจ. ไคลน์เบิร์ก
หนังสือ Introduction to Social Networks Methods (2005) โดย R. Hanneman และ M. Riddle
เว็บไซต์สอนการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมโดย เอส. บอร์แกตติ
คู่มือเครือข่ายสังคมออนไลน์สำหรับหน่วยงานภาครัฐ (2015) โดย Mauro D. Ríos (ภาษาสเปน)

ชุดข้อมูล

รายการรายการชุดข้อมูลของ Pajek ถูกเก็บถาวรเมื่อวันที่ 10 ตุลาคม 2014 ที่Wayback Machine
คลังข้อมูลเครือข่าย UC Irvine
ชุดข้อมูลเครือข่ายขนาดใหญ่ของสแตนฟอร์ด
ชุดข้อมูล MEJ Newman
ชุดข้อมูล Pajek
ชุดข้อมูล Gephi
KONET – ชุดเครือข่ายโคเบลนซ์
ชุดข้อมูล RSiena

[ 1 ]

2 ] Jacob

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[

] Alfred

13 ]

[ 15 ]

16 ] J.

17 ] [

18 ] มัก

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ]

[ 26 ]

[ 27 ]

[ 28 ]

[ 29 ]

[ 30 ]

[ 31 ]

[ 32 ]

[ 33 ]

[ 34 ]

[ 35 ]

[ 36 ]

37 ] การ

[

[ 39 ]

[ 40 ]

[ 41 ]

[ 42 ]

[

[

[ 45 ]

[ 46 ]

[ 47 ]

[ 48 ]

[ 49 ]

[ 50 ]

[ 51 ]

[ 52 ]

[ 53 ]

[ 54 ]

[ 55 ]

[ 56 ]

[ 57 ]

[ 58 ]

[ 59 ]

[ 60 ]

[ 61 ]

[ 62 ]

[ 63 ]

[ 64 ]

[ 65 ]

[ 66 ]

[ 67 ]

[ 68 ]

กับ

69

[ 71 ]

[ 72 ]

[ 73 ]

74 ]

[

[

[

[

[

[ 81 ]

[ 82 ]

[ 83 ]

[ 84 ]

[ 85 ]

[ 86 ]

[ 87 ]

[ 88 ]

[ 89 ]

[ 90 ]

[ 91 ]

[ 92 ]

[ 93 ]