อัลกอริทึมคือชุดกฎพื้นฐานหรือขั้นตอนที่กำหนดไว้ ซึ่งโดยทั่วไปแล้วถูกออกแบบและนำมาใช้เพื่อให้เป็นวิธีที่ง่ายยิ่งขึ้นในการแก้ปัญหาเฉพาะเรื่องหรือปัญหาหลายๆ เรื่อง

กล่าวโดยง่าย อัลกอริทึมกำหนดกระบวนการ ชุดกฎและข้อบังคับ หรือวิธีการต่างๆ ที่ต้องปฏิบัติตามในการคำนวณ การประมวลผลข้อมูล การขุดข้อมูล การจดจำรูปแบบ การให้เหตุผลอัตโนมัติ หรือการดำเนินการแก้ปัญหาอื่นๆ ด้วยระบบอัตโนมัติของบริการที่เพิ่มมากขึ้น การตัดสินใจต่างๆ จึงเกิดขึ้นจากอัลกอริทึมมากขึ้นเรื่อยๆ ตัวอย่างทั่วไปบางประการ ได้แก่ การประเมินความเสี่ยง การบังคับใช้กฎหมายเชิงรุก และเทคโนโลยีการจดจำรูปแบบ^{[ 1 ]}

ต่อไปนี้คือ รายชื่ออัลกอริธึม ที่ เป็นที่รู้จักกันดี

• อัลกอริทึมของเบรนท์ : ค้นหาวงจรในการวนซ้ำค่าฟังก์ชันโดยใช้ตัววนซ้ำเพียงสองตัว^{[ 2 ]}
• อัลกอริทึมการค้นหาวงจรของฟลอยด์ : ค้นหาวงจรในการวนซ้ำค่าฟังก์ชัน^{[ 3 ]}
• อัลกอริทึม Gale–Shapley : แก้ปัญหาการจับคู่ที่เสถียร^{[ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]}
• เครื่องกำเนิดเลขสุ่มเทียม (แบบกระจายสม่ำเสมอ—ดูเพิ่มเติมที่ รายชื่อเครื่องกำเนิดเลขสุ่มเทียมอื่นๆ ที่มีระดับการลู่เข้าและคุณภาพทางสถิติแตกต่างกัน):
  • เครื่องกำเนิด ACORN
  • บลุม บลุม ชับ
  • เครื่องกำเนิดฟิโบนาชี่แบบหน่วงเวลา
  • เครื่องกำเนิดเชิงเส้นแบบสอดคล้อง
  • เมอร์เซนน์ ทวิสเตอร์

• อัลกอริทึม Blossom : อัลกอริทึมสำหรับการสร้างการจับคู่ที่มีจำนวนสมาชิกสูงสุดบนกราฟ
• อัลกอริทึมการระบายสี : อัลกอริทึมสำหรับการระบายสีกราฟ (จุดยอดหรือขอบ) (ภายใต้ข้อจำกัด เช่น การระบายสีที่เหมาะสม หรือการระบายสีตามรายการ )
• อัลกอริทึม Hopcroft–Karp : แปลงกราฟสองส่วนให้เป็นการจับคู่ที่มีจำนวนสมาชิกสูงสุด
• อัลกอริทึมฮังการี : อัลกอริทึมสำหรับค้นหาการจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ
• การเข้ารหัส Prüfer : การแปลงระหว่างต้นไม้ที่มีป้ายกำกับและลำดับ Prüfer ของต้นไม้นั้น
• อัลกอริทึมการหาบรรพบุรุษร่วมที่น้อยที่สุดแบบออฟไลน์ของ Tarjan : คำนวณหาบรรพบุรุษร่วมที่น้อยที่สุดสำหรับคู่ของโหนดในต้นไม้
• การเรียงลำดับเชิงโทโพโลยี : ค้นหาลำดับเชิงเส้นของโหนด (เช่น งาน) โดยพิจารณาจากความสัมพันธ์ระหว่างกัน

• อัลกอริทึมการวาดกราฟเหรียญสำหรับกราฟระนาบเชื่อมต่อแบบจำกัด (คำนวณการจัดเรียงวงกลมตามทฤษฎีโดยประมาณจากทฤษฎีบท Koebe-Andreev-Thurston) ดูเพิ่มเติมที่ทฤษฎีบทของ Fáryเกี่ยวกับการวาดกราฟระนาบด้วยเส้นตรง
• อัลกอริทึมแบบใช้แรง (หรือที่รู้จักกันในชื่ออัลกอริทึมแบบกำหนดทิศทางด้วยแรง หรืออัลกอริทึมแบบใช้สปริง)
• การจัดวางสเปกตรัม

• การวิเคราะห์เครือข่าย
  • การวิเคราะห์ลิงก์
    • อัลกอริทึม Girvan–Newman : ตรวจจับกลุ่มชุมชนในระบบที่ซับซ้อน
    • การวิเคราะห์ลิงก์เว็บ
      • การค้นหาหัวข้อโดยใช้ไฮเปอร์ลิงก์ (HITS) (หรือที่รู้จักกันในชื่อฮับ และแหล่งข้อมูลหลัก )
      • เพจแรงค์
      • ทรัสต์แรงค์
• เครือข่ายการไหล
  • อัลกอริทึมของ Dinic : เป็น อัลกอริทึม แบบพหุนามที่แข็งแกร่งสำหรับการคำนวณอัตราการไหลสูงสุดในเครือข่ายการไหล
  • อัลกอริทึม Edmonds–Karp : การนำอัลกอริทึม Ford–Fulkerson มาใช้
  • อัลกอริทึมฟอร์ด-ฟุลเคอร์สัน : คำนวณ อัตรา การไหลสูงสุดในกราฟ
  • อัลกอริทึมของคาร์เกอร์ : วิธีมอนเตคาร์โลเพื่อคำนวณการตัดขั้นต่ำของกราฟที่เชื่อมต่อกัน
  • อัลกอริทึม Push–relabel : คำนวณค่าการไหลสูงสุดในกราฟ

• อัลกอริทึมของเอ็ดมอนด์ (หรือที่รู้จักกันในชื่อ อัลกอริทึมของชู-หลิว/เอ็ดมอนด์): ค้นหาการแตกกิ่งที่มากที่สุดหรือน้อยที่สุด
• ต้นไม้แผ่คลุมขั้นต่ำแบบยุคลิด : อัลกอริทึมสำหรับการคำนวณต้นไม้แผ่คลุมขั้นต่ำของชุดจุดในระนาบ
• ปัญหาเส้นทางที่ยาวที่สุด : ค้นหาเส้นทางอย่างง่ายที่มีความยาวสูงสุดในกราฟที่กำหนดให้
• ต้นไม้เชื่อมโยงขั้นต่ำ
  • อัลกอริทึมของโบรูฟกา
  • อัลกอริทึมของครัสกัล
  • อัลกอริทึมของพริม
  • อัลกอริทึมการลบแบบย้อนกลับ
• สวิตช์แบบไม่ปิดกั้นที่มีช่วงการเชื่อมต่อขั้นต่ำเช่น สำหรับชุมสายโทรศัพท์
• ปัญหาเส้นทางที่สั้นที่สุด
  • อัลกอริทึมเบลล์แมน-ฟอร์ด : คำนวณเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟถ่วงน้ำหนัก (โดยที่น้ำหนักของขอบบางส่วนอาจเป็นค่าลบ)
  • อัลกอริทึมของไดจ์กสตรา : คำนวณเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟที่มีค่าน้ำหนักของขอบไม่เป็นลบ
  • อัลกอริทึม Floyd–Warshall : แก้ ปัญหา เส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่างทุกคู่จุดในกราฟแบบมีทิศทางและมีน้ำหนัก
  • อัลกอริทึมของจอห์นสัน : อัลกอริทึมหาเส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่างทุกคู่ในกราฟทิศทางแบบถ่วงน้ำหนักที่เบาบาง
• ปัญหาการปิดแบบถ่ายทอด : จงหา การปิดแบบถ่ายทอดของความสัมพันธ์ทวิภาคที่กำหนดให้
• ปัญหาพนักงานขายเดินทาง
  • อัลกอริทึมของคริสโตฟิเดส
  • อัลกอริทึมเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
• ปัญหาการกำหนดเส้นทางยานพาหนะ
  • อัลกอริทึมการออมของคลาร์กและไรท์
• กฎของวอร์นส์ดอร์ฟ : วิธีการเชิงฮิวริสติกสำหรับการแก้ปัญหาการเดินของอัศวิน

• A* : กรณีพิเศษของการค้นหาแบบ best-first search ที่ใช้ฮิวริสติกส์เพื่อเพิ่มความเร็ว
• B* : อัลกอริทึมการค้นหากราฟแบบเลือกเส้นทางที่ดีที่สุด (best-first graph search algorithm) ที่ค้นหาเส้นทางที่มีต้นทุนต่ำที่สุดจากโหนดเริ่มต้นที่กำหนดไปยังโหนดเป้าหมายใดๆ (จากเป้าหมายที่เป็นไปได้หนึ่งเป้าหมายขึ้นไป)
• การย้อนกลับ (Backtracking ): ละทิ้งวิธีแก้ปัญหาบางส่วนเมื่อพบว่าไม่สามารถตอบโจทย์วิธีแก้ปัญหาที่สมบูรณ์ได้
• การค้นหาแบบบีม (Beam search ) คืออัลกอริธึมการค้นหาแบบฮิวริสติก ซึ่งเป็นการปรับปรุงการค้นหาแบบดีที่สุดก่อน (best-first search)เพื่อลดความต้องการหน่วยความจำลง
• การค้นหาแบบเรียงซ้อนลำแสง : ผสานรวมการย้อนกลับเข้ากับการค้นหาลำแสง
• การค้นหาแบบ Best-first search : สำรวจกราฟตามลำดับความสำคัญที่น่าจะเป็นไปได้ โดยใช้คิวลำดับความสำคัญ
• การค้นหาแบบสองทิศทาง : ค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดเป้าหมายในกราฟแบบมีทิศทาง
• การค้นหาแบบกว้าง (Breadth-first search) : สำรวจกราฟทีละระดับ
• การค้นหาแบบใช้กำลังทั้งหมด (Brute-force search ): เป็นวิธีการค้นหาที่ครอบคลุมและเชื่อถือได้ แต่ไม่มีประสิทธิภาพในการคำนวณในหลายๆ แอปพลิเคชัน
• D* : อัลกอริทึมการค้นหาแบบฮิวริสติกแบบเพิ่มทีละขั้น
• การค้นหาแบบเจาะลึก (Depth-first search ): สำรวจกราฟทีละสาขา
• อัลกอริทึมของไดจ์กสตรา : กรณีพิเศษของ A* ที่ไม่ใช้ฟังก์ชันฮิวริสติก
• เครื่องมือแก้ปัญหาทั่วไป : อัลกอริทึมพิสูจน์ทฤษฎีบทที่สำคัญซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อใช้งานเป็นเครื่องมือแก้ปัญหาแบบครอบคลุม
• การค้นหาเชิงลึกแบบวนซ้ำ (IDDFS): กลยุทธ์การค้นหาในพื้นที่สถานะ
• การค้นหาจุดกระโดด (Jump point search ): การปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริทึม A* ซึ่งอาจลดเวลาในการคำนวณลงได้ถึงสิบเท่า โดยใช้ฮิวริสติกเพิ่มเติม
• การค้นหาแบบกว้างตามลำดับตัวอักษร (Lexicographic breadth-first searchหรือ Lex-BFS): อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพเชิงเส้นสำหรับการเรียงลำดับจุดยอดของกราฟ
• SSS* : การค้นหาสถานะในปริภูมิสถานะโดยการสำรวจต้นไม้เกมในลักษณะที่ดีที่สุดก่อน คล้ายกับอัลกอริธึมการค้นหา A*
• การค้นหาด้วยต้นทุนสม่ำเสมอ : การค้นหาแบบต้นไม้ที่ค้นหาเส้นทางที่มีต้นทุนต่ำที่สุดในกรณีที่ต้นทุนแตกต่างกัน

• กลุ่มย่อย
  • อัลกอริทึม Bron–Kerbosch : เทคนิคสำหรับการค้นหาคลิกสูงสุดในกราฟแบบไม่มีทิศทาง
  • อัลกอริทึม MaxCliqueDyn สำหรับค้นหาคลิกสูงสุด : ค้นหาคลิกสูงสุดในกราฟแบบไม่มีทิศทาง
• ส่วนประกอบที่เชื่อมต่อกันอย่างแน่นหนา
  • อัลกอริทึมของโคสาราจู
  • อัลกอริทึมส่วนประกอบที่แข็งแกร่งตามเส้นทาง
  • อัลกอริทึมส่วนประกอบที่เชื่อมโยงกันอย่างแน่นแฟ้นของ Tarjan
• ปัญหาความเหมือนกันของกราฟย่อย

• อัลกอริทึม Bitap : อัลกอริทึมแบบฟัซซีที่ใช้ตรวจสอบว่าสตริงต่างๆ มีค่าใกล้เคียงกันหรือไม่
• อัลกอริทึมทางสัทศาสตร์
  • Daitch–Mokotoff Soundex : การปรับปรุง Soundexที่ช่วยให้สามารถจับคู่ชื่อสกุลสลาฟและเยอรมันได้
  • ดับเบิลเมตาโฟน : การพัฒนาต่อยอดจากเมตาโฟน
  • วิธีการประเมินความตรงกันของเสียง : อัลกอริทึมทางเสียงที่พัฒนาโดยสายการบินเวสเทิร์นแอร์ไลน์
  • Metaphone : อัลกอริทึมสำหรับจัดทำดัชนีคำตามเสียงเมื่อออกเสียงในภาษาอังกฤษ
  • NYSIIS : อัลกอริทึมทางสัทศาสตร์ปรับปรุงจากSoundex
  • Soundex : อัลกอริทึมทางสัทศาสตร์สำหรับจัดทำดัชนีชื่อตามเสียงที่ออกเสียงในภาษาอังกฤษ
• เมตริกส์สตริง : คำนวณคะแนนความคล้ายคลึงหรือความแตกต่าง (ระยะห่าง) ระหว่างสตริงข้อความสองคู่
  • ระยะทาง Damerau–Levenshtein : คำนวณระยะทางระหว่างสตริงสองสตริง ปรับปรุงจากระยะทาง Levenshtein
  • สัมประสิทธิ์ของไดซ์ (หรือที่รู้จักกันในชื่อสัมประสิทธิ์ไดซ์): มาตรวัดความคล้ายคลึงที่เกี่ยวข้องกับดัชนีแจ็กการ์ด
  • ระยะทางแฮมมิง : ผลรวมของจำนวนตำแหน่งที่แตกต่างกัน
  • ระยะทาง Jaro–Winkler : เป็นมาตรวัดความคล้ายคลึงกันระหว่างสตริงสองสตริง
  • ระยะทางแก้ไขของ Levenshtein : คำนวณค่าเมตริกสำหรับปริมาณความแตกต่างระหว่างลำดับสองลำดับ
• การค้นหาแบบไตรแกรม : ค้นหาข้อความเมื่อไม่ทราบไวยากรณ์หรือการสะกดคำที่แน่นอนของวัตถุเป้าหมาย

• อินโทรซีเล็ค
• เลือกด่วน

• การค้นหาเชิงเส้น : ค้นหารายการในลำดับที่ไม่เรียงลำดับ
• อัลกอริทึมการเลือก : ค้นหา รายการที่ใหญ่ที่สุดลำดับที่ kในลำดับ
• รายการที่เรียงลำดับแล้ว
  • อัลกอริทึมการค้นหาแบบไบนารี : ค้นหารายการในลำดับที่เรียงแล้ว
  • การค้นหาแบบไบนารีของ Eytzinger : อัลกอริทึมการค้นหาแบบไบนารีที่เป็นมิตรกับแคช^{[ 7 ]}
  • เทคนิคการค้นหาแบบฟิโบนาชี่ : ค้นหาลำดับที่เรียงแล้วโดยใช้อัลกอริทึมแบบแบ่งและพิชิต ซึ่งจะจำกัดตำแหน่งที่เป็นไปได้ให้แคบลงด้วยความช่วยเหลือของตัวเลขฟิโบนาชี่
  • การค้นหาแบบกระโดด (หรือการค้นหาแบบบล็อก): การค้นหาเชิงเส้นบนเซตย่อยที่เล็กกว่าของลำดับ
  • การค้นหาเชิงทำนาย : การค้นหาแบบไบนารีซึ่งพิจารณาขนาดของคำค้นหาเทียบกับค่าสูงและต่ำในการค้นหา บางครั้งเรียกว่าการค้นหาตามพจนานุกรมหรือการค้นหาแบบประมาณค่า
  • การค้นหาแบบไบนารีแบบสม่ำเสมอ : การปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริธึมการค้นหาแบบไบนารีแบบคลาสสิก
• การค้นหาแบบไตรภาค (Ternary search ): เทคนิคในการหาค่าต่ำสุดหรือสูงสุดของฟังก์ชันที่มีคุณสมบัติอย่างใดอย่างหนึ่ง คือ เพิ่มขึ้นอย่างเคร่งครัดแล้วลดลงอย่างเคร่งครัด หรือในทางกลับกัน

• อัลกอริทึมการรวมแบบ k ทาง
• อัลกอริทึมการรวมแบบง่าย
• การรวม (ผสาน โดยที่องค์ประกอบในผลลัพธ์จะไม่ซ้ำกัน)

• การสับเปลี่ยนแบบฟิชเชอร์-เยตส์ (หรือที่รู้จักกันในชื่อการสับเปลี่ยนแบบคนุทธ์): สุ่มสลับเซตจำกัด
• อัลกอริทึมการสร้างลำดับการเรียงสับเปลี่ยนของฮีป : สลับตำแหน่งองค์ประกอบเพื่อสร้างลำดับการเรียงสับเปลี่ยนถัดไป
• อัลกอริทึม Schensted : สร้างคู่ของYoung tableauxจากการเรียงสับเปลี่ยน
• อัลกอริทึม Steinhaus–Johnson–Trotter (หรือที่รู้จักกันในชื่ออัลกอริทึม Johnson–Trotter): สร้างลำดับการเรียงสับเปลี่ยนโดยการสลับตำแหน่งขององค์ประกอบ

• การบิดเบือนเวลาแบบไดนามิก : วัดความคล้ายคลึงกันระหว่างลำดับสองลำดับที่อาจแตกต่างกันในเวลาหรือความเร็ว
• อัลกอริทึมของ Hirschberg : ค้นหา การจัดเรียงลำดับที่มีต้นทุนต่ำที่สุดระหว่างสองลำดับ โดยวัดจากระยะทาง Levenshtein
• อัลกอริทึมของ Needleman–Wunsch : ค้นหาการจัดตำแหน่งส่วนกลางระหว่างสองลำดับ
• อัลกอริทึมสมิธ-วอเตอร์แมน : ค้นหาการจัดเรียงลำดับเฉพาะที่

• ประเภทการแลกเปลี่ยน
  • การเรียงลำดับแบบบับเบิล : สำหรับแต่ละคู่ของดัชนี ให้สลับรายการหากเรียงลำดับไม่ถูกต้อง
  • การเรียงลำดับแบบเขย่าค็อกเทลหรือการเรียงลำดับแบบฟองสองทิศทาง คือการเรียงลำดับแบบฟองที่วนไปตามลำดับในรายการสลับกันระหว่างด้านหน้าไปด้านหลังและด้านหลังไปด้านหน้า
  • คัดแยกด้วยหวี
  • โนมเรียงลำดับ
  • การจัดเรียงเลขคี่-เลขคู่
  • การเรียงลำดับ แบบเร็ว (Quicksort) : แบ่งรายการออกเป็นสองส่วน โดยให้รายการทั้งหมดในส่วนแรกอยู่ก่อนรายการทั้งหมดในส่วนที่สอง จากนั้นจึงเรียงลำดับรายการทั้งสอง วิธีนี้มักเป็นวิธีที่นิยมใช้
• ตลกหรือไม่ได้ผล
  • Bogosort : รายชื่อจะถูกสุ่มสลับไปเรื่อยๆ จนกว่าจะเรียงลำดับได้ถูกต้อง
  • สโลว์ซอร์ต
  • ตัวตลก
• ไฮบริด
  • แฟลชซอร์ต
  • Introsort : เริ่มต้นด้วย quicksort และเปลี่ยนไปใช้ heapsort เมื่อระดับความลึกของการเรียกซ้ำเกินระดับที่กำหนด
  • Timsort : อัลกอริทึมแบบปรับตัวได้ ซึ่งพัฒนามาจาก merge sort และ insertion sort ใช้ใน Python 2.3 ขึ้นไป และ Java SE 7
• การเรียงลำดับแบบแทรก
  • การเรียงลำดับแบบวงจร (Cycle sort) : การเรียงลำดับแบบในตัว (in-place) ที่มีจำนวนการเขียนข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดในเชิงทฤษฎี
  • การเรียงลำดับแบบแทรก (Insertion sort ): พิจารณาว่ารายการปัจจุบันควรอยู่ในตำแหน่งใดในรายการที่เรียงลำดับแล้ว และแทรกรายการนั้นเข้าไปในตำแหน่งนั้น
  • การจัดเรียงห้องสมุด
  • การจัดเรียงความอดทน
  • การเรียงลำดับแบบเชลล์ (Shell sort) : ความพยายามในการปรับปรุงการเรียงลำดับแบบแทรก (Insertion sort)
  • การเรียงลำดับแบบต้นไม้ (การเรียงลำดับแบบต้นไม้ไบนารี): สร้างต้นไม้ไบนารี จากนั้นท่องไปในต้นไม้นั้นเพื่อสร้างรายการที่เรียงลำดับแล้ว
• การเรียงลำดับแบบผสาน
  • การเรียงลำดับแบบผสาน (Merge sort) : เรียงลำดับครึ่งแรกและครึ่งหลังของรายการแยกกัน จากนั้นผสานรายการที่เรียงลำดับแล้วเข้าด้วยกัน
  • สโลว์ซอร์ต
  • การเรียงลำดับเส้นใย
• การเรียงลำดับที่ไม่ใช้การเปรียบเทียบ
  • การคัดแยกลูกปัด
  • การคัดแยกแบบถัง
  • Burstsort : สร้างโครงสร้างข้อมูลแบบ trie ที่มีขนาดกะทัดรัดและประหยัดแคช จากนั้นจึงวนลูปผ่านโครงสร้างข้อมูลนั้นเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่เรียงลำดับแล้ว
  • การเรียงลำดับแบบนับ
  • การจัดเรียงแบบช่องๆ
  • การเรียงลำดับแบบ Postman : รูปแบบหนึ่งของการเรียงลำดับแบบ Bucket ซึ่งใช้ประโยชน์จากโครงสร้างแบบลำดับชั้น
  • การเรียงลำดับแบบ Radix : เรียงลำดับสตริงตามตัวอักษร
• การเรียงลำดับแบบเลือก
  • ฮีปซอร์ต (Heapsort) : แปลงลิสต์ให้เป็นฮีป จากนั้นลบองค์ประกอบที่ใหญ่ที่สุดออกจากฮีปและเพิ่มเข้าไปที่ท้ายลิสต์เรื่อยๆ
  • การเรียงลำดับแบบเลือก (Selection sort ): เลือกค่าที่เล็กที่สุดจากค่าที่เหลืออยู่ แล้วเพิ่มเข้าไปที่ท้ายรายการที่เรียงลำดับแล้ว
  • สมูทซอร์ท
• อื่น
  • เครื่องคัดแยกบิโทนิก
  • การคัดแยกแพนเค้ก
  • สปาเก็ตตี้
  • การเรียงลำดับเชิงทอพอโลยี
• คลาสที่ไม่รู้จัก
  • ตัวอย่างเรียงลำดับ

• ปัญหาลำดับย่อยร่วมที่ยาวที่สุด : จงหาลำดับย่อยที่ยาวที่สุดที่พบร่วมกันในทุกลำดับในชุดของลำดับต่างๆ
• ปัญหาลำดับย่อยที่เพิ่มขึ้นยาวที่สุด : จงหาลำดับย่อยที่เพิ่มขึ้นยาวที่สุดของลำดับที่กำหนดให้
• อัลกอริทึม Ruzzo–Tompa : ค้นหาลำดับย่อยที่มีคะแนนสูงสุดที่ไม่ทับซ้อนกันและต่อเนื่องกันทั้งหมดในลำดับของจำนวนจริง
• ปัญหาลำดับซุปเปอร์ซีเควนซ์ร่วมที่สั้นที่สุด : จงหาซุปเปอร์ซีเควนซ์ที่สั้นที่สุดซึ่งประกอบด้วยลำดับย่อยสองลำดับขึ้นไป

• อัลกอริทึมของคาดาเนะ : ค้นหาส่วนย่อยต่อเนื่องที่มีผลรวมมากที่สุดในอาร์เรย์ของตัวเลข
• ปัญหาสตริงย่อยร่วมที่ยาวที่สุด : จงหาสตริงที่ยาวที่สุด (หรือหลายสตริง) ที่เป็นสตริงย่อย (หรือหลายสตริงย่อย) ของสตริงสองสตริงขึ้นไป
• การจับคู่ไวด์การ์ด
  • อัลกอริทึมการจับคู่ไวด์การ์ดของ Krauss : อัลกอริทึมแบบไม่ใช้การเรียกซ้ำแบบโอเพนซอร์ส
  • WildmatของRich Salz : อัลกอริทึมแบบเรียกซ้ำโอเพนซอร์ส ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย
• การค้นหาสตริงย่อย
  • อัลกอริทึมการจับคู่สตริง Aho–Corasick : อัลกอริทึมที่ใช้โครงสร้างข้อมูลแบบ ไทร (trie)สำหรับค้นหาการจับคู่สตริงย่อยทั้งหมดกับสตริงใดๆ ในชุดสตริงที่มีจำนวนจำกัด
  • อัลกอริทึม Boyer–Moore–Horspool : การลดรูปอัลกอริทึม Boyer–Moore
  • อัลกอริทึมการค้นหาสตริง Boyer–Moore : อัลกอริทึมเชิงเส้นแบบถัวเฉลี่ย ( ส่วนใหญ่เป็นแบบต่ำกว่าเชิงเส้น) สำหรับการค้นหาสตริงย่อย
  • อัลกอริทึม Knuth–Morris–Pratt : การค้นหาสตริงย่อยที่ข้ามขั้นตอนการตรวจสอบอักขระที่ตรงกันซ้ำ
  • อัลกอริทึมการค้นหาสตริง Rabin–Karp : ค้นหารูปแบบหลายรูปแบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • อัลกอริทึมการจับคู่สตริง Zhu–Takaoka : รูปแบบหนึ่งของ Boyer–Moore
• อัลกอริทึมของ Ukkonen : อัลกอริทึมแบบออนไลน์ที่ใช้เวลาเชิงเส้นสำหรับการสร้างต้นไม้คำต่อท้าย

• การค้นหาแบบ Chien : อัลกอริทึมแบบเรียกซ้ำสำหรับการหาค่ารากของพหุนามที่กำหนดบนฟิลด์จำกัด
• อัลกอริทึม Schreier–Sims : การคำนวณชุดตัวสร้างฐานและชุดตัวสร้างที่แข็งแกร่ง (BSGS) ของกลุ่มการเรียงสับเปลี่ยน
• อัลกอริทึม Todd–Coxeter : ขั้นตอนการสร้างโคเซต

• อัลกอริทึมของ Buchberger : ค้นหาฐาน Gröbner
• อัลกอริทึมแคนเตอร์-ซัสเซนเฮาส์ : แยกตัวประกอบพหุนามบนฟิลด์จำกัด
• อัลกอริทึม Faugère F4 : ค้นหาฐาน Gröbner (และกล่าวถึงอัลกอริทึม F5 ด้วย)
• อัลกอริทึมของกอสเปอร์ : ค้นหาผลรวมของพจน์ไฮเปอร์จีโอเมตริกที่ตัวมันเองก็เป็นพจน์ไฮเปอร์จีโอเมตริกเช่นกัน
• อัลกอริทึมการเติมเต็ม Knuth–Bendix : สำหรับระบบกฎการเขียนใหม่
• อัลกอริทึมการหารหลายตัวแปร : สำหรับพหุนามในตัวแปรหลายตัว
• อัลกอริทึมจิงโจ้ของพอลลาร์ด (หรือที่รู้จักกันในชื่ออัลกอริทึมแลมบ์ดาของพอลลาร์ด): อัลกอริทึมสำหรับแก้ปัญหาลอการิทึมแบบไม่ต่อเนื่อง
• การหารพหุนามแบบยาว : อัลกอริทึมสำหรับการหารพหุนามหนึ่งด้วยพหุนามอีกตัวที่มีดีกรีเท่ากันหรือต่ำกว่า
• อัลกอริทึมริช (Rish algorithm) : อัลกอริทึมสำหรับการดำเนินการทางแคลคูลัสของการอินทิเกรตแบบไม่จำกัด (เช่น การหาอนุพันธ์ผกผัน )

• ปัญหาคู่จุดที่ใกล้ที่สุด : จงหาคู่จุด (จากชุดจุด) ที่มีระยะห่างระหว่างกันน้อยที่สุด
• อัลกอริทึม การตรวจจับการชน : ตรวจสอบการชนหรือการตัดกันของวัตถุสองชิ้นที่กำหนด
• อัลกอริทึมรูปทรงกรวย : ระบุจุดบนพื้นผิว
• อัลกอริทึมการหาขอบนูน : การหาขอบนูนของกลุ่มจุด
  • อัลกอริทึมของชาน
  • อัลกอริทึมการห่อของขวัญหรือ Jarvis march
  • การสแกนของเกรแฮม
  • อัลกอริทึม Kirkpatrick–Seidel
  • ควิกฮัลล์
• การแปลงระยะทางแบบยูคลิด : คำนวณระยะทางระหว่างทุกจุดในตารางกริดกับกลุ่มจุดแบบไม่ต่อเนื่อง
• การแฮชเชิงเรขาคณิต : วิธีการค้นหาวัตถุสองมิติที่แสดงด้วยจุดไม่ต่อเนื่องซึ่งผ่านการแปลงเชิงเส้น ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• อัลกอริทึมระยะทางของ Gilbert–Johnson–Keerthi : การหาค่าระยะทางที่สั้นที่สุดระหว่างรูปทรงนูน สองรูป
• อัลกอริทึม Jump-and-Walk : อัลกอริทึมสำหรับการระบุตำแหน่งจุดในสามเหลี่ยม
• การปรับเรียบแบบลาปลาเซียน : อัลกอริทึมสำหรับปรับเรียบตาข่ายรูปหลายเหลี่ยม
• การตัดกันของส่วนของเส้นตรง : การหาว่าเส้นตรงตัดกันหรือไม่ โดยปกติจะใช้อัลกอริธึมการลากเส้นกวาด (sweep line algorithm)
  • อัลกอริทึมเบนท์ลีย์-ออตต์มันน์
  • อัลกอริทึม Shamos–Hoey
• อัลกอริทึมหาขอบเขตขั้นต่ำ : ค้นหาขอบเขตขั้นต่ำแบบมีทิศทางที่ล้อมรอบชุดจุด
• การค้นหาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด : ค้นหาจุดที่อยู่ใกล้ที่สุดกับจุดที่ต้องการค้นหา
• อัลกอริทึมการจัดเรียงซ้อนกัน : ใช้ประโยชน์จากวัสดุหรือพื้นที่ให้มีประสิทธิภาพสูงสุด
• อัลกอริทึมตรวจสอบ จุดภายในรูปหลายเหลี่ยม : ทดสอบว่าจุดที่กำหนดอยู่ภายในรูปหลายเหลี่ยมที่กำหนดหรือไม่
• อัลกอริทึม การลงทะเบียนชุดจุด : ค้นหาการแปลงระหว่างชุดจุด สองชุด เพื่อจัดเรียงให้ตรงกันอย่างเหมาะสมที่สุด
• เวอร์เนียร์คาลิเปอร์แบบหมุน : ใช้กำหนด คู่จุดและจุดยอดตรงข้ามทั้งหมด บนรูป หลายเหลี่ยมนูนหรือ รูป ทรงนูน
• อัลกอริทึมเชือกผูกรองเท้า : ใช้ในการหาพื้นที่ของรูปหลายเหลี่ยมที่มีจุดยอดซึ่งอธิบายได้ด้วยคู่ลำดับในระนาบ
• การหาพิกัดสามเหลี่ยม
  • การหาพิกัดสามเหลี่ยมเดลาเนย์
    • อัลกอริทึมที่สองของ Chew : สร้างสามเหลี่ยม Delaunay ที่มีข้อจำกัดด้าน คุณภาพ
    • อัลกอริทึมของ Ruppert (หรือที่รู้จักกันในชื่อการปรับแต่ง Delaunay): สร้างสามเหลี่ยม Delaunay ที่มีคุณภาพ
  • สามเหลี่ยมเคลื่อนที่ : สร้างรูปทรงเรขาคณิตพื้นผิวสองมิติขึ้นใหม่จากกลุ่มจุดที่ ไม่เป็นระเบียบ
  • อัลกอริทึม การแบ่งรูปหลายเหลี่ยมออกเป็นสามเหลี่ยม : แบ่งรูปหลายเหลี่ยมออกเป็นชุดของสามเหลี่ยม
  • ควอซิไตรแองกูเลชัน
  • แผนภาพโวโรนอย ซึ่ง เป็นคู่ทางเรขาคณิตของการสร้างสามเหลี่ยมเดลานีย์
    • อัลกอริทึม Bowyer–Watson : สร้างแผนภาพ Voronoi ในมิติใดก็ได้
    • อัลกอริทึมของ Fortune : สร้างแผนภาพ Voronoi

• อัลกอริทึมหาค่า GCD แบบไบนารี : วิธีที่มีประสิทธิภาพในการคำนวณค่า GCD
• อัลกอริทึมการคูณของบูธ
• วิธีจักราวาลา : อัลกอริทึมแบบวนรอบเพื่อแก้สมการกำลังสองที่ไม่แน่นอน รวมถึงสมการของเพลล์
• ลอการิทึมแบบไม่ต่อเนื่อง :
  • ก้าวเล็กๆ ก้าวใหญ่ๆ
  • อัลกอริทึมการคำนวณดัชนี
  • อัลกอริทึม Pohlig–Hellman
  • อัลกอริทึมโรของพอลลาร์ดสำหรับลอการิทึม
• อัลกอริทึมแบบยุคลิด : คำนวณหาตัวหารร่วมมากที่สุด
• อัลกอริทึมยุคลิดแบบขยาย : ยังแก้สมการax  +  by  =  c ได้อีกด้วย
• การแยกตัวประกอบจำนวนเต็ม : การแยกจำนวนเต็มออกเป็นตัวประกอบ เฉพาะ
  • ความสอดคล้องกันของรูปสี่เหลี่ยมจัตุรัส
  • อัลกอริทึมของดิกสัน
  • วิธีการแยกตัวประกอบของแฟร์มาต์
  • ตะแกรงร่อนเมล็ดพืชทั่วไป
  • การแยกตัวประกอบเส้นโค้งวงรีของ Lenstra
  • อัลกอริทึม p  − 1 ของพอลลาร์ด
  • อัลกอริทึมโรของพอลลาร์ด
  • อัลกอริทึมการแยกตัวประกอบเฉพาะ
  • ตะแกรงกำลังสอง
  • อัลกอริทึมของชอร์
  • ตะแกรงร่อนเมล็ดพืชหมายเลขพิเศษ
  • แผนกพิจารณาคดี
• อัลกอริทึม Lenstra–Lenstra–Lovász (หรือที่รู้จักกันในชื่ออัลกอริทึม LLL): ค้นหาฐานแลตติส แบบสั้นที่เกือบตั้งฉากกันได้ ในเวลาพหุนาม
• รากที่สองแบบโมดูลัส : การคำนวณรากที่สองแบบโมดูลัสกับจำนวนเฉพาะ
  • อัลกอริทึมการค้นหารากของเบอร์เลแคมป์
  • อัลกอริทึมของซิโปลล่า
  • อัลกอริทึม Tonelli–Shanks
• อัลกอริทึมการคูณ : การคูณตัวเลขสองจำนวนอย่างรวดเร็ว
  • อัลกอริทึมคารัตสึบะ
  • อัลกอริธึมเชินฮาเกอ–สตราสเซน
  • การคูณแบบทูม-คุก
• อัลกอริทึม Odlyzko–Schönhage : คำนวณหาค่าศูนย์ที่ไม่ใช่ศูนย์ธรรมดาของฟังก์ชันซีตาของรีมันน์
• การทดสอบความเป็นจำนวนเฉพาะ : การตรวจสอบว่าจำนวนที่กำหนดให้เป็นจำนวนเฉพาะหรือไม่
  • การทดสอบความเป็นจำนวนเฉพาะของ AKS
  • การทดสอบความเป็นไพรม์ของ Baillie–PSW
  • การทดสอบความเป็นจำนวนเฉพาะของแฟร์มาต์
  • การทดสอบความเป็นจำนวนเฉพาะของลูคัส
  • การทดสอบความเป็นจำนวนเฉพาะของมิลเลอร์-ราบิน
  • ตะแกรงของแอตกิน
  • ตะแกรงของเอราโตสเธเนส
  • ตะแกรงของซุนดารัม

• วิธีออยเลอร์ย้อนกลับ
• วิธีออยเลอร์
• วิธีการเชิงเส้นหลายขั้นตอน
• วิธีการมัลติกริด (MG methods) คือกลุ่มของอัลกอริธึมสำหรับแก้สมการเชิงอนุพันธ์โดยใช้ลำดับชั้นของการแบ่งส่วนย่อย
• สมการเชิงอนุพันธ์ย่อย :
  • วิธี Crank–Nicolsonสำหรับสมการการแพร่กระจาย
  • วิธีผลต่างจำกัด
  • สม การ Lax–Wendroffสำหรับสมการคลื่น
• วิธีการรันเก-คุตตะ
  • การอินทิเกรตแบบออยเลอร์
• กฎสี่เหลี่ยมคางหมู (สมการเชิงอนุพันธ์)
• การอินทิเกรตแบบแวร์เลต์ ( การออกเสียงภาษาฝรั่งเศส: [vɛʁˈlɛ] ): อินทิเกรตสมการการเคลื่อนที่ของนิวตัน

• การคำนวณค่า π :
  • สูตรเบลีย์-บอร์เวน-พลูฟ (สูตร BBP) เป็นอัลกอริทึมแบบสปิกอตสำหรับการคำนวณเลขฐานสองหลักที่ n ของค่า π
  • อัลกอริทึมของบอร์เวน : อัลกอริทึมสำหรับคำนวณค่าของ 1/π
  • อัลกอริทึมชูดนอฟสกี : วิธีที่รวดเร็วในการคำนวณตัวเลขหลักของค่า π
  • อัลกอริทึมเกาส์-เลอฌ็องเด : คำนวณตัวเลขหลักของค่าพาย
• อัลกอริทึมการหาร : สำหรับคำนวณผลหารและ/หรือเศษเหลือของการหารจำนวนสองจำนวน
  • แผนกโกลด์ชมิดท์
  • การหารยาว
  • การหารแบบนิวตัน-ราฟสัน : ใช้หลักการของนิวตันในการหาค่าผกผันของ D แล้วคูณค่าผกผันนั้นด้วย N เพื่อหาผลหารสุดท้าย Q
  • แผนกที่ไม่ฟื้นฟู
  • การฟื้นฟูการแบ่งแยก
  • แผนก SRT
• การยกกำลัง:
  • การยกกำลังแบบลูกโซ่การบวก : การยกกำลังด้วยเลขยกกำลังจำนวนเต็มบวกที่ใช้จำนวนการคูณน้อยที่สุด
  • การยกกำลังโดยการยกกำลังสอง : อัลกอริทึมที่ใช้สำหรับการคำนวณเลขยกกำลังจำนวนเต็มขนาดใหญ่ ได้อย่างรวดเร็ว
• ฟังก์ชันไฮเปอร์โบลิกและฟังก์ชันตรีโกณมิติ:
  • อัลกอริทึม BKM : คำนวณฟังก์ชันพื้นฐานโดยใช้ตารางลอการิทึม
  • CORDIC : คำนวณฟังก์ชันไฮเปอร์โบลิกและฟังก์ชันตรีโกณมิติโดยใช้ตารางอาร์คแทงเจนต์
• การลดทอนแบบมอนต์โกเมอรี : อัลกอริทึมที่ช่วยให้การคำนวณเลขคณิตแบบมอดูลัสมีประสิทธิภาพเมื่อมอดูลัสมีขนาดใหญ่
• อัลกอริทึมการคูณ : การคูณตัวเลขสองจำนวนอย่างรวดเร็ว
  • อัลกอริทึมการคูณของบูธ : อัลกอริทึมการคูณที่ใช้คูณเลขฐานสองที่มีเครื่องหมายสองจำนวนในระบบเลขฐานสองส่วนเติมเต็ม
  • อัลกอริทึมของฟือเรอร์ : อัลกอริทึมการคูณจำนวนเต็มสำหรับจำนวนขนาดใหญ่มากที่มี ความซับซ้อนเชิงอะซิมโทติกต่ำมาก
  • อัลกอริทึมคารัตสึบะ : วิธีการที่มีประสิทธิภาพสำหรับการคูณจำนวนมาก
  • อัลกอริทึมSchönhage–Strassen : อัลกอริทึมการคูณที่รวดเร็วแบบเชิงเส้นกำกับสำหรับจำนวนเต็มขนาดใหญ่
  • การคูณแบบทูม-คุก (Toom3) : อัลกอริทึมการคูณสำหรับจำนวนเต็มขนาดใหญ่
• อัลกอริทึมหาตัวผกผันการคูณ : สำหรับคำนวณหาตัวผกผันการคูณ (ส่วนกลับ) ของจำนวนใดๆ
  • วิธีของนิวตัน
• ฟังก์ชันการปัดเศษ : วิธีการปัดเศษตัวเลขแบบคลาสสิก
• อัลกอริทึม Spigot : วิธีการคำนวณค่าคงที่ทางคณิตศาสตร์โดยไม่ต้องทราบตัวเลขหลักก่อนหน้า
• รากที่สองและรากที่ n ของจำนวน:
  • อัลกอริทึม Alpha max plus beta min : การประมาณค่ารากที่สองของผลรวมของกำลังสองสองค่า
  • วิธีการคำนวณรากที่สอง
  • อัลกอริทึมรากที่n
• สรุป:
  • การแบ่งไบนารี : เทคนิค การแบ่งและพิชิตที่ช่วยเร่งความเร็วในการประเมินค่าเชิงตัวเลขของอนุกรมหลายประเภทที่มีพจน์ตรรกยะ
  • อัลกอริทึมการหาผลรวมของคาฮาน : วิธีการหาผลรวมของจำนวนทศนิยมที่แม่นยำยิ่งขึ้น
• อัลกอริทึมที่ไม่จำกัด

• การฉายย้อนกลับแบบกรอง : คำนวณ การแปลงเรดอน 2 มิติแบบผกผันได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• วิธีการกำหนดระดับ (Level Set Method : LSM): เทคนิคเชิงตัวเลขสำหรับการติดตามส่วนต่อประสานและรูปร่าง

• การประมาณค่าแบบ Birkhoff : ส่วนขยายของการประมาณค่าแบบพหุนาม
• การแทรกสอดแบบลูกบาศก์
• การแทรกสอดแบบเฮอร์ไมต์
• การประมาณค่าแบบลากรางจ์ : การประมาณค่าโดยใช้พหุนามลากรางจ์
• การประมาณค่าเชิงเส้น : วิธีการปรับเส้นโค้งโดยใช้พหุนามเชิงเส้น
• การประมาณค่าแบบลูกบาศก์แบบโมโนโทน : รูปแบบหนึ่งของการประมาณค่าแบบลูกบาศก์ที่รักษาความเป็นโมโนโทนของชุดข้อมูลที่กำลังประมาณค่า
• การประมาณค่าแบบหลายตัวแปร
  • การประมาณค่าแบบบิคิวบิก (Bicubic interpolation ): การขยายแนวคิดของการประมาณค่าแบบคิวบิกไปสู่สองมิติ
  • การประมาณค่าแบบสองตัวแปรเชิงเส้น (Bilinear interpolation ): เป็นส่วนขยายของการประมาณค่าเชิงเส้น (Linear interpolation ) สำหรับการประมาณค่าฟังก์ชันของตัวแปรสองตัวบนตารางปกติ
  • การสุ่มตัวอย่างใหม่แบบแลนซอส ("Lanzosh"): วิธีการประมาณค่าแบบหลายตัวแปรที่ใช้ในการคำนวณค่าใหม่สำหรับข้อมูลที่สุ่มตัวอย่างแบบดิจิทัลใดๆ
  • การประมาณค่าแบบเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
  • การประมาณค่าแบบไตรคิวบิก (Tricubic interpolation ): การขยายแนวคิดของการประมาณค่าแบบคิวบิกไปสู่สามมิติ
• การประมาณค่าแบบพาเรโต (Pareto interpolation ): วิธีการประมาณค่ามัธยฐานและคุณสมบัติอื่นๆ ของประชากรที่ปฏิบัติตามการแจกแจงแบบพาเรโต
• การประมาณค่าพหุนาม
  • อัลกอริทึมของเนวิลล์
• การประมาณค่าแบบสปลายน์ : ช่วยลดข้อผิดพลาดจากปรากฏการณ์รันเก (Runge's phenomenon )
  • อัลกอริทึมของเดอ บูร์ : บี-สปลายน์
  • อัลกอริธึมของ De Casteljau : เส้นโค้งเบซิเยร์
• การประมาณค่าตรีโกณมิติ

• อัลกอริทึมค่าลักษณะเฉพาะ
  • การวนซ้ำของอาร์โนลดี
  • การวนซ้ำแบบผกผัน
  • วิธีจาโคบี
  • การวนซ้ำของ Lanczos
  • การวนซ้ำพลังงาน
  • อัลกอริทึม QR
  • การวนซ้ำผลหารของเรย์ลี
• กระบวนการแกรม-ชมิดท์ : ทำให้ชุดเวกเตอร์เป็นเวกเตอร์ตั้งฉากกัน
• วิธีการของ Krylov (สำหรับปัญหาเมทริกซ์เบาบางขนาดใหญ่; จัดเป็นวิธีการเชิงตัวเลขที่สำคัญที่สุดอันดับสามของศตวรรษที่ 20 ตามการจัดอันดับของ SISC รองจากวิธี Fast-Fourier และ Fast-Multipole)
• อัลกอริทึมการคูณเมทริกซ์
  • อัลกอริทึมของแคนนอน : อัลกอริทึมแบบกระจายสำหรับการคูณเมทริกซ์เหมาะอย่างยิ่งสำหรับคอมพิวเตอร์ที่จัดเรียงในรูปแบบตาข่าย N × N
  • อัลกอริทึม Coppersmith–Winograd : การคูณเมทริกซ์ จัตุรัส
  • อัลกอริทึมของ Freivalds : อัลกอริทึมแบบสุ่มที่ใช้ในการตรวจสอบการคูณเมทริกซ์
  • อัลกอริทึม Strassen : การคูณเมทริกซ์ ที่เร็วกว่า

• การแก้ระบบสมการเชิงเส้น
  • วิธีการไล่ระดับแบบไบคอนจูเกต : แก้ระบบสมการเชิงเส้น
  • การไล่ระดับเชิงสังยุค : อัลกอริทึมสำหรับการแก้ระบบสมการเชิงเส้นบางระบบด้วยวิธีเชิงตัวเลข
  • วิธีการกำจัดแบบเกาส์-จอร์แดน : ใช้แก้ระบบสมการเชิงเส้น
  • วิธีเกาส์-ไซเดล : แก้ระบบสมการเชิงเส้นแบบวนซ้ำ
  • การกำจัดแบบเกาส์เซียน
  • การเรียกซ้ำแบบเลวินสัน : แก้สมการที่เกี่ยวข้องกับเมทริกซ์โทปลิตซ์
  • วิธีของสโตน (Stone's method ) หรือที่รู้จักกันในชื่อวิธีแฝงอย่างเข้มข้น (Strongly Implicit Procedure หรือ SIP) เป็นอัลกอริทึมสำหรับแก้ระบบสมการเชิงเส้นแบบเมทริกซ์โปร่ง (sparse linear system of equations)
  • การผ่อนคลายเกินขั้นต่อเนื่อง (Successive over-relaxationหรือ SOR): วิธีที่ใช้เพื่อเร่งการบรรจบกันของวิธีการ Gauss–Seidel
  • อัลกอริทึมเมทริกซ์สามแถว (อัลกอริทึมของโทมัส): แก้ระบบสมการเมทริกซ์สามแถว
• อัลกอริทึม SMAWK
• อัลกอริทึม เมทริกซ์แบบเบาบาง
  • อัลกอริทึม Cuthill–McKee : ลดแบนด์วิดท์ของเมทริกซ์สมมาตรแบบเบาบาง
  • อัลกอริทึมดีกรีต่ำสุด : สลับแถวและคอลัมน์ของเมทริกซ์สมมาตรแบบเบาบางก่อนที่จะใช้การแยกตัวประกอบแบบ Cholesky
  • การแยกตัวประกอบ Cholesky เชิงสัญลักษณ์ : วิธีที่มีประสิทธิภาพในการจัดเก็บเมทริกซ์แบบเบาบาง

• การสุ่มตัวอย่างแบบกิบส์ (Gibbs sampling ): สร้างลำดับของตัวอย่างจากฟังก์ชันความน่าจะเป็นร่วมของตัวแปรสุ่มสองตัวขึ้นไป
• ไฮบริดมอนเตคาร์โล : สร้างลำดับของตัวอย่างโดยใช้แฮมิลโทเนียนมาร์คอฟเชนมอนเตคาร์โลจากการแจกแจงความน่าจะเป็นซึ่งยากต่อการสุ่มตัวอย่างโดยตรง
• อัลกอริทึมเมโทรโพลิส-เฮสติงส์ : ใช้ในการสร้างลำดับตัวอย่างจากฟังก์ชันความน่าจะเป็นของตัวแปรหนึ่งตัวหรือมากกว่า
• อัลกอริทึม Wang และ Landau : ส่วนขยายของการสุ่มตัวอย่างด้วยอัลกอริทึม Metropolis–Hastings

• อัลกอริทึม MISER : การจำลองมอนเตคาร์โลการบูรณาการเชิงตัวเลข

• วิธีการแบ่งครึ่ง
• วิธีการวางตำแหน่งเท็จ : และวิธีการอิลลินอยส์: 2 จุด, วงเล็บ
• วิธีของฮัลลีย์ : ใช้ค่าอนุพันธ์อันดับหนึ่งและอันดับสอง
• วิธี ITP : การบรรจบกันแบบ minmax ที่เหมาะสมที่สุดและการบรรจบกันแบบเหนือเชิงเส้นพร้อมกัน
• วิธีของมุลเลอร์ : การประมาณค่าแบบกำลังสอง 3 จุด
• วิธีของนิวตัน : หาค่าศูนย์ของฟังก์ชันโดยใช้แคลคูลัส
• วิธีของ Ridder : การปรับขนาดแบบเลขชี้กำลัง 3 จุด
• วิธีเซแคนต์ : 2 จุด, ด้านเดียว

อัลกอริทึม แบบไฮบริด

• การตัดแต่งแบบอัลฟา-เบตา : การค้นหาเพื่อลดจำนวนโหนดในอัลกอริทึมมินิแม็กซ์
• วิธีการแบบผสมผสานคล้าย BFGS (ดูเพิ่มเติมได้ที่ https://doi.org/10.1016/j.cam.2024.115857 )
• แตกกิ่งและผูกมัด
• อัลกอริทึม Bruss : ดูอัลกอริทึมอัตราต่อรอง
• การคูณเมทริกซ์แบบลูกโซ่
• การหาค่าเหมาะสมที่สุดเชิงการจัดเรียง (Combinatorial optimization ): ปัญหาการหาค่าเหมาะสมที่สุดที่เซตของคำตอบที่เป็นไปได้นั้นเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง
  • กระบวนการค้นหาแบบปรับตัวแบบสุ่มที่โลภ (GRASP): การสร้างโซลูชันแบบสุ่มที่โลภอย่างต่อเนื่อง และการปรับปรุงแบบวนซ้ำในภายหลังผ่านการค้นหาแบบโลคอล
  • วิธีการฮังการี : อัลกอริทึมการหาค่าเหมาะสมที่สุดเชิงการจัดเรียงที่แก้ปัญหาการจัดสรรในเวลาพหุนาม
• วิธีการไล่ระดับเชิงคอนจูเกต (ดูเพิ่มเติมได้ที่ https://doi.org/10.1016/j.jksus.2022.101923 )
• ความพึงพอใจตามข้อจำกัด
  • อัลกอริทึม AC-3:อัลกอริทึมทั่วไปสำหรับการแก้ปัญหาข้อจำกัด
  • อัลกอริทึมแชฟ (Chaff algorithm) : อัลกอริทึมสำหรับแก้ปัญหา ความน่าพอใจของตรรกะ บูลีน (Boolean satisfiability problem)
  • อัลกอริทึมเดวิส-พัตนัม : ตรวจสอบความถูกต้องของสูตรตรรกะอันดับหนึ่ง
  • อัลกอริทึมแผนที่ความแตกต่างอัลกอริทึมทั่วไปสำหรับการแก้ปัญหาข้อจำกัด
  • อัลกอริทึมเดวิส-พัตนัม-โลเกมันน์-เลิฟแลนด์ (DPLL): อัลกอริทึมสำหรับตัดสินความสามารถในการทำให้เป็นจริงของสูตรตรรกะเชิงประพจน์ในรูปแบบปกติแบบเชื่อมโยง กล่าวคือ สำหรับแก้ปัญหาCNF-SAT
  • ปัญหาปกที่แน่นอน
  • อัลกอริทึมความขัดแย้งขั้นต่ำอัลกอริทึมทั่วไปสำหรับการแก้ปัญหาข้อจำกัด
    • อัลกอริทึม X : อัลกอริทึมแบบไม่กำหนดผลลัพธ์แน่นอน
    • Dancing Links : การนำ Algorithm X ไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ
• วิธีครอสเอนโทรปี : แนวทางมอนเตคาร์โลทั่วไปสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบหลายสุดขั้วเชิงผสมและต่อเนื่อง และการสุ่มตัวอย่างความสำคัญ
• วิวัฒนาการเชิงอนุพันธ์
• การเขียนโปรแกรมเชิงพลวัต (Dynamic Programming) : ปัญหาที่แสดงคุณสมบัติของปัญหาย่อยที่ทับซ้อนกันและโครงสร้างย่อยที่เหมาะสมที่สุด
• วิธีทรงรี : เป็นอัลกอริทึมสำหรับแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบนูน
• การคำนวณเชิงวิวัฒนาการ : การเพิ่มประสิทธิภาพที่ได้รับแรงบันดาลใจจากกลไกทางชีววิทยาของวิวัฒนาการ
  • กลยุทธ์วิวัฒนาการ
  • การกำหนดโปรแกรมการแสดงออกของยีน
  • อัลกอริทึมทางพันธุกรรม
    • การคัดเลือกตามสัดส่วนความเหมาะสม – หรือที่รู้จักกันในชื่อ การคัดเลือกแบบวงล้อรูเล็ต
    • การสุ่มตัวอย่างสากลแบบสุ่ม
    • การคัดเลือกทัวร์นาเมนต์
    • การเลือกการตัดทอน
  • อัลกอริทึมมีเมติก
  • ปัญญาแบบกลุ่ม
    • การเพิ่มประสิทธิภาพอาณานิคมมด
    • อัลกอริทึมผึ้ง : อัลกอริทึมการค้นหาที่เลียนแบบพฤติกรรมการหาอาหารของฝูงผึ้ง
    • ฝูงอนุภาค
• อัลกอริทึมแฟรงค์-โวลฟ์ : อัลกอริทึมการหาค่าเหมาะสมที่สุดอันดับแรกแบบวนซ้ำสำหรับการหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบนูนที่มีข้อจำกัด
• การค้นหาแบบสัดส่วนทองคำ : อัลกอริทึมสำหรับค้นหาค่าสูงสุดของฟังก์ชันจำนวนจริง
• การลดระดับความชัน
• การค้นหาแบบตาราง
• การค้นหาความกลมกลืน (HS): อัลกอริทึมแบบ เมตาฮิวริสติกที่เลียนแบบกระบวนการด้นสดของนักดนตรี
• อัลกอริทึมการไล่ระดับคอนจูเกต HS-LS แบบไฮบริด (ดูhttps://doi.org/10.1016/j.cam.2023.115304 )
• วิธีการจุดภายใน
• การค้นหาแบบเส้น
• การเขียนโปรแกรมเชิงเส้น
  • อัลกอริทึมของเบนสัน : อัลกอริทึมสำหรับแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะสมที่สุดเชิงเส้นของเวกเตอร์
  • การแยกส่วนแบบ Dantzig–Wolfe : อัลกอริทึมสำหรับการแก้ปัญหาการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นที่มีโครงสร้างพิเศษ
  • การสร้างคอลัมน์ล่าช้า
  • การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นจำนวนเต็ม : แก้ปัญหาการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นที่ตัวแปรที่ไม่ทราบค่าบางส่วนหรือทั้งหมดมีค่าเป็นจำนวนเต็ม
    • กิ่งและตัด
    • วิธีการตัดระนาบ
  • อัลกอริทึมของคาร์มาร์การ์ : อัลกอริทึมแรกที่มีประสิทธิภาพพอสมควรในการแก้ ปัญหา การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นในเวลาพหุนาม
  • อัลกอริทึมซิมเพล็กซ์ : อัลกอริทึมสำหรับแก้ปัญหาการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น
• การค้นหาแบบโลคอล : เมตาฮิวริสติกสำหรับการแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะสมที่สุดที่ยากต่อการคำนวณ
  • การปีนเขาแบบเริ่มต้นใหม่แบบสุ่ม
  • การค้นหาต้องห้าม
• Minimaxถูกนำมาใช้ในการเขียนโปรแกรมเกม
• การค้นหาจุดที่ใกล้ที่สุด (NNS): ค้นหาจุดที่ใกล้ที่สุดในปริภูมิเมตริก
  • Best Bin First : ค้นหาคำตอบโดยประมาณสำหรับ ปัญหา การค้นหาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดในพื้นที่มิติสูงมาก
• วิธีของนิวตันในการหาค่าเหมาะสมที่สุด
• การเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่เชิงเส้น
  • วิธี BFGS : อัลกอริทึมการหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบไม่เชิงเส้น
  • อัลกอริทึมเกาส์-นิวตัน : อัลกอริทึมสำหรับแก้ปัญหาการหาค่ากำลังสองน้อยที่สุด แบบไม่เชิงเส้น
  • อัลกอริทึมเลเวนเบิร์ก-มาร์ควาร์ดต์ : อัลกอริทึมสำหรับแก้ปัญหาการหาค่ากำลังสองน้อยที่สุด แบบไม่เชิงเส้น
  • วิธีเนลเดอร์-มีด (วิธีซิมเพล็กซ์ลงเนิน): อัลกอริทึมการหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบไม่เชิงเส้น
• อัลกอริทึมอัตราต่อรอง (อัลกอริทึมบรูส): ค้นหากลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุดในการทำนายเหตุการณ์สุดท้ายที่เฉพาะเจาะจงในลำดับเหตุการณ์แบบสุ่ม
• การค้นหาแบบสุ่ม
• การอบอ่อนจำลอง
• การอุโมงค์แบบสุ่ม
• อัลกอริทึมผลรวมย่อย

• อัลกอริทึมวันสิ้นโลก : วันในสัปดาห์
• มีการใช้ อัลกอริทึมต่างๆในการคำนวณวันอีสเตอร์
• ความสอดคล้องของเซลเลอร์เป็นอัลกอริทึมในการคำนวณวันในสัปดาห์สำหรับวันที่ใดๆ ในปฏิทินจูเลียนหรือปฏิทินเกรกอเรียน

• เครื่องมือค้นหาการจัดเรียงลำดับแบบโลคอลพื้นฐานหรือ BLAST: อัลกอริทึมสำหรับเปรียบเทียบข้อมูลลำดับทางชีวภาพเบื้องต้น
• Bloom Filter : โครงสร้างข้อมูลเชิงความน่าจะเป็นที่ใช้ในการทดสอบการมีอยู่ขององค์ประกอบภายในเซต โดยส่วนใหญ่ใช้ในชีวสารสนเทศเพื่อทดสอบการมีอยู่ของk-merในลำดับหรือหลายลำดับ
• อัลกอริทึมของ Kabsch : คำนวณการจัดเรียงที่เหมาะสมที่สุดของชุดจุดสองชุด เพื่อคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ยกำลังสองระหว่างโครงสร้างโปรตีนสองโครงสร้าง
• ความประหยัดสูงสุด (ทางวิวัฒนาการชาติพันธุ์) : อัลกอริทึมสำหรับค้นหาแผนภูมิวิวัฒนาการชาติพันธุ์ที่ง่ายที่สุดเพื่ออธิบายเมทริกซ์ลักษณะที่กำหนดให้
• การเรียงลำดับตามการกลับทิศทางที่มีเครื่องหมาย : อัลกอริทึมเพื่อทำความเข้าใจวิวัฒนาการของจีโนม
• UPGMA : อัลกอริทึมการสร้างแผนภูมิวิวัฒนาการตามระยะทาง
• Velvet : ชุดอัลกอริธึมที่จัดการกราฟเดอ บรูอินสำหรับการประกอบลำดับ จีโนม

• Geohash : อัลกอริทึมสาธารณะที่เข้ารหัสคู่ค่าละติจูด/ลองจิจูดแบบทศนิยมเป็นสตริงแฮช
• สูตรของวินเซนตี : อัลกอริทึมที่รวดเร็วในการคำนวณระยะห่างระหว่างจุดละติจูด/ลองจิจูดสองจุดบนทรงรี

• อัลกอริทึม Lesk : การแยกความหมายของคำ
• อัลกอริทึมการ ตัดคำให้เหลือแต่ รากศัพท์: วิธีการลดคำให้เหลือแต่รากศัพท์หรือคำหลัก
• อัลกอริทึมของสุโขทิน : อัลกอริทึมการจำแนกประเภททางสถิติสำหรับจำแนกตัวอักษรในข้อความว่าเป็นสระหรือพยัญชนะ

• อัลกอริทึม ESCสำหรับการวินิจฉัยภาวะหัวใจล้มเหลว
• เกณฑ์ของแมนนิงสำหรับกลุ่มอาการลำไส้แปรปรวน
• ขั้นตอนการวินิจฉัยภาวะลิ่มเลือดอุดตันในปอด
• โครงการอัลกอริทึมการใช้ยาของรัฐเท็กซัส

• อัลกอริทึมแบบมีข้อจำกัด : กลุ่มของอัลกอริทึมที่ใช้ในการตอบสนองข้อจำกัดสำหรับวัตถุที่ปฏิบัติตามสมการการเคลื่อนที่ของนิวตัน
• อัลกอริทึมปีศาจ : วิธีมอนเตคาร์โลสำหรับการสุ่มตัวอย่างสมาชิกของกลุ่มไมโครแคนอนิกที่มีพลังงานที่กำหนด อย่างมีประสิทธิภาพ
• อัลกอริทึมของเฟเธอร์สโตน : คำนวณผลกระทบของแรงที่กระทำต่อโครงสร้างที่มีข้อต่อและส่วนเชื่อมต่อ
• พลศาสตร์ของ Glauber : วิธีการจำลองแบบจำลอง Ising บนคอมพิวเตอร์
• การประมาณ สถานะพื้นฐาน
  • วิธีการแปรผัน
    • วิธีริทซ์
• ปัญหาn -body
  • การจำลองแบบ Barnes–Hut : แก้ปัญหา n-body ด้วยวิธีโดยประมาณที่มีลำดับO( n log n )แทนที่จะเป็นO( n ² )เหมือนในการจำลองแบบผลรวมโดยตรง
  • วิธีมัลติโพลแบบเร็ว (FMM): ช่วยเร่งความเร็วในการคำนวณแรงระยะไกล
• อัลกอริทึมการนับแบบ Rainflow : ลด ประวัติ ความเค้น ที่ซับซ้อนให้ เหลือเพียงการนับการกลับทิศทางของความเค้นขั้นพื้นฐาน เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ความล้า
• การกวาดและตัดแต่ง : อัลกอริทึมแบบกว้างๆ ที่ใช้ในระหว่างการตรวจจับการชนเพื่อจำกัดจำนวนคู่ของวัตถุแข็งที่ต้องตรวจสอบการชน
• อัลกอริทึม VEGAS : วิธีการลดข้อผิดพลาดในการจำลองแบบมอนเตคาร์โล

• อัลกอริทึมสำหรับการคำนวณความแปรปรวน : หลีกเลี่ยงความไม่เสถียรและการล้นค่าเชิงตัวเลข
• อัลกอริทึมการนับโดยประมาณ : ช่วยให้สามารถนับเหตุการณ์จำนวนมากในรีจิสเตอร์ขนาดเล็ก ได้
• สถิติแบบเบย์เซียน
  • อัลกอริทึมการสุ่มตัวอย่างแบบซ้อน : แนวทางเชิงคำนวณสำหรับปัญหาการเปรียบเทียบแบบจำลองในสถิติแบบเบย์เซียน
• อัลกอริทึมการจัดกลุ่ม
  • การจัดกลุ่มแบบเชื่อมโยงเฉลี่ย : อัลกอริทึมการจัดกลุ่มแบบรวมกลุ่มอย่างง่าย
  • อัลกอริทึมการจัดกลุ่มแบบ Canopy : อัลกอริทึมการจัดกลุ่มเบื้องต้นแบบไม่ใช้การกำกับดูแล ซึ่งเกี่ยวข้องกับอัลกอริทึม K-means
  • ข่าวลือแบบจีน
  • การจัดกลุ่มแบบเชื่อมโยงสมบูรณ์ (Complete-linkage clustering) : อัลกอริทึมการจัดกลุ่มแบบรวมกลุ่มอย่างง่าย
  • DBSCAN : อัลกอริทึมการจัดกลุ่มตามความหนาแน่น
  • อัลกอริทึมความคาดหวัง-การเพิ่มค่าสูงสุด
  • การจัดกลุ่มแบบฟัซซี (Fuzzy clustering ): เป็นกลุ่มของอัลกอริธึมการจัดกลุ่มที่แต่ละจุดมีระดับการเป็นสมาชิกในกลุ่มต่างๆ
    • การจัดกลุ่มแบบ FLAME (Fuzzy clustering by Local Approximation of MEmberships): กำหนดกลุ่มในส่วนที่มีความหนาแน่นสูงของชุดข้อมูล และทำการกำหนดกลุ่มโดยอาศัยความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุในบริเวณใกล้เคียงเท่านั้น
    • ฟัซซี่ซีมีนส์
  • การจัดกลุ่มแบบ k-means : จัดกลุ่มวัตถุตามคุณลักษณะออกเป็นส่วนๆ
  • k-means++ : รูปแบบที่ดัดแปลงมาจาก k-means โดยใช้ค่าสุ่มเริ่มต้นที่ปรับเปลี่ยนแล้ว
  • k-medoids : คล้ายกับ k-means แต่เลือกจุดข้อมูลหรือmedoidsเป็นศูนย์กลาง
  • อัลกอริทึมการจัดกลุ่ม KHOPCA : อัลกอริทึมการจัดกลุ่มแบบโลคอล ซึ่งสร้างกลุ่มแบบลำดับชั้นหลายฮอปในสภาพแวดล้อมแบบคงที่และแบบเคลื่อนที่
  • อัลกอริทึม Linde–Buzo–Gray : อัลกอริทึมการหาปริมาณเวกเตอร์เพื่อสร้างโค้ดบุ๊กที่ดี
  • อัลกอริทึมของลอยด์ (การวนซ้ำหรือการผ่อนคลายของโวโรนอย): จัดกลุ่มจุดข้อมูลเป็นจำนวนหมวดหมู่ที่กำหนด เป็นอัลกอริทึมที่นิยมใช้ในการจัดกลุ่มแบบ k-means
  • OPTICS : อัลกอริทึมการจัดกลุ่มตามความหนาแน่นพร้อมวิธีการประเมินด้วยภาพ
  • การจัดกลุ่มแบบเชื่อมโยงเดี่ยว : อัลกอริทึมการจัดกลุ่มแบบรวมกลุ่มอย่างง่าย
  • SUBCLU : อัลกอริทึมการจัดกลุ่มแบบซับสเปซ
  • อัลกอริทึมการจัดกลุ่ม WACA : อัลกอริทึมการจัดกลุ่มแบบโลคอลที่มีโครงสร้างแบบหลายฮอปที่เป็นไปได้ สำหรับเครือข่ายแบบไดนามิก
  • วิธีของวอร์ด : อัลกอริทึมการจัดกลุ่มแบบรวมกลุ่ม ซึ่งได้รับการพัฒนาต่อยอดไปสู่อัลกอริทึมแลนซ์-วิลเลียมส์ที่ครอบคลุมมากขึ้น
• ทฤษฎีการประมาณค่า
  • อัลกอริทึมการคาดการณ์และการหาค่าสูงสุด (Expectation-maximization algorithm)คือกลุ่มของอัลกอริทึมที่เกี่ยวข้องกันสำหรับการหาค่าประมาณความน่าจะเป็นสูงสุดของพารามิเตอร์ในแบบจำลองความน่าจะเป็น
    • การประมาณค่าสูงสุดของเซตย่อยเรียงลำดับ (OSEM): ใช้ในทางการแพทย์สำหรับ การถ่ายภาพ ด้วยโพซิตรอนอีมิสชันโทโมกรา ฟี , การถ่ายภาพด้วยเอกซเรย์คอมพิวเตอร์แบบเอกซเรย์ (SPECT)และ การถ่ายภาพด้วยเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ ( CT )
  • ตัวกรอง Kalman : ประมาณสถานะของระบบไดนามิก เชิงเส้น จากชุดข้อมูลการวัดที่มีสัญญาณรบกวน
  • อัลกอริทึมอัตราต่อรอง (อัลกอริทึมบรูส) การค้นหาค่าที่โดดเด่นแบบออนไลน์ที่เหมาะสมที่สุดในข้อมูลสุ่มแบบเรียงลำดับ
• อัลกอริทึมเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดเท็จ (FNN) ประมาณค่ามิติแฟรกทัล
• แบบจำลองมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่
  • อัลกอริทึม Baum–Welch : คำนวณค่าประมาณความน่าจะเป็นสูงสุดและ ค่าประมาณ โหมดภายหลังสำหรับพารามิเตอร์ของแบบจำลองมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่
  • อัลกอริทึมแบบเดินหน้า-ถอยหลัง : อัลกอริทึมการเขียนโปรแกรมเชิงพลวัตสำหรับการคำนวณความน่าจะเป็นของลำดับการสังเกตเฉพาะ
  • อัลกอริทึม Viterbi : ค้นหาลำดับสถานะที่ซ่อนอยู่ที่มีความเป็นไปได้มากที่สุดในแบบจำลอง Markov ที่ซ่อนอยู่
• การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน (Partial least squares regression ): ค้นหาแบบจำลองเชิงเส้นที่อธิบายตัวแปรที่คาดการณ์ไว้บางตัวในรูปของตัวแปรที่สังเกตได้อื่นๆ
• ทฤษฎีการเข้าคิว
  • อัลกอริทึมของ Buzen : อัลกอริทึมสำหรับการคำนวณค่าคงที่การทำให้เป็นมาตรฐาน G(K) ในทฤษฎีบท Gordon–Newell
• RANSAC (ย่อมาจาก "RANdom SAmple Consensus"): วิธีการวนซ้ำเพื่อประมาณค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์จากชุดข้อมูลที่สังเกตได้ซึ่งมีค่าผิดปกติ
• อัลกอริทึมการให้คะแนน : เป็นรูปแบบหนึ่งของวิธีการของนิวตันที่ใช้ในการแก้สม การ ความน่าจะเป็นสูงสุดเชิงตัวเลข
• วิธีของยามาติโน : คำนวณค่าประมาณของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน σθ ของทิศทางลม θ ในระหว่างการประมวลผลข้อมูลขาเข้าเพียงครั้งเดียว
• อัลกอริทึม Ziggurat : สร้างตัวเลขสุ่มจากการกระจายที่ไม่สม่ำเสมอ

• อัลกอริทึมโทมาซูโล : ช่วยให้คำสั่งแบบเรียงลำดับที่ปกติจะหยุดชะงักเนื่องจากข้อจำกัดบางประการ สามารถทำงานได้แบบไม่เรียงลำดับ

• การแบ่งพื้นที่ไบนารี
• การตัดต่อ
  • การตัดเส้น
    • โคเฮน-ซัทเธอร์แลนด์
    • ไซรัส-เบ็ค
    • การตัดแต่งอย่างรวดเร็ว
    • เหลียง-บาร์สกี
    • นิโคล-ลี-นิโคล
  • การตัดรูปหลายเหลี่ยม
    • ซัทเธอร์แลนด์–ฮอดจ์แมน
    • วัตติ
    • ไวเลอร์-แอเธอร์ตัน
• เส้นคอนทัวร์และ เส้น ไอโซเซอร์เฟส
  • Marching cubes : การสร้างตาข่ายรูปหลายเหลี่ยมของพื้นผิวไอโซเซอร์เฟซจากฟิลด์สเกลาร์สามมิติ (บางครั้งเรียกว่า voxels)
  • การเคลื่อนที่แบบสี่เหลี่ยม : สร้างเส้นคอนทัวร์สำหรับฟิลด์สเกลาร์สองมิติ
  • ทรงสี่เหลี่ยมด้านเท่าแบบเดินแถว : ทางเลือกอื่นนอกเหนือจากลูกบาศก์แบบเดินแถว
• ทฤษฎีบทกรีนแบบไม่ต่อเนื่อง : อัลกอริทึมสำหรับการคำนวณอินทิกรัลสองชั้นบนโดเมนสี่เหลี่ยมผืนผ้าทั่วไปในเวลาคงที่ ซึ่งเป็นส่วนขยายตามธรรมชาติของอัลกอริทึมตารางพื้นที่รวม
• Flood fill : เติมพื้นที่ที่เชื่อมต่อกันของอาร์เรย์หลายมิติด้วยสัญลักษณ์ที่กำหนด
• อัลกอริทึม การให้แสงสว่างทั่วโลก : พิจารณาแสงสว่างโดยตรงและการสะท้อนจากวัตถุอื่นๆ
  • การบดบังแสงโดยรอบ
  • การติดตามลำแสง
  • การติดตามกรวย
  • การจัดแสงตามภาพ
  • ระบบขนส่งมวลชนขนาดเล็กในมหานคร
  • การติดตามเส้นทาง
  • การทำแผนที่โฟตอน
  • เรดิโอซิตี้
  • การติดตามรังสี
• การกำจัดพื้นผิวที่ซ่อนอยู่หรือการกำหนดพื้นผิวด้วยสายตา
  • อัลกอริทึมของ Newell : กำจัดวงจรโพลีกอนในการจัดเรียงเชิงลึกที่จำเป็นในการกำจัดพื้นผิวที่ซ่อนอยู่
  • อัลกอริทึมของจิตรกร : ตรวจจับส่วนที่มองเห็นได้ของทิวทัศน์สามมิติ
  • การเรนเดอร์แบบสแกนไลน์ : สร้างภาพโดยการเลื่อนเส้นสมมุติไปบนภาพ
  • อัลกอริทึมวอร์น็อค
• การวาดเส้น : อัลกอริทึมเชิงกราฟิกสำหรับการประมาณส่วนของเส้นตรงบนสื่อกราฟิกแบบไม่ต่อเนื่อง
  • อัลกอริทึมเส้นตรงของเบรเซนแฮม : พล็อตจุดในอาร์เรย์ 2 มิติเพื่อสร้างเส้นตรงระหว่างจุด 2 จุดที่กำหนด (ใช้ตัวแปรตัดสินใจ)
  • อัลกอริทึมเส้นตรง DDA : พล็อตจุดในอาร์เรย์ 2 มิติเพื่อสร้างเส้นตรงระหว่างจุดที่กำหนด
  • อัลกอริทึมเส้นของ Xiaolin Wu : อัลกอริทึมสำหรับการลดรอยหยักของเส้น
• อัลกอริทึมจุดกึ่งกลางวงกลม : อัลกอริทึมที่ใช้ในการกำหนดจุดที่จำเป็นสำหรับการวาดวงกลม
• อัลกอริทึม Ramer–Douglas–Peucker : กำหนด 'เส้นโค้ง' ที่ประกอบด้วยส่วนของเส้นตรง เพื่อหาเส้นโค้งที่ไม่แตกต่างกันมากนัก แต่มีจำนวนจุดน้อยกว่า
• การแรเงา
  • การแรเงาแบบกูโรด์ (Gouraud shading ): อัลกอริทึมที่ใช้จำลองผลกระทบของแสงและสีที่แตกต่างกันบนพื้นผิวของวัตถุในกราฟิกคอมพิวเตอร์ 3 มิติ
  • การแรเงาแบบ Phong : อัลกอริทึมสำหรับประมาณค่าเวกเตอร์ตั้งฉากของพื้นผิวเพื่อการแรเงาพื้นผิวในกราฟิกคอมพิวเตอร์ 3 มิติ
• Slerp (การประมาณค่าเชิงเส้นทรงกลม): การประมาณค่าแบบควอเทอร์เนียนเพื่อใช้ในการสร้างภาพเคลื่อนไหวการหมุน 3 มิติ
• ตารางพื้นที่ผลรวม (หรือที่เรียกว่าภาพอินทิกรัล): อัลกอริทึมสำหรับการคำนวณผลรวมของค่าในส่วนย่อยสี่เหลี่ยมผืนผ้าของตารางกริดในเวลาคงที่

• การเข้ารหัสแบบอสมมาตร (กุญแจสาธารณะ) :
  • เอลกามาล
  • การเข้ารหัสเส้นโค้งวงรี
  • เอ็มเออี1
  • NTRUEncrypt
  • อาร์เอสเอ
• ลายเซ็นดิจิทัล (การตรวจสอบความถูกต้องแบบไม่สมมาตร):
  • DSAและรูปแบบต่างๆ ของ DSA:
    • ECDSAและ ECDSA แบบกำหนดได้
    • EdDSA (Ed25519)
  • อาร์เอสเอ
• ฟังก์ชันแฮชเข้ารหัสลับ (ดูเพิ่มเติมในส่วนรหัสยืนยันข้อความ):
  • เบลค
  • MD5 – โปรดทราบว่าขณะนี้มีวิธีการสร้างการชนกันสำหรับ MD5 แล้ว
  • ริปเอ็มดี-160
  • SHA-1 – โปรดทราบว่าขณะนี้มีวิธีการสร้างการชนกันสำหรับ SHA-1 แล้ว
  • SHA-2 (SHA-224, SHA-256, SHA-384, SHA-512)
  • SHA-3 (SHA3-224, SHA3-256, SHA3-384, SHA3-512, SHAKE128, SHAKE256)
  • ไทเกอร์ (TTH) มักใช้ในแฮชไทเกอร์ทรี
  • กระแสน้ำวน
• เครื่องกำเนิดเลขสุ่มเทียมที่มีความปลอดภัยทางด้านการเข้ารหัส
  • บลุม บลุม ชับ – อิงจากความยากของการแยกตัวประกอบ
  • ฟอร์ทูน่า (Fortuna ) ถูกออกแบบมาเพื่อปรับปรุงอัลกอริทึมของยาร์โรว์ (Yarrow)
  • รีจิสเตอร์เลื่อนป้อนกลับเชิงเส้น (หมายเหตุ: อัลกอริทึมที่ใช้ LFSR หลายตัวมีจุดอ่อนหรือใช้งานไม่ได้แล้ว)
  • อัลกอริทึมยาร์โรว์
• การแลกเปลี่ยนกุญแจ
  • การแลกเปลี่ยนคีย์ Diffie–Hellman
  • ดิฟฟี-เฮลแมนเส้นโค้งวงรี (ECDH)
• ฟังก์ชันการสร้างคีย์มักใช้สำหรับการแฮชรหัสผ่านและการยืดคีย์
  • อาร์กอน2
  • การเข้ารหัสลับ
  • พีบีเคดีเอฟ2
  • สคริปต์
• รหัสยืนยันข้อความ (อัลกอริธึมการยืนยันแบบสมมาตร ซึ่งใช้คีย์เป็นพารามิเตอร์):
  • HMAC : การตรวจสอบความถูกต้องของข้อความด้วยแฮชแบบมีคีย์
  • โพลี1305
  • ซิปแฮช
• การแบ่งปันความลับ , การแบ่งความลับ, การแบ่งกุญแจ, อัลกอริทึม M ของ N
  • แผนการของเบลคีย์
  • การแบ่งปันความลับของชามีร์
• การเข้ารหัสแบบสมมาตร (รหัสลับ) :
  • มาตรฐานการเข้ารหัสขั้นสูง (AES) ซึ่งเป็นผู้ชนะการแข่งขันของNISTหรือที่รู้จักกันในชื่อRijndael
  • ปักเป้า
  • ChaCha20เวอร์ชันปรับปรุงใหม่ของ Salsa20
  • มาตรฐานการเข้ารหัสข้อมูล (DES) หรือบางครั้งเรียกว่าอัลกอริทึม DE เป็นผู้ชนะการประกวดคัดเลือกของ NBS และถูกแทนที่ด้วย AES ในการใช้งานส่วนใหญ่
  • ความคิด
  • RC4 (รหัสลับ)
  • ซัลซ่า20
  • ปลาสามตัว
  • อัลกอริทึมการเข้ารหัสขนาดเล็ก (TEA)
  • ทูฟิช
• การเข้ารหัสลับหลังควอนตัม
• อัลกอริทึมพิสูจน์การทำงาน

• การลดค่าบูลีน
  • ตัวลดค่าตรรกะเชิงฮิวริสติก Espresso : อัลกอริทึมที่รวดเร็วสำหรับการลดค่าฟังก์ชันบูลีน
  • วิธีของ Petrick : อีกหนึ่งอัลกอริทึมสำหรับการลดรูปตรรกะบูลีน
  • อัลกอริทึมควิน-แมคคลัสกี้ : หรือเรียกอีกอย่างว่าอัลกอริทึม QM เป็นวิธีการที่ตั้งโปรแกรมได้สำหรับการลดรูปสมการบูลีน

• การแพร่กระจายย้อนกลับแบบวนซ้ำของ Almeida–Pineda : ปรับเมทริกซ์ของน้ำหนักไซแนปส์เพื่อสร้างเอาต์พุตที่ต้องการโดยพิจารณาจากอินพุต
• ALOPEX : อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร แบบอิงความสัมพันธ์
• การเรียนรู้กฎความสัมพันธ์ : ค้นพบความสัมพันธ์ที่น่าสนใจระหว่างตัวแปรต่างๆ ซึ่งใช้ในการทำเหมืองข้อมูล
  • อัลกอริทึม Apriori
  • อัลกอริทึม Eclat
  • อัลกอริทึมการเติบโตของ FP
  • กฎคุณลักษณะเดียว
  • กฎคุณลักษณะศูนย์
• การเพิ่มประสิทธิภาพ (อัลกอริทึมแบบเมตา) : ใช้ผู้เรียนที่อ่อนแอจำนวนมากเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
  • AdaBoost : การเพิ่มประสิทธิภาพแบบปรับได้
  • BrownBoost : อัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพที่อาจมีความทนทานต่อชุดข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวน
  • LogitBoost : การเพิ่มประสิทธิภาพการถดถอยโลจิสติกส์
  • LPBoost : การเพิ่มประสิทธิภาพการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น
• การรวมแบบบูตสแตรป (bagging): เทคนิคเพื่อปรับปรุงเสถียรภาพและความแม่นยำในการจำแนกประเภท
• การจัดกลุ่ม (Clustering) : กลุ่มของ อัลกอริธึม การเรียนรู้แบบไม่กำกับดูแลสำหรับการจัดกลุ่มและแบ่งกลุ่มเวกเตอร์อินพุตที่เกี่ยวข้อง
• คอมพิวเตอร์วิชั่น
  • Grabcutที่สร้างขึ้นจากการตัดแบบกราฟ
• แผนผังการตัดสินใจ
  • อัลกอริทึม C4.5 : ส่วนขยายของ ID3
  • อัลกอริทึม ID3 (Iterative Dichotomiser 3): ใช้ฮิวริสติกในการสร้างต้นไม้ตัดสินใจขนาดเล็ก
• k-nearest neighbors (k-NN): วิธีการแบบไม่ใช้พารามิเตอร์สำหรับการจำแนกวัตถุโดยอาศัยตัวอย่างการฝึกอบรมที่ใกล้เคียงที่สุดในพื้นที่คุณลักษณะ
• อัลกอริทึม Linde–Buzo–Gray : อัลกอริทึมการหาปริมาณเวกเตอร์ที่ใช้ในการสร้างโค้ดบุ๊กที่ดี
• การแฮชแบบคำนึงถึงตำแหน่งที่ตั้ง (Locality-sensitive hashing : LSH): วิธีการลดมิติข้อมูลแบบความน่าจะเป็นสำหรับข้อมูลที่มีมิติสูง
• ตัวจำแนกแบบ Naive Bayes : กลุ่มของตัวจำแนกเชิงความน่าจะเป็นที่อิงตามทฤษฎีบทของ Bayes
• โครงข่ายประสาทเทียม
  • การแพร่กระจายย้อนกลับ (Backpropagation) : วิธี การเรียนรู้แบบมีผู้กำกับดูแลซึ่งต้องการผู้สอนที่รู้ หรือสามารถคำนวณผลลัพธ์ที่ต้องการสำหรับข้อมูลป้อนเข้าใดๆ ก็ตาม
  • โครงข่ายฮอปฟิลด์ (Hopfield net) : โครงข่ายประสาทเทียมแบบวนซ้ำ (Recurrent neural network)ที่การเชื่อมต่อทั้งหมดมีความสมมาตร
  • เพอร์เซปตรอน : โครงข่ายประสาทเทียมแบบฟีดฟอร์เวิร์ดที่ง่ายที่สุด: ตัวจำแนกเชิงเส้น
  • โครงข่ายประสาทเทียมแบบเชื่อมต่อด้วยพัลส์ (PCNN): แบบจำลองประสาท ที่เสนอโดยการจำลอง เปลือกสมองส่วนการมองเห็นของแมว และพัฒนาขึ้นเพื่อ การประมวลผลภาพเลียนแบบชีวภาพประสิทธิภาพสูง
  • โครงข่ายฟังก์ชันฐานรัศมี (Radial basis function network ): โครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้ฟังก์ชันฐาน รัศมี เป็นฟังก์ชันกระตุ้น
  • แผนที่จัดระเบียบตนเอง (Self-organizing map) : เครือข่ายแบบไม่ใช้การกำกับดูแลที่สร้างการแสดงผลแบบมิติที่ต่ำกว่าของพื้นที่อินพุตของตัวอย่างการฝึกอบรม
• ป่าสุ่ม (Random forest) : การจำแนกประเภทโดยใช้ต้นไม้ตัดสินใจจำนวนมาก
• การเรียนรู้แบบเสริมแรง :
  • Q-learning : เรียนรู้ฟังก์ชันค่าการกระทำ ซึ่งแสดงถึงประโยชน์ที่คาดหวังของการกระทำที่กำหนดในสถานะที่กำหนด และปฏิบัติตามนโยบายที่กำหนดไว้หลังจากนั้น
  • รูปแบบ SARSA ( State–Action–Reward–State–Action ): เรียนรู้เกี่ยวกับ นโยบายกระบวนการตัดสินใจแบบมาร์คอฟ
  • การเรียนรู้ความแตกต่างเชิงเวลา
• Relevance-Vector Machine (RVM): คล้ายกับ SVM แต่ให้การจำแนกประเภทแบบความน่าจะเป็น
• การเรียนรู้แบบมีผู้กำกับดูแล : การเรียนรู้โดยใช้ตัวอย่าง (ชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับ แบ่งออกเป็นชุดฝึกอบรมและชุดทดสอบ)
• เครื่องเรียนรู้แบบเวกเตอร์สนับสนุน (SVM): ชุดของวิธีการแบ่งข้อมูลหลายมิติโดยการค้นหาไฮเปอร์เพลนที่แบ่งข้อมูลโดยมีระยะห่างสูงสุดระหว่างสองชุดข้อมูล
  • SVM แบบมีโครงสร้าง : ช่วยให้สามารถฝึกฝนตัวจำแนกประเภทสำหรับป้ายกำกับเอาต์พุตที่มีโครงสร้างทั่วไปได้
• อัลกอริทึม Winnow : เกี่ยวข้องกับเพอร์เซปตรอน แต่ใช้รูปแบบการปรับปรุงน้ำหนักแบบคูณ

• C3 linearization : อัลกอริทึมที่ใช้เป็นหลักในการทำให้ลำดับชั้นการสืบทอดแบบหลายทางมีความสอดคล้องกันในการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ
• อัลกอริทึมของ Chaitin : อัลกอริทึมการจัดสรรรีจิสเตอร์แบบระบายสีกราฟจากล่างขึ้นบน ซึ่งใช้ต้นทุน/ดีกรีเป็นตัวชี้วัดการรั่วไหล
• อัลกอริทึมการอนุมานประเภทฮินด์ลีย์-มิลเนอร์
• อัลกอริทึม Rete : อัลกอริทึมการจับคู่รูปแบบที่มีประสิทธิภาพสำหรับการใช้งานระบบกฎการผลิต
• อัลกอริทึม Sethi-Ullman : สร้างรหัสที่เหมาะสมที่สุดสำหรับนิพจน์ทางคณิตศาสตร์

• อัลกอริทึม CYK : อัลกอริทึม O(n³ ⁾สำหรับการแยกวิเคราะห์ไวยากรณ์แบบไร้บริบทในรูปแบบปกติของ Chomsky
• ตัวแยกวิเคราะห์ Earley : อัลกอริทึม O(n³) อีกตัวหนึ่ง^{สำหรับ}การแยกวิเคราะห์ไวยากรณ์แบบไร้บริบท ใดๆ
• ตัวแยกวิเคราะห์ GLR : อัลกอริทึมสำหรับแยกวิเคราะห์ไวยากรณ์แบบไร้บริบท ใดๆ โดยMasaru Tomita อัลกอริทึม นี้ได้รับการปรับแต่งสำหรับไวยากรณ์แบบกำหนดได้ ซึ่งทำงานได้ในเวลาเกือบเชิงเส้นและ O(n³ ⁾ในกรณีที่เลวร้ายที่สุด
• อัลกอริทึมภายใน-ภายนอก : อัลกอริทึม O(n³ ⁾สำหรับการประเมินความน่าจะเป็นของการผลิตใหม่ในไวยากรณ์แบบไร้บริบทเชิงความน่าจะเป็น
• การวิเคราะห์คำศัพท์
• ตัวแยกวิเคราะห์ LL : อัลกอริทึมการแยกวิเคราะห์ แบบใช้เวลาเชิงเส้นที่ค่อนข้างง่าย สำหรับ ไวยากรณ์แบบไร้บริบทบางประเภท
• ตัวแยกวิเคราะห์ LR : อัลกอริทึมการแยกวิเคราะห์ แบบเชิงเส้นที่ซับซ้อนกว่าสำหรับไวยากรณ์แบบไร้บริบทที่ หลากหลายยิ่งขึ้น รูปแบบต่างๆ:
  • ตัวแยกวิเคราะห์ LR แบบแคนอนิก
  • ตัวแยกวิเคราะห์ LALR (look-ahead LR)
  • ตัวแยกวิเคราะห์ลำดับความสำคัญของตัวดำเนินการ
  • ตัวแยกวิเคราะห์ LR แบบง่าย
  • ตัวแยกวิเคราะห์ลำดับความสำคัญแบบง่าย
• ตัวแยกวิเคราะห์ Packrat : อัลกอริทึมการแยกวิเคราะห์ แบบใช้เวลาเชิงเส้น ที่รองรับ ไวยากรณ์แบบไร้บริบทบางประเภทและไวยากรณ์นิพจน์การแยกวิเคราะห์
• ตัวแยกวิเคราะห์แพรตต์
• ตัวแยกวิเคราะห์แบบเรียกซ้ำลงล่าง : ตัวแยกวิเคราะห์แบบบนลงล่าง ที่เหมาะสมสำหรับ ไวยากรณ์LL( k )
• อัลกอริทึมลานสับเปลี่ยนรางรถไฟ : แปลงนิพจน์คณิตศาสตร์แบบอินฟิกซ์เป็นแบบโพสต์ฟิกซ์

• อัลกอริทึม Aharonov–Jones–Landau : อัลกอริทึมควอนตัมที่เกี่ยวข้องกับการประมาณค่าพหุนาม Jones
• การขยายแอมพลิจูด : การขยายแนวคิดของอัลกอริทึมของโกรเวอร์ที่ใช้เพื่อขยายความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ที่ต้องการ
• อัลกอริทึม Bernstein–Vazirani : ใช้ในการหาลำดับบิตที่ซ่อนอยู่ซึ่งเข้ารหัสอยู่ในฟังก์ชันแบบกล่องดำ
• อัลกอริทึม BHT : อัลกอริทึมควอนตัมสำหรับปัญหาการชนกัน
• การสุ่มตัวอย่างโบซอน : ปัญหาการสุ่มตัวอย่างโดยใช้โบซอน ที่ไม่เกิดปฏิสัมพันธ์กัน ซึ่งมักกล่าวถึงในบริบทของความได้เปรียบเชิงควอนตัม
• อัลกอริทึม Deutsch–Jozsa : ตรวจสอบว่า ฟังก์ชันบูลีนแบบกล่องดำเป็นค่าคงที่หรือสมดุลหรือไม่
• อัลกอริทึมของโกรเวอร์ : ให้ความเร็วในการค้นหาที่เพิ่มขึ้นแบบกำลังสองสำหรับปัญหาการค้นหาที่ไม่มีโครงสร้าง
• การทดสอบฮาดามาร์ด : เทคนิควงจรสำหรับการประมาณค่าส่วนจริงหรือส่วนจินตนาการของค่าคาดหวัง
• การแปลงฮาดามาร์ด (Hadamard transform ): การแปลงที่ใช้ในวงจรควอนตัมและอัลกอริธึมการค้นหาข้อมูลหลายอย่าง
• การจำลองแฮมิลโทเนียน : จำลองวิวัฒนาการตามเวลาของระบบควอนตัมที่ควบคุมโดยแฮมิลโทเนียน
• อัลกอริทึม HHL : อัลกอริทึมควอนตัมสำหรับแก้ระบบสมการเชิงเส้นบางระบบ
• ปัญหาฟังก์ชันเชิงเส้นที่ซ่อนอยู่ : ปัญหาออราเคิลที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันเชิงเส้นที่ซ่อนอยู่
• ปัญหาการเลื่อนที่ซ่อนอยู่ : ปัญหาของการหาการเลื่อนที่เชื่อมโยงฟังก์ชันสองฟังก์ชันเข้าด้วยกัน
• ปัญหาของกลุ่มย่อยที่ซ่อนเร้น : กรอบการทำงานสำหรับอัลกอริธึมควอนตัมบนพื้นฐานของโครงสร้างพีชคณิตที่ซ่อนเร้น
• การคำนวณควอนตัมแบบไม่เฉพาะที่ : งานข้อมูลควอนตัมที่เกี่ยวข้องกับฝ่ายที่แยกจากกันและการดำเนินการแบบไม่เฉพาะที่
• การอบชุบควอนตัม (Quantum annealing ): แนวทางการปรับให้เหมาะสมโดยอาศัยวิวัฒนาการแบบอะเดียแบติก หรือพลศาสตร์ควอนตัมที่คล้ายกับการอบชุบ
• ชีวิตเทียมควอนตัม : แบบจำลองการคำนวณควอนตัมที่ได้รับแรงบันดาลใจจากชีวิตเทียมและระบบชีวภาพ
• อัลกอริทึมการนับควอนตัม : ประมาณจำนวนรายการที่ถูกทำเครื่องหมายในพื้นที่ค้นหา
• การแปลงฟูริเยร์ควอนตัม : อนาล็อกควอนตัมของการแปลงฟูริเยร์แบบไม่ต่อเนื่อง ซึ่งใช้ในอัลกอริธึมควอนตัมหลายอย่าง
• อัลกอริทึมการหาค่าเหมาะสมที่สุดเชิงควอนตัม : กลุ่มของอัลกอริทึมเชิงควอนตัมสำหรับปัญหาการหาค่าเหมาะสมที่สุด
• อัลกอริทึมการประมาณค่าเฟสควอนตัม : ประมาณค่าเฟสของค่าลักษณะเฉพาะของตัวดำเนินการเอกภาพ
• การแปลงค่าเอกลักษณ์ควอนตัม : กรอบการทำงานสำหรับการแปลงค่าเอกลักษณ์ของเมทริกซ์ที่เข้ารหัส
• การเรียงลำดับแบบควอนตัม : แนวทางเชิงอัลกอริทึมควอนตัมสำหรับการเรียงลำดับ
• การเดินแบบควอนตัม : อนาล็อกเชิงควอนตัมของการเดินแบบสุ่มในคลาสสิก
• การค้นหาแบบควอนตัมวอล์ค : อัลกอริทึมการค้นหาที่อิงตามควอนตัมวอล์ค
• อัลกอริทึมของชอร์ : ให้ความเร็วที่เพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับอัลกอริทึมที่ไม่ใช่ควอนตัมที่รู้จักในปัจจุบัน สำหรับการแยกตัวประกอบจำนวนเต็มและลอการิทึมแบบไม่ต่อเนื่อง
• ปัญหาของไซมอน : ปัญหาแบบกล่องดำที่มีอัลกอริทึมควอนตัมซึ่งให้ความเร็วที่เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณอย่างเห็นได้ชัดเมื่อเทียบกับอัลกอริทึมแบบสุ่มแบบคลาสสิก
• การทดสอบการสลับ : ประเมินความทับซ้อนหรือความคล้ายคลึงกันระหว่างสถานะควอนตัม
• ตัวแก้ปัญหาค่าไอเกนควอนตัมแบบแปรผัน : อัลกอริทึมควอนตัม-คลาสสิกแบบไฮบริดสำหรับการประมาณพลังงานสถานะพื้นฐาน^{[ 8 ] [ 9 ]}

• อัลกอริทึมของฮอปครอฟต์ อัลกอริทึมของมัวร์และอัลกอริทึมของบร์โซซอฟสกี : อัลกอริทึมสำหรับลดจำนวนสถานะในออโตมาตาจำกัดเชิงกำหนด
• การสร้างเซตกำลัง : อัลกอริทึมในการแปลงออโตมาตาแบบไม่กำหนด (nondeterministic automaton) ให้เป็นออโตมาตาแบบกำหนด (deterministic automaton )
• อัลกอริทึม Tarski–Kuratowski : อัลกอริทึมแบบไม่กำหนดผลลัพธ์ตายตัวซึ่งให้ขอบเขตบนสำหรับความซับซ้อนของสูตรในลำดับชั้นทางคณิตศาสตร์และลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์

• รหัส BCH
  • อัลกอริทึมเบอร์เลแคมป์-แมสซีย์
  • อัลกอริธึมปีเตอร์สัน–โกเรนสไตน์–เซียร์เลอร์
  • การแก้ไขข้อผิดพลาดของ Reed–Solomon
• อัลกอริทึม BCJR : การถอดรหัสของรหัสแก้ไขข้อผิดพลาดที่กำหนดบนโครงสร้างแบบเทรลลิส (โดยหลักคือรหัสคอนโวลูชัน)
• การแก้ไขข้อผิดพลาดล่วงหน้า
• รหัสสีเทา
• รหัสแฮมมิง
  • Hamming(7,4) : รหัส Hammingที่เข้ารหัสข้อมูล 4 บิตเป็น 7 บิตโดยการเพิ่มบิตพาริตี 3 บิต
  • ระยะทางแฮมมิง : ผลรวมของจำนวนตำแหน่งที่แตกต่างกัน
  • น้ำหนักแฮมมิง (จำนวนประชากร): หาจำนวนบิต 1 ในคำไบนารี
• การตรวจสอบความซ้ำซ้อน
  • แอดเลอร์-32
  • การตรวจสอบความซ้ำซ้อนแบบวนรอบ
  • อัลกอริทึมแดมม์
  • ผลรวมตรวจสอบของเฟลตเชอร์
  • การตรวจสอบความซ้ำซ้อนตามแนวยาว (LRC)
  • อัลกอริทึมของลูห์น : วิธีการตรวจสอบความถูกต้องของหมายเลขประจำตัว
  • อัลกอริทึม Luhn mod N : การขยายอัลกอริทึม Luhn ไปใช้กับอักขระที่ไม่ใช่ตัวเลข
  • Parity : เทคนิคการตรวจจับข้อผิดพลาดที่ง่ายและรวดเร็ว
  • อัลกอริทึมเวอร์โฮฟฟ์

• การแปลง Burrows–Wheeler : การประมวลผลล่วงหน้าที่มีประโยชน์สำหรับการปรับปรุงการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูล
• การถ่วงน้ำหนักต้นไม้บริบท
• การเข้ารหัสแบบเดลต้า : ตัวช่วยในการบีบอัดข้อมูลที่มีข้อมูลเรียงลำดับปรากฏอยู่บ่อยครั้ง
• การบีบอัดแบบมาร์คอฟไดนามิก : การบีบอัดโดยใช้การเข้ารหัสเลขคณิตเชิงทำนาย
• นักเขียนโค้ดพจนานุกรม
  • การเข้ารหัสแบบคู่ไบต์ (BPE)
  • ยุบ
  • เลมเปล – ซิว
    • LZ77 และ LZ78
    • เลมเปล–ซิฟ เจฟฟ์ บอนวิค (LZJB)
    • อัลกอริทึมลูกโซ่เลมเปล-ซิฟ-มาร์คอฟ (LZMA)
    • Lempel–Ziv–Oberhumer (LZO): เน้นความเร็ว
    • เลมเปล-ซิฟ รอสส์ วิลเลียมส์ (LZRW)
    • เลมเปล-ซิฟ-สแตค (LZS)
    • เลมเปล–ซิฟ–สโตร์เรอร์–ซีมานสกี้ (LZSS)
    • เลมเปล-ซิฟ-เวลช์ (LZW)
    • LZWL : รูปแบบที่อิงตามพยางค์
    • แอลซีเอ็กซ์
• การเข้ารหัสแบบเอนโทรปี : รูปแบบการเข้ารหัสที่กำหนดรหัสให้กับสัญลักษณ์เพื่อให้ความยาวของรหัสตรงกับความน่าจะเป็นของสัญลักษณ์นั้นๆ
  • การเข้ารหัสเลขคณิต : การเข้ารหัส เอนโทรปี ขั้นสูง
    • การเข้ารหัสช่วง (Range encoding ): เหมือนกับการเข้ารหัสเลขคณิต (Arithmetic coding ) แต่เป็นการมองในมุมมองที่แตกต่างออกไปเล็กน้อย
  • การเข้ารหัสฮัฟฟ์แมน : การบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลอย่างง่าย โดยใช้ประโยชน์จากความถี่สัมพัทธ์ของตัวอักษร
    • การเข้ารหัสฮัฟฟ์แมนแบบปรับตัวได้ : เทคนิคการเข้ารหัสแบบปรับตัวได้ โดยอิงจากการเข้ารหัสฮัฟฟ์แมน
    • อัลกอริทึมการรวมแพ็กเกจ : ปรับการเข้ารหัส Huffman ให้เหมาะสมที่สุดภายใต้ข้อจำกัดด้านความยาวของสตริงรหัส
  • การเข้ารหัสแชนนอน-ฟาโน
  • การเข้ารหัส Shannon–Fano–Elias : ต้นแบบของการเข้ารหัสเลขคณิต^{[ 10 ]}
• การเข้ารหัสเอนโทรปีด้วยลักษณะเอนโทรปีที่ทราบแล้ว
  • การเข้ารหัสแบบโกลอมบ์ (Golomb coding ): รูปแบบหนึ่งของการเข้ารหัสแบบเอนโทรปี ซึ่งเหมาะสมที่สุดสำหรับตัวอักษรที่กระจายตัวตามเรขาคณิต
  • การเข้ารหัสแบบ Rice : รูปแบบหนึ่งของการเข้ารหัสแบบเอนโทรปี ซึ่งเหมาะสมที่สุดสำหรับตัวอักษรที่จัดเรียงตามการกระจายแบบเรขาคณิต
  • การเข้ารหัสไบนารีแบบตัดทอน
  • การเข้ารหัสแบบเอกภาค (Unary coding ): รหัสที่แทนจำนวน n ด้วยเลข 1 จำนวน n ตัว ตามด้วยเลข 0 หนึ่งตัว
  • รหัสสากล : เข้ารหัสจำนวนเต็มบวกเป็นคำรหัสไบนารี
    • การเข้ารหัสเดลต้าแกมมาและโอเมก้าของอีเลียส
    • การเข้ารหัสแบบเอกซ์โปเนนเชียล-โกลอมบ์
    • การเข้ารหัสฟิโบนาชชี
    • การเข้ารหัส Levenshtein
• ระบบการบีบอัดภาพที่รวดเร็ว มีประสิทธิภาพ และไม่สูญเสียข้อมูล (FELICS): อัลกอริทึมการบีบอัดภาพแบบไม่สูญเสียข้อมูล
• การเข้ารหัสแบบเพิ่มทีละขั้น : การเข้ารหัสแบบเดลต้าที่ใช้กับลำดับของสตริง
• การทำนายโดยการจับคู่บางส่วน (PPM): เทคนิคการบีบอัดข้อมูลทางสถิติแบบปรับตัวได้โดยอาศัยการสร้างแบบจำลองบริบทและการทำนาย
• การเข้ารหัสแบบ Run-length encoding : การบีบอัดข้อมูลแบบไม่สูญเสียข้อมูล โดยใช้ประโยชน์จากสตริงของตัวอักษรที่ซ้ำกัน
• อัลกอริทึม SEQUITUR : การบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลโดยใช้การอนุมานไวยากรณ์แบบเพิ่มทีละขั้นบนสตริง

• 3Dc : อัลกอริทึมการบีบอัดข้อมูลแบบสูญเสียสำหรับแผนที่ปกติ
• การบีบ อัดเสียงและคำพูด
  • อัลกอริทึม A-law : อัลกอริทึมการบีบอัดมาตรฐาน
  • การทำนายเชิงเส้นแบบกระตุ้นด้วยรหัส (CELP): การบีบอัดเสียงพูดอัตราบิตต่ำ
  • การเข้ารหัสทำนายเชิงเส้น (LPC): การบีบอัดแบบสูญเสียข้อมูลโดยการแสดงซองสเปกตรัมของสัญญาณเสียงดิจิทัลในรูปแบบที่บีบอัดแล้ว
  • อัลกอริทึม Mu-law : อัลกอริทึมการบีบอัดสัญญาณอนาล็อกมาตรฐาน หรือ companding
  • การเข้ารหัสทำนายเชิงเส้นแบบบิดเบี้ยว (WLPC)
• การบีบอัดภาพ
  • การเข้ารหัสแบบตัดทอนบล็อก (Block Truncation Codingหรือ BTC): เทคนิคการบีบอัดภาพแบบสูญเสียข้อมูลชนิดหนึ่งสำหรับภาพขาวดำ
  • เวฟเล็ตซีโร่ทรีฝังตัว (EZW)
  • อัลกอริทึมการแปลงโคไซน์แบบเร็ว (FCT algorithms): คำนวณการแปลงโคไซน์แบบไม่ต่อเนื่อง (DCT) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • การบีอัดแบบแฟรกทัล : วิธีการบีบอัดภาพโดยใช้แฟรกทัล
  • การแบ่งชุดข้อมูลในโครงสร้างต้นไม้แบบลำดับชั้น (SPIHT)
  • การบีบอัดแบบเวฟเล็ต : รูปแบบการบีบอัดข้อมูลที่เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการบีบอัดภาพ (บางครั้งก็ใช้ในการบีบอัดวิดีโอและการบีบอัดเสียงด้วย)
• การเข้ารหัสแบบแปลง (Transform coding ): เป็นรูปแบบการบีบอัดข้อมูลประเภทหนึ่งสำหรับข้อมูล "ธรรมชาติ" เช่น สัญญาณเสียงหรือภาพถ่าย
• การควอนไทเซชันแบบเวกเตอร์ : เทคนิคที่มักใช้ในการบีบอัดข้อมูลแบบสูญเสียข้อมูล
  • TurboQuant : อัลกอริ ทึมการหาปริมาณเวกเตอร์แบบออนไลน์ สำหรับ การบีบอัด แบบสูญเสียข้อมูลของเวกเตอร์มิติสูงสำหรับLLM
• การบีอัดวิดีโอ

• อัลกอริทึมแบบปรับตัวและบวก (อัลกอริทึม AA): ค้นหาเฟสความถี่เชิงพื้นที่ของแหล่งกำเนิดคลื่นที่สังเกตได้
• การแปลงฟูริเยร์แบบไม่ต่อเนื่อง (Discrete Fourier transform ): ใช้ในการหาความถี่ที่มีอยู่ในสัญญาณ (หรือส่วนหนึ่งของสัญญาณ)
  • อัลกอริทึม FFT ของบลูสไตน์
  • อัลกอริทึม FFT ของ Bruun
  • อัลกอริทึม FFT ของ Cooley–Tukey
  • การแปลงฟูริเยร์แบบเร็ว
  • อัลกอริทึม FFT ตัวประกอบเฉพาะ
  • อัลกอริทึม FFT ของเรเดอร์
• อัลกอริทึมการพับข้อมูลอย่างรวดเร็ว : อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตรวจจับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเป็นคาบโดยประมาณภายในข้อมูลอนุกรมเวลา
• อัลกอริทึม Gerchberg–Saxton : อัลกอริทึมการกู้คืนเฟสสำหรับระนาบแสง
• อัลกอริทึม Goertzel : ระบุส่วนประกอบความถี่เฉพาะในสัญญาณ สามารถใช้สำหรับการถอดรหัสตัวเลขDTMF ได้
• การสังเคราะห์เสียงแบบ Karplus-Strong : การสังเคราะห์เสียงโดยใช้แบบจำลองทางกายภาพ เพื่อจำลองเสียงของการตีหรือดีดสาย หรือเสียงเครื่องดนตรีประเภทเคาะบางชนิด

• การปรับสมดุลฮิสโตแกรมแบบปรับได้ : การปรับสมดุลฮิสโตแกรมที่ปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของความคมชัดในแต่ละจุด - การเพิ่มความคมชัด
• การลดความเบลอของภาพแบบไม่ทราบค่าฟังก์ชัน การกระจายจุด (Blind deconvolution ): อัลกอริทึมลดความเบลอของภาพเมื่อไม่ทราบค่าฟังก์ชันการกระจายจุด
• การติดป้ายส่วนประกอบที่เชื่อมต่อกัน : ค้นหาและติดป้ายบริเวณที่ไม่ทับซ้อนกัน
• การไล่เฉดสีและการสร้างภาพครึ่งโทน
  • การกระจายข้อผิดพลาด
  • การลังเลของฟลอยด์-สไตน์เบิร์ก
  • การจัดเรียงแบบไดเทอร์ริ่งที่สั่งการ
  • การลังเลของรีเมอร์สมา
• อัลกอริทึมแผนที่ความแตกต่างของเอลเซอร์: อัลกอริทึมการค้นหาสำหรับปัญหาการแก้ข้อจำกัดทั่วไป เดิมใช้สำหรับกล้องจุลทรรศน์การเลี้ยวเบนของรังสีเอกซ์
• การตรวจจับคุณลักษณะ
  • ตัวตรวจจับขอบ Canny : ตรวจจับขอบหลากหลายประเภทในภาพ
  • การแปลงฮอฟทั่วไป
  • ฮัฟ ทรานส์ฟอร์ม
  • อัลกอริทึม Marr–Hildreth : อัลกอริทึมการตรวจจับขอบ ในระยะเริ่มต้น
  • SIFT (Scale-invariant feature transform): เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการตรวจจับและอธิบายคุณลักษณะเฉพาะที่ในภาพ
  • SURF ( Speeded Up Robust Features ) : เป็นตัวตรวจจับคุณลักษณะเฉพาะที่ทนทาน ซึ่งนำเสนอครั้งแรกโดย Herbert Bayและคณะในปี 2006 ซึ่งสามารถนำไปใช้ในงานคอมพิวเตอร์วิชั่น เช่น การจดจำวัตถุหรือการสร้างแบบจำลอง 3 มิติ โดยได้รับแรงบันดาลใจบางส่วนจากตัวอธิบาย SIFT เวอร์ชันมาตรฐานของ SURF นั้นเร็วกว่า SIFT หลายเท่า และผู้เขียนอ้างว่ามีความทนทานต่อการแปลงภาพต่างๆ มากกว่า SIFT ^{[ 11 ] [ 12 ]}
• การปรับสมดุลฮิสโตแกรม : ใช้ฮิสโตแกรมเพื่อปรับปรุงความคมชัดของภาพ - การเพิ่มความคมชัด
• การลดความเบลอของภาพด้วยวิธีRichardson–Lucy deconvolution
• การกรองค่ามัธยฐาน
• การแกะสลักตะเข็บ : อัลกอริทึมปรับขนาดภาพโดยคำนึงถึงเนื้อหา
• การแบ่งส่วนภาพ : แบ่งภาพดิจิทัลออกเป็นสองส่วนขึ้นไป
  • อัลกอริทึม GrowCut : อัลกอริทึมการแบ่งส่วนแบบโต้ตอบ
  • อัลกอริทึมการเดินแบบสุ่ม
  • ภูมิภาคกำลังเติบโต
  • การแปลงลุ่มน้ำ : กลุ่มของอัลกอริธึมที่อิงตามหลักการเปรียบเทียบลุ่มน้ำ

• อัลกอริทึมแคช
• การแปลง CHS : การแปลงระหว่างระบบกำหนดแอดเดรสของดิสก์
• Double dabble : แปลงเลขฐานสองเป็น BCD
• ฟังก์ชันแฮช : แปลงข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งอาจมีขนาดแปรผันได้ ให้เป็นข้อมูลขนาดเล็ก โดยปกติจะเป็นจำนวนเต็มตัวเดียว ซึ่งอาจใช้เป็นดัชนีในอาร์เรย์
  • ฟังก์ชันแฮช Fowler–Noll–Vo : รวดเร็วและมีอัตราการชนกันต่ำ
  • การแฮชแบบเพียร์สัน : คำนวณค่า 8 บิตเท่านั้น เหมาะสำหรับคอมพิวเตอร์ 8 บิต
  • การแฮชแบบ Zobrist : ใช้ในการสร้างตารางสลับตำแหน่ง
• อัลกอริทึมการเรียงลำดับยูนิโค้ด
• อัลกอริทึมการสลับค่าแบบ XOR : สลับค่าของตัวแปรสองตัวโดยไม่ต้องใช้บัฟเฟอร์

• อัลกอริทึมสำหรับการกู้คืนและการแยกส่วนโดยใช้ประโยชน์จากความหมาย (ARIES): การกู้คืนธุรกรรม
• อัลกอริทึมการรวม
  • บล็อกลูปซ้อนกัน
  • แฮช จอยน์
  • การเชื่อมต่อลูปซ้อน
  • การเชื่อมต่อแบบเรียงลำดับและผสาน
• การไล่ล่า

• การซิงโครไนซ์นาฬิกา
  • อัลกอริทึมเบิร์กลีย์
  • อัลกอริทึมของคริสเตียน
  • อัลกอริทึมจุดตัด
  • อัลกอริทึมของมาร์ซุลโล
• ฉันทามติ (วิทยาการคอมพิวเตอร์) : การตกลงกันในค่าหรือประวัติเดียวท่ามกลางหน่วยประมวลผลที่ไม่น่าเชื่อถือหลายตัว
  • อัลกอริทึมฉันทามติจันทรา-ทูเอจ
  • อัลกอริทึมแพ็กซอส
  • ราฟต์ (วิทยาการคอมพิวเตอร์)
• การตรวจจับการยุติกระบวนการ
  • อัลกอริทึม Dijkstra-Scholten
  • อัลกอริทึมของหวง
• การเรียงลำดับแบบแลมพอร์ท : การเรียงลำดับ เหตุการณ์บางส่วน โดยอาศัย ความสัมพันธ์แบบ"เกิดขึ้นก่อน"
• การเลือกตั้งผู้นำ : วิธีการเลือกผู้ประสานงานแบบไดนามิก
  • อัลกอริทึมบูลลี่
• การกีดกันซึ่งกันและกัน
  • อัลกอริทึมการกีดกันร่วมกันแบบกระจายของแลมพอร์ท
  • บันทึกของ Naimi-Trehel (n) อัลกอริทึม
  • อัลกอริทึมของมาเอคาวะ
  • อัลกอริทึมของเรย์มอนด์
  • อัลกอริทึมริคาร์ต-อากราวาลา
• อัลกอริทึมสแนปช็อต : บันทึกสถานะโดยรวมที่สอดคล้องกันสำหรับระบบอะซิงโครนัส
  • อัลกอริทึม Chandy–Lamport
• นาฬิกาเวกเตอร์ : สร้างลำดับเหตุการณ์บางส่วนในระบบกระจาย และตรวจจับการละเมิดความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ

• การจัดสรรหน่วยความจำแบบ Buddy : อัลกอริทึมในการจัดสรรหน่วยความจำโดยลดการแตกกระจายให้น้อยที่สุด
• คนเก็บขยะ
  • อัลกอริทึมของเชนีย์ : การปรับปรุงตัวเก็บรวบรวมข้อมูลเซมิสเปซ
  • ตัวจัดการขยะตามรุ่นอายุ : ตัวจัดการขยะที่ทำงานเร็วและแยกหน่วยความจำตามอายุ
  • อัลกอริทึม Mark-compact : การผสมผสานระหว่างอัลกอริทึม Mark-sweepและอัลกอริทึมการคัดลอกของ Cheney
  • ทำเครื่องหมายและกวาด
  • นักสะสมเซมิสเปซ : นักสะสมสำเนายุคแรก
• การนับอ้างอิง

• อัลกอริทึมของ Karn : แก้ปัญหาการประมาณเวลาไป-กลับของข้อความอย่างแม่นยำเมื่อใช้ TCP
• อัลกอริทึมลูเลีย : เทคนิคสำหรับการจัดเก็บและค้นหาตารางเส้นทางอินเทอร์เน็ตอย่างมีประสิทธิภาพ
• ความแออัดของเครือข่าย
  • การถอยกลับแบบทวีคูณ
  • อัลกอริทึมของ Nagle : ปรับปรุงประสิทธิภาพของเครือข่าย TCP/IP โดยการรวมแพ็กเก็ตเข้าด้วยกัน
  • การถอยหลังแบบเลขชี้กำลังไบนารีแบบตัดทอน

• อัลกอริทึมของแบงเกอร์ : อัลกอริทึมที่ใช้ในการหลีกเลี่ยงภาวะติดตาย
• อัลกอริทึมการแทนที่เพจ : สำหรับการเลือกเพจเป้าหมายภายใต้สภาวะหน่วยความจำเหลือน้อย
  • แคชทดแทนแบบปรับได้ : ประสิทธิภาพดีกว่าแคชแบบ LRU
  • นาฬิกาที่มีการแทนที่แบบปรับได้ (CAR): อัลกอริทึมการแทนที่หน้าเว็บที่มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับแคชแบบแทนที่ปรับได้

• อัลกอริทึมของเดกเกอร์
• อัลกอริทึมของร้านเบเกอรี่ Lamport
• อัลกอริทึมของปีเตอร์สัน

• กำหนดส่งงานเร็วที่สุดก่อน
• การจัดตารางเวลาแบบแบ่งปันอย่างเป็นธรรม
• การจัดตารางเวลาโดยใช้เวลาว่างน้อยที่สุด
• การจัดตารางเวลารายการ
• คิวข้อเสนอแนะหลายระดับ
• การจัดตารางเวลาแบบอัตราโมโนโทนิก
• การจัดตารางแบบหมุนเวียน
• งานที่สั้นที่สุดถัดไป
• เวลาที่เหลือน้อยที่สุด
• อัลกอริทึมโหนดสูงสุด : การจัดการปฏิทินทรัพยากร

• อัลกอริทึมลิฟต์ : อัลกอริทึมการจัดตารางการทำงานของดิสก์ที่ทำงานคล้ายกับลิฟต์
• การค้นหาที่สั้นที่สุดก่อน : อัลกอริทึมการจัดลำดับการทำงานของดิสก์เพื่อลดเวลาในการค้นหา

• รายชื่ออัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์
• รายการโครงสร้างข้อมูล
• รายชื่ออัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง
• รายชื่ออัลกอริธึมการค้นหาเส้นทาง
• รายการหัวข้อทั่วไปของอัลกอริธึม
• โครงร่างของอัลกอริธึม
• ฮิวริสติก